Application Insights ile kullanım analizi

Application Insights , kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşim kurduğunu göstermek için telemetri verilerini toplayan güçlü bir gözlemlenebilirlik aracıdır. Bu, hangi özelliklerin en popüler olduğu, kullanıcıların hedeflerine ulaşıp ulaşmadığı, nereye bıraktıkları ve daha sonra geri dönüp dönmedikleri hakkındaki bilgileri içerir.

Bu içgörüler kullanıcı davranışını anlamanıza, iyileştirme alanlarını belirlemenize ve son değişikliklerin etkisini ölçmenize yardımcı olur ve bir sonraki geliştirme döngüleriniz hakkında veri odaklı kararlar almanıza olanak tanır.

Bu makale aşağıdaki alanları kapsar:

• Özel olaylarla kullanım analizi

• Yerel kullanım deneyimleri

  • Kullanıcılar, Oturumlar ve Olaylar - Kullanıcı davranışı ve uygulama performansı hakkında içgörüler elde etmek için uygulamanızla kullanıcı etkileşimini, oturum eğilimlerini ve belirli olayları izleyin ve analiz edin.

  • Huniler - Kullanıcıların uygulamanızdaki bir dizi adımda nasıl ilerlediklerini ve nereye bırakılabileceklerini anlayın.

  • Kullanıcı Akışları - Kullanıcıların en çok etkileşimde bulunduğu veya sorunlarla karşılaştığı en yaygın yolları ve alanları belirlemek için kullanıcı yollarını görselleştirin.

  • Kohortlar - Davranış desenlerini, özellik kullanımını ve zaman içindeki değişikliklerin etkisini analiz etmek için kullanıcıları veya olayları ortak özelliklere göre gruplandırın.

• Çalışma kitabı kullanım şablonları

  • Kullanıcı Bekletme Analizi - Uygulamanıza geri dönen kullanıcıların sıklığını ve desenlerini ve belirli özelliklerle etkileşimlerini izleyin.

  • Kullanıcı Etki Analizi - Geliştirmeleri önceliklendirmenize yardımcı olmak için uygulama performansı ölçümlerinin (örneğin, yükleme süreleri) kullanıcı deneyimini ve davranışını nasıl etkilediğini analiz edin.

  • KALP Analizi - Kullanıcı mutluluğunu, katılımını, benimsemesini, elde tutmasını ve görev başarısını ölçmek ve anlamak için HEART çerçevesini kullanın.

Nasıl Başlanır

Önkoşullar

• Azure aboneliği: Ücretsiz bir Azure aboneliği oluşturma
• Application Insights kaynağı: Application Insights kaynağı oluşturma

Uygulamanızı izleme

Uygulamanızın kullanımı hakkında tarayıcı telemetrisi toplamak için Application Insights JavaScript SDK'sını kullanın. Sunucu tarafında herhangi bir araç gerektirmez.

Tarayıcı telemetrisinin toplanıp toplanmadığını doğrulamak için projenizi birkaç dakika boyunca hata ayıklama modunda çalıştırın, ardından Application Insights'ın Genel Bakış bölmesinde sonuçları arayın.

İpucu

Deneyiminizi iyileştirmek için, Azure İzleyici OpenTelemetry Distro kullanarak Application Insights'ı hem uygulama sunucu kodunuzla hem de JavaScript SDK'sını kullanarak web sayfalarınızla tümleştirmeyi göz önünde bulundurun.

Bu ikili uygulama, uygulamanızın hem istemci hem de sunucu bileşenlerinden telemetri toplayarak ek izleme özellikleri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Application Insights Deneyimleri.

Özel olaylarla kullanım analizi

Özel olaylarla kullanıcı etkileşimlerini izleme

İş hedeflerini destekleyen önemli eylemleri izlemek için özel olayları kullanın. Örnek olarak düğme seçme, form gönderme ve satın alma işlemini tamamlama verilebilir.

Sayfa görünümleri bazen yararlı olayları temsil etse de, her zaman güvenilir göstergeler değildir. Örneğin, bir kullanıcı satın alma işlemi yapmadan bir ürün sayfası açabilir. Belirli iş olaylarını izleyerek, kullanıcıların sitenizde ilerleme durumunu grafikleyebilir, farklı seçeneklere yönelik tercihlerini anlayabilir ve nerede zorlukla karşılaştıklarını veya bırakmalarını belirleyebilirsiniz.

Etkinleştirmek için özel olayları kullanıcı kimlikleri ve oturum bağlamı ile birleştirin:

• Davranışın oturumlar arasında izlenmesi.
• Dönüştürme hunilerini kullanıcı eylemlerine göre analiz etme.
• Kullanıcıları uygulamanızla etkileşime göre segmentlere ayırma.

Not

Cihazlar ve tarayıcılar arasında izlemeyi etkinleştirmek ve zaman içinde kullanıcı düzeyinde analizi geliştirmek için kimliği doğrulanmış kullanıcı kimliklerini kullanın.

Bu olaylara özellik değerleri eklemek, portalda inceleme sırasında bunları filtrelemenize veya bölmenize olanak tanır. Her olay, tek tek kullanıcıların etkinlik dizisini izlemenize olanak sağlayan anonim kullanıcı kimliği gibi standart bir özellik kümesi de içerir.

Özel olayları günlüğe kaydetme

Olaylar, uygulamanın istemci tarafında Click Analytics Otomatik Toplama eklentisi veya trackEvent kullanılarak günlüğe kaydedilebilir.

appInsights.trackEvent({name: "incrementCount"});

Azure Monitor OpenTelemetry Distro kullanarak sunucu tarafı özel olayları da günlüğe kaydedebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. .NET, Java, Node.jsve Python uygulamaları için Azure Monitor OpenTelemetry ekle ve değiştir.

Application Insights SDK'sı (Klasik API) ile özel olayların nasıl kullanılacağını öğrenmek için bkz. özel olaylar ve özellikler.

İpucu

Uygulamanızın her özelliğini tasarlarken, kullanıcılarınızla başarısını nasıl ölçeceğini göz önünde bulundurun. Hangi iş olaylarını kaydetmeniz gerektiğine karar verin ve bu olaylar için izleme çağrılarını baştan uygulamanıza kodlayın.

Özel olayları dilimleyin ve parçalara ayırın

Kullanıcılar, Oturumlar ve Olaylar araçlarında özel olayları kullanıcıya, olay adına ve özelliklere göre dilimleyebilir ve parçalara ayırabilirsiniz. Herhangi bir kullanım deneyiminde olduğunuzda, temel alınan sorguya geri dönmek için Son çalıştırma sorgusunu aç simgesini seçin.

Ardından, aradığınız belirli bilgileri almak için temel sorguyu değiştirebilirsiniz. Aşağıda, sayfa görünümleri hakkında temel alınan bir sorgu örneği verilmiştır.

// average pageView duration by name
let timeGrain=5m;
let dataset=pageViews
// additional filters can be applied here
| where timestamp > ago(1d)
| where client_Type == "Browser" ;
// calculate average pageView duration for all pageViews
dataset
| summarize avg(duration) by bin(timestamp, timeGrain)
| extend pageView='Overall'
// render result in a chart
| render timechart

Yerel kullanım deneyimleri

Kullanıcılar, Oturumlar ve Olaylar

Kullanım bölmelerinden üçü, uygulamanızdaki telemetri verilerini üç perspektiften dilimleyip bölmek için aynı aracı kullanır. Verileri filtreleyerek ve bölerek, farklı sayfaların ve özelliklerin göreli kullanımı hakkındaki içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Kişilerin uygulamanızı ne zaman kullandığını, en çok hangi sayfalarla ilgilendiğini, kullanıcılarınızın nerede bulunduğunu ve hangi tarayıcıları ve işletim sistemlerini kullandıklarını öğrenin.

• Kullanıcılar aracı: Seçtiğiniz zaman dilimleri içinde sayfalarınıza erişen benzersiz kullanıcıların sayısını sayar. Kullanıcılar, tarayıcı tanımlama bilgilerinde depolanan anonim kimlikler kullanılarak sayılır. Farklı tarayıcılar veya makineler kullanan tek bir kişi birden fazla kullanıcı olarak sayılır.

• Oturumlar aracı: Sitenize erişen kullanıcı oturumlarının sayısını belirler. Oturum, bir kullanıcı tarafından başlatılan bir etkinlik dönemini temsil eder ve yarım saatten fazla veya 24 saatlik sürekli kullanımdan sonra etkinlik dışı bir dönemle sona erer.

• Olaylar aracı: Uygulamanızın belirli sayfaları ve özellikleri ne sıklıkta kullanılır? Tarayıcı uygulamanızdan bir sayfa yüklediğinde, bunu izlemeniz koşuluyla sayfa görünümü sayılır.

  Özel olay, uygulamanızda gerçekleşen bir şeyin tek bir örneğini temsil eder. Genellikle düğme seçimi veya görevin tamamlanması gibi bir kullanıcı etkileşimidir. Özel olaylar oluşturmak veya Click Analytics uzantısını kullanmak için uygulamanıza kod eklersiniz.

Önemli

Birisi sitenize farklı tarayıcılar veya istemci makineleriyle erişirse veya tanımlama bilgilerini temizlerse, bunlar birden çok kez sayılır.

Anonim kimlikleri kullanmanın alternatifi hakkında bilgi edinmek ve doğru sayıyı sağlamak için kimliği doğrulanmış kimlikler için belgelere bakın.

Belirli kullanıcıları, oturumları veya olayları sorgulama

Her bölmenin en üstündeki sorgu seçeneklerini ayarlayarak farklı kullanıcı, oturum veya olay gruplarını keşfedin.

Seçenek	Açıklama
Sırasında	Bir zaman aralığı seçin.
Göster	Analiz etmek için bir kullanıcı kohort seçin.
Kim kullandı	Özel olayları, istekleri ve sayfa görünümlerini seçin.
Ekinlikler	Seçili seçeneklerin tümünü değil, en az birini yapan kullanıcıları gösteren birden çok olay, istek ve sayfa görünümü seçin.
Değere göre x ekseni	Verileri zaman aralığına göre veya tarayıcı veya şehir gibi başka bir özelliğe göre kategorilere ayırmayı seçin.
Bölme Ölçütü	Verileri bölmek veya segmentlere ayırmak için kullanılacak bir özellik seçin.
Filtre Ekle	Sorguyu tarayıcı veya şehir gibi özelliklerine göre belirli kullanıcılar, oturumlar veya olaylarla sınırlayın.

Diğer İçgörüleri Görüntüle'ye tıklanması aşağıdaki bilgileri görüntüler:

Kullanıcılar

• Genel bilgiler: Belirtilen zaman penceresi için oturum ve olay sayısı ve kullanıcıların yanıt verme algısı ile ilgili performans değerlendirmesi.

• Özellikler: Tarayıcı sürümü, ülke veya bölge ve işletim sistemi gibi en fazla altı kullanıcı özelliği içeren grafikler.

• Kullanıcılarınızla Tanışın: Geçerli sorguyla eşleşen beş örnek kullanıcı hakkında bilgi. Kişilerin davranışlarını ve toplu olarak keşfetmek, kişilerin uygulamanızı nasıl kullandığı hakkında içgörüler sağlayabilir.

Oturumlar

• Genel bilgiler: Belirtilen zaman penceresi için kullanıcı ve olay sayısı.

• Özellikler: Tarayıcı sürümü, ülke veya bölge ve işletim sistemi gibi en fazla altı kullanıcı özelliği içeren grafikler.

• Etkin Oturumlar: Konum, olay sayısı ve işletim sistemi de dahil olmak üzere beş örnek oturum hakkında bilgi.

Etkinlikler

• Genel bilgiler: Belirtilen zaman penceresi için kullanıcı ve oturum sayısı.

• Özellikler: Tarayıcı sürümü, ülke veya bölge ve işletim sistemi gibi en fazla altı kullanıcı özelliği içeren grafikler.

• Olay İstatistikleri: Kullanıcı ve oturum sayısı dahil olmak üzere sayıya göre ilk 10 olayın listesi.

A/B testi ile özellik başarılarını belirleme

Hangi özellik çeşidinin daha başarılı olduğundan emin değilseniz bir A/B testi çalıştırın ve farklı kullanıcıların her değişkene erişmesine izin verin.

A/B testi ayarlamak için, her değişken tarafından gönderilen tüm telemetriye benzersiz özellik değerleri ekleyin. OpenTelemetry ile bu, bir span'a özel bir özellik eklenerek yapılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. .NET, Java, Node.jsve Python uygulamaları için Azure Monitor OpenTelemetry ekle ve değiştir.

Application Insights SDK'sını (Klasik API) kullanıyorsanız bunun yerine bir telemetri başlatıcı kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. özel olaylar.

A/B testinin ardından, farklı sürümleri karşılaştırabilmeniz için verilerinizi özellik değerlerine filtreleyin ve bölün. Her sürümün başarısını ölçün, ardından birleşik bir sürüme geçin.

Huniler

Müşteri deneyimini anlamak işletmeniz için büyük öneme sahiptir. Uygulamanız birden çok aşama içeriyorsa, müşterilerin sürecin tamamında mı yoksa bir noktada mı sona erdiğini bilmeniz gerekir. Bir uygulamadaki bir dizi adımda ilerleme, huni olarak bilinir.

Kullanıcılarınızla ilgili içgörüler elde etmek ve adım adım dönüştürme oranlarını izlemek için Application Insights hunilerini kullanabilirsiniz. Adım seçildiğinde adıma özgü ek ayrıntılar gösterilir.

Not

Uygulamanız örneklenmişse bir başlık görürsünüz. Seçildiğinde, örneklemenin nasıl kapatıldığını açıklayan bir bağlam bölmesi açılır.

Huni oluşturma

Huni oluşturmadan önce, yanıtlamak istediğiniz soruya karar verin. Örneğin, giriş sayfasını kaç kullanıcının görüntülediğini, müşteri profilini kaç kullanıcının görüntülediğini ve kaç kullanıcının bilet oluşturduğunu bilmek isteyebilirsiniz.

1. Huniler sekmesinde Düzenle'yi seçin.

2. Üst Adımınızı seçin.

   

3. Adıma filtre uygulamak için Filtre ekle'yi seçin. Bu seçenek, üst adım için bir öğe seçtikten sonra görüntülenir.

4. Ardından İkinci Adımınızı seçin ve bu şekilde devam edin.

   Not

   Huniler en fazla altı adımla sınırlıdır.

5. Huni sonuçlarınızı görmek için Görünüm sekmesini seçin.

6. Huninizi başka bir zamanda görüntülemek üzere kaydetmek için üstteki Kaydet'i seçin. Kaydedilmiş hunilerinizi açmak için Aç'ı kullanın.

Kullanıcı Akışları

Kullanıcı Akışları aracı, kullanıcıların sitenizin sayfaları ve özellikleri arasında nasıl hareket etmesini görselleştirir. Bu, şu gibi soruları yanıtlamak için harikadır:

• Kullanıcılar sitenizdeki bir sayfadan nasıl uzaklaşır?
• Kullanıcılar sitenizdeki bir sayfada neleri seçer?
• Kullanıcıların sitenizden en çok ayrıldığı yerler nerede?
• Kullanıcıların aynı eylemi tekrar tekrar tekrar yinelediği yerler var mı?

Kullanıcı Akışları aracı, belirttiğiniz ilk özel olay, özel durum, bağımlılık, sayfa görünümü veya istekten başlar. Bu ilk olayda, Kullanıcı Akışları kullanıcı oturumlarından önce ve sonra gerçekleşen olayları gösterir. Değişen kalınlık çizgileri, kullanıcıların her yolu kaç kez izlediğini gösterir.

Özel Oturum Başlatan düğümler, sonraki düğümlerin bir oturumun nerede başladığını gösterir. Oturum Sonlandırılan düğümler, kaç kullanıcının önceki düğümden sonra sayfa görünümü veya özel etkinlik göndermediğini gösterir ve bu da kullanıcıların muhtemelen sitenizden ayrıldığı yeri vurgular.

Not

Application Insights kaynağınız, Kullanıcı Akışları aracını kullanmak için sayfa görünümleri veya özel olaylar içermelidir. Application Insights JavaScript SDK'sı ile sayfa görünümlerini otomatik olarak toplamak için uygulamanızı ayarlamayı öğrenin.

Kullanıcı akışı görselleştirmesi oluşturma

Kullanıcı Akışları aracıyla soruları yanıtlamaya başlamak için bir ilk özel olay, özel durum, bağımlılık, sayfa görünümü veya görselleştirmenin başlangıç noktası olarak görev yapma isteği seçin:

1. Kullanıcı Akışları bölmesinde Düzenle'yi veya Olay seçin'i seçin.

2. İlk olay açılan listesinden bir özel olay, özel durum, bağımlılık, sayfa görünümü veya istek seçin.

   

3. Grafik oluştur'u seçin.

Görselleştirmedeki 1. Adım sütunu, kullanıcıların ilk olaydan sonra en sık ne yaptığını gösterir. Öğeler yukarıdan aşağıya ve en sık olandan en seyrek olana doğru düzenlenir. Adım 2 ve sonraki sütunlar, kullanıcıların bundan sonra ne yaptığını gösterir. Edindiğiniz bilgiler, kullanıcıların sitenizde gezdiği tüm yolların kapsamlı bir resmini oluşturur.

Kullanıcı akışı görselleştirmesini düzenleme

Varsayılan olarak, Kullanıcı Akışları aracı sitenizden yalnızca son 24 saatlik sayfa görüntülemelerini ve özel olayları rastgele örnekler. Düzenle menüsünde zaman aralığını artırabilir ve rastgele örnekleme için performans ve doğruluk dengesini değiştirebilirsiniz.

Sayfa görünümlerinden, özel olaylardan ve özel durumlardan bazıları sizin için uygun değilse, gizlemek istediğiniz düğümlerde X'i seçin. Gizlemek istediğiniz düğümleri seçtikten sonra Grafik oluştur'u seçin. Tüm gizli düğümleri görmek için Düzenle'yi seçin ve Dışlanan olaylar bölümüne bakın.

Görselleştirmede görmeyi beklediğiniz sayfa görünümleri veya özel olaylar eksikse:

• Düzenle menüsündeKi Dışlanan olaylar bölümünü denetleyin.
• Görselleştirmeye daha az sıklıkta olaylar eklemek için Diğer düğümlerdeki artı düğmelerini kullanın.
• Beklediğiniz sayfa görünümü veya özel olay kullanıcılar tarafından seyrek gönderiliyorsa, Düzenle menüsünde görselleştirmenin zaman aralığını artırın.
• Beklediğiniz özel olay, özel durum, bağımlılık, sayfa görünümü veya isteğin sitenizin kaynak kodunda Application Insights SDK'sı tarafından toplanacak şekilde ayarlandığından emin olun.

Görselleştirmede daha fazla adım görmek istiyorsanız görselleştirmenin üzerindeki Önceki adımlar ve Sonraki adımlar açılan listelerini kullanın.

Kullanıcı akışlarıyla yanıtlayabileceğiniz örnek sorular

Bölümü genişletmek için aşağıdaki örneklerden birini seçin.

Kullanıcılar bir sayfayı veya özelliği ziyaret ettikten sonra nereye gider ve ne seçer?

İlk olayınız bir sayfa görünümüyse, görselleştirmenin ilk sütunu (1. Adım) kullanıcıların sayfayı ziyaret ettikten hemen sonra ne yaptığını anlamanın hızlı bir yoludur.

Sitenizi Kullanıcı Akışları görselleştirmesinin yanındaki bir pencerede açın. Kullanıcıların sayfayla etkileşim kurması ile ilgili beklentilerinizi 1. Adım sütunundaki olaylar listesiyle karşılaştırın. Genellikle, sayfadaki ekibiniz için önemsiz görünen bir kullanıcı arabirimi öğesi sayfada en çok kullanılanlar arasında yer alabilir. Sitenizde tasarım geliştirmeleri için harika bir başlangıç noktası olabilir.

İlk olayınız özel bir olaysa, ilk sütun kullanıcıların bu eylemi gerçekleştirdikten sonra ne yaptığını gösterir. Sayfa görünümlerinde olduğu gibi, kullanıcılarınızın gözlemlenen davranışlarının ekibinizin hedeflerine ve beklentilerine uygun olup olmadığını göz önünde bulundurun.

Örneğin, seçtiğiniz ilk etkinlik Alışveriş Sepetine Öğe Eklendi ise, kısa bir süre sonra görselleştirmede Ödeme Adımına Geç ve Satın Alma Tamamlandı seçeneklerinin görünip görünmediğini denetleyin. Kullanıcı davranışı beklentilerinizden farklıysa, kullanıcıların sitenizin geçerli tasarımında nasıl "kapana kısılıp" kaldığını anlamak için görselleştirmeyi kullanın.

Kullanıcıların sitenizden en çok terk ettiği yerler nerede?

Görselleştirmedeki bir sütunun üst kısmında görünen, özellikle akışın başlarında karşınıza çıkan Oturum Sona Erdi düğümlerine dikkat edin. Bu durum, birçok kullanıcının, sayfalar ve kullanıcı arayüzü etkileşimlerinin önceki yolunu izledikten sonra muhtemelen sitenizden ayrıldığını gösteriyor.

Bazen müşteri kaybı beklenir. Örneğin, bir kullanıcı bir e-ticaret sitesinde satın alma işlemi yaptıktan sonra bu beklenen bir durum olabilir. Ancak genellikle değişim sıklığı, sitenizdeki tasarım sorunlarının, düşük performansın veya geliştirilebilen diğer sorunların bir işaretidir.

Oturum Sona Erdi düğümlerinin yalnızca bu Application Insights kaynağı tarafından toplanan telemetri verilerini temel aldığına dikkat edin. Application Insights belirli kullanıcı etkileşimleri için telemetri almazsa, Kullanıcı Akışları aracı oturumun sona erdiğini söyledikten sonra kullanıcılar sitenizle bu şekilde etkileşimde bulunabilir.

Kullanıcıların aynı eylemi tekrar tekrar tekrar yinelediği yerler var mı?

Görselleştirmedeki sonraki adımlarda birçok kullanıcı tarafından tekrarlanan bir sayfa görünümü veya özel olay arayın. Bu etkinlik genellikle kullanıcıların sitenizde yinelenen eylemler gerçekleştirdiğini gösterir. Yineleme bulursanız, sitenizin tasarımını değiştirmeyi veya yinelemeyi azaltmak için yeni işlevler eklemeyi düşünün. Örneğin, bir tablo öğesinin her satırında yinelenen eylemler gerçekleştiren kullanıcılar bulursanız toplu düzenleme işlevi ekleyebilirsiniz.

Kohortlar

Kohort, ortak bir özelliği olan bir dizi kullanıcı, oturum, olay veya işlemdir. Application Insights'ta kohortlar bir analiz sorgusu tarafından tanımlanır. Belirli bir kullanıcı veya olay kümesini tekrar tekrar analiz etmek zorunda olduğunuz durumlarda, kohortlar tam olarak ilgilendiğiniz kümeyi ifade etmek için size daha fazla esneklik sağlayabilir.

Not

Kohortlar oluşturulduktan sonra Kullanıcılar, Oturumlar, Olaylar ve Kullanıcı Akışları araçlarından kullanılabilir.

Kohortlar ile temel filtreler karşılaştırması

Kohortları filtrelere benzer şekilde kullanabilirsiniz. Ancak cohort'ların tanımları özel analiz sorgularından oluşturulduğundan çok daha uyarlanabilir ve karmaşıktır. Filtrelerin aksine, ekibinizin diğer üyelerinin yeniden kullanabilmesi için kohortları kaydedebilirsiniz.

Uygulamanızda yeni bir özellik deneyen bir kullanıcı kohort tanımlayabilirsiniz. Bu kohortu Application Insights kaynağınıza kaydedebilirsiniz. Gelecekte bu kayıtlı kullanıcı grubunu analiz etmek kolaydır.

Kohort oluşturma

Ekibiniz, bağlı bir kullanıcıyı uygulamanızı belirli bir ayda beş veya daha fazla kez kullanan herkes olarak tanımlar. Bu bölümde, bu etkileşimde bulunan kullanıcıların bir kohort'ını tanımlarsınız.

1. Kohort Oluştur'u seçin.

2. Çeşitli kohortların şablon koleksiyonunu görmek için Şablon Galerisi sekmesini seçin.

3. Kullanılan Günlere Göre Bağlı Kullanıcılar'ı seçin.

   Bu kohort için üç parametre vardır:

   • Etkinlikler: Hangi olayların ve sayfa görünümlerinin kullanım olarak sayileceğini seçtiğiniz yer.
   • Period: Bir ayın tanımı.
   • UsedAtLeastCustom: Kullanıcıların etkileşimde olarak saymak için bir süre içinde bir şeyi kaç kez kullanması gerektiği.

4. UsedAtLeastCustom değerini 5+ gün olarak değiştirin. Dönemi varsayılan olarak 28 gün olarak bırakın.

   Artık bu kohort, son 28 gün içinde beş ayrı günde herhangi bir özel olay veya sayfa görünümüyle gönderilen tüm kullanıcı kimliklerini temsil eder.

5. Kaydet'i seçin.

   İpucu

   Kohortunuza, Bağlı Kullanıcılar (5+ Gün) gibi bir ad verin. Bu Application Insights kaynağına erişimi olan diğer kişilerin bu kohortu görmesini isteyip istemediğinize bağlı olarak, raporu Raporlarım'a veya Paylaşılan raporlar'a kaydedin.

6. Galeriye Geri Dön'e tıklayın.

Bu kohort kullanarak ne yapabilirsiniz?

Kullanıcılar aracını açın. Göster açılan kutusunda, Ait olduğu kullanıcılar altında oluşturduğunuz kohortu seçin.

Dikkat edilmesi gereken önemli noktalar:

• Bu kümeyi normal filtreler aracılığıyla oluşturamazsınız. Tarih mantığı daha gelişmiştir.

• Kullanıcılar aracındaki normal filtreleri kullanarak bu kohortu daha fazla filtreleyebilirsiniz. Kohort 28 günlük pencerelerde tanımlanmış olsa da, Kullanıcılar aracındaki zaman aralığını yine de 30, 60 veya 90 gün olacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

Bu filtreler, sorgu oluşturucu aracılığıyla ifade etmek mümkün olmayan daha karmaşık soruları destekler. Son 28 gün içinde nişanlanan kişiler buna örnek olarak verilmiştir. Bu insanlar son 60 gün içinde nasıl davrandı?

Diğer kohort örnekleri

Bölümü genişletmek için aşağıdaki örneklerden birini seçin.

Etkinlikler kümesi

Ayrıca olayların kohortlarını da oluşturabilirsiniz. Bu bölümde, olaylar ve sayfa görünümlerinden oluşan bir kohortu tanımlarsınız. Ardından bunları diğer araçlardan nasıl kullanacağınızı görürsünüz. Bu kohort, ekibinizin etkin kullanımı dikkate alan bir olay kümesini veya belirli bir yeni özellikle ilgili bir kümeyi tanımlayabilir.

1. Kohort Oluştur'u seçin.
2. Çeşitli kohortların şablon koleksiyonunu görmek için Şablon Galerisi sekmesini seçin.
3. Olay Seçici'yi seçin.
4. Etkinlikler açılan kutusunda, kohortta olmasını istediğiniz olayları seçin.
5. Kohortu kaydedin ve bir ad verin.

Sorguyu değiştirdiğiniz etkin kullanıcılar

Önceki iki kohort, açılan kutular kullanılarak tanımlanmıştı. Toplam esneklik için analiz sorgularını kullanarak da kohort tanımlayabilirsiniz. Nasıl yapıldığını görmek için Birleşik Krallık'tan bir grup kullanıcı oluşturun.

1. Kohortlar aracını açın, Şablon Galerisi sekmesini seçin ve Boş Kullanıcılar kohortunu seçin.

   

   Üç bölüm vardır:

   • Markdown metni: Ekibinizdeki diğer üyeler için kohortları daha ayrıntılı olarak tanımladığınız yer.
   • Parametreler: Önceki iki örnekten Etkinlikler ve diğer açılan kutular gibi kendi parametrelerinizi oluşturduğunuz yer.
   • Sorgu: Analiz sorgusu kullanarak kohort tanımladığınız yer.

   Sorgu bölümünde bir analiz sorgusu yazarsınız. Sorgu, tanımlamak istediğiniz kohortun açıklandığı belirli satır kümesini seçer. Ardından Cohorts aracı, sorguya örtük olarak bir | summarize by user_Id yan tümce ekler. Bu veriler bir tablodaki sorgunun altında önizleme olarak görünür, böylece sorgunuzun sonuç döndüreceğinden emin olabilirsiniz.

   Not

   Sorguyu görmüyorsanız, daha uzun olması için bölümü yeniden boyutlandırın ve sorguyu açın.

2. Aşağıdaki metni kopyalayıp sorgu düzenleyicisine yapıştırın:

   union customEvents, pageViews
   | where client_CountryOrRegion == "United Kingdom"
   

3. Sorguyu çalıştırın. Tabloda kullanıcı kimlikleri görünmüyorsa, uygulamanızın kullanıcıları olan bir ülkeye/bölgeye geçin.

4. Kohortu kaydedin ve adlandırın.

Kullanıma yönelik çalışma kitabı şablonları

Kullanıcı Elde Tutma Analizi

Kullanıcı Bekletme Analizi çalışma kitabı, kullanıcıların uygulamanıza ne sıklıkta döndüğünü ve belirli özelliklerle etkileşime geçtiğini izleyerek kullanıcı katılımını anlamanıza yardımcı olur. Bir oyunu kazanan veya kaybeden kullanıcılar arasındaki dönüş oranlarındaki farklar gibi kullanıcı kohortları genelindeki desenleri ortaya koyarak kullanıcı deneyimini geliştirmek ve iş kararlarına yol göstermek için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar.

Kullanıcı kohortlarını belirli bir zaman çerçevesi içindeki eylemlerine göre analiz ederek şunları yapabilirsiniz:

• Belirli özelliklerin kullanıcıların diğerlerinden daha fazla geri dönmesine neden olduğunu anlayın.
• Olası saklama sorunlarını algılama.
• Kullanıcı deneyimini ve ürün stratejinizi geliştirmenize yardımcı olmak için veri temelli hipotezler oluşturma.

Kullanıcı Bekletme Analizi çalışma kitabını kullanma

Çalışma kitabına erişmek için Application Insights'taki Çalışma Kitapları bölmesine gidin ve Kullanım kategorisinin altında Kullanıcı Bekletme Analizi'ni seçin.

Görselleştirmeler şunlardır:

Genel Saklama: Seçili zaman çerçevesindeki kullanıcı saklama yüzdesinin özet grafiği.

Bekletme Kılavuzu: Tutulan kullanıcı sayısını görüntüler. Her satır, gösterilen zaman aralığında herhangi bir olayı gerçekleştiren bir kullanıcı kohortunu temsil eder. Satırdaki her hücre, bu kohortun ne kadarının daha sonraki bir dönemde en az bir kez döndüğünü gösterir. Bazı kullanıcılar birden fazla süre içinde geri dönebilir.

İçgörü Kartları: Önemli ilgilenme faktörlerini belirlemeye yardımcı olmak için ilk beş başlatıcı ve geri dönen olayı vurgulayın.

Çalışma kitabının üst kısmındaki saklama kontrollerini kullanarak:

• Belirli bir zaman aralığı tanımlayın.
• Odağı belirli kullanıcı etkinliklerine daraltmak için farklı olay bileşimleri seçin.
• Belirli bir ülke veya bölgedeki kullanıcılara odaklanmak için özelliklere filtre ekleyin.

İpucu

En kullanışlı kullanıcı saklama analizini almak için, önemli iş etkinliklerini temsil eden olayları ölçün. Daha fazla bilgi için bkz. Özel olaylarla kullanıcı etkileşimlerini izleme.

Kullanıcı Etki Analizi

Etki Analizi, bir sayfa görünümünün, özel olayın veya isteğin herhangi bir boyutunun farklı bir sayfa görünümünün veya özel olayın kullanımını nasıl etkilediğini bulur.

Etkiyi düşünmenin bir yolu, sitenizin bazı yönlerindeki yavaşlığın kullanıcıların kalıcılığını nasıl etkilediği konusunda ekibinizdeki biriyle fikir ayrılıklarını çözmek için nihai araç olarak kullanmaktır. Kullanıcılar bazı yavaşlıkları tolere edebilir, ancak Etki, kullanıcı dönüşümlerini en üst düzeye çıkarmak için iyileştirme ve performansı en iyi şekilde dengeleme konusunda size içgörü sağlar.

Performansı analiz etmek, Etki özelliklerinin yalnızca bir alt kümesidir. Etki, özel olayları ve boyutları desteklediğinden, kullanıcı tarayıcısı seçimi farklı dönüşüm oranlarıyla nasıl ilişkilidir? gibi soruları kolayca yanıtlayabilirsiniz.

Not

Application Insights kaynağınız, Etki analizi çalışma kitabını kullanmak için sayfa görünümleri veya özel olaylar içermelidir. Application Insights JavaScript SDK'sı ile sayfa görünümlerini otomatik olarak toplamak için uygulamanızı ayarlamayı öğrenin. Ayrıca bağıntıyı analiz ettiğiniz için örnek boyutu önemlidir.

Kullanıcı Etki Analizi çalışma kitabı

Application Insights'ta Kullanıcı Etki Analizi çalışma kitabını kullanmak için Çalışma Kitapları bölmesine gidin ve Kullanım kategorisi altında listelenen çalışma kitabını bulun.

1. Seçili olay açılan listesinden bir olay seçin.
2. Nasıl analiz edileceğini açılan listesinden bir ölçüm seçin.
3. Etkin olay açılır listesinden bir olay seçin.
4. Filtre eklemek için Seçili olay filtreleri ekle sekmesini veya Etkileyen olay filtreleri ekle sekmesini kullanın.

Kullanıcı Etki Analizi çalışma kitabı dönüşüm oranlarını nasıl hesaplar?

Kullanıcı Etki Analizi çalışma kitabı, arka planda Pearson bağıntı katsayısına dayanır. Sonuçlar -1 ile 1 arasında hesaplanır. -1 katsayısı negatif doğrusal bağıntıyı, 1 ise pozitif doğrusal bağıntıyı temsil eder.

Kullanıcı etki analizinin nasıl çalıştığına ilişkin temel döküm:

• A = Seçilen olay açılır listesinden seçtiğiniz ana sayfa görünümü, özel olay veya istek olsun.
• B = ikincil sayfa görünümüne veya açılan listede seçtiğinizözel olaya izin verin.

Etki, seçilen zaman aralığındaki kullanıcılardan gelen tüm oturumların bir örneğini görüntüler. Her oturum için A'nın her görünümünü arar.

Oturumlar daha sonra iki koşuldan birine göre iki farklı türe ayrılır:

• Dönüştürülen alt oturum, B olayıyla biten bir oturumdan oluşur ve A olaylarının B'den önce gerçekleşen tümünü kapsar.
• B terminali olmadan herhangi bir A gerçekleştiğinde, çevrilmemiş bir alt oturum oluşur.

Etkinin hesaplanma şekli, ölçüme göre mi yoksa boyuta göre mi analiz ettiğimize bağlı olarak değişir. Ölçümler için bir alt dizindeki tüm A değerlerinin ortalaması alınır. Boyutlar için, her A'nın değeri B'ye atanan değere 1/N katkıda bulunur; burada N, alt oturumdaki A'ların sayısıdır.

Kullanıcı etki analiziyle yanıtlayabileceğiniz örnek sorular

Bölümü genişletmek için aşağıdaki sorulardan birini seçin.

Sayfa yükleme süresi sayfamda kaç kişinin dönüştürüldüğünü etkiliyor mu?

Etki çalışma kitabıyla ilgili soruları yanıtlamaya başlamak için bir ilk sayfa görünümü, özel olay veya istek seçin.

1. Seçili olay açılan listesinden bir olay seçin.

2. Nasıl analiz edileceğini açılır listesini, varsayılan seçim olan Süre'de bırakın. (Bu bağlamda, Süre, Sayfa Yükleme Süresi için bir diğer addır.)

3. Etkileyen olay açılan listesinden özel bir olay seçin. Bu olay, 1. adımda seçtiğiniz sayfa görünümündeki bir kullanıcı arabirimi öğesine karşılık gelir.

   

Sayfa görünümlerini veya yükleme sürelerini özel yollarla izliyorsam ne olur?

"Impact, hem standart hem de özel özellikleri ve ölçümleri destekler." İstediğinizi kullanın. Daha ayrıntılı bilgi edinmek için süre yerine birincil ve ikincil olaylardaki filtreleri kullanın.

Farklı ülkelerden veya bölgelerden kullanıcılar farklı oranlarda mı dönüştürülüyor?

1. Seçili olay açılan listesinden bir olay seçin.

2. Nasıl analiz edileceğini açılır listesinden Ülke veya bölge'yi seçin.

3. Etkileyen olay açılan listesinden, 1. adımda seçtiğiniz sayfa görünümünde kullanıcı arabirimi öğesine karşılık gelen özel bir olay seçin.

   

HEART - Müşteri deneyiminin beş boyutu

Bu bölümde, Azure İzleyici'de HEART Çalışma Kitabının nasıl etkinleştirileceği ve kullanılacağı açıklanmaktadır. HEART çalışma kitabı, başlangıçta Google tarafından tanıtılan HEART ölçüm çerçevesini temel alır. Birkaç Microsoft iç ekibi daha iyi yazılım sunmak için HEART kullanır.

Genel bakış

KALP mutluluk, katılım, benimseme, elde tutma ve görev başarısı anlamına gelen bir kısaltmadır. Ürün ekiplerinin müşteri deneyiminin beş boyutuna odaklanarak daha iyi yazılım sunmalarına yardımcı olur:

• Mutluluk: Kullanıcı tutumunun ölçüsü
• Katılım: Etkin kullanıcı katılımı düzeyi
• Benimseme: Hedef kitleye sızma
• Bekletme: Kullanıcıların dönüş oranı
• Görev başarısı: Üretkenlik güçlendirme

Bu boyutlar bağımsız olarak ölçülür, ancak birbirleriyle etkileşim kurarlar.

• Benimseme, katılım ve bekletme, bir kullanıcı etkinliği hunisi oluşturur. Aracı benimseyen kullanıcıların yalnızca bir bölümü, aracı kullanmaya geri döner.
• Görev başarısı, kullanıcıların hunide ilerlemelerini sağlayan ve benimseme aşamasından sürdürme aşamasına geçmelerini etkileyen faktördür.
• Mutluluk, tek başına ölçüm değil, diğer boyutların sonucudur. Huniden aşağıya inen ve daha yüksek bir etkinlik düzeyi gösteren kullanıcılar ideal olarak daha mutludur.

Önkoşullar

• Azure aboneliği: Ücretsiz bir Azure aboneliği oluşturma

• Application Insights kaynağı: Application Insights kaynağı oluşturma

• Tıklama Analizi: Tıklama Analizi Otomatik Toplama eklentisini ayarlayın.

• Belirli öznitelikler: KALP ölçümlerini hesaplamak için aşağıdaki öznitelikleri uygulayın.

  Kaynak	Öznitelik	Açıklama
  özelleştirilmişEtkinlikler	kullanıcı_OnaylanmışId	Benzersiz kimliği doğrulanmış kullanıcı tanımlayıcısı
  özelleştirilmişEtkinlikler	oturum_Kimliği	Benzersiz oturum tanımlayıcısı
  özelleştirilmişEtkinlikler	uygulamaAdı	Benzersiz Application Insights uygulama tanımlayıcısı
  özelleştirilmişEtkinlikler	öge türü	CustomEvents kaydının kategorisi
  özelleştirilmişEtkinlikler	Tarih damgası	Olayın tarih saati
  özelleştirilmişEtkinlikler	operation_Id	Telemetri olaylarını ilişkilendirme
  özelleştirilmişEtkinlikler	user_Id	Benzersiz kullanıcı tanımlayıcısı
  özelEtkinlikler ¹	parentId (ebeveyn Kimliği)	Özelliğin adı
  özelEtkinlikler ¹	sayfaAdı	Sayfanın adı
  özelEtkinlikler ¹	işlem türü	Tıklama Analizi kaydı kategorisi
  Sayfa Görüntülemeleri	kullanıcı_OnaylanmışId	Benzersiz kimliği doğrulanmış kullanıcı tanımlayıcısı
  Sayfa Görüntülemeleri	oturum_Kimliği	Benzersiz oturum tanımlayıcısı
  Sayfa Görüntülemeleri	uygulamaAdı	Benzersiz Application Insights uygulama tanımlayıcısı
  Sayfa Görüntülemeleri	Tarih damgası	Olayın tarih saati
  Sayfa Görüntülemeleri	operation_Id	Telemetri olaylarını ilişkilendirme
  Sayfa Görüntülemeleri	user_Id	Benzersiz kullanıcı tanımlayıcısı

  ¹: Bu öznitelikleri yaymak için npm aracılığıyla Click Analytics Otomatik Toplama eklentisini kullanın.

• Kimliği doğrulanmış kullanıcı bağlamını ayarıyorsanız aşağıdaki öznitelikleri uygulayın:

  Kaynak	Öznitelik	Açıklama
  özelleştirilmişEtkinlikler	kullanıcı_OnaylanmışId	Kimliği doğrulanmış benzersiz kullanıcı tanımlayıcısı.

İpucu

Tıklama Analizi eklentisini etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı anlamak için bkz . Application Insights JavaScript SDK'sı için özellik uzantıları (Tıklama Analizi).

Çalışma kitabını açma

Application Insights'ta HEART çalışma kitabını kullanmak için Çalışma Kitapları bölmesine gidin ve Tıklama Analizi Eklentisi kategorisini kullanarak Ürün Analizi'ni bulun. Yalnızca ana çalışma kitabı HEART Analytics - Tüm Bölümler ile etkileşim kurmanız gerekir. Bu çalışma kitabı, sekme olarak diğer altı çalışma kitabını içerir.

Verilerin aktığını onaylayın

Ölçümlerin doğru şekilde aydınlatılması için verilerin beklendiği gibi aktığını doğrulamak için Geliştirme Gereksinimleri sekmesini seçin.

Önemli

Kimliği doğrulanmış kullanıcı bağlamını ayarlamadığınız sürece, telemetri verilerini görmek için ConversionScope açılan listesinden Anonim Kullanıcılar'ıseçmeniz gerekir.

Veriler beklendiği gibi akmıyorsa, bu sekme sorunlarla ilgili belirli öznitelikleri gösterir.

Çalışma kitabı yapısı

Çalışma kitabı, KALP boyutlarının yedi sekmeye bölünmüş ölçüm eğilimlerini gösterir. Her sekmede boyutların açıklamaları, her bir boyut içinde yer alan ölçümler ve bunların nasıl kullanılacağı yer alır.

Sekmeler şunlardır:

• Özet: Ziyaretlerin, etkileşimlerin ve kullanımın tekrarının üst düzey görünümü için kullanım hunisi ölçümlerini özetler.
• Benimseme: Hedef kitle, alım hızı ve toplam kullanıcı tabanı arasındaki nüfuzu anlamanıza yardımcı olur.
• Katılım: Kullanım sıklığını, derinliğini ve genişliği gösterir.
• Tutulma: Tekrar kullanımını gösterir.
• Görev başarısı: Kullanıcı akışlarının ve bunların zaman dağıtımlarının anlaşılmasını sağlar.
• Mutluluk: Beş puanlık bir ölçek üzerinden müşteri memnuniyeti puanını (CSAT) ölçmek için bir anket aracı kullanmanızı öneririz. Bu sekmede, kullanım ve performans ölçümleri aracılığıyla mutluluk olasılığı sunuyoruz.
• Özellik ölçümleri: Özellik ayrıntı düzeyinde KALP ölçümlerinin anlaşılmasını sağlar.

Uyarı

HEART çalışma kitabı şu anda günlükler ve etkin bir şekilde günlük tabanlı ölçümler üzerine oluşturulmuş durumdadır. Bu ölçümlerin doğruluğu örnekleme ve filtrelemeden olumsuz etkilenir.

KALP boyutları nasıl tanımlanır ve ölçülür?

Mutluluk

Mutluluk, kullanıcıların kendilerine sunulan ürün hakkındaki hislerini ölçen, kullanıcı tarafından bildirilen bir boyutdur.

Mutluluğu ölçmek için yaygın bir yaklaşım, kullanıcılara bu üründen ne kadar memnunsunuz? gibi bir CSAT sorusu sormaktır. Kullanıcıların üç veya beş nokta ölçeğindeki yanıtları (örneğin, hayır, belki ve evet) toplayarak 1 ile 5 arasında bir ürün düzeyi puanı oluşturur. Kullanıcı tarafından başlatılan geri bildirimler olumsuz yanlı olma eğiliminde olduğundan, KALP önceden tanımlanmış aralıklarla kullanıcılara gösterilen anketlerden mutluluğu izler.

Yaygın mutluluk ölçümleri Ortalama Yıldız Derecelendirmesi ve Müşteri Memnuniyeti Puanı gibi değerleri içerir. Özel kaynaklarda açıklanan özel alma yöntemlerinden birini kullanarak bu değerleri Azure İzleyici'ye gönderin.

Etkileşim

Katılım, kullanıcı etkinliğinin bir ölçüsüdür. Özellikle, tıklamalar gibi kullanıcı eylemleri kasıtlıdır. Etkin kullanım üç alt boyuta ayrılabilir:

• Etkinlik sıklığı: Kullanıcının ürünle etkileşim kurma sıklığını ölçer. Örneğin, kullanıcılar genellikle günlük, haftalık veya aylık etkileşim kurar.

• Etkinlik genişliği: Kullanıcıların belirli bir zaman aralığında etkileşimde bulunan özellik sayısını ölçer. Örneğin, kullanıcılar Haziran 2021'de toplam beş özellik ile etkileşime girdi.

• Etkinlik derinliği: Kullanıcıların ürünü her başlattıklarında etkileşimde bulundukları özelliklerin sayısını ölçer. Örneğin, kullanıcılar her başlatmada iki özellik ile etkileşime geçti.

Etkileşimi ölçme, kullanılan ürünün türüne göre farklılık gösterebilir. Örneğin, Microsoft Teams gibi bir ürünün günlük kullanımı yüksek olması beklenir ve bu da onu izlemesi gereken önemli bir ölçüm haline getirir. Ancak, ödeme denetimi portalı gibi bir ürün için ölçüm aylık veya haftalık düzeyde daha anlamlı olabilir.

Önemli

Bir düğmeye tıklama veya giriş yazma gibi kasıtlı bir eylem gerçekleştiren kullanıcı etkin kullanıcı olarak sayılır. Bu nedenle katılım ölçümleri, Application Insights için Click Analytics eklentisinin uygulamada uygulanmasını gerektirir.

Evlat Edinme

Benimseme, ilgili kullanıcılar arasında ne kadar nüfuz ettiğinizi, kullanıcı tabanınızı nasıl oluşturduğunuzu ve onları nasıl kazandığınızı anlamanızı sağlar. Benimseme ölçümleri şunlar için kullanışlıdır:

• Yeni yayınlanan ürünler.
• Yeni güncelleştirilen ürünler.
• Pazarlama kampanyaları.

Tutma

Korunan kullanıcı, belirtilen raporlama döneminde ve önceki raporlama döneminde etkin olan bir kullanıcıdır. Bekletme genellikle aşağıdaki ölçümlerle ölçülür.

Metrik	Açıklama	Soru yanıtlandı
Korunan kullanıcılar	Önceki dönemde de etkin olan etkin kullanıcıların sayısı	Ürünle kaç kullanıcı etkileşimde kalıyor?
Tutma	Bu dönem de etkin olan önceki dönemdeki etkin kullanıcıların oranı	Kullanıcıların yüzde kaçı ürünle etkileşimde kalıyor?

Önemli

Etkin kullanıcıların eylem türüne sahip en az bir telemetri olayı olması gerektiğinden, kullanıcı tutma ölçümleri için Application Insights'ın uygulamada Click Analytics eklentisinin uygulanması gerekir.

Görev başarısı

Görev başarısı, kullanıcıların ürünün özelliklerini kullanarak bir görevi verimli ve etkili bir şekilde gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini izler. Birçok ürün, kullanıcıları bir görevi tamamlamaya yönlendirmek için tasarlanmış yapılar içerir. Bazı Örnekler:

• Sepete ürün ekleme ve satın alma işlemini tamamlama.
• Bir anahtar sözcük arama ve ardından bir sonuç seçme.
• Yeni bir hesap başlatma ve ardından hesap kaydını tamamlama.

Başarılı bir görev üç gereksinimi karşılar:

• Beklenen görev akışı: Özelliğin hedeflenen görev akışı kullanıcı tarafından tamamlandı ve beklenen görev akışıyla hizalandı.
• Yüksek performans: Özelliğin amaçlanan işlevselliği makul bir süre içinde gerçekleştirilmiştir.
• Yüksek güvenilirlik: Özelliğin istenen işlevselliği hatasız olarak gerçekleştirilir.

Yukarıdaki gereksinimlerden herhangi biri karşılanmadıysa, bir görev başarısız olarak kabul edilir.

Önemli

Görev başarı ölçümleri, Application Insights için Click Analytics eklentisinin uygulamada uygulanmasını gerektirir.

Aşağıdaki parametreleri kullanarak özel bir görev ayarlayın.

Parametre	Açıklama
İlk adım	Görevi başlatan özellik. Sepet/satın alma örneğinde, sepete ürün ekleme ilk adımdır.
Beklenen görev süresi	Tamamlanmış bir görevi başarılı saymak için zaman penceresi. Bu kısıtlamanın dışında tamamlanan tüm görevler hata olarak kabul edilir. Tüm görevlerin mutlaka bir zaman kısıtlaması yoktur. Bu tür görevler için Zaman Beklentisi Yok'a tıklayın.
Son adım	Görevi tamamlayan özellik. Sepet/satın alma örneğinde, son adım sepetten ürün satın almaktır.

Sonraki adımlar

• Sık sorulan soruları (SSS) gözden geçirmek için bkz . Kullanım analizi hakkında SSS
• Tıklama Analizi Otomatik Toplama eklentisi için GitHub deposuna ve npm Paketi'ne göz atın.
• Google HEART çerçevesi hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Çalışma kitapları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Çalışma kitaplarına genel bakış.