หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การสะท้อนใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายเพื่อหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (การแยกข้อมูล การแปลงโหลด) และรวมอสังหาริมทรัพย์ฐานข้อมูล Azure SQL ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถจําลองฐานข้อมูล Azure SQL ที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรงอย่างต่อเนื่อง ภายใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจที่ทรงพลัง ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแบ่งปันข้อมูล
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าฐานข้อมูล Azure SQL ของคุณสําหรับการมิเรอร์ใน Fabric โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์ Microsoft Fabric จากฐานข้อมูล Azure SQL
เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและดูการสาธิตของ Mirroring Azure SQL Database ใน Fabric ให้ดูตอน Data Exposed ต่อไปนี้
ทําไมต้องใช้ Mirroring in Fabric?
ด้วย Mirroring in Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวมบริการต่างๆ จากผู้ขายหลายรายเข้าด้วยกัน แต่คุณสามารถเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร แบบครบวงจร และใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดกว้างและการทํางานร่วมกันระหว่าง Microsoft, ฐานข้อมูล Azure SQL และโซลูชันเทคโนโลยีกว่า 1,000 รายการที่สามารถอ่านรูปแบบตาราง Delta Lake แบบโอเพนซอร์สได้
ประสบการณ์การวิเคราะห์มีอะไรบ้าง
ฐานข้อมูลมิเรอร์เป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL
การสร้างฐานข้อมูลการสะท้อนจะสร้างรายการเหล่านี้ในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:
- รายการฐานข้อมูล SQL ที่มิเรอร์ การมิเรอร์จัดการการจําลองแบบข้อมูลไปยัง OneLake และการแปลงเป็น Parquet ในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ สิ่งนี้ทําให้สถานการณ์ดาวน์สตรีม เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ
- ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL
ฐานข้อมูล Azure SQL ที่มิเรอร์แต่ละรายการมี จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายบนตารางเดลต้าที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL:
- สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณจากฐานข้อมูล Azure SQL
- สร้างแบบสอบถามและมุมมองแบบไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
- พัฒนามุมมอง SQL, TVF แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มความหมายและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
- จัดการสิทธิ์ในวัตถุ
- สืบค้นข้อมูลในคลังสินค้าและเลคเฮาส์อื่นๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
นอกจาก ตัวแก้ไขการสืบค้น SQL แล้ว ยังมีระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างขวางที่สามารถสืบค้นจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS) ส่วนขยาย mssql ด้วย Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot.
การสะท้อนฐานข้อมูล Azure SQL หลังไฟร์วอลล์
หากฐานข้อมูล Azure SQL ของคุณไม่สามารถเข้าถึงได้แบบสาธารณะและ ไม่อนุญาตให้บริการ Azure เชื่อมต่อ คุณสามารถตั้งค่า เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน หรือ เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร เพื่อสะท้อนข้อมูลได้ เกตเวย์ข้อมูลอํานวยความสะดวกในการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังฐานข้อมูลต้นทางของคุณผ่านปลายทางส่วนตัวหรือจากเครือข่ายส่วนตัวที่เชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จากฐานข้อมูล Azure SQL
ธุรกรรมที่ใช้งานอยู่ ปริมาณงาน และพฤติกรรมของกลไกจําลอง
- ธุรกรรมที่ใช้งานอยู่จะยังคงระงับการตัดทอนบันทึกธุรกรรมจนกว่าธุรกรรมจะดําเนินการและฐานข้อมูล Azure SQL ที่มิเรอร์ตามทัน หรือธุรกรรมยกเลิก ธุรกรรมที่ทํางานเป็นเวลานานอาจส่งผลให้บันทึกธุรกรรมเต็มมากกว่าปกติ บันทึกธุรกรรมฐานข้อมูลต้นทางควรได้รับการตรวจสอบเพื่อไม่ให้บันทึกธุรกรรมเติม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บันทึกธุรกรรมเพิ่มขึ้นเนื่องจากธุรกรรมที่ทํางานเป็นเวลานานและ CDC
- ปริมาณงานของผู้ใช้แต่ละคนแตกต่างกันไป ในระหว่างสแนปช็อตเริ่มต้น อาจมีการใช้ทรัพยากรมากขึ้นในฐานข้อมูลต้นทาง สําหรับทั้ง CPU และ IOPS (การดําเนินการอินพุต/เอาต์พุตต่อวินาทีเพื่ออ่านหน้า) การดําเนินการอัปเดต/ลบตารางอาจนําไปสู่การสร้างบันทึกที่เพิ่มขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบทรัพยากรสําหรับฐานข้อมูล Azure SQL ของคุณ
การสนับสนุนระดับและรูปแบบการซื้อ
แหล่งข้อมูล Azure SQL Database สามารถเป็นได้ทั้งฐานข้อมูลเดี่ยวหรือฐานข้อมูลในพูลที่ยืดหยุ่น
- ระดับบริการทั้งหมดใน แบบจําลองการซื้อ vCore ได้รับการสนับสนุน
- สําหรับ รูปแบบการซื้อ DTU (หน่วยธุรกรรมฐานข้อมูล) ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในระดับบริการ Free, Basic หรือ Standard ที่มี DTU น้อยกว่า 100 จะไม่ ได้รับการสนับสนุน
Pricing
การประมวลผลแบบ Fabric ที่ใช้ในการจําลองข้อมูลของคุณไปยัง Fabric OneLake นั้นฟรี พื้นที่เก็บข้อมูลใน OneLake ไม่มีค่าใช้จ่ายตามขนาดความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ต้นทุนของการสะท้อนและการกําหนดราคา OneLake สําหรับการสะท้อน การใช้งานการประมวลผลสําหรับการสืบค้นข้อมูลผ่าน SQL, Power BI หรือ Spark ยังคงถูกเรียกเก็บเงินตามความจุแฟบริค