หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
นําไปใช้กับ:✅ จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL, คลังสินค้า และ ฐานข้อมูล ที่มิเรอร์ใน Microsoft Fabric
ใน Microsoft Fabric แบบจําลองความหมายของ Power BI เป็นคําอธิบายเชิงตรรกะของโดเมนการวิเคราะห์ที่มีเมตริก คําศัพท์ที่เป็นมิตรกับธุรกิจ และการเป็นตัวแทนเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ลึกขึ้น โดยทั่วไปแบบจําลองความหมายนี้เป็นโครงสร้างแบบดาวที่มีข้อเท็จจริงที่แสดงโดเมนและมิติที่ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์หรือแบ่งส่วนและแบ่งส่วนโดเมนเพื่อดูรายละเอียดแนวลึก กรอง และคํานวณการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
หมายเหตุ
ภายในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2025 แบบจําลองความหมาย เริ่มต้น ของ Power BI ทั้งหมดจะถูกตัดการเชื่อมต่อจากรายการและกลายเป็นแบบจําลองความหมายอิสระ คุณสามารถเก็บไว้ได้หากคุณยังคงใช้สําหรับรายงานหรือแดชบอร์ด หรือลบออกอย่างปลอดภัยหากไม่ต้องการอีกต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บล็อก: การแยกแบบจําลองความหมายเริ่มต้นสําหรับรายการที่มีอยู่ใน Microsoft Fabric
- ตั้งแต่วันที่ 5 กันยายน 2025 แบบจําลองความหมาย เริ่มต้น ของ Power BI จะไม่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติอีกต่อไปเมื่อมีการสร้างคลังสินค้า เลคเฮาส์ หรือรายการมิเรอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บล็อก: การเลิกใช้แบบจําลองความหมายเริ่มต้น
- ถ้ารายการของคุณยังไม่มีแบบจําลองความหมาย คุณสามารถสร้าง แบบจําลองความหมายของ Power BI ได้
Microsoft เปลี่ยนชื่อชนิดเนื้อหาชุดข้อมูล Power BI เป็นแบบจําลองความหมายของ Power BI หรือเพียงแค่แบบจําลองความหมาย ซึ่งใช้กับ Microsoft Fabric ได้เช่นกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ชื่อใหม่สําหรับชุดข้อมูล Power BI เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจําลองความหมายของ Power BI โปรดดู แบบจําลองความหมายในบริการของ Power BI
โหมด Direct Lake
โหมด Direct Lake คือความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากใน Power BI ที่สลายขีดความสามารถของกลไกจัดการใหม่ เทคโนโลยีจะขึ้นอยู่กับแนวคิดของการใช้ไฟล์ที่จัดรูปแบบ parquet โดยตรงจาก data lake โดยไม่ต้องคิวรีจุดสิ้นสุด Warehouse หรือ SQL Analytics และโดยไม่ต้องนําเข้าหรือทําซ้ําข้อมูลลงในแบบจําลองความหมายของ Power BI การรวมแบบเนทีฟนี้นําโหมดเฉพาะของการเข้าถึงข้อมูลจากจุดสิ้นสุด Warehouse หรือ SQL Analytics ซึ่งเรียกว่า Direct Lake ภาพรวม Direct Lake มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโหมดที่เก็บข้อมูลนี้สําหรับแบบจําลองความหมายของ Power BI
Direct Lake ให้คิวรีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและประสบการณ์การรายงาน Direct Lake เป็นเส้นทางที่รวดเร็วในการบริโภคข้อมูลจากที่จัดเก็บข้อมูลดิบลงในเครื่องมือ Power BI โดยตรง พร้อมสําหรับการวิเคราะห์
ในโหมด DirectQuery แบบดั้งเดิม กลไก Power BI จะคิวรีข้อมูลจากแหล่งข้อมูลโดยตรงสําหรับการเรียกใช้คิวรีแต่ละครั้ง และประสิทธิภาพการคิวรีจะขึ้นอยู่กับความเร็วในการดึงข้อมูล DirectQuery ไม่จําเป็นต้องคัดลอกข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในแหล่งข้อมูลจะมีผลในผลลัพธ์คิวรีทันที
ในโหมดนําเข้า ประสิทธิภาพการทํางานจะดีกว่าเนื่องจากข้อมูลพร้อมใช้งานในหน่วยความจําได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องคิวรีข้อมูลจากแหล่งที่มาสําหรับการดําเนินการคิวรีแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตาม กลไกจัดการ Power BI ต้องคัดลอกข้อมูลลงในหน่วยความจําก่อน ในเวลารีเฟรชข้อมูล การเปลี่ยนแปลงใด ๆ กับแหล่งข้อมูลต้นแบบจะถูกเลือกในระหว่างการรีเฟรชข้อมูลถัดไป
โหมด Direct Lake กําจัดข้อกําหนดการนําเข้าเพื่อคัดลอกข้อมูลโดยใช้ไฟล์ข้อมูลลงในหน่วยความจําโดยตรง เนื่องจากไม่มีกระบวนการนําเข้าที่ชัดเจน ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะรับการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่แหล่งข้อมูลตามที่เกิดขึ้น Direct Lake ได้รวมข้อดีของโหมด DirectQuery และการนําเข้าในขณะที่หลีกเลี่ยงข้อเสียของพวกเขา โหมด Direct Lake เป็นตัวเลือกที่เหมาะสําหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลและชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากพร้อมการอัปเดตบ่อยครั้งที่แหล่งข้อมูล Direct Lake จะ ย้อนกลับไปยัง DirectQuery โดยอัตโนมัติโดยใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของจุดสิ้นสุดคลังสินค้าหรือการวิเคราะห์ SQL เมื่อ Direct Lake เกินขีดจํากัดสําหรับ SKU หรือใช้คุณลักษณะที่ไม่ได้รับการสนับสนุน ช่วยให้ผู้ใช้รายงานสามารถดําเนินการต่อเนื่องได้อย่างต่อเนื่อง
โหมด Direct Lake เป็นโหมดที่เก็บข้อมูลสําหรับแบบจําลองความหมาย Power BI ใหม่ที่สร้างขึ้นบนจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าหรือ SQL
ด้วยการใช้ Power BI Desktop คุณยังสามารถสร้างแบบจําลองความหมายของ Power BI โดยใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เป็นแหล่งข้อมูลสําหรับแบบจําลองความหมายในโหมดที่เก็บข้อมูลการนําเข้าหรือ DirectQuery
สร้างและจัดการแบบจําลองความหมายของ Power BI
เมื่อคุณสร้างแบบจําลองความหมายบนเลคเฮาส์หรือคลังสินค้า คุณเลือกตารางที่จะเพิ่ม จากที่นั่น คุณสามารถอัปเดตแบบจําลองความหมายของ Power BI ได้ด้วยตนเอง
เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู:
ข้อจำกัด
- แบบจําลองความหมายใน Fabric เป็นไปตามข้อจํากัดปัจจุบันสําหรับแบบจําลองความหมายใน Power BI ศึกษาเพิ่มเติม:
- โมเดลความหมายเป็นรายการอิสระใน Fabric และสามารถจัดการผ่าน REST API เพื่อแจกแจงโมเดลความหมายในพื้นที่ทํางาน ตรวจสอบการขึ้นต่อกัน (รายงาน/แดชบอร์ด) และเนื้อหาของโมเดล และลบรายการที่ไม่ได้ใช้ ซึ่งรวมถึงโมเดลความหมายแบบแยกส่วนที่สร้างขึ้นโดยค่าเริ่มต้นในอดีต ซึ่งจะไม่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติอีกต่อไป
- ถ้าชนิดข้อมูล parquet, Apache Spark หรือ SQL ไม่สามารถแมปกับชนิดข้อมูล Power BI Desktop ชนิดใดชนิดหนึ่งได้ จะถูกทิ้งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซิงค์ ซึ่งอยู่ในแนวเดียวกับลักษณะการทํางาน Power BI ปัจจุบัน สําหรับคอลัมน์เหล่านี้ เราขอแนะนําให้คุณเพิ่มการแปลงชนิดที่ชัดเจนในกระบวนการ ETL เพื่อแปลงเป็นชนิดที่รองรับ หากมีชนิดข้อมูลที่ต้องการอัพสตรีม ผู้ใช้สามารถระบุมุมมองใน SQL ด้วยการแปลงประเภทที่ชัดเจนที่ต้องการได้ สิ่งนี้จะถูกเลือกโดยการซิงค์หรือสามารถเพิ่มด้วยตนเองตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้
- โมเดลความหมายสามารถแก้ไขได้ในปลายทางหรือคลังสินค้าการวิเคราะห์ SQL เท่านั้น