AutoML nedir?

  • Makale

Databricks AutoML, makine öğrenmesini bir veri kümesine otomatik olarak uygulamanıza yardımcı olur. Veri kümesini sağlar ve tahmin hedefini tanımlarken AutoML veri kümesini model eğitimi için hazırlar. AutoML daha sonra birden çok model oluşturan, ayarlayan ve değerlendiren bir dizi deneme gerçekleştirir ve kaydeder. Model değerlendirmesinin ardından AutoML sonuçları görüntüler ve kodu gözden geçirebilmeniz, yeniden oluşturabilmeniz ve değiştirebilmeniz için her deneme çalıştırması için kaynak kodu içeren bir Python not defteri sağlar. AutoML ayrıca veri kümenizdeki özet istatistikleri hesaplar ve bu bilgileri daha sonra gözden geçirebileceğiniz bir not defterine kaydeder.

Databricks AutoML'yi regresyon, sınıflandırma ve tahmin sorunları için kullanabilirsiniz. Azure Databricks AutoML'nin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gereksinim -leri

  • Databricks Runtime 9.1 ML veya üzeri. Genel kullanılabilirlik (GA) sürümü için Databricks Runtime 10.4 LTS ML veya üzeri.
    • Zaman serisi tahmini için Databricks Runtime 10.0 ML veya üzeri.
    • Databricks Runtime 9.1 LTS ML ve üzeri sürümleriyle AutoML, AutoML dışında yararlı olan bileşenleri içeren pakete bağımlıdır databricks-automl-runtime ve ayrıca AutoML eğitimi tarafından oluşturulan not defterlerini basitleştirmeye yardımcı olur. databricks-automl-runtimePyPI'da kullanılabilir.
  • Kümeye Machine Learning için Databricks Runtime'da önceden yüklenmiş olan kitaplıklar dışında başka hiçbir kitaplık yüklenmemelidir.
    • Mevcut kitaplık sürümlerinde yapılan tüm değişiklikler (kaldırma, yükseltmeler veya düşürmeler) uyumsuzluk nedeniyle çalıştırma hatalarına neden olur.
  • AutoML, paylaşılan erişim modu kümeleriyle uyumlu değildir.
  • Unity Kataloğu'nu AutoML ile kullanmak için küme erişim modununTek Kullanıcı olması ve kümenin belirlenen tek kullanıcısı olmanız gerekir.

Sonraki adımlar