แชร์ผ่าน

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานฐานข้อมูล SQL คืออะไร

นําไปใช้กับ:✅ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

Copilot ใน Fabric ในฐานข้อมูล SQL เป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการจัดการและการสืบค้นฐานข้อมูล SQL Copilot นําเสนอการเติมรหัสอัจฉริยะ การดําเนินการด่วน และภาษาธรรมชาติเป็นการแปลง SQL บทความนี้สํารวจว่า Copilot สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทํางาน ความถูกต้อง และการเรียนรู้สําหรับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล นักพัฒนา และนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร

คุณสมบัติของ Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL

เริ่มต้นใช้งาน Copilot ใน Fabric ในฐานข้อมูล SQL:

  • บานหน้าต่างการสนทนา Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL: ใช้บานหน้าต่างการสนทนาเพื่อถามคําถาม Copilot ผ่านภาษาธรรมชาติ

    • ภาษาธรรมชาติไปยัง SQL: สร้างรหัส T-SQL และรับคําแนะนําของคําถามเพื่อขอให้เร่งเวิร์กโฟลว์ของคุณ
    • ถาม & ตอบตามเอกสารประกอบ: ถามคําถาม Copilot เกี่ยวกับความสามารถของ Copilot ใน Fabric ในฐานข้อมูล SQL และให้คําตอบเป็นภาษาธรรมชาติพร้อมกับเอกสารที่เกี่ยวข้อง

  • การกรอกโค้ด Copilot สําหรับ Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL: เริ่มเขียน T-SQL ในตัวแก้ไขคิวรี SQL และ Copilot จะสร้างคําแนะนําโค้ดโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยในการสืบค้นของคุณให้เสร็จสมบูรณ์ แป้น Tab ยอมรับคําแนะนําของโค้ดหรือพิมพ์ต่อไปเพื่อละเว้นคําแนะนํา นอกจากนี้ Copilot ยังสามารถแนะนําการกรอกโค้ดสําหรับชื่อตารางและคอลัมน์ ฟังก์ชัน และคําสําคัญ

  • Copilot อธิบายและแก้ไขคุณลักษณะการดําเนินการด่วนสําหรับ Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL: ใน Ribbon ของตัวแก้ไขคิวรี SQL ตัวเลือก การแก้ไข และ อธิบาย เป็นการดําเนินการอย่างรวดเร็ว ไฮไลต์คิวรี SQL ที่คุณเลือกและเลือกหนึ่งในปุ่มการดําเนินการด่วนเพื่อดําเนินการกระทําที่เลือกบนคิวรีของคุณ

    • การแก้ไข: Copilot สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดของคุณเมื่อมีข้อความแสดงข้อผิดพลาดเกิดขึ้น สถานการณ์ข้อผิดพลาดรวมถึงรหัส T-SQL ที่ไม่ถูกต้อง/ไม่สนับสนุน การสะกดผิด และอื่น ๆ นอกจากนี้ Copilot ยังมีข้อคิดเห็นที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงและแนะนําแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SQL
    • อธิบาย: Copilot สามารถให้คําอธิบายภาษาธรรมชาติของคิวรี SQL และ Schema ฐานข้อมูลของคุณในรูปแบบความคิดเห็น

เปิดใช้งาน Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL

เมื่อต้องการเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric ในฐานข้อมูล SQL:

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการใช้ Copilot ในฐานข้อมูล Fabric SQL

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางอย่างเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานด้วย Copilot:

  • เริ่มต้นด้วยคําอธิบายที่ชัดเจนและกระชับของข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการเมื่อสร้างพร้อมท์
  • ภาษาธรรมชาติใน SQL ขึ้นอยู่กับชื่อตารางและคอลัมน์ที่แสดงออก ถ้าตารางและคอลัมน์ของคุณไม่ได้สื่อความหมายและสื่อความหมาย Copilot อาจไม่สามารถสร้างคิวรีที่มีความหมายได้
  • ใช้ภาษาธรรมชาติที่นําไปใช้กับตารางของคุณ และดูชื่อของฐานข้อมูล ชื่อคอลัมน์ คีย์หลัก และคีย์นอกของฐานข้อมูลของคุณ บริบทนี้ช่วยให้ Copilot สร้างคิวรีที่ถูกต้อง ระบุคอลัมน์ที่คุณต้องการดู การรวม และเกณฑ์การกรองใด ๆ ให้ชัดเจนที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ กําหนดบริบท Schema ของคุณ Copilot ควรสามารถแก้ไขการพิมพ์ผิดหรือทําความเข้าใจบริบทได้
  • เมื่อใช้การดําเนินการโค้ดให้แสดงความคิดเห็นที่ด้านบนของคิวรีด้วย -- เพื่อช่วยแนะนํา Copilot ที่มีบริบทเกี่ยวกับคิวรีที่คุณกําลังพยายามเขียน
  • หลีกเลี่ยงภาษาที่ไม่ชัดเจนหรือซับซ้อนมากเกินไปในพร้อมท์ของคุณ ทําให้คําถามง่ายขึ้นในขณะที่รักษาความชัดเจน การแก้ไขนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า Copilot สามารถแปลเป็นคิวรี T-SQL ที่มีความหมายซึ่งดึงข้อมูลที่ต้องการ

ตัวอย่างพร้อมท์

ตัวอย่างพร้อมท์ต่อไปนี้มีความชัดเจน เฉพาะ และปรับให้เข้ากับคุณสมบัติของ Schema และฐานข้อมูลของคุณ ทําให้ Copilot สร้างคิวรี T-SQL ที่ถูกต้องได้ง่ายขึ้น

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

AI powers Copilot จึงมีเรื่องน่าประหลาดใจและข้อผิดพลาดเกิดขึ้นได้

การใช้ AI อย่างรับผิดชอบของ Copilot

หากต้องการดูแนวทางของ Microsoft สําหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบในฐานข้อมูล SQL โปรดดู ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบของ Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานฐานข้อมูล SQL

Microsoft มุ่งมั่นที่จะทําให้แน่ใจว่าระบบ AI ของเราได้รับคําแนะนําจาก หลักการ AI ของเราและ มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ หลักการเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้าของเราในการใช้ระบบเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับการใช้งานที่ตั้งใจไว้ วิธีการของเราในการรับผิดชอบ AI กําลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่

Limitations

นี่คือข้อจํากัดปัจจุบันของ Copilot ใน Fabric ในฐานข้อมูล SQL:

  • Copilot ไม่สามารถเปลี่ยนคิวรี SQL ที่มีอยู่ในตัวแก้ไขคิวรี SQL ได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้บานหน้าต่างการสนทนา Copilot แก้ไขส่วนใดส่วนหนึ่งของคิวรีที่มีอยู่ บานหน้าต่างดังกล่าวจะไม่ทํางาน อย่างไรก็ตาม Copilot เข้าใจอินพุตก่อนหน้านี้ในบานหน้าต่างการสนทนา ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทําซ้ําคิวรีที่สร้างขึ้นโดย Copilot ก่อนหน้านี้ก่อนที่จะถูกแทรก
  • Copilot อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเจตนาคือการประเมินข้อมูล เฉพาะ Copilot เท่านั้นที่สามารถเข้าถึง Schema ของฐานข้อมูลได้ และเนื่องจากเอนทิตี้อื่น ๆ ในแบบจําลองของคุณอาจเข้าถึง Schema ของฐานข้อมูลได้ ไม่มีข้อมูลใดอยู่ภายใน
  • การตอบสนองของ Copilot อาจรวมถึงเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือมีคุณภาพต่ํา ดังนั้นให้ตรวจสอบเอาต์พุตก่อนที่จะใช้งานในงานของคุณ
  • ผู้ที่สามารถประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหาได้อย่างมีความหมายควรตรวจสอบเอาต์พุต
  • Copilot ใน Fabric ในบานหน้าต่างแชทฐานข้อมูล SQL ไม่พร้อมใช้งานในขณะนี้หากเปิดใช้งานลิงก์ส่วนตัวและการเข้าถึงสาธารณะถูกปิดใช้งานในการตั้งค่าผู้เช่า

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

  • Last updated on