แชร์ผ่าน


ดูอิทธิพลของแอตทริบิวต์ต่อแบบจำลอง

เมื่อคุณกำหนดรูปแบบการให้คะแนนที่คาดคะเนได้ คุณต้องการทราบว่าแอตทริบิวต์แต่ละรายการมีอิทธิพลต่อคะแนนการคาดคะเนอย่างไร จากข้อมูลนี้ คุณสามารถเข้าใจ:

  • เหตุใดแอตทริบิวต์บางอย่างจึงมีอิทธิพลการคาดคะเนมากกว่าคุณลักษณะอื่นๆ
  • ค่าแอตทริบิวต์เปรียบเทียบกับอัตราคุณสมบัติส่วนกลางของแอตทริบิวต์อย่างไร
  • โมเดลใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณ เพื่อเพิ่มคะแนนที่คาดคะเนได้อย่างไร

แม้ว่าตัวอย่างต่อไปนี้จะอ้างถึงลูกค้าเป้าหมาย บทความนี้ใช้กับทั้งการให้คะแนนโอกาสทางการขายและการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

ข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งานและบทบาท

ชนิดข้อกำหนด คุณต้องมี
ใบอนุญาต Dynamics 365 Sales Premium หรือ Dynamics 365 Sales Enterprise
ข้อมูลเพิ่มเติม: การกำหนดราคา Dynamics 365 Sales
Security role ผู้ดูแลระบบ
ข้อมูลเพิ่มเติม: บทบาทความปลอดภัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับ Sales

ดูข้อมูลเชิงลึกและอิทธิพลของแอตทริบิวต์

  1. แก้ไขแบบจำลอง

  2. บนหน้า แก้ไขฟิลด์ เลือกแอตทริบิวต์ที่คุณต้องการดูข้อมูลเชิงลึก หรือจาก เอนทิตีหลัก หรือ เอนทิตีที่เกี่ยวข้อง

    บานหน้าต่าง ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ จะปรากฏทางด้านขวาของหน้า ภาพต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของบานหน้าต่าง ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ สำหรับแอตทริบิวต์ แหล่งข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย

    ภาพหน้าจอของบานหน้าต่างข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ สำหรับแอตทริบิวต์แหล่งข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย

บานหน้าต่าง ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ แสดงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแอตทริบิวต์ เช่น อัตราการมีคุณสมบัติ และเหตุผลที่สำคัญที่สุดสำหรับอัตรานั้น ทั้งในแง่บวกและลบ คุณสามารถเชื่อมโยงผลกระทบสัมพัทธ์ของค่าแอตทริบิวต์ที่มีต่อคะแนนกับพฤติกรรมการป้อนข้อมูลของผู้ขายของคุณ และวิธีที่อาจส่งผลต่อความแม่นยำของคะแนนที่คาดคะเนได้

ข้อมูลเชิงลึกที่แสดงบนบานหน้าต่าง ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ ขึ้นอยู่กับข้อมูลขององค์กรของคุณ และวิธีการเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ที่ผ่านการรับรอง ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าเป้าหมายมีค่าแอตทริบิวต์ที่สัมพันธ์กับอัตราคุณสมบัติที่สูงกว่าอัตราคุณสมบัติส่วนกลางของแอตทริบิวต์ คะแนนที่คาดคะเนได้ของลูกค้าเป้าหมายจะเพิ่มขึ้น เมื่ออัตราคุณสมบัติสำหรับลูกค้าเป้าหมายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของแอตทริบิวต์ คะแนนที่คาดคะเนได้จะลดลง

บานหน้าต่าง ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์ จะถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่อไปนี้:

  • ส่วนสรุปที่มีอิทธิพลการคาดคะเนของแอตทริบิวต์ จำนวนครั้งที่มีการเติมแอตทริบิวต์ใน ลูกค้าเป้าหมายหรือโอกาสทางการขาย ที่เปิดและปิด และสาเหตุที่แอตทริบิวต์ไม่ได้รับการเลือกโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างโมเดล

  • กราฟที่แสดงให้เห็นว่าแต่ละค่าของแอตทริบิวต์มีผลกระทบต่ออัตราคุณสมบัติอย่างไร ในตัวอย่างข้างต้น คุณจะเห็นว่าค่าทรัพยากรลูกค้าเป้าหมาย ว่างเปล่า การบอกต่อ และ การอ้างอิงของพนักงาน ทำงานได้ดีกว่าค่าเฉลี่ย และ โฆษณา และ เว็บ ทำผลงานได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยแสดงด้วยเส้นสีน้ำเงิน และคำนวณจากสูตรต่อไปนี้:

    อัตราคุณสมบัติทั่วไปสำหรับลูกค้าเป้าหมาย = (จำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่ผ่านการรับรองในองค์กรของคุณ) / (จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติทั้งหมด + ขาดคุณสมบัติผ่านแอตทริบิวต์นี้) *100

    อัตราคุณสมบัติทั่วไปสำหรับโอกาสทางการขาย = (จำนวนโอกาสทางการขายทั้งหมดที่ผ่านการรับรองในองค์กรของคุณ) / (จำนวนโอกาสทางการขายที่ชนะ + แพ้ผ่านแอตทริบิวต์นี้) *100

    วางเมาส์เหนือแต่ละแท่งเพื่อดูสรุปมูลค่า เช่น อัตราคุณสมบัติ และจำนวนลูกค้าเป้าหมายหรือโอกาสทางการขายที่เปิดและปิด อัตราคุณสมบัติสำหรับค่าของแอตทริบิวต์คำนวณจากสูตรต่อไปนี้:

    อัตราการมีคุณสมบัติสำหรับค่าของแอตทริบิวต์ = (จำนวนรวมของลูกค้าเป้าหมายหรือโอกาสทางการขายที่มีคุณสมบัติตามค่าที่กำหนดในแอตทริบิวต์) / (จำนวนรวมของลูกค้าเป้าหมายหรือโอกาสทางการขายทั้งหมดที่มีค่านั้นในแอตทริบิวต์) *100

    ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเป้าหมายที่มีงบประมาณสูงมีอัตราคุณสมบัติ 42 เปอร์เซ็นต์ สูตรคือ:

    (จำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่มีงบประมาณสูงซึ่งผ่านเกณฑ์) / (จำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่มีงบประมาณสูงที่ปิด) *100 = 42

    หมายเหตุ

    การคำนวณเหล่านี้อิงกับข้อมูลสองปีที่ผ่านมาขณะที่โมเดลได้รับการฝึก และอาจไม่ได้แสดงถึงข้อมูลในปัจจุบัน นอกจากนี้ หากโมเดลมีตัวกรอง การคำนวณจะทำหลังจากกรองข้อมูลแล้ว

  • ส่วน รายละเอียด ที่ให้เหตุผลว่าทำไมค่าจึงได้รับความนิยมเนื่องจากอยู่ในกราฟ หากมีข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับแอตทริบิวต์จากเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง แอปพลิเคชันจะไม่แสดงข้อมูลเชิงลึก

  • แท็บ เกี่ยวกับ ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์

หมายเหตุ

ข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์จะอัปเดตเมื่อโมเดลได้รับการฝึกซ้ำ ไม่ว่าจะด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ ไม่มีข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์สำหรับโมเดลที่สร้างขึ้นก่อนเดือนมีนาคม 2021 เราขอแนะนำให้คุณฝึกอีกครั้งหรือเปิดใช้งานตัวเลือกเพื่อฝึกโมเดลเหล่านี้ใหม่โดยอัตโนมัติ เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกของแอตทริบิวต์

ไม่เจอตัวเลือกในแอปของคุณใช่หรือไม่

มีความเป็นไปได้สามทางดังต่อไปนี้

  • คุณไม่มีใบอนุญาตหรือบทบาทที่จำเป็น ตรวจสอบส่วนใบอนุญาตและข้อกำหนดบทบาทที่ด้านบนของหน้านี้
  • ผู้ดูแลระบบของคุณยังไม่ได้เปิดคุณลักษณะนี้
  • องค์กรของคุณกำลังใช้แอปที่กำหนดเอง โปรดตรวจสอบกับผู้ดูแลระบบของคุณสำหรับขั้นตอนที่แน่นอน ขั้นตอนที่อธิบายในบทความนี้ใช้กับแอปฮับการขายหรือ Sales Professional ที่ใช้งานได้ทันทีโดยเฉพาะ