หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ปัจจุบันหลายองค์กรลงทะเบียนข้อมูลของตนใน Unity Catalog ภายใน Azure Databricks แค็ตตาล็อก Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ลูกค้าสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric ได้ Azure Databricks และ Fabric จะดีกว่าเมื่อเข้ากันได้
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณสําหรับการสะท้อนแค็ตตาล็อก Unity ลงใน Fabric โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Databricks
ฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้ผู้ใช้เพลิดเพลินไปกับผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร แบบครบวงจร และใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดกว้างและการทํางานร่วมกันระหว่าง Microsoft Fabric และ Azure Databricks
เมื่อคุณใช้ Fabric เพื่ออ่านข้อมูลที่ลงทะเบียนใน Unity Catalog จะไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือการจําลองข้อมูล เฉพาะโครงสร้างแค็ตตาล็อก Azure Databricks เท่านั้นที่สะท้อนไปยัง Fabric และข้อมูลแค็ตตาล็อกพื้นฐานสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางลัด การเปลี่ยนแปลงข้อมูลพื้นฐานอาจไม่ปรากฏใน Fabric ทันที การเผยแพร่อาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วินาทีถึงหลายนาที ตามที่อธิบายไว้ในเอกสารประกอบประสิทธิภาพของปลายทาง SQL Analytics
ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นมา
แค็ตตาล็อกที่มิเรอร์เป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL
เมื่อคุณสะท้อนแค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity Fabric จะสร้างรายการเหล่านี้:
- รายการ Azure Databricks ที่มิเรอร์
- ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL บน Lakehouse
คุณสามารถเข้าถึงข้อมูล Azure Databricks ที่มิเรอร์ได้หลายวิธี:
- แต่ละรายการ Azure Databricks ที่มิเรอร์มีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งให้ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายซึ่งสร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ใช้คําสั่ง T-SQL เพื่อกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL แบบอ่านอย่างเดียว
- ใช้ Power BI กับโหมด Direct Lake เพื่อสร้างรายงานกับรายการ Azure Databricks
การซิงค์ข้อมูลเมตา
เมื่อคุณสร้างฐานข้อมูลมิเรอร์ใหม่จาก Azure Databricks ใน Fabric ตามค่าเริ่มต้น ซิงค์ การเปลี่ยนแปลงแค็ตตาล็อกในอนาคตโดยอัตโนมัติสําหรับสคีมาที่เลือก จะถูกเปิดใช้งาน การเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมตาต่อไปนี้จะสะท้อนจากพื้นที่ทํางาน Azure Databricks ของคุณไปยัง Fabric หากเปิดใช้งานการซิงค์อัตโนมัติ:
- การเพิ่ม Schema ลงในแค็ตตาล็อก
- การลบ Schema ออกจากแค็ตตาล็อก
- การเพิ่มตารางลงใน Schema
- การลบตารางออกจากสคีมา
การเลือกสคีมา/ตาราง:
- ตามค่าเริ่มต้น แค็ตตาล็อกทั้งหมดจะถูกเลือกเมื่อผู้ใช้เพิ่มแค็ตตาล็อก
- ผู้ใช้สามารถยกเว้นบางตารางภายในสคีมา
- การยกเลิกการเลือกสคีมาจะยกเลิกการเลือกตารางทั้งหมดภายในสคีมา
- ถ้าผู้ใช้ย้อนกลับและเลือก Schema ตารางทั้งหมดภายใน Schema จะถูกเลือกอีกครั้ง
- ลักษณะการเลือกเดียวกันนี้ใช้กับ Schema ภายในแค็ตตาล็อก
มีเงื่อนไขการกรองอื่นๆ ที่ใช้กับแค็ตตาล็อก/สคีมา/ตาราง:
- มุมมองที่เป็นรูปธรรมและตารางการสตรีมจะไม่แสดง
- ตารางภายนอกที่ไม่สนับสนุนรูปแบบเดลต้าจะไม่แสดง