Hızlı Başlangıç: REST API kullanarak Azure Data Factory ve işlem hattı oluşturma

Makale
05/15/2024

UYGULANANLAR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

İpucu

Kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'te Data Factory'yi deneyin. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin!

Azure Data Factory, bulutta veri hareketi ve veri dönüştürmeyi düzenleyip otomatikleştirmek için veri odaklı iş akışları oluşturmanıza olanak tanıyan, bulut tabanlı bir veri tümleştirme hizmetidir. Azure Data Factory'yi kullanarak farklı veri depolarından veri alabilen, Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics ve Azure Machine Learning gibi işlem hizmetlerini kullanarak verileri işleyebilen/dönüştürebilen ve çıkış verilerini iş zekası (BI) uygulamaları için Azure Synapse Analytics gibi veri depolarında yayımlayan veri temelli iş akışları (işlem hatları olarak adlandırılır) oluşturabilir ve zamanlayabilirsiniz.

Bu hızlı başlangıçta, Azure Data Factory oluşturmak için REST API'nin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bu veri fabrikasındaki işlem hattı, verileri Azure blob depolama alanındaki bir konumdan başka bir konuma kopyalar.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

Not

Azure ile etkileşim kurmak için Azure Az PowerShell modülünü kullanmanızı öneririz. Başlamak için bkz . Azure PowerShell'i yükleme. Az PowerShell modülüne nasıl geçeceğinizi öğrenmek için bkz. Azure PowerShell’i AzureRM’den Az’ye geçirme.

Azure aboneliği. Bir aboneliğiniz yoksa, bir ücretsiz deneme hesabı oluşturabilirsiniz.
Azure Depolama hesabı. Blob depolama alanını kaynak ve havuz veri deposu olarak kullanabilirsiniz. Azure depolama hesabınız yoksa, oluşturma adımları için Depolama hesabı oluşturma makalesine bakın.
Blob Depolama içinde bir blob kapsayıcısı oluşturun, kapsayıcıda bir giriş klasörü oluşturun ve bazı dosyaları klasöre yükleyin. Azure Blob depolamaya bağlanmak, blob kapsayıcısı oluşturmak, giriş dosyasını karşıya yüklemek ve çıktı dosyasını doğrulamak için Azure Depolama Gezgini gibi araçları kullanabilirsiniz.
Azure PowerShell'i yükleyin. Azure PowerShell’i yükleme ve yapılandırma bölümündeki yönergeleri izleyin. Bu hızlı başlangıçta RES API çağrılarını çağırmak için PowerShell kullanılır.
Bu yönergeyi izleyerek Microsoft Entra Id'de bir uygulama oluşturun. Sonraki adımlarda kullandığınız şu değerleri not edin: uygulama kimliği, clientSecrets ve kiracı kimliği. Uygulamayı abonelik veya kaynak grubu düzeyinde "Katkıda Bulunan" rolüne atayın.

Not

Bağımsız bulutlar için ActiveDirectoryAuthority ve ResourceManagerUrl (BaseUri) için buluta özgü uygun uç noktaları kullanmanız gerekir. PowerShell'i kullanarak "Get-AzEnvironment | komutunu yürüterek çeşitli bulutların uç nokta Url'lerini kolayca alabilirsiniz Format-List", her bulut ortamı için uç noktaların listesini döndürür.

Genel değişkenleri ayarlama

PowerShell’i başlatın. Bu hızlı başlangıcın sonuna kadar Azure PowerShell’i açık tutun. Kapatıp yeniden açarsanız komutları yeniden çalıştırmanız gerekir.

Aşağıdaki komutu çalıştırın ve Azure portalda oturum açmak için kullandığınız kullanıcı adı ve parolayı girin:
```
Connect-AzAccount
```
Bu hesapla ilgili tüm abonelikleri görmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:
```
Get-AzSubscription
```
Çalışmak isteğiniz aboneliği seçmek için aşağıdaki komutu çalıştırın. SubscriptionId’yi Azure aboneliğinizin kimliği ile değiştirin:
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
```

Yer tutucuları kendi değerlerinizle değiştirdikten sonra, sonraki adımlarda kullanılacak genel değişkenleri ayarlamak için aşağıdaki komutları çalıştırın.

$tenantID = "<your tenant ID>"
$appId = "<your application ID>"
$clientSecrets = "<your clientSecrets for the application>"
$subscriptionId = "<your subscription ID to create the factory>"
$resourceGroupName = "<your resource group to create the factory>"
$factoryName = "<specify the name of data factory to create. It must be globally unique.>"
$apiVersion = "2018-06-01"

Microsoft Entra ID ile kimlik doğrulaması

Microsoft Entra Id ile kimlik doğrulaması yapmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:

$credentials = Get-Credential -UserName $appId
Connect-AzAccount -ServicePrincipal  -Credential $credentials -Tenant $tenantID

Parolayı girmeniz ve clientSecrets değişkenindeki değeri kullanmanız istenir.

Erişim belirtecini almanız gerekiyorsa


GetToken

Veri fabrikası oluşturma

Veri fabrikası oluşturmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:

$body = @"
{
    "location": "East US",
    "properties": {},
    "identity": {
        "type": "SystemAssigned"
    }
}
"@

$response =   Invoke-AzRestMethod -SubscriptionId ${subscriptionId}  -ResourceGroupName ${resourceGroupName} -ResourceProviderName  Microsoft.DataFactory -ResourceType "factories" -Name  ${factoryName} -ApiVersion ${apiVersion} -Method PUT -Payload ${body}
$response.Content

Aaşağıdaki noktaları unutmayın:

Azure Data Factory adı küresel olarak benzersiz olmalıdır. Aşağıdaki hata iletisini alırsanız adı değiştirip yeniden deneyin.
```
Data factory name "ADFv2QuickStartDataFactory" is not available.
```
Data Factory'nin kullanılabileceği Azure bölgelerinin bir listesi için bir sonraki sayfada ilgilendiğiniz bölgeleri seçin ve Analytics'i genişleterek Data Factory: Products available by region (Bölgeye göre kullanılabilir durumdaki ürünler) bölümünü bulun. Veri fabrikası tarafından kullanılan verileri depoları (Azure Depolama, Azure SQL Veritabanı vb.) ve işlemler (HDInsight vb.) başka bölgelerde olabilir.

Örnek yanıt içeriği aşağıda verilmiştir:


{  
    "name":"<dataFactoryName>",
    "identity":{  
        "type":"SystemAssigned",
        "principalId":"<service principal ID>",
        "tenantId":"<tenant ID>"
    },
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories",
    "properties":{  
        "provisioningState":"Succeeded",
        "createTime":"2019-09-03T02:10:27.056273Z",
        "version":"2018-06-01"
    },
    "eTag":"\"0200c876-0000-0100-0000-5d6dcb930000\"",
    "location":"East US",
    "tags":{  

    }
}

Bağlı hizmetler oluşturma

Veri depolarınızı ve işlem hizmetlerinizi veri fabrikasına bağlamak için veri fabrikasında bağlı hizmetler oluşturursunuz. Bu hızlı başlangıçta yalnızca bir Azure Depolama bağlı hizmetini örnekte "AzureStorageLinkedService" olarak adlandırılmış bir kopyalama kaynağı ve havuz deposu olarak oluşturmanız gerekir.

AzureStorageLinkedService adlı bağlı hizmeti oluşturmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:

Komutları yürütmeden önce <accountName> ve <accountKey> değerlerini Azure depolama hesabınızın adı ve anahtarıyla değiştirin.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/linkedservices/AzureStorageLinkedService?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>"
        }
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/linkedservices/AzureStorageLinkedService",
    "name":"AzureStorageLinkedService",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/linkedservices",
    "properties":{  
        "annotations":[  

        ],
        "type":"AzureBlobStorage",
        "typeProperties":{  
            "connectionString":"DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;"
        }
    },
    "etag":"07011a57-0000-0100-0000-5d6e14a20000"
}

Veri kümeleri oluşturma

Bir kaynaktan havuza kopyalanacak verileri temsil eden bir veri kümesi tanımlayın. Bu örnekte iki veri kümesi oluşturursunuz: InputDataset ve OutputDataset. Bunlar, önceki bölümde oluşturduğunuz Azure Depolama bağlı hizmetine başvurur. Giriş veri kümesi, giriş klasöründeki kaynak verileri temsil eder. Giriş veri kümesi tanımında, kaynak verileri içeren blob kapsayıcısını (adftutorial), klasörü (input) ve dosyayı (emp.txt) belirtirsiniz. Çıkış veri kümesi hedefe kopyalanan verileri temsil eder. Çıkış veri kümesi tanımında, verilerin kopyalandığı blob kapsayıcısını (adftutorial), klasörü (output) ve dosyayı belirtirsiniz.

InputDataset Oluşturma


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/InputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"InputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "fileName":"emp.txt",
                "folderPath":"input",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/InputDataset",
    "name":"InputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; fileName=emp.txt; folderPath=input; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07011c57-0000-0100-0000-5d6e14b40000"
}

OutputDataset Oluşturma

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/OutputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
    "name":"OutputDataset",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":{  
                "type":"AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath":"output",
                "container":"adftutorial"
            }
        }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/datasets/OutputDataset",
    "name":"OutputDataset",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties":{  
        "linkedServiceName":{  
            "referenceName":"AzureStorageLinkedService",
            "type":"LinkedServiceReference"
        },
        "annotations":[  

        ],
        "type":"Binary",
        "typeProperties":{  
            "location":"@{type=AzureBlobStorageLocation; folderPath=output; container=adftutorial}"
        }
    },
    "etag":"07013257-0000-0100-0000-5d6e18920000"
}

İşlem hattı oluşturma

Bu örnekte, bu işlem hattı bir Kopyalama etkinliği içerir. Kopyalama etkinliği, önceki adımda giriş ve çıkış olarak oluşturulan "InputDataset" ve "OutputDataset" ifadelerini kullanır.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}
"@
$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{  
    "id":"/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<dataFactoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline",
    "name":"Adfv2QuickStartPipeline",
    "type":"Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties":{  
        "activities":[  
            "@{name=CopyFromBlobToBlob; type=Copy; dependsOn=System.Object[]; policy=; userProperties=System.Object[]; typeProperties=; inputs=System.Object[]; outputs=System.Object[]}"
        ],
        "annotations":[  

        ]
    },
    "etag":"07012057-0000-0100-0000-5d6e14c00000"
}

İşlem hattı çalıştırması oluşturma

Bu adımda işlem hattı çalıştırması tetiklersiniz. Yanıt gövdesinde döndürülen işlem hattı çalıştırma kimliği sonraki izleme API’sinde kullanılır.

$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{  
    "runId":"04a2bb9a-71ea-4c31-b46e-75276b61bafc"
}

Aşağıdaki komutu kullanarak runId değerini de alabilirsiniz


($response.content | ConvertFrom-Json).runId

İşlem hattınızı parametreleştirme

Parametrelerle işlem hattı oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, işlem hattına verilen parametre olarak giriş ve çıkış dosya adlarını alabilen bir giriş veri kümesi ve çıkış veri kümesi oluşturacağız.

Parametreli giriş veri kümesi oluşturma

strInputFileName adlı bir parametre tanımlayın ve bunu veri kümesi için dosya adı olarak kullanın.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamInputDataset?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "ParamInputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamInputDataset",
    "name": "ParamInputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strInputFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strInputFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Parametreli çıkış veri kümesi oluşturma

strOutputFileName adlı bir parametre tanımlayın ve bunu veri kümesi için dosya adı olarak kullanın.



$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/datasets/ParamOutputDataset?api-version=${apiVersion}"
$body = @"
{
    "name": "ParamOutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/datasets/ParamOutputDataset",
    "name": "ParamOutputDataset",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "strOutPutFileName": {
                "type": "string"
            }
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": {
                    "value": "@dataset().strOutPutFileName",
                    "type": "Expression"
                },
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    },
    "etag": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}

Parametreli işlem hattı oluşturma

İki işlem hattı düzeyi parametresi olan bir işlem hattı tanımlayın: strParamInputFileName ve strParamOutputFileName. Ardından bu iki parametreyi veri kümelerinin strInputFileName ve strOutputFileName parametrelerine bağlayın.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],   

        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
              "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
              "type": "String"
            }
          }
    }
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method PUT -Payload $body
$response.content

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:


{
    "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "name": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/pipelines",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamInputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strInputFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamInputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "ParamOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference",
                        "parameters": {
                            "strOutPutFileName": {
                                "value": "@pipeline().parameters.strParamOutputFileName",
                                "type": "Expression"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ],
        "parameters": {
            "strParamInputFileName": {
                "type": "String"
            },
            "strParamOutputFileName": {
                "type": "String"
            }
        }
    },
    "etag": "5e01918d-0000-0100-0000-60d569a90000"
}

Parametrelerle işlem hattı çalıştırması oluşturma

Artık işlem hattı çalıştırmasını oluştururken parametresinin değerlerini belirtebilirsiniz.


$path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelines/Adfv2QuickStartParamPipeline/createRun?api-version=${apiVersion}"

$body = @"
{  
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
}
"@

$response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST -Payload $body
$response.content
$runId  = ($response.content | ConvertFrom-Json).runId

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

{"runId":"aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e"}

İşlem hattını izleme

İşlem hattı çalıştırma durumunu, verileri kopyalama işlemi tamamlanıncaya kadar sürekli olarak denetlemek için aşağıdaki betiği çalıştırın.

    $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method GET 
        $response = $response.content | ConvertFrom-Json

        Write-Host  "Pipeline run status: " $response.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($response.Status -eq "InProgress") -or ($response.Status -eq "Queued") -or ($response.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $response | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

    {
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "runId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "debugRunId": null,
      "runGroupId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "parameters": {
        "strParamInputFileName": "emp2.txt",
        "strParamOutputFileName": "aloha.txt"
      },
      "invokedBy": {
        "id": "9c0275ed99994c18932317a325276544",
        "name": "Manual",
        "invokedByType": "Manual"
      },
      "runStart": "2021-06-25T05:34:06.8424413Z",
      "runEnd": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "durationInMs": 6451,
      "status": "Succeeded",
      "message": "",
      "lastUpdated": "2021-06-25T05:34:13.2936585Z",
      "annotations": [],
      "runDimension": {},
      "isLatest": true
    }

Kopyalama etkinliği çalıştırma ayrıntılarını (örneğin, okunan/yazılan verilerin boyutu) almak için aşağıdaki betiği çalıştırın.

     $path = "/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}/queryActivityruns?api-version=${apiVersion}"


    while ($True) {

        $response =  Invoke-AzRestMethod  -Path ${path}  -Method POST 
        $responseContent = $response.content | ConvertFrom-Json
        $responseContentValue = $responseContent.value

        Write-Host  "Activity run status: " $responseContentValue.Status -foregroundcolor "Yellow"

        if ( ($responseContentValue.Status -eq "InProgress") -or ($responseContentValue.Status -eq "Queued") -or ($responseContentValue.Status -eq "In Progress") ) {
            Start-Sleep -Seconds 10
        }
        else {
            $responseContentValue | ConvertTo-Json
            break
        }
    }

Örnek çıktı aşağıdaki gibidir:

    {
      "activityRunEnd": "2021-06-25T05:34:11.9536764Z",
      "activityName": "CopyFromBlobToBlob",
      "activityRunStart": "2021-06-25T05:34:07.5161151Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 4437,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "CopyFromBlobToBlob",
        "details": ""
      },
      "activityRunId": "bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f",
      "iterationHash": "",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BinarySource",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageReadSettings; recursive=True}"
        },
        "sink": {
          "type": "BinarySink",
          "storeSettings": "@{type=AzureBlobStorageWriteSettings}"
        },
        "enableStaging": false
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 134,
        "dataWritten": 134,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "sourcePeakConnections": 1,
        "sinkPeakConnections": 1,
        "copyDuration": 3,
        "throughput": 0.044,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedDataIntegrationUnits": 4,
        "billingReference": {
          "activityType": "DataMovement",
          "billableDuration": ""
        },
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          "@{source=; sink=; status=Succeeded; start=06/25/2021 05:34:07; duration=3; usedDataIntegrationUnits=4; usedParallelCopies=1; profile=; detailedDurations=}"
        ],
        "dataConsistencyVerification": {
          "VerificationResult": "NotVerified"
        },
        "durationInQueue": {
          "integrationRuntimeQueue": 0
        }
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "Adfv2QuickStartParamPipeline",
      "pipelineRunId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "status": "Succeeded",
      "recoveryStatus": "None",
      "integrationRuntimeNames": [
        "defaultintegrationruntime"
      ],
      "executionDetails": {
        "integrationRuntime": [
          "@{name=DefaultIntegrationRuntime; type=Managed; location=East US; nodes=}"
        ]
      },
      "id": "/subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourceGroupName>/providers/Microsoft.DataFactory/factories/<factoryName>/pipelineruns/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/activityruns/bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f"
    }

Çıktıyı doğrulama

İşlem hattı çalıştırması oluştururken belirttiğiniz gibi dosyanın "inputPath" öğesinden "outputPath"e kopyalandığından denetlemek için Azure Depolama gezginini kullanın.

Kaynakları temizleme

Hızlı başlangıç bölümünde oluşturduğunuz kaynakları iki şekilde temizleyebilirsiniz. Kaynak grubundaki tüm kaynakları içeren Azure kaynak grubunu silebilirsiniz. Diğer kaynakları korumak istiyorsanız yalnızca bu öğreticide oluşturduğunuz veri kaynağını silin.

Kaynak grubunun tamamını silmek için şu komutu çalıştırın:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Yalnızca veri fabrikası tablosunu silmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name "<NameOfYourDataFactory>" -ResourceGroupName "<NameOfResourceGroup>"

Bu örnekteki işlem hattı, verileri bir konumdan Azure blob depolama alanındaki başka bir konuma kopyalar. Daha fazla senaryoda Data Factory’yi kullanma hakkında bilgi almak için öğreticileri okuyun.

Aracılığıyla paylaş

Hızlı Başlangıç: REST API kullanarak Azure Data Factory ve işlem hattı oluşturma

Önkoşullar

Genel değişkenleri ayarlama

Microsoft Entra ID ile kimlik doğrulaması

Veri fabrikası oluşturma

Bağlı hizmetler oluşturma

Veri kümeleri oluşturma

İşlem hattı oluşturma

İşlem hattı çalıştırması oluşturma

İşlem hattınızı parametreleştirme

Parametreli giriş veri kümesi oluşturma

Parametreli çıkış veri kümesi oluşturma

Parametreli işlem hattı oluşturma

Parametrelerle işlem hattı çalıştırması oluşturma

İşlem hattını izleme

Çıktıyı doğrulama

Kaynakları temizleme

Geri Bildirim

Ek kaynaklar

Aracılığıyla paylaş

Hızlı Başlangıç: REST API kullanarak Azure Data Factory ve işlem hattı oluşturma

Önkoşullar

Genel değişkenleri ayarlama

Microsoft Entra ID ile kimlik doğrulaması

Veri fabrikası oluşturma

Bağlı hizmetler oluşturma

Veri kümeleri oluşturma

İşlem hattı oluşturma

İşlem hattı çalıştırması oluşturma

İşlem hattınızı parametreleştirme

Parametreli giriş veri kümesi oluşturma

Parametreli çıkış veri kümesi oluşturma

Parametreli işlem hattı oluşturma

Parametrelerle işlem hattı çalıştırması oluşturma

İşlem hattını izleme

Çıktıyı doğrulama

Kaynakları temizleme

İlgili içerik

Geri Bildirim

Ek kaynaklar