มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง
หน้านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการรีวิวล่าสุดว่ามีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric
- หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric โปรดดู บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
- สําหรับชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และข่าวอุตสาหกรรม ดู บล็อก Microsoft Fabric
- ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI
- สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่
ส่วนนี้ประกอบด้วยบทความและประกาศสําหรับผู้ใช้ที่ใหม่กับ Microsoft Fabric
- เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- บทช่วยสอนแบบครอบคลุมใน Microsoft Fabric
- คําจํากัดความของคําศัพท์ที่ใช้ใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power BI: การสมัครใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการทดลองใช้ | ข้อมูลเกี่ยวกับการวางแผนการใช้งาน Power BI และข้อควรพิจารณาที่สําคัญสําหรับการวางแผนการสมัครใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการทดลองใช้สําหรับ Power BI และ Fabric |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud | เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate |
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร
หมายเหตุ
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างมีอยู่ใน ส่วนเสริมของข้อกําหนดการใช้งาน ตรวจทานข้อกําหนดทางกฎหมายที่นําไปใช้กับคุณลักษณะ Azure ที่อยู่ในรุ่นเบต้า ตัวอย่าง หรือมิฉะนั้นยังไม่ได้เผยแพร่ในความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric ให้ตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและ แชร์คําติชมกับกลุ่ม ผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคุณลักษณะก่อนที่จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)
คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|
ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines | การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric |
ตัวอย่าง AutoML รหัสแรก | ใน Synapse Data Science คุณลักษณะ AutoML ใหม่จะเปิดใช้งาน การทํางานโดยอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณ AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ |
ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด | ใน Synapse Data Science ตอนนี้ FLAML ถูกรวมเข้าไว้สําหรับการปรับแต่ง hyperparameter ซึ่งปัจจุบันเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter |
Copilot ในผ้าสามารถใช้ได้ทั่วโลก | Copilotใน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BI, Data Factory, Data Science &วิศวกรข้อมูล ing และ Real-Time Intelligence อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของเราใน Copilot Fabric |
ตัวอย่างตัวเปิดใช้งานข้อมูล | เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Data Activator ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง และ เปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมดที่มีอยู่ |
เวิร์กโฟลว์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory | เวิร์กโฟลว์ข้อมูล (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดยกระแสอากาศ Apache นําเสนอการเขียนแบบไร้รอยต่อ การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็น Directed Acyclic Graphs (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล |
Data Wrangler สําหรับการแสดงตัวอย่าง Spark DataFrames | ขณะนี้ Data Wrangler สนับสนุน Spark DataFrames ในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไข Spark DataFrames นอกเหนือจาก pandas DataFrames ด้วย Data Wrangler |
โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง) | โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric |
ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) | การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้ |
เกตเวย์ Fabric เปิดใช้งานทางลัด OneLake ไปยังข้อมูลภายในองค์กร | เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรด้วยเกตเวย์ ข้อมูลภายในองค์กร Fabric บนเครื่องในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยการมองเห็นเครือข่ายที่เข้ากันได้ของ S3, Amazon S3 หรือแหล่งข้อมูล Google Cloud Storage จากนั้น คุณสร้างทางลัดของคุณและเลือกเกตเวย์นั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร |
Fabric Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (ตัวอย่าง) | การปรับปรุง ใน Fabric Runtime 1.3 ประกอบด้วยการรวมตัวกันของ Delta Lake 3.1 ที่เข้ากันได้กับ Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่ม Starter รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี นอกจากนี้ ขณะนี้ Fabric Runtime ยังเพิ่มประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการสนับสนุนภาษา R และการรวม Copilotเข้าด้วยกัน |
ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Synapse Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางานทั้งหมด) ด้วย Spark API ที่ลดความซับซ้อน |
ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) | ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง |
โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน | ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง) |
การรวม GitHub สําหรับตัวควบคุมแหล่งข้อมูล (ตัวอย่าง) | ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถเลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเริ่มต้นใช้งานการรวม Git (ตัวอย่าง) |
GraphQL API ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร |
การรวมข้อมูลภายในองค์กรลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory | คุณสามารถใช้ เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (ตัวอย่าง) เพื่อ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้กระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูลกับ Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache | การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL |
คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ | คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของ เลคเฮ้าส์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ |
การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง |
เครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการแล้ว (ตัวอย่าง) | เครือข่าย เสมือนที่มีการจัดการคือเครือข่ายเสมือนจริงที่สร้างและจัดการโดย Microsoft Fabric สําหรับแต่ละพื้นที่ทํางาน Fabric |
ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse |
API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric | API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ |
มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | ด้วย Mirroring in Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และปลดล็อกคลังข้อมูล BI AI และอื่นๆ อีกมากมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ การมิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร |
กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark บน Fabric วิศวกรข้อมูล ing และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Fabric Runtime 1.2 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark |
ตัวอย่างการรวมสมุดบันทึก Git | ในขณะนี้ สมุดบันทึกสําหรับผ้านําเสนอการรวม Git สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูลโดยใช้ Azure DevOps ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเวอร์ชันของรหัสสมุดบันทึกและจัดการสาขา git ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชัน Fabric Git และ Azure DevOps |
สมุดบันทึกในการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์การปรับใช้ | ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ |
บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake | บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่ |
API ทางลัด OneLake | REST API ใหม่สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้ในปัจจุบันในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API |
ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud | ทางลัด OneLake ไปยัง Google Cloud Storage ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric | ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI Translator |
ฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับ เรียลไทม์คือตําแหน่งเดียว กว้างผู้เช่า รวมศูนย์เชิงตรรกะสําหรับการสตรีมข้อมูลในการเคลื่อนไหว ช่วยให้คุณสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแสดงรายการตารางสตรีมและ Kusto Query Language (KQL) ทั้งหมดที่คุณสามารถดําเนินการได้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมจากผลิตภัณฑ์ Microsoft และเหตุการณ์ Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมฮับแบบเรียลไทม์ |
REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ | REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้ |
ตัวอย่างการวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark | คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน |
ตัวอย่าง Add-on Splunk | Microsoft Fabric add-on สําหรับ Splunk ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าบันทึกจากแพลตฟอร์ม Splunk ลงใน Fabric KQL DB โดยใช้ Kusto python SDK |
ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้ |
จุดคืนค่าและคืนค่าคลังสินค้าในสถานที่ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า |
การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การใช้ การรวม Git และ/หรือไปป์ไลน์การปรับใช้กับคลังสินค้าของคุณ คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้ารุ่นได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric |
คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เปลี่ยนจากตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) ภายในหกเดือนที่ผ่านมา
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL | ตอนนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าพร้อมการเดินทางในเวลา (GA) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีอยู่ในอดีต ในระดับคําสั่ง ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake นั้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคําสัญญาแบบลอจิคัล |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Microsoft Fabric | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric Private Links |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในทางลัด OneLake พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านเครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสิ่งทอลิงก์ส่วนตัวการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | อีเวนต์เฮ้าส์ | Eventhouse คือพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกใหม่ที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การวิศวกรข้อมูล: สภาพแวดล้อม | สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric Core REST APIs | ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับรหัส VS | ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ลิงก์แสดงความหมาย | ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเรา และตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric โดยไม่ต้องติดตั้ง pip ใด ๆ ได้เลย |
ชุมชน
ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน
- ลงทะเบียนสําหรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric
- เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ภายในเครื่องหรือเข้าร่วมเหตุการณ์ภายในเครื่อง
- หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล MVP ของ Microsoft และเพื่อค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft.com
- คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมทูตนักเรียน Microsoft Learn
- ลงคะแนนและมีส่วนร่วมใน Microsoft Fabric Ideas
- เยี่ยมชม Microsoft Fabric Career Hub สําหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเดินทางใบรับรองของคุณ รวมถึงส่วนลด 50% ในการสอบ
- ดูและสมัครใช้งานวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
- ถามและตอบคําถามใน ชุมชน Microsoft Fabric
สำคัญ
เข้าร่วมกับเราใน การประชุมชุมชน Fabric ครั้งแรกของยุโรป ซึ่งคือสุดยอดกิจกรรมการเรียนรู้ Power BI, Fabric, SQL และ AI ใน Stockholm, Sweden ระหว่างวันที่ 24 -27 กันยายน 2567 ลงทะเบียนวันนี้ โดยใช้รหัส MSCUST
เพื่อรับส่วนลดพิเศษจากราคานกในช่วงแรก!
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สปอตไลต์ของผู้มีอิทธิพลผ้า | แนะนําชุดบทความใหม่สําหรับ ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ เพื่อเน้นและขยายโพสต์ในบล็อก วิดีโอ งานนําเสนอ และเนื้อหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric อ่านบล็อกจาก Microsoft MVP และ Fabric Super Users จากชุมชน Fabric |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ได้รับการแก้ไขโพสต์ชุมชน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานในบานหน้าต่างความช่วยเหลือผ้า | ตอนนี้ คุณสามารถค้นหาโพสต์ที่แก้ไขแล้วจากการสนทนาในชุมชน Fabric ในบานหน้าต่างความช่วยเหลือของ Fabric |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ในยุโรป | ประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ของ ยุโรป ในวันที่ 24 กันยายน 2024 ลงทะเบียนวันนี้! |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud | เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
Power BI
สำคัญ
ถ้าคุณกําลังเข้าถึง Power BI บนเว็บเบราว์เซอร์ที่เก่ากว่า Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 หรือเทียบเท่า คุณจําเป็นต้องอัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 การใช้เวอร์ชันเบราว์เซอร์ที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้อาจทําให้คุณไม่สามารถเข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI ได้
อัปเดตของ Power BI Desktop และบริการของ Power BI สรุปได้ว่ามีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง
Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric
ด้วย Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric นําเสนอวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูCopilotใน Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Copilot ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย | สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของCopilotใน Microsoft Fabric และสําหรับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับปริมาณงานแต่ละรายการ ให้ดู ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบใน Copilot Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | AI และ Copilot การตั้งค่าจะถูกมอบหมายให้ผู้ดูแลความจุโดยอัตโนมัติ | ตัวเลือกใหม่กําลังถูกนํามาใช้ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผู้เช่าเพื่อ มอบหมายการเปิดใช้งานของ AI และ Copilot คุณลักษณะให้กับผู้ดูแลระบบความจุ AI และ Copilot การตั้งค่านี้จะได้รับการมอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติให้กับผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลระบบผู้เช่าจะไม่สามารถปิดการมอบหมายได้ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับคลังข้อมูล | Copilotสําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานแล้ว โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกข้อมูลโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างสถานการณ์ ดูการประกาศการแสดงตัวอย่างสาธารณะของ Copilot สําหรับคลังข้อมูลใน Microsoft Fabric |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะใหม่ล่าสุดและความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่าน ฟอรั่มชุมชน Data Factory
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ใช้การเชื่อมต่อที่มีอยู่จากการรวม OneLake Datahub | ตอนนี้ คุณสามารถเลือกการเชื่อมต่อใด ๆ ที่มีอยู่จาก OneLake Datahub ไม่ใช่เฉพาะรายการล่าสุดและรายการโปรดของคุณ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการเข้าถึงแหล่งข้อมูลของคุณจากโฮมเพจของการรับข้อมูลที่ทันสมัยในไปป์ไลน์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ประสบการณ์การใช้งาน Modern Get Data |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรวมที่เก็บข้อมูล Snowflake | เชื่อมต่อและรวมการรวม ที่เก็บข้อมูลของ Snowflake เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลและปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมในทุกสถานการณ์การจัดเตรียม โดยไม่จําเป็นต้องนําพื้นที่เก็บข้อมูลภายนอกมาไว้ในลําดับขั้นของชุดข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวเชื่อมต่อ Snowflake |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แก้ไขรหัส JSON สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล | ขณะนี้ คุณสามารถแก้ไข JSON อยู่เบื้องหลังไปป์ไลน์ Data Factory ของคุณใน Fabric ได้ เมื่อคุณออกแบบเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์โค้ดต่ํา การแก้ไขรหัส JSON ที่อยู่เบื้องหลังพื้นที่ทํางานของไปป์ไลน์วิชวลโดยตรงสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นและปรับปรุงเวลาตลาดของคุณได้ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรอง Dataflow Gen2 | มีการเปิดตัวตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใหม่และที่อัปเดตรวมถึงตัวเชื่อมต่อใหม่สองตัวในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory: ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล Azure MySQL และ Azure Cosmos DB สําหรับตัวเชื่อมต่อ MongoDB สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนกรกฎาคม 2024 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนสําหรับการแก้ไขขั้นตอนการนําทาง | แนะนําประสบการณ์ใหม่ในการแก้ไขขั้นตอนการนําทางภายในกระแสข้อมูล เพื่อเชื่อมต่อกับวัตถุอื่น ภายใน ส่วน ขั้นตอนที่ ใช้ ของบานหน้าต่าง การตั้งค่าคิวรี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแก้ไขขั้นตอนการนําทาง |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | มุมมองส่วนกลางในจัดการการเชื่อมต่อ | มุมมองส่วนกลางใหม่ใน การจัดการการเชื่อมต่อ ช่วยให้คุณสามารถดูการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานทั้งหมดในสภาพแวดล้อม Fabric ของคุณเพื่อให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนหรือลบออกได้โดยไม่ต้องออกจากประสบการณ์กระแสข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมุมมองส่วนกลางในจัดการการเชื่อมต่อ |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สําเนาด่วนที่มีการสนับสนุนเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรใน Dataflow Gen2 | ในขณะนี้ Fast Copy ใน Dataflow Gen2 รองรับที่เก็บข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้เกตเวย์เพื่อเข้าถึงร้านค้าภายในองค์กร เช่น SQL Server พร้อม Fast Copy ใน Dataflow Gen2 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ราคา Fabric API สําหรับ GraphQL (ตัวอย่าง) | API สําหรับ GraphQL ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงิน ในวันที่ 12 กรกฎาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ของคุณที่มีอยู่ ใช้แอปการวัดความจุ Fabric เพื่อติดตามการใช้งานความจุสําหรับ API สําหรับการดําเนินการ GraphQL ภายใต้ชื่อ "คิวรี" |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรอง Dataflow Gen2 | มีการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใหม่และอัปเดตแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนมิถุนายน 2024 |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่ | ตอนนี้มีตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติม สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดต Fabric เดือนมิถุนายน 2024 |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ | คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของ เลคเฮ้าส์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ย้ายข้อมูลข้ามพื้นที่ทํางานผ่านไปป์ไลน์ข้อมูลประสบการณ์การใช้งานการรับข้อมูลที่ทันสมัย | ตอนนี้ คุณสามารถย้ายข้อมูลระหว่างเลคเฮ้าส์ โกดังคลังสินค้า และอื่น ๆ ในพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันได้แล้ว ใน Pipeline Modern Get Data ให้เลือกรายการ Fabric จากพื้นที่ทํางานอื่นภายใต้ Explorer ทางด้านซ้ายของฮับข้อมูล OneLake |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | สร้างคลังสินค้าใหม่เป็นปลายทางในไปป์ไลน์ข้อมูล | ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง Warehouse ใหม่เป็นปลายทางใน Data Pipeline แทนที่จะเลือกเฉพาะรายการที่มีอยู่ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ประกาศ Data Factory ที่ Microsoft Build Recap | อย่าพลาดการประกาศ Data Factory ใน Fabric นี่คือบทสรุปของคุณลักษณะใหม่ทั้งหมดใน Data Factory in Fabric จาก Build 2024 |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่ | กระบวนการรับรอง Power Query SDK และ Power Query Connector ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query ใหม่หลายตัว รวมถึงตัวเชื่อมต่อสําหรับฐานข้อมูล Oracle, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure AI, ไฟล์ Azure, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC และอื่น ๆ ที่จะมาถึงเร็ว ๆ นี้ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สําหรับ GraphQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับ VS Code GA | ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รีเฟรชกล่องโต้ตอบประวัติการรีเฟรช | ขณะนี้หน้าต่างป็อปอัพรายละเอียดประวัติการรีเฟรชมีปุ่มรีเฟรช |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว | กระบวนการรับรองใบรับรองตัวเชื่อมต่อ Power Query SDK และ Power Query ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query ใหม่และอัปเดตสี่ตัว |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เวิร์กโฟลว์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory | เวิร์กโฟลว์ข้อมูล (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดยกระแสอากาศ Apache นําเสนอการเขียนแบบไร้รอยต่อ การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็น Directed Acyclic Graphs (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric | ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Blob สําหรับการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล | ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง) ใน Fabric Data Factory Data Pipelines ใช้การแจ้งเตือน Fabric Reflex และสตรีมเหตุการณ์เพื่อสร้างการสมัครใช้งานเหตุการณ์ไปยังบัญชีเก็บข้อมูล Azure ของคุณ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | กิจกรรม Azure HDInsight สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล | กิจกรรม Azure HDInsight ช่วยให้คุณสามารถดําเนินการคิวรี Hive เรียกใช้โปรแกรม MapReduce ดําเนินการคิวรีหมู ดําเนินการโปรแกรม Spark หรือโปรแกรม Hadoop Stream |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกตัวช่วยสร้างข้อมูล | เริ่มต้นใช้ประสบการณ์รับข้อมูลที่ทันสมัย โดยการเลือกตัวช่วยคัดลอกข้อมูลในหน้าเริ่มต้นไปป์ไลน์ หรือใช้ผู้ช่วยคัดลอกในดรอปดาวน์คัดลอกข้อมูล คุณสามารถเชื่อมต่อกับรายการ Fabric ที่ใช้ล่าสุดและให้วิธีง่าย ๆ ในการอ่านแหล่งข้อมูลจากข้อมูลตัวอย่างและการเชื่อมต่อใหม่ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางเมื่อคัดลอกข้อมูล | คุณสามารถ แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางได้เมื่อคัดลอกข้อมูล สําหรับตารางปลายทางใหม่หรือตารางปลายทางที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสําหรับที่เก็บข้อมูลจํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก |
เมษายน พ.ศ. 2567 | กิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark | ด้วยกิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark ใหม่ คุณจะสามารถเรียกใช้ข้อกําหนดงาน Spark ในไปป์ไลน์ของคุณได้ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF | ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | แก้ไขชนิดคอลัมน์ไปยังตารางปลายทางรองรับการเพิ่มไปยัง Fabric Warehouse และที่เก็บข้อมูล SQL อื่น ๆ | เมื่อย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใด ๆ ที่สนับสนุนไปยัง Fabric Warehouse หรือที่เก็บข้อมูล SQL อื่นๆ (SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance หรือ Azure Synapse Analytics) ผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถ ระบุชนิดข้อมูลสําหรับแต่ละคอลัมน์ได้แล้ว |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานเมื่อเขียนข้อมูลไปยัง SFTP | ตัว เชื่อมต่อ SFTP ได้รับการปรับปรุง เพื่อเสนอประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเขียนไปยัง SFTP เป็นปลายทาง |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนชนิดการรับรองความถูกต้องของชื่อบริการหลักสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและ VNET | ขณะนี้ Azure Service Principals (SPN) ได้รับการสนับสนุนสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์ข้อมูล VNET เรียนรู้วิธี การใช้ชนิด การรับรองความถูกต้องโครงร่างสําคัญของบริการใน Azure Data Lake Storage, Dataverse, ฐานข้อมูล Azure SQL, ตัวเชื่อมต่อเว็บ และอื่น ๆ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว | กระบวนการรับรอง Power Query SDK และ Power Query Connector ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query แบบกําหนดเอง 11 ตัวใหม่และได้รับการอัปเดต |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ประสบการณ์ตัวสร้างนิพจน์ใหม่ | ประสบการณ์ใหม่ในกิจกรรมสคริปต์ในไปป์ไลน์ Fabric Data Factory เพื่อทําให้ง่ายต่อการสร้างนิพจน์โดยใช้ภาษานิพจน์ไปป์ไลน์ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | โรงงานข้อมูลเพิ่มกิจกรรมสูงสุดต่อไปป์ไลน์เป็น 80 | เราได้ เพิ่มขีดจํากัดจํานวนกิจกรรมที่คุณสามารถกําหนดในไปป์ไลน์ จาก 40 ถึง 80 |
เมษายน พ.ศ. 2567 | REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ | REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | เชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณจาก Fabric ด้วย Data Pipeline Modern Get Data Experience | เรียนรู้วิธีการ เชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณโดยอัตโนมัติด้วยประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูล |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric – เทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูง (ตอนที่ 2: เรียกใช้ไปป์ไลน์ในวันที่เฉพาะเจาะจง) | บล็อกนี้มีบทช่วยสอนเกี่ยวกับความสามารถในการ กําหนดเวลาไปป์ไลน์ในวันที่ระบุของเดือน รวมถึงการเริ่มต้นทั้งสองเดือนพร้อมกับวันสุดท้ายของเดือน |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Data Factory Pipeline Navigator mind map | สูงสุด Data Factory Pipeline Mind Map ช่วยให้คุณนําทางไปป์ไลน์ Data Factory ในการเดินทางของโรงงานข้อมูลของคุณเพื่อสร้างโครงการการรวมข้อมูลที่ประสบความสําเร็จ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย | เรียนรู้วิธี การใช้กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมายที่ร้องขอมากในไปป์ไลน์ ข้อมูลและวิธีที่คุณสามารถสร้างโซลูชันแบบครบวงจรที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของไปป์ไลน์ทั้งหมด |
Synapse วิศวกรข้อมูล ing ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานการวิศวกรข้อมูลใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.context เป็น API ใหม่ที่ให้ข้อมูลบริบทของเซสชันสดปัจจุบัน รวมถึงชื่อสมุดบันทึก เลคเฮ้าส์ค่าเริ่มต้น ข้อมูลพื้นที่ทํางาน ถ้าเป็นไปป์ไลน์ที่เรียกใช้ ฯลฯ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) สําหรับ Fabric |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | โฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อม | โฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อมใหม่เป็นที่เก็บที่ใช้ร่วมกันซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานร่วมกันในสมุดบันทึกหลายเล่ม |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Synapse Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางานทั้งหมด) ด้วย Spark API ที่ลดความซับซ้อน |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง API สาธารณะสําหรับการแชร์ข้อมูลภายนอก | REST API สําหรับการแชร์ ข้อมูลภายนอกของ OneLake พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่างแล้ว ขณะนี้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดกรณีการใช้งานการแชร์ข้อมูลของพวกเขาได้โดยการสร้างการแชร์ด้วย API สาธารณะโดยอัตโนมัติ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark บน Fabric วิศวกรข้อมูล ing และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Fabric Runtime 1.2 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | API บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake | หลังจากการเผยแพร่บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake ในการแสดงตัวอย่าง API ใหม่จะพร้อมใช้งานสําหรับการจัดการบทบาทการเข้าถึงข้อมูล API เหล่านี้สามารถใช้เพื่อ จัดการการเข้าถึงข้อมูลแยกย่อยสําหรับเลคเฮ้าส์ของคุณได้โดยใช้โปรแกรม |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รันไทม์ 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (ตัวอย่าง) | การปรับปรุง ใน Fabric Runtime 1.3 ประกอบด้วยการรวมตัวกันของ Delta Lake 3.1 ที่เข้ากันได้กับ Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่ม Starter รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี นอกจากนี้ ขณะนี้ Fabric Runtime ยังเพิ่มประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการสนับสนุนภาษา R และการรวม Copilotเข้าด้วยกัน |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark และตัวอย่างคุณลักษณะ Autotune | คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและแหล่งข้อมูลแบบจํากัดเครือข่าย (ตัวอย่าง) | เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรด้วยเกตเวย์ ข้อมูลภายในองค์กร Fabric บนเครื่องในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยการมองเห็นเครือข่ายที่เข้ากันได้ของ S3, Amazon S3 หรือแหล่งข้อมูล Google Cloud Storage จากนั้น คุณสร้างทางลัดของคุณและเลือกเกตเวย์นั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ข้อคิดเห็น @tagging ในสมุดบันทึก | สมุดบันทึกตอนนี้สนับสนุนความสามารถในการแท็กผู้อื่นในข้อคิดเห็น เหมือนกับฟังก์ชันที่คุ้นเคยของการใช้ผลิตภัณฑ์ Office |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การอัปเกรดริบบอนของสมุดบันทึก | คุณลักษณะใหม่ใน Ribbon สมุดบันทึก Fabric รวมถึงตัวควบคุมการเชื่อมต่อเซสชันและปุ่ม Data Wrangler บนแท็บหน้าแรก เซสชันการทํางานพร้อมกันสูง การควบคุมข้อมูลเซสชันมุมมองใหม่รวมถึงการหมดเวลาเซสชัน |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | วิศวกรข้อมูล: Environment GA | สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ | REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การรับสมัครงาน Fabric Spark Optimistic | การรับสมัคร งาน Fabric Spark Optimistic ช่วยลดความถี่ของข้อผิดพลาดการควบคุมการควบคุม (HTTP 430: ขีดจํากัดความจุของ Spark เกินการตอบสนอง) และปรับปรุงประสบการณ์การยอมรับงานสําหรับลูกค้าของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุด |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับพูลตัวเริ่มต้น | การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับกลุ่มเริ่มต้นช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มเริ่มต้นของคุณเป็นสูงสุดหนึ่งโหนดและรับเวลาเริ่มต้นเซสชันที่รวดเร็วสําหรับเซสชัน Spark ของคุณ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code | เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา เราได้เผยแพร่ รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code ที่ประกอบด้วยการขึ้นต่อกันที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับส่วนขยาย |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การรวม Git กับข้อกําหนดของ Spark Job | การรวม Git กับข้อกําหนด ของ Spark Job ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อกําหนดงาน Spark ของคุณลงในที่เก็บ Git ซึ่งจะรวมถึงรหัสแหล่งที่มาของงาน Spark และคุณสมบัติรายการอื่น ๆ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ประสบการณ์การใช้งานตัวสํารวจวัตถุที่ปรับปรุงใหม่ในสมุดบันทึก | ประสบการณ์ การใช้งาน Object Explorer ใหม่ช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นและความสามารถในการค้นหาแหล่งข้อมูลในตัวสํารวจ และปรับปรุงความสามารถในการค้นหาโฟลเดอร์ทรัพยากร |
เมษายน พ.ศ. 2567 | %Run สคริปต์ของคุณในสมุดบันทึก** |
ตอนนี้คุณสามารถใช้ %run คําสั่ง magic เพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python และสคริปต์ SQL ของคุณในโฟลเดอร์ทรัพยากรสมุดบันทึกเช่นเดียวกับคําสั่ง Jupyter notebook %run |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud | ทางลัด OneLake ไปยัง Google Cloud Storage ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
เมษายน พ.ศ. 2567 | บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake | บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนํา synapse วิศวกรข้อมูล
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สร้างปุ่มลัดไปยังบักเก็ต Amazon S3 ที่ป้องกันด้วย VPC | เรียนรู้วิธี การสร้างทางลัดไปยังบักเก็ต Amazon S3 ที่ป้องกันด้วย VPC โดยใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและ AWS Virtual Private Cloud (VPC) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ย้ายข้อมูลของคุณข้ามพื้นที่ทํางานโดยใช้การรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูลผ้า | ในขณะนี้ ประสบการณ์ใหม่ด้านการรับข้อมูลที่ทันสมัยของไปป์ไลน์ข้อมูลรองรับ การคัดลอกไปยังเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าในพื้นที่ทํางาน ต่าง ๆ ด้วยประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Demystifying Data Ingestion ใน Fabric: ส่วนประกอบพื้นฐานสําหรับการนําเข้าข้อมูลลงใน Fabric Lakehouse โดยใช้ Fabric Data Pipelines | เรียนรู้เกี่ยวกับ ชุดงานเฟรมเวิร์ กการนําเข้าข้อมูลตามประสบการณ์การทํางานกับลูกค้าที่แตกต่างกันในขณะที่สร้างเลคเฮ้าส์ใน Fabric |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยสําเนาด่วนในกระแสข้อมูลรุ่น 2 | เรียนรู้วิธีการที่คุณลักษณะการคัดลอกอย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายของกระแสข้อมูล Gen2 ของคุณ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกข้อมูลจากเลคเฮ้าส์ในพื้นที่ทํางานอื่นโดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูล | เรียนรู้วิธี การคัดลอกข้อมูลระหว่าง Lakehouse ที่ข้ามพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล |
Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ติดตั้งลิงก์สื่อความหมายไว้ล่วงหน้า | ขณะนี้ ลิงก์ความหมายรวมอยู่ในรันไทม์เริ่มต้นแล้ว ถ้าคุณใช้ Fabric with Spark 3.4 หรือใหม่กว่า ลิงก์เชิงความหมายจะอยู่ในรันไทม์เริ่มต้นแล้ว และคุณไม่จําเป็นต้องติดตั้ง |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แล็บลิงก์เชิงความหมาย | การอธิบาย Link Labs เป็นไลบรารีของโซลูชัน python ที่เป็นประโยชน์สําหรับใช้ใน สมุดบันทึก Microsoft Fabric แล็บลิงก์เชิงความหมายช่วยให้นักพัฒนาและผู้ดูแลระบบ Power BI สามารถทํางานที่ซับซ้อนก่อนหน้านี้โดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย รวมถึงทําให้เครื่องมือการปรับแบบจําลองความหมายให้เหมาะสมที่สุดสามารถเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้นภายในระบบนิเวศของ Fabric สําหรับเอกสารประกอบ แล็บลิงก์ความหมาย โปรดดู เอกสารประกอบแล็บลิงก์เชิงความหมาย |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark บน Fabric วิศวกรข้อมูล ing และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Fabric Runtime 1.2 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ | REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML |
เมษายน พ.ศ. 2567 | GA ลิงก์เชิงความหมาย | ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเรา ตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric ได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้ง pip |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การมอบหมายระดับความจุสําหรับ AI และ Copilot | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบผู้เช่าสามารถเปิดใช้งาน AI และ Copilot ใน Fabric สําหรับทั้งองค์กร กลุ่มความปลอดภัยบางกลุ่ม หรือสําหรับความจุเฉพาะได้ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Synapse Data Science
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบกําหนดเองด้วย Microsoft Fabric: การใช้การสร้างแบบเรียกข้อมูลสําหรับแบบจําลองภาษาที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว | คู่มือนี้จะแนะนําคุณเกี่ยวกับการใช้ระบบ RAG (รุ่นที่เพิ่มการค้นคืน) ใน Microsoft Fabric โดยใช้ Azure OpenAI และ Azure AI Search |
คลังข้อมูล Synapse ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Synapse Data Warehouse ใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
สิงหาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุน TRUNCATE T-SQL | ขณะนี้คําสั่ง TRUNCATE T-SQL ได้รับการสนับสนุนในตาราง Warehouse |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | รองรับตาราง ALTER และคอลัมน์ nullable | เราได้เพิ่มการสนับสนุน T-SQL ALTER TABLE สําหรับการดําเนินการบางอย่าง รวมถึงการสนับสนุนคอลัมน์ที่สามารถเป็นค่าว่างได้ไปยังตารางในคลังสินค้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตาราง ALTER (Transact-SQL) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าพร้อมการเดินทางในเวลา (GA) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีอยู่ในอดีต ในระดับคําสั่ง ขณะนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | คืนค่าประสบการณ์คลังสินค้าในพอร์ทัล Fabric | คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการ คืนค่าสินค้าในคลังสินค้าได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การกู้คืนข้อมูลแบบไร้รอยต่อผ่านการคืนค่า Warehouse |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การใช้ การรวม Git และ/หรือไปป์ไลน์การปรับใช้กับคลังสินค้าของคุณ คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้ารุ่นได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | ขยายเวลาการเดินทางและตารางเก็บข้อมูลของตาราง | ระยะเวลาการเก็บข้อมูลสําหรับการสืบค้นและลอกแบบตารางเวลาคือ 30 วันในขณะนี้ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | คืนค่าประสบการณ์พอร์ทัลในสถานที่ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในคลังสินค้าของคุณผ่านทางพอร์ทัล Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูคืนค่าในสถานที่ของคลังสินค้าใน Microsoft Fabric |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุด Fabric DW และ SQL Analytics ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางาน) ด้วย Spark API แบบประยุกต์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เครื่องมือตรวจสอบคลังสินค้า | คุณสามารถ ตรวจสอบกิจกรรม Synapse Data Warehouse ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย รวมถึง: การรายงานการเรียกเก็บเงินและการใช้งานใน Synapse Data Warehouse, ตรวจสอบการเชื่อมต่อ, เซสชัน และคําขอโดยใช้ DMV, ข้อมูลเชิงลึกของคิวรี และตอนนี้ กิจกรรมคิวรี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน กิจกรรมคิวรี: มุมมองแบบครบวงจรเพื่อตรวจสอบคิวรี T-SQL ที่ทํางานอยู่และเสร็จสมบูรณ์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับคลังข้อมูล | Copilotสําหรับคลังข้อมูล (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานแล้ว โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกข้อมูลโค้ด ลงทะเบียนที่นี่เพื่อเปิดใช้งาน Copilot สําหรับ Data Warehouse ในองค์กรของคุณ วันนี้! |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าที่มีการเดินทางไปตามเวลา (ตัวอย่าง) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีในอดีต ที่ระดับคําสั่ง ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกลงในการเพิ่มประสิทธิภาพ | COPY INTO ตอนนี้สนับสนุนการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID และการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลไฟร์วอลล์ที่ได้รับการป้องกันผ่านฟังก์ชันพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การคัดลอกลงในการปรับปรุงและคัดลอกลงใน (Transact-SQL) |
เมษายน พ.ศ. 2567 | คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF | ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การรวม Git | การรวม Git สําหรับ Warehouse ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคลังสินค้าของคุณไปยังที่เก็บ Azure DevOps Git เป็นโครงการฐานข้อมูล SQL |
เมษายน พ.ศ. 2567 | การตัดพาร์ติชันออก | การ กําจัดพาร์ติชันคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานสําหรับตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ใช้การตัดพาร์ติชันออกเพื่ออ่านข้อมูลจากเฉพาะพาร์ติชันที่เกี่ยวข้องกับคิวรีเท่านั้น การปรับปรุงล่าสุดที่เพิ่มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นเมื่อคิวรีมีจุดมุ่งหมายที่พาร์ติชันไม่กี่พาร์ติชันในตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูล Synapse
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse | สําหรับตัวอย่างสายอักขระการเชื่อมต่อและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Microsoft Entra เป็นทางเลือกในการรับรองความถูกต้อง SQL ดูการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra เป็นทางเลือกสําหรับการรับรองความถูกต้อง SQL |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การเรียนรู้ T-SQL Enterprise ETL/ELT: คู่มือพร้อมคลังข้อมูลและไปป์ไลน์ผ้า | เรียนรู้เกี่ยวกับ องค์ประกอบพื้นฐานของเฟรมเวิร์ ก ETL/ELT ระดับองค์กรโดยใช้ Fabric Pipelines และ Data Warehouse สําหรับการดําเนินการแปลงของเราใน T-SQL นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบสคริปต์ SQL แบบไดนามิกที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลตารางแบบเพิ่มหน่วยทั่วทั้งองค์กรของคุณ |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ผ้าเปลี่ยนเกม: Azure SQL Database กระจกลงใน Microsoft Fabric | คําแนะนําทีละขั้นตอนเพื่อมิเรอร์ฐานข้อมูล SQL Azure ของคุณลงใน Microsoft Fabric |
ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL | ตอนนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ 1s และ 10s อัตราการรีเฟรช | ขณะนี้แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์รองรับอัตราการ รีเฟรชต่ํามากเพียงแค่ 1 หรือ 10 วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ (ตัวอย่าง) |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กราฟความหมายในอีเวนต์เฮ้าส์ | ตรรกะของกราฟใน Eventhouse ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจําลองข้อมูลของตนเป็นกราฟ และดําเนินการคิวรีกราฟและการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ภาษาคิวรี Kusto (KQL) |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตั้งค่าการแจ้งเตือนบนแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ด้วยทริกเกอร์ Data Activator | ขณะนี้วิชวลแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์สนับสนุนการแจ้งเตือน เพื่อขยายการสนับสนุนการตรวจสอบด้วย Data Activator ด้วยการรวมกับ Data Activator คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทันเวลาเนื่องจากเมตริกหลักของคุณมีการเปลี่ยนแปลงในแบบเรียลไทม์ |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ใน Delta Lake รูปแบบ GA | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake นั้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคําสัญญาแบบลอจิคัล |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โต้ตอบกับข้อมูลแบบไดนามิกและในเวลาจริง แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Eventhouses ในแบบดั้งเดิม แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์รองรับอัตราการรีเฟรชต่ํามากเพียงแค่ 1 หรือ 10 วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แสดงภาพและสํารวจข้อมูลด้วยแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Eventhouse GA | Eventhouse คือพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกใหม่ที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง | Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง! สําหรับผู้ที่เป็นแฟนของ KQL หรือผู้มาใหม่สํารวจศักยภาพ Copilot ของตนอยู่แล้ว สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน และนําทางข้อมูลได้อย่างง่ายดาย |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การทําให้รายการ Fabric เป็นแบบอัตโนมัติด้วย Real-Time Intelligence | เรียนรู้วิธี การโต้ตอบกับไปป์ไลน์ข้อมูล สมุดบันทึก งาน Spark ในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพิ่มเติม |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวแสดงเวลาจริง | เดือนนี้รวมถึงการประกาศของ Real-Time Intelligence ซึ่งเป็นวิวัฒนาการถัดไปของการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และ การเปิดใช้งานข้อมูล |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ฟีเจอร์ตัวอย่างใหม่ของ Real-Time Intelligence | ที่ Build 2024 มีการประกาศฟีเจอร์และความสามารถใหม่หลายสิบรายการสําหรับ Real-Time Intelligence ซึ่งจัดระเบียบเป็นหมวดหมู่ของ Ingest & Process วิเคราะห์และแปลงและแสดงภาพและทําหน้าที่ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับ เรียลไทม์คือตําแหน่งเดียว กว้างผู้เช่า รวมศูนย์เชิงตรรกะสําหรับการสตรีมข้อมูลในการเคลื่อนไหว ช่วยให้คุณสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแสดงรายการตารางสตรีมและ Kusto Query Language (KQL) ทั้งหมดที่คุณสามารถดําเนินการได้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมจากผลิตภัณฑ์ Microsoft และเหตุการณ์ Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมฮับแบบเรียลไทม์ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รับตัวอย่างเหตุการณ์ | ประสบการณ์รับเหตุการณ์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้โดยตรงจากฮับเรียลไทม์อีเวนต์สตรีมเหตุการณ์และการเปิดใช้งานข้อมูล ใช้รับเหตุการณ์ นําข้อมูลการสตรีมจากแหล่งข้อมูล Microsoft โดยตรงลงใน Fabric ด้วยประสบการณ์ชั้นหนึ่ง |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การแสดงตัวอย่างความสามารถของเหตุการณ์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว | ด้วย ความสามารถอีเวนต์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสตรีมข้อมูลจากแหล่งที่มาของ Microsoft ไม่เพียง แต่จากแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Google Cloud, Amazon Kinesis, ฐานข้อมูลเปลี่ยนสตรีมการจับภาพข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมายโดยใช้ตัวเชื่อมต่อการรับส่งข้อความใหม่ของเรา |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | สตรีมเหตุการณ์ - การแสดงตัวอย่างความสามารถขั้นสูง | ตัวอย่างของความสามารถในการปรับปรุงรองรับแหล่งข้อมูลใหม่มากมาย - Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL Database Change Data Capture (CDC), PostgreSQL Database CDC, MySQL Database CDC, Azure Cosmos DB CDC, เหตุการณ์ Azure Blob Storage และพื้นที่ทํางานแบบผ้า และปลายทางสตรีมใหม่ รองรับสองโหมดที่แตกต่างกัน โหมดแก้ไข และ Live view ในตัวออกแบบวิชวล นอกจากนี้ยังสนับสนุนการกําหนดเส้นทางที่ยึดตามเนื้อหาในสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สตรีมเหตุการณ์ Fabric คืออะไร |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache | การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL |
เมษายน พ.ศ. 2567 | หยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อในการแสดงตัวอย่างเหตุการณ์ | คุณลักษณะหยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อ ช่วยให้คุณสามารถหยุดการสตรีมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและปลายทางต่าง ๆ ภายใน Eventstream ชั่วคราวได้ จากนั้นคุณสามารถดําเนินการสตรีมข้อมูลต่อได้อย่างราบรื่นจากเวลาหยุดชั่วคราวหรือเวลาที่กําหนดเองเพื่อให้มั่นใจได้ว่าจะไม่สูญเสียข้อมูล |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | สร้างการแจ้งเตือนคําสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ด้วยตัวเชื่อมต่อ CDC ของ Eventstream | อ่านเกี่ยวกับ ตัวอย่างในชีวิตจริงว่าร้านค้าออนไลน์ใช้ตัวเชื่อมต่อ CDC ของ Eventstream จากฐานข้อมูล Azure SQL อย่างไร |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การปรับใช้อีเวนต์เฮ้าส์แบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติโดยใช้ PowerShell | ลองสร้างสคริปต์ PowerShell เพื่อทําให้การปรับใช้ Eventhouse, ฐานข้อมูล KQL, ตาราง, ฟังก์ชัน และมุมมอง ที่เป็นรูปธรรม เป็นพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric โดยอัตโนมัติ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การแจ้งเตือนและดําเนินการกับข้อมูลจากฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับเรียลไทม์ใหม่ ของ Microsoft Fabric และ Data Activator มอบประสบการณ์แบบไม่มีรหัสสําหรับการดําเนินการ โดยอัตโนมัติเมื่อมีการตรวจพบรูปแบบหรือเงื่อนไขในการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และฝังอยู่รอบ ๆ ฮับเรียลไทม์เพื่อให้สามารถสร้างการแจ้งเตือนได้เสมอ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ใช้ API กับ Fabric Real-Time Intelligence: Eventhouse และ KQL DB | เรียนรู้วิธี การสร้าง/อัปเดต/ลบรายการใน Fabric ด้วย KQL API ซึ่งเข้าถึงเครื่องบินข้อมูลของทรัพยากร |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เชื่อมต่อและสตรีมเหตุการณ์ด้วยประสบการณ์รับเหตุการณ์ | ประสบการณ์ รับเหตุการณ์ทําให้กระบวนการการเรียกดูและการค้นหาแหล่งข้อมูลและสตรีมทําได้ง่ายขึ้น |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลใหม่ด้วยการปรับปรุงอีเวนต์สตรีม | เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่ใน Eventstream เริ่มต้นด้วยการสร้างเหตุการณ์และการเลือก "ความสามารถขั้นสูง (ตัวอย่าง)" |
คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric
ประกาศข่าวสารและฟีเจอร์หลักสําหรับประสบการณ์ Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การปฏิบัติตามใบรับรอง SOC | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กรตอนนี้ คือระบบและตัวควบคุมองค์กร (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II และสอดคล้องกับ SOC 3 |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric .NET SDK | เราตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว Microsoft Fabric .NET SDK ครั้งแรก! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่มือ REST API ดู ที่ เอกสารประกอบ Microsoft Fabric REST API |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การเกษียณของแดชบอร์ดเมตริกการใช้งานของพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI | มีผลเดือนกรกฎาคม 2024 แดชบอร์ดเมตริกการใช้งานพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI จะถูกลบออก ขณะนี้ข้อมูลเชิงลึกที่เปรียบเทียบได้รับการสนับสนุนนอกกรอบผ่านพื้นที่ทํางานการตรวจสอบผู้ดูแลระบบ (ตัวอย่าง) พื้นที่ทํางานการตรวจสอบผู้ดูแลระบบมีรายงาน Power BI และแบบจําลองความหมายหลายแบบ รวมถึง รายงาน การใช้งานคุณลักษณะและการปรับใช้ที่มุ่งเน้นไปที่สินค้าคงคลังของผู้เช่า Fabric และการตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Microsoft Fabric GA | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric Private Links |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | GA การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในทางลัด OneLake พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การฝึกปฏิบัติ Api ของ Fabric | เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ REST API ใน Fabric รวมถึงการสร้างพื้นที่ทํางาน การเพิ่มสิทธิ์ การวาง การสร้าง การดําเนินการไปป์ไลน์ข้อมูล และวิธีการหยุด/ทํางานต่อกิจกรรม Fabric โดยใช้ API การจัดการ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | GA จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านเครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสิ่งทอลิงก์ส่วนตัวการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ผ้าระบบ ux | Fabric UX System เป็นตัวแทนของก้าวกระโดดไปข้างหน้าในด้านความสอดคล้องและความสามารถในการขยายสําหรับ Microsoft Fabric |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric Core REST APIs | ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric | API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ในตอนนี้ คุณสามารถจัดการได้ทั้ง Power BI และ Fabric items ใหม่ (ก่อนหน้านี้เรียกว่าอาร์ทิแฟกต์) โดยใช้ชุด API เดียวกัน ก่อนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ คุณจะต้องนําทางโดยใช้ API ที่แตกต่างกันสองแบบ โดยที่หนึ่งคือสําหรับรายการ Power BI และอีกหนึ่งสําหรับรายการ Fabric ใหม่ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) | ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) | การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้ |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูล และการกําหนดเวอร์ชันในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | การรวม GitHub สําหรับตัวควบคุมแหล่งข้อมูล (ตัวอย่าง) | ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถเลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเริ่มต้นใช้งานการรวม Git (ตัวอย่าง) |
กรกฎาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric .NET SDK | เราตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว Microsoft Fabric .NET SDK ครั้งแรก! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่มือ REST API ดู ที่ เอกสารประกอบ Microsoft Fabric REST API |
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | แนะนําความสามารถในการแยกสาขาใหม่ในการรวม Fabric Git | ความสามารถในการ แยกสาขาใหม่ใน การรวม Fabric Git ประกอบด้วยบานหน้าต่างการควบคุมแหล่งข้อมูลที่ออกแบบใหม่ ความสามารถในการสร้างพื้นที่ทํางานและสาขาที่เชื่อมต่อใหม่และสาขาที่เกี่ยวข้องตามบริบทเพื่อค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทํางานปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API ไปป์ไลน์การปรับใช้สําหรับ CI/CD | API ของไปป์ไลน์ การปรับใช้ Fabric ได้รับการแนะนําโดยเริ่มต้นด้วย 'ปรับใช้' API ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับใช้พื้นที่ทํางานทั้งหมดหรือเฉพาะรายการที่เลือก |
พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รายการใหม่ใน Fabric CI/CD | ขณะนี้งานไปป์ไลน์ข้อมูล, Warehouse, Spark และ Spark พร้อมใช้งานสําหรับ CI/CD ในการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้แล้ว |
เมษายน พ.ศ. 2567 | ขอแนะนําการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric | สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลใน Fabric เพื่อ เข้าถึงบัญชี เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ของคุณได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย คุณลักษณะนี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric
ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)
Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
---|---|---|
มิถุนายน พ.ศ. 2567 | เริ่มต้นใช้งานด้วยการพัฒนาแบบแยกโดยใช้พื้นที่ทํางานส่วนตัว | ในการฝึกปฏิบัตินี้ เราจะพูดถึง วิธีการตั้งค่า git สําหรับพื้นที่ทํางานส่วนตัวจากสาขาหลัก ซึ่งเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานทีมพัฒนาที่ใช้ร่วมกัน และจากนั้นวิธียอมรับการเปลี่ยนแปลงจากพื้นที่ทํางานส่วนตัวไปยังสาขาหลักของพื้นที่ทํางานที่ใช้ร่วมกัน |
ข้อมูลเก็บถาวร
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric