Aracılığıyla paylaş

Azure AI Vision'daki yenilikler

  • Makale

Azure AI Vision'daki yeni özellikler hakkında bilgi edinin. Yeni özellikler, iyileştirmeler, düzeltmeler ve belge güncelleştirmeleriyle güncel kalmak için bu sayfayı kontrol edin.

Eylül 2024

Model özelleştirme ve Ürün Tanıma'nın kullanımdan kaldırılması

10 Ocak 2025'te Azure AI Vision Ürün Tanıma ve model özelleştirme özellikleri kullanımdan kaldırılacaktır. Bu tarihten sonra bu hizmetlere yapılan API çağrıları başarısız olur.

Modellerinizin sorunsuz çalışmasını sağlamak için genel kullanıma sunulan Azure AI Özel Görüntü İşleme geçişini sağlayın. Özel Görüntü İşleme, bu kullanımdan kaldıran özelliklere benzer işlevler sunar.

Ağustos 2024

Yeni algılanabilir Yüz Tanıma öznitelikleri

Gözlük, tıkanıklık, bulanıklık ve pozlama öznitelikleri en son Algılama 03 modeliyle kullanılabilir. Daha fazla ayrıntı için bkz . Yüz algılama modeli belirtme.

Mayıs 2024

Yeni Yüz Tanıma SDK'sı 1.0.0-beta.1 (yeni değişiklikler)

Yüz Tanıma SDK'sı, Azure SDK'larının yönergelerini ve tasarım ilkelerini daha iyi karşılamak için 1.0.0-beta.1 sürümünde yeniden yazılmıştır. Desteklenen diller C#, Python, Java ve JavaScript'tir. Başlamak için Hızlı Başlangıç'ı izleyin.

Şubat 2024

Çok modüllü ekleme ga: yeni çok dilli model

Multimodal embeddings API'si güncelleştirildi ve genel kullanıma sunuldu. Yeni 2024-02-01 API, 102 dilde metin aramayı destekleyen yeni bir model içerir. Özgün yalnızca İngilizce model hala kullanılabilir, ancak aynı arama dizininde yeni modelle birleştirilemiyor. Yalnızca İngilizce modeli kullanarak metin ve görüntüleri vektörleştirdiyseniz, bu vektörler çok dilli metin ve görüntü vektörleriyle uyumlu değildir.

Desteklenen dillerin listesi için dil destek sayfasına bakın.

Ocak 2024

Yeni Görüntü Analizi SDK'sı 1.0.0-beta.1 (yeni değişiklikler)

Görüntü Analizi SDK'sı, diğer Azure SDK'larıyla daha iyi hizalamak için 1.0.0-beta.1 sürümünde yeniden yazılmıştır. Tüm API'ler değişti. Yeni SDK'yı kullanma hakkında bilgi için güncelleştirilmiş hızlı başlangıçlara, örneklere ve nasıl yapılır kılavuzlarına bakın.

Önemli değişiklikler:

Kasım 2023

Görüntü 4.0 GA'sı Analiz Etme

Görüntü Analizi 4.0 REST API'si artık Genel Kullanılabilirlik aşamasındadır. Başlamak için Görüntü 4.0'ı Analiz Etme hızlı başlangıcını izleyin.

Model özelleştirme, arka planı kaldırma ve çok modüllü eklemeler gibi Görüntü Analizi'nin diğer özellikleri genel önizlemede kalır.

Canlılık algılama için yüz tanıma istemci tarafı SDK'sı

Yüz Canlılığı SDK'sı, kullanıcılarınızın mobil veya uç cihazlarında canlılık algılamayı destekler. Android için Java/Kotlin ve iOS için Swift/Objective-C'de kullanılabilir.

Canlılık algılama hizmetimiz iBeta Düzey 1 ve 2 ISO/IEC 30107-3 uyumluluğunu karşılar.

Eylül 2023

Eski Görüntü İşleme API sürümlerinin kullanımdan kaldırılması

Görüntü İşleme API'nin 1.0, 2.0, 3.0 ve 3.1 sürümleri 13 Eylül 2026'da kullanımdan kaldırılacaktır. Geliştiriciler bu tarihten sonra bu API'lere API çağrısı yapamaz. Etkilenen tüm müşterilerin iş yüklerini genel kullanıma açık Görüntü İşleme 3.2 API'sine geçirmek için bu Hızlı Başlangıç'ı en erken kolaylıkta takip etmelerini öneririz. Müşteriler ayrıca en son ve en iyi Görüntü Analizi özelliklerine sahip Görüntü Analizi 4.0 API'sine (önizleme) geçiş yapmayı da düşünmelidir.

Sorularınız için Soru-Cevap'ımızı ziyaret edin.

Mayıs 2023

Görüntü Analizi 4.0 Ürün Tanıma (genel önizleme)

Ürün Tanıma API'leri, perakende satış mağazasındaki rafların fotoğraflarını analiz etmenizi olanaklı kılmaktadır. Ürünlerin varlığını ve yokluğunu algılayabilir ve sınırlayıcı kutu koordinatlarını alabilirsiniz. Modeli belirli ürünlerinizi tanımlamak üzere eğitmek için model özelleştirmesiyle birlikte kullanın. Ürün Tanıma sonuçlarını mağazanızın planogram belgesiyle de karşılaştırabilirsiniz. Ürün Tanıma.

Nisan 2023

Yüz sınırlı erişim belirteçleri

Bağımsız yazılım satıcıları (ISV' ler), normalde geçitli Yüz Tanıma özelliklerine erişim izni veren erişim belirteçleri vererek istemcilerinin Yüz Tanıma API'si kullanımını yönetebilir. Bu, istemci şirketlerin resmi onay sürecinden geçmek zorunda kalmadan Yüz Tanıma API'sini kullanmasına olanak tanır. Sınırlı erişim belirteçleri kullanın.

Mart 2023

Azure AI Vision Görüntü Analizi 4.0 SDK genel önizlemesi

Florence foundation modeli artık Azure AI Vision ile tümleştirilmiştir. Geliştirilmiş Görüntü İşleme hizmetleri, geliştiricilerin çeşitli sektörlerde pazara hazır, sorumlu Azure AI Vision uygulamaları oluşturmasına olanak tanır. Müşteriler artık verilerini sorunsuz bir şekilde dijital ortama aktarabilir, analiz edebilir ve doğal dil etkileşimlerine bağlayabilir, erişilebilirliği desteklemek için görüntü ve video içeriklerinden güçlü içgörüler elde edebilir, SEO aracılığıyla edinimi artırabilir, kullanıcıları zararlı içeriklerden koruyabilir, güvenliği geliştirebilir ve olay yanıt sürelerini iyileştirebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft'un Florence foundation modelini duyurma.

Görüntü Analizi 4.0 SDK'sı (genel önizleme)

Görüntü Analizi 4.0 artık C#, C++ ve Python'daki istemci kitaplığı SDK'ları aracılığıyla kullanılabilir. Bu güncelleştirme, Floransa destekli resim yazılarını ve insan eşlik performansında yoğun açıklamalı alt yazıları da içerir.

Görüntü Analizi V4.0 Açıklamalı Alt Yazı ve Yoğun Açıklamalı Alt Yazı (genel önizleme):

Gelişmiş resim yazısı özelliği ayrıntılar ve anlamsal anlama özelliği olarak "Caption", V4.0'daki "Describe" ifadesinin yerini alır. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, görüntünün tamamını açıklamanın yanı sıra en fazla 10 bölgenin tek cümlelik açıklamalarını oluşturarak daha fazla ayrıntı sağlar. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, açıklanan görüntü bölgelerinin sınırlayıcı kutu koordinatlarını da döndürür. Ayrıca müşterilerin alternatif metin ve Görme yapay zeka uygulamaları için olasılıksal cinsiyet çıkarımının etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini seçmesine olanak tanıyan yeni bir cinsiyetten bağımsız parametre de vardır. Dijital içeriği desteklemek için otomatik olarak zengin açıklamalı alt yazılar, erişilebilir alternatif metinler, SEO optimizasyonu ve akıllı fotoğraf kürasyonu sunar. Resim yazıları.

Video özeti ve çerçeve bulucu (genel önizleme):

Video içeriğini düşündüğünüz ve yazdığınız sezgisel şekilde arayın ve bunlarla etkileşim kurun. Ek meta veriye gerek kalmadan ilgili içeriği bulun. Yalnızca Vision Studio'da kullanılabilir.

Görüntü Analizi 4.0 model özelleştirmesi (genel önizleme)

Artık Vision Studio veya v4.0 REST API'lerini kullanarak kendi özel görüntü sınıflandırma ve nesne algılama modellerinizi oluşturabilir ve eğitebilirsiniz.

Çok modüllü ekleme API'leri (genel önizleme)

Görüntü Analizi 4.0 API'sinin bir parçası olan Multimodal embeddings API'leri, görüntülerin ve metin sorgularının vektörleştirilmesini sağlar. Görüntüleri ve metni çok boyutlu vektör uzayında koordinatlara dönüştürmenize olanak sağlar. Artık vektör benzerlik araması kullanarak doğal dille arama yapabilir ve ilgili görüntüleri bulabilirsiniz.

Arka planı kaldırma API'leri (genel önizleme)

Görüntü Analizi 4.0 API'sinin bir parçası olarak, Arka planı kaldırma API'si bir görüntünün arka planını kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem, algılanan ön plan nesnesinin saydam arka planı olan bir görüntüsünü veya algılanan ön plan nesnesinin opaklığını gösteren gri tonlamalı alfa mat bir görüntü oluşturabilir.

Azure AI Vision 3.0 ve 3.1 önizlemelerinin kullanımdan kaldırılması

Azure AI Vision 3.0 ve 3.1 API'lerinin önizleme sürümleri 30 Eylül 2023'te kullanımdan kaldırılacaktır. Müşteriler bu tarihten sonra bu API'lere çağrı yapamaz. Müşterilerin iş yüklerini bunun yerine genel kullanıma açık (GA) 3.2 API'sine geçirmeleri önerilir. Önizleme sürümlerinden 3.2 API'sine geçiş yaparken aşağıdaki değişikliklere dikkat edin:

  • Görüntü Analizi ve Okuma API'leri çağrıları, hangi yapay zeka modelinin kullanılacağını belirtmek için kullanabileceğiniz isteğe bağlı bir model sürümü parametresini alır. Varsayılan olarak en son modeli kullanırlar.
  • Görüntü Analizi ve Okuma API'leri çağrıları da başarılı API yanıtlarında bir model-version alan döndürür. Bu alan hangi modelin kullanıldığını bildirir.
  • Azure AI Vision 3.2 API'si farklı bir hata raporlama biçimi kullanır. Hata işleme kodlarını ayarlamayı öğrenmek için API başvurusu belgelerine bakın.

Ekim 2022

Azure AI Vision Görüntü Analizi 4.0 (genel önizleme)

Görüntü Analizi 4.0 genel önizleme sürümünde kullanıma sunulmuştur. Yeni API görüntü alt yazılarını, görüntü etiketlemeyi, nesne algılamayı, akıllı mahsulleri, kişi algılamayı ve Okuma OCR işlevselliğini içerir. Bunların tümü tek bir Görüntü Analizi işlemiyle kullanılabilir. OCR, iş akışlarınıza OCR destekli deneyimleri eklemeyi kolaylaştıran, performans açısından geliştirilmiş zaman uyumlu BIR API'de belge dışı genel görüntüler için iyileştirilmiştir.

2022 Eylül

Azure AI Vision 3.0/3.1 Önizlemeleri okuma kullanımdan kaldırma

Azure AI Vision 3.0 ve 3.1 Okuma API'sinin önizleme sürümleri 31 Ocak 2023'te kullanımdan kaldırılacaktır. Müşterilerin Okuma API'sinin genel kullanıma açık (GA) sürümünü kullanmaya başlamak için Nasıl Yapılır ve Hızlı Başlangıçlar'a başvurmaları tavsiye edilir. En son GA sürümleri aşağıdaki avantajları sağlar:

  • 2022 genel kullanıma sunulan en son OCR modeli
  • El yazısı metin desteği de dahil olmak üzere OCR dil kapsamının önemli ölçüde genişletilmesi
  • Geliştirilmiş OCR kalitesi

Haziran 2022

Vision Studio başlatma

Vision Studio, Azure AI Vision'daki özellikleri keşfetmenize, derlemenize ve uygulamalarınızla tümleştirmenize olanak tanıyan kullanıcı arabirimi aracıdır.

Vision Studio, çeşitli hizmet özelliklerini deneyebileceğiniz ve bunların görsel bir şekilde ne döndüreceklerini görebileceğiniz bir platform sağlar. Studio'yu kullanarak kod yazmaya gerek kalmadan başlayabilir ve ardından uygulamanızda kullanılabilir istemci kitaplıklarını ve REST API'lerini kullanabilirsiniz.

Yüz tanıma için sorumlu yapay zeka

Yüz saydamlığı notu

  • Saydamlık notu, müşterilerimizin yanlış belirleme veya diğer hata durumlarını algılamak ve çözmek için anlamlı bir insan incelemesi ekleyerek, sonuçlarının yanlış olduğunu düşünen kişilere destek sağlayarak ve operasyonel koşullardaki değişimlerden kaynaklanan doğruluk dalgalanmalarını belirleyip ele alarak, müşterilerimizin sistemlerinin doğruluğunu ve eşitliğini geliştirmelerine yardımcı olmak için rehberlik sağlar.

Hassas özniteliklerin kullanımdan kaldırılması

  • Cinsiyet, yaş, gülümseme, yüz kılları, saç ve makyaj gibi duygusal durumları ve kimlik özniteliklerini çıkarsamak için kullanımdan kaldırılmış yüz analizi özelliklerine sahibiz.
  • Yüz algılama özellikleri (bulanıklık algılama, pozlama, gözlük, başlık, yer işaretleri, gürültü, tıkanıklık, yüz sınırlayıcı kutu dahil) genel kullanıma açık kalır ve bir uygulama gerektirmez.

Fairlearn paketi ve Microsoft'un Eşitlik Panosu

  • Açık kaynak Fairlearn paketi ve Microsoft'un Eşitlik Panosu , müşterilerin Microsoft'un yüz doğrulama algoritmalarının eşitliğini kendi verilerinde ölçmelerini ve bu sayede teknoloji dağıtmadan önce farklı demografik grupları etkileyebilecek olası eşitlik sorunlarını belirlemelerini ve çözmelerini sağlamayı amaçlar.

Sınırlı Erişim ilkesi

  • Yüz Tanıma'yı güncelleştirilmiş Sorumlu Yapay Zeka Standardına hizalamanın bir parçası olarak Yüz Tanıma API'si ve Azure AI Vision için yeni bir Sınırlı Erişim ilkesi uygulandı. Mevcut müşterilerin, sağlanan kullanım örneklerine göre yüz tanıma hizmetlerine sürekli erişim için başvurmaları ve onay almaları için bir yılı vardır. Yüz Tanıma için Sınırlı Erişim ve Azure Yapay Zeka Görüntü İşleme ile ilgili ayrıntılara buradan ulaşabilirsiniz.

Azure AI Vision 3.2 önizleme kullanımdan kaldırma

3.2 API'sinin önizleme sürümleri Aralık 2022'de kullanımdan kaldırılacak şekilde zamanlanmıştır. Müşterilerin bunun yerine API'nin genel kullanıma açık (GA) sürümünü kullanmaları tavsiye edilir. 3.2 önizleme sürümlerinden geçiş yaparken aşağıdaki değişikliklere dikkat edin:

  1. Görüntü Analizi ve Okuma API'si çağrıları artık hangi yapay zeka modelinin kullanılacağını belirtmek için kullanabileceğiniz isteğe bağlı bir model sürümü parametresini alır. Varsayılan olarak en son modeli kullanırlar.
  2. Görüntü Analizi ve Okuma API'leri çağrıları da başarılı API yanıtlarında bir model-version alan döndürür. Bu alan hangi modelin kullanıldığını bildirir.
  3. Görüntü Analizi API'leri artık farklı bir hata raporlama biçimi kullanıyor. Hata işleme kodlarını ayarlamayı öğrenmek için API başvurusu belgelerine bakın.

Mayıs 2022

OCR (Okuma) API modeli genel kullanıma sunuldu (GA)

Azure AI Vision'ın desteklenen 164 dile sahip OCR (Okuma) API'si en son modeli artık genel olarak bulut hizmeti ve kapsayıcı olarak kullanılabilir.

  • Metin yazdırma için OCR desteği, Kiril, Arapça ve Devanagari betiklerini kullanan Rusça, Arapça, Hintçe ve diğer diller de dahil olmak üzere 164 dile genişletilmektedir.
  • El yazısı metin için OCR desteği İngilizce, Basitleştirilmiş Çince, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca, Korece, Portekizce ve İspanyolca ile 9 dile genişletilir.
  • Makbuzlarda ve faturalarda yaygın olarak bulunan tek karakterler, el yazısı tarihler, tutarlar, adlar, diğer varlıklar için gelişmiş destek.
  • Dijital PDF belgelerinin işlenmesi geliştirildi.
  • Giriş dosyası boyutu sınırı 10 kat artırıldı ve 500 MB'a yükseltildi.
  • Performans ve gecikme süresi geliştirmeleri.
  • Bulut hizmeti ve Docker kapsayıcısı olarak kullanılabilir.

GA modelini kullanmayı öğrenmek için OCR nasıl yapılır kılavuzuna bakın.

Okuma API'sini Kullanmaya Başlama

Şubat 2022

OCR (Okuma) API'sinde Genel Önizleme 164 dili destekler

Azure AI Vision'ın OCR (Okuma) API'si, en son önizlemesiyle desteklenen dilleri 164'e genişletir:

  • Metin yazdırma için OCR desteği Arapça, Hintçe ve Arapça ve Devanagari betikleri kullanan diğer diller de dahil olmak üzere 42 yeni dile genişletildi.
  • El yazısı metinler için OCR desteği İngilizce, Basitleştirilmiş Çince, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve İspanyolca'ya ek olarak Japonca ve Korece olarak genişletilir.
  • El yazısı tarihleri, tutarları, adları ve tek karakterli kutuları ayıklamak için daha iyi destek de dahil olmak üzere iyileştirmeler.
  • Genel performans ve yapay zeka kalitesi iyileştirmeleri

Yeni önizleme özelliklerini kullanmayı öğrenmek için OCR nasıl yapılır kılavuzuna bakın.

Okuma API'sini Kullanmaya Başlama

Detection_01 ve Detection_03 Yeni Kalite Özniteliği

  • Sistem oluşturucularının ve müşterilerinin, Yüz Tanıma API'sinden alınan yüksek kaliteli çıktılar için gerekli olan yüksek kaliteli görüntüleri yakalamalarına yardımcı olmak için, bir görüntünün yüz tanımayı denemeye yetecek kalitede olup olmadığına karar vermenize yardımcı olacak yeni bir kalite özniteliği olan QualityForRecognition'ı kullanıma sunuyoruz. Değer, düşük, orta veya yüksek için resmi olmayan bir derecelendirmedir. Yeni öznitelik yalnızca algılama modellerinin veya ve tanıma recognition_03 modellerinin detection_01 veya detection_03recognition_04bileşimlerinin kullanılmasıyla kullanılabilir. Kişi kaydı için yalnızca "yüksek" kaliteli görüntüler önerilir ve tanımlama senaryoları için "orta"nın üzerinde kalite önerilir. Yeni kalite özniteliği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Yüz algılama ve öznitelikler ve Hızlı Başlangıç ile nasıl kullanılacağı.

Eylül 2021

OCR (Okuma) API'sinde Genel Önizleme 122 dili destekler

Azure AI Vision'ın OCR (Okuma) API'si, en son önizlemesiyle desteklenen dilleri 122'ye genişletir:

  • Rusça, Bulgarca ve diğer Kiril ve daha fazla Latin dili dahil olmak üzere 49 yeni dilde metin yazdırma için OCR desteği.
  • İngilizce, Basitleştirilmiş Çince, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve İspanyolca içeren 6 yeni dilde el yazısı metinler için OCR desteği.
  • Kimlik belgelerinde dijital PDF'ler ve Makine Okunabilir Bölge (MRZ) metinlerini işlemeye yönelik geliştirmeler.
  • Genel performans ve yapay zeka kalitesi iyileştirmeleri

Yeni önizleme özelliklerini kullanmayı öğrenmek için OCR nasıl yapılır kılavuzuna bakın.

Okuma API'sini Kullanmaya Başlama

Ağustos 2021

Görüntü etiketleme dili genişletme

Image tagger'ın en son sürümü (v3.2) artık 50 dilde etiketleri destekliyor. Daha fazla bilgi için dil desteği sayfasına bakın.

Temmuz 2021

Detection_03 için yeni HeadPose ve Landmarks geliştirmeleri

  • Detection_03 modeli yüz işaretlerini destekleyecek şekilde güncelleştirildi.
  • Detection_03'daki yer işaretleri özelliği, özellikle bakış izleme için çok önemli olan göz küresi yer işaretlerinde çok daha hassastır.

Mayıs 2021

Uzamsal Analiz kapsayıcısı güncelleştirmesi

Uzamsal Analiz kapsayıcısının yeni bir sürümü, yeni bir özellik kümesiyle yayımlandı. Bu Docker kapsayıcısı, kişiler arasındaki uzamsal ilişkileri ve fiziksel ortamlardaki hareketlerini anlamak için gerçek zamanlı akış videosunu analiz etmenizi sağlar.

  • Uzamsal Analiz işlemleri artık bir kişinin karşılaştığı yönlendirmeyi algılamak için yapılandırılabilir.

    • yönlendirme sınıflandırıcısı parametresi yapılandırılarak enable_orientation ve personcrossingpolygon işlemleri için personcrossingline etkinleştirilebilir. Varsayılan olarak kapalı olarak ayarlanır.

  • Uzamsal Analiz işlemleri artık yürüme/çalıştırma sırasında bir kişinin hızını algılamak için yapılandırma da sunuyor

    • Varsayılan olarak kapalı olan sınıflandırıcı etkinleştirilerek enable_speed ve personcrossingpolygon işlemleri için personcrossingline hız algılanabilir. Çıkış , avgSpeedve minSpeed çıkışlarına yansıtılırspeed.

Nisan 2021

Azure AI Vision v3.2 GA

Azure AI Vision API v3.2 artık aşağıdaki güncelleştirmelerle genel kullanıma sunuldu:

  • Geliştirilmiş görüntü etiketleme modeli: Görsel içeriği analiz eder ve görüntüde görüntülenen nesnelere, eylemlere ve içeriğe göre ilgili etiketler oluşturur. Bu model, Etiket Görüntüsü API'sinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Görüntü Analizi nasıl yapılır kılavuzuna ve genel bakışa bakın.
  • Güncelleştirilmiş con çadır modu ration modeli: Yetişkinlere yönelik içeriğin varlığını algılar ve yetişkinlere yönelik, müstehcen ve gory görsel içeriği içeren görüntüleri filtrelemek için bayraklar sağlar. Bu model Çözümle API'sinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Görüntü Analizi nasıl yapılır kılavuzuna ve genel bakışa bakın.
  • Basitleştirilmiş ve Geleneksel Çince, Japonca, Korece ve Latin dilleri de dahil olmak üzere 73 dilde kullanılabilen OCR (Okuma).
  • OCR (Okuma), şirket içi dağıtım için Distroless kapsayıcısı olarak da kullanılabilir.

Bkz. Azure AI Vision v3.2 GA

PersonDirectory veri yapısı (önizleme)

  • Tanımla ve Benzerini Bul gibi yüz tanıma işlemlerini gerçekleştirmek için Yüz Tanıma API'si müşterilerinin Kişi nesnelerinin çeşitli bir listesini oluşturması gerekir. Yeni PersonDirectory , dizine eklenen her Kişi kimliği için benzersiz kimlikler, isteğe bağlı ad dizeleri ve isteğe bağlı kullanıcı meta veri dizeleri içeren bir veri yapısıdır. Yüz Tanıma API'si şu anda benzer işlevlere sahip olan ancak 1 milyon kimlikle sınırlı olan LargePersonGroup yapısını sunmaktadır. PersonDirectory yapısı 75 milyon kimlik ölçeğini artırabilir.
  • PersonDirectory ile önceki veri yapıları arasındaki bir diğer önemli fark da, bir Person nesnesine yüz ekledikten sonra artık Herhangi bir Eğitme çağrısı yapmanız gerekmeyebilecek olmasıdır; güncelleştirme işlemi otomatik olarak gerçekleşir. Daha fazla ayrıntı için bkz . PersonDirectory yapısını kullanma.

Mart 2021

Azure AI Vision 3.2 Genel Önizleme güncelleştirmesi

Azure AI Vision API v3.2 genel önizlemesi güncelleştirildi. Önizleme sürümü, güncelleştirilmiş Okuma ve Analiz API'lerinin yanı sıra tüm Azure AI Vision özelliklerine sahiptir.

Bkz. Azure AI Vision v3.2 genel önizleme 3

Şubat 2021

73 dil için OCR desteğiyle API v3.2 Genel Önizlemesi'ni okuyun

Bulut hizmeti ve Docker kapsayıcısı olarak kullanılabilen Azure AI Vision Okuma API'si v3.2 genel önizlemesi şu güncelleştirmeleri içerir:

  • Basitleştirilmiş ve Geleneksel Çince, Japonca, Korece ve Latin dilleri de dahil olmak üzere 73 dil için OCR.
  • Metin satırı çıkışı için doğal okuma sırası (yalnızca Latin dilleri)
  • Güvenilirlik puanıyla birlikte metin satırları için el yazısı stili sınıflandırması (yalnızca Latin dilleri).
  • Çok sayfalı bir belge için yalnızca seçili sayfalar için metin ayıklayın.
  • Şirket içi dağıtım için Distroless kapsayıcısı olarak kullanılabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için BKz. API'yi okuma nasıl yapılır kılavuzu.

Okuma API'sini kullanma v3.2 Genel Önizleme

Yeni Yüz Tanıma API'si algılama modeli

  • Yeni Algılama 03 modeli, şu anda kullanılabilen en doğru algılama modelidir. Yeni bir müşteriyseniz bu modeli kullanmanızı öneririz. Algılama 03, görüntülerde bulunan daha küçük yüzlerde (64x64 piksel) hem geri çekme hem de duyarlık geliştirir. Diğer geliştirmeler arasında hatalı pozitiflerin genel olarak azaltılması ve döndürülen yüz yönlendirmelerinde geliştirilmiş algılama sayılabilir. Algılama 03'i yeni Tanıma 04 modeliyle birleştirmek, daha iyi tanıma doğruluğu da sağlar. Daha fazla ayrıntı için bkz . Yüz algılama modeli belirtme.

Yeni algılanabilir Yüz Tanıma öznitelikleri

  • faceMask özniteliği, hem burnu hem de ağzı kaplayan yüz maskesinin amaçlandığı gibi takılıp takılmadığını algılayan ek özniteliğiyle "noseAndMouthCovered"birlikte en son Algılama 03 modeliyle birlikte kullanılabilir. En son maske algılama özelliğini kullanmak için kullanıcıların API isteğinde algılama modelini belirtmesi gerekir: model sürümünü detectionModel parametresiyle atayın.detection_03 Daha fazla ayrıntı için bkz . Yüz algılama modeli belirtme.

Yeni Yüz Tanıma API'si Tanıma Modeli

  • Yeni Tanıma 04 modeli, şu anda kullanılabilen en doğru tanıma modelidir. Yeni bir müşteriyseniz doğrulama ve tanımlama için bu modeli kullanmanızı öneririz. Yüz kapakları takan kullanıcılar için (cerrahi maskeler, N95 maskeler, bez maskeler) iyileştirilmiş tanıma dahil olmak üzere Tanıma 03'ün doğruluğunu artırır. Tanıma kalitesini düşüreceği için yüz kapakları takan kullanıcıların görüntülerini kaydetmenizi öneririz. Müşteriler artık bir kullanıcının en son Algılama 03 modeline sahip bir yüz kapağı takıp takmadığını algılayan ve bunları en son Tanıma 04 modeliyle tanıyan güvenli ve sorunsuz kullanıcı deneyimleri oluşturabilir. Diğer ayrıntılar için bkz . Yüz tanıma modeli belirtme.

Ocak 2021

Uzamsal Analiz kapsayıcısı güncelleştirmesi

Uzamsal Analiz kapsayıcısının yeni bir sürümü, yeni bir özellik kümesiyle yayımlandı. Bu Docker kapsayıcısı, kişiler arasındaki uzamsal ilişkileri ve fiziksel ortamlardaki hareketlerini anlamak için gerçek zamanlı akış videosunu analiz etmenizi sağlar.

  • Uzamsal Analiz işlemleri artık bir kişinin maske gibi koruyucu bir yüz kaplaması takıp takmadiğini algılamak için yapılandırılabilir.
    • parametresi yapılandırılarakENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER, personcrossingline ve personcrossingpolygon işlemleri için personcountbir maske sınıflandırıcı etkinleştirilebilir.
    • ve öznitelikleri face_mask face_noMask , video akışında algılanan her kişi için güvenilirlik puanına sahip meta veriler olarak döndürülür
  • Personcrossingpolygon işlemi, bir kişinin bir bölgede harcadığı sabit sürenin hesaplanması için genişletilmiştir. İşlem zonedwelltime için Bölge yapılandırmasında parametresini type olarak ayarlayabilirsiniz ve personZoneDwellTimeEvent türünde yeni bir olay, kişinin bölgede harcadığı milisaniye sayısıyla doldurulmuş alanı içerirdurationMs.
  • Hataya neden olan değişiklik: personZoneEvent olayı personZoneEnterExitEvent olarak yeniden adlandırıldı. Bu olay, bir kişi bölgeye girdiğinde veya bölgeden çıktığında personcrossingpolygon işlemi tarafından oluşturulur ve çaprazlanan bölgenin numaralandırılmış tarafıyla yön bilgisi sağlar.
  • Video URL'si tüm işlemlerde "Özel Parametre/belirsiz" olarak sağlanabilir. Karartma artık isteğe bağlıdır ve yalnızca ortam değişkeni olarak sağlanıp IV sağlanmadığını KEY gösterir.
  • Kalibrasyon tüm işlemler için varsayılan olarak etkindir. devre dışı bırakmak için öğesini do_calibration: false ayarlayın.
  • parametresi aracılığıyla enable_recalibration otomatik yeniden ölçeklendirme (varsayılan olarak devre dışı) desteği eklendi, ayrıntılar için uzamsal analiz işlemlerine bakın
  • için kamera kalibrasyon parametreleri DETECTOR_NODE_CONFIG. Ayrıntılar için Uzamsal Analiz işlemlerine bakın.

Gecikme süresini azaltma

  • Yüz Tanıma ekibi, hizmeti kullanırken gecikme süresinin olası nedenlerini ve olası risk azaltma stratejilerini ayrıntılı olarak içeren yeni bir makale yayımladı. Bkz . Yüz Tanıma hizmetini kullanırken gecikme süresini azaltma.

Aralık 2020

Face ID depolama için müşteri yapılandırması

  • Yüz Tanıma Hizmeti müşteri görüntülerini depolamasa da, ayıklanan yüz özellikleri sunucuda depolanır. Yüz Kimliği yüz özelliğinin tanımlayıcısıdır ve Yüz Tanıma - Tanımlama, Yüz - Doğrulama ve Yüz Tanıma - Benzerini Bul'da kullanılır. Depolanan yüz tanıma özelliklerinin süresi dolar ve özgün algılama çağrısından 24 saat sonra silinir. Müşteriler artık bu Yüz Tanıma kimliklerinin ne kadar süreyle önbelleğe alındığını belirleyebilir. En yüksek değer hala 24 saate kadardır, ancak artık en az 60 saniyelik bir değer ayarlanabilir. Önbelleğe alınan Yüz Tanıma kimlikleri için yeni zaman aralıkları 60 saniye ile 24 saat arasında bir değerdir. Yüz Tanıma - Algılama API'si başvurusunda (faceIdTimeToLive parametresi) daha fazla ayrıntı bulunabilir.

Kasım 2020

Örnek Yüz Tanıma kayıt uygulaması

  • Ekip, anlamlı onay oluşturmaya ve yüksek kaliteli kayıtlar aracılığıyla yüksek doğrulukta yüz tanıma sistemleri oluşturmaya yönelik en iyi yöntemleri göstermek için örnek bir Yüz Tanıma kayıt uygulaması yayımladı. Açık kaynak örneği, Kayıt uygulaması oluşturma kılavuzunda ve GitHub'da bulunabilir ve geliştiricilerin dağıtması veya özelleştirmesi için hazır olur.

Ekim 2020

Azure AI Vision API v3.1 GA

Genel Kullanılabilirlik'teki Azure AI Vision API'si v3.1'e yükseltildi.

Eylül 2020

Uzamsal Analiz kapsayıcısı önizlemesi

Uzamsal Analiz kapsayıcısı artık önizleme aşamasındadır. Azure AI Vision'ın Uzamsal Analiz özelliği, gerçek zamanlı akış videosunu analiz ederek kişiler arasındaki uzamsal ilişkileri ve fiziksel ortamlardaki hareketlerini anlamanıza olanak tanır. Uzamsal Analiz, şirket içinde kullanabileceğiniz bir Docker kapsayıcısıdır.

Okuma API'si v3.1 Genel Önizleme japonca için OCR ekliyor

Azure AI Vision Okuma API'si v3.1 genel önizlemesi şu özellikleri ekler:

  • Japonca dil için OCR

  • Her metin satırı için, görünümün El Yazısı mı yoksa Yazdırma stili mi olduğunu ve güvenilirlik puanı (yalnızca Latin dilleri) olduğunu belirtin.

  • Çok sayfalı bir belge için yalnızca seçili sayfalar veya sayfa aralığı için metin ayıklayın.

  • Okuma API'sinin bu önizleme sürümü İngilizce, Felemenkçe, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca, Portekizce, Basitleştirilmiş Çince ve İspanyolca dillerini destekler.

Daha fazla bilgi edinmek için BKz. API'yi okuma nasıl yapılır kılavuzu.

Okuma API'si v3.1 Genel Önizleme 2 hakkında daha fazla bilgi edinin

Ağustos 2020

Bekleyen verilerin müşteri tarafından yönetilen şifrelemesi

  • Yüz Tanıma hizmeti verilerinizi bulutta kalıcı hale getirmek için otomatik olarak şifreler. Yüz Tanıma hizmeti şifrelemesi, kurumsal güvenlik ve uyumluluk taahhütlerinizi yerine getirmenize yardımcı olmak için verilerinizi korur. Aboneliğiniz varsayılan olarak Microsoft tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını kullanır. Aboneliğinizi müşteri tarafından yönetilen anahtarlar (CMK) adı verilen kendi anahtarlarınızla yönetmeye de yeni bir seçenek vardır. Diğer ayrıntılara Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar bölümünden ulaşabilirsiniz.

Temmuz 2020

Basitleştirilmiş Çince için OCR ile API v3.1 Genel Önizlemesini okuma

Azure AI Vision Okuma API'si v3.1 genel önizlemesi Basitleştirilmiş Çince desteği ekler.

  • Okuma API'sinin bu önizleme sürümü İngilizce, Felemenkçe, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Basitleştirilmiş Çince ve İspanyolca dillerini destekler.

Daha fazla bilgi edinmek için BKz. API'yi okuma nasıl yapılır kılavuzu.

Okuma API'si v3.1 Genel Önizleme 1 hakkında daha fazla bilgi edinin

Mayıs 2020

Azure AI Vision API v3.0 Genel Kullanılabilirlik girdi ve Okuma API'si güncelleştirmeleri eklendi:

  • İngilizce, Felemenkçe, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve İspanyolca desteği
  • Geliştirilmiş doğruluk
  • Ayıklanan her sözcük için güvenilirlik puanı
  • Yeni çıkış biçimi

Daha fazla bilgi edinmek için OCR'ye genel bakış bölümüne bakın.

Nisan 2020

Yeni Yüz Tanıma API'si Tanıma Modeli

  • Yeni tanıma 03 modeli şu anda en doğru modeldir. Yeni bir müşteriyseniz bu modeli kullanmanızı öneririz. Tanıma 03, hem benzerlik karşılaştırmaları hem de kişi eşleştirme karşılaştırmaları için geliştirilmiş doğruluk sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Yüz tanıma modeli belirtme.

Mart 2020

Ocak 2020

API 3.0 Genel Önizlemesini Okuma

Artık resimlerden yazdırılan veya el yazısı metinleri ayıklamak için Okuma API'sinin 3.0 sürümünü kullanabilirsiniz. 3.0, önceki sürümlerle karşılaştırıldığında şunları sağlar:

  • Geliştirilmiş doğruluk
  • Yeni çıkış biçimi
  • Ayıklanan her sözcük için güvenilirlik puanı
  • Dil parametresiyle hem İspanyolca hem de İngilizce dil desteği

3.0 API'sini kullanmaya başlamak için Metin ayıklama hızlı başlangıcını izleyin.

2019 Haziran

Yeni Yüz Tanıma API'si algılama modeli

Nisan 2019

Geliştirilmiş öznitelik doğruluğu

  • ve headPose özniteliklerinin age genel doğruluğu geliştirildi. headPose Özniteliği şimdi etkinleştirilen değerle pitch de güncelleştirilir. Bu öznitelikleri Yüz - Algılama returnFaceAttributes parametresinde returnFaceAttributes belirterek kullanın.

geliştirilmiş işleme hızları

Mart 2019

Yeni Yüz Tanıma API'si tanıma modeli

Ocak 2019

Yüz Anlık Görüntüsü özelliği

  • Bu özellik, hizmetin abonelikler arasında veri geçişini desteklemesine olanak tanır: Anlık görüntü.

Önemli

30 Haziran 2023 itibarıyla Yüz Tanıma Anlık Görüntüsü API'si kullanımdan kaldırılmıştır.

2018 Ekim

API iletileri

Mayıs 2018

Geliştirilmiş öznitelik doğruluğu

Dosya boyutu sınırı artırıldı

Mart 2018

Yeni veri yapısı

Mayıs 2017

Yeni algılanabilir Yüz Tanıma öznitelikleri

Mart 2017

Yeni algılanabilir Yüz Tanıma özniteliği

  • Yüz Tanıma - Detect returnFaceAttributes parametresine öznitelik eklendiemotion.

Düzeltilen sorunlar

  • Yüz - FaceList'te olduğu gibi targetFace algıla - Yüz Ekle ve PersonGroup Kişisi - Yüz Ekle'den döndürülen dikdörtgenle yüz yeniden algılanamadı.
  • Algılanabilir yüz boyutu, kesinlikle 36x36 ile 4096x4096 piksel arasında olduğundan emin olmak için ayarlanır.

Kasım 2016

Yeni abonelik katmanı

Ekim 2016

API iletileri

  • 'Görüntüde targetFace birden fazla yüz var' hata iletisi, FaceList - Yüz Ekle ve Kişi Grubu Kişisi - Yüz Ekle'de 'Resimde birden fazla yüz var' olarak değiştirildi.

Temmuz 2016

Yeni özellikler

V0'dan V1.0 değişiklikleri

  • hizmet kök uç noktası olarak https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v0/ https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/güncelleştirildi. Uygulanan değişiklikler: Yüz - Algıla, Yüz - Tanımla, Yüz - Benzerleri Bul ve Yüz - Grup.
  • Minimum algılanabilir yüz boyutu 36x36 piksel olarak güncelleştirildi. 36x36 pikselden küçük yüzler algılanmaz.
  • Yüz Tanıma V0'de PersonGroup ve Kişi verileri kullanım dışı bırakıldı. Bu verilere Yüz Tanıma V1.0 hizmetiyle erişilemez.
  • Yüz Tanıma API'sinin V0 uç noktası 30 Haziran 2016'da kullanım dışı bırakıldı.

Azure AI hizmetleri güncelleştirmeleri

Azure yapay zeka hizmetleri için Azure güncelleştirme duyuruları