Share via

กลยุทธ์การวิเคราะห์แบบกำหนดเอง

  • บทความ

สำคัญ

ความสามารถและคุณลักษณะต่างๆ ของ Power Virtual Agents เป็น ส่วนหนึ่งของ Microsoft Copilot Studio แล้ว ภายหลังการลงทุนที่สำคัญใน Generative AI และการรวมที่ได้รับการปรับปรุงใน Microsoft Copilot

บทความและภาพหน้าจอบางรายการอาจอ้างถึง Power Virtual Agents ในขณะที่เราอัปเดตคู่มือและเนื้อหาการฝึกอบรม

Microsoft Copilot Studio ให้บริการ การวิเคราะห์แบบสำเร็จรูป ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้ลูกค้าเข้าใจการใช้งานของ Copilot และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก

ลูกค้าสามารถดูรายงานที่เกี่ยวข้องกับรายการต่อไปนี้:

  • ประสิทธิภาพและการใช้งาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ข้อมูลเซสชัน
  • การใช้งานหัวข้อ
  • เซสชันที่เรียกเก็บเงิน

อย่างไรก็ตาม มักจะมีสถานการณ์ที่คุณต้องสร้างหรือใช้การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง

ตัวอย่างเช่น คุณอาจจำเป็นต้อง:

  • แบ่งปันการวิเคราะห์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือผู้ใช้
  • รายงานเกี่ยวกับข้อมูลการถอดความการสนทนาเป็นระยะเวลานานกว่าค่าเริ่มต้น 30 วันที่ผ่านมา
  • ออกแบบรายงานที่ไม่ครอบคลุมโดยการวิเคราะห์แบบสำเร็จรูป

มีสองสามวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ที่บันทึกไว้โดย Microsoft Copilot Studio และใช้ในรายงานที่กำหนดเองได้

รายงานเทมเพลตตัวอย่างการวิเคราะห์ของ Microsoft Copilot Studio

หากต้องการสร้างการวิเคราะห์ที่กำหนดเอง แนวทางที่เราแนะนำคือเริ่มต้นด้วย รายงานเทมเพลตตัวอย่างการวิเคราะห์ของ Microsoft Copilot Studio รายงานเทมเพลตตัวอย่างเป็นชุดของเนื้อหาโอเพนซอร์สที่เผยแพร่ผ่าน GitHub ซึ่งช่วยเร่งเวลาที่ใช้ในการสร้างรายงานที่แสดงผลใน Power BI ได้อย่างมาก

คำเตือน

โซลูชันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอ Microsoft Copilot Studio หลักและต้องมีการกำหนดค่า

Microsoft ไม่รองรับรายงานตัวอย่าง แต่คุณสามารถแจ้งปัญหาในที่เก็บ GitHub เพื่อขอความช่วยเหลือจากชุมชนได้

Dataverse

ข้อมูลการถอดความการสนทนา

การวิเคราะห์ที่แสดงในพอร์ทัล Microsoft Copilot Studio มาจากบริการข้อมูลที่อยู่ภายใน Microsoft Copilot Studio ข้อมูลการใช้งานยังถูกเขียนไปยังสภาพแวดล้อม Dataverse ที่เกี่ยวข้องในตาราง การถอดความการสนทนา

ระยะเวลาการเก็บข้อมูล

โดยค่าเริ่มต้น แหล่งข้อมูลทั้งสองมีการเก็บข้อมูล 30 วัน แต่ลูกค้าสามารถ เปลี่ยนระยะเวลาการเก็บข้อมูลสำหรับการถอดความการสนทนาใน Dataverse

ตาราง Microsoft Copilot Studio Dataverse

Microsoft Copilot Studio ใช้ตารางต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์ที่กำหนดเองใน Dataverse:

  • แชทบอท (Bot) ตารางนี้ประกอบด้วยรายละเอียดของ Copilot แต่ละรายการในสภาพแวดล้อม รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • ส่วนประกอบย่อยของแชทบอท (BotComponent) ตารางนี้แสดงรายการหัวข้อ เอนทิตี และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับ Copilot ในสภาพแวดล้อมของคุณ รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • การถอดความการสนทนา (ConversationTranscript) ตารางนี้มีข้อมูลการสนทนาโดยละเอียดสำหรับ Copilot ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของคุณ ขนาดของข้อมูลในตารางนี้สัมพันธ์กับการใช้ Copilot และอาจมีขนาดใหญ่ได้

เมื่อ Copilot สร้างการถอดความการสนทนาจำนวนมาก (ประมาณมากกว่า 10,000 เซสชันต่อเดือน ซึ่งคิดเป็นข้อมูลการถอดความมากกว่า 80 MB) แนวทางที่แนะนำคือส่งออกข้อมูล Copilot ไปยัง Azure Data Lake Storage รุ่น2 โดยใช้ คุณลักษณะ Azure Synapse Link for Dataverse วิธีการนี้มีประโยชน์ในการถ่ายข้อมูลจากที่เก็บฐานข้อมูล Dataverse ไปยังที่เก็บข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่ถูกกว่า นอกจากนี้ยังเก็บรักษาการถอดความการสนทนาจำนวนมากเป็นระยะเวลานานได้

การส่งออกสร้างการซิงค์ส่วนเพิ่มของตาราง Dataverse ที่กำหนดค่าใน Azure Data Lake โดยใช้รูปแบบ Common Data Model

มีขั้นตอนเพิ่มเติมที่คุณต้องดำเนินการ รวมถึงสิ่งที่กำหนดค่าไว้ในเทมเพลตฐาน:

คำเตือน

โดยค่าเริ่มต้น Azure Synapse Link for Dataverse มิเรอร์ข้อมูลตารางที่กำหนดค่าจาก Dataverse ไปยัง Azure Data Lake ดังนั้น เรกคอร์ดใดๆ ที่ถูกลบใน Dataverse (ตัวอย่างเช่น โดยงานการลบจำนวนมากที่เกิดซ้ำซึ่งลบการถอดความการสนทนาที่เก่ากว่า 30 วันตามค่าเริ่มต้น) จะถูกลบออกจาก Azure Data Lake ด้วย เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถสร้างสำเนาหรือสแนปช็อตของข้อมูลของคุณใน Azure Data Lake หรือคุณสามารถกำหนดค่าการซิงโครไนซ์เพื่อใช้ โหมดผนวกเท่านั้น

Power BI

เทมเพลตโซลูชันการวิเคราะห์ที่กำหนดเองประกอบด้วยรายงาน Power BI ที่ประมวลผลข้อมูลดิบการถอดความ (โดยใช้ Power Query) ลงในรายงานที่ตรงกับการวิเคราะห์เริ่มต้นของ Microsoft Copilot Studio

นอกจากนี้ ผู้ใช้รายงานสามารถเข้าถึงรายการต่อไปนี้:

  • ข้อมูลสำหรับ Copilot ทั้งหมดในสภาพแวดล้อม
  • ข้อมูลย้อนหลังเท่าที่ฟีดมีให้ (ใน Dataverse หรือใน Azure Data Lake Storage รุ่น2)
  • ตารางข้อมูลดิบที่ดึงมาจากข้อมูลตารางการถอดความการสนทนา ซึ่งสามารถใช้สร้างรายงานที่กำหนดเองได้
  • โปรแกรมดูการถอดความช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูการสนทนาที่เกิดขึ้นจริงได้

คำเตือน

รายงานที่ซับซ้อนนี้จะดำเนินการแปลงข้อมูลฐานจำนวนมาก ลูกค้าที่มีตารางการถอดความการสนทนามากกว่า 80 MB ควรมองหาการใช้กระแสข้อมูล Azure Synapse Link for Dataverse และ Power BI เวอร์ชันของรายงาน