หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
บ้านพักริมทะเลสาบใน Fabric ผสมผสานความสามารถในการขยายตัวของทะเลสาบข้อมูลเข้ากับความสามารถในการสอบถามของคลังสินค้า คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างไว้ในที่เดียว จัดการด้วย Delta Lake และวิเคราะห์ด้วยทั้ง Apache Spark และ SQL ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลระหว่างระบบ ด้วย ทางลัดใน OneLake และการ แชร์ข้อมูลข้ามผู้เช่า คุณยังสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกควบคุมจากแหล่งภายนอกและองค์กรอื่น ๆ ได้โดยไม่ซ้ําซ้อน
เลคเฮาส์ช่วยให้คุณ:
- สําเนาข้อมูลเดียว สําหรับทั้งปริมาณงานวิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์
- รูปแบบ Delta Lake สําหรับธุรกรรม ACID การบังคับใช้ Schema และการเดินทางข้ามเวลา
- การเข้าถึง Spark และ SQL เพื่อให้วิศวกรข้อมูลใช้สมุดบันทึกในขณะที่นักวิเคราะห์ใช้ T-SQL
- การรวมในตัว กับ Power BI ไปป์ไลน์ กระแสข้อมูล และรายการ Fabric อื่นๆ
Lakehouse กับ warehouse
ความแตกต่างหลักระหว่างบ้านริมทะเลสาบกับคลังสินค้าใน Fabric อยู่ที่เครื่องมือพัฒนา ประเภทข้อมูล และรูปแบบงานที่คุณชื่นชอบ ทั้งสองใช้กลไกจัดการ SQL เดียวกันและจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเดลต้าบน OneLake แต่ได้รับการออกแบบมาสําหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน:
| Lakehouse | คลังสินค้า | |
|---|---|---|
| เครื่องมือพัฒนาหลัก | Apache Spark (Python, Scala, SQL, R) | T-SQL |
| ประเภทข้อมูล | มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง | โครง สร้าง |
| ธุรกรรมหลายตาราง | ไม่ | ใช่ |
| การนําเข้าข้อมูล | สมุดบันทึก, ท่อส่งข้อมูล, การไหลของข้อมูล, ทางลัดใน OneLake (เข้าถึงแบบสดโดยไม่ต้องคัดลอก) | ไปป์ไลน์ T-SQL (COPY INTO, INSERT, ), CTAS |
| เหมาะสําหรับ | วิศวกรรมข้อมูล, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, สถาปัตยกรรมเหรียญ | การรายงาน BI, การสร้างแบบจําลองมิติ, ทีม SQL เป็นอันดับแรก |
คุณสามารถใช้ทั้งสองอย่างในพื้นที่ทํางานเดียวกัน เช่น ลงจอดและแปลงข้อมูลในเลคเฮาส์ด้วย Spark จากนั้นแสดงชุดข้อมูลที่ดูแลจัดการไปยังคลังสินค้าสําหรับการรายงานตาม SQL สําหรับคําแนะนําโดยละเอียด ดูที่ เลือกระหว่างโกดังและบ้านริมทะเลสาบ
ทํางานกับข้อมูลเลคเฮาส์
คุณสามารถโหลด แปลง และสืบค้นข้อมูลในเลคเฮาส์ผ่านเครื่องมือ Fabric หลายอย่าง:
ทางลัดใน OneLake — เข้าถึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก (รวมถึงผู้เช่ารายอื่นผ่าน การแชร์ข้อมูลข้ามผู้เช่า) โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลไปยังบ้านพักริมทะเลสาบ ทางลัดให้การอ้างอิงแบบอ่านอย่างเดียวแบบสดไปยังข้อมูลการดําเนินงานและการวิเคราะห์ทั่วทั้ง OneLake ดูทางลัดใน OneLake
Lakehouse explorer — เรียกดูตารางและไฟล์ โหลดข้อมูล และจัดการข้อมูลเมตาโดยตรงในเบราว์เซอร์ คุณสามารถสลับระหว่างมุมมองตารางและมุมมองไฟล์ และเพิ่มเลคเฮาส์หลายเลคเฮาส์ไปยัง explorer ได้ ดูที่ Navigate the Lakehouse explorer
ตัวสํารวจการสืบค้น Spark SQL — เรียกใช้การสืบค้น Spark SQL โดยตรงภายใน Lakehouse explorer โดยไม่ต้องออกจากบริบทการทํางานของคุณ ตัวสํารวจคิวรีรองรับ IntelliSense, แท็บไดนามิก, การสืบค้นแบบข้ามสคีมาและแบบครอสเลคเฮาส์, การแสดงภาพแผนภูมิแบบอินไลน์ และการสร้างมุมมอง ดู คิวรีข้อมูลด้วยตัวสํารวจคิวรี Spark SQL
Notebooks — เขียนโค้ด Spark (Python, Scala, SQL, R) เพื่ออ่าน แปลง และเขียนข้อมูลไปยังตารางและโฟลเดอร์เลคเฮาส์ ดู สํารวจข้อมูลด้วยสมุดบันทึก และ โหลดข้อมูลด้วยสมุดบันทึก
ไปป์ไลน์ — ใช้กิจกรรมการคัดลอกและเครื่องมือการรวมข้อมูลอื่นๆ เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกไปยังเลคเฮาส์ ดูคัดลอกข้อมูลโดยใช้กิจกรรมการคัดลอก
ข้อกําหนดงาน Spark — เรียกใช้แอปพลิเคชัน Spark ที่คอมไพล์ใน Java, Scala หรือ Python สําหรับ ETL ระดับการผลิต ดู คําจํากัดความของงาน Apache Spark คืออะไร
กระแสข้อมูล Gen 2 — นําเข้าและเตรียมข้อมูลด้วยอินเทอร์เฟซแบบภาพแบบใช้โค้ดน้อย ดู สร้างกระแสข้อมูลแรกของคุณ
สําหรับการเปรียบเทียบตัวเลือกการนําเข้าข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ ดูที่ ตัวเลือกในการนําข้อมูลเข้าสู่ lakehouse
วิเคราะห์ข้อมูลเลคเฮาส์ของคุณด้วยกลไกที่คุณเลือก
ริบบิ้นเลคเฮาส์มีดรอปดาวน์วิเคราะห์ ข้อมูลด้วย ดรอปดาวน์ที่ให้คุณเปิดข้อมูลของคุณในประสบการณ์การวิเคราะห์ต่างๆ ได้โดยตรงจากเลคเฮาส์:
| ตัวเลือก | คำอธิบาย |
|---|---|
| จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | สืบค้นตารางเดลต้าด้วย T-SQL ในตัวแก้ไขแบบอ่านอย่างเดียว ดู ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL |
| ปลายทางของบ้านเหตุการณ์ | เรียกใช้การสืบค้น KQL สําหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพสูง ดู ปลายทางของบ้านเหตุการณ์ |
| โน้ตบุ๊ค (ใหม่ / ปัจจุบัน) | เปิดสมุดบันทึก Spark เพื่อสํารวจหรือแปลงข้อมูลด้วยโค้ด ดู สํารวจข้อมูลด้วยสมุดบันทึก |
สําหรับรายละเอียดของแต่ละตัวเลือกและตําแหน่งของเมนูแบบเลื่อนลง ดูที่ นําทาง Lakehouse explorer
จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ของ Lakehouse SQL
เมื่อคุณสร้างเลคเฮาส์ Fabric จะสร้างตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL โดยอัตโนมัติ ปลายทางนี้ช่วยให้คุณ:
- สืบค้นตารางเดลต้าด้วย T-SQL — ใช้ไวยากรณ์ SQL ที่คุ้นเคยโดยไม่ต้องตั้งค่าคลังสินค้าแยกต่างหาก
- เชื่อมต่อ Power BI โดยตรง — สร้างโมเดลความหมาย Power BI เพื่อสร้างรายงานเกี่ยวกับข้อมูลเลคเฮาส์ของคุณ
- แชร์การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว — นักวิเคราะห์และผู้สร้างรายงานสามารถสืบค้นข้อมูลได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงาน Spark
ปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นแบบอ่านอย่างเดียวและไม่รองรับพื้นผิว T-SQL เต็มรูปแบบของคลังสินค้า ใช้สําหรับการสํารวจ การรายงาน และการค้นหาเฉพาะกิจ
Note
ตั้งแต่วันที่ 5 กันยายน 2025 โมเดลความหมายเริ่มต้นจะไม่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อคุณสร้างเลคเฮาส์อีกต่อไป โมเดลความหมายเริ่มต้นที่มีอยู่ถูกแยกออกจากรายการหลักภายในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2025 และกลายเป็นโมเดลความหมายอิสระ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI semantic models ใน Fabric
Note
เฉพาะตารางเดลต้าเท่านั้นที่ปรากฏในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ซึ่งรวมถึงตาราง Delta ที่เข้าถึงได้ผ่าน ทางลัดใน OneLake ซึ่งสามารถมองเห็นและสืบค้นได้ควบคู่ไปกับตารางที่เก็บไว้ในเครื่อง ไม่สามารถสืบค้น Parquet, CSV และรูปแบบอื่นๆ ผ่านปลายทางนี้ได้ หากไม่เห็นตาราง ให้แปลงเป็นรูปแบบเดลต้า
การค้นหาและการลงทะเบียนตารางโดยอัตโนมัติ
เลคเฮาส์จัดระเบียบข้อมูลเป็นโฟลเดอร์ระดับบนสุดสองโฟลเดอร์: ตาราง สําหรับตารางเดลต้าที่มีการจัดการ และ ไฟล์ สําหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่ใช่เดลต้า เมื่อคุณวางแฟ้มในโฟลเดอร์ Tables ให้ Fabric โดยอัตโนมัติ
- ตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์กับรูปแบบที่รองรับ (ปัจจุบันเป็นตารางเดลต้าเท่านั้น)
- แยกข้อมูลเมตา — ชื่อคอลัมน์ ประเภทข้อมูล การบีบอัด และการแบ่งพาร์ติชัน
- ลงทะเบียนตารางใน metastore เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นได้ทันทีด้วย Spark SQL หรือ T-SQL
ประสบการณ์การใช้งานแบบ file-to-table ที่มีการจัดการนี้หมายความว่าคุณไม่จําเป็นต้องเขียน CREATE TABLE ใบแจ้งยอดด้วยตนเองสําหรับข้อมูลที่คุณอยู่ในพื้นที่ที่มีการจัดการ
ทํางานหลายอย่างพร้อมเลคเฮ้าส์
เลคเฮาส์ใช้การออกแบบแท็บเบราว์เซอร์ที่ให้คุณเปิดและสลับไปมาระหว่างหลายรายการโดยไม่สูญเสียตําแหน่งของคุณ:
รักษาการดําเนินงานที่กําลังทํางานอยู่: การโหลดและการอัปโหลดข้อมูลจะทํางานต่อไปเมื่อคุณเปลี่ยนไปใช้แท็บอื่น
รักษาบริบทของคุณ: ตาราง ไฟล์ และวัตถุที่เลือกจะยังคงเปิดอยู่เมื่อคุณนําทางไปมาระหว่างแท็บ
โหลดรายการที่ไม่บล็อก: รายการไฟล์และตารางจะรีเฟรชในเบื้องหลังโดยไม่ปิดกั้นงานของคุณ
การแจ้งเตือนแบบกําหนดขอบเขต: การแจ้งเตือน Toast จะระบุว่าพวกเขามาจากเลคเฮาส์ใด คุณจึงสามารถติดตามการอัปเดตในแท็บต่างๆ ได้
การออกแบบที่สามารถเข้าถึงได้ของเลคเฮ้าส์
เลคเฮาส์รองรับเทคโนโลยีช่วยเหลือและรูปแบบการโต้ตอบที่เข้าถึงได้:
- ความเข้ากันได้ของโปรแกรมอ่านหน้าจอ: ทํางานร่วมกับโปรแกรมอ่านหน้าจอยอดนิยมสําหรับการนําทางและการโต้ตอบ
- ข้อความแสดงแทนสําหรับรูปภาพ: รูปภาพทั้งหมดมีข้อความแสดงแทนที่สื่อความหมาย
- ฟิลด์ฟอร์มที่มีป้ายกํากับ: ฟิลด์ฟอร์มทั้งหมดมีป้ายชื่อที่เกี่ยวข้องสําหรับผู้ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอและแป้นพิมพ์
- การจัดเรียงข้อความใหม่: เลย์เอาต์ที่ตอบสนองซึ่งปรับให้เข้ากับขนาดหน้าจอและการวางแนวที่แตกต่างกัน
- การนําทางด้วยแป้นพิมพ์: รองรับแป้นพิมพ์เต็มรูปแบบสําหรับการนําทางในเลคเฮาส์โดยไม่ต้องใช้เมาส์