ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์สําหรับ Power BI: ชมการแนะนํา

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยรายงานสําหรับบริษัทที่สมมุติขึ้นที่ชื่อว่า Contoso ผู้จัดการฝ่ายขายของ Contoso สร้างรายงานนี้เพื่อทําความเข้าใจผลิตภัณฑ์และภูมิภาคของพวกเขาสําหรับรายได้ที่ชนะ/สูญหาย ระบุการแบ่งย่อยรายได้สูงสุดหรือต่ําสุด และพิจารณาว่ามีความผิดปกติในข้อมูลหรือไม่ ตัวอย่างนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดตัวอย่าง ที่แสดงให้เห็นวิธีการที่คุณสามารถใช้ Power BI กับข้อมูล รายงาน และแดชบอร์ดที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ

บทช่วยสอนนี้จะสํารวจตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในบริการของ Power BI เนื่องจากประสบการณ์การใช้รายงานอาจคล้ายคลึงกันใน Power BI Desktop และในบริการ คุณสามารถทําตามโดยการดาวน์โหลดไฟล์ .pbix ตัวอย่างใน Power BI Desktop

สิ่งที่จำเป็นต้องมี

คุณไม่จำเป็นต้องมีสิทธิการใช้งาน Power BI ในการสำรวจตัวอย่างใน Power BI Desktop คุณจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Power BI ฟรีเพื่อสํารวจตัวอย่างในบริการของ Power BI และบันทึกไปยังพื้นที่ทํางานของฉัน

รับตัวอย่าง

ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ตัวอย่าง รับตัวอย่างในหนึ่งในวิธีต่อไปนี้:

• รับตัวอย่างที่มีอยู่ภายในในบริการ
• รับตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายใน จากนั้นดาวน์โหลดเป็นไฟล์ .pbix

รับตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายใน

1. เปิดบริการของ Power BI (app.powerbi.com) และเลือก เรียนรู้ ในการนําทางด้านซ้าย

2. ที่หน้าศูนย์การเรียนรู้ ภายใต้รายงานตัวอย่าง เลื่อนจนกว่าคุณจะเห็นตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์

   

3. เลือกตัวอย่าง Power BI จะบันทึกรายงานและชุดข้อมูลไปยังพื้นที่ทํางานของคุณ

   

   เลือกรายงานเพื่อดูตัวอย่าง

รับไฟล์ .pbix สำหรับตัวอย่างนี้

อีกวิธีหนึ่งคือ หลังจากที่คุณบันทึกไปยัง พื้นที่ทํางานของฉัน คุณสามารถดาวน์โหลดรายงานจากบริการ และบันทึกเป็นไฟล์ .pbix ได้ จากนั้นคุณสามารถเปิดได้ใน Power BI Desktop

1. เปิดรายงานในบริการของ Power BI

2. บนเมนู ไฟล์ ให้เลือก ดาวน์โหลดไฟล์นี้

   

3. ในกล่องโต้ตอบ คุณต้องการดาวน์โหลดสิ่งใด ให้เลือกสําเนาของรายงานและข้อมูลของคุณ (.pbix) และเลือก ดาวน์โหลด

   ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ ดาวน์โหลด และคุณสามารถเปิดได้ด้วย Power BI Desktop

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูดาวน์โหลดรายงานจากบริการไปยัง Power BI Desktop

สํารวจรายงานตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์

รายงานตัวอย่างมีสามหน้า ผู้ทรงอิทธิพลหลักโครงข่ายของข้อมูลแบบต้นไม้ และการ ตรวจหาสิ่งผิดปกติ เพื่อแสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้อย่างไร และแจ้งการตัดสินใจของพวกเขาด้วยวิชวลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานง่าย

หน้าผู้ทรงอิทธิพลหลัก

หน้ารายงานแรกที่จะสํารวจคือ ผู้ทรงอิทธิพลหลัก ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบและอิทธิพลของผู้สนับสนุนหลักที่มีต่อผลลัพธ์ของคุณ

ผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ ของคุณในการชนะและความสูญเสียคือเท่าไร

1. เริ่มต้นด้วยการตรวจทานผู้สนับสนุนสูงสุดที่ส่งผลให้เกิดสถานะการชนะโดยใช้วิชวลผู้ทรงอิทธิพลหลักในศูนย์กลางของรายงานของคุณ จากภาพโปรดสังเกตว่าผู้สนับสนุนสูงสุดคือเมื่อส่วนลดเพิ่มขึ้น 2% คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับรายได้ใหม่ 2.76 เท่า

2. เลือกตัวบ่งชี้ 2.76x Power BI แสดงแผนภูมิกระจายถัดจากแผนภูมินั้น แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ส่วนลด และ % สถานะของคุณคือชนะ สําหรับผู้มีอิทธิพลนี้

   

3. เมื่อคุณโต้ตอบกับตัวแบ่งส่วนข้อมูล ตัวกรอง และวิชวลอื่น ๆ วิชวลผู้ทรงอิทธิพลหลักจะรันการวิเคราะห์อีกครั้งตามตัวเลือกที่อัปเดต จากแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน ของ %ปิดตามประเภทผลิตภัณฑ์ เลือกประเภท เฟอร์นิเจอร์ เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ตามการเลือกที่อัปเดตแล้ว คุณจะเห็นว่าเมื่อหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เป็นเฟอร์นิเจอร์และเมื่อเจ้าของยอดขายคือ Molly Clark คุณจะมีแนวโน้มที่จะชนะรายได้ใหม่มากกว่า 1.50 เท่า

   

4. หากต้องการตรวจสอบผู้สนับสนุนยอดนิยมเมื่อ สถานะ ของคุณเปลี่ยนแปลงจากรายการแบบเลื่อนลง ให้เลือกตัวเลือก สูญหาย เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ตามการเลือกที่อัปเดตแล้ว ตอนนี้คุณสามารถตอบคําถามที่ว่า "ผู้สนับสนุนสูงสุดคืออะไรเมื่อเกิดการสูญหายขึ้น? "

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู วิชวลผู้ทรงอิทธิพลหลัก

โครงข่ายของข้อมูลแบบต้นไม้

หน้ารายงานที่สองเพื่อสํารวจคือ โครงข่ายของข้อมูลแบบต้นไม้ ซึ่งคุณสามารถดําเนินการสาเหตุที่แท้จริงและการวิเคราะห์เฉพาะกิจเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของ โอกาสการขาย ในเขตข้อมูลต่าง ๆ ภายในข้อมูลของคุณ

ใครคือเจ้าของยอดขายสูงสุดและเส้นทางโอกาสที่มากที่สุดสําหรับการขายคอมพิวเตอร์

1. จากวิชวล โครงข่า ยของข้อมูลแบบต้นไม้ในศูนย์กลางของรายงานของคุณ ให้เลือกตัวเลือก คอมพิวเตอร์ ภายในการแบ่ง ประเภท เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ใหม่

   

2. ด้วยการวิเคราะห์ที่อัปเดตแล้ว คุณสามารถใช้ การแยกปัญญาประดิษฐ์ เพื่อกําหนดเส้นทางไปยังโอกาสการขายสูงสุดในข้อมูลของคุณในข้อมูลของคุณได้ เลือก+สัญลักษณ์ที่อยู่ถัดจากแท็บเล็ตและตัวเลือกค่าสูง

   

3. ต้นไม้กําหนดว่าเขตข้อมูล ดินแดน เป็นเส้นทางถัดไปสําหรับโอกาสการขาย โดย ที่สหรัฐอเมริกา-ใต้ มีขนาดใหญ่ที่สุด เลือก+สัญลักษณ์ที่อยู่ถัดจาก US-SOUTH จากนั้นเลือกตัวเลือก ค่าสูง จากการเลือกที่อัปเดตแล้ว ตอนนี้คุณสามารถตอบคําถาม "ใครเป็นเจ้าของยอดขายสูงสุดได้บ้าง"

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู วิชวลโครงข่ายของข้อมูลแบบต้นไม้

หน้าการตรวจหาความผิดปกติ

หน้ารายงานขั้นสุดท้ายที่จะสํารวจคือ การตรวจหาสิ่งผิดปกติ ที่ซึ่งคุณได้รวมความสามารถจากปัญญาประดิษฐ์หลายอย่างเข้าด้วยกันเพื่อตรวจหาสิ่งผิดปกติในผลลัพธ์ของคุณ สร้างการสรุปข้อความแบบไดนามิก และใช้ภาษาธรรมชาติของคุณเองเพื่อถามคําถามและรับคําตอบจากข้อมูลของคุณ

ทําไมรายได้ซอฟต์แวร์จึงลดลงอย่างรวดเร็ว

1. แผนภูมิแท่งแบบกลุ่มที่ด้านบนขวาของหน้าจะถูกแบ่งออกเป็นหลายเวอร์ชันของตัวเอง (ตัวคูณขนาดเล็ก) เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลข้ามเขตข้อมูลผู้จัดการและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ใน หลายซอฟต์แวร์ เลือกแถบสําหรับ Low, Spencer เพื่อกรองส่วนที่เหลือของหน้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงของสเปนเซอร์

   

2. ทางด้านขวาของหน้า Power BI ได้สร้างสรุปแบบไดนามิกโดยยึดตามการเลือกที่อัปเดตแล้ว สรุปข้อความอธิบายเดือนที่ปฏิทินสูงสุดและต่ําสุดสําหรับรายได้ที่ชนะ

   

3. ภายในแผนภูมิเส้นตรงกลางของหน้า ให้คลิกขวาที่จุดข้อมูลเดือนธันวาคม 2020 ภายในตัวเลือกเมนู เลือก วิเคราะห์>อธิบายการลดลง เพื่อตอบ ว่า "ทําไมยอดขายลดลงอย่างรวดเร็วในเดือนธันวาคม 2020" โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกด่วน

   

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดู Smart Narratives (คําบรรยายอัจฉริยะ) และใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่ออธิบายการผันผวนของวิชวล

ทําไมรายได้ที่ไม่คาดคิดเพิ่มขึ้นในช่วง 90 วันที่ผ่านมา

1. ที่ด้านขวาบนของหน้า ให้เลือก 90 วันที่ผ่านมา เพื่อดู รายได้ที่ชนะ ซึ่งแสดงเป็นแต่ละวัน

   

2. ปุ่มได้รักษาการเลือก Low, Spencer และ ซอฟต์แวร์ ไว้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ยังได้เขียน สรุปรายได้ ใหม่โดยยึดตามตัวกรอง 90 วันล่าสุด ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบสําหรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้ ในแผนภูมิเส้น ยังมีตัวบ่งชี้ความผิดปกติของวิชว ล ด้วย เลือกตัวบ่งชี้วันที่ 25 เมษายน สําหรับคําอธิบายที่เป็นไปได้ว่า " ทําไม" จึง" ตรวจพบความผิดปกติ

   

3. ตอนนี้บานหน้าต่าง ความผิดปกติ จะปรากฏทางด้านขวาของหน้ารายงานของคุณ ซึ่งรวมถึง คําอธิบายที่เป็นไปได้คะแนนความแข็งแรง ซึ่งหมายความว่าคะแนนที่สูงขึ้นอาจมีผลกระทบมากกว่า และอาจมีคําอธิบายเพิ่มเติมถ้าคุณเลื่อนลงมา จากคะแนนคําอธิบายที่เป็นไปได้สูงสุด ของคุณ คุณสามารถตอบคําถามได้ "ทําไมการเพิ่มรายได้?" เมื่อเสร็จแล้ว ให้ยุบบานหน้าต่าง ความผิดปกติ โดยใช้ลูกศร >> คู่ที่ด้านบนของบานหน้าต่าง

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การตรวจหาสิ่งผิดปกติ

ผู้จัดการคนใดมีเปอร์เซ็นต์การปิดบัญชีสูงสุดและในเดือนใด

1. ที่ด้านขวาล่างของหน้า ให้พิมพ์คําถามที่ ปิดลง ในฟิลด์ ถามคําถามเกี่ยวกับเขตข้อมูลของคุณ เพื่อส่งคืนค่าเดียว

   

2. เมื่อต้องการแบ่งเซกเมนต์ผลลัพธ์ ที่ปิด ตามเดือน แก้ไขคําถามปัจจุบันเพื่อ ปิด % ตามเดือน เพื่อแสดงผลลัพธ์แบบมองเห็นได้ในแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม

   

3. ในขณะที่คอลัมน์อาจยอดเยี่ยมสําหรับการเปรียบเทียบรายการหนึ่งกับรายการอื่น แต่ก็ไม่มีประโยชน์เมื่อแสดงการเคลื่อนไหวเมื่อเวลาผ่านไป ปรับปรุงข้อความต้นฉบับเพื่อปิด % ตามเดือนในแผนภูมิเส้น

   

4. และตอบคําถามของ ผู้จัดการคนใดมีเปอร์เซ็นต์การปิดสูงสุด? อัพเดตคําถามเพื่อ ปิด % ตามเดือน ในแผนภูมิเส้นตามผู้จัดการ และเปรียบเทียบผลลัพธ์สุดท้าย

   

ขั้นตอนถัดไป

สภาพแวดล้อมนี้มีความปลอดภัยให้ดำเนินการต่าง ๆ ได้ เนื่องจากคุณสามารถเลือกที่จะไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ ถ้าคุณบันทึก คุณสามารถกลับไปยัง ศูนย์การเรียนรู้ สําหรับสําเนาชุดใหม่ของตัวอย่างนี้ได้เสมอ

เราหวังว่าการแนะนํานี้ ได้แสดงให้เห็นว่าความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ใน Power BI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลได้อย่างไร ในตอนนี้จะเปิดใช้งานของคุณ เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณเอง ด้วย Power BI คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูเริ่มต้นใช้งานบริการ Power BI