แชร์ผ่าน

ติดตั้ง SynapseML เวอร์ชันอื่นบน Fabric

  • บทความ

มีการติดตั้ง SynapseML บน Fabric ไว้ล่วงหน้า ถ้าคุณต้องการใช้รุ่นอื่น คุณสามารถติดตั้งรุ่นด้วย %%configure.

หมายเหตุ

Fabric notebook ไม่สนับสนุน %% การกําหนดค่าอย่างเป็นทางการสําหรับตอนนี้ และไม่มีการรับประกันข้อตกลงระดับบริการหรือความเข้ากันได้ในอนาคตกับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการ

ติดตั้ง SynapseML ด้วยการกําหนดค่า %%

ตัวอย่างต่อไปนี้ติดตั้ง SynapseML v0.11.1 บน Fabric เพื่อใช้ตัวอย่าง วางลงในเซลล์โค้ดในสมุดบันทึกและเรียกใช้เซลล์

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

ตรวจสอบเวอร์ชัน SynapseML

ในการตรวจสอบว่าการติดตั้งสําเร็จหรือไม่ ให้เรียกใช้โค้ดต่อไปนี้ในเซลล์ หมายเลขเวอร์ชันที่ส่งกลับควรตรงกับหมายเลขเวอร์ชันที่คุณติดตั้ง (0.11.1)

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง