หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
โมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของการประมวลผลใบแจ้งหนี้จะแยกข้อมูลใบแจ้งหนี้หลักเพื่อช่วยทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นแบบอัตโนมัติ โมเดลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อจดจำองค์ประกอบใบแจ้งหนี้ทั่วไป เช่น รหัสใบแจ้งหนี้ วันที่ใบแจ้งหนี้ จำนวนเงินที่ต้องชำระ และอื่น ๆ
โมเดล ใบแจ้งหนี้ ช่วยให้คุณเพิ่มลักษณะการทำงานเริ่มต้นโดยสร้าง โมเดลใบแจ้งหนี้ที่กำหนดเอง
ใช้ใน Power Apps
เรียนรู้วิธีใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Power Apps ใน ใช้โมเดลที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Power Apps
ใช้ Power Automate
เรียนรู้วิธีใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Power Automate ใน ใช้โมเดลที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Power Automate
ภาษาและไฟล์ที่สนับสนุน
รองรับภาษาต่อไปนี้: แอลเบเนีย (แอลเบเนีย), เช็ก (สาธารณรัฐเช็ก), จีน (ตัวย่อ) จีน, จีน (ตัวเต็ม) เขตบริหารพิเศษฮ่องกง, จีน (ตัวเต็ม) ไต้หวัน, เดนมาร์ก (เดนมาร์ก), โครเอเชีย (บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา), โครเอเชีย (โครเอเชีย), โครเอเชีย (เซอร์เบีย), ดัตช์ (เนเธอร์แลนด์), อังกฤษ (ออสเตรเลีย), อังกฤษ (แคนาดา), อังกฤษ (อินเดีย), อังกฤษ (สหราชอาณาจักร), อังกฤษ (สหรัฐอเมริกา), เอสโตเนีย (เอสโตเนีย), ฟินแลนด์ (ฟินแลนด์), ฝรั่งเศส (ฝรั่งเศส), เยอรมัน (เยอรมนี), ฮังการี (ฮังการี), ไอซ์แลนด์ (ไอซ์แลนด์), อิตาลี (อิตาลี), ญี่ปุ่น (ญี่ปุ่น), เกาหลี (เกาหลี), ลิทัวเนีย (ลิทัวเนีย), ลัตเวีย (ลัตเวีย), มาเลย์ (มาเลเซีย), นอร์เวย์ (นอร์เวย์), โปแลนด์ (โปแลนด์), โปรตุเกส (โปรตุเกส), โรมาเนีย (โรมาเนีย), สโลวัก (สโลวาเกีย), สโลวีเนีย (สโลวีเนีย), เซอร์เบีย (เซอร์เบีย), สเปน (สเปน), สวีเดน (สวีเดน)
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โปรดส่งหนึ่งรูปภาพหรือสแกนที่ชัดเจนต่อใบแจ้งหนี้
- รูปแบบภาพต้องเป็น JPEG, PNG หรือ PDF
- ขนาดไฟล์ต้องไม่เกิน 20 MB
- มิติของรูปภาพต้องมีขนาดระหว่าง 50 x 50 พิกเซล และ 10000 x 10000 พิกเซล
- มิติของ PDF ต้องมีขนาดไม่เกิน 17 x 17 นิ้ว ซึ่งเทียบเท่ากับขนาดกระดาษ Legal หรือขนาด A3 หรือเล็กกว่า
- สำหรับเอกสาร PDF จะมีการประมวลผลเฉพาะ 2,000 หน้าแรกเท่านั้น
ผลลัพธ์โมเดล
หากตรวจพบใบแจ้งหนี้ โมเดลการประมวลผลใบแจ้งหนี้จะแสดงข้อมูลต่อไปนี้:
| Field | คำอธิบาย |
|---|---|
CustomerName |
ลูกค้าที่กําลังออกใบแจ้งหนี้ |
CustomerId |
รหัสอ้างอิงสําหรับลูกค้า |
PurchaseOrder |
หมายเลขอ้างอิงใบสั่งซื้อ |
InvoiceId |
ID สําหรับใบแจ้งหนี้เฉพาะนี้ (มักจะเป็น 'หมายเลขใบแจ้งหนี้') |
InvoiceDate |
วันที่ออกใบแจ้งหนี้ |
DueDate |
วันที่ชําระเงินสําหรับใบแจ้งหนี้นี้ครบกําหนดชําระ |
VendorName |
ผู้จัดจําหน่ายที่สร้างใบแจ้งหนี้นี้ |
VendorAddress |
ที่อยู่ทางไปรษณีย์สําหรับผู้ขาย |
VendorAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่ของผู้ขาย |
CustomerAddress |
ที่อยู่ทางไปรษณีย์สําหรับลูกค้า |
CustomerAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ CustomerAddress |
BillingAddress |
ที่อยู่สําหรับเรียกเก็บเงินที่ชัดเจนสําหรับลูกค้า |
BillingAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่สำหรับการเรียกเก็บเงิน |
ShippingAddress |
ที่อยู่สําหรับจัดส่งที่ชัดเจนสําหรับลูกค้า |
ShippingAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ ShippingAddress |
SubTotal |
ฟิลด์ผลรวมย่อยที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้ |
TotalDiscount |
ฟิลด์ผลรวมส่วนลดที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้ |
TotalTax |
ฟิลด์ผลรวมภาษีที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้ |
InvoiceTotal |
รวมค่าธรรมเนียมใหม่ที่เชื่อมโยงกับใบแจ้งหนี้นี้ |
AmountDue |
ยอดรวมที่ครบกําหนดชําระให้แก่ผู้จัดจําหน่าย |
PreviousUnpaidBalance |
ยอดคงเหลือที่ยังไม่ได้ชําระก่อนหน้านี้ที่ชัดเจน |
RemittanceAddress |
ที่อยู่สำหรับการโอนเงินหรือชำระเงินสำหรับลูกค้า |
RemittanceAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่สำหรับการโอนเงิน |
ServiceAddress |
ที่อยู่บริการที่ชัดเจนและระบุชัดเจนหรือที่อยู่ทรัพย์สินสำหรับลูกค้า |
ServiceAddressRecipient |
ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ ServiceAddress |
ServiceStartDate |
วันที่แรกสําหรับรอบระยะเวลาการบริการ (ตัวอย่างเช่น รอบระยะเวลาบริการบิลค่าอรรถประโยชน์) |
ServiceEndDate |
วันที่สิ้นสุดสําหรับรอบระยะเวลาการบริการ (ตัวอย่างเช่น รอบระยะเวลาบริการบิลค่าอรรถประโยชน์) |
VendorTaxId |
หมายเลขรหัสรัฐบาลที่สัมพันธ์กับผู้จัดจําหน่าย |
CustomerTaxId |
หมายเลขรหัสภาครัฐที่สัมพันธ์กับลูกค้า |
PaymentTerm |
เงื่อนไขภายใต้การชําระเงิน |
KVKNumber |
ตัวระบุเฉพาะสําหรับธุรกิจที่ลงทะเบียนในเนเธอร์แลนด์ |
PaymentDetails |
รายการรายละเอียดการชําระเงิน
|
TaxDetails |
รายการรายละเอียดภาษี
|
PaidInFourInstallements |
รายการรายละเอียดภาษี
|
Items |
รายการรายละเอียดภาษี
|
คะแนนความเชื่อมั่น
| Field | คะแนนความเชื่อมั่น |
|---|---|
CustomerName |
✔️ |
CustomerId |
✔️ |
PurchaseOrder |
✔️ |
InvoiceId |
✔️ |
InvoiceDate |
✔️ |
DueDate |
✔️ |
VendorName |
✔️ |
VendorAddress |
✔️ |
VendorAddressRecipient |
✔️ |
CustomerAddress |
✔️ |
CustomerAddressRecipient |
✔️ |
BillingAddress |
✔️ |
BillingAddressRecipient |
✔️ |
ShippingAddress |
✔️ |
ShippingAddressRecipient |
✔️ |
SubTotal |
✔️ |
TotalDiscount |
✔️ |
TotalTax |
✔️ |
InvoiceTotal |
✔️ |
AmountDue |
✔️ |
PreviousUnpaidBalance |
✔️ |
RemittanceAddress |
✔️ |
RemittanceAddressRecipient |
✔️ |
ServiceAddress |
✔️ |
ServiceAddressRecipient |
✔️ |
ServiceStartDate |
✔️ |
ServiceEndDate |
✔️ |
VendorTaxId |
✔️ |
CustomerTaxId |
✔️ |
PaymentTerm |
✔️ |
KVKNumber |
✔️ |
PaymentDetails.*.IBAN |
✔️ |
PaymentDetails.*.SWIFT |
✔️ |
PaymentDetails.*.BankAccountNumber |
✔️ |
PaymentDetails.*.BPayBillerCode |
✔️ |
PaymentDetails.*.BPayReference |
✔️ |
TaxDetails.*.Amount |
✔️ |
TaxDetails.*.Rate |
✔️ |
PaidInFourInstallements.*.Amount |
✔️ |
PaidInFourInstallements.*.DueDate |
✔️ |
Items.*.Amount |
✔️ |
Items.*.Date |
✔️ |
Items.*.Description |
✔️ |
Items.*.Quantity |
✔️ |
Items.*.ProductCode |
✔️ |
Items.*.Tax |
✔️ |
Items.*.TaxRate |
✔️ |
Items.*.Unit |
✔️ |
Items.*.UnitPrice |
✔️ |
คู่คีย์-ค่า
คู่คีย์-ค่าคือป้ายชื่อหรือคีย์ที่ระบุทั้งหมดและคำตอบหรือค่าที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้รายการเหล่านี้เพื่อแยกค่าเพิ่มเติมที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้
หากต้องการแสดงคู่ค่าคีย์ทั้งหมดที่ตรวจพบโดยแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้ คุณสามารถเพิ่มการดําเนินการ สร้างตาราง HTML ในโฟลว์คลาวด์ของคุณดังที่แสดงในสกรีนช็อตและเรียกใช้โฟลว์ระบบคลาวด์
หากต้องการแยกคีย์เฉพาะที่คุณรู้จักค่า คุณสามารถใช้การดําเนินการ กรองอาร์เรย์ ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ในตัวอย่างของสกรีนช็อต เราต้องการแยกค่าสําหรับคีย์ Tel:
Limits
ขีดจํากัดต่อไปนี้นําไปใช้กับการเรียกใช้ต่อสภาพแวดล้อมในแบบจําลองการประมวลผลเอกสารรวมถึงแบบจําลองจัดทําสําเร็จ: การประมวลผลใบเสร็จรับเงินและการประมวลผลใบแจ้งหนี้
| การดำเนินการ | ขีดจำกัด | ระยะเวลาการต่ออายุ |
|---|---|---|
| การโทร (ต่อสภาพแวดล้อม) | 360 | 60 วินาที |
สร้างโซลูชันการประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบกําหนดเอง
แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกเขตข้อมูลทั่วไปที่พบในใบแจ้งหนี้ เนื่องจากทุกธุรกิจไม่ซ้ํากัน คุณอาจต้องการแยกเขตข้อมูลอื่นนอกเหนือจากที่อยู่ในแบบจําลองจัดทําสําเร็จนี้ ซึ่งอาจเป็นกรณีที่เขตข้อมูลมาตรฐานบางเขตไม่ได้รับการแยกออกมาอย่างดีสําหรับใบแจ้งหนี้ชนิดเฉพาะที่คุณทํางานด้วย เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ มีสองตัวเลือก:
ใช้แบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบกําหนดเอง: เพิ่มลักษณะการทํางานของแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จโดยการเพิ่มเขตข้อมูลใหม่ที่จะแยกนอกเหนือจากเขตข้อมูล ตามค่าเริ่มต้น หรือตัวอย่างของเอกสารที่ไม่ได้แยกอย่างถูกต้อง หากต้องการเรียนรู้วิธีการเพิ่มแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ ให้ไปที่ เลือกชนิดของเอกสาร
ดูผลลัพธ์ OCR ดิบ: ทุกครั้งที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จจะประมวลผลไฟล์ที่คุณให้ไว้ การดําเนินการ OCR เพื่อแยกทุกคําที่เขียนในไฟล์ คุณสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ OCR ดิบบนผลลัพธ์ข้อความที่ตรวจพบได้มาจากแบบจําลอง การค้นหาอย่างง่ายบนเนื้อหาที่ส่งกลับโดยข้อความที่ตรวจพบอาจเพียงพอที่จะรับข้อมูลที่คุณต้องการ
ใช้การประมวลผลเอกสาร: ด้วย AI Builder คุณสามารถสร้างแบบจําลอง AI แบบกําหนดเองของคุณเพื่อแยกเขตข้อมูลและตารางเฉพาะที่คุณต้องการสําหรับเอกสารที่คุณทํางานด้วย เพียงแค่ สร้างแบบจําลองการประมวลผลเอกสาร และฝึกแบบจําลองเพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดจากใบแจ้งหนี้ที่ทํางานได้ไม่ดีกับแบบจําลองการแยกใบแจ้งหนี้
เมื่อคุณฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองของคุณแล้ว คุณสามารถรวมเข้ากับแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในโฟลว์ระบบคลาวด์ของ Power Automate ได้
นี่คือตัวอย่าง:
ใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกเขตข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้ส่งคืนโดยแบบจําลองจัดทําสําเร็จสําหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้
ในตัวอย่างนี้ เราฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยก หมายเลขโปรแกรมความภักดี ซึ่งมีอยู่ในใบแจ้งหนี้จากผู้ให้บริการ Adatum และ Contoso เท่านั้น
โฟลว์ระบบคลาวด์จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จเพื่อดึงข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าผู้จัดจําหน่ายสําหรับใบแจ้งหนี้ที่ประมวลผลมาจาก Adatum หรือ Contoso หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ เราจะเรียกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองที่เราฝึกเพื่อรับหมายเลขความภักดีนั้น สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ในไฟล์ Excel
ใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองถ้าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับเขตข้อมูลที่ส่งกลับโดยแบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้อยู่ในระดับต่ํา
ในตัวอย่างนี้ เราฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกยอดเงินรวมจากใบแจ้งหนี้ที่เรามักจะได้รับคะแนนความเชื่อมั่นต่ําเมื่อใช้แบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ
โฟลว์ระบบคลาวด์จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จเพื่อดึงข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับคุณสมบัติ มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้ น้อยกว่า 0.65 หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ เราจะเรียกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองที่เราฝึกกับใบแจ้งหนี้ที่เรามักจะได้รับคะแนนความเชื่อมั่นต่ําสําหรับเขตข้อมูลทั้งหมด สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ลงในไฟล์ Excel
ใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จสําหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เพื่อจัดการใบแจ้งหนี้ที่แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองไม่ได้ได้รับการฝึกฝนเพื่อจัดการ
วิธีหนึ่งในการใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้คือการใช้เป็นแบบจําลองที่ใช้แสดงแทนในการจัดการใบแจ้งหนี้ที่คุณไม่ได้ฝึกในแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองของคุณ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างแบบจําลองการประมวลผลเอกสารและได้รับการฝึกฝนให้ดึงข้อมูลจากผู้ให้บริการใบแจ้งหนี้ 20 อันดับแรกของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้เพื่อประมวลผลใบแจ้งหนี้ใหม่ทั้งหมดหรือใบแจ้งหนี้ปริมาณน้อยลงได้ นี่คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถทําได้:
โฟลว์ระบบคลาวด์นี้จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับคอลเลกชันที่ตรวจพบน้อยกว่า 0.65 หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ อาจหมายความว่าใบแจ้งหนี้ที่ระบุไม่ตรงกับแบบจําลองแบบกําหนดเอง จากนั้นเราเรียกแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ในไฟล์ Excel