แชร์ผ่าน

คลังข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

นําไปใช้กับ:✅ จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL และ Warehouse ใน Microsoft Fabric

Fabric Data Warehouse เป็นคลังสินค้าเชิงสัมพันธ์ระดับองค์กรบนรากฐาน Data Lake

  • กรณีการใช้งานในอุดมคติสําหรับ Fabric Data Warehouse คือสคีมารูปดาวหรือเกล็ดหิมะ Data Mart ขององค์กรที่ดูแลจัดการ แบบจําลองความหมายที่ควบคุมสําหรับข่าวกรองธุรกิจ
  • ข้อมูล Fabric Data Warehouse เช่นเดียวกับข้อมูล Fabric ทั้งหมด จะถูกเก็บไว้ในตารางเดลต้า ซึ่งเป็นไฟล์ข้อมูล Parquet ที่มีบันทึกธุรกรรมตามไฟล์ สร้างขึ้นจากรูปแบบข้อมูลแบบเปิด Fabric คลังสินค้าช่วยให้สามารถแบ่งปันและทํางานร่วมกันระหว่างวิศวกรข้อมูลและผู้ใช้ทางธุรกิจได้โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัยหรือการกํากับดูแล
  • Fabric Data Warehouse ได้รับการ พัฒนาด้วย T-SQL เป็นหลัก และใช้พื้นที่ผิวขนาดใหญ่ร่วมกันโดยใช้กลไกฐานข้อมูล SQL พร้อม รองรับธุรกรรม ACID แบบหลายตารางเต็มรูปแบบ มุมมองที่เป็นรูปธรรม ฟังก์ชัน และขั้นตอนที่เก็บไว้
  • การโหลดจํานวนมากของ Fabric Data Warehouse สามารถทําได้ผ่านการเชื่อมต่อ T-SQL และ TDS หรือผ่าน Spark โดยเขียนข้อมูลจํานวนมากลงในตารางเดลต้าโดยตรง
  • ประสบการณ์ SaaS ที่ใช้งานง่ายยังรวมเข้ากับ Power BI อย่างแน่นหนาเพื่อการวิเคราะห์และการรายงานที่ง่ายดาย

ลูกค้าคลังข้อมูลได้รับประโยชน์จาก:

  • คิวรีข้าม ฐานข้อมูลสามารถใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งสําหรับข้อมูลเชิงลึกด่วนที่มีการทําสําเนาข้อมูลเป็นศูนย์
  • สามารถนําเข้า โหลด และแปลงข้อมูล ในระดับมาตราส่วนผ่านไปป์ไลน์ กระแสข้อมูล คิวรีข้ามฐานข้อมูล หรือคําสั่ง COPY INTO
  • การจัดการ ปริมาณงานอัตโนมัติด้วยกลไกการประมวลผลคิวรีแบบกระจายชั้นนําของอุตสาหกรรมหมายถึงไม่มีลูกบิดที่จะเปลี่ยนให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในระดับ
  • ปรับขนาดให้ใกล้เคียงกับ ทันทีเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ ที่เก็บข้อมูลและคํานวณจะถูกแยกจากกัน
  • ข้อมูลจะถูกจําลองแบบ ไปยังไฟล์ OneLake โดยอัตโนมัติสําหรับการเข้าถึงจากภายนอก
  • สร้างมาเพื่อระดับทักษะใด ๆ ตั้งแต่นักพัฒนาพลเมืองไปจนถึง DBA หรือวิศวกรข้อมูล

รายการคลังข้อมูล

Fabric Data Warehouse ไม่ใช่คลังข้อมูลขององค์กรแบบดั้งเดิม แต่เป็นคลังสินค้าทะเลสาบที่รองรับรายการคลังสินค้าที่แตกต่างกันสองรายการ: รายการคลังสินค้า Fabric และรายการปลายทางการวิเคราะห์ SQL ทั้งสองแบบถูกสร้างมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของลูกค้า ในขณะที่มีประสิทธิภาพการทํางานในระดับที่ดีที่สุด ลดค่าใช้จ่าย และลดค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบ

คลังข้อมูลผ้า

ในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric คลังสินค้า Fabric มีป้ายชื่อเป็น Warehouse ในคอลัมน์ชนิด เมื่อคุณต้องการขีดความสามารถอํานาจและทรานแซคชันเต็มรูปแบบ (การสนับสนุนคิวรี DDL และ DML) ของคลังข้อมูล นี่คือโซลูชันที่ง่ายและรวดเร็วสําหรับคุณ

สกรีนช็อตที่แสดงชนิดคลังสินค้าในพื้นที่ทํางาน

คลังสินค้าสามารถมีข้อมูลเข้าได้โดยหนึ่งในวิธีการนําเข้าข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน เช่น คัดลอกลงใน ไปป์ไลน์ กระแสข้อมูล หรือตัวเลือกการนําเข้าฐานข้อมูลแบบข้าม เช่น CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT. เลือก หรือเลือก ลงใน

เมื่อต้องการเริ่มต้นกับคลังสินค้า ให้ดูที่

จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์

ในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric แต่ละ Lakehouse มี "จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL" ที่สร้างโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนจากมุมมอง "Lake" ของเลคเฮ้าส์ (ซึ่งสนับสนุนวิศวกรรมข้อมูลและ Apache Spark) ไปยังมุมมอง "SQL" ของ Lakehouse เดียวกันเพื่อสร้างมุมมอง ฟังก์ชัน ขั้นตอนที่จัดเก็บ และใช้การรักษาความปลอดภัย SQL

สกรีนช็อตที่แสดงชนิดจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ในพื้นที่ทํางาน

การใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกัน คลังสินค้า ฐานข้อมูล SQL และ Fabric OneLake ทั้งหมดจะเตรียมใช้งานจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยอัตโนมัติเมื่อสร้างขึ้น

ด้วยจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL คําสั่ง T-SQL สามารถกําหนดและสอบถามวัตถุข้อมูล แต่ไม่สามารถจัดการหรือปรับเปลี่ยนข้อมูลได้ คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL:

หากต้องการเริ่มต้นใช้งานจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โปรดดู:

คลังสินค้าหรือเลคเฮ้าส์

เมื่อตัดสินใจระหว่างการใช้คลังสินค้าหรือเลคเฮ้าส์ สิ่งสําคัญคือต้องพิจารณาความต้องการเฉพาะและบริบทของความต้องการในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณ

  • เลือกคลังข้อมูลเมื่อคุณต้องการโซลูชันระดับองค์กรที่มีรูปแบบมาตรฐานแบบเปิด ไม่มีประสิทธิภาพการทํางานของลูกบิด และการตั้งค่าที่น้อยที่สุด  เหมาะที่สุดสําหรับรูปแบบข้อมูลแบบกึ่งมีโครงสร้างและมีโครงสร้างคลังข้อมูลเหมาะสําหรับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเริ่มต้นและมีประสบการณ์มอบประสบการณ์ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย

  • เลือก เลคเฮาส์ เมื่อคุณต้องการที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูงขนาดใหญ่จากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน และต้องการใช้ Spark เป็นเครื่องมือพัฒนาหลักของคุณ ทําหน้าที่เป็นคลังข้อมูล 'น้ําหนักเบา' คุณมีตัวเลือกในการใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL และเครื่องมือ T-SQL เพื่อส่งมอบสถานการณ์การรายงานและข้อมูลอัจฉริยะในเลคเฮาส์ของคุณเสมอ

คุณมีโอกาสเพิ่มหนึ่งรายการหรืออีกอันหนึ่งในภายหลังเสมอหากความต้องการทางธุรกิจของคุณเปลี่ยนแปลงและไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นที่ใดทั้งคลังสินค้าและเลคเฮ้าส์ใช้เครื่องมือ SQL ที่มีประสิทธิภาพเดียวกันสําหรับคิวรี T-SQL ทั้งหมด

สําหรับคําแนะนําการตัดสินใจโดยละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูคู่มือการตัดสินใจของ Microsoft Fabric: เลือกระหว่าง Warehouse และ Lakehouse

การโยกย้าย

ใช้ Fabric Migration Assistant for Data Warehouse เพื่อโยกย้ายจาก Azure Synapse Analytics, SQL Server และแพลตฟอร์มกลไกจัดการฐานข้อมูล SQL อื่นๆ ตรวจสอบ การวางแผนการโยกย้าย และวิธีการโยกย้ายสําหรับพูล SQL เฉพาะของ Azure Synapse Analytics ไปยัง Fabric Data Warehouse

สําหรับคําแนะนําในการโยกย้ายข้าม Microsoft Fabric ให้ตรวจสอบเครื่องมือและลิงก์ในภาพรวมการโยกย้าย Microsoft Fabric

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

  • Last updated on