Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Power Platform yöneticileri, Power Apps ve AI Builder için ortamları ve ayarları yönetmek amacıyla Power Apps yönetim merkezini ve Power Platform yönetim merkezini kullanabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Power Platform yönetici kılavuzuna bakın.
AI Builder'ın kullanılabilirliği (yayın durumu olarak da bilinir) bölgenize bağlıdır. Bölgeye göre AI Builder özellik kullanılabilirliği dökümü için bkz. Bölgeye göre özellik kullanılabilirliği.
Daha fazla bilgi edinmek için AI Builder idare teknik dokümanını indirin.
AI özel modeli ve ortam yaşam döngüsü
Bu bölüm AI Builder özel modelleri için geçerlidir. Önceden oluşturulan modeller için geçerli değildir.
Bir modelin yaşam döngüsü durumları
Bir model, oluşturucunun eylemlerine bağlı olarak farklı durumlardan geçebilir. Model durumları AI Yapılandırması tablosundaki yapılandırmalar üzerinden depolanır.
Durumlar arasında taslak, eğitiliyor (geçici), eğitildi, yayımlanıyor (geçici), yayımlandı, yayımdan kaldırılıyor (geçici), eğitim hatası, içeri aktarılıyor (geçici) ve içeri aktarma hatası bulunur.
Uygulama yaşam döngüsü yönetimi
Oluşturucuların modellerini tek veya birden çok ortamda sürekli olarak güncelleştirebilmeleri ve dağıtabilmeleri gerekir.
Bir modelin yeni sürümlerinin yönetilmesi genellikle farklı ortamlardan geçilmesini gerektirir. Tipik bir senaryo geliştirme ortamında model değişiklikleri yapmak, ortamı sınama ortamında değerlendirmek ve üretim ortamındaki durumu tahmin etmek olacaktır.
AI Builder'da tüm ortamların Microsoft Dataverse veritabanı ile sağlanması gerekmektedir.
Modellerin ortamlar arasında taşınması, çözüm kavramıyla gerçekleştirilebilir. Çözümler bileşenleri Microsoft Power Platform ortamları arasında taşımaya yönelik araçlardır. Daha fazla bilgi edinmek için Çözümlere giriş bölümüne gidin.
Bir AI modelini çözüm bileşeni olarak dağıtma hakkında daha fazla bilgi için AI modelinizi dağıtma bölümüne gidin.
Ortam yaşam döngüsü
AI Builder modelleri ortam yedekleme/geri yükleme ve ortam kopyalama işlemleri sırasında kullanıcı verileriyle birlikte tamamen taşınır.
Geri yükleme ve kopyalama işlemlerinden sonra, belge işleme ve nesne algılama modelleri, arka uçta kopyalar yapılırken birkaç dakika için içeri aktarma durumunda olabilir.
Yedekleme ve geri yükleme
Microsoft Dataverse, uygulama verilerinizin korunmasına ve hizmetin sürekli kullanılabilirliğinin sağlanmasına olanak tanıyan yedekleme ve geri yükleme özelliklerine sahiptir. Sistem yöneticileri veya temsilci yönetici kullanıcılar Ortamları yedekleme ve geri yükleme konusunda açıklanan standart özellikleri kullanabilir.
Yedekleme ve geri yükleme; tahmin, nesne algılama, belge işleme ve önceden oluşturulmuş modeller için tam olarak desteklenir.
Not
Nesne algılama ve belge işleme modelleri için geri yükleme işleminin tamamlanması biraz zaman alabilir. AI Builder modelleri listesinde, geri yükleme işlemi devam ederken "içeri aktarılıyor" durum iletisi gösterilmektedir.
Yedekleme ve geri yükleme tarafından desteklenmeyen modeller için: Bir ortamı geri yüklerseniz bu modelleri yeniden eğitmeniz ve tekrar kullanılabilir duruma getirmeniz gerekir.
AI Builder için hazır bir ortam ayarlama önkoşulu
AI Builder; Power Apps, Power Automate, veya Dynamics 365 lisansınıza bir eklenti olarak lisanslanır. Bu, Microsoft Power Platform ortamı oluşturmanıza olanak sağlayan bir Power Apps, Power Automate veya Dynamics 365 lisansına gereksinim duydunuz anlamına gelir.
AI Builder kredilerini yönetme
Bir ortamda AI Builder özelliklerine erişim, AI Builder kredilerine erişim gerektirir.
Lisanslama ve AI Builder kredileri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Dataverse'de verilerin nerede ve nasıl depolandığı
Yapay zeka modeliniz, ortamın barındırıldığı bölgede dağıtılır. Örneğin, ortamınız Avrupa bölgesinde oluşturulduysa modeliniz Avrupa'daki veri merkezlerinde dağıtılır. Ortamlara genel bakış'ta daha fazla bilgi edinin.
Nesne tespiti ve belge işleme modellerinde eğitim amaçlı kullanılan görseller ve belgeler Dataverse'de kalıcı olarak saklanmaktadır.
- Bunlar yalnızca AI Builder modelini eğitmek için kullanılırlar ve hiçbir zaman başka bir amaç için kullanılmazlar.
- Eğitim verileri hiçbir zaman dışarıdan paylaşılmaz.
Buna karşılık, tahmin zamanında kullanılan görüntüler ve belgeler kalıcı olmaz. Kalıcı olmayan görüntü ve belgelere örnek olarak Power Apps component framework (PCF) denetimi ve Power Automate verilebilir.
Metin senaryolarının girdileri, kullanıcıların AI Builder etkinliğini izleyebilmelerine olanak sağlamak için AI Event Dataverse tablosunda kalıcı hale getirilir.
Kullanıcı verilerine yetkisiz erişimin önlenmesine yönelik Dataverse'de güçlü güvenlik mekanizmaları vardır. AI Builder modeliniz eğitmek için depolanan verilere yalnızca aşağıdaki kullanıcılar erişebilir:
- Modelin sahibi.
- Kuruluşunuzda Power Platform Sistem Yöneticisi ve Sistem Özelleştiricisi rollerine sahip kişiler.
Daha fazla bilgi edinmek için AI Builder'daki roller ve güvenlik konusuna bakın.
Önizleme özelliklerini veya modellerini etkinleştirme veya devre dışı bırakma
Bazı AI Builder özellikleri genel kullanıma sunulmuştur. Diğerleri önizleme sürümü durumunda kalır.
Önizleme özellikleri ve modelleri Önizleme etiketiyle işaretlenir. Power Platform yönetim merkezinde yöneticiler, kullanıcıların önizlemeye ve deneysel özelliklere ve modellere erişip erişemeyeceğini denetler.
Varsayılan olarak, Uygun ortamlar için Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri (Ağustos 2025'den önceki AI Builder önizleme modelleri olarak adlandırılır) özelliği etkinleştirilir. Uygun ortamların Microsoft Dataverse'e sahip olması ve desteklenen bir bölgede bulunması gerekir. Ortam uygun değilse Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri özelliği Power Platform yönetim merkezinde görünmez.
Bir ortamda önizlemeyi ve deneysel yapay zeka modelini veya özellik kullanılabilirliğini denetlemek için:
- Power Platformu yönetim merkezinde oturum açın.
- Yönetim merkezinde Yönet>Ortamları>[ortam seçin]>Ayarlar>Özellikleri seçin.
- Özellikler ayarları sayfasındaki Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri'nin altında kişilerin deneysel veya önizleme aşamasında olan yapay zeka modellerini kullanmasına izin ver seçeneğini etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
Ortamınız bir ortam grubunun parçasıysa Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri ortam grubu kuralı aracılığıyla önizleme ve deneysel yapay zeka modelini veya özellik kullanılabilirliğini de yönetebilirsiniz.
- Power Platformu yönetim merkezinde oturum açın.
- Yönetim merkezindeOrtam gruplarını>yönet>[bir ortam grubu seçin]Kurallar'ı> seçin.
- Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri altındaki Kurallar sekmesinde Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri onay kutusunu etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
- Değişiklikleri kaydetmek için Kaydet'i seçin.
- Kuralları gruptaki ortamlara uygulamak için Kuralları yayımla'yı seçin.
Önizlemeyi ve deneysel yapay zeka modellerini ve özelliklerini yöneten bir ortam grubu kuralı yayımlanırsa, ortam düzeyinde önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri ayarını kilitler. Bu, söz konusu ortamların sistem yöneticisinin ayarı düzenlemesini engeller. Ayarı değiştirmek için, yöneticilerin ortamı içeren ortam grubunda ilgili kuralı değiştirmesi gerekir.
Özelliği etkinleştirme veya devre dışı bırakma ile ilgili önemli noktalar
Önizleme ve deneysel yapay zeka modellerini devre dışı bırakırsanız:
- Bu ortamın kullanıcılarının oluşturduğu mevcut modelleri veya istemleri silmeziz.
- Önizleme AI Builder bileşenleri devre dışı bırakıldı.
- Mevcut önizleme AI Builder bileşenlerini kullanan mevcut deneyimler başarısız olur veya hata döndürür.
- Yöneticiler ve sahipler, önizleme modellerini silebilir.
Önizleme ve deneysel yapay zeka modellerini yeniden etkinleştirirseniz:
- Önizleme AI Builder bileşenleri yeniden kullanılabilir.
- Bileşenler, özellik devre dışı bırakılmadan önce olduğu gibi çalışmaya devam eder (başka bir değişiklik yapılmadığı kabul edildiğinde).
Power Platform yönetim merkezinde özellikleri etkinleştirme veya devre dışı bırakma hakkında daha fazla bilgi için Özellik ayarlarını yönet bölümüne gidin.
Power Platform ve Copilot Studio'da AI istemleri özelliğini etkinleştirme veya devre dışı bırakma
Varsayılan olarak, AI istemleri özelliği, oluşturucuların AI tarafından oluşturulan çeşitli içerikler oluşturması ve bunlarla denemeler yapması amacıyla etkindir. Yöneticiler gerektiğinde bu özelliği etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir.
AI istemlerini kapatırsanız, özel veya önceden oluşturulmuş istemleri kullanamazsınız. Bu istemler, özetleme, kategorilere ayırma, çevirme, metin tamamlama ve oluşturma ve daha fazlası gibi görevler için gereklidir. Power Automate, Power Apps ve Copilot Studio'te işinizi otomatikleştirmenize ve kolaylaştırmanıza yardımcı olurlar.
Yapay zeka istemi, GPT gibi büyük bir dil modeli kullanan, görevleri gerçekleştirmenize ve belirli iş ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olan bir yardımcı olarak hizmet eden doğal bir dil talimatıdır.
Bu özellik olmadan, bu gelişmiş özellikler kullanılamaz.
Bir ortamın AI istemleri özelliğinin kullanılabilirliğini denetlemek için:
- Power Platformu yönetim merkezinde oturum açın.
- Yönetim merkezinde Ortamlar>[ortam seçin]>Ayarlar>Ürün>Özellikler seçeneklerini belirleyin.
- Özellikler ayarları sayfasında AI Builder altında AI istemleri geçişini etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
Ortamınız bir ortam grubunun parçasıysa, AI istemleri özelliğinin kullanılabilirliğini AI istemleri ortam grubu kuralı aracılığıyla da yönetebilirsiniz.
- Power Platformu yönetim merkezinde oturum açın.
- Yönetim merkezinde Ortam grupları>[bir ortam grubu seçin]>Kurallar'ı seçin.
- AI istemleri altındaki Kurallar sekmesinde AI istemleri düğmesini etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
- Değişiklikleri kaydedin.
- Kuralları gruptaki ortamlara uygulamak için Kuralları yayımla'yı seçin.
Yapay zeka istemlerini yöneten bir ortam grubu kuralı yayınlanırsa, yapay zeka istemleri ayarı ortam düzeyinde kilitlenir ve bu bireysel ortamların herhangi bir sistem yöneticisinin ayarı düzenlemesi engellenir. Ayarı değiştirmek için, yöneticilerin ortamı içeren ortam grubunda ilgili kuralı değiştirmesi gerekir.
Veri kaybını önleme (DLP)
Veri kaybı önleme (DLP) politikalarını Power Platform yönetim merkezindeki Veri politikaları menü öğesinden kontrol edebilirsiniz.
Bağlayıcılar üç (3) kategoride listelenebilir: İş, İş dışı ve Engellenen.
AI Builder Dataverse bağlayıcısının bir parçasıdır.
İş ve İş dışı bağlayıcılar, Microsoft Power Platform'da aynı tüketim deneyiminde bulunan verileri paylaşamaz.
- Örneğin, İş kategorisine Dataverse bağlayıcısını ve İş Dışı kategorisine Microsoft Outlook'u eklerseniz, bir AI Builder modelinin çıktısını alıp Outlook'taki bir alıcıya gönderen bir Power Automate akışı oluşturamazsınız.
Engellenen bağlayıcılar Power Platform tüketim deneyimlerinde kullanılamaz.
Daha fazla bilgi için bkz. Veri kaybı önleme ilkeleri.
Ortamları taşıma ve kopyalama
Tahmin ve önceden oluşturulmuş modeller için ortamları taşıma ve kopyalama tam olarak desteklenir. Diğer modeller için, bir ortamı taşıdıktan veya kopyaladıktan sonra yeniden kullanılabilir hale getirmek için mevcut modelleri yeniden eğitmeniz ve yeniden yayımlamanız gerekir.
Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar (CMK)
Power Platform'da depolanmış tüm verileriniz varsayılan olarak Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar kullanılarak şifreli olarak gönderilir. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar (CMK) ile AI Builder eğitim berileri ve eğitilen özel modeller veya istemler dahil Power Platform verilerini şifrelemek için kendi şifreleme anahtarlarınızı getirebilirsiniz. Bu, Power Platform varlıklarınızı yönetmek için ekstra koruyucu bir katmana sahip olmanıza olanak tanır. Bu özellikle, isteğe bağlı olarak şifreleme anahtarları döndürebilir veya takas edebilirsiniz. Bu ayrıca herhangi bir zamanda Microsoft hizmetlerine anahtar erişimini iptal etmeyi seçerseniz Microsoft'un müşteri verilerinize erişimini de engeller.
Önemli
Yalnızca CMK etkinleştirildikten sonra oluşturulan veya ortama kopyalanan modeller veya istemler bu anahtarla şifrelenir.
Şu anda, nesne algılama eğitilen modeller Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar kullanılarak şifrelenmeye devam ediyor. Bu modellerin eğitim verileri, etkinleştirilmişse müşteri tarafından yönetilen anahtarlar (CMK) kullanılarak Dataverse'te depolanır.
Şifreleme anahtarı uygulamak Power Platform yöneticileri tarafından gerçekleştirilen bir işlemdir ve kullanıcılar tarafından görülmez. Kullanıcılar, AI Builder modellerini, Microsoft tarafından yönetilen anahtarlar verileri şifreliyormuş gibi aynı şekilde oluşturabilir, kaydedebilir, kullanabilir ve çözümlere dahil edebilir.
Müşteri tarafından yönetilen anahtar hakkında daha fazla bilgi edinemk ve müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını etkinleştirme hakkındaki adım adım yönergeler için bkz. Müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarınızı yönetme. Bu, AI Builder modellerin güvenliğini sağlamak için ortamda oluşturulan tek kuruluş ilkesini kullanmanıza olanak tanır.