หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายเพื่อหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (Extract Transform Load) และรวมข้อมูลที่มีอยู่ของคุณเข้ากับ OneLake กับข้อมูลที่เหลือของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถจําลองข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรงอย่างต่อเนื่อง ภายใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจที่ทรงพลัง ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแบ่งปันข้อมูล
การมิเรอร์แบบเปิดช่วยให้แอปพลิเคชันใดๆ สามารถเขียนข้อมูลการเปลี่ยนแปลงลงในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรง การสะท้อนแบบเปิดได้รับการออกแบบมาให้ขยายได้ ปรับแต่งได้ และเปิดได้ เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด
เมื่อข้อมูลมาถึง OneLake ใน Fabric การมิเรอร์แบบเปิดจะช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่มิเรอร์ทั้งหมดจะ up-toวันที่อย่างต่อเนื่องและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์แบบเปิดของคุณใน Fabric โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์แบบเปิดของ Microsoft Fabric
เหตุใดจึงต้องใช้มิเรอร์แบบเปิดใน Fabric
การมิเรอร์แบบเปิดขยายความสามารถของ Mirroring in Fabric ไปยังแอปพลิเคชันของคุณเอง หรือผู้ให้บริการข้อมูลที่มีอยู่เพื่อนําข้อมูลไปยังฐานข้อมูลที่มิเรอร์ภายใน OneLake in Fabric เมื่อข้อมูลเข้าสู่โซน Landing Zone กลไกการจําลองแบบมิเรอร์จะจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงและแปลงข้อมูลเป็น Delta Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ ใน OneLake ข้อมูลของคุณสามารถวิเคราะห์และใช้ได้โดยประสบการณ์ทั้งหมดใน Fabric
การมิเรอร์แบบเปิดตรงกับความต้องการในการจําลองข้อมูลของคุณหากคุณ:
- ใช้แอปพลิเคชันของคุณเองเพื่อเขียนข้อมูลลงในโซน Landing Zone การมิเรอร์แบบเปิดตามข้อกําหนดและรูปแบบของโซนการเชื่อมโยงพื้นที่การมิเรอร์แบบเปิด
- ใช้ หนึ่งในพันธมิตรการมิเรอร์แบบเปิด ที่มีอยู่ของเราเพื่อช่วยคุณนําเข้าข้อมูล
ประสบการณ์การวิเคราะห์มีอะไรบ้าง
ฐานข้อมูลมิเรอร์ทุกประเภทเป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์คลังสินค้าและ SQL
การมิเรอร์จะสร้างรายการเหล่านี้ในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:
- รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ การมิเรอร์จัดการการจําลองข้อมูลไปยัง OneLake และการแปลงเป็นรูปแบบ Delta Parquet และจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ สิ่งนี้ทําให้สถานการณ์ดาวน์สตรีม เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ
- ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL
ฐานข้อมูลมิเรอร์ที่เปิดอยู่แต่ละฐานข้อมูลมี จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายบนตารางเดลต้าที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL:
- สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณ
- สร้างแบบสอบถามและมุมมองแบบไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
- พัฒนามุมมอง SQL, TVF แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มความหมายและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
- จัดการสิทธิ์ในวัตถุ
- สืบค้นข้อมูลในคลังสินค้าและเลคเฮาส์อื่นๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
นอกจาก ตัวแก้ไขการสืบค้น SQL แล้ว ยังมีระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างขวางที่สามารถสืบค้นจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS) ส่วนขยาย mssql ด้วย Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot.
การพิจารณาต้นทุนการสะท้อนแบบเปิด
การประมวลผลแบบ Fabric ที่ใช้ในการจําลองข้อมูลของคุณไปยัง Fabric OneLake นั้นฟรี ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลมิเรอร์จะฟรีจนถึงขีดจํากัดตามความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ต้นทุนของการสะท้อนและการกําหนดราคา Microsoft Fabric การคํานวณสําหรับการสืบค้นข้อมูลโดยใช้ SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บในอัตราปกติ