ภาพรวมรายงานการเตรียมข้อมูล (พรีวิว)
[บทความนี้เป็นคู่มือรุ่นก่อนวางจำหน่าย และอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต]
รายงานการเตรียมข้อมูลใน Dynamics 365 Customer Insights - Data ช่วยให้คุณเข้าใจคุณภาพข้อมูลโดยรวม ความพร้อมของข้อมูลในการสร้างข้อมูลเชิงลึก และช่วยคุณปรับปรุงข้อมูลเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นและดีขึ้นสำหรับกลยุทธ์การขายหรือการตลาดใดก็ตามที่คุณมีในใจ
สำคัญ
- นี่คือคุณลักษณะพรีวิว
- คุณลักษณะพรีวิวไม่ได้มีไว้สำหรับการนำไปใช้งานจริงและอาจมีฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด คุณลักษณะเหล่านี้สามารถใช้ได้ก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าใช้งานได้ก่อนเวลาและให้ข้อคิดเห็น
ข้อกำหนดเบื้องต้น
รายงานการเตรียมข้อมูลจะทำงานโดยอัตโนมัติหากตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:
- การนำเข้า สมบูรณ์กับข้อมูลลูกค้าและธุรกรรม
- การรวม เสร็จสมบูรณ์
- กิจกรรมและความสัมพันธ์ ถูกแมป
- เปิดใช้คุณลักษณะ Copilot ที่ขับเคลื่อนโดย Azure OpenAI การตั้งค่า เปิด ค่าเริ่มต้นเป็น เปิด
- สภาพแวดล้อมอยู่ในภูมิศาสตร์ที่รองรับและใช้ภาษาที่รองรับ
- เรกคอร์ดลูกค้าอย่างน้อย 100 รายการ ควรมี 1,000 เรกคอร์ด
- ประวัติการทำธุรกรรมอย่างน้อยหนึ่งปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งสองถึงสามปี ตามหลักการแล้วธุรกรรมสองถึงสามรายการต่อหนึ่งรหัสลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหลายวันที่
- รหัสลูกค้า: รหัสเฉพาะเพื่อจับคู่ธุรกรรมกับลูกค้าของคุณ
- ค่าในฟิลด์ที่จำเป็นขาดหายไปน้อยกว่า 20%
รายงานการเตรียมข้อมูล
หลังจากการรวมเสร็จสมบูรณ์ ระบบจะสร้างรายงานการเตรียมข้อมูลโดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่นำเข้าและรวมเข้าด้วยกันของคุณ และวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทของข้อมูลของคุณ ข้อมูลนี้จะอัปเดตทุกครั้งที่คุณเรียกใช้การรวม
เข้าถึง รายงานการเตรียมข้อมูล จากหน้า หน้าแรก หน้า แหล่งข้อมูล หรือหน้า การคาดคะเน
เคล็ดลับ
หากคุณไม่เห็นรายงานการเตรียมข้อมูล อาจเป็นเพราะคุณไม่มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้นำเข้าและรวมกิจกรรมและความสัมพันธ์ที่แมปเสร็จแล้ว และผู้ดูแลระบบได้ตั้งค่าความยินยอมส่วนกลางเป็น เปิด ในหน้า การตั้งค่า
ในรายงานการเตรียมข้อมูลมีอยู่ด้วยกันสี่ส่วนหลักๆ
สรุปคุณภาพข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI: บทสรุปโดยสังเขปที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI แบบเปิด ของระดับคุณภาพข้อมูล ความพร้อมของข้อมูลเชิงลึก และส่วนปัญหาและคำแนะนำ ข้อมูลสรุปจะปรากฏบนแบนเนอร์หน้า หน้าแรก และภายในรายงานการเตรียมข้อมูล
เกรดคุณภาพข้อมูลโดยรวม: เกรดบ่งบอกถึงความสมบูรณ์โดยรวมของข้อมูลของคุณ เกรดจะคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์รวม (ค่าตั้งแต่ 0-100%) โดยมีระดับที่สอดคล้องกัน (คุณภาพข้อมูลสูง ปานกลาง หรือต่ำ) ซึ่งได้มาจากคะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในชุดกฎคุณภาพข้อมูลภายในเสาหลักคุณภาพข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรม เสาหลักต่างๆ เช่น ความครบถ้วน ความสม่ำเสมอ เอกลักษณ์ ความถูกต้อง ทันเวลา ความถูกต้อง และความสมบูรณ์ หากคุณมีเกรดสูงและคุณภาพข้อมูลในระดับสูงที่สอดคล้องกัน คุณภาพของข้อมูลก็เพียงพอแล้วที่จะสร้างข้อมูลเชิงลึกส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ด้วยความมั่นใจสูงในผลลัพธ์ที่มีความหมาย
ความพร้อมเชิงลึก: ความพร้อมของข้อมูลเชิงลึกระบุว่าคุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดในการสร้างข้อมูลเชิงลึกเฉพาะหรือไม่ กำหนดโดยการเปรียบเทียบข้อกำหนดข้อมูลพื้นฐานของข้อมูลเชิงลึกแต่ละรายการ กับปัญหาที่มีอยู่ในข้อมูลของคุณ เมื่อปัญหาใดๆ ละเมิดข้อกำหนดด้านข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึก จะถือว่าข้อมูลเชิงลึกนั้นไม่พร้อมใช้งาน หากถือว่าข้อมูลเชิงลึกพร้อมใช้งาน ก็มีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมาย
ปัญหาและคำแนะนำด้านคุณภาพข้อมูล: ปัญหาและคำแนะนำเหล่านี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปัญหาที่ปรากฏในข้อมูลของคุณ รวมถึงความรุนแรง ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับผลกระทบ และคำแนะนำสำหรับการแก้ไขที่ต้องดำเนินการ ปัญหามาจากกฎภายในเสาคุณภาพข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรมเดียวกันกับเกรดคุณภาพข้อมูล การละเมิดกฎเหล่านี้ส่งผลให้เกิดปัญหา ยิ่งมีปัญหาน้อยลง โดยเฉพาะปัญหาความรุนแรงขั้นวิกฤต ยิ่งมีแนวโน้มว่าคุณจะมีคะแนนคุณภาพข้อมูลสูง และมีข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดติดป้ายว่าพร้อมใช้งาน
เคล็ดลับ
มุมมองเริ่มต้นจะแสดงปัญหาที่สำคัญที่สุดในข้อมูลของคุณ หากต้องการดูปัญหาทั้งหมด โดยจัดตามความรุนแรง ให้ปิด แสดงปัญหาร้ายแรง หากต้องการเปลี่ยนมุมมองเพื่อแสดงปัญหาที่จัดตามตัวเลือกอื่นๆ ให้เลือก จัดกลุ่มตาม แล้วทำการเลือก ตัวเลือกที่มี ได้แก่ ความรุนแรง เสาคุณภาพข้อมูล และข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับผลกระทบ
ในกรณีส่วนใหญ่ ปัญหาและคำแนะนำที่ปรากฏในรายงานการเตรียมข้อมูลจะต้องได้รับการแก้ไขโดยดำเนินการแก้ไขกับแหล่งข้อมูลภายนอก Customer Insights - Data โดยใช้เครื่องมือล้างข้อมูล เช่น Power Query ข้อมูลใหม่และข้อมูลที่ปรับปรุงแล้วจะต้องถูกนำเข้าใหม่ และการรวมกันจะต้องเสร็จสิ้นอีกครั้งเพื่อให้คุณภาพของข้อมูลดีขึ้น การรีเฟรชรายงานการเตรียมข้อมูลจะทำงานเมื่อการรวมเสร็จสมบูรณ์เท่านั้น
ข้อมูลเชิงบริบทในข้อมูลของคุณ
นอกจากรายงานการเตรียมข้อมูลแล้ว คุณยังจะได้รับข้อมูลบริบทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงลึก โดยเฉพาะโมเดลการคาดคะเน ใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าโมเดลการคาดคะเนใดเหมาะสมที่สุดกับข้อมูลของคุณ ก่อนที่คุณจะใช้เวลาและความพยายามในการกำหนดค่าและเรียกใช้โมเดล
ในหน้า การคาดคะเน ใต้แท็บ สร้าง โมเดลที่มีป้ายกำกับ ใช้โมเดลนี้ เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลของคุณ ในขณะที่โมเดลที่มีป้ายกำกับ ไม่พร้อมใช้งาน จะไม่ใช่ สำหรับโมเดล ที่ไม่พร้อมใช้งาน ใดๆ ให้ตรวจสอบรายงานการเตรียมข้อมูลฉบับเต็ม และทำการแก้ไขที่จำเป็นกับข้อมูลของคุณตามคำแนะนำในส่วนปัญหาและคำแนะนำ
ความพร้อมใช้งานในต่างประเทศ
หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับภาษาและภูมิภาคที่รองรับ โปรดดู รายงานความพร้อมใช้งานในต่างประเทศของ Copilot