Azure AI Studio'da yeni bağlantı ekleme
Önemli
Bu makalede işaretlenen (önizleme) öğeler şu anda genel önizleme aşamasındadır. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri Ek Kullanım Koşulları.
Bu makalede, Azure AI Studio'da yeni bağlantı eklemeyi öğreneceksiniz.
Bağlantılar, Azure AI Studio projelerinizde hem Microsoft'un hem de diğer kaynakların kimliğini doğrulamanın ve kullanmanın bir yoludur. Örneğin, bağlantılar istem akışı, eğitim verileri ve dağıtımlar için kullanılabilir. Bağlantılar yalnızca bir proje için oluşturulabilir veya aynı Azure AI Studio hub'ında tüm projelerle paylaşılabilir.
Bağlantı türleri
Aşağıda Azure AI Studio'daki kullanılabilir bağlantı türlerinden bazılarının bir tablosu yer almaktadır. Önizleme sütunu, şu anda önizleme aşamasında olan bağlantı türlerini gösterir.
| Hizmet bağlantı türü | Önizle | Açıklama |
|---|---|---|
| Azure Yapay Zeka Arama | ✓ | Azure Yapay Zeka Arama, arama dizinlerinde depolanan vektör ve metin verileri üzerinden bilgi almayı destekleyen bir Azure kaynağıdır. |
| Azure Blob Storage | ✓ | Azure Blob Depolama belgeler, görüntüler, videolar ve uygulama yükleyicileri gibi yapılandırılmamış verileri depolamaya yönelik bir bulut depolama çözümüdür. |
| Azure Data Lake Storage 2. Nesil | ✓ | Azure Data Lake Storage 2. Nesil, Azure Blob depolama üzerinde oluşturulan, büyük veri analizine ayrılmış bir özellik kümesidir. |
| Azure İçerik Güvenliği | ✓ | Azure AI İçerik Güvenliği, metin, görüntü ve videolardaki güvenli olmayabilecek içeriği algılayan bir hizmettir. |
| Azure OpenAI | Azure OpenAI, OpenAI'nin gpt-4o, GPT-4o mini, GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, DALLE-3 ve Embeddings model serisi gibi modellerine Azure'ın güvenlik ve kurumsal özellikleriyle erişim sağlayan bir hizmettir. | |
| Sunucusuz Model | ✓ | Sunucusuz Model bağlantıları sunucusuz API dağıtımına olanak sağlar. |
| Microsoft OneLake | ✓ | Microsoft OneLake, Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil API'leri ve SDK'ları aracılığıyla tüm Doku öğelerinize açık erişim sağlar. Azure AI Studio'da OneLake URI'sini kullanarak OneLake verilerinize bağlantı kurabilirsiniz. Azure AI Studio'da OneLake Artifact URL'si (çalışma alanı ve öğe GUID'leri) oluşturmak için gereken bilgileri Doku portalındaki URL'de bulabilirsiniz. URI söz dizimi hakkında bilgi için bkz . Microsoft OneLake'e Bağlanma. |
| API key | API Anahtarı bağlantıları, belirtilen hedefinize yönelik kimlik doğrulamasını ayrı ayrı işler. Örneğin, bu bağlantıyı istem akışında SerpApi aracıyla kullanabilirsiniz. | |
| Özel | Özel bağlantılar, hedefler ve sürümler gibi ilgili özellikleri depolarken anahtarları güvenli bir şekilde depolamanıza ve erişmenize olanak tanır. Özel bağlantılar, erişmek için kimlik bilgilerine gerek duymayacağınız birçok hedefiniz veya örneğin varsa kullanışlıdır. LangChain senaryoları, özel hizmet bağlantılarını kullanabileceğiniz iyi bir örnektir. Özel bağlantılar kimlik doğrulamasını yönetmez, bu nedenle kimlik doğrulamasını kendi başınıza yönetmeniz gerekir. |
Yeni bir bağlantı oluşturun
Yalnızca geçerli proje için kullanılabilen yeni bir bağlantı oluşturmak için bu adımları izleyin.
Azure AI Studio'da projenize gidin. Projeniz yoksa yeni bir proje oluşturun.
Daraltılabilir sol menüdenAyarlar'ı seçin.
Bağlı kaynaklar bölümünde + Yeni bağlantı'ya tıklayın.
Kullanılabilir dış kaynaklar listesinden bağlanmak istediğiniz hizmeti seçin. Örneğin, Azure AI Arama'yı seçin.
Kullanılabilir hizmetler listesinden Azure AI Arama hizmeti göz atın ve seçin ve ardından kaynak için kullanılacak Kimlik Doğrulaması türünü seçin. Bağlantı ekle'yi seçin.
İpucu
Farklı bağlantı türleri farklı kimlik doğrulama yöntemlerini destekler. Microsoft Entra Id'yi kullanmak için geliştiricileriniz için belirli Azure rol tabanlı erişim izinleri gerekebilir. Daha fazla bilgi için Rol tabanlı erişim denetimi'ni ziyaret edin.
Azure AI Search bağlantısı ile Microsoft Entra ID desteği şu anda önizleme aşamasındadır.
Hizmet bağlandıktan sonra Ayarlar sayfasına dönmek için Kapat'ı seçin.
Yeni bağlantıyı görüntülemek için Bağlı kaynaklar>Tümünü görüntüle'yi seçin. Yeni bağlantıyı görmek için sayfayı yenilemeniz gerekebilir.
Ağ yalıtımı
Hub'ınız ağ yalıtımı için yapılandırılmışsa Azure Blob Depolama, Azure Data Lake Storage 2. Nesil veya Microsoft OneLake'e bağlanmak için bir giden özel uç nokta kuralı oluşturmanız gerekebilir. Aşağıdakilerden biri veya her ikisi de doğruysa özel uç nokta kuralı gerekir:
- Hub'ın yönetilen ağı yalnızca onaylanan giden trafiğe izin verecek şekilde yapılandırılmıştır. Bu yapılandırmada, diğer Azure kaynaklarına giden trafiğe izin vermek için açıkça giden kuralları oluşturmanız gerekir.
- Veri kaynağı genel erişime izin vermek üzere yapılandırılmıştır. Bu yapılandırmada veri kaynağına yalnızca özel uç nokta gibi güvenli yöntemlerle ulaşılabilir.
Veri kaynağına giden özel uç nokta kuralı oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın:
Azure portalında oturum açın ve Azure AI Studio hub'ını seçin.
Ağ'ı ve ardından Çalışma alanı tarafından yönetilen giden erişim'i seçin.
Giden kuralı eklemek için Kullanıcı tanımlı giden kuralları ekle'yi seçin. Çalışma alanı giden kuralları kenar çubuğundan aşağıdaki bilgileri sağlayın:
- Kural adı: Kural için bir ad. Adın AI Studio hub'ı için benzersiz olması gerekir.
- Hedef türü: Özel Uç Nokta.
- Abonelik: Bağlanmak istediğiniz Azure kaynağını içeren abonelik.
- Kaynak türü:
Microsoft.Storage/storageAccounts. Bu kaynak sağlayıcısı Azure Depolama, Azure Data Lake Storage 2. Nesil ve Microsoft OneLake için kullanılır. - Kaynak adı: Azure kaynağının adı (depolama hesabı).
- Alt Kaynak: Azure kaynağının alt kaynağı. Azure Blob depolama durumunda öğesini seçin
blob. Azure Data Lake Storage 2. Nesil ve Microsoft OneLake için öğesini seçindfs.
Kuralı oluşturmak için Kaydet'i seçin.
Yönetilen ağ yapılandırmasındaki değişiklikleri kaydetmek için sayfanın üst kısmındaki Kaydet'i seçin.