แชร์ผ่าน


แบบจำลอง AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของการประมวลผลใบแจ้งหนี้

โมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าของการประมวลผลใบแจ้งหนี้จะแยกข้อมูลใบแจ้งหนี้หลักเพื่อช่วยทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นแบบอัตโนมัติ โมเดลการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อจดจำองค์ประกอบใบแจ้งหนี้ทั่วไป เช่น รหัสใบแจ้งหนี้ วันที่ใบแจ้งหนี้ จำนวนเงินที่ต้องชำระ และอื่น ๆ

โมเดล ใบแจ้งหนี้ ช่วยให้คุณเพิ่มลักษณะการทำงานเริ่มต้นโดยสร้าง โมเดลใบแจ้งหนี้ที่กำหนดเอง

ใช้ใน Power Apps

เรียนรู้วิธีใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Power Apps ใน ใช้โมเดลที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Power Apps

ใช้ Power Automate

เรียนรู้วิธีใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ใน Power Automate ใน ใช้โมเดลที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Power Automate

ภาษาและไฟล์ที่สนับสนุน

รองรับภาษาต่อไปนี้: แอลเบเนีย (แอลเบเนีย), เช็ก (สาธารณรัฐเช็ก), จีน (ตัวย่อ) จีน, จีน (ตัวเต็ม) เขตบริหารพิเศษฮ่องกง, จีน (ตัวเต็ม) ไต้หวัน, เดนมาร์ก (เดนมาร์ก), โครเอเชีย (บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา), โครเอเชีย (โครเอเชีย), โครเอเชีย (เซอร์เบีย), ดัตช์ (เนเธอร์แลนด์), อังกฤษ (ออสเตรเลีย), อังกฤษ (แคนาดา), อังกฤษ (อินเดีย), อังกฤษ (สหราชอาณาจักร), อังกฤษ (สหรัฐอเมริกา), เอสโตเนีย (เอสโตเนีย), ฟินแลนด์ (ฟินแลนด์), ฝรั่งเศส (ฝรั่งเศส), เยอรมัน (เยอรมนี), ฮังการี (ฮังการี), ไอซ์แลนด์ (ไอซ์แลนด์), อิตาลี (อิตาลี), ญี่ปุ่น (ญี่ปุ่น), เกาหลี (เกาหลี), ลิทัวเนีย (ลิทัวเนีย), ลัตเวีย (ลัตเวีย), มาเลย์ (มาเลเซีย), นอร์เวย์ (นอร์เวย์), โปแลนด์ (โปแลนด์), โปรตุเกส (โปรตุเกส), โรมาเนีย (โรมาเนีย), สโลวัก (สโลวาเกีย), สโลวีเนีย (สโลวีเนีย), เซอร์เบีย (เซอร์เบีย), สเปน (สเปน), สวีเดน (สวีเดน)

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โปรดส่งหนึ่งรูปภาพหรือสแกนที่ชัดเจนต่อใบแจ้งหนี้

  • รูปแบบภาพต้องเป็น JPEG, PNG หรือ PDF
  • ขนาดไฟล์ต้องไม่เกิน 20 MB
  • มิติของรูปภาพต้องมีขนาดระหว่าง 50 x 50 พิกเซล และ 10000 x 10000 พิกเซล
  • มิติของ PDF ต้องมีขนาดไม่เกิน 17 x 17 นิ้ว ซึ่งเทียบเท่ากับขนาดกระดาษ Legal หรือขนาด A3 หรือเล็กกว่า
  • สำหรับเอกสาร PDF จะมีการประมวลผลเฉพาะ 2,000 หน้าแรกเท่านั้น

ผลลัพธ์โมเดล

หากตรวจพบใบแจ้งหนี้ โมเดลการประมวลผลใบแจ้งหนี้จะแสดงข้อมูลต่อไปนี้:

Field คำอธิบาย
CustomerName ลูกค้าที่กําลังออกใบแจ้งหนี้
CustomerId รหัสอ้างอิงสําหรับลูกค้า
PurchaseOrder หมายเลขอ้างอิงใบสั่งซื้อ
InvoiceId ID สําหรับใบแจ้งหนี้เฉพาะนี้ (มักจะเป็น 'หมายเลขใบแจ้งหนี้')
InvoiceDate วันที่ออกใบแจ้งหนี้
DueDate วันที่ชําระเงินสําหรับใบแจ้งหนี้นี้ครบกําหนดชําระ
VendorName ผู้จัดจําหน่ายที่สร้างใบแจ้งหนี้นี้
VendorAddress ที่อยู่ทางไปรษณีย์สําหรับผู้ขาย
VendorAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่ของผู้ขาย
CustomerAddress ที่อยู่ทางไปรษณีย์สําหรับลูกค้า
CustomerAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ CustomerAddress
BillingAddress ที่อยู่สําหรับเรียกเก็บเงินที่ชัดเจนสําหรับลูกค้า
BillingAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่สำหรับการเรียกเก็บเงิน
ShippingAddress ที่อยู่สําหรับจัดส่งที่ชัดเจนสําหรับลูกค้า
ShippingAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ ShippingAddress
SubTotal ฟิลด์ผลรวมย่อยที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้
TotalDiscount ฟิลด์ผลรวมส่วนลดที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้
TotalTax ฟิลด์ผลรวมภาษีที่ระบุในใบแจ้งหนี้นี้
InvoiceTotal รวมค่าธรรมเนียมใหม่ที่เชื่อมโยงกับใบแจ้งหนี้นี้
AmountDue ยอดรวมที่ครบกําหนดชําระให้แก่ผู้จัดจําหน่าย
PreviousUnpaidBalance ยอดคงเหลือที่ยังไม่ได้ชําระก่อนหน้านี้ที่ชัดเจน
RemittanceAddress ที่อยู่สำหรับการโอนเงินหรือชำระเงินสำหรับลูกค้า
RemittanceAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่สำหรับการโอนเงิน
ServiceAddress ที่อยู่บริการที่ชัดเจนและระบุชัดเจนหรือที่อยู่ทรัพย์สินสำหรับลูกค้า
ServiceAddressRecipient ชื่อที่เกี่ยวข้องกับ ServiceAddress
ServiceStartDate วันที่แรกสําหรับรอบระยะเวลาการบริการ (ตัวอย่างเช่น รอบระยะเวลาบริการบิลค่าอรรถประโยชน์)
ServiceEndDate วันที่สิ้นสุดสําหรับรอบระยะเวลาการบริการ (ตัวอย่างเช่น รอบระยะเวลาบริการบิลค่าอรรถประโยชน์)
VendorTaxId หมายเลขรหัสรัฐบาลที่สัมพันธ์กับผู้จัดจําหน่าย
CustomerTaxId หมายเลขรหัสภาครัฐที่สัมพันธ์กับลูกค้า
PaymentTerm เงื่อนไขภายใต้การชําระเงิน
KVKNumber ตัวระบุเฉพาะสําหรับธุรกิจที่ลงทะเบียนในเนเธอร์แลนด์
PaymentDetails รายการรายละเอียดการชําระเงิน
  • IBAN: หมายเลขบัญชีธนาคารระหว่างประเทศ
  • BankAccountNumber: หมายเลขบัญชีธนาคาร รหัสเฉพาะสําหรับบัญชีธนาคาร
  • BPayBillerCode: รหัส Biller สําหรับ BPay ตัวระบุพยัญชนะผสมตัวเลขที่ไม่ซ้ํากันกับผู้เรียกเก็บเงินหรือผลิตภัณฑ์/บริการของพวกเขา
  • BPayReference: หมายเลขอ้างอิงสําหรับ BPay ซึ่งเป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ํากันสําหรับการทําธุรกรรมการเรียกเก็บเงินของลูกค้าเฉพาะ
  • SWIFT: ISO9362 มาตรฐานสากลสําหรับรหัสตัวระบุธุรกิจ (BIC)
TaxDetails รายการรายละเอียดภาษี
  • ยอดเงิน: ยอดเงินของรายละเอียดภาษี
  • อัตรา: อัตราของรายละเอียดภาษี
PaidInFourInstallements รายการรายละเอียดภาษี
  • ยอดเงิน: ยอดเงินผ่อนชําระที่ครบกําหนด
  • วันที่ครบกําหนด: วันครบกําหนดชําระสําหรับการผ่อนชําระ
Items รายการรายละเอียดภาษี
  • ยอดเงิน: ยอดเงินของสินค้าในบรรทัด
  • วันที่: วันที่ที่สอดคล้องกับแต่ละรายการบรรทัด บ่อยครั้งที่เป็นวันที่จัดส่งสินค้าในรายการ
  • คําอธิบาย: คําอธิบายข้อความสําหรับสินค้าในรายการใบแจ้งหนี้
  • ปริมาณ: ปริมาณสําหรับรายการในใบแจ้งหนี้นี้
  • ProductCode: รหัสผลิตภัณฑ์ หมายเลขผลิตภัณฑ์ หรือ SKU ที่เชื่อมโยงกับรายการบรรทัดที่เจาะจง
  • ภาษี: ภาษีที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการ ค่าที่เป็นไปได้ได้แก่ ยอดเงินภาษี %ภาษี และภาษี Y/N
  • TaxRate: อัตราภาษีที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการ
  • หน่วย: หน่วยของสินค้าในบรรทัด ตัวอย่างเช่น กก. lb และอื่น ๆ
  • UnitPrice: ราคาสุทธิหรือราคารวม (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าใบแจ้งหนี้รวมของใบแจ้งหนี้) ของหน่วยนี้หนึ่งหน่วย

คะแนนความเชื่อมั่น

Field คะแนนความเชื่อมั่น
CustomerName ✔️
CustomerId ✔️
PurchaseOrder ✔️
InvoiceId ✔️
InvoiceDate ✔️
DueDate ✔️
VendorName ✔️
VendorAddress ✔️
VendorAddressRecipient ✔️
CustomerAddress ✔️
CustomerAddressRecipient ✔️
BillingAddress ✔️
BillingAddressRecipient ✔️
ShippingAddress ✔️
ShippingAddressRecipient ✔️
SubTotal ✔️
TotalDiscount ✔️
TotalTax ✔️
InvoiceTotal ✔️
AmountDue ✔️
PreviousUnpaidBalance ✔️
RemittanceAddress ✔️
RemittanceAddressRecipient ✔️
ServiceAddress ✔️
ServiceAddressRecipient ✔️
ServiceStartDate ✔️
ServiceEndDate ✔️
VendorTaxId ✔️
CustomerTaxId ✔️
PaymentTerm ✔️
KVKNumber ✔️
PaymentDetails.*.IBAN ✔️
PaymentDetails.*.SWIFT ✔️
PaymentDetails.*.BankAccountNumber ✔️
PaymentDetails.*.BPayBillerCode ✔️
PaymentDetails.*.BPayReference ✔️
TaxDetails.*.Amount ✔️
TaxDetails.*.Rate ✔️
PaidInFourInstallements.*.Amount ✔️
PaidInFourInstallements.*.DueDate ✔️
Items.*.Amount ✔️
Items.*.Date ✔️
Items.*.Description ✔️
Items.*.Quantity ✔️
Items.*.ProductCode ✔️
Items.*.Tax ✔️
Items.*.TaxRate ✔️
Items.*.Unit ✔️
Items.*.UnitPrice ✔️

คู่คีย์-ค่า

คู่คีย์-ค่าคือป้ายชื่อหรือคีย์ที่ระบุทั้งหมดและคำตอบหรือค่าที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้รายการเหล่านี้เพื่อแยกค่าเพิ่มเติมที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้

หากต้องการแสดงคู่ค่าคีย์ทั้งหมดที่ตรวจพบโดยแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้ คุณสามารถเพิ่มการดําเนินการ สร้างตาราง HTML ในโฟลว์คลาวด์ของคุณดังที่แสดงในสกรีนช็อตและเรียกใช้โฟลว์ระบบคลาวด์

สกรีนช็อตของคู่คีย์-ค่าทั้งหมดในใบแจ้งหนี้

สกรีนช็อตของคู่คีย์-ค่าทั้งหมดในใบแจ้งหนี้ - ผลลัพธ์

หากต้องการแยกคีย์เฉพาะที่คุณรู้จักค่า คุณสามารถใช้การดําเนินการ กรองอาร์เรย์ ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ในตัวอย่างของสกรีนช็อต เราต้องการแยกค่าสําหรับคีย์ Tel:

สกรีนช็อตของวิธีการเรียกใช้ค่าที่กําหนดคีย์

Limits

ขีดจํากัดต่อไปนี้นําไปใช้กับการเรียกใช้ต่อสภาพแวดล้อมในแบบจําลองการประมวลผลเอกสารรวมถึงแบบจําลองจัดทําสําเร็จ: การประมวลผลใบเสร็จรับเงินและการประมวลผลใบแจ้งหนี้

การดำเนินการ ขีดจำกัด ระยะเวลาการต่ออายุ
การโทร (ต่อสภาพแวดล้อม) 360 60 วินาที

สร้างโซลูชันการประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบกําหนดเอง

แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกเขตข้อมูลทั่วไปที่พบในใบแจ้งหนี้ เนื่องจากทุกธุรกิจไม่ซ้ํากัน คุณอาจต้องการแยกเขตข้อมูลอื่นนอกเหนือจากที่อยู่ในแบบจําลองจัดทําสําเร็จนี้ ซึ่งอาจเป็นกรณีที่เขตข้อมูลมาตรฐานบางเขตไม่ได้รับการแยกออกมาอย่างดีสําหรับใบแจ้งหนี้ชนิดเฉพาะที่คุณทํางานด้วย เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ มีสองตัวเลือก:

  • ใช้แบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบกําหนดเอง: เพิ่มลักษณะการทํางานของแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จโดยการเพิ่มเขตข้อมูลใหม่ที่จะแยกนอกเหนือจากเขตข้อมูล ตามค่าเริ่มต้น หรือตัวอย่างของเอกสารที่ไม่ได้แยกอย่างถูกต้อง หากต้องการเรียนรู้วิธีการเพิ่มแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ ให้ไปที่ เลือกชนิดของเอกสาร

  • ดูผลลัพธ์ OCR ดิบ: ทุกครั้งที่การประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จจะประมวลผลไฟล์ที่คุณให้ไว้ การดําเนินการ OCR เพื่อแยกทุกคําที่เขียนในไฟล์ คุณสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ OCR ดิบบนผลลัพธ์ข้อความที่ตรวจพบได้มาจากแบบจําลอง การค้นหาอย่างง่ายบนเนื้อหาที่ส่งกลับโดยข้อความที่ตรวจพบอาจเพียงพอที่จะรับข้อมูลที่คุณต้องการ

  • ใช้การประมวลผลเอกสาร: ด้วย AI Builder คุณสามารถสร้างแบบจําลอง AI แบบกําหนดเองของคุณเพื่อแยกเขตข้อมูลและตารางเฉพาะที่คุณต้องการสําหรับเอกสารที่คุณทํางานด้วย เพียงแค่ สร้างแบบจําลองการประมวลผลเอกสาร และฝึกแบบจําลองเพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดจากใบแจ้งหนี้ที่ทํางานได้ไม่ดีกับแบบจําลองการแยกใบแจ้งหนี้

เมื่อคุณฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองของคุณแล้ว คุณสามารถรวมเข้ากับแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในโฟลว์ระบบคลาวด์ของ Power Automate ได้

นี่คือตัวอย่าง:

ใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกเขตข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้ส่งคืนโดยแบบจําลองจัดทําสําเร็จสําหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้

ในตัวอย่างนี้ เราฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยก หมายเลขโปรแกรมความภักดี ซึ่งมีอยู่ในใบแจ้งหนี้จากผู้ให้บริการ Adatum และ Contoso เท่านั้น

โฟลว์ระบบคลาวด์จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จเพื่อดึงข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าผู้จัดจําหน่ายสําหรับใบแจ้งหนี้ที่ประมวลผลมาจาก Adatum หรือ Contoso หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ เราจะเรียกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองที่เราฝึกเพื่อรับหมายเลขความภักดีนั้น สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ในไฟล์ Excel

สกรีนช็อตของโฟลว์ระบบคลาวด์การประมวลผลเอกสารและใบแจ้งหนี้

ใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองถ้าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับเขตข้อมูลที่ส่งกลับโดยแบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้อยู่ในระดับต่ํา

ในตัวอย่างนี้ เราฝึกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกยอดเงินรวมจากใบแจ้งหนี้ที่เรามักจะได้รับคะแนนความเชื่อมั่นต่ําเมื่อใช้แบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ

โฟลว์ระบบคลาวด์จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลอง AI การประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จเพื่อดึงข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับคุณสมบัติ มูลค่ารวมของใบแจ้งหนี้ น้อยกว่า 0.65 หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ เราจะเรียกแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองที่เราฝึกกับใบแจ้งหนี้ที่เรามักจะได้รับคะแนนความเชื่อมั่นต่ําสําหรับเขตข้อมูลทั้งหมด สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ลงในไฟล์ Excel

สกรีนช็อตของใบแจ้งหนี้และโฟลว์คลาวด์การประมวลผลเอกสารสําหรับคะแนนต่ํา

ใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จสําหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เพื่อจัดการใบแจ้งหนี้ที่แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองไม่ได้ได้รับการฝึกฝนเพื่อจัดการ

วิธีหนึ่งในการใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้คือการใช้เป็นแบบจําลองที่ใช้แสดงแทนในการจัดการใบแจ้งหนี้ที่คุณไม่ได้ฝึกในแบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองของคุณ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างแบบจําลองการประมวลผลเอกสารและได้รับการฝึกฝนให้ดึงข้อมูลจากผู้ให้บริการใบแจ้งหนี้ 20 อันดับแรกของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จของการประมวลผลใบแจ้งหนี้เพื่อประมวลผลใบแจ้งหนี้ใหม่ทั้งหมดหรือใบแจ้งหนี้ปริมาณน้อยลงได้ นี่คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถทําได้:

โฟลว์ระบบคลาวด์นี้จะถูกทริกเกอร์เมื่อมีการเพิ่มใบแจ้งหนี้ใหม่ไปยังโฟลเดอร์ SharePoint จากนั้นจะเรียกใช้แบบจําลองการประมวลผลเอกสารแบบกําหนดเองเพื่อแยกข้อมูล ถัดไป เราจะตรวจสอบว่าคะแนนความเชื่อมั่นสําหรับคอลเลกชันที่ตรวจพบน้อยกว่า 0.65 หรือไม่ ถ้าเป็นกรณีนี้ อาจหมายความว่าใบแจ้งหนี้ที่ระบุไม่ตรงกับแบบจําลองแบบกําหนดเอง จากนั้นเราเรียกแบบจําลองการประมวลผลใบแจ้งหนี้จัดทําสําเร็จ สุดท้าย เราบันทึกข้อมูลที่แยกจากใบแจ้งหนี้ในไฟล์ Excel

สกรีนช็อตของใบแจ้งหนี้และโฟลว์คลาวด์การประมวลผลเอกสารสําหรับใบแจ้งหนี้ใหม่