บทเรียน Lakehouse: สร้าง lakehouse, รับข้อมูลตัวอย่าง และสร้างรายงาน

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้าง lakehouse รวบรวมข้อมูลตัวอย่างลงในตาราง Delta ทําการแปลงตามที่จําเป็น แล้วสร้างรายงาน

เคล็ดลับ

บทช่วยสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ หลังจากที่คุณทําบทช่วยสอนนี้เสร็จแล้ว ให้ดําเนินการต่อที่ นําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮาส์ เพื่อสร้างเลคเฮาส์ขององค์กรที่สมบูรณ์โดยใช้ไปป์ไลน์ Data Factory, สมุดบันทึก Spark และเทคนิคการรายงานขั้นสูง

นี่คือรายการตรวจสอบขั้นตอนที่คุณทําในบทช่วยสอนนี้:

• สร้างบ้านริมทะเลสาบใน Fabric
• ดาวน์โหลดและนําเข้าข้อมูลลูกค้าตัวอย่าง
• แปลงและโหลดข้อมูลลงในเลคเฮาส์
• เพิ่มตารางลงในแบบจําลองความหมาย
• สร้างรายงาน

หากคุณยังไม่มี Fabric ให้สมัครรับสิทธิ์ทดลองใช้งานฟรี

Prerequisites

• ก่อนที่คุณจะสร้างเลคเฮ้าส์ คุณต้อง สร้างพื้นที่ทํางาน Fabric
• ก่อนที่คุณจะนําเข้าไฟล์ CSV คุณต้องกําหนดค่า OneDrive ถ้าคุณไม่ได้กําหนดค่า OneDrive ให้ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft 365 รุ่นทดลองใช้ฟรี: ทดลองใช้งานฟรี - ลองใช้ Microsoft 365 เป็นเวลาหนึ่งเดือน สําหรับคําแนะนําในการตั้งค่า โปรดดู ตั้งค่า OneDrive

เหตุใดฉันจึงต้องใช้ OneDrive สําหรับบทช่วยสอนนี้

คุณต้องมี OneDrive สําหรับบทช่วยสอนนี้ เนื่องจากกระบวนการนําเข้าข้อมูลอาศัย OneDrive เป็นกลไกการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานสําหรับการอัปโหลดไฟล์ เมื่อคุณอัปโหลดไฟล์ CSV ไปยัง Fabric ไฟล์นั้นจะถูกเก็บไว้ชั่วคราวในบัญชี OneDrive ของคุณก่อนที่จะถูกนําเข้าไปยังเลคเฮาส์ การผสานรวมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการถ่ายโอนไฟล์ที่ปลอดภัยและราบรื่นภายในระบบนิเวศของ Microsoft 365

ขั้นตอนการนําเข้าจะไม่ทํางานหากคุณไม่ได้กําหนดค่า OneDrive เนื่องจาก Fabric ไม่สามารถเข้าถึงไฟล์ที่อัปโหลดได้ หากคุณมีข้อมูลที่มีอยู่ในเลคเฮาส์หรือตําแหน่งที่ตั้งอื่นที่รองรับอยู่แล้ว OneDrive ก็ไม่จําเป็นต้องใช้

Note

หากคุณมีข้อมูลในเลคเฮาส์อยู่แล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นแทนไฟล์ CSV ตัวอย่างได้ หากต้องการตรวจสอบว่าข้อมูลถูกเชื่อมโยงกับบ้านทะเลสาบของคุณอยู่แล้วหรือไม่ ให้ใช้ Lakehouse explorer หรือจุดสิ้นสุด SQL analytics เพื่อเรียกดูตาราง ไฟล์ และโฟลเดอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบ โปรดดู ภาพรวมของ Lakehouse และกรณีการใช้งานปลายทางการวิเคราะห์ Lakehouse SQL

สร้างเลคเฮ้าส์

ในส่วนนี้ คุณสร้างเลคเฮ้าส์ใน Fabric

1. ใน Fabric ให้เลือก พื้นที่ทํางาน จากแถบนําทาง

2. หากต้องการเปิดพื้นที่ทํางานของคุณ ให้ป้อนชื่อในกล่องค้นหาที่อยู่ด้านบนและเลือกจากผลลัพธ์การค้นหา

3. จากพื้นที่ทํางาน ให้เลือก รายการใหม่ ป้อน เลคเฮาส์ ในกล่องค้นหา จากนั้นเลือก เลคเฮาส์

4. ในกล่องโต้ตอบ New lakehouse ให้ป้อน wwilakehouse ในฟิลด์ Name

   

5. เลือก สร้าง เพื่อสร้างและเปิดเลคเฮาส์ใหม่

การนําเข้าข้อมูลตัวอย่าง

ในส่วนนี้ คุณจะนําเข้าข้อมูลลูกค้าตัวอย่างลงในเลคเฮ้าส์

Note

ถ้าคุณไม่ได้กําหนดค่า OneDrive ให้ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft 365 รุ่นทดลองใช้ฟรี: ทดลองใช้งานฟรี - ลองใช้ Microsoft 365 เป็นเวลาหนึ่งเดือน

1. ดาวน์โหลดไฟล์ dimension_customer.csv จากที่เก็บตัวอย่างผ้า

2. เลือกเลคเฮาส์ของคุณและไปที่แท็บหน้าแรก

3. เลือก รับข้อมูล>กระแสข้อมูลใหม่ Gen2 เพื่อสร้างกระแสข้อมูลใหม่ คุณใช้กระแสข้อมูลนี้เพื่อนําเข้าข้อมูลตัวอย่างลงในเลคเฮาส์ หรือภายใต้ รับข้อมูลในเลคเฮาส์ของคุณ คุณสามารถเลือกไทล์ กระแสข้อมูล Gen2 ใหม่

   

4. ในบานหน้าต่าง กระแสข้อมูลใหม่ Gen2 ให้ป้อน ข้อมูลมิติลูกค้า ในฟิลด์ ชื่อ และเลือก สร้าง

   

5. บนแท็บ หน้าแรก กระแสข้อมูล ให้เลือกไทล์ นําเข้าจากไฟล์ ข้อความ/CSV

6. บนหน้าจอเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ให้เลือกปุ่มตัวเลือก อัปโหลดไฟล์

7. เรียกดูหรือลากและวางไฟล์ dimension_customer.csv ที่คุณดาวน์โหลดไว้ในขั้นตอนที่ 1 หลังจากอัปโหลดไฟล์แล้ว ให้เลือก ถัดไป

   

8. บนหน้า แสดงตัวอย่างข้อมูลไฟล์ คุณสามารถแสดงตัวอย่างข้อมูลได้ จากนั้นเลือก สร้าง เพื่อดําเนินการต่อและกลับไปยังพื้นที่ทํางานกระแสข้อมูล

แปลงและโหลดข้อมูลลงในเลคเฮาส์

ในส่วนนี้ คุณจะแปลงข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจของคุณและโหลดลงในเลคเฮาส์

1. ในบานหน้าต่าง การตั้งค่าคิวรี ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเขตข้อมูล ชื่อ ถูกตั้งค่าเป็น dimension_customer ชื่อนี้ใช้เป็นชื่อตารางในเลคเฮาส์ ดังนั้นจึงต้องเป็นตัวพิมพ์เล็กและต้องไม่มีช่องว่าง

   

2. เนื่องจากคุณสร้างกระแสข้อมูลจากเลคเฮาส์ ปลายทางข้อมูลจะถูกตั้งค่าเป็นเลคเฮาส์ของคุณโดยอัตโนมัติ คุณสามารถตรวจสอบได้โดยตรวจสอบ ปลายทางข้อมูล ในบานหน้าต่างการตั้งค่าคิวรี

   เคล็ดลับ

   ถ้าคุณสร้างกระแสข้อมูลจากพื้นที่ทํางานแทนที่จะสร้างจากเลคเฮาส์ คุณจําเป็นต้องเพิ่มปลายทางข้อมูลด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ปลายทางเริ่มต้นของกระแสข้อมูล Gen2 และ ปลายทางข้อมูลและการตั้งค่าที่มีการจัดการ

3. จากพื้นที่ทํางานของกระแสข้อมูล คุณสามารถแปลงข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย เพื่อความง่าย เราไม่ได้ทําการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในบทช่วยสอนนี้ หากต้องการดําเนินการต่อ ให้เลือก บันทึกและเรียกใช้ ในแถบเครื่องมือ

   

   รอให้กระแสข้อมูลทํางานเสร็จ ขณะที่กําลังดําเนินการ คุณจะเห็นตัวบ่งชี้สถานะการหมุน

   

4. หลังจากการเรียกใช้กระแสข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ ให้เลือกเลคเฮาส์ของคุณในแถบเมนูด้านบนเพื่อเปิด

5. ใน Lakehouse explorer ให้ค้นหาสคีมา dbo ภายใต้ Tables เลือกเมนู ... (จุดไข่ปลา) ข้าง ๆ แล้วเลือก Refresh การดําเนินการนี้จะเรียกใช้กระแสข้อมูลและโหลดข้อมูลจากไฟล์ต้นฉบับลงในตารางเลคเฮาส์

   

6. เมื่อการรีเฟรชเสร็จสมบูรณ์ ให้ขยาย schema dbo เพื่อดูตาราง dimension_customer Delta เลือกตารางเพื่อแสดงตัวอย่างข้อมูล

7. คุณสามารถใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮาส์เพื่อสืบค้นข้อมูลด้วยคําสั่ง SQL เลือก ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL จากเมนูดรอปดาวน์ที่ด้านบนขวาของหน้าจอ

   

8. เลือกตาราง dimension_customer เพื่อดูตัวอย่างข้อมูล เมื่อต้องการเขียนคําสั่ง SQL ให้เลือก คิวรี SQL ใหม่ จากเมนู หรือเลือกไทล์ คิวรี SQL ใหม่

   

9. ป้อนแบบสอบถามตัวอย่างต่อไปนี้ที่รวมจํานวนแถวตามคอลัมน์ BuyingGroup ของตาราง dimension_customer

   SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
   FROM dimension_customer
   GROUP BY BuyingGroup
   

   Note

   ไฟล์คิวรี SQL จะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติสําหรับการอ้างอิงในอนาคตและคุณสามารถเปลี่ยนชื่อหรือลบไฟล์เหล่านี้ตามความต้องการของคุณ

10. หากต้องการเรียกใช้สคริปต์ ให้เลือกไอคอน เรียกใช้ ที่ด้านบนของไฟล์สคริปต์

    

เพิ่มตารางไปยังแบบจําลองความหมาย

ในส่วนนี้ คุณเพิ่มตารางลงในแบบจําลองความหมาย เพื่อให้คุณสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานได้

1. เปิดเลคเฮ้าส์ของคุณ แล้วสลับไปยัง มุมมองจุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL

2. เลือก แบบจําลองความหมายใหม่

3. ในบานหน้าต่าง แบบจําลองความหมายใหม่ ให้ป้อนชื่อสําหรับแบบจําลองความหมาย กําหนดพื้นที่ทํางาน และเลือกตารางที่คุณต้องการเพิ่ม ในกรณีนี้ ให้เลือกตาราง dimension_customer

   

4. เลือก ยืนยัน เพื่อสร้างแบบจําลองความหมาย

   คำเตือน

   หากคุณได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ระบุว่า "เราไม่สามารถเพิ่มหรือลบตารางได้" เนื่องจากความสามารถในการประมวลผล Fabric ขององค์กรของคุณเกินขีดจํากัด ให้รอสักครู่แล้วลองอีกครั้ง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารประกอบความจุแฟบริค

5. โมเดลความหมายถูกสร้างขึ้นในโหมดที่เก็บข้อมูล Direct Lake ซึ่งหมายความว่าจะอ่านข้อมูลโดยตรงจากตารางเดลต้าใน OneLake เพื่อประสิทธิภาพการสืบค้นที่รวดเร็วโดยไม่จําเป็นต้องนําเข้าข้อมูล หลังจากสร้าง คุณสามารถแก้ไขแบบจําลองความหมายเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ หน่วยวัด และอื่นๆ

   เคล็ดลับ

   หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Direct Lake และประโยชน์ของมัน โปรดดู ภาพรวมของ Direct Lake

สร้างรายงาน

ในส่วนนี้ คุณจะสร้างรายงานจากโมเดลเชิงความหมายที่คุณสร้างขึ้น

1. ในพื้นที่ทํางานของคุณ ให้ค้นหาแบบจําลองความหมายที่คุณสร้างขึ้น แล้วเลือกเมนู ... (จุดไข่ปลา) แล้วเลือก สร้างรายงานอัตโนมัติ

   

2. ตารางเป็นมิติและไม่มีการวัดผลในนั้น Power BI สร้างหน่วยวัดสําหรับการนับแถว รวมในคอลัมน์ต่างๆ และสร้างแผนภูมิต่างๆ ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

   

3. คุณสามารถบันทึกรายงานนี้สําหรับอนาคตได้โดยเลือก บันทึก จากริบบิ้นด้านบน คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมไปยังรายงานนี้เพื่อให้เป็นไปตามข้อกําหนดของคุณได้โดยการรวมหรือยกเว้นตารางหรือคอลัมน์อื่น

ขั้นตอนถัดไป

นําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์