Aracılığıyla paylaş

Hızlı Başlangıç: Azure OpenAI Whisper modeliyle metne konuşma

Bu hızlı başlangıçta konuşmayı metne dönüştürme için Azure OpenAI Whisper modelinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Fısıltı modeli, insan konuşmasının dökümünü çok sayıda dilde alabilir ve diğer dilleri de İngilizceye çevirebilir.

Uyarı

Azure OpenAI ile kullanabileceğiniz diğer ses modelleri hakkında bilgi için bkz. Ses modelleri.

Whisper modelinin dosya boyutu sınırı 25 MB'tır. 25 MB'tan büyük bir dosyanın dökümünü almanız gerekiyorsa Azure AI Konuşma toplu transkripsiyon API'sini kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Kurulum

Anahtarı ve uç noktayı alma

Azure OpenAI'ye karşı başarılı bir şekilde çağrı yapmak için bir uç nokta ve anahtar gerekir.

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Hizmet uç noktası, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. Alternatif olarak, uç noktayı Azure AI Foundry portalındaki Dağıtımlar sayfasında bulabilirsiniz. Örnek uç nokta: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz.

Azure portalında kaynağınıza gidin. Uç Nokta ve Anahtarlar Kaynak Yönetimi bölümünde bulunabilir. Api çağrılarınızın kimliğini doğrulamak için ihtiyacınız olacak şekilde uç noktanızı ve erişim anahtarınızı kopyalayın. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz. Her zaman iki anahtara sahip olmak, hizmet kesintisine neden olmadan anahtarları güvenli bir şekilde döndürmenize ve yeniden oluşturmanıza olanak tanır.

Azure portalında uç nokta ve erişim anahtarları konumu kırmızıyla daire içine alınmış bir Azure OpenAI kaynağının genel bakış kullanıcı arabiriminin ekran görüntüsü.

Ortam değişkenleri

Anahtarınız ve uç noktanız için kalıcı ortam değişkenleri oluşturun ve atayın.

Önemli

API anahtarlarını dikkatli kullanın. API anahtarını doğrudan kodunuzla eklemeyin ve hiçbir zaman herkese açık olarak göndermeyin. API anahtarı kullanıyorsanız, bunu Azure Key Vault'ta güvenli bir şekilde depolayın. Uygulamalarınızda API anahtarlarını güvenli bir şekilde kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Key Vault ile API anahtarları.

Yapay zeka hizmetleri güvenliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure AI hizmetlerine yönelik isteklerin kimliğini doğrulama.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

REST API isteği ve yanıtı oluşturma

Bash kabuğunda aşağıdaki komutu çalıştırın. YourDeploymentName öğesini, Whisper modelini dağıtırken seçtiğiniz dağıtım adıyla değiştirmeniz gerekir. Dağıtım adı, model adıyla aynı olmayabilir. Temel alınan model adıyla aynı olan bir dağıtım adı seçmediğiniz sürece model adının girilmesi hatayla sonuçlanır.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

Yukarıdaki komutun örnek uç noktası olan ilk satırı aşağıdaki gibi görünür:

curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Önemli

Üretim için Azure Key Vault gibi güvenli bir yöntem kullanarak kimlik bilgilerinizi depolayın ve erişin. Daha fazla bilgi için bkz. kimlik bilgisi güvenliği.

Çıktı

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Önkoşullar

Kurulum

Anahtarı ve uç noktayı alma

Azure OpenAI'ye karşı başarılı bir şekilde çağrı yapmak için bir uç nokta ve anahtar gerekir.

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Hizmet uç noktası, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. Alternatif olarak, uç noktayı Azure AI Foundry portalındaki Dağıtımlar sayfasında bulabilirsiniz. Örnek uç nokta: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz.

Azure portalında kaynağınıza gidin. Uç Nokta ve Anahtarlar Kaynak Yönetimi bölümünde bulunabilir. Api çağrılarınızın kimliğini doğrulamak için ihtiyacınız olacak şekilde uç noktanızı ve erişim anahtarınızı kopyalayın. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz. Her zaman iki anahtara sahip olmak, hizmet kesintisine neden olmadan anahtarları güvenli bir şekilde döndürmenize ve yeniden oluşturmanıza olanak tanır.

Azure portalında uç nokta ve erişim anahtarları konumu kırmızıyla daire içine alınmış bir Azure OpenAI kaynağının genel bakış kullanıcı arabiriminin ekran görüntüsü.

Ortam değişkenleri

Anahtarınız ve uç noktanız için kalıcı ortam değişkenleri oluşturun ve atayın.

Önemli

API anahtarlarını dikkatli kullanın. API anahtarını doğrudan kodunuzla eklemeyin ve hiçbir zaman herkese açık olarak göndermeyin. API anahtarı kullanıyorsanız, bunu Azure Key Vault'ta güvenli bir şekilde depolayın. Uygulamalarınızda API anahtarlarını güvenli bir şekilde kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Key Vault ile API anahtarları.

Yapay zeka hizmetleri güvenliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure AI hizmetlerine yönelik isteklerin kimliğini doğrulama.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Parolasız kimlik doğrulaması için şunları yapmanız gerekir:

  1. @azure/identity Paketini kullanın.
  2. Rolü kullanıcı hesabınıza atayın Cognitive Services User . Bu, Azure portalında Erişim denetimi (IAM)>Rol ataması ekle altında yapılabilir.
  3. gibi az loginAzure CLI ile oturum açın.

Python ortamı oluşturma

OpenAI Python istemci kitaplığını şu şekilde yükleyin:

pip install openai

Python uygulamasını oluşturma

  1. quickstart.py adlı yeni bir Python dosyası oluşturun. Ardından tercih ettiğiniz düzenleyicide veya IDE'de açın.

  2. quickstart.py içeriğini aşağıdaki kodla değiştirin. Dağıtım adınızı eklemek için kodu değiştirin:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

Hızlı başlangıç dosyanızda komutunu kullanarak python uygulamayı çalıştırın:

python quickstart.py

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Önemli

Üretim için Azure Key Vault gibi güvenli bir yöntem kullanarak kimlik bilgilerinizi depolayın ve erişin. Daha fazla bilgi için bkz. kimlik bilgisi güvenliği.

Çıktı

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Önkoşullar

Microsoft Entra Id önkoşulları

Microsoft Entra Id ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için şunları yapmanız gerekir:

Kurulum

  1. Yeni bir klasör whisper-quickstart oluşturun ve aşağıdaki komutu kullanarak hızlı başlangıç klasörüne gidin:

    mkdir whisper-quickstart && cd whisper-quickstart

  2. Aşağıdaki komutla yeni bir konsol uygulaması oluşturun:

    dotnet new console

  3. OpenAI .NET istemci kitaplığınıdotnet add package komutuyla yükleyin:

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI

  4. Microsoft Entra ID ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için Azure.Identity paketini şu şekilde yükleyin:

    dotnet add package Azure.Identity

  5. Microsoft Entra ID ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için aşağıdaki komutu kullanarak Azure'da oturum açın:

    az login

Kaynak bilgilerini alma

Azure OpenAI kaynağınızla uygulamanızın kimliğini doğrulamak için aşağıdaki bilgileri almanız gerekir:

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Dağıttığınız bir model için dağıtımınıza özel verdiğiniz isme bu değer karşılık gelir. Bu değer, Azure portalındaki Kaynak Yönetimi>Modeli Dağıtımları altında bulunabilir.
OPENAI_API_VERSION API Sürümleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Koddaki sürümü değiştirebilir veya bir ortam değişkeni kullanabilirsiniz.

Anahtarsız kimlik doğrulaması ve ortam değişkenlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Hızlı başlangıcı çalıştırma

Bu hızlı başlangıçtaki örnek kod, önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için Microsoft Entra Kimliğini kullanır. API anahtarı kullanmayı tercih ederseniz, DefaultAzureCredential nesnesini bir AzureKeyCredential nesneyle değiştirebilirsiniz.

AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

Uyarı

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Hızlı başlangıcı çalıştırmak için şu adımları izleyin:

  1. öğesinin içeriğini Program.cs aşağıdaki kodla değiştirin ve yer tutucu değerlerini kendi kodunuzla güncelleştirin.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth


string deploymentName = "whisper";

string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? "https://<your-resource-name>.openai.azure.com/";
string key = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_API_KEY") ?? "<your-key>";

// Use the recommended keyless credential instead of the AzureKeyCredential credential.
AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential()); 
//AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

var audioFilePath = "<audio file path>"

var audioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);

var result = await audioClient.TranscribeAudioAsync(audioFilePath);

Console.WriteLine("Transcribed text:");
foreach (var item in result.Value.Text)
{
    Console.Write(item);
}

  2. Visual Studio'nun dotnet run üst kısmındaki komutu veya çalıştır düğmesini kullanarak uygulamayı çalıştırın:

    dotnet run

Çıktı

Örnek ses dosyasını kullanıyorsanız konsolda aşağıdaki metnin yazdırıldığını görmeniz gerekir:

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, 
Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid 
black spots and streaks on its coat, round ears...

Kaynak kodu | Paketi (npm) | Örnekler

Önkoşullar

Microsoft Entra Id önkoşulları

Microsoft Entra Id ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için şunları yapmanız gerekir:

Kurulum

  1. Yeni bir klasör synthesis-quickstart oluşturun ve aşağıdaki komutu kullanarak hızlı başlangıç klasörüne gidin:

    mkdir synthesis-quickstart && cd synthesis-quickstart

  2. Aşağıdaki komutla package.json oluşturun:

    npm init -y

  3. JavaScript için OpenAI istemci kitaplığını şu şekilde yükleyin:

    npm install openai

  4. Önerilen parolasız kimlik doğrulaması için:

    npm install @azure/identity

Kaynak bilgilerini alma

Azure OpenAI kaynağınızla uygulamanızın kimliğini doğrulamak için aşağıdaki bilgileri almanız gerekir:

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Dağıttığınız bir model için dağıtımınıza özel verdiğiniz isme bu değer karşılık gelir. Bu değer, Azure portalındaki Kaynak Yönetimi>Modeli Dağıtımları altında bulunabilir.
OPENAI_API_VERSION API Sürümleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Koddaki sürümü değiştirebilir veya bir ortam değişkeni kullanabilirsiniz.

Anahtarsız kimlik doğrulaması ve ortam değişkenlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Dikkat

SDK ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulamasını kullanmak için ortam değişkeninin AZURE_OPENAI_API_KEY ayarlanmamış olduğundan emin olun.

Örnek uygulama oluşturma

  1. index.js Dosyayı aşağıdaki kodla oluşturun:

    const { createReadStream } = require("fs");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Aşağıdaki komutla Azure'da oturum açın:

    az login

  3. JavaScript dosyasını çalıştırın.

    node index.js

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Çıktı

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Kaynak kodu | Paketi (npm) | Örnekler

Önkoşullar

Microsoft Entra Id önkoşulları

Microsoft Entra Id ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulaması için şunları yapmanız gerekir:

Kurulum

  1. Yeni bir klasör whisper-quickstart oluşturun ve aşağıdaki komutu kullanarak hızlı başlangıç klasörüne gidin:

    mkdir whisper-quickstart && cd whisper-quickstart

  2. Aşağıdaki komutla package.json oluşturun:

    npm init -y

  3. package.json aşağıdaki komut ile ECMAScript olarak güncelleyin:

    npm pkg set type=module

  4. JavaScript için OpenAI istemci kitaplığını şu şekilde yükleyin:

    npm install openai

  5. Önerilen parolasız kimlik doğrulaması için:

    npm install @azure/identity

Kaynak bilgilerini alma

Azure OpenAI kaynağınızla uygulamanızın kimliğini doğrulamak için aşağıdaki bilgileri almanız gerekir:

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir.
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME Dağıttığınız bir model için dağıtımınıza özel verdiğiniz isme bu değer karşılık gelir. Bu değer, Azure portalındaki Kaynak Yönetimi>Modeli Dağıtımları altında bulunabilir.
OPENAI_API_VERSION API Sürümleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Koddaki sürümü değiştirebilir veya bir ortam değişkeni kullanabilirsiniz.

Anahtarsız kimlik doğrulaması ve ortam değişkenlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Dikkat

SDK ile önerilen anahtarsız kimlik doğrulamasını kullanmak için ortam değişkeninin AZURE_OPENAI_API_KEY ayarlanmamış olduğundan emin olun.

Örnek uygulama oluşturma

  1. index.ts Dosyayı aşağıdaki kodla oluşturun:

    import { createReadStream } from "fs";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. tsconfig.json dosyasını oluşturup TypeScript kodunu dönüştürmek için ECMAScript için aşağıdaki kodu kopyalayın.

    {
    "compilerOptions": {
      "module": "NodeNext",
      "target": "ES2022", // Supports top-level await
      "moduleResolution": "NodeNext",
      "skipLibCheck": true, // Avoid type errors from node_modules
      "strict": true // Enable strict type-checking options
    },
    "include": ["*.ts"]
}

  3. TypeScript'ten JavaScript'e dönüştürme.

    tsc

  4. Aşağıdaki komutla Azure'da oturum açın:

    az login

  5. Kodu aşağıdaki komutla çalıştırın:

    node index.js

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Önemli

API anahtarlarını dikkatli kullanın. API anahtarını doğrudan kodunuzla eklemeyin ve hiçbir zaman herkese açık olarak göndermeyin. API anahtarı kullanıyorsanız, bunu Azure Key Vault'ta güvenli bir şekilde depolayın. Uygulamalarınızda API anahtarlarını güvenli bir şekilde kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Key Vault ile API anahtarları.

Yapay zeka hizmetleri güvenliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure AI hizmetlerine yönelik isteklerin kimliğini doğrulama.

Çıktı

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Önkoşullar

Kurulum

Anahtarı ve uç noktayı alma

Azure OpenAI'ye karşı başarılı bir şekilde çağrı yapmak için bir uç nokta ve anahtar gerekir.

Değişken adı Değer
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Hizmet uç noktası, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. Alternatif olarak, uç noktayı Azure AI Foundry portalındaki Dağıtımlar sayfasında bulabilirsiniz. Örnek uç nokta: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Bu değer, Kaynağınızı Azure portalından incelerken Anahtarlar ve Uç Nokta bölümünde bulunabilir. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz.

Azure portalında kaynağınıza gidin. Uç Nokta ve Anahtarlar Kaynak Yönetimi bölümünde bulunabilir. Api çağrılarınızın kimliğini doğrulamak için ihtiyacınız olacak şekilde uç noktanızı ve erişim anahtarınızı kopyalayın. KEY1 veya KEY2 kullanabilirsiniz. Her zaman iki anahtara sahip olmak, hizmet kesintisine neden olmadan anahtarları güvenli bir şekilde döndürmenize ve yeniden oluşturmanıza olanak tanır.

Azure portalında uç nokta ve erişim anahtarları konumu kırmızıyla daire içine alınmış bir Azure OpenAI kaynağının genel bakış kullanıcı arabiriminin ekran görüntüsü.

Ortam değişkenleri

Anahtarınız ve uç noktanız için kalıcı ortam değişkenleri oluşturun ve atayın.

Önemli

API anahtarlarını dikkatli kullanın. API anahtarını doğrudan kodunuzla eklemeyin ve hiçbir zaman herkese açık olarak göndermeyin. API anahtarı kullanıyorsanız, bunu Azure Key Vault'ta güvenli bir şekilde depolayın. Uygulamalarınızda API anahtarlarını güvenli bir şekilde kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Key Vault ile API anahtarları.

Yapay zeka hizmetleri güvenliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure AI hizmetlerine yönelik isteklerin kimliğini doğrulama.

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

PowerShell uygulaması oluşturma

Aşağıdaki komutu çalıştırın. YourDeploymentName öğesini, Whisper modelini dağıtırken seçtiğiniz dağıtım adıyla değiştirmeniz gerekir. Dağıtım adı, model adıyla aynı olmayabilir. Temel alınan model adıyla aynı olan bir dağıtım adı seçmediğiniz sürece model adının girilmesi hatayla sonuçlanır.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

wikipediaOcelot.wav gibi örnek ses dosyalarını GitHub'daki Azure AI Konuşma SDK'sı deposundan alabilirsiniz.

Önemli

Üretim için, Azure Key Vault ile PowerShell Gizli Yönetimi gibi güvenli bir yöntem kullanarak kimlik bilgilerinizi depolayın ve erişin. Daha fazla bilgi için bkz. kimlik bilgisi güvenliği.

Çıktı

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.

Kaynakları temizle

Bir Azure OpenAI kaynağını temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız kaynağı silebilirsiniz. Kaynağı silmeden önce dağıtılan modelleri silmeniz gerekir.

Sonraki Adımlar