Veritabanı izleyicisi veri toplama süreci ve veri kümeleri (önizleme)

Şunlar için geçerlidir:Azure SQL VeritabanıAzure SQL Yönetilen Örneği

Veritabanı izleyicisi, SQL sistem görünümlerinden izleme verilerini toplar ve veri kümeleri biçiminde veri deposuna alır. Her veri kümesi, bir veya daha fazla SQL sistem görünümündeki veriler kullanılarak oluşturulur. Her veri kümesi için veri deposunda ayrı bir tablo vardır.

Veri toplama

Veritabanı izleyicisi, T-SQL sorgularını kullanarak düzenli aralıklarla izleme verileri toplar. Sorgunun her yürütülmesinde toplanan veriler örnek olarak adlandırılır. Örnek toplama sıklığı veri kümesine göre değişir. Örneğin, SQL performans sayaçları gibi sık değişen veriler 10 saniyede bir toplanabilirken, veritabanı yapılandırması gibi statik veriler çoğunlukla beş dakikada bir toplanabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Veri kümeleri.

Veritabanı izleyicisi, neredeyse gerçek zamanlı izleme sağlamak için akış alımı özelliğinden Azure Veri Gezgini ve Microsoft Fabric'teki Gerçek Zamanlı Analiz ile yararlanır. Genellikle, toplanan SQL izleme verileri 10 saniyeden kısa sürede raporlama ve analiz için kullanılabilir hale gelir. Veri alımı istatistikleri bağlantısını kullanarak veritabanı izleyicisi panolarında veri alımı gecikmesini izleyebilirsiniz.

Veritabanı izleyicisi ile uygulama iş yükleri arasındaki etkileşim

Veritabanı izleyicisini etkinleştirmenin uygulama iş yükü performansı üzerinde gözlemlenebilir bir etkisi olmayabilir. Daha sık izlenen sorgular genellikle alt saniye aralığında yürütülürken, örneğin büyük veri kümelerini döndürmek için daha fazla zaman gerektirebilecek sorgular seyrek aralıklarla çalıştırılır.

SQL veritabanı

Uygulama iş yükleri üzerindeki etki riskini daha da azaltmak için, Azure SQL Veritabanı'deki tüm veritabanı izleyici sorguları bir iç iş yükü olarak kaynak yönetimine tabi olur. Kaynak çekişmesi olduğunda, izleme sorguları tarafından yapılan kaynak tüketimi, veritabanı için kullanılabilir toplam kaynakların küçük bir bölümüyle sınırlıdır. Bu, uygulama iş yüklerini izleme sorgularına göre önceliklendirir.

SQL elastik havuzu

Uygulama iş yükleri üzerindeki etki riskini daha da azaltmak için, Azure SQL Veritabanı'deki tüm veritabanı izleyici sorguları bir iç iş yükü olarak kaynak yönetimine tabi olur. Kaynak çekişmesi olduğunda, izleme sorgularının kaynak tüketimi elastik havuz için kullanılabilir toplam kaynakların küçük bir bölümüyle sınırlıdır. Bu, uygulama iş yüklerini izleme sorgularına göre önceliklendirir.

Elastik havuzda çok sayıda veritabanı olduğunda veritabanı izleyicinin uygulama iş yüklerine etkisi hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yoğun elastik havuzları izleme.

SQL yönetilen örnek

Azure SQL Yönetilen Örneği'nde uygulama iş yükleriniz ile veritabanı izleyicisi izleme sorguları arasında kaynak çekişmesi varsa, kaynak tüketimini izleme sorguları tarafından sınırlandırmak için resource governor'ı etkinleştirebilirsiniz.

Aşağıdaki örnek, SQL yönetilen örneğinde kaynak yöneticisini yapılandırıyor. CPU çekişmesi olmadığında veritabanı izleyicisi sorgularının CPU tüketimini %30 ile sınırlar. CPU çekişmesi olduğunda, bu yapılandırma izleme sorguları için CPU'nun %5'ini ayırır ve CPU kullanımını %10 ile sınırlar. Ayrıca her izleme sorgusu için bellek verme boyutunu kullanılabilir belleğin %10'unu sınırlar.

Uyarı

Kaynak yöneticisi yapılandırmasını, örneğin düşük MAX_CPU_PERCENT veya CAP_CPU_PERCENT değerleri kullanarak çok kısıtlayıcı hale getirirseniz, veritabanı izleyicisi verileri güvenilir bir şekilde veya işlem kaynaklarının yetersiz olması nedeniyle hiç toplamayabilir.

USE master;
GO

CREATE OR ALTER FUNCTION dbo.dbw_classifier()
RETURNS sysname
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN

DECLARE @WorkloadGroupName sysname = 'default';

IF APP_NAME() IN (N'SQLExternalMonitoring',N'x_ms_reserved_sql_external_monitoring')
    SET @WorkloadGroupName = N'database_watcher_workload_group'

RETURN @WorkloadGroupName;

END;
GO

BEGIN TRY

IF EXISTS (
          SELECT 1
          FROM sys.resource_governor_configuration
          WHERE classifier_function_id <> 0 OR is_enabled <> 0
          )
    THROW 50001, 'A resource governor configuration is already present. No changes were made.', 1;

CREATE RESOURCE POOL database_watcher_resource_pool
WITH (MIN_CPU_PERCENT = 5, MAX_CPU_PERCENT = 10, CAP_CPU_PERCENT = 30);

CREATE WORKLOAD GROUP database_watcher_workload_group
WITH (REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 10)
USING database_watcher_resource_pool;

ALTER RESOURCE GOVERNOR WITH (CLASSIFIER_FUNCTION = dbo.dbw_classifier);

ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;

END TRY
BEGIN CATCH
    THROW;
END CATCH;

Tavsiye

Yeni bir kaynak yöneticisi yapılandırmasını SQL managed instance'ın yüksek kullanılabilirliğe sahip ikincil çoğaltması üzerinde hemen etkili hale getirmek için çoğaltmadaki veritabanına bağlanın ve master üzerinde ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; komutunu çalıştırın.

Azure SQL kaynaklarınızda çalışan veri toplama ve veritabanı iş yükleri arasında engelleme ve kilitlenme gibi eşzamanlılık çakışmalarını önlemek için izleme sorguları kısa kilit zaman aşımları ve düşük kilitlenme önceliği kullanır. Eşzamanlılık çakışması varsa, uygulama iş yükü sorgularına öncelik verilir.

Aşağıdaki senaryolarda toplanan verilerde boşluklar gözlemleyebilirsiniz:

• Genel kaynak kullanımı yüksekse veya izleme sorguları ile uygulama iş yükleri arasında eşzamanlılık çakışmaları oluşursa. Bu gibi durumlarda, izleme sorguları uygulama iş yüklerine göre daha düşük önceliklendirilir.
• Uzun süre çalışan oturumları sonlandıran bir otomasyona sahipseniz. Toplanan verilerdeki boşluklardan kaçınmak için, program_name sistem görünümündeki sütunun veya SQLExternalMonitoringolduğu x_ms_reserved_sql_external_monitoring tüm oturumları hariç tutun.

Elastik havuzlarda veri toplama

Elastik havuzu izlemek için havuzdaki bir veritabanını ana veritabanı olarak belirtmeniz gerekir. İzleyici, ana veritabanına bağlanır. İzleyici izinlere sahip olduğundan, yer işareti veritabanındaki sistem görünümleri havuzun tamamı için izleme verileri sağlar.

Tavsiye

İzlemek istediğiniz her elastik havuza boş bir veritabanı ekleyebilir ve bunu ana veritabanı olarak belirleyebilirsiniz. Bu şekilde, elastik havuz izlemesini kesintiye uğratmadan diğer veritabanlarını havuz içinde ve dışında veya havuzlar arasında taşıyabilirsiniz.

Yer işareti veritabanından toplanan veriler havuz düzeyinde ölçümler ve havuzdaki her veritabanı için kaynak kullanımı ve her veritabanı için istek oranı ölçümleri gibi belirli veritabanı düzeyinde performans ölçümleri içerir. Bazı senaryolarda, elastik havuzu bir bütün olarak izlemek için bir elastik havuz SQL hedefi eklemek, havuzdaki her veritabanının izlenmesini gereksiz hale getirir.

Havuz düzeyinde CPU, bellek, depolama kullanımı ve bekleme istatistikleri gibi bazı izleme verileri, havuzdaki tek bir veritabanına bağlanamadığından yalnızca elastik havuz düzeyinde toplanır. Buna karşılık, sorgu çalışma zamanı istatistikleri, veritabanı özellikleri, tablo ve dizin meta verileri gibi diğer bazı veriler yalnızca tek tek veritabanlarını SQL hedefleri olarak eklediğinizde kullanılabilir.

Bir elastik havuzdan tek tek veritabanlarını SQL hedefleri olarak eklerseniz, elastik havuzu sql hedefi olarak da eklemeniz gerekir. Bu şekilde, veritabanı ve havuz performansının daha eksiksiz bir görünümünü elde edersiniz.

Yoğun elastik havuzları izleme

Yoğun bir elastik havuz çok sayıda veritabanı içerir, ancak görece küçük bir işlem boyutuna sahiptir. Bu yapılandırma, müşterilerin işlem kaynağı ayırmayı en düşük düzeyde tutarak önemli maliyet tasarrufları elde etmelerini sağlar.

Daha da önemlisi, bu yaklaşım havuzdaki yalnızca az sayıda veritabanının aynı anda çalışan sorguları olduğunu varsayar.

Uyarı

İzleme sorgularının izlenen her veritabanında sürekli olarak yürütülmesi gerektiğinden, yoğun bir elastik havuzdaki birden fazla bağımsız veritabanının izlenmesi önerilmez.

Yoğun bir elastik havuzdan SQL hedefleri olarak birçok veritabanı eklerseniz, her veritabanında çalıştırılan izleme sorgularının toplu kaynak kullanımı, havuzdaki kaynakların yetersiz olması nedeniyle uygulama iş yüklerini etkileyebilir.

Aynı nedenle, toplanan verilerde boşluklar veya veri örnekleri arasında beklenenden daha büyük aralıklar görebilirsiniz.

Yoğun bir elastik havuzu izlemek için, elastik havuzun kendisini SQL hedefi olarak ekleyerek havuz düzeyinde izlemeyi etkinleştirin. Elastik havuzdaki izleme sorgularının toplam sayısını azaltarak uygulama iş yüklerini etkileme riskini ortadan kaldırarak SQL elastik havuzveri kümelerinde eyleme dönüştürülebilir havuz düzeyinde veriler toplamaya devam edebilirsiniz.

Sunucusuz veritabanlarında veri toplama

Sunucusuz bir veritabanında otomatik duraklatma devre dışı bırakılmışsa, veritabanı izleyicisi bunu sağlanan veritabanı gibi izler.

Sunucusuz bir veritabanında otomatik duraklatma özelliğini etkinleştirirseniz veritabanı duraklatıldığında veritabanı izleyicisi veri toplama durdurulur. Veritabanı izleyicisi izleme sorguları, sunucusuz veritabanının duraklatılmaya uygun olması durumunda duraklatılmasını engellemez.

Sunucusuz veritabanı Duraklatıldı durumuna geçtikten kısa bir süre sonra, izleyici özet panosundaki durumu Toplenmiyor olarak değişir. Veritabanı için daha önce toplanan veriler izleyici veri deposunda kalır ve panolar ve sorgular aracılığıyla erişilebilir.

Veritabanı Duraklatıldı durumundan Çevrimiçi duruma geçtikten sonra veri toplama işlemi dakikalar içinde devam eder.

Veri yerleşimi

Müşteriler toplanan SQL izleme verilerini üç veri deposu türünden birinde depolamayı seçebilir:

• Azure Veri Gezgini kümesindeki bir veritabanı. Varsayılan olarak, her yeni izleyici için yeni bir Azure Veri Gezgini kümesi oluşturulur ve izleyiciyle aynı Azure bölgesinde bulunur.

  Müşteriler, Azure Veri Gezgini kümelerinin ve veritabanının konumu olarak bir Azure coğrafyasında belirli Bir Azure bölgesini seçebilir. Azure Veri Gezgini'daki veri çoğaltma özellikleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. İş sürekliliğine ve olağanüstü durum kurtarmaya genel bakış.

• Ücretsiz bir Azure Veri Gezgini kümesindeki veritabanı.

  Müşteriler belirli Azure coğrafyasını seçebilir, ancak ücretsiz Azure Veri Gezgini kümesinin ve veritabanının konumu olarak belirli Azure bölgesini seçemez. Farklı bir bölgeye veya coğrafyaya veri çoğaltma desteklenmez.

• Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Analiz'deki bir veritabanı.

  Müşteriler veritabanının coğrafi konumunu seçemez.

Toplanan SQL izleme verilerinin veri yerleşimini tam olarak denetlemek için müşterilerin azure Veri Gezgini kümesindeki bir veritabanını veri deposu olarak seçmesi gerekir.

Müşteriler, Azure Veri Gezgini kümelerinin coğrafyasını ve bölgesini izlenen Azure SQL kaynaklarının coğrafyası ve bölgesiyle hizalayabilir. Azure SQL kaynakları birden çok bölgede bulunduğunda müşterilerin veri yerleşimi gereksinimlerini karşılamak için birden çok izleyici ve birden çok Azure Veri Gezgini kümesi oluşturması gerekebilir.

Veri Kümeleri

Bu bölümde, koleksiyon sıklıkları ve veri deposundaki tablo adları da dahil olmak üzere her SQL hedef türü için kullanılabilen veri kümeleri açıklanmaktadır.

Uyarı

Önizleme sırasında veri kümeleri eklenebilir ve kaldırılabilir. Ad, açıklama, koleksiyon sıklığı ve kullanılabilir sütunlar gibi veri kümesi özellikleri değiştirilebilir.

SQL veritabanı

Veri kümesi adı	Tablo adı	Toplama sıklığı (ss:dd:ss)	Açıklama
Etkin oturumlar	sqldb_database_active_sessions	00:00:30	Her satır, bir isteği çalıştıran, engelleyen veya açık bir işlemi barındıran bir oturumu temsil eder.
Yedekleme geçmişi	sqldb_database_sql_backup_history	00:05:00	Her satır başarıyla tamamlanmış bir veritabanı yedeğini temsil eder.
Değişiklik işleme	sqldb_database_change_processing	00:01:00	Her satır, Değişiklik Verileri Yakalama veya Değişiklik Akışı (Azure Synapse Link) gibi bir değişiklik işleme özelliği için toplu günlük tarama istatistiklerinin anlık görüntüsünü temsil eder.
Değişiklik işleme hataları	sqldb_database_change_processing_errors	00:01:00	Her satır, Değişiklik Verileri Yakalama veya Değişiklik Akışı (Azure Synapse Link) gibi bir değişiklik işleme özelliği kullanılırken değişiklik işleme sırasında oluşan bir hatayı temsil eder.
Bağlantı	sqldb_database_connectivity	00:00:30	Her satır, veritabanı için bir bağlantı araştırmasını (oturum açma ve sorgu) temsil eder.
Coğrafi kopyalar	sqldb_database_geo_replicas	00:00:30	Her satır, coğrafi çoğaltma meta verileri ve istatistikler de dahil olmak üzere birincil veya ikincil bir coğrafi çoğaltmayı temsil eder.
Dizin meta verileri	sqldb_database_index_metadata	00:30:00	Her satır bir dizin bölümünü temsil eder ve dizin tanımını, özellikleri ve işlem istatistiklerini içerir.
Bellek kullanımı	sqldb_database_memory_utilization	00:00:30	Her satır bir bellek katibini temsil eder ve veritabanı altyapısı örneğindeki katip tarafından bellek tüketimini içerir.
Eksik dizinler	sqldb_database_missing_indexes	00:15:00	Her satır, oluşturulursa sorgu performansını geliştirebilecek bir dizini temsil eder.
Bellek yetersizliği olayları	sqldb_database_oom_events	00:01:00	Her satır, veritabanı altyapısında bellek dışı bir olayı temsil eder.
Performans sayaçları (yaygın)	sqldb_database_performance_counters_common	00:00:10	Her satır, veritabanı altyapısı örneğinin performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi yaygın olarak kullanılan sayaçları içerir.
Performans sayaçları (ayrıntılı)	sqldb_database_performance_counters_detailed	00:01:00	Her satır, veritabanı altyapısı örneğinin performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi, ayrıntılı izleme ve sorun giderme için gerekli olabilecek sayaçları içerir.
Özellikler	sqldb_database_properties	00:05:00	Her satır bir veritabanını temsil eder ve veritabanı seçeneklerini, kaynak idare sınırlarını ve diğer veritabanı meta verilerini içerir.
Sorgu çalışma süresi istatistikleri	sqldb_database_query_runtime_stats	00:15:00	Her satır bir Sorgu Deposu çalışma zamanı aralığını temsil eder ve sorgu yürütme istatistiklerini içerir.
Sorgu bekleme istatistikleri	sqldb_database_query_wait_stats	00:15:00	Her satır bir Sorgu Deposu çalışma zamanı aralığını temsil eder ve bekleme kategorisi istatistiklerini içerir.
Kopyalar	sqldb_database_replicas	00:00:30	Her satır, çoğaltma meta verileri ve istatistikler de dahil olmak üzere bir veritabanı çoğaltmasını temsil eder. Birincil üzerinde toplandığında birincil ve coğrafi replikaları, ikincil üzerinde toplandığında ise ikincil replikaları içerir.
Kaynak kullanımı	sqldb_database_resource_utilization	00:00:15	Her satır bir zaman aralığındaki bir veritabanı için CPU, Veri GÇ, Günlük GÇ ve diğer kaynak tüketimi istatistiklerini temsil eder.
Oturum istatistikleri	sqldb_database_session_stats	00:01:00	Her satır, bir veritabanının oturum istatistiklerinin özetini temsil eder ve oturum adı, konak adı, uygulama adı vb. gibi eksiz oturum öznitelikleri tarafından toplanır.
SOS zamanlayıcıları	sqldb_database_sos_schedulers	00:01:00	Her satır bir SOS zamanlayıcısını temsil eder ve zamanlayıcı, CPU düğümü ve bellek düğümü istatistiklerini içerir.
Depolama G/Ç	sqldb_database_storage_io	00:00:10	Her satır bir veritabanı dosyasını temsil eder ve dosya için toplu IOPS, aktarım hızı ve gecikme süresi istatistiklerini içerir.
Depolama kullanımı	sqldb_database_storage_utilization	00:01:00	Her satır bir veritabanını temsil eder ve , Sorgu Deposu ve Kalıcı Sürüm Deposu gibi tempdbdepolama kullanımını içerir.
Tablo meta verileri	sqldb_database_table_metadata	00:30:00	Her satır bir tabloyu veya dizine alınan bir görünümü temsil eder ve satır sayısı, alan kullanımı, veri sıkıştırma, sütunlar ve kısıtlamalar gibi meta verileri içerir. Veritabanındaki tablo ve dizinlenmiş görünümlerin sayısı 100 veya daha az olduğunda toplanır.
Bekleme istatistikleri	sqldb_database_wait_stats	00:00:10	Her satır bir bekleme türünü temsil eder ve veritabanı altyapısı örneğinin toplu bekleme istatistiklerini içerir. Elastik havuzdaki veritabanları için sadece veritabanına özel bekleme istatistikleri toplanır.

Uyarı

Elastik havuzdaki veritabanları için havuz düzeyinde veri içeren SQL veritabanı veri kümeleri toplanmaz. Buna Bellek kullanımı, Yetersiz bellek olayları, Performans sayaçları (yaygın) ve Performans sayaçları (ayrıntılı) veri kümeleri dahildir. Bekleme istatistikleri veri kümesi toplanır ancak yalnızca veritabanı kapsamlı beklemeleri içerir. Bu, havuzdaki her veritabanından aynı verilerin toplanmasını önler.

Havuz düzeyindeki veriler SQL elastik havuz veri kümelerinde toplanır. Belirli bir elastik havuz için Performans sayaçları (ortak) ve Performans sayaçları (ayrıntılı) veri kümeleri havuz düzeyinde ölçümler ve CPU, Veri GÇ, Günlük yazma, İstekler, İşlemler vb. gibi belirli veritabanı düzeyinde ölçümler içerir.

SQL elastik havuzu

Veri kümesi adı	Tablo adı	Toplama sıklığı (ss:dd:ss)	Açıklama
Bellek kullanımı	sqldb_elastic_pool_memory_utilization	00:00:30	Her satır bir bellek katibini temsil eder ve veritabanı altyapısı örneğindeki katip tarafından bellek tüketimini içerir.
Bellek yetersizliği olayları	sqldb_elastic_pool_oom_events	00:01:00	Her satır, veritabanı altyapısında bellek dışı bir olayı temsil eder.
Performans sayaçları (yaygın)	sqldb_elastic_pool_performance_counters_common	00:00:10	Her satır, veritabanı altyapısı örneğinin performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi, elastik havuzdaki her veritabanı için iş yükü grubu kaynak kullanımı istatistikleri dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılan sayaçları içerir.
Performans sayaçları (ayrıntılı)	sqldb_elastic_pool_performance_counters_detailed	00:01:00	Her satır, veritabanı altyapısı örneğinin performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi, ayrıntılı izleme ve sorun giderme için gerekli olabilecek sayaçları içerir.
Özellikler	sqldb_elastic_pool_properties	00:05:00	Her satır bir elastik havuzu temsil eder ve elastik havuz için kaynak idare sınırlarını ve diğer meta verileri içerir.
Kaynak kullanımı	sqldb_elastic_pool_resource_utilization	00:00:20	Her satır bir zaman aralığındaki bir elastik havuz için CPU, Veri GÇ, Günlük GÇ ve diğer kaynak tüketimi istatistiklerini temsil eder.
SOS zamanlayıcıları	sqldb_elastic_pool_sos_schedulers	00:01:00	Her satır bir SOS zamanlayıcısını temsil eder ve zamanlayıcı, CPU düğümü ve bellek düğümü istatistiklerini içerir.
Depolama G/Ç	sqldb_elastic_pool_storage_io	00:00:10	Her satır bir veritabanı dosyasını temsil eder ve dosya için toplu IOPS, aktarım hızı ve gecikme süresi istatistiklerini içerir. Elastik havuzdaki tüm veritabanları için dosyalar eklenir.
Depolama kullanımı	sqldb_elastic_pool_storage_utilization	00:01:00	Her satır bir elastik havuzu temsil eder ve dahil olmak üzere tempdbdepolama kullanım istatistiklerini içerir.
Bekleme istatistikleri	sqldb_elastic_pool_wait_stats	00:00:10	Her satır bir bekleme türünü temsil eder ve veritabanı altyapısı örneğinin bekleme istatistiklerini içerir.

SQL yönetilen örnek

Veri kümesi adı	Tablo adı	Toplama sıklığı (ss:dd:ss)	Açıklama
Etkin oturumlar	sqlmi_active_sessions	00:00:30	Her satır, bir isteği çalıştıran, engelleyen veya açık bir işlemi barındıran bir oturumu temsil eder.
Yedekleme geçmişi	sqlmi_sql_backup_history	00:05:00	Her satır başarıyla tamamlanmış bir veritabanı yedeğini temsil eder.
Değişiklik işleme	sqlmi_change_processing	00:01:00	Her satır, Değişiklik Verisi Yakalama gibi bir değişiklik işleme özelliği için birikimli günlük tarama istatistiklerinin anlık durumunu temsil eder.
Değişiklik işleme hataları	sqlmi_change_processing_errors	00:01:00	Her satır, Değişiklik Verileri Yakalama gibi bir değişiklik işleme özelliği kullanılırken değişiklik işleme sırasında oluşan bir hatayı temsil eder.
Bağlantı	sqlmi_connectivity	00:00:30	Her satır, SQL yönetilen örneği için bir bağlantı araştırmasını (oturum açma ve sorgu) temsil eder.
Veritabanı coğrafi kopyaları	sqlmi_database_geo_replicas	00:05:00	Her satır, coğrafi çoğaltma meta verileri ve istatistikleri dahil olmak üzere birincil veya ikincil veritabanı coğrafi replikasını temsil eder.
Veritabanı özellikleri	sqlmi_database_properties	00:05:00	Her satır bir veritabanını temsil eder ve veritabanı seçeneklerini ve diğer veritabanı meta verilerini içerir.
Veritabanı yedekleri	sqlmi_database_replicas	00:05:00	Her satır, çoğaltma meta verileri ve istatistikler de dahil olmak üzere bir veritabanı çoğaltmasını temsil eder. Birincil üzerinde toplandığında birincil ve coğrafi replikaları, ikincil üzerinde toplandığında ise ikincil replikaları içerir.
Veritabanı depolama kullanımı	sqlmi_database_storage_utilization	00:05:00	Her satır bir veritabanını temsil eder ve Sorgu Deposu ve Kalıcı Sürüm Deposu dahil olmak üzere depolama kullanımını içerir.
Dizin meta verileri	sqlmi_index_metadata	00:30:00	Her satır bir dizin bölümünü temsil eder ve dizin tanımını, özellikleri ve işlem istatistiklerini içerir.
Örnek özellikleri	sqlmi_instance_properties	00:05:00	Her satır bir SQL yönetilen örneğini temsil eder ve özelliklerini ve diğer örnek meta verilerini içerir.
Bellek kullanımı	sqlmi_memory_utilization	00:00:30	Her satır bir bellek katibini temsil eder ve katibin bellek tüketimini içerir.
Eksik dizinler	sqlmi_missing_indexes	00:15:00	Her satır, oluşturulursa sorgu performansını geliştirebilecek bir dizini temsil eder.
Bellek yetersizliği olayları	sqlmi_oom_events	00:01:00	Her satır, veritabanı altyapısında bellek dışı bir olayı temsil eder.
Performans sayaçları (yaygın)	sqlmi_performance_counters_common	00:00:10	Her satır bir performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi yaygın olarak kullanılan sayaçları içerir.
Performans sayaçları (ayrıntılı)	sqlmi_performance_counters_detailed	00:01:00	Her satır bir performans sayacını temsil eder. Bu veri kümesi, ayrıntılı izleme ve sorun giderme için gerekli olabilecek sayaçları içerir.
Sorgu çalışma süresi istatistikleri	sqlmi_query_runtime_stats	00:15:00	Her satır bir Sorgu Deposu çalışma zamanı aralığını temsil eder ve veritabanı için sorgu yürütme istatistiklerini içerir.
Sorgu bekleme istatistikleri	sqlmi_query_wait_stats	00:15:00	Her satır bir Sorgu Deposu çalışma zamanı aralığını temsil eder ve veritabanı için bekleme kategorisi istatistiklerini içerir.
Kaynak kullanımı	sqlmi_resource_utilization	00:00:20	Her satır bir zaman aralığında CPU, Veri GÇ, Günlük GÇ ve diğer kaynak tüketimi istatistiklerini temsil eder.
Oturum istatistikleri	sqlmi_session_stats	00:01:00	Her satır, oturum adı, konak adı, uygulama adı vb. gibi eksiz oturum öznitelikleri tarafından toplanan, yönetilen bir örneğin oturum istatistiklerinin özetini temsil eder.
SOS zamanlayıcıları	sqlmi_sos_schedulers	00:01:00	Her satır bir SOS zamanlayıcısını temsil eder ve zamanlayıcı, CPU düğümü ve bellek düğümü istatistiklerini içerir.
SQL Aracısı iş geçmişi	sqlmi_sqlagent_job_history	00:01:00	Her satır bir SQL Aracısı iş geçmişi girişini temsil eder.
SQL Aracısı iş durumu	sqlmi_sqlagent_job_state	00:00:20	Her satır, bir SQL Aracısı işinin belirli bir noktadaki durumunu temsil eder.
Depolama G/Ç	sqlmi_storage_io	00:00:10	Her satır bir veritabanı dosyasını temsil eder ve dosya için toplu IOPS, aktarım hızı ve gecikme süresi istatistiklerini içerir.
Tablo meta verileri	sqlmi_table_metadata	01:00:00	Her satır bir tabloyu veya dizine alınan bir görünümü temsil eder ve satır sayısı, alan kullanımı, veri sıkıştırma, sütunlar ve kısıtlamalar gibi meta verileri içerir. Örnekteki en fazla 20 veritabanı için ve veritabanındaki tablo ve dizine alınan görünümlerin sayısı 100 veya daha az olduğunda toplanır.
Bekleme istatistikleri	sqlmi_wait_stats	00:00:10	Her satır bir bekleme türünü temsil eder ve veritabanı altyapısı örneğinin toplu bekleme istatistiklerini içerir.

Ortak sütunlar

Aşağıdaki tablolarda açıklandığı gibi her SQL hedef türü için veri kümelerinin ortak sütunları vardır.

SQL veritabanı

Sütun adı	Açıklama
subscription_id	SQL veritabanının Azure abonelik kimliği.
resource_group_name	SQL veritabanının kaynak grubu adı.
resource_id	SQL veritabanının Azure kaynak kimliği.
sample_time_utc	Satırdaki değerlerin UTC olarak gözlemlendiği saat.
collection_time_utc	Satırın izleyici tarafından UTC olarak toplandığı saat. Bu sütun, toplama süresinin örnek saatten farklı olabileceği veri kümelerinde bulunur.
replica_type	Bunlardan biri: Birincil, HA ikincil, Coğrafi çoğaltma ileticisi, Adlandırılmış ikincil.
logical_server_name	Azure SQL Veritabanı içindeki izlenen veritabanını veya elastik havuzu barındıran mantıksal sunucunun adı.
database_name	İzlenen veritabanının adı.
database_id	Mantıksal sunucu içinde benzersiz olan izlenen veritabanının veritabanı kimliği.
logical_database_id	Kullanıcı veritabanının ömrü boyunca değişmeden kalan benzersiz bir veritabanı tanımlayıcısı. Veritabanını yeniden adlandırmak veya hizmet hedefini değiştirmek bu değeri değiştirmez.
physical_database_id	Kullanıcı veritabanına karşılık gelen geçerli fiziksel veritabanı için benzersiz bir veritabanı tanımlayıcısı. Veritabanı hizmeti hedefinin değiştirilmesi bu değerin değişmesine neden olur.
replica_id	Hiper Ölçek hesaplama replikası için benzersiz tanımlayıcı.

SQL elastik havuzu

Sütun adı	Açıklama
subscription_id	SQL elastik havuzunun Azure abonelik kimliği.
resource_group_name	SQL elastik havuzunun kaynak grubu adı.
resource_id	SQL elastik havuzunun Azure kaynak kimliği.
sample_time_utc	Satırdaki değerlerin UTC olarak gözlemlendiği saat.
collection_time_utc	Satırın izleyici tarafından UTC olarak toplandığı saat. Bu sütun, toplama süresinin örnek saatten farklı olabileceği veri kümelerinde bulunur.
replica_type	Bunlardan biri: Birincil, HA ikincil.
logical_server_name	Azure SQL Veritabanı içindeki izlenen veritabanını veya elastik havuzu barındıran mantıksal sunucunun adı.
elastic_pool_name	İzlenen elastik havuzun adı.
anchor_database_name	Elastik havuzun bağlantı veritabanının adı.
anchor_database_id	Mantıksal sunucu içinde benzersiz olan bir elastik havuz için referans veritabanının veritabanı kimliği.
anchor_logical_database_id	Ana veritabanının ömrü boyunca değişmeden kalan benzersiz bir veritabanı tanımlayıcısı.
anchor_physical_database_id	Yer işareti veritabanına karşılık gelen geçerli fiziksel veritabanı için benzersiz bir veritabanı tanımlayıcısı.
anchor_replica_id	Bağlayıcı veritabanının Hiper Ölçek işlem çoğaltması için benzersiz bir tanımlayıcı.

SQL yönetilen örnek

Sütun adı	Açıklama
subscription_id	SQL yönetilen örneğinin Azure abonelik kimliği.
resource_group_name	SQL yönetilen örneğinin kaynak grubu adı.
resource_id	SQL yönetilen örneğinin Azure kaynak kimliği.
sample_time_utc	Satırdaki değerlerin UTC olarak gözlemlendiği saat.
collection_time_utc	Satırın izleyici tarafından UTC olarak toplandığı saat. Bu sütun, toplama süresinin örnek saatten farklı olabileceği veri kümelerinde bulunur.
replica_type	Bunlardan biri: Birincil, HA ikincil, Coğrafi çoğaltma ileticisi.
managed_instance_name	İzlenen SQL yönetilen örneğinin adı.

Veri kümesinde, satır veritabanı izleyicisi tarafından toplanmadan önce gözlemlenen örnekler varsa hem sample_time_utc hem de collection_time_utc sütunları vardır. Aksi takdirde, gözlem süresi ve toplama süresi aynıdır ve veri kümesi yalnızca sample_time_utc sütunu içerir.

Örneğin, sqldb_database_resource_utilization veri kümesi sys.dm_db_resource_stats dinamik yönetim görünümünden (DMV) türetilir. DMV, 15 saniyelik bir aralık için toplam kaynak istatistiklerini bildiren her satırın gözlem süresini içeren end_time sütununu içerir. Bu süre sample_time_utc sütununda bildirilir. bir izleyici bu DMV'yi sorguladığında, sonuç kümesi her birinin farklı end_timeolduğu birden çok satır içerebilir. Bu satırların tümü aynı collection_time_utc değere sahiptir.

İlgili içerik

• Veritabanı izleyicisi ile Azure SQL iş yüklerini izleme (önizleme)
• Hızlı Başlangıç: Azure SQL'i izlemek için izleyici oluşturma (önizleme)
• İzleyici oluşturma ve yapılandırma (önizleme)
• Veritabanı izleyicisi izleme verilerini analiz etme (önizleme)
• Veritabanı izleyicisi uyarıları (önizleme)
• Veritabanı izleyicisi hakkında Sıkça Sorulan Sorular