Azure Stack HCI gözlemlenebilirliği
Şunlar için geçerlidir: Azure Stack HCI, sürüm 23H2
Bu makalede Azure Stack HCI'de gözlemlenebilirlik ve elde edilen veri kaynakları açıklanmaktadır.
Azure Stack HCI gözlemlenebilirliği nedir?
Azure Stack HCI gözlemlenebilirliği, Azure Stack HCI sisteminin davranışını izleme ve anlama özelliğini ifade eder.
Azure Stack HCI'de gözlemlenebilirlik, sistemden telemetri ve tanılama bilgilerinin toplanmasına olanak sağladığından önemlidir. Bu bilgiler, Microsoft'un sistemin davranışıyla ilgili değerli içgörüler elde etmelerine yardımcı olur ve bu bilgiler olası sorunları belirlemek ve düzeltmek için kullanılabilir.
Azure Stack HCI'de gözlemlenebilirlik aşağıdaki veri kaynakları aracılığıyla sağlanır:
Telemetri. Bu, Microsoft'un sistemin davranışıyla ilgili değerli içgörüler elde etmenize yardımcı olan telemetri ve tanılama bilgilerini toplamayı içerir. Bkz . Telemetri.
Uzaktan destek. Bu, destek mühendislerinin ilk adım düzeltme için kümelere salt okunur uzaktan erişim elde etmesini sağlar. Bkz. Uzaktan destek.
Tanılama. Bu, tanılama günlüklerini toplama özelliğini içerir. Bkz. Tanılama.
Gözlemlenebilirlik nasıl yüklenir?
Gözlemlenebilirlik ve uzaktan destek, Azure Stack HCI dağıtım işleminin bir parçası olarak yüklenir. Bu, düzenleyicinin dağıtım işlemine dahil olan birçok adımı otomatikleştirmesine olanak tanır. Hedef, gözlemlenebilirlik de dahil olmak üzere tüm bileşenleri işleyen basit bir kurulum süreci sunmaktır.
Gözlemlenebilirlik işlem hattı nedir?
Gözlemlenebilirlik işlem hattı, cihazlardan veri toplamak için telemetri, tanılama ve izleme kullanır. Azure'ın gözlemlenebilirlik varlıklarını bu cihazlara genişletirken, bu cihazların müşteri sahipliği, coğrafi konumu ve çalışması nedeniyle uygulanan uyumluluk ve güvenlik kısıtlamalarının içinde kalır.
Gözlemlenebilirlik işlem hattı şu geniş alanlara ayrılır:
Telemetri. Telemetri bölümü, Azure Stack HCI'den Azure'a sürekli olarak seçilmiş kritik olaylar akışı sağlar.
Tanılama. Tanılama bölümünde Azure Stack HCI'den Azure'a episodik veya isteğe bağlı veri akışı sağlanır.
Izleme. İzleme bölümü, Azure Stack HCI'den Azure'a sürekli olarak seçilmiş ölçüm akışı sağlar. Veriler Azure'a ulaştıktan sonra ürün geliştirme, müşteri desteği, servis talebi saptırma ve eğilim analizi gibi ürün yaşam döngüsünün farklı yönlerinde kullanılır ve kullanılır.
Aşağıdaki diyagramda Azure stack HCI'den Azure'a gözlemlenebilirlik işlem hattı ve veri akışı gösterilmiştir:
Telemetri
Azure Stack HCI'deki telemetri, sistemin performansı, işlevselliği ve genel refahı hakkında veri toplamayı ifade eder. Bu veriler, müşteri ortamından telemetri ve tanılama bilgilerinin toplanmasını sağlayan Telemetri ve Tanılama uzantısı aracılığıyla toplanır. Bkz. Azure Stack HCI telemetri ve tanılama uzantısı.
Telemetri, Microsoft'un sistemin davranışıyla ilgili değerli içgörüler elde etmelerine olanak sağladığından Azure Stack HCI için önemlidir. Bu bilgiler ürünü geliştirmek, sorunları gidermek ve müşterilere daha iyi destek sağlamak için kullanılabilir. Telemetri verileri olası sorunları proaktif olarak belirlemek ve azaltmak için de kullanılabilir ve bu da kapalı kalma süresi veya diğer kesinti olasılığını azaltır. Ayrıca, telemetri verileri Microsoft'un müşterilerin Azure Stack HCI'yi nasıl kullandığını anlamasına yardımcı olabilir ve bu da gelecekteki geliştirmeleri ve ürün geliştirmelerini bilgilendirebilir.
Uzaktan destek
Bir Microsoft destek uzmanının cihazınıza uzaktan erişime izin vererek ve sınırlı sorun giderme ve onarım gerçekleştirerek destek olayınızı daha hızlı çözmesine izin vermek için uzaktan desteği kullanabilirsiniz. Uzaktan destek alma hakkında yönergeler için bkz. Azure Stack HCI için uzaktan destek alma.
Azure Stack HCI kümenizin ön dağıtımı veya ön kaydı sırasında uzaktan destek için bkz. Uzaktan destek alma.
Tanılama
Azure Stack HCI'de tanılama, sistemde ortaya çıkabilecek sorunları tanımlamaya ve gidermeye yardımcı olur. Tanılama yardımıyla yöneticiler Azure Stack HCI ortamlarının performansını ve durumunu izleyebilir ve sorunların oluşmasını önlemek için proaktif önlemler alabilir. Ayrıca, tanılamalar sistemin davranışı hakkında değerli içgörüler sağlayabilir ve bu da performansını iyileştirmeye ve genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Günlük toplama yöntemlerini karşılaştırma
Aşağıdaki tablo, Azure Stack HCI'de farklı günlük toplama yöntemlerinin karşılaştırmasını sağlar:
| Günlük toplama yöntemi | Amaç | Günlükleri toplama | Uygulama alanları |
|---|---|---|---|
| İsteğe bağlı günlük toplama | Azure Stack HCI için tanılama günlüklerini el ile toplayın ve Microsoft'a gönderin. | Herhangi bir Azure Stack HCI sunucu düğümünden cmdlet kullanın Send-DiagnosticData . Günlükler geçici olarak yerel olarak kopyalanır, ayrıştırılır, gönderilir ve sonra silinir. İsteğe bağlı günlük toplama işlemini gerçekleştirme hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz. Günlükleri toplama. |
- Kayıt dışı hatalar. - Açık bir servis talebine göre Microsoft Desteği günlük toplama isteği. - Bir küme kaydedildiğinde ve bağlandığında günlük toplama. - Gözlemlenebilirlik bileşenleri yüklendiğinde ve işlevsel olduğunda günlük toplama. - Küme kısmen kaydedildiğinde günlük toplama. |
| Tek başına günlük koleksiyonu | Gözlemlenebilirlik bileşenleri dağıtılmadıysa veya küme kayıt işlemi sırasında sorunlar varsa tanılama verilerini Microsoft'a gönderin. | Verileri yerel olarak kaydedin ve Microsoft'a veri göndermek için komutunu kullanın Send-AzStackHciDiagnosticData . Tek başına günlük koleksiyonları hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz. Tek başına günlük koleksiyonu gerçekleştirme. |
- Dağıtım hataları. - Kayıt hataları. - Açık bir servis talebine göre Microsoft Desteği günlük toplama isteği. - Küme kaydedilmediğinde ve bağlantısı olmadığında günlük toplama. - Küme kısmen kaydedildiğinde günlük toplama. - Gözlemlenebilirlik bileşenleri kullanılamadığında günlük toplama. |
Veri gizliliği
Azure Stack HCI, müşteri verilerinin güvenliğini ve hedeflenen kullanımını sağlamak için veri idare yordamları uygular. Müşteriler, istedikleri zaman özellikleri özelleştirmek ve gizlilik ayarlarını ayarlamak için denetimlere erişebilir.
Veri güvenliği taahhütlerimiz şunlardır:
- Müşteri güvenliği ve gizlilik konularını önceliklendirme.
- Toplanan veri türleri ve nasıl kullanıldığı konusunda müşterilerle şeffaf olma.
- Müşterilere kendi gizlilik ayarlarını değiştirmeleri için özerklik sağlama.
- Müşteri deneyimini geliştirmek için müşteri verilerini kullanma.
Microsoft verileri nasıl kullanır?
Müşteri verileri, müşterilerimizin iş hedeflerine ulaşmak için özellikleri ve hizmetleri nasıl kullandığını Microsoft'un daha iyi anlamasına yardımcı olur. Bu içgörüler, müşteri deneyimlerini doğrudan etkileyebilecek alanlardaki mühendislik yatırımlarının önceliğini belirlemeye yardımcı olur. Ağ veya depolama ayarlarının müşteri kullanımı ve güncelleştirme durumları, toplanan veri türlerine birkaç örnektir. İçgörüler, Azure Stack HCI izleme ve destek ekosisteminde iyileştirmeler de sağlar. Bu iyileştirmeler sonunda Microsoft desteği ve müşterileri için sorun tanılamayı daha kolay ve hızlı hale getirecektir.
Veri toplama ve yerleşim
Azure Stack HCI verileri:
- Ürün Azure'a kaydedilene kadar Microsoft'a gönderilmez. Azure Stack HCI kaydı kaldırıldığında, bu veri toplama durdurulur. Tüm veriler bir Azure Stack HCI analiz hizmetine kaydedilir.
- Korumalı bir bulut depolama konumuna yönlendirilir.
- Yalnızca verileri görüntülemek için geçerli bir iş nedeni olan Microsoft çalışanları tarafından erişilebilir. Tüm veriler Microsoft gizlilik ilkelerine uygun olarak işlenir.
Toplanan veriler hakkında ayrıntılar
Aşağıdaki tabloda veri türleri, depolama konumları, varsayılan ayarlar ve görüntüleme yöntemleri açıklanmaktadır:
| Veri türleri | Description | Veri depolama konumu | Varsayılan ayar | Bekletme süresi | Veriler nasıl görüntülenebilir? |
|---|---|---|---|---|---|
| Telemetri | Telemetri verileri performans ölçümlerini, kullanım düzenlerini ve kullanıcı davranışı ve sistem durumuyla ilgili diğer bilgileri içerir. Kişisel olarak tanımlanabilecek herhangi bir bilgi içermez. | Telemetri verileri her zaman ABD içinde depolanır. | Varsayılan olarak etkindir. Varsayılan ayarı değiştirmek için bkz . Telemetri ve tanılama ayarları. | Veriler iki yıla kadar saklanır. | \\NodeName>\c$\<GMACache\TelemetryCache\Tables/*.tsf içinde verileri görüntüleyebilirsiniz. |
| Tanılama | Tanılama verileri, Microsoft'un hizmet durumunu geri yüklemek ve ürünleri iyileştirmek için sorunları algılamasına, tanılamasına ve düzeltmesine yardımcı olur. | Tanılama verileri, müşterinin dağıtım seçimine bağlı olarak küresel olarak veya AB'de depolanır. | Tanılama verilerini iletmek için çeşitli yöntemler vardır. Ayrıntılar için bkz. Tanılama | Genellikle devam eden destek sorunları için 30 gün daha uzun süre saklanır. | Her düğümün klasöründeki C:\observability verileri görüntüleyebilirsiniz. |
| Ölçümler | Ölçümler, düzenli aralıklarla toplanan ve sistemin yönlerini açıklayan sayısal değerlerdir. | Ölçüm verileri kaynağın dağıtıldığı ilgili bölgeye gönderilir. | Varsayılan olarak etkindir ve her zaman devre dışı bırakılabilir. | Platform ölçümleri 93 gün boyunca depolanır, ancak tek bir grafikte en fazla 30 günlük veri için yalnızca sorgulayabilirsiniz (Ölçümler kutucuğunda). | Ölçüm veritabanınızdaki verileri etkileşimli olarak analiz etmek için ölçüm gezginini kullanabilirsiniz. |
| Faturalama ve sayım | Faturalama ve sayım verileri, Azure portal kaynakları görselleştirmeye ve faturalamaya yardımcı olur. | Faturalama ve sayım verileri müşterinin cihazı kaydettiği ilgili kaynak bölgesine gönderilir. | İşlevsel olarak kabul edildiği için her zaman etkindir ve devre dışı bırakılamaz. | Veriler, saklanan faturalama verileri dışında kaynak silindiğinde silinir. | verileri Azure portal görüntüleyebilirsiniz. |