Azure Data Lake Analytics için olağanüstü durum kurtarma kılavuzu
>[! ÖNEMLİ] > Azure Data Lake Analytics 29 Şubat 2024'te kullanımdan kaldırıldı. Bu duyuru ile daha fazla bilgi edinin. >>Veri analizi için kuruluşunuz Azure Synapse Analytics veya Microsoft Fabric'i kullanabilir.
Azure Data Lake Analytics, büyük verileri kolaylaştıran, isteğe bağlı bir analiz işi hizmetidir. Donanım dağıtma, yapılandırma ve ayarlama işlemleri yerine, verilerinizi dönüştürmek ve değerli öngörüleri ayıklamak için sorgular yazarsınız. Analiz hizmeti sadece ne kadar güce ihtiyacınız olduğunu ayarlayarak her ölçekteki işin üstesinden gelmenizi sağlar. İşlerinizi yalnızca çalışır durumdayken ödeyerek uygun maliyetli hale getirirsiniz. Bu makalede, işlerinizi bölge genelindeki nadir kesintilere veya yanlışlıkla silme işlemlerine karşı koruma konusunda rehberlik sağlanır.
Olağanüstü durum kurtarma kılavuzu
Azure Data Lake Analytics kullanırken, kendi olağanüstü durum kurtarma planınızı hazırlamanız çok önemlidir. Bu makale, olağanüstü durum kurtarma planı oluşturmanıza yardımcı olur. Kendi planınızı oluşturmanıza yardımcı olabilecek daha fazla kaynak vardır:
En iyi yöntemler ve senaryo kılavuzu
U-SQL tablolarını ve yapılandırılmamış verileri okuyan ve yazan bir bölgedeki ADLA hesabında yinelenen bir U-SQL işi çalıştırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları uygulayarak olağanüstü durumlara hazırlanın:
Kesinti sırasında kullanılacak ikincil bölgede ADLA ve ADLS hesapları oluşturun.
Not
Hesap adları genel olarak benzersiz olduğundan, hangi hesabın ikincil olduğunu gösteren tutarlı bir adlandırma düzeni kullanın.
Yapılandırılmamış veriler için Azure Data Lake Storage 1. Nesil'deki veriler için olağanüstü durum kurtarma kılavuzuna başvurun
ADLA tablolarında ve veritabanlarında depolanan yapılandırılmış veriler için veritabanları, tablolar, tablo değerli işlevler ve derlemeler gibi meta veri yapıtlarının kopyalarını oluşturun. Üretimde değişiklikler olduğunda bu yapıtları düzenli aralıklarla yeniden eşitlemeniz gerekir. Örneğin, yeni eklenen verilerin kopyalanıp ikincil tabloya eklenerek ikincil bölgeye çoğaltılması gerekir.
Not
Bu nesne adlarının kapsamı ikincil hesap olarak belirlenmiştir ve genel olarak benzersiz olmadığından birincil üretim hesabıyla aynı adlara sahip olabilirler.
Kesinti sırasında, giriş yollarının ikincil uç noktaya işaret edebilmesi için betiklerinizi güncelleştirmeniz gerekir. Ardından kullanıcılar işlerini ikincil bölgedeki ADLA hesabına gönderir. Ardından işin çıktısı ikincil bölgedeki ADLA ve ADLS hesabına yazılır.
Sonraki adımlar
Azure Data Lake Storage 1. Nesil'deki veriler için olağanüstü durum kurtarma kılavuzu