การรวม Copilot ใน Power BI

Copilot ใน Microsoft Fabric เป็นผู้ช่วย AI แบบสร้างที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลในแพลตฟอร์ม Fabric มี Copilots ที่แตกต่างกันในแต่ละปริมาณงาน Fabric รวมถึง Power BI บุคคล Power BI ต่าง ๆ รวมถึงนักพัฒนาองค์กร ผู้ใช้แบบบริการตนเอง และผู้ใช้ทางธุรกิจ สามารถใช้ Copilot ต่าง ๆ ในประสบการณ์การใช้งาน Power BI ได้ทั้งหมด บทความนี้ให้ภาพรวมเชิงลึกว่า Copilot ใน Power BI ปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร โดยให้ความช่วยเหลือผู้ใช้ในการสร้างและใช้แบบจําลองเชิงความหมายและรายงาน

หมายเหตุ

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบ Copilot ใน Power BI

Copilot ใน Power BI มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ทั้งนักพัฒนา Power BI และนักวิเคราะห์ สร้าง แบบจําลองและรายงาน ในขณะที่ยังให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีแนวทาง ใหม่ในการใช้แบบจําลอง และรายงานเหล่านั้น แผนภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่แตกต่างกันใน Power BI สามารถใช้ประสบการณ์ Copilot ต่าง ๆ ในการสร้างหรือใช้ข้อมูลของพวกเขาได้อย่างไร

โดยสรุป Copilot ใน Power BI มีประสบการณ์ที่สนับสนุนการสร้างรายการ Power BI เช่น การสร้างคําอธิบายสําหรับหน่วยวัดแบบจําลอง นักพัฒนาองค์กร สถาปนิก วิศวกรข้อมูล หรือนักพัฒนาบริการตนเองแบบรวมศูนย์อาจใช้ประสบการณ์เหล่านี้เพื่อสนับสนุนงานพัฒนาของพวกเขา ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ยังสามารถสนับสนุนการใช้รายการ Power BI เช่น การถามคําถามในบานหน้าต่างการสนทนา Copilot ของรายงาน ผู้ใช้แบบบริการตนเอง ผู้ใช้ทางธุรกิจ และแม้แต่นักพัฒนาองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากประสบการณ์เหล่านี้เพื่อช่วยให้พวกเขาตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของพวกเขาในสถานการณ์เฉพาะได้ ในตอนท้าย ประสบการณ์การใช้งาน Copilot บางอย่างสนับสนุนทั้งการสร้างและปริมาณการใช้ เช่น การสร้าง DAX ในแบบจําลองความหมายเพื่อคิวรีและสํารวจแบบจําลอง หรือเพื่อสร้างหน่วยวัดแบบจําลองที่ประกอบด้วยการคํานวณและตรรกะทางธุรกิจ

หมายเหตุ

เช่นเดียวกับ Copilot ในปริมาณงาน Fabric อื่น Copilot ใน Power BI จะไม่สามารถ แทนที่ บุคคลที่สร้างแบบจําลองเชิงความหมายหรือรายงานในองค์กรของคุณได้ แต่ Copilot มีจุดมุ่งหมายเพื่อ เสริม กําลังให้บุคคลเหล่านั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานของพวกเขา และเพื่อให้พวกเขาสามารถปรับปรุงแบบจําลองและรายงานที่พวกเขาสร้างขึ้นได้

ในทํานองเดียวกัน รายงานที่สร้างขึ้นหรือตอบคําถามข้อมูลโดย Copilot จะไม่สามารถแทนที่แบบจําลองและรายงานที่สร้างขึ้นโดยนักพัฒนา Power BI หรือนักวิเคราะห์ได้ คนเหล่านี้มักมีความเข้าใจในเชิงลึกและกว้างขึ้นเกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจและบริบทโดยรอบ

Copilot ใน Power BI ให้โอกาสและวิธีการใหม่ ๆ ในการทํางานกับข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม การได้ค่าสูงสุดจากโอกาสใหม่เหล่านี้ และเข้าถึงวัฒนธรรมข้อมูลที่มีสุขภาพดีและการนํามาใช้ที่ดีของ Power BI ซึ่งรวมถึงการเตรียมการฝึกอบรมและการเปิดใช้งานผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนการตรวจสอบและควบคุมการใช้งาน Copilot การเปิดใช้งานและการใช้ Copilot ใน Power BI จําเป็นต้องรอบคอบการแบ่งแยกอย่างรอบคอบ คุณไม่สามารถเพียงแค่เปิดใช้งาน Copilot และคาดว่าจะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานทั่วทั้งองค์กรของคุณ

ภาพรวมของวิธีการทํางานของ Copilot ใน Power BI

Copilot ใน Power BI ทํางานคล้ายกับกระบวนการทั่วไปของ Copilot ใน Fabric อย่างไรก็ตาม Copilot ใน Power BI แตกต่างกันในหลายพื้นที่ โดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์ Copilot เฉพาะที่บุคคลใช้

แผนภาพต่อไปนี้แสดงถึงพื้นที่ที่แตกต่างกันที่แตกต่างกันระหว่างประสบการณ์ Copilot กับ Copilot ใน Power BI เมื่อเทียบกับ Copilot ในปริมาณงานอื่น ๆ

โดยสรุปแล้ว มีหลายพื้นที่ที่แตกต่างกันในสถาปัตยกรรม Copilot ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ Copilot ที่คุณใช้

• อินพุต: ประสบการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันจําเป็นต้องมีผู้ใช้ในการป้อนข้อมูลด้วยวิธีต่าง ๆ

  • การ ถามคําถาม เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานของข้อมูลสําหรับแบบจําลองหรือรายงานกําหนดให้ผู้ใช้เขียนพร้อมท์ในบานหน้าต่างแชท Copilot
  • ประสบการณ์ การสร้างคําอธิบายหน่วยวัด กําหนดให้ผู้ใช้ต้องกดปุ่มในบานหน้าต่างคุณสมบัติในมุมมองแบบจําลองของ Power BI Desktop

• ข้อมูลการประมวลผลเบื้องต้นและข้อมูลพื้นฐาน: ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน Copilot ดึงข้อมูลพื้นฐานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างของความแตกต่างของการประมวลผลล่วงหน้าระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:

  • คําถาม เกี่ยวกับข้อมูลคําถามเกี่ยวกับประสบการณ์แบบจําลองความหมาย อาจใช้ Schema แบบจําลองความหมายหรือรูปแบบภาษาเพื่อสร้างคิวรีที่เหมาะสม นักพัฒนาแบบจําลองความหมายสามารถควบคุมว่าส่วนใดของ Schema Copilot ที่สามารถดูและใช้งานโดยการซ่อนเขตข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มประโยชน์ของเอาต์พุต Copilot โดยการปรับแบบจําลองให้เหมาะสมเพื่อให้ทํางานได้ดียิ่งขึ้นกับ Copilot เช่นการเพิ่มคําอธิบาย
  • ประสบการณ์ การสรุปหน้ารายงาน อาจใช้เมตาดาต้ารายงานหรือแม้แต่จุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงจากวิชวลรายงานของคุณเพื่อทําการสรุป นักพัฒนารายงานสามารถควบคุมว่าส่วนใดของรายงาน Copilot ที่สามารถดูและใช้งานโดยการซ่อนหน้าและวิชวล

• กระบวนการหลังกระบวนการ: Copilot จัดการการตอบสนองแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน ตัวอย่างของความแตกต่างหลังการปรับปรุงระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:

  • ประสบการณ์ การใช้งานมุมมองคิวรี DAX จะเรียกใช้ DAX จากการตอบสนอง LLM ผ่านตัวแยกวิเคราะห์ DAX เพื่อให้แน่ใจว่าคิวรี DAX ที่สร้างขึ้นจะทํางาน หากไม่ใช่ — เช่น หาก LLM ผลิตภาพหลอน — จากนั้น Copilot จะร้องขอการตอบสนอง LLM ใหม่
  • ประสบการณ์ การสร้างหน้ารายงาน ใช้การตอบกลับ LLM และรวมกับธีม Copilot ที่มีอยู่ เมตาดาต้ารายงาน และข้อมูลอื่น ๆ เพื่อสร้างหน้าใหม่ในรายงาน Power BI

• ผลิตภัณฑ์: ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์การใช้งาน Copilot จะส่งคืนเอาต์พุตชนิดต่างๆ ให้กับผู้ใช้หลังจากหลังการประมวลผล ตัวอย่างของความแตกต่างของผลลัพธ์ระหว่างประสบการณ์ Copilot ใน Power BI ประกอบด้วย:

  • ประสบการณ์ มุมมองคิวรี DAX จะสร้างคิวรี DAX หากผู้ใช้ขอให้สร้างหรือแนะนํารหัส DAX แต่จะสร้างคําอธิบายภาษาธรรมชาติของแนวคิด DAX ถ้าผู้ใช้ถามว่าโค้ดที่สร้างขึ้นทํางานอย่างไร
  • ประสบการณ์ การสร้างหน้ารายงาน จะสร้างหน้ารายงานใหม่หากผู้ใช้ขอให้สร้างหน้ารายงานหรือเปลี่ยนหน้ารายงานที่มีอยู่ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้

ไดอะแกรมภาพรวม Copilot ใน Power BI

แผนภาพต่อไปนี้ให้ภาพรวมของวิธีการที่บุคคลนั้นสามารถใช้ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ที่แตกต่างกันกับ Copilot ใน Power BI

ไดอะแกรมประกอบด้วยส่วนและกระบวนการต่อไปนี้:

สินค้า	คำอธิบาย:
1	ผู้ใช้มีการป้อนข้อมูลไปยัง Copilot ซึ่งอาจเป็นพร้อมท์เป็นลายลักษณ์อักษรหรือการโต้ตอบอื่นที่สร้างพร้อมท์ การโต้ตอบทั้งหมดกับ Copilot เป็นการดําเนินการเฉพาะของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ Copilot ใน Power BI โดยใช้แอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่, Power BI Desktop หรือในพื้นที่ทํางาน Fabric ได้
2	ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงประสบการณ์ Copilot แบบสแตนด์อโลนจากหน้าจอหลักของแอปบนโทรศัพท์และแท็บเล็ตเพื่อแชทกับข้อมูลโดยไม่ต้องเปิดรายงานเฉพาะก่อน ผู้ใช้สามารถสร้างบทสรุป ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญ และวิชวลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติพร้อมการอ้างอิง แบ่งปันผลลัพธ์กับเพื่อนร่วมงาน และใช้การเขียนตามคําบอกด้วยเสียงสําหรับข้อความแจ้งบน iOS ผู้ใช้ยังสามารถดูรายงานในแอป Power BI หรือแอปองค์กร Fabric และถามคําถามเกี่ยวกับรายงานเฉพาะโดยใช้ Copilot ในรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมของ Copilot ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่
3	ใน Power BI Desktop ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot ในขณะที่พวกเขาพัฒนาแบบจําลองเชิงความหมาย พวกเขาสามารถถามคําถามข้อมูล สร้างคิวรี DAX ในมุมมองคิวรี DAX หรือสร้างคําพ้องความหมายสําหรับการสร้างแบบจําลองภาษาหรือคําอธิบายหน่วยวัดสําหรับแบบจําลองความหมาย หากต้องการใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ผู้ใช้ต้องเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานที่ได้รับการสนับสนุนบนความจุ Fabric
4	ในพื้นที่ทํางานที่ใช้ชนิดพื้นที่ทํางานของความจุ Fabric ที่รองรับ ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot กับแบบจําลองความหมายและรายงานที่พวกเขาเผยแพร่จาก Power BI Desktop อัปโหลดผ่านการรวม Git หรือสร้างใน Fabric ผู้ใช้อาจใช้สมุดบันทึกเพื่อช่วยพัฒนาและจัดการแบบจําลองเชิงความหมายโดยใช้ลิงก์เชิงความหมาย และสามารถใช้ Copilot ในสมุดบันทึกเหล่านั้น (แม้ว่าสมุดบันทึกไม่ใช่รายการของปริมาณงาน Power BI)
5	ใน Power BI Desktop ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายจากพื้นที่ทํางานใด ๆ และสร้างรายงานได้ พวกเขาอาจใช้ Copilot เพื่อถามคําถามข้อมูล สร้าง DAX วิชวล หรือข้อมูลสรุปเพื่อสนับสนุนกระบวนการสร้างรายงาน หากต้องการใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ผู้ใช้ต้องเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานที่ได้รับการสนับสนุนบนความจุ Fabric
6	พื้นที่ทํางานที่มีชนิดพื้นที่ทํางานของ Power BI Pro, Premium Per User (PPU) หรือ F SKU ที่ไม่รองรับไม่รองรับ Copilot ผู้ใช้สามารถใช้รายการจากพื้นที่ทํางานเหล่านี้ใน Power BI Desktop และใช้ Copilot ได้ ตราบใดที่พวกเขาตั้งค่า Power BI Desktop ให้ใช้ความจุ Fabric จากพื้นที่ทํางานที่ได้รับการสนับสนุน ผู้ใช้ยังสามารถสร้างรายงานในพื้นที่ทํางานเหล่านี้ และใช้ Copilot ในรายงานเหล่านี้ได้ ตราบใดที่รายงานนั้นเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายในพื้นที่ทํางานที่รองรับ

หมายเหตุ

ในขณะที่ไดอะแกรมนี้มุ่งเน้นที่ Power BI แต่นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ Power BI ไม่จําเป็นต้องใช้ปริมาณงาน Power BI ใน Fabric โดยเฉพาะ บุคคลเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่จะใช้ปริมาณงาน Fabric อื่น ๆ เพื่อสร้างรายการและใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ Copilot อื่น ๆ

วิธีการเปิดใช้งาน Copilot ใน Power BI

หากต้องการใช้ Copilot ใน Power BI คุณต้องเปิดใช้งานก่อน ขั้นตอนในการเปิดใช้งาน Copilot ใน Power BI จะคล้ายกับขั้นตอนที่คุณใช้เพื่อเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric คุณสามารถเปิดใช้งานหรือปิดใช้งาน Copilot โดยเฉพาะสําหรับ Power BI เช่นเดียวกับปริมาณงานอื่น ๆ

นอกจากนี้ยังมีสถานการณ์ที่น่าจดจําอื่น ๆ อีกมากมายที่ควรพิจารณา:

• P SKU: คุณยังสามารถใช้ Copilot ใน Power BI ถ้าคุณมี P SKU

• การใช้พื้นที่ทํางานข้ามพื้นที่: ประสบการณ์การใช้งาน Copilot บางอย่างจะยังคงใช้งานได้เมื่อคุณใช้รายการที่อยู่ในพื้นที่ทํางานที่ใช้ชนิดพื้นที่ทํางานที่ไม่รองรับ Copilot เช่น Pro, PPU หรือ SKU ที่ไม่รองรับ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Copilot ใน Power BI Desktop ในขณะที่ใช้แบบจําลองความหมายที่เผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานที่ไม่สนับสนุน Copilot ในทํานองเดียวกัน คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายเหล่านี้จากบางรายการ Fabric เช่น สมุดบันทึกที่ใช้คุณลักษณะการเชื่อมโยงความหมาย

• การใช้ความจุข้าม: ผู้ดูแลระบบแฟบริคสามารถมอบหมายปริมาณการใช้ Copilot ไปยังความจุ Fabric Copilot (FCC) นี่อาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการป้องกันการใช้งาน Copilot จากผลกระทบของความจุ Fabric หลักของคุณที่ปริมาณงาน Fabric และรายการอื่น ๆ จําเป็นต้องสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจที่สําคัญหรือการตัดสินใจ

• แอพมือถือ: การโต้ตอบของ Copilot ในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่จําเป็นต้องมีความจุ Fabric ที่รองรับ กิจกรรม Copilot จากมือถือจะถูกเรียกเก็บเงินจากความจุ Fabric รวมถึงเมื่อมอบหมายให้กับความจุ Fabric Copilot (FCC)

การใช้ Copilot อย่างรับผิดชอบใน Power BI

ข้อควรพิจารณาต่อไปนี้เป็นสิ่งสําคัญที่ควรทราบเมื่อคุณใช้ Copilot ใน Power BI:

• กำกับ ดูแล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่ากลุ่มความปลอดภัยและอนุญาตให้เข้าถึง Copilot ใน Power BI เฉพาะเมื่อผู้ใช้การฝึกอบรมเสร็จสิ้นหรือแสดงความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี ข้อจํากัด และกรณีการใช้งานของผู้ใช้ หากคุณเปิดใช้ Copilot เป็นครั้งแรก ให้ใช้วิธีนี้เพื่อเปิดตัว Copilot ในขั้นตอนต่าง ๆ ของ Power BI แบบเพิ่มหน่วยในระยะเมื่อคุณพร้อมแล้ว

• การเตรียมแบบจําลองความหมาย: ความพยายามที่สําคัญจะต้องไปในการเตรียมแบบจําลองความหมายของคุณเพื่อทํางานได้ดีกับ Copilot การเตรียมการเหล่านี้รวมถึงการรับรองมาตรฐานการตั้งชื่อคําอธิบายเขตข้อมูลที่เหมาะสมต่อไปนี้แนวทางปฏิบัติในการสร้างแบบจําลองที่ดีการตั้งค่าการสร้างแบบจําลองภาษาและขั้นตอนอื่น ๆ การละเลยการเตรียมการเหล่านี้อาจนําไปสู่การผลิตผลที่เลวร้ายและไม่ถูกต้องมากขึ้น ประสบการณ์ Copilot แบบสแตนด์อโลนในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่จะแสดงคําเตือนที่ชัดเจนเมื่อแบบจําลองความหมายไม่ได้เตรียมไว้สําหรับ AI และนําผู้ใช้ไปยังคําแนะนําการเตรียมการ

• การเตรียมความพร้อมของผู้ใช้ทางธุรกิจ: หากผู้ใช้ทางธุรกิจควรใช้ Copilot ใน Power BI คุณควรอธิบายให้พวกเขาฟังว่าเมื่อไรที่ควรใช้ Copilot และเมื่อใดที่ควรดูและใช้รายงานของพวกเขา การส่งเสริมให้ผู้ใช้ทางธุรกิจใช้ Copilot แทนที่จะโต้ตอบกับรายงานอาจนําไปสู่การใช้งานความจุและความไร้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากพวกเขาอาจใช้เวลาในการเขียนพร้อมท์และการอ่านเอาต์พุตมากกว่าการอ่านและการแปลภาพ แต่พวกเขาสามารถใช้ Copilot เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นหาและแปลข้อมูลในรายงานที่ไม่ว่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาไม่พบสิ่งที่พวกเขาต้องการ

• การประเมินผลลัพธ์: เอาต์พุตของ Copilot อาจประกอบด้วยเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องและมีคุณภาพต่ํา เอาต์พุตก็ไม่มีการกําหนดไว้เช่นกัน ซึ่งหมายความว่าอาจเป็นไปได้ว่าผู้ใช้ได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างจากประสบการณ์ Copilot แม้ว่าจะใช้ข้อมูลพร้อมท์และพื้นฐานเดียวกัน สิ่งสําคัญคือการตั้งค่าความคาดหวังกับผู้ใช้เพื่อให้พวกเขาทราบว่าผลลัพธ์ประเภทใดที่คาดหวังจาก Copilot และวิธีการประเมินหรือตรวจสอบเอาต์พุตเหล่านี้ด้วยตนเอง

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ AI ของ Copilot ใน Fabric และ Copilot ใน Power BI

คำเตือน

การกรองเนื้อหาและคุณสมบัติ AI ที่รับผิดชอบจะปฏิเสธการเรียกใช้ LLM โดยอัตโนมัติที่ประกอบด้วยคําและวลีที่อาจเป็นอันตรายหรือมีปัญหา อย่างไรก็ตาม แบบจําลองของคุณอาจมีการใช้คําและวลีเหล่านี้ที่ถูกต้องสําหรับการวิเคราะห์หรือสถานการณ์บางอย่าง ถ้า Schema แบบจําลองหรือเมตาดาต้าของคุณประกอบด้วยวลีเหล่านี้ คุณจะไม่สามารถใช้ Copilot ใน Power BI ได้ เนื่องจากพร้อมท์ทั้งหมดของคุณจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด

หากแยกกัน ให้พิจารณาเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric สําหรับกลุ่มความปลอดภัยและพื้นที่ทํางานเฉพาะหลังจากที่คุณทําตามขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อเตรียมใช้งานอย่างรับผิดชอบ การเปิดใช้งาน Copilot ก่อนที่คุณจะทําการเตรียมการเหล่านี้อาจนําไปสู่ความเสี่ยงด้านการกํากับดูแลที่ไม่จําเป็นและความท้าทายด้วยการนํามาใช้

ประสบการณ์การใช้งาน Copilot ใน Power BI

มีประสบการณ์การใช้งาน Copilot ที่แตกต่างกันใน Power BI ซึ่งคุณสามารถใช้กับทั้งแบบจําลองความหมายหรือรายงาน บทความต่อไปนี้ในชุดนี้จะอธิบายประสบการณ์การใช้งานเหล่านี้โดยละเอียดและวิธีที่คุณสามารถใช้มันได้ดีที่สุด

• ใช้ Copilot กับแบบจําลองความหมาย
• ใช้ Copilot กับรายงาน Power BI
• Copilot แบบสแตนด์อโลนในแอป Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่: ประสบการณ์การใช้งานที่เข้าถึงได้จากหน้าจอหลักของ Power BI สําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ที่ช่วยให้คุณสามารถแชทกับข้อมูลของคุณ, รับข้อมูลสรุปและข้อมูลเชิงลึก, รับวิชวลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติพร้อมการอ้างอิง, แชร์ผลลัพธ์ และใช้การเขียนตามคําบอกด้วยเสียงบน iOS

หมายเหตุ

ดู ตําแหน่งที่จะค้นหาประสบการณ์ Copilot ใน Fabric สําหรับภาพรวมทั้งหมดของแต่ละประสบการณ์ตามรายการและปริมาณงาน

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ภาพรวมของ Copilot สําหรับ Power BI
• เปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric