ตอบสนองต่อการละเมิดนโยบาย DLP ใน Power BI
เมื่อแบบจําลองความหมายที่คุณเป็นเจ้าของละเมิดนโยบาย DLP คุณอาจเห็นไอคอนคําเตือนการละเมิดบนแบบจําลองความหมายในฮับข้อมูลหรือมุมมองรายการพื้นที่ทํางาน ถ้าคุณไปที่หน้ารายละเอียดแบบจําลองความหมาย คุณจะเห็นแบนเนอร์คําแนะนํานโยบาย DLP ที่แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับการละเมิด เมื่อต้องการดูและตอบสนองต่อการละเมิดนโยบาย เลือก ปุ่มมุมมอง บนเคล็ดลับนโยบาย ปุ่ม มุมมอง จะเปิดอาการปวดด้านที่แสดงรายละเอียดของการละเมิดนโยบาย DLP ของแบบจําลองความหมายของคุณและมีตัวเลือกสําหรับการตอบสนอง บทความนี้อธิบายถึงข้อมูลที่คุณเห็นในบานหน้าต่างด้านข้างและการดําเนินการที่คุณสามารถทําได้เกี่ยวกับการละเมิด
ดูการละเมิด DLP ของแบบจําลองความหมาย
บานหน้าต่างด้านข้างการป้องกันการสูญหายของข้อมูลแสดงชื่อของแบบจําลองความหมายและปัญหานโยบาย DLP ทั้งหมดที่ตรวจพบโดยการสแกนเนื้อหาของแบบจําลองความหมายนั้น คุณสามารถเลือกชื่อของแบบจําลองแสดงความหมายถ้าคุณต้องการดูหน้ารายละเอียดของแบบจําลองความหมาย
แต่ละปัญหานโยบาย DLP จะแสดงบนการ์ด การ์ดจะแสดงคําแนะนํานโยบาย ระบุชนิดของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ตรวจพบ และเสนอการดําเนินการที่คุณสามารถทําได้หากคุณเชื่อว่าข้อมูลนั้นถูกระบุผิดพลาด
ดําเนินการฝ่าฝืน
การดําเนินการหรือการรวมกันของการดําเนินการที่คุณเห็นอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับการกําหนดค่านโยบาย การดําเนินการที่เป็นไปได้มีอธิบายไว้ด้านล่าง
- รายงานปัญหา: รายงานปัญหาเป็นบวกเท็จ (นั่นคือนโยบายระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจ)
- การแทนที่: แทนที่นโยบาย การแทนที่นโยบายหมายความว่านโยบายนี้จะไม่ตรวจสอบแบบจําลองความหมายนี้สําหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอีกต่อไป คุณอาจจําเป็นต้องระบุการให้เหตุผลสําหรับการแทนที่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการกําหนดค่านโยบาย
- รายงานและแทนที่: รายงานปัญหาเป็นบวกเท็จและแทนที่นโยบาย
หมายเหตุ
การดําเนินการใด ๆ ที่คุณทําจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกการตรวจสอบซึ่งสามารถตรวจสอบได้โดยผู้ดูแลระบบความปลอดภัย
วัตถุประสงค์ของเคล็ดลับนโยบายคือเพื่อตั้งค่าสถานะข้อมูลที่สําคัญที่พบในแบบจําลองความหมายของคุณ ถ้าคุณเป็นเจ้าของข้อมูลนี้และกําหนดว่าไม่ควรอยู่ในแบบจําลองเชิงความหมาย เมื่อคุณลบข้อมูลจากแบบจําลองความหมายจากนั้นรีเฟรชหรือเผยแพร่แบบจําลองความหมายอีกครั้ง นโยบายจะถูกเรียกใช้อีกครั้งและเคล็ดลับนโยบายจะถูกลบออกเนื่องจากข้อมูลที่สําคัญจะไม่พบอีกต่อไป
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
คำติชม
https://aka.ms/ContentUserFeedback
เร็วๆ นี้: ตลอดปี 2024 เราจะขจัดปัญหา GitHub เพื่อเป็นกลไกคำติชมสำหรับเนื้อหา และแทนที่ด้วยระบบคำติชมใหม่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู:ส่งและดูข้อคิดเห็นสำหรับ