หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
Microsoft Sustainability Manager ได้รับการเปลี่ยนชื่อใหม่เป็น Dynamics 365 Sustainability การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่เท่านั้น ฟังก์ชันการทํางานของผลิตภัณฑ์ ความสามารถ การให้สิทธิ์การใช้งาน และบริการยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ภาพหน้าจอและป้ายชื่อ UI บางอย่างในบทความนี้อาจแสดงชื่อก่อนหน้าขณะกําลังอัปเดตวิชวล
Important
ฟังก์ชันการทำงานบางส่วนหรือทั้งหมดมีให้โดยเป็นส่วนหนึ่งของรุ่นพรีวิว เนื้อหาและฟังก์ชันการทำงานอาจเปลี่ยนแปลงได้ คุณลักษณะแสดงตัวอย่างไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริงและอาจมีฟังก์ชันการทํางานที่จํากัด คุณลักษณะเหล่านี้อยู่ภายใต้ ข้อกำหนดการใช้งานเพิ่มเติม และสามารถใช้ได้ก่อนการเผยแพร่อย่างเป็นทางการเพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงล่วงหน้าและแสดงความคิดเห็น
Note
คุณลักษณะนี้รวมอยู่ใน Microsoft Dynamics 365 Sustainability Premium
คำถามที่พบบ่อยนี้ให้คำตอบสำหรับคำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot (ตัวอย่าง) ใน Microsoft Dynamics 365 Sustainability รวมถึงข้อควรพิจารณาที่สำคัญและรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI วิธีการทดสอบและประเมินผล และข้อจำกัดเฉพาะใดๆ
การสร้างแบบจําลองการคํานวณด้วย Copilot หมายความว่าอย่างไร
การสร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot เป็นคุณลักษณะภายใน Dynamics 365 Sustainability ที่ใช้ GPT ของ OpenAI (ตัวแปลงที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเชิงสร้าง) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถกําหนดแบบจําลองการคํานวณผ่านการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้าง
การสร้างแบบจําลองการคํานวณด้วย Copilot ทําอะไรได้บ้าง
การสร้างแบบจําลองการคํานวณด้วย Copilot อํานวยความสะดวกในการสร้างแบบจําลองการคํานวณโดยอนุญาตให้ผู้ใช้แสดงข้อกําหนดในภาษาธรรมชาติ คุณลักษณะนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าการคำนวณใน Dynamics 365 Sustainability
การสร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot มีการใช้งานที่ตั้งใจไว้อย่างไร
วัตถุประสงค์หลักของการสร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot คือการเสริมศักยภาพให้แก่ผู้ปฏิบัติงานด้านความยั่งยืนโดยการปรับปรุงกระบวนการสร้างการคำนวณให้มีประสิทธิภาพขึ้น เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความเข้าใจของผู้ใช้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของแบบจำลองการคำนวณ
Copilot มีการประเมินอย่างไร ตัวชี้วัดใดที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพ
Copilot ผ่านกระบวนการ red teaming อย่างละเอียด โดยทดสอบความเสี่ยงทั่วไป เช่น ความรุนแรง การทําร้ายตนเอง เนื้อหาทางเพศ และเนื้อหาแสดงความเกลียดชังและประเด็นความเป็นธรรม นอกจากนี้ ประสิทธิภาพการทํางานของ Copilot ถูกวัดโดยใช้การทดสอบการตอบกลับแบบอิงข้อมูลอ้างอิงที่ครอบคลุม การทดสอบนี้ประเมินความถูกต้องและระดับที่การตอบสนองยึดโยงกับข้อมูลอ้างอิงโดยการตรวจสอบความครอบคลุมของการใช้งานที่ตั้งใจไว้
ข้อจํากัดของการสร้างแบบจําลองการคํานวณด้วย Copilot มีอะไรบ้าง ผู้ใช้จะลดผลกระทบของข้อจํากัดของ Copilot เมื่อใช้ระบบได้อย่างไร
การฝึกอบรมของ Copilot อาจไม่ครอบคลุมสถานการณ์ด้านความยั่งยืนทั้งหมด ปัจจุบัน ระบบประมวลผลพรอมป์ทได้เฉพาะภาษาอังกฤษและเน้นการคำนวณการปล่อยก๊าซคาร์บอน ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot สําหรับแบบจําลองเริ่มต้นเท่านั้น การปรับแต่งผ่านประสบการณ์การสนทนาไม่ได้รับการสนับสนุน
หากต้องการลดข้อจํากัดเหล่านี้ ให้สํารวจสถานการณ์ความยั่งยืนที่รู้จัก พิจารณาความเข้ากันได้ของภาษา และใช้ Copilot เป็นหลักสําหรับแบบจําลองเริ่มต้น ด้วยการปรับเปลี่ยนในภายหลังผ่านตัวแก้ไขการคํานวณ
ปัจจัยและการตั้งค่าการดำเนินงานใดบ้างที่ช่วยให้สร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ
การใช้การสร้างแบบจำลองการคำนวณด้วย Copilot อย่างมีประสิทธิภาพและอย่างมีความรับผิดชอบกำหนดให้ผู้ดูแลระบบต้องเลือกใช้และเปิดใช้งานคุณลักษณะในการตั้งค่าความยั่งยืนของ Dynamics 365 ก่อนเปิดใช้งาน ให้ตรวจสอบข้อควรพิจารณาด้านภูมิศาสตร์ข้ามเขตแดนและการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนดภายในองค์กรของคุณ