Azure Veri Gezgini nedir?

Azure Veri Gezgini, yüksek hacimli verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen, yüksek performanslı, büyük veri analizi platformudur. Azure Veri Gezgini araç kutusu veri alımı, sorgu, görselleştirme ve yönetim için uçtan uca bir çözüm sunar.

Zaman serisinde yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek ve makine öğrenmesini kullanarak Azure Veri Gezgini önemli içgörüleri ayıklamayı, desenleri ve eğilimleri belirlemeyi ve tahmin modelleri oluşturmayı basitleştirir. Azure Veri Gezgini, verileri kesin olarak belirlenmiş şemalarla tablolar halinde düzenleyerek geleneksel bir ilişkisel model kullanır. Tablolar veritabanlarında depolanır ve bir küme birden çok veritabanını yönetebilir. Azure Veri Gezgini ölçeklenebilir, güvenli, sağlam ve kurumsal kullanıma hazırdır. Günlük analizi, zaman serisi analizi, IoT ve genel amaçlı keşif analizi için kullanışlıdır.

Sorgu dili olan Kusto Sorgu Dili (KQL) üzerine oluşturulan diğer hizmetler, Azure Veri Gezgini özelliklerini genişletir. Bu hizmetler Azure İzleyici Günlükleri, Application Insights ve Uç Nokta için Microsoft Defender içerir.

Azure Veri Gezgini'ni ne zaman kullanmalısınız?

Azure Veri Gezgini'ın kullanım örneğine uygun olup olmadığını belirlemeye yardımcı olması için aşağıdaki soruları kullanın:

  • Etkileşimli analiz: Etkileşimli analiz çözümün bir parçası mı? Örneğin, toplama, bağıntı veya anomali algılama.
  • Çeşitlilik, hız, hacim: Şemanız farklı mı? Neredeyse gerçek zamanlı olarak çok büyük miktarlarda veri almanız mı gerekiyor?
  • Veri düzenleme: Ham verileri analiz etmek istiyor musunuz? Örneğin, tam olarak seçilmiş bir yıldız şeması olmayan veriler.
  • Sorgu eşzamanlılığı: Birden çok kullanıcı veya işlem Azure Veri Gezgini kullanacak mı?
  • Derleme ve satın alma: Veri platformunuzu özelleştirmeyi planlıyor musunuz?

Azure Veri Gezgini, yüksek hızlı ve farklı ham veriler üzerinde etkileşimli analiz özellikleri sağlamak için idealdir. Azure Veri Gezgini'ın sizin için uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olması için aşağıdaki karar ağacını kullanın:

Analiz gereksinimlerinize göre Azure Veri Gezgini ne zaman kullanacağınız konusunda size yol gösteren karar ağacı diyagramı.

Azure Veri Gezgini'ni benzersiz yapan nedir?

Veri hızı, çeşitlilik ve hacim

Azure Veri Gezgini ile, kuyruklu veri alımı veya akış veri alımı aracılığıyla dakikalar içinde terabaytlarca veriyi içeri alabilirsiniz. Petabaytlarca veriyi sorgulayabilir ve sonuçları milisaniyeler ile saniyeler arasında alabilirsiniz. Azure Veri Gezgini yüksek hız (saniyede milyonlarca olay), düşük gecikme süresi (saniye) ve ham verilerin doğrusal ölçek alımı sağlar. Çeşitli işlem hatlarından ve kaynaklardan akan verilerinizi farklı biçimlerde ve yapılarda alın.

Kullanıcı dostu sorgu dili

Azure Veri Gezgini ekibinin oluşturduğu açık kaynak dil olan Kusto Sorgu Dili'ni (KQL) kullanarak sorgu Azure Veri Gezgini. Dili anlamak ve öğrenmek kolaydır ve son derece üretkendir. Basit işleçler ve gelişmiş analizler kullanabilirsiniz. Azure Veri Gezgini T-SQL'i de destekler.

Gelişmiş analiz

Zaman serisi ekleme ve çıkarma, filtreleme, regresyon, mevsimsellik algılama, jeo-uzamsal analiz, anomali algılama, tarama ve tahmin gibi çok çeşitli işlevlerle zaman serisi analizi için Azure Veri Gezgini kullanın. Zaman serisi işlevleri, binlerce zaman serisini saniyeler içinde işlemek için iyileştirilmiştir. Anomalileri tanılayıp kök neden analizi yapabilen küme eklentileriyle desen algılama kolaydır. Ayrıca KQL sorgularına Python kodu ekleyerek Azure Veri Gezgini özelliklerini genişletebilirsiniz.

Kullanımı kolay sihirbaz

Veri alma deneyimi , veri alımı sürecini kolay, hızlı ve sezgisel hale getirir. Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabirimi, verileri hızla alma, veritabanı tabloları oluşturma ve eşleme yapıları oluşturmaya başlamanıza yardımcı olan sezgisel ve kılavuzlu bir deneyim sağlar. Çeşitli kaynaklardan ve çeşitli veri biçimlerinden tek seferlik veya sürekli alım sağlar. Tablo eşlemeleri ve şema otomatik olarak önerilir ve kolayca değiştirilebilir.

Çok yönlü veri görselleştirme

Veri görselleştirme, önemli içgörüler elde etmenize yardımcı olur. Azure Veri Gezgini, çeşitli grafikler ve görselleştirmeler için destekle birlikte yerleşik görselleştirme ve pano oluşturma olanağı sunar. Power BI, Grafana, Kibana ve Databricks için yerel bağlayıcılar ve Tableau, Sisense, Qlik ve daha fazlası için ODBC desteği ile yerel tümleştirmeye sahiptir.

Otomatik alma, işleme ve dışarı aktarma

Azure Veri Gezgini, sunucu taraflı saklı işlevleri, sürekli veri alımını ve Azure Data Lake Storage’a sürekli dışa aktarmayı destekler. Ayrıca sunucu tarafında veri alımı sırasında yapılan eşleme dönüştürmelerini, güncelleme ilkelerini ve somutlaştırılmış görünümlerle önceden hesaplanmış zamanlanmış toplamaları da destekler.

Azure Veri Gezgini akışı

Aşağıdaki diyagram Azure Veri Gezgini ile çalışmanın farklı yönlerini gösterir.

Veritabanı oluşturmaktan verileri alma, sorgulama ve görselleştirmeye kadar Azure Veri Gezgini iş akışını gösteren diyagram.

Azure Veri Gezgini ile etkileşim kurarken genellikle şu iş akışını izlersiniz:

Not

Azure Veri Gezgini kaynaklarınıza Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminden veya SDK'ları kullanarak erişebilirsiniz.

  1. Veritabanı oluşturma: Bir küme oluşturun ve ardından bu kümede bir veya daha fazla veritabanı oluşturun. Her Azure Veri Gezgini kümesi en fazla 10.000 veritabanı barındırabilir ve her veritabanı en fazla 10.000 tablo barındırabilir. Her tablodaki veriler, uzantılar olarak da adlandırılan veri parçalarında depolanır. Tüm veriler alma süresine göre otomatik olarak dizine eklenir ve bölümlenmiş olur. Bu depolama mimarisi, büyük miktarda çeşitli veriyi depolayabileceğiniz ve sorgularken hızlı erişim elde ettiğiniz anlamına gelir. Hızlı başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma

  2. Verileri alma: Veriler üzerinde sorgular çalıştırmak için verileri veritabanı tablolarına yükleyin. Azure Veri Gezgini, her biri kendi hedef senaryolarına sahip çeşitli alım yöntemlerini destekler. Bu yöntemler arasında farklı hizmetlere yönelik alım araçları, bağlayıcılar ve eklentiler, yönetilen işlem hatları, SDK'ları kullanarak programlı alım ve alıma doğrudan erişim yer alır. Veri alma deneyimini kullanmaya başlayın.

  3. Veritabanını sorgulama: Azure Veri Gezgini ifade edici, sezgisel ve son derece üretken bir sorgu dili olan Kusto Sorgu Dili'ni kullanır. Basit tek satırlı betiklerden karmaşık veri işleme betiklerine sorunsuz bir geçiş sunar ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış (metin arama) verileri sorgulamayı destekler. Dilin toplama, filtreleme, zaman serisi işlevleri, jeo-uzamsal işlevler, birleşimler ve birleşimler gibi çok çeşitli sorgu işleçleri ve işlevleri vardır. KQL , kümeler arası ve veritabanları arası sorguları destekler ve JSON ve XML gibi biçimleri ayrıştırma açısından zengin bir özelliktir. Dil, gelişmiş analizi yerel olarak da destekler.

    Sorguları ve sonuçları çalıştırmak, gözden geçirmek ve paylaşmak için web uygulamasını kullanın. Sorguları program aracılığıyla (SDK kullanarak) veya REST API uç noktasına da gönderebilirsiniz. SQL’e aşinaysanız, SQL'den Kusto'ya hızlı başvuru kılavuzu ve Hızlı başlangıç: Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminde veri sorgulama ile başlayın.

  4. Sonuçları görselleştirin: Yerel Azure Veri Gezgini panolarında verilerinizin farklı görsel ekranlarını kullanın. Ayrıca, Power BI ve Grafana gibi önde gelen görselleştirme hizmetlerinden bazılarının bağlayıcılarını kullanarak da sonuçlarınızı görüntüleyebilirsiniz. Azure Veri Gezgini ayrıca Tableau ve Sisense gibi araçlar için ODBC ve JDBC bağlayıcı desteğine sahiptir.

Geri bildirimde bulunun

Azure Veri Gezgini ve Kusto Sorgu Dili hakkında geri bildirim paylaşmak için aşağıdaki kaynakları kullanın: