Bu makalede, ana bilgisayar modernleştirme geçişinin bir parçası olarak ana bilgisayar verilerini doğrudan Azure Blob Depolama göndermek için Model9 Manager'ın nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.
Verileri daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde yedeklemek için sanal bant kitaplığına (VTL) alternatif olarak Model9 Kalkan'ı Azure Blob Depolama ile birlikte kullanabilirsiniz.
Model9 Gravity, Azure Blob Depolama aktarılan ana bilgisayar verilerini diğer Azure hizmetleri tarafından kullanılabilecek açık biçimlere dönüştürür.
Apache®, Kafka ve alev logosu, Apache Software Foundation'ın Birleşik Devletler ve/veya diğer ülkelerdeki tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır. Bu işaretlerin kullanılması Apache Software Foundation tarafından onaylanmamaktadır.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Workflow
- Model9 aracısı, ana bilgisayar verilerini doğrudan Azure Blob Depolama gönderen z/OS ile başlatılan bir görevdir.
- Model9 aracısı, TCP/IP üzerinden Azure Blob Depolama için şifrelenmiş verileri gönderir.
- Model9 yönetim sunucusu Model9 ilkelerini, etkinliklerini ve depolamayı yönetir.
- Model9 Gravity, Azure Blob Depolama ana bilgisayar verilerini Azure hizmetleri tarafından kullanılabilecek açık biçimlere dönüştürür.
Components
Bu çözüm aşağıdaki bileşenleri kullanır.
Model9 bulut veri platformu bileşenleri
Model9 bulut veri platformunun ana bileşenleri şunlardır:
Model9 aracısı. Bir veya daha fazla z/OS mantıksal bölümünde (LPAR) başlatılan bir görev olarak çalışan Java tabanlı bir uygulama. TCP/IP üzerinden doğrudan ve üzerinden Azure Blob Depolama verileri okur ve yazar. Model9 aracısı zIIP altyapılarında çalışabilir ve bu da genel CPU tüketimini önemli ölçüde azaltır.
Model9 yönetim sunucusu. Docker kapsayıcısında çalışan bir web uygulaması. Web kullanıcı arabirimini ve z/OS aracılarıyla iletişimi yönetir. Veri koruma, geçiş ve veri arşivleme için çeşitli ilke türlerini tanımlamanız için bir yol sağlar.
Yaşam döngüsü yönetim altyapısı. Z/OS LPAR üzerinde şirket içinde çalışan ve süresi dolan verileri hem nesne depolamadan hem de z/OS'dan silen Java tabanlı bir uygulama.
Veri yönetimi komut satırı arabirimi (CLI). z/OS LPAR üzerinde çalışan bir CLI. Azure Blog Depolama'a ve azuredan kaynak tabanlı eylemleri yedeklemek, geri yüklemek, arşivle, geri çağırmak ve silmek için kullanabilirsiniz.
Yerçekimi. Model9 yönetilen nesnelerinin yapay zeka, iş zekası ve makine öğrenmesi uygulamaları tarafından işlenen açık bir biçime dönüştürülmesi destekleyen Docker tabanlı bir uygulama. Veriler CSV veya JSON dosyasına veya doğrudan SQL için Azure Veritabanı'na dönüştürülebilir.
Ağ ve kimlik
Azure ExpressRoute , şirket içi ağlarınızı microsoft tarafından bir bağlantı sağlayıcısının özel bağlantısı üzerinden sunulan bulut hizmetlerine genişletir. ExpressRoute ile Azure hizmetleri ve Microsoft 365 gibi bulut bileşenlerine bağlantılar kurabilirsiniz.
Azure VPN Gateway, Azure Sanal Ağ ile genel İnternet üzerinden şirket içi konum arasında şifrelenmiş trafik gönderen belirli bir sanal ağ geçidi türüdür.
Microsoft Entra Id , şirket içi active directory ile eşitlenen bir kimlik ve erişim yönetimi hizmetidir.
Uygulama
- Apache Kafka , yüksek performanslı veri işlem hatları, akış analizi, veri tümleştirmesi ve iş açısından kritik uygulamalar için kullanılan açık kaynaklı bir dağıtılmış olay akışı platformudur.
Depolama
Azure SQL Veritabanı, Azure SQL ailesinin bir parçasıdır ve bulutta oluşturulur. Bu hizmet, tam olarak yönetilen ve her zaman yeşil bir hizmet olarak platformun (PaaS) tüm avantajlarını sunar. Azure SQL Veritabanı ayrıca performansı ve dayanıklılığı en iyi duruma getiren yapay zeka destekli, otomatik özellikler sağlar. Sunucusuz işlem ve Hiper Ölçek depolama seçenekleri, kaynakları isteğe bağlı olarak otomatik olarak ölçeklendirir.
PostgreSQL için Azure Veritabanı, açık kaynak PostgreSQL veritabanı altyapısının topluluk sürümünü temel alan, tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmetidir. Bu hizmetle, veritabanı yönetimi yerine uygulama yeniliklerine odaklanabilirsiniz. Ayrıca iş yükünüzü hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklendikleyebilirsiniz.
MySQL için Azure Veritabanı, açık kaynak MySQL veritabanı altyapısının topluluk sürümünü temel alan, tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmetidir.
Azure SQL Yönetilen Örneği, tam olarak yönetilen ve her zaman yeşil bir PaaS'ın tüm avantajlarını sunan akıllı, ölçeklenebilir bir bulut veritabanı hizmetidir. SQL Yönetilen Örneği en son SQL Server (Enterprise Sürümü) veritabanı altyapısıyla neredeyse yüzde 100 uyumluluğu vardır. Bu hizmet, yaygın güvenlik sorunlarını gideren yerel bir sanal ağ uygulaması da sağlar.
Azure Synapse Analytics , yüksek düzeyde paralel işleme mimarisiyle esnek ve bağımsız olarak ölçeklendirmenize, işlem gerçekleştirmenize ve depolamanıza yardımcı olan hızlı ve esnek bir bulut veri ambarıdır.
Azure Depolama nesne, dosya, disk, kuyruk ve tablo depolamayı içeren bir bulut depolama çözümüdür. Hizmetler arasında verileri aktarmaya, paylaşmaya ve yedeklemeye yönelik karma depolama çözümleri ve araçları bulunur.
Analiz ve raporlama
- Power BI , kuruluşunuz genelinde içgörüler sunan bir iş analizi araçları paketidir. Power BI'ı kullanarak yüzlerce veri kaynağına bağlanabilir, veri hazırlamayı basitleştirebilir ve geçici analiz sağlayabilirsiniz. Güzel raporlar oluşturabilir, ardından bunları kuruluşunuzda web'de ve mobil cihazlarda kullanmak üzere yayımlayabilirsiniz.
İzleme
Azure İzleyici , bulut ve şirket içi ortamlardan telemetri verilerini toplamak, analiz etmek ve üzerinde işlem gerçekleştirmek için kapsamlı bir çözüm sunar. Uygulama Analizler, Azure İzleyici Günlükleri ve Azure Log Analytics özelliklerini içerir.
Model9, Model9 kullanıcı arabirimindeki Etkinlikler sayfası aracılığıyla tüm etkinliklerin durumunu ve sonuçlarını izlemeyi destekler. Daha fazla bilgi için bkz . İzleme Etkinlikleri.
Alternatifler
Azure Sanal Ağ'da Model9 yönetim sunucusunu buluta yüklemek yerine şirket içinde yükleyebilirsiniz. Linux veya z/Linux işletim sisteminde, yönetim sunucusunu z/OS Kapsayıcı Uzantıları'na (zCX) da yükleyebilirsiniz.
Model9 veri dönüştürme hizmeti şirket içi ortamda ana bilgisayara harici olarak çalışır. Bu kurulum pahalı ana bilgisayar kaynaklarından tasarruf sağlar. Ayrıca bir sunucu örneği veya kapsayıcı hizmetleri kullanarak da bulutta dağıtım yapabilirsiniz.
ExpressRoute, şirket içinden Azure'a özel ve verimli bir bağlantı sağlar, ancak siteden siteye VPN de kullanabilirsiniz.
Senaryo ayrıntıları
Fiziksel veya sanal bant kitaplıklarında depolanan ana bilgisayar verileri müşteriler için kritik öneme sahiptir. Bu veriler büyüdükçe hacmi önemli miktarda depolama alanı gerektirebilir. Daha sonra veriler şirket içinde bakımı daha zorlu hale gelebilir. Bu verileri kolayca Azure depolamaya geçirip yapay zeka, iş zekası, makine öğrenmesi ve analiz uygulamaları için kullanabilirsiniz. Azure depolama, geleneksel şirket içi depolama yaklaşımlarına göre çeşitli benzersiz avantajlar sunar ve veri yönetimi hizmetleri, ölçeklenebilirlik, performans, güvenilirlik ve güvenlik içerir.
Model9, geçiş sorununu çözen ana bilgisayarlara yönelik uçtan uca bir bulut veri yönetimi çözümü paketi sunar. Bu paket, zarif, uygun maliyetlidir ve uygulama değişikliği yoktur. Benzersiz, kanıtlanmış bir teknolojiyi temel alan Model9 çözümleri, Azure buluta erişmek için güvenli ve hızlandırılmış teknoloji kullanarak ana bilgisayar verilerini geçirir.
Model9 çözümleri, ana bilgisayar zIIP altyapılarını kullanarak pahalı ana bilgisayar CPU kaynaklarında tasarruf sağlamak ve ana bilgisayar verilerini Azure bulut depolamaya bağlamak için tasarlanmıştır. Bulut uygulamaları Geçirilen verileri Azure depolama hizmetlerinde kullanabilir. Bu makalede ana bilgisayar verilerini buluta geçirmek için bir çözüm özetlenmiştir. Model9'un yanı sıra çözümün temel bileşenleri Azure depolama ve veritabanı hizmetlerini içerir.
Olası kullanım örnekleri
Model9, Model9 bulut veri platformunu temel alan bir hizmet paketi sunar. Bu hizmetler aşağıdaki kullanım örnekleri için uygundur:
Ana bilgisayar verilerini Azure veri hizmetleri, yapay zeka, makine öğrenmesi, analiz ve iş zekası araçları için kullanılabilir hale getirin.
Azure Blob Depolama yedekleme ve arşivle ana bilgisayar verilerini koruyun.
Ana bilgisayar uygulamalarının blob Depolama doğrudan veri yazmasını ve okumasını sağlayın.
Azure'da sabit bir üçüncü kopya oluşturarak sanal saldırılara karşı ana bilgisayar verileri için koruma sağlayın.
Dikkat edilmesi gerekenler
Bu önemli noktalar, bir iş yükünün kalitesini artırmak için kullanılabilecek bir dizi yol gösteren ilke olan Azure İyi Tasarlanmış Çerçeve'nin yapı taşlarını uygular. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Azure İyi Tasarlanmış Çerçeve.
Maliyet iyileştirme
Maliyet iyileştirmesi gereksiz giderleri azaltmak ve operasyonel verimlilikleri iyileştirmektir. Daha fazla bilgi için bkz . Maliyet iyileştirme sütununa genel bakış.
Bu çözümü uygulama maliyetini tahmin etmek için Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanın.
Güvenilirlik
Güvenilirlik, uygulamanızın müşterilerinize sağladığınız taahhütleri karşılayabilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Güvenilirlik sütununa genel bakış.
Üstün kullanılabilirlik için Azure Sanal Makineler ve müşterinin sanal ağında Model9 bulut veri yöneticisini bulutta dağıtın.
Sistem karmaşıklığı (sysplex) veya ana bilgisayar kümesinde daha iyi kullanılabilirlik sağlamak için her z/OS LPAR'a bir aracı dağıtın.
Azure kaynaklarının durumu hakkında bilgi sahibi olmak için İzleyici'nin Uygulama Analizler ve Log Analytics özelliklerini birleştirin.
Azure'da dayanıklılık konusunda rehberlik için bkz . Güvenilir Azure uygulamaları tasarlama.
Güvenlik
Güvenlik, kasıtlı saldırılara ve değerli verilerinizin ve sistemlerinizin kötüye kullanılmasına karşı güvence sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Güvenlik sütununa genel bakış.
Microsoft Entra Id kullanarak Azure kaynaklarının kimliğini doğrulayın. Rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) kullanarak izinleri yönetin.
Model9, eylemlerin kimlik doğrulaması için z/OS Güvenlik Yetkilendirme Tesisi'ni (SAF) kullanır. Model9 aracısı ile Azure Blob Depolama arasındaki trafik şifrelenir.
Azure veritabanı hizmetlerindeki güvenlik seçenekleri şunlardır:
- Bekleyen veri şifrelemesi.
- Dinamik veri maskeleme.
- Her zaman şifrelenmiş veritabanı.
Güvenli çözümler tasarlama hakkında genel yönergeler için bkz . Azure güvenlik belgeleri.
Performans verimliliği
Performans verimliliği, kullanıcılar tarafından anlamlı bir şekilde yerleştirilen talepleri karşılamak amacıyla iş yükünüzü ölçeklendirme becerisidir. Daha fazla bilgi için bkz . Performans verimliliği sütununa genel bakış.
Aynı sysplex içindeki tüm LPAR'larda ölçeklenebilirliği ve aktarım hızını artırmak için birden çok aracı kullanın.
Ölçeklenebilirliği ve performansı artırmak için yük dengeleyicinin arkasında birden çok dönüştürme örneği kullanın.
Blob Depolama yedeklemeleri, arşiv verilerini, ikincil veri dosyalarını ve diğer yapılandırılmamış dijital nesneleri depolamak için ölçeklenebilir bir sistemdir.
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.
Asıl yazar:
- Seetharaman Sankaran | Kıdemli Mühendislik Mimarı
Diğer katkıda bulunanlar:
- Pratim Dasgupta | Kıdemli Mühendislik Mimarı
- Ashish Khandelwal | Baş Mühendislik Mimarı Yöneticisi
Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.
Sonraki adımlar
- Ana Bilgisayar için Model9 Bulut veri yönetimi
- Azure ExpressRoute nedir?
- VPN Gateway nedir?
- Azure data Lake Depolama 2. Nesil'e giriş
- Azure SQL Veritabanı nedir?
- Azure Synapse Analytics nedir?
- PostgreSQL için Azure Veritabanı nedir?
- MySQL için Azure Veritabanı nedir?
- Power BI nedir?
- Azure İzleyici'ye genel bakış
- Daha fazla bilgi için Ana Bilgisayar Modernleştirme ile iletişime geçin