บทบาทในพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric

  • บทความ

บทบาทพื้นที่ทํางานช่วยให้คุณจัดการว่าใครสามารถทําอะไรได้ในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric พื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric นั่งอยู่ด้านบนของ OneLake และแบ่งที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบเป็นคอนเทนเนอร์แยกต่างหากที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้อย่างอิสระ บทบาทพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric จะขยายบทบาทพื้นที่ทํางานของ Power BI โดยการเชื่อมโยงความสามารถใหม่ ๆ ของ Microsoft Fabric เช่น การรวมข้อมูลและการสํารวจข้อมูลด้วยบทบาทพื้นที่ทํางานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาท Power BI ดูบทบาทในพื้นที่ทํางานใน Power BI

คุณสามารถกําหนดบทบาทให้กับบุคคลหรือกลุ่มความปลอดภัย กลุ่ม Microsoft 365 และรายชื่อการแจกจ่าย เมื่อต้องการให้สิทธิ์เข้าถึงพื้นที่ทํางาน ให้มอบหมายบทบาทต่อไปนี้ให้บุคคลหรือกลุ่มผู้ใช้พื้นที่ทํางาน: ผู้ดูแลระบบ สมาชิก ผู้สนับสนุน หรือผู้ชม นี่คือวิธีการให้ผู้ใช้เข้าถึงพื้นที่ทํางาน

หากต้องการสร้างพื้นที่ทํางานใหม่ โปรดดู สร้างพื้นที่ทํางาน

ทุกคนในกลุ่มผู้ใช้มีบทบาทตามที่คุณกําหนด ถ้าบุคคลอยู่ในกลุ่มผู้ใช้หลายกลุ่ม กลุ่มเหล่านั้นมีสิทธิ์ระดับสูงสุดที่กําหนดโดยบทบาทที่พวกเขาได้รับมอบหมาย ถ้าคุณซ้อนกลุ่มผู้ใช้และกําหนดบทบาทให้กับกลุ่ม ผู้ใช้ที่มีอยู่ทั้งหมดจะมีสิทธิ์

ผู้ใช้ในบทบาทพื้นที่ทํางานมีความสามารถของ Microsoft Fabric ดังต่อไปนี้ นอกเหนือจากความสามารถของ Power BI ที่มีอยู่ที่เชื่อมโยงกับบทบาทเหล่านี้

บทบาทพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric

ความสามารถ ผู้ดูแลระบบ สมาชิก ผู้สนับสนุน ผู้ดู
อัปเดตและลบพื้นที่ทํางาน
เพิ่มหรือลบบุคคลรวมถึงผู้ดูแลระบบอื่น ๆ
เพิ่มสมาชิกหรือผู้อื่นที่มีสิทธิ์ที่ต่ํากว่า
อนุญาตให้ผู้อื่นแชร์รายการซ้ํา1
ดูและอ่านเนื้อหาของไปป์ไลน์ข้อมูล สมุดบันทึก ข้อกําหนดงาน Spark แบบจําลอง ML และการทดลอง และสตรีมเหตุการณ์
ดูและอ่านเนื้อหาของฐานข้อมูล KQL ชุดคิวรี KQL และแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์
เชื่อมต่อไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ Lakehouse หรือ Warehouse
อ่านข้อมูลของ Lakehouse และคลังข้อมูลและทางลัดที่2 กับ T-SQL ผ่านจุดสิ้นสุด TDS
อ่านข้อมูลของ Lakehouse และข้อมูลคลังข้อมูลและทางลัดที่2 ผ่าน OneLake API และ Spark
อ่านข้อมูลเลคเฮ้าส์ผ่าน Lakehouse explorer
เขียนหรือลบไปป์ไลน์ข้อมูล สมุดบันทึก ข้อกําหนดงาน Spark แบบจําลอง ML และการทดลอง และสตรีมเหตุการณ์
เขียนหรือลบชุดคิวรี KQL แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ และข้อมูลของฐานข้อมูล KQL, เลคเฮ้าส์, คลังข้อมูล และทางลัด
ดําเนินการหรือยกเลิกการดําเนินการของสมุดบันทึก ข้อกําหนดงาน Spark แบบจําลอง ML และการทดลอง
ดําเนินการหรือยกเลิกการดําเนินการของไปป์ไลน์ข้อมูล
ดูผลลัพธ์การดําเนินการของไปป์ไลน์ข้อมูล สมุดบันทึก แบบจําลอง ML และการทดลอง
กําหนดตารางเวลาการรีเฟรชข้อมูลผ่านเกตเวย์ภายในองค์กร3
ปรับเปลี่ยนการตั้งค่าการเชื่อมต่อเกตเวย์3

1 ผู้สนับสนุนและผู้ชมยังสามารถแชร์รายการในพื้นที่ทํางานได้หากพวกเขามีสิทธิ์การแชร์ต่อ

2 จําเป็นต้องมีสิทธิ์เพิ่มเติมในการอ่านข้อมูลจากปลายทางของทางลัด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ รูปแบบการรักษาความปลอดภัยทางลัด

3 โปรดทราบว่าคุณจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งานบนเกตเวย์ สิทธิ์เหล่านั้นได้รับการจัดการในที่อื่นๆ โดยอิสระจากบทบาทและสิทธิ์ของพื้นที่ทํางาน

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง