หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
OneLake คือที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบเชิงตรรกะแบบครบวงจรแห่งเดียวสําหรับทั้งองค์กรของคุณ เช่นเดียวกับ OneDrive OneLake มาพร้อมกับผู้เช่า Microsoft Fabric ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ และถูกออกแบบมาให้อยู่ในที่เดียวสําหรับข้อมูลการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณ
OneLake นําลูกค้ามาให้:
- ที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบ หนึ่งสําหรับทั้งองค์กร
- สําเนาข้อมูล หนึ่งชุดสําหรับใช้กับกลไกการวิเคราะห์หลายตัว
ที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบหนึ่งสําหรับทั้งองค์กร
ก่อน OneLake หลายองค์กรได้สร้างทะเลสาบหลายแห่งสําหรับกลุ่มธุรกิจต่างๆ ซึ่งนําไปสู่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสําหรับการจัดการทรัพยากรหลายรายการ OneLake ขจัดความท้าทายเหล่านี้ด้วยการปรับปรุงการทํางานร่วมกัน:
- ผู้เช่า Fabric ทุกรายจะได้รับ OneLake หนึ่งรายการโดยอัตโนมัติ
- คุณไม่สามารถสร้าง OneLakes หลายรายการหรือลบ OneLake ของคุณได้
- ไม่มีทรัพยากรเพิ่มเติมในการเตรียมใช้งานหรือจัดการ
ความเรียบง่ายนี้ช่วยให้องค์กรของคุณทํางานร่วมกันบน Data Lake แบบครบวงจรเดียว
ควบคุมตามค่าเริ่มต้นด้วยความเป็นเจ้าของแบบกระจายสําหรับการทํางานร่วมกัน
ระดับบนสุดขององค์กรและการกํากับดูแลสําหรับข้อมูล Fabric คือผู้เช่า ข้อมูลใดๆ ที่อยู่ใน OneLake จะได้รับการปกป้องโดยอัตโนมัติโดยนโยบายระดับผู้เช่าสําหรับการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกําหนด และการจัดการข้อมูล
ภายในผู้เช่า การทํางานร่วมกันจะเกิดขึ้นภายในพื้นที่ทํางาน คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานจํานวนเท่าใดก็ได้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลของคุณ พื้นที่ทํางานช่วยให้ส่วนต่างๆ ขององค์กรสามารถแจกจ่ายนโยบายความเป็นเจ้าของและการเข้าถึงได้ พื้นที่ทํางานแต่ละพื้นที่เป็นส่วนหนึ่งของความจุที่เชื่อมโยงกับภูมิภาคเฉพาะและเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก
ภายในพื้นที่ทํางาน คุณสามารถสร้างและเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดผ่านรายการข้อมูล คล้ายกับวิธีที่ Office จัดเก็บไฟล์ Word, Excel และ PowerPoint ใน OneDrive, Fabric จัดเก็บ lakehouses, Warehouses และรายการอื่น ๆ ใน OneLake ไอเท็มแต่ละประเภทมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับบุคลิกที่แตกต่างกัน เช่น ประสบการณ์นักพัฒนา Apache Spark ในเลคเฮาส์
สร้างขึ้นจากมาตรฐานและรูปแบบแบบเปิด
OneLake ถูกสร้างขึ้นจาก Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 และสามารถรองรับไฟล์ โครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้างได้ทุกประเภท รายการข้อมูล Fabric ทั้งหมด เช่น คลังข้อมูลและเลคเฮ้าส์จัดเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติใน OneLake ในรูปแบบ Delta Parquet ถ้าวิศวกรข้อมูลโหลดข้อมูลลงใน lakehouse โดยใช้ Apache Spark จากนั้นนักพัฒนา SQL ใช้ T-SQL เพื่อโหลดข้อมูลในคลังข้อมูลธุรกรรมทั้งหมด ทั้งสองอย่างร่วมสร้างใน data lake เดียวกัน OneLake จัดเก็บข้อมูลแบบตารางทั้งหมดในรูปแบบ Delta Parquet
OneLake สนับสนุน API และ SDK ADLS Gen2 เดียวกันเพื่อให้เข้ากันได้กับแอปพลิเคชัน ADLS Gen2 ที่มีอยู่ รวมถึง Azure Databricks คุณสามารถจัดการข้อมูลใน OneLake ราวกับว่าเป็นบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS ขนาดใหญ่บัญชีหนึ่งสําหรับทั้งองค์กร พื้นที่ทํางานทั้งหมดจะปรากฏเป็นคอนเทนเนอร์ภายในบัญชีที่เก็บนั้น และรายการข้อมูลต่างๆ จะปรากฏเป็นโฟลเดอร์ภายในคอนเทนเนอร์เหล่านั้น
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ API และจุดสิ้นสุด ดูการเข้าถึง OneLake และ API ตัวอย่างเช่น การรวม OneLake กับ Azure โปรดดูบทความ Azure Synapse Analytics, Azure storage explorer, Azure Databricks และ Azure HDInsight
OneLake file explorer สําหรับ Windows
คุณสามารถสํารวจข้อมูล OneLake จาก Windows โดยใช้ OneLake file explorer สําหรับ Windows คุณสามารถนําทางพื้นที่ทํางานและรายการข้อมูลทั้งหมดของคุณ อัปโหลด ดาวน์โหลด หรือปรับเปลี่ยนไฟล์ได้อย่างง่ายดายเช่นเดียวกับที่คุณทําใน Office ตัวสํารวจไฟล์ OneLake ช่วยลดความซับซ้อนในการทํางานกับที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบ ช่วยให้แม้แต่ผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่เชิงเทคนิคสามารถใช้งานไฟล์เหล่านั้นได้
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวสํารวจไฟล์ OneLake
หนึ่งสําเนาของข้อมูล
OneLake มีเป้าหมายที่จะให้คุณค่าสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้จากสําเนาข้อมูลเดียวโดยไม่ต้องเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา คุณไม่จําเป็นต้องคัดลอกข้อมูลเพียงเพื่อใช้กับกลไกจัดการอื่นหรือเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง
ทางลัดเชื่อมต่อข้อมูลข้ามโดเมนโดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูล
ทางลัดคือการอ้างอิงไปยังข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตําแหน่งไฟล์อื่น ๆ ตําแหน่งที่ตั้งไฟล์เหล่านี้สามารถอยู่ภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือข้ามพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกัน ภายใน OneLake หรือภายนอก OneLake เช่น ADLS, S3 หรือ Dataverse ทางลัดจะทําให้ไฟล์และโฟลเดอร์มีลักษณะเหมือนกับที่คุณได้จัดเก็บไว้ภายในเครื่อง
ทางลัดช่วยให้องค์กรของคุณสามารถแชร์ข้อมูลระหว่างผู้ใช้และแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องย้ายและทําซ้ําข้อมูลโดยไม่จําเป็น เมื่อทีมทํางานอย่างอิสระในพื้นที่ทํางานที่แยกต่างหาก ทางลัดจะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลข้ามกลุ่มธุรกิจและโดเมนต่าง ๆ ให้เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลเสมือนเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ทางลัด ให้ดู ทางลัด OneLake
เชื่อมต่อข้อมูลกับกลไกการวิเคราะห์หลายตัว
ข้อมูลมักจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับกลไกเดียว ซึ่งทําให้ยากต่อการนําข้อมูลเดียวกันกลับมาใช้ใหม่สําหรับหลายแอปพลิเคชัน ด้วย Fabric กลไกการวิเคราะห์ต่างๆ (T-SQL, Apache Spark, Analysis Services และอื่นๆ) จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Delta Parquet แบบเปิด เพื่อให้คุณสามารถใช้ข้อมูลเดียวกันในหลายกลไกจัดการได้
คุณไม่จําเป็นต้องคัดลอกข้อมูลเพียงเพื่อใช้กับเอ็นจิ้นอื่นหรือรู้สึกติดขัดกับการใช้เอ็นจิ้นเฉพาะเพราะนั่นคือที่ที่ข้อมูลของคุณอยู่ ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพทีมวิศวกร SQL ที่สร้างคลังข้อมูลธุรกรรมเต็มรูปแบบ พวกเขาสามารถใช้กลไก T-SQL และพลังทั้งหมดของ T-SQL เพื่อสร้างตาราง แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูลไปยังตาราง หากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ พวกเขาไม่จําเป็นต้องผ่านไดรเวอร์ Spark/SQL พิเศษ OneLake จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในรูปแบบ Delta Parquet นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้พลังเต็มรูปแบบของเอ็นจิ้น Spark และไลบรารีโอเพนซอร์สได้โดยตรงกับข้อมูล
ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสร้างรายงาน Power BI ได้โดยตรงบน OneLake โดยใช้โหมด Direct Lake ในกลไกจัดการ Analysis Services กลไกจัดการ Analysis Services ขับเคลื่อนแบบจําลองความหมายของ Power BI และได้เสนอโหมดการเข้าถึงข้อมูลสองโหมดเสมอ: การนําเข้าและคิวรีโดยตรง โหมดที่สามนี้ โหมด Direct Lake ให้ความเร็วในการนําเข้าทั้งหมดแก่ผู้ใช้โดยไม่จําเป็นต้องคัดลอกข้อมูล โดยรวมการนําเข้าและการสืบค้นโดยตรงที่ดีที่สุด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Direct Lake
ขั้นตอนถัดไป
พร้อมที่จะเริ่มใช้ OneLake แล้วหรือยัง วิธีเริ่มต้นมีดังนี้