Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 16.0 (EoS)

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 16.0 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Kasım 2024'te yayımladı.

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Davranış değişiklikleri

Önemli değişiklik: JDK 17 artık varsayılan

Databricks Runtime 16.0 ve üzeri sürümlerde varsayılan JDK sürümü JDK 8'den JDK 17'ye geçirilir. JDK 8 için planlanan kullanımdan kaldırma ve destek sonu nedeniyle bu değişiklik yapılır. Bu, aşağıdakileri etkiler:

  • Azure Databricks işlem üzerinde çalışan Java kodu Java 17 ile uyumlu olmalıdır.
  • Not defterlerinde veya Azure Databricks işlemlerinde çalışan scala kodu Java 17 ile uyumlu olmalıdır.
  • İşlemde yüklü Java ve Scala kitaplıklarının Java 17 ile uyumlu olması gerekir.
  • Apache Hive meta veri deposu istemcisinin 2.x'in altındaki sürümleri. Spark yapılandırmasını spark.sql.hive.metastore.version 2.x'ten düşük bir sürüme ayarlamak, Java 17 ile uyumluluk sorunlarına ve Hive meta veri deposuna bağlantı hatalarına neden olur. Databricks, Hive'ı 2.0.0'ın üzerindeki bir sürüme yükseltmenizi önerir.

Java 8'e geri dönmeniz gerekiyorsa, Azure Databricks işleminizi yapılandırırken Spark ortam değişkenlerine aşağıdakileri ekleyin:

JNAME=zulu8-ca-amd64

ARM örnekleri kullanıyorsanız aşağıdakileri kullanın:

JNAME=zulu8-ca-arm64

Azure Databricks işlem ile JDK sürümlerini belirtme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Belirli bir JDK sürümüyle küme oluşturma.

Kodunuzu Java 8'den geçirme konusunda yardım için aşağıdaki kılavuzlara bakın:

Önemli değişiklik: Barındırılan RStudio kullanım ömrünün sonuna geldi.

Bu sürümle birlikte, Databricks tarafından barındırılan RStudio Server kullanım ömrü sona erer ve Databricks Runtime 16.0 ve üzerini çalıştıran herhangi bir Azure Databricks çalışma alanında kullanılamaz. Daha fazla bilgi edinmek ve RStudio'nun alternatiflerinin listesini görmek için bkz. Databricks tarafından barındırılan RStudio Sunucusuna bağlanma.

Hata yaratan değişiklik: byte, short, int ve long türlerini daha geniş türlere değiştirme desteğinin kaldırılması

Databricks Runtime 15.4.3 ve üzerinde, tür genişletme özelliği etkin olan tablolara artık aşağıdaki veri türü değişiklikleri uygulanamıyor:

  • byte, short, int ve long'i decimal'e.
  • byte, short ve int ile double'ye.

Bu değişiklik Delta ve Apache Iceberg tablolarında tutarlı bir davranış sağlamak için yapılır. Tür genişletme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bakınız: Tür genişletme.

Negasyon kullanan iç içe karakter gruplandırmalarında regex desenlerinin doğru ayrıştırılması

Bu sürüm, iç içe karakter gruplandırmasında olumsuzlama ile regex desenlerinin doğru ayrıştırılmasını destekleyen bir değişiklik içerir. Örneğin, [^[abc]] "'abc'lerden biri olmayan herhangi bir karakter" olarak ayrıştırılır.

Buna ek olarak, iç içe karakter sınıfları için Foton davranışı Spark ile tutarsızdı. İç içe karakter sınıfları içeren regex desenleri artık Photon kullanmaz ve spark kullanır. İç içe yerleştirilmiş karakter sınıfı, köşeli ayraçlar içinde köşeli ayraçlar içeren, [[a-c][1-3]] gibi herhangi bir desendir.

Delta Lake'te yinelenen eşleşme algılamayı geliştirme MERGE

Databricks Runtime 15.4 LTS ve önceki sürümlerde, MERGE koşulunda belirtilen MERGE şartına göre kaynak tablodaki birden fazla satır, hedef tablodaki aynı satırla eşleşirse ON işlemleri başarısız olur. Databricks Runtime 16.0 ve üzerinde, MERGE yan tümcesinde belirtilen koşulları da dikkate alır WHEN MATCHED. Birleştirme kullanarak bir Delta Lake tablosuna veri ekleme (upsert) hakkında bilgi almak için bkz.

Küme kitaplığı yükleme yöntemi artık geçersiz kılınamıyor

Spark yapılandırmaları spark.databricks.libraries.enableSparkPyPI, spark.databricks.libraries.enableMavenResolutionve spark.databricks.libraries.enableCRANResolutionnow artık varsayılan olarak true ve geçersiz kılınamaz.

İki saatlik küme kapsamlı kitaplık yükleme zaman aşımı süresi varsayılan olarak ayarlanmıştır

Databricks Runtime 16.0 ve sonrası için, küme bazında kitaplık yüklemesinde varsayılan zaman aşımı süresi iki saattir. Bu zaman aşımından daha uzun sürecek kitaplık yüklemeleri başarısız olur ve yükleme sonlandırılır. Küme yapılandırırken Spark yapılandırmasını spark.databricks.driver.clusterLibraryInstallationTimeoutSeckullanarak zaman aşımı süresini değiştirebilirsiniz.

DBFS'den kitaplık yükleme ve spark konfederasyonunu spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed ayarlama devre dışı bırakıldı

Databricks Runtime 16.0 ve üzeri sürümlerde DBFS'den kitaplıkların yüklenmesi tamamen devre dışıdır. Bu değişiklik, Databricks çalışma alanında kitaplıkların güvenliğini artırmak için yapılır. Ayrıca, Databricks Runtime 16.0 ve üzeri sürümleri için Artık Spark yapılandırmasını spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowedkullanamazsınız.

İşlevler addArtifact() artık işlem türleri arasında tutarlıdır

Bu sürümle, paylaşımlı veya sunucusuz Azure Databricks işlem kaynaklarına bir bağımlılık eklemek için addArtifact(archive = True) kullandığınızda arşiv otomatik olarak açılır. Bu değişiklik, bu işlem türlerindeki addArtifact(archive = True) davranışının arşivleri otomatik olarak açmayı zaten destekleyen ayrılmış işlem (eski adıyla tek kullanıcılı işlem) ile tutarlı olmasını sağlar.

Özel karakterler içeren asıl tanımlayıcılar için tırnak işaretleri kuralı düzgün şekilde uygulandı

Bu sürümde, özel karakterler içeren asıl tanımlayıcılarGRANT, DENY ve REVOKE deyimlerinde ters eğik çizgiler içinde yer almazlarsa bir hata vereceklerdir.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

İyileştirmeler sayesinde değiştirilmiş Python modüllerinin daha güvenilir bir şekilde yeniden yüklenmesi autoreload

Databricks Runtime 16.0 ve üzerinde uzantı güncelleştirmeleri autoreload , çalışma alanı dosyalarından içeri aktarılan değiştirilmiş Python modüllerinin yeniden yüklenmesinin güvenliğini ve güvenilirliğini artırır. Bu değişikliklerle mümkün olduğunda autoreloadmodülün tamamı yerine yalnızca değiştirilmiş olan bölümünü yeniden yükler. Ayrıca Azure Databricks artık modülün son içeri aktarma işleminden sonra değişmesi durumunda autoreload uzantısının kullanılmasını otomatik olarak önerir. Bkz Python modülleri için otomatik yeniden yükleme.

Özyinelemeli şema için Avro desteği

Şimdi recursiveFieldMaxDepth seçeneğini, from_avro işlevi ve avro veri kaynağı ile kullanabilirsiniz. Bu seçenek Avro veri kaynağında şema özyinelemesi için en yüksek derinliği ayarlar. Bkz Avro verilerini akış olarak okuma ve yazma.

to_avro ve from_avro işlevleri

to_avro ve from_avro işlevleri, SQL türlerinin Avro ikili verilerine ve geri dönüşümüne olanak sağlar.

Avro için Confluent Schema Registry desteği genişletildi

Azure Databricks artık Confluent Schema Registry ile Avro şema başvurularını destekliyor. Bakınız Dış Confluent Schema Registry'de kimlik doğrulama.

Sıvı kümelemeyi kullanarak tablolarda yeniden kümelemeyi zorla

Databricks Runtime 16.0 ve üstü sürümlerde, sıvı kümeleme etkinleştirilmiş bir tablodaki tüm kayıtların yeniden kümelenmesini zorlamak için OPTIMIZE FULL sözdizimini kullanabilirsiniz. Tüm kayıtlar için zorunlu yeniden kümelendirmeye bakın.

Python ve Scala için Delta API'leri artık kimlik sütunlarını destekliyor

Artık Python ve Scala için Delta API'lerini kullanarak kimlik sütunları içeren tablolar oluşturabilirsiniz. Bkz . Delta Lake'te kimlik sütunlarını kullanma.

Ayrılmış işlemde (eski adıyla tek kullanıcılı işlem) ayrıntılı erişim denetimi genel olarak kullanılabilir

Databricks Runtime 16.0 ve üzerinde, ayrılmış kaynak üzerinde ayrıntılı erişim denetimi genel kullanıma sunulmuştur. Sunucusuz işlem için etkinleştirilen çalışma alanlarında, ayrılmış işlem gibi desteklenen işlem üzerinde bir sorgu çalıştırılırsa ve sorgu aşağıdaki nesnelerden herhangi birine erişiyorsa, işlem kaynağı veri filtrelemeyi çalıştırmak için sorguyu sunucusuz işleme geçirir:

  • Kullanıcının SELECT ayrıcalığına sahip olmadığı tablolar üzerinde tanımlanan görünümler.
  • Dinamik görünümler.
  • Satır filtrelerinin veya sütun maskelerinin uygulandığı tablolar.
  • Gerçekleştirilmiş görünümler ve Akış tabloları

Akış yazma işlemleri sırasında dinamik kümelenmiş tablolar oluşturma

clusterBy kullanarak Yapılandırılmış Akış yazmaları ile yeni tablolar oluştururken sıvı kümelemeyi etkinleştirebilirsiniz. Bkz . Sıvı kümelemasını etkinleştirme.

OPTIMIZE FULL yan tümcesi desteği

Databricks Runtime 16.0, OPTIMIZE FULL yan tümcesini destekler. Bu yan tümce, daha önce kümelenmiş olabilecek veriler de dahil olmak üzere sıvı kümeleme kullanan bir tablodaki tüm kayıtları iyileştirir.

INSERT ve tablo başvurusunda WITH seçeneklerinin belirlenmesine destek

Databricks Runtime 16.0, bir seçenek belirtimi ile, veri kaynaklarının davranışını denetlemek için kullanılabilecek bir deyim olan tablo başvuruları ve tablo adları için destek sağlarINSERT.

Yeni SQL işlevleri

Databricks Runtime 16.0'a aşağıdaki SQL işlevleri eklenir:

  • try_url_decode

    Bu işlev, url_decode hataya dayanıklı bir sürümüdür. Giriş geçerli bir URL ile kodlanmış dize değilse bu işlev döndürür NULL .

  • zeroifnull

    İşleve giriş ifadesi zeroifnull() ise NULL, işlev 0 döndürür. Aksi takdirde, giriş ifadesinin değeri döndürülür.

  • null if zero

    Giriş 0 ise veya 0 değilse girişi döndürür NULL . İşleve giriş ifadesi nullifzero() 0 ise, işlevi döndürür NULL. Giriş ifadesi 0 değilse, giriş ifadesinin değeri döndürülür

Verileri Delta tablosuyla birleştirirken otomatik şema evrimi etkinleştirme

Bu sürüm, sınıfın withSchemaEvolution()DeltaMergeBuilder üyesi için destek ekler. Otomatik şema evrimini etkinleştirmek için withSchemaEvolution()'ü MERGE işlemleri sırasında kullanın. Örneğin, mergeBuilder.whenMatched(...).withSchemaEvolution().execute()}}.

Diğer değişiklikler

SparkR artık kullanım dışı

Databricks Runtime 16.0 ve üzeri sürümlerde, Databricks'teki SparkR, yaklaşan Spark 4 sürümünde kullanımdan kaldırılma hazırlığında kullanım dışı bırakılmıştır . Bkz. Apache Spark Deprecate SparkR tartışması.

Databricks bunun yerine sparklyr kullanılmasını önerir.

Databricks Runtime 16.0 PVC ile desteklenmiyor

Databricks Runtime 16.0, Databricks Özel Sanal Bulutu (PVC) tarafından desteklenmez. Tüm PVC sürümleriyle Databricks Runtime 15.4 veya üzerini kullanmanız gerekir.

Hata düzeltmeleri

Auto Loader artık boş şemalarla Avro kayıt türlerini kurtarıyor.

Otomatik Yükleyici kullanarak bir Avro dosyasını Delta tablosuna yüklerken, record dosyadaki boş şemaya sahip türler artık kurtarılan veri sütununa eklenir. Delta tablosuna içeriği olmayan karmaşık veri türlerini yükleyemediğiniz için, bu durum bazı Avro dosyalarını yüklerken ortaya çıkan bir sorunu çözer. Kurtarılan veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Kurtarılan veri sütunu nedir?.

Saat dilimlerinde bir ikinci sapma içeren zaman damgalarının yazılması sırasında oluşan hata düzeltildi.

Bu sürüm, saat dilimlerinde ikinci bir sapma içeren bazı zaman damgalarını etkileyen bir hatayı düzeltir. Bu hata JSON, XML veya CSV'ye yazılırken saniyelerin atlanması ve yanlış zaman damgası değerlerine yol açmasına neden olur.

Önceki davranışa dönmek için, etkilenen biçimlerden birine yazarken aşağıdaki seçeneği kullanın: .option("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]").

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • azure-core sürüm güncellemesi 1.30.2'den 1.31.0'a
    • azure-storage-blob 12.19.1'den 12.23.0'a
    • 12.14.0 ile 12.17.0 arası azure-storage-file-datalake
    • black 23.3.0'dan 24.4.2'ye
    • blinker 1.4'ten 1.7.0'ye
    • boto3 1.34.39 ile 1.34.69
    • 1.34.39'dan 1.34.69'a botocore
    • sertifika, 2023.7.22 ile 2024.6.2 arasında
    • cffi 1.15.1 ile 1.16.0 arasındaki
    • 8.0.4'ten 8.1.7'ye tıklayın
    • sürüm 0.1.2'den 0.2.1'e geçiş
    • contourpy 1.0.5 sürümünden 1.2.0 sürümüne
    • 41.0.3 ile 42.0.5 arasında şifreleme
    • Cython 0.29.32 ile 3.0.11 arasında
    • 0.20.0 ile 0.30.0 arası databricks-sdk
    • 1.2.18 ile 1.3.2 arası dbus-python
    • 3.13.4 ile 3.15.4 arasında dosya kilidi
    • fonttools sürüm 4.25.0'dan 4.51.0'a
    • 3.1.43 ile 3.1.37 arasında GitPython
    • 2.18.0 ile 2.20.0 arası google-api-core
    • 2.31.0'dan 2.35.0'a kadar google-auth
    • google-cloud-storage 2.17.0 sürümünden 2.18.2 sürümüne
    • 1.5.0 ile 1.6.0 arası google-crc32c
    • 2.7.1 sürümünden 2.7.2 sürümüne google-resumable-media
    • 1.63.2 ile 1.65.0 arası googleapis-common-protos
    • httplib2 0.20.2 ile 0.20.4
    • idna sürüm 3.4'ten 3.7'ye
    • ipykernel 6.25.1'den 6.28.0'a
    • 8.15.0 ile 8.25.0 arasında ipython
    • jedi'yi 0.18.1 sürümünden 0.19.1 sürümüne güncelleştir
    • jmespath 0.10.0'dan 1.0.1'e
    • joblib 1.2.0'dan 1.4.2'ye
    • 7.4.9 ile 8.6.0 jupyter_client
    • jupyter_core 5.3.0'dan 5.7.2'ye
    • launchpadlib 1.10.16 sürümünden 1.11.0 sürümüne
    • lazr.restfulclient 0.14.4 ile 0.14.6
    • matplotlib 3.7.2'den 3.8.4'e
    • 2.11.4 ile 2.15.1 arası mlflow-skinny
    • more-itertools'ün 8.10.0 sürümünden 10.3.0 sürümüne geçişi
    • 0.4.3 ile 1.0.0 arası mypy uzantıları
    • nest-asyncio 1.5.6 ile 1.6.0 arasında
    • numpy'nin 1.23.5'ten 1.26.4'e kadarki sürümü
    • oauthlib sürümü 3.2.0'dan 3.2.2'ye
    • 23.2'den 24.1'e kadar paketleme
    • patsy 0.5.3'ten 0.5.6'ya
    • pip 23.2.1'den 24.2'ye
    • plotly 5.9.0'dan 5.22.0'ye
    • prompt-toolkit 3.0.36'dan 3.0.43'e
    • pyarrow 14.0.1 ile 15.0.2 arasında
    • Pydantic 1.10.6'dan 2.8.2'ye
    • PyGObject 3.42.1 ile 3.48.2 arasında
    • PyJWT 2.3.0 ile 2.7.0 arasında
    • pyodbc 4.0.38 ile 5.0.1 arasında
    • 2.8.2 ile 2.9.0.post0 arası python-dateutil
    • python-lsp-jsonrpc 1.1.1 ile 1.1.2 arası
    • 2022.7 ile 2024.1 arasında pytz
    • PyYAML 6.0 ile 6.0.1 arasında
    • pyzmq 23.2.0 ile 25.1.2 arasında
    • 2.31.0 ile 2.32.2 için istekler
    • 1.3.0 ile 1.4.2 arası scikit-learn
    • scipy sürüm 1.11.1'den 1.13.1'e
    • seaborn sürümü 0.12.2'den 0.13.2'ye
    • 68.0.0 ile 74.0.0 için kurulum araçları
    • 5.0.1 ile 5.0.0 arasında smmap
    • sqlparse 0.5.0'dan 0.5.1'e
    • statsmodels 0.14.0'dan 0.14.2'ye
    • tornado 6.3.2'den 6.4.1'e
    • 5.7.1 ile 5.14.3 arasındaki traitlet'ler
    • typing_extensions sürümü 4.10.0'dan 4.11.0'ya
    • ujson 5.4.0'dan 5.10.0'a güncelleme
    • virtualenv 20.24.2 ile 20.26.2
    • wheel 0.38.4'ten 0.43.0'a
    • zipp 3.11.0'dan 3.17.0'ye
  • Güncellenmiş R kitaplıkları
    • 14.0.0.2'den 16.1.0'a ok
    • 1.4.1'den 1.5.0'a geri portlamalar
    • 4.3.2 sürümünden 4.4.0 sürümüne yükseltme
    • bitops 1.0-7 ile 1.0-8 arası
    • 1.3-28'den 1.3-30'a geçiş yapılarak önyükleme
    • brio 1.1.4'ten 1.1.5'e
    • süpürge 1.0.5'ten 1.0.6'ya
    • bslib 0.6.1'den 0.8.0'a
    • cachem 1.0.8'den 1.1.0'a
    • callr 3.7.3'ten 3.7.6'ya
    • cli 3.6.2'den 3.6.3'e
    • 0.7.0 ile 0.7.1 saatleri
    • küme 2.1.4 ile 2.1.6 arasında
    • 0,2-19 ile 0,2-20 arası kod araçları
    • renk alanı 2.1-0 ile 2.1-1 arası
    • derleyiciyi 4.3.2'den 4.4.0'a yükseltme
    • crayon 1.5.2'den 1.5.3'e
    • curl sürümünü 5.2.0'dan 5.2.1'e güncelle
    • data.table 1.15.0'dan 1.15.4'e
    • 4.3.2 ile 4.4.0 arasında veri kümeleri
    • DBI 1.2.1'den 1.2.3'e
    • dbplyr 2.4.0'dan 2.5.0'a
    • özet 0.6.34'ten 0.6.36'ya
    • 0.4.3'ten 0.4.4'e güncellendi
    • 0,23 ile 0,24.0 arasını değerlendirin
    • 2.1.1'den 2.1.2'ye güncelleme
    • 1.1.1 ile 1.2.0 arasında hızlı harita
    • 0,8-85 ile 0,8-86 arası yabancı
    • fs 1.6.3'ten 1.6.4'e
    • gelecekteki 1.33.1'den 1.34.0'a
    • future.apply 1.11.1'den 1.11.2'ye
    • 2.0.1'den 2.1.0'a yükseltme
    • ggplot2 3.4.4'ten 3.5.1'e
    • gh 1.4.0'dan 1.4.1'e
    • globals 0.16.2 sürümünden 0.16.3 sürümüne
    • 4.3.2 ile 4.4.0 arası grafikler
    • grDevices sürüm 4.3.2'den 4.4.0'a
    • ızgara 4.3.2'den 4.4.0'a
    • gt 0.10.1'den 0.11.0'a yükseltildi
    • gtable sürüm 0.3.4'ten 0.3.5'e
    • hardhat sürümü 1.3.1'den 1.4.0'a yükseltme
    • 0,10'dan 0,11'e yükseldi
    • htmltools 0.5.7'den 0.5.8.1'e
    • httpuv 1.6.14 sürümünden 1.6.15 sürümüne
    • httr2 1.0.0 sürümünden 1.0.2 sürümüne
    • 0,9-14 ile 0,9-15 arası ipred
    • KernSmooth 2.23-21 ile 2.23-22 arasında
    • knitr 1.45 sürümünden 1.48 sürümüne
    • 0,21-8 ile 0,22-5 arası kafes
    • lava 1.7.3'ten 1.8.0'e
    • 1.12'den 1.13'e markdown
    • MASS 7.3-60 ile 7.3-60.0.1
    • 1.5-4.1 ile 1.6-5 arası matris
    • 4.3.2 ile 4.4.0 yöntemleri
    • mgcv 1,8-42'den 1,9-1'e
    • mlflow 2.10.0'dan 2.14.1'e
    • munsell 0.5.0'dan 0.5.1'e
    • nlme 3.1-163 sürümünden 3.1-165 sürümüne
    • openssl 2.1.1 sürümünden 2.2.0 sürümüne
    • 4.3.2'den 4.4.0'a paralel
    • 1.36.0'dan 1.38.0'a paralel olarak
    • pkgbuild 1.4.3'ten 1.4.4'e
    • pkgdown 2.0.7'den 2.1.0'a
    • pkgload 1.3.4'ten 1.4.0'a güncellendi
    • processx 3.8.3 sürümünden 3.8.4 sürümüne geçiş
    • prodlim 2023.08.28'den 2024.06.25'e kadar
    • 1.2.1'den 1.3.0'a kadar olan vaatler
    • 1.7.6'dan 1.7.7'ye ps
    • ragg sürümü 1.2.7'den 1.3.2'ye
    • Rcpp 1.0.12 ile 1.0.13
    • RcppEigen'in 0.3.3.9.4'ten 0.3.4.0.0'a güncellenmesi
    • reactR 0.5.0'dan 0.6.0'ya
    • 1.0.9'dan 1.1.0'a tarifler
    • 2.4.2.1'den 2.5.0'a kadar uzaktan güncellemeler
    • reprex 2.1.0'dan 2.1.1'e
    • 1.1.3 ile 1.1.4 arası rlang
    • rmarkdown sürümü 2,25'ten 2,27'ye
    • roxygen2 7.3.1 ile 7.3.2
    • rpart sürümü 4.1.21'den 4.1.23'e
    • 2.3.5 ile 2.3.7 arasında RSQLite
    • 0.15.0 ile 0.16.0 arasında rstudioapi
    • rvest 1.0.3'ten 1.0.4'e
    • sass sürümü 0.4.8'den 0.4.9'a
    • şekil 1.4.6 ile 1.4.6.1
    • parlak 1.8.0 ile 1.9.1
    • sparklyr 1.8.4 ile 1.8.6
    • 7,3-15'ten 7,3-17'ye kadar olan uzamsal aralık
    • 4.3.2'den 4.4.0'a kadar splines
    • 4.3.2 ile 4.4.0 arasındaki istatistikler
    • stats4 4.3.2'den 4.4.0'a
    • stringi 1.8.3'den 1.8.4'e
    • 3,5-5'ten 3,6-4'e kadar hayatta kalma
    • swagger 3.33.1 sürümünden 5.17.14.1 sürümüne
    • systemfonts 1.0.5 sürümünden 1.1.0 sürümüne
    • tcltk 4.3.2'den 4.4.0'a
    • 3.2.1'den 3.2.1.1'e kadar test edin
    • textshaping 0.3.7 sürümünden 0.4.0 sürümüne
    • tidyselect 1.2.0 sürümünden 1.2.1 sürümüne
    • tinytex 0,49'dan 0,52'ye
    • 4.3.2 ile 4.4.0 arasındaki araçlar
    • 'usethis' 2.2.2 sürümünden 3.0.0 sürümüne
    • 4.3.2 ile 4.4.0 için yardımcı programlar
    • uuid 1.2-0'dan 1.2-1'e
    • 4.4.1 ile 4.4.2 arasında V8
    • 3.0.0'dan 3.0.1'e
    • 0,41'den 0,46'ya xfun
    • xopen 1.0.0'dan 1.0.1'e
    • yaml 2.3.8'den 2.3.10'a
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch sürümünü 1.12.610’dan 1.12.638’e güncellendi
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.610 sürümünden 1.12.638 sürümüne
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync 1.12.610 ile 1.12.638 arasında
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-config 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb sürüm 1.12.610'dan 1.12.638'e güncellendi
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 1.12.610 sürümünden 1.12.638 sürümüne
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing sürüm 1.12.610'dan 1.12.638'e güncellendi.
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis 1.12.610 tarihinden 1.12.638 tarihine kadar
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-kms 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-lambda 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-rds 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift sürüm 1.12.610'dan 1.12.638'e.
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-route53 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-s3 1.12.610 sürümünden 1.12.638 sürümüne
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ses 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sns 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-sts 1.12.610 ile 1.12.638 arasında
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-support sürümü 1.12.610'dan 1.12.638'e güncellendi
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-workspaces 1.12.610'dan 1.12.638'e
    • com.amazonaws.jmespath-java 1.12.610 ile 1.12.638 arası
    • com.google.protobuf.protobuf-java 2.6.1 ile 3.25.1 arası
    • io.airlift.aircompressor: 0,25'ten 0,27'ye
    • 1.1.3 ile 1.2.0 arasındaki io.delta.delta-sharing-client_2.12
    • io.netty.netty-all 4.1.96.Final'den 4.1.108.Final'e
    • io.netty.netty-buffer 4.1.96.Final'den 4.1.108.Final'e
    • io.netty.netty-codec 4.1.96.Final versiyonundan 4.1.108.Final versiyonuna
    • io.netty.netty-codec-http sürümü 4.1.96.Final'den 4.1.108.Final'e yükseltildi.
    • io.netty.netty-codec-http2 4.1.96.Final sürümünden 4.1.108.Final sürümüne
    • io.netty.netty-codec-socks 4.1.96.Final'den 4.1.108.Final'e
    • io.netty.netty-common 4.1.96.Final sürümünden 4.1.108.Final sürümüne
    • io.netty.netty-handler versiyonunu 4.1.96.Final'dan 4.1.108.Final'a yükseltme
    • io.netty.netty-handler-proxy 4.1.96.Final sürümünden 4.1.108.Final sürümüne
    • io.netty.netty-resolver 4.1.96.Final'dan 4.1.108.Final'a yükseltme
    • io.netty.netty-transport 4.1.96.Final sürümünden 4.1.108.Final sürümüne
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final'dan 4.1.108.Final'a
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final'dan 4.1.108.Final'a
    • io.netty.netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64'dan 4.1.108.Final-linux-x86_64'e
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64 sürümünden 4.1.108.Final-osx-x86_64 sürümüne
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common üzerinde 4.1.96.Final'dan 4.1.108.Final'a güncelleme.
    • org.apache.ivy.ivy 2.5.1 sürümünden 2.5.2 sürümüne
    • org.apache.zookeeper.zookeeper 3.6.3'ten 3.9.2'ye
    • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.6.3 ile 3.9.2 arası
    • org.rocksdb.rocksdbjni 8.11.4 ile 9.2.1 arasında
    • org.scalactic.scalactic_2.12, 3.2.15'ten 3.2.16'ya güncellendi.
    • org.scalatest.scalatest-compatible 3.2.15'tan 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-core_2.12 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne
    • org.scalatest.scalatest-diagrams_2.12 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne
    • org.scalatest.scalatest-featurespec_2.12 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-flatspec_2.12 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-freespec_2.12 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-funspec_2.12 sürümü 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-funsuite_2.12 sürümü 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne
    • org.scalatest.scalatest-mustmatchers_2.12 sürüm 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-propspec_2.12 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne
    • org.scalatest.scalatest-refspec_2.12 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest-shouldmatchers_2.12'i 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne
    • org.scalatest.scalatest-wordspec_2.12 3.2.15'ten 3.2.16'ya
    • org.scalatest.scalatest_2.12, 3.2.15 sürümünden 3.2.16 sürümüne

Apache Spark

Databricks Runtime 16.0, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 15.4 LTS'deki tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmelerini içerir:

  • [SPARK-49093] [DBRRM-1371] "Geri alma “[SC-172958][sql] GROUP BY MapType nes...
  • [SPARK-49898] [DBRRM-1282][sc-178410] SPARK-42204'ten gelen olay günlüğü görev ölçümleri biriktirici günlüğü bayrağı için belgeleri ve varsayılan ayarları düzeltin
  • [SPARK-49743] [ES-1260022][behave-157][SC-177475][sql] OptimizeCsvJsonExpr, GetArrayStructFields ayıklama sırasında şema alanlarını değiştirmemelidir
  • [SPARK-49816] [SC-177896][sql] Başvuruda bulunılan dış CTE ilişkisi için yalnızca out-going-ref-count güncelleştirilmelidir
  • [SPARK-48939] [SC-177022][sc-172766][AVRO] Özyinelemeli şema referansı ile Avro okumayı destekleme
  • [SPARK-49688] [SC-177468][es-1242349][CONNECT] Kesme ve yürütme planı arasındaki veri yarışlarını düzeltme
  • [SPARK-49771] [SC-177466][python] Çıktı satırları giriş satırlarını aştığında Pandas Scalar Iter UDF hatasını geliştirme
  • [SPARK-48866] [SC-170772][sql] INVALID_PARAMETER_VALUE. CHARSET hata iletisindeki geçerli karakter kümesi ipuçlarını düzeltin.
  • [SPARK-48195] [FIXFORWARD][sc-177267][CORE] SparkPlan tarafından oluşturulan RDD/Broadcast'ı kaydetme ve yeniden kullanma
  • [SPARK-49585] [BAĞLAN] SessionHolder'daki yürütme eşlemelerini operationID kümesiyle değiştirme
  • [SPARK-49211] [SC-174257][sql] V2 Kataloğu, yerleşik veri kaynaklarını da destekleyebilir
  • [SPARK-49684] Oturum geri yükleme kilidinin ömrünü en aza indir
  • [SPARK-48059] [SPARK-48145][spark-48134][SPARK-48182][spark-48209][SPARK-48291] Java tarafında yapılandırılmış log çerçevesi
  • [SPARK-48857] [SC-170661][sql] CSVOptions'da karakter kümelerini kısıtlama
  • [SPARK-49152] [SC-173690][sql] V2SessionCatalog, V2Command kullanmalıdır
  • [SPARK-42846] [SC-176588][sql] Hata koşulunu kaldırma _LEGACY_ERROR_TEMP_2011
  • [SPARK-48195] [SC-177267][core] SparkPlan tarafından oluşturulan RDD/Broadcast'ı kaydetme ve yeniden kullanma
  • [SPARK-49630] [SC-177379][ss] Durum veri kaynağı okuyucusuyla koleksiyon türlerini işlemek için düzleştirme seçeneği ekleme
  • [SPARK-49699] [SC-177154][ss] Akış iş yükleri için PruneFilters'ı devre dışı bırakma
  • [SPARK-48781] [SC-175282][sql] Saklı yordamları yüklemek için Katalog API'leri ekleme
  • [SPARK-49667] [SC-177068][sql] StringSearch kullanan ifadelerle CS_AI sıralayıcılarının kullanımını yasakla
  • [SPARK-49737] [SC-177207][sql] Kompleks türlerdeki sıralanmış sütunlarda bucketing'i devre dışı bırakma
  • [SPARK-48712] [SC-169794][sql] Boş değerlerle veya UTF-8 karakter kümesiyle kodlama için Performans İyileştirmesi
  • [SPARK-49038] [SC-173933][sql] SQLMetric, biriktirici güncelleştirme olayında ham değeri raporlamalıdır
  • [SPARK-48541] [SC-169066][core] TaskReaper tarafından öldürülen yürütücüler için yeni bir çıkış kodu ekleme
  • [SPARK-48774] [SC-170138][sql] SQLImplicits'te SparkSession kullanma
  • [SPARK-49719] [SC-177139][sql] UUID ve SHUFFLE'ün tamsayı seed kabul etmesini sağla
  • [SPARK-49713] [SC-177135][python][CONNECT] count_min_sketch işlevinin sayısal argümanları kabul etmesini sağlama
  • [SPARK-47601] [SC-162499][graphx] Graphx: Değişkenleri içeren logları yapılandırılmış günlükleme çerçevesine taşımak
  • [SPARK-49738] [SC-177219][sql] Hata düzeltmesi ile bitiyor
  • [SPARK-48623] [SC-170822][core] Yapılandırılmış günlük geçişleri [Bölüm 3]
  • [SPARK-49677] [SC-177148][ss] Changelog dosyalarının işleme üzerine yazıldığından ve forceSnapshot bayrağının da sıfırlandığından emin olun
  • [SPARK-49684] [SC-177040][connect] Oturum ve yürütme yöneticilerinden genel kilitleri kaldırma
  • [SPARK-48302] [SC-168814][python] PyArrow Tablolarındaki eşleme sütunlarında null değerleri koruma
  • [SPARK-48601] [SC-169025][sql] JDBC Seçeneği için null değer ayarlarken daha kullanıcı dostu bir hata iletisi verme
  • [SPARK-48635] [SC-169263][sql] Birleştirme türü hatalarına ve as-of birleştirme hatasına sınıf ata.
  • [SPARK-49673] [SC-177032][connect] CONNECT_GRPC_ARROW_MAX_BATCH_SIZE'ı 0,7 * CONNECT_GRPC_MAX_MESSAGE_SIZE kadar arttır
  • [SPARK-49693] [SC-177071][python][CONNECT] timedelta dize gösterimini daraltma
  • [SPARK-49687] [SC-176901][sql] validateAndMaybeEvolveStateSchema'da sıralamayı geciktirme
  • [SPARK-49718] [SC-177112][ps] Scatter çizimini örnek verilerle değiştirin
  • [SPARK-48472] [SC-169044][sql] Harmanlanmış dizelerle ifadeleri yansıtmayı etkinleştirme
  • [SPARK-48484] [SC-167484][sql] Düzeltme: V2Write farklı görev girişimleri için aynı TaskAttemptId'yi kullanıyor
  • [SPARK-48341] [SC-166560][connect] Eklentilerin testlerinde QueryTest kullanmasına izin ver
  • [SPARK-42252] [SC-168723][core] spark.shuffle.localDisk.file.output.buffer ekleme ve spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer kullanımdan kaldırma
  • [SPARK-48314] [SC-166565][ss] Trigger.AvailableNow kullanarak FileStreamSource için dosyaları çift önbelleğe alma
  • [SPARK-49567] [SC-176241][python] PySpark kod tabanından classic yerine vanilla kullanma
  • [SPARK-48374] [SC-167596][python] Ek PyArrow Tablo sütun türlerini destekleme
  • [SPARK-48300] [SC-166481][sql] from_xml için Codegen Desteği
  • [SPARK-49412] [SC-177059][ps] Tek işte tüm kutu grafiği ölçümlerini hesaplama
  • [SPARK-49692] [SC-177031][python][CONNECT] Sabit tarih ve tarih saatlerinin dize gösterimini daraltma
  • [SPARK-49392] [ES-1130351][sc-176705][SQL] Dış veri kaynağına yazılamadığında hataları yakalama ve yönetme
  • [SPARK-48306] [SC-166241][sql] Hata iletisinde UDT'nin geliştirilmesi
  • [SPARK-44924] [SC-166379][ss] FileStreamSource önbelleğe alınmış dosyalar için yapılandırma ekleme
  • [SPARK-48176] [SC-165644][sql] FIELD_ALREADY_EXISTS hata koşulunun adını ayarlama
  • [SPARK-49691] [SC-176988][python][CONNECT] İşlev substring sütun adlarını kabul etmelidir
  • [SPARK-49502] [SC-176077][core] SparkEnv.get.shuffleManager.unregisterShuffle'da NPE'yi önleme
  • [SPARK-49244] [SC-176703][sql] Ayrıştırıcı/yorumlayıcı için diğer özel durum iyileştirmeleri
  • [SPARK-48355] [SC-176684][sql] CASE deyimi desteği
  • [SPARK-49355] [SC-175121][sql] levenshtein tüm parametre türlerinin collation değerlerinin aynı olup olmadığını denetlemelidir
  • [SPARK-49640] [SC-176953][ps] SampledPlotBase'de rezervuar örnekleme uygulama
  • [SPARK-49678] [SC-176857][core] spark.test.master'nin SparkSubmitArguments'te desteklenmesi
  • [SPARK-49680] [SC-176856][python] Varsayılan olarak derleme paralelliğini 4 ile sınırlandır Sphinx
  • [SPARK-49396] "[SC-176030][sql] CaseWhen ifadesi için null olabilirlik denetimini değiştirme işlemine geri dön"
  • [SPARK-48419] [SC-167443][sql] Katlanabilir yayılım, katlanabilir sütunun yerini aldı...
  • [SPARK-49556] [SC-176757][sql] SELECT işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-49438] [SC-175237][sql] FromAvro & ToAvro ifadesinin güzel adını düzeltme
  • [SPARK-49659] [SC-1229924][sql] VALUES yan tümcesinin içindeki skaler alt sorgular için kullanıcı dostu bir hata mesajı ekleme
  • [SPARK-49646] [SC-176778][sql] parentOuterReferences'ta collectChildOuterReferences kapsamında olmayan başvurular olduğunda birleşim/küme işlemleri için alt sorgu düzeltmesi düzeltildi
  • [SPARK-49354] [SC-175034][sql] split_part tüm parametre türlerinin collation değerlerinin aynı olup olmadığını denetlemelidir
  • [SPARK-49478] [SC-175914][connect] ConnectProgressExecutionListener'da null ölçümleri işleme
  • [SPARK-48358] [SC-176374][sql] REPEAT deyimi desteği
  • [SPARK-49183] [SC-173680][sql] V2SessionCatalog.createTable, PROP_IS_MANAGED_LOCATION'a saygı duymalıdır.
  • [SPARK-49611] [SC-176791][sql] TVF'yi tanıtın collations() & SHOW COLLATIONS komutunu kaldırın
  • [SPARK-49261] [SC-176589][sql] Toplamsal ifadelerdeki sabit değerleri gruplama ifadeleriyle değiştirmeyin
  • [SPARK-49099] [SC-173229][sql] CatalogManager.setCurrentNamespace özel oturum kataloğuna uygun olmalıdır
  • [SPARK-49594] [SC-176569][ss] StateSchemaV3 dosyasını yazmak için columnFamilies'in eklenip eklenmediğini veya kaldırılıp kaldırılmadığını kontrol etme işleminin eklenmesi
  • [SPARK-49578] [SC-176385][sql] CAST_INVALID_INPUT ve CAST_OVERFLOW'da ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-48882] [SC-174256][ss] Akış çıkış moduyla ilgili hata sınıflarına ad atama
  • [SPARK-49155] [SC-176506][sql][SS] GenericArrayData oluşturmak için daha uygun parametre türü kullanın
  • [SPARK-49519] [SC-176388][sql] FileScanBuilder oluştururken tablo ve ilişki seçeneklerini birleştirme
  • [SPARK-49591] [SC-176587][sql] Varyant README dosyasına Mantıksal Tür sütunu ekleme
  • [SPARK-49596] [SC-176423][sql] Performansı iyileştir FormatString
  • [SPARK-49525] [SC-176044][ss][CONNECT] Sunucu Tarafı Akış Sorgu DinleyicisiBus Dinleyicisi'ne küçük günlük iyileştirmesi
  • [SPARK-49583] [SC-176272][sql] Geçersiz saniye kesir düzeni için hata alt koşulu SECONDS_FRACTION tanımlanması
  • [SPARK-49536] [SC-176242] Python akış veri kaynağı kaydı önceden oluşturma hatasını işleme
  • [SPARK-49443] [SC-176273][sql][PYTHON] to_variant_object ifadesini uygulamak ve değişken nesneler için schema_of_variant ifadelerinin OBJECT olarak yazdırılmasını sağlamak
  • [SPARK-49544] [SASP-3990][sc-176557][CONNECT] SparkConnectExecutionManager'da kaba kilitlemeyi ConcurrentMap ile değiştirme
  • [SPARK-49548] [SASP-3990][sc-176556][CONNECT] SparkConnectSessionManager'da kaba kilitlemeyi ConcurrentMap ile değiştirme
  • [SPARK-49551] [SC-176218][ss] RocksDB'nin replayChangelog için günlüğünü geliştir.
  • [SPARK-49595] [SC-176396][connect][SQL] Spark Connect Scala İstemcisi'nde DataFrame.unpivot/melt düzeltme
  • [SPARK-49006] [SC-176162] OperatorStateMetadataV2 ve StateSchemaV3 dosyaları için temizleme uygulama
  • [SPARK-49600] [SC-176426][python] Python 3.6 and older'ten try_simplify_tracebackile ilgili mantığı kaldırma
  • [SPARK-49303] [SC-176013][ss] transformWithStateInPandas API'sinde ValueState için TTL uygulama
  • [SPARK-49191] [SC-176243][ss] Durum veri kaynağı okuyucusu ile transformWithState eşleme durumu değişkenlerini okuma desteği eklendi
  • [SPARK-49593] [SC-176371][ss] Bir hata görülürse DB kapatıldığında çağırana RocksDB özel durumu atmak
  • [SPARK-49334] [SC-174803][sql] str_to_map tüm parametre türlerinin collation değerlerinin aynı olup olmadığını denetlemelidir
  • [SPARK-42204] [SC-176126][core] Olay günlüklerinde TaskMetrics iç biriktiricilerinin yedekli günlüğünü devre dışı bırakmak için seçenek ekleme
  • [SPARK-49575] [SC-176256][ss] acquiredThreadInfo null değilse yalnızca kilit serbest bırakma için günlük kaydı ekleyin
  • [SPARK-49539] [SC-176250][ss] İç sütun aileleri başlangıç tanımlayıcısını farklı bir adla güncelleştirin
  • [SPARK-49205] [SC-173853][sql] KeyGroupedPartitioning, HashPartitioningLike öğesini devralmalıdır
  • [SPARK-49396] [SC-176030][sql] CaseWhen ifadesi için null atanabilirlik denetimini değiştirme
  • [SPARK-49476] [SC-175700][sql] base64 işlevinin null atanabilirliğini düzeltme
  • [SPARK-47262] [SC-174829][sql] Parquet dönüşümleri için hata durumlarına ad vermek
  • [SPARK-47247] [SC-158349][sql] Bölümleri patlayıcı birleşimlerle birleştirirken daha küçük hedef boyutu kullanma
  • [SPARK-49501] [SC-176166][sql] Tablo konumunun çift kaçışını düzelt
  • [SPARK-49083] [SC-173214][connect] from_xml ve from_json json şemalarıyla yerel olarak çalışmasına izin ver
  • [SPARK-49043] [SC-174673][sql] Harmanlanmış dizeler içeren eşlemede yorumlanmış kod yolu grubunu düzeltme
  • [SPARK-48986] [SC-172265][connect][SQL] ColumnNode Ara Gösterimi Ekle
  • [SPARK-49326] [SC-176016][ss] Foreach havuzu kullanıcı işlevi hatası için Hata sınıfını sınıflandırma
  • [SPARK-48348] [SC-175950][spark-48376][SQL] LEAVE ve ITERATE deyimlerini tanıtma
  • [SPARK-49523] [SC-175949][connect] Bağlantı sunucusunun test için gelmesi için maksimum bekleme süresini artırın
  • [SPARK-49000] [BEHAVE-105][es-1194747][SQL] "select count(distinct 1) from t" ifadesinin t tablosu boş olduğunda çalışmaması sorununu, RewriteDistinctAggregates'i genişleterek Databricks Runtime sürüm 16.x'inde düzelt.
  • [SPARK-49311] [SC-175038][sql] Büyük 'aralık saniyesi' değerlerinin ondalık olarak atamasını mümkün hale getirme
  • [SPARK-49200] [SC-173699][sql] Null tür kod oluşturma dışı sıralama özel durumu düzeltildi
  • [SPARK-49467] [SC-176051][ss] Durum veri kaynağı okuyucusu ve liste durumu için destek ekleme
  • [SPARK-47307] [SC-170891][sql] İsteğe bağlı olarak base64 dizelerini öbekleyecek yapılandırma ekleme
  • [SPARK-49391] [SC-176032][ps] Kutu çizimi, çitlerden uzaklıklara göre aykırı değerleri seçer
  • [SPARK-49445] [SC-175845][ui] Kullanıcı arabiriminin ilerleme çubuğunda araç ipucu gösterme desteği
  • [SPARK-49451] [SC-175702] parse_json'da yinelenen anahtarlara izin verme.
  • [SPARK-49275] [SC-175701][sql] Xpath ifadesinin dönüş türü boşluğunu düzeltme
  • [SPARK-49021] [SC-175578][ss] Durum veri kaynağı okuyucusu ile transformWithState değer durumu değişkenlerini okuma desteği eklendi
  • [SPARK-49474] [BEHAVE-143][sc-169253][SC-175933][ss] FlatMapGroupsWithState kullanıcı işlevi hatası için Hata sınıfını sınıflandırma
  • [SPARK-49408] [SC-175932][sql] ProjectingInternalRow'da IndexedSeq kullanma
  • [SPARK-49509] [SC-175853][core] Platform.allocateDirectBuffer yerine ByteBuffer.allocateDirect kullanma
  • [SPARK-49382] [SC-175013][ps] Çerçeve kutusu çiziminin el ilanlarını/aykırı değerleri düzgün şekilde işlemesini sağlama
  • [SPARK-49002] [SC-172846][sql] WAREHOUSE/SCHEMA/TABLE/PARTITION/DIRECTORY'de geçersiz konumları tutarlı bir şekilde işleme
  • [SPARK-49480] [SC-175699][core] SparkThrowableHelper.isInternalError'dan NullPointerException düzeltmesi
  • [SPARK-49477] [SC-175828][python] Pandas udf geçersiz dönüş türü hata iletisini geliştirme
  • [SPARK-48693] [SC-169492][sql] Invoke ve StaticInvoke dizesini basitleştirme ve birleştirme
  • [SPARK-49441] [SC-175716][ml] yürütücülerde dizileri sıralama StringIndexer
  • [SPARK-49347] [SC-175004][r] SparkR'ı kullanımdan kaldırma
  • [SPARK-49357] [SC-175227][connect][PYTHON] Derinlemesine iç içe geçmiş protobuf iletisini dikey olarak kısalt.
  • [SPARK-41982] [SC-120604][sql] Dize türündeki bölümler sayısal tür olarak değerlendirilmemelidir
  • [SPARK-48776] [SC-170452][behave-72] json, xml ve csv için zaman damgası biçimlendirmesini düzeltme
  • [SPARK-49223] [SC-174800][ml] Yerleşik işlevlerle StringIndexer.countByValue'yi basitleştirin
  • [SPARK-49016] Revert "[SC-174663][sql] Ham CSV dosyalarından gelen sorguların yalnızca bozuk kayıt sütunu içerdiğinde yasaklandığı ve _LEGACY_ERROR_TEMP_1285'ye ad atandığı davranışı geri yükle"
  • [SPARK-49041] [SC-172392][python][CONNECT] Yanlış dropDuplicates verildiğinde subset için uygun bir hata oluşturma
  • [SPARK-49050] [SC-175235] Sanal Sütun Aileleri ile TWS'de deleteIfExists işlecini etkinleştirme
  • [SPARK-49216] [SC-173919][core] Yapılandırılmış Günlük kaydı konfigürasyonu kapalıyken açıkça olarak LogEntry oluşturulduğunda ileti bağlamı günlüğe kaydedilmiyor düzeltmesi
  • [SPARK-49252] [SC-175596][core]TaskSetExcludeList ve HeathTracker bağımsız hale getirme
  • [SPARK-49352] [SC-174971][sql] Özdeş ifade için yedekli dizi dönüşümünden kaçının
  • [SPARK-42307] [SC-173863][sql] Hata _LEGACY_ERROR_TEMP_2232 için ad atama
  • [SPARK-49197] [SC-173732][core] Spark Command modülünde launcher çıkışını redakte et
  • [SPARK-48913] [SC-173934][sql] IndentingXMLStreamWriter Uygulama
  • [SPARK-49306] [SC-175363][python][SQL] 'zeroifnull' ve 'nullifzero' için SQL işlevi için diğer adlar oluşturmak
  • [SPARK-48344] [SQL] SQL Betik yürütmesi (Spark Connect dahil)
  • [SPARK-49402] [SC-175122][python] PySpark belgelerinde Bağlayıcı entegrasyonunu düzeltme
  • [SPARK-49017] [SC-174664][sql] Birden çok parametre kullanıldığında Insert deyimi başarısız oluyor
  • [SPARK-49318] [SC-174733][sql] Hata deneyimini iyileştirmek için denetim çözümlemesinin sonuna kadar LCA'da düşük öncelikli hatayı önceden bastır.
  • [SPARK-49016] [SC-174663][sql] Yalnızca bozuk kayıt sütunu dahil edildiğinde ve _LEGACY_ERROR_TEMP_1285'ye ad atanırken, ham CSV dosyalarından sorgulara izin verilmeyen davranışı geri yükleme
  • [SPARK-49387] [SC-175124][python] accuracy ve percentile_approx içinde approx_percentile için tür ipucu düzeltmesi yapıldı
  • [SPARK-49131] [SC-174666][ss] TransformWithState, yavaş yineleyicilerle bile örtük gruplandırma anahtarlarını düzgün ayarlamalıdır
  • [SPARK-49301] [SC-174795][ss] Python çalışanına geçirilen öbek ok verileri
  • [SPARK-49039] [SC-174651][ui] Yürütücü ölçümleri yüklendiğinde Aşamalar sekmesindeki onay kutusunu sıfırla
  • [SPARK-48428] [SC-169806][sql]: NestedColumnAliasing'de IllegalStateException'ı düzeltme
  • [SPARK-49353] [SC-174830][sql] UTF-32 kodlama/kod çözme ile ilgili belgeleri güncelleştirme
  • [SPARK-48613] [SC-170966][sql] SPJ: Bir tarafın otomatik karıştırılmasını destekleme + bölüm anahtarlarından daha az birleştirme anahtarı kullanma
  • [SPARK-47473] [SC-160450][behave-127][SQL] Postgres INFINITY zaman damgalarını dönüştürmeye ilişkin doğruluk sorununu düzeltin
  • [SPARK-49142] [SC-173658][connect][PYTHON] Proto'dan string'e dönüş performans maliyetini geri almak için takip etme
  • [SPARK-49300] [SC-175008][core] TokenRenewalInterval ayarlanmadığında Hadoop temsilci belirteci sızıntısı düzeltildi.
  • [SPARK-49367] [SC-175012][ps] KDE hesaplamasını birden çok sütun için paralelleştirme (çizim arka planı)
  • [SPARK-49365] [SC-175011][ps] Hist grafiğinde küme toplamayı basitleştirme
  • [SPARK-49372] [SC-175003][ss] Sonraki kullanımlardan kaçınmak için latestSnapshot'ın yakın konumda yok olarak ayarlandığından emin olun
  • [SPARK-49341] [SC-174785] connector/docker öğesi yerine Apache Spark Operator kullanılmak üzere kaldırılacak
  • [SPARK-49344] [SC-174894][ps] Spark üzerinde Pandas API için json_normalize desteği
  • [SPARK-49306] [SC-174794][sql] Yeni 'zeroifnull' ve 'nullifzero' SQL işlevleri oluşturma
  • [SPARK-48796] [SC-174668][ss] Yeniden başlatma sırasında VCF için RocksDBCheckpointMetadata'dan Sütun Aile Kimliğini Yükleme
  • [SPARK-49342] [SC-174899][sql] TO_AVRO SQL işlevindeki 'jsonFormatSchema' bağımsız değişkenini isteğe bağlı yapın
  • [SPARK-48628] [SC-174695][core] Yığın belleği ölçümlerinde görev zirvesi ekleme
  • [SPARK-47407] [SC-159379][behave-126][SQL] NullType ile java.sql.Types.NULL eşlemesini destekleme
  • [SPARK-48628] [SC-173407][core] Yığın bellek ölçümlerinde görev zirvesi ekleme/kapatma
  • [SPARK-49166] [SC-173987][sql] Bağıntılı alt sorguda OFFSET desteği
  • [SPARK-49269] [SC-174676][sql] AstBuilder'da VALUES() listesini hevesle değerlendirin
  • [SPARK-49281] [SC-174782][sql] Kopyalama maliyetini önlemek için getBytesUnsafe ile parquet ikili getBytes'i Optimize et
  • [SPARK-49113] [SC-174734] Çeviri hatalarını onaylama - özel durumu sessizce yutma
  • [SPARK-49098] [SC-173253][sql] INSERT için yazma seçenekleri ekleme
  • [SPARK-48638] [SC-174694][follow][CONNECT] ExecutionInfo için belgeleri düzeltme
  • [SPARK-49250] [ES-1222826][sql] CheckAnalysis'te iç içe çözümlenmemişWindowExpression için hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-48755] [SC-174258][ss][PYTHON] transformWithState pyspark temel uygulaması ve ValueState desteği
  • [SPARK-48966] [SC-174329][sql] UDTF çağrısında geçersiz, çözümlenememiş sütun referansı ile hata mesajını iyileştirme
  • [SPARK-46590] [SC-154115][sql] Birleştirmenin beklenmeyen bölüm hataları ile başarısız olduğunu düzeltme
  • [SPARK-49235] [SC-174159][sql] ResolveInlineTables kuralını ağacı tamamen dolaşmasına gerek kalmadan yeniden yapılandırın.
  • [SPARK-49060] [SC-173107][connect] İkili uyumluluk denetimleri SQL-Connect için Mima kurallarını temizleme
  • [SPARK-48762] [SC-172525][sql] Python için clusterBy DataFrameWriter API'sini tanıtma
  • [SPARK-49207] [SC-173852][sql] SplitPart ve StringSplitSQL'de bire çok büyük/küçük harf eşlemesini düzeltme
  • [SPARK-49204] [SC-173850][sql] StringInstr ve StringLocate'ta vekil çift işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-36680] [SC-170640][sql] Spark SQL için Dinamik Tablo Seçeneklerini Destekler
  • [SPARK-49204] [SC-173849][sql] SubstringIndex'te vekil çift işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-49204] [SC-173848][sql] StringTrim'de vekil çift işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-48967] [SC-173993] OPTIMIZE_INSERT_INTO_VALUES_PARSER için ileriye yönelik SparkConfigOwnershipSuite testini düzeltme
  • [SPARK-49204] [SC-173851][sql] StringReplace'da vekil çift işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-48967] [SC-173993][sql][16.x] "INSERT INTO ... VALUES" Beyanatlar
  • [SPARK-49099] Revert "[SC-173229][sql] CatalogManager.setCurrent...
  • [SPARK-48347] [SC-173812][sql] WHILE deyimi desteği
  • [SPARK-49128] [SC-173344][core] Özel Geçmiş Sunucusu kullanıcı arabirimi başlığını destekleme
  • [SPARK-49146] [SC-173825][ss] Ekleme modunda çalışan akış sorgularında filigran eksikliğiyle ilgili doğrulama hatalarının hata çerçevesine taşınması
  • [SPARK-45787] [SC-172197][sql] Kümeleme sütunları için Catalog.listColumns desteği
  • [SPARK-49099] [SC-173229][sql] CatalogManager.setCurrentNamespace özel oturum kataloğuna uygun olmalıdır
  • [SPARK-49138] [SC-173483][sql] Çeşitli ifadelerin CollationTypeCasts düzeltmesi
  • [SPARK-49163] [SC-173666][sql] Bozuk parquet bölümleme verilerini temel alan tablo oluşturma girişimi kullanıcıya yönelik hata döndürmelidir
  • [SPARK-49201] [SC-173793][ps][PYTHON][connect] Spark SQL ile yeniden hist grafik uygulayın
  • [SPARK-49188] [SC-173682][sql] String diziler dizisinde çağrılan concat_ws ile ilgili iç hata
  • [SPARK-49137] [SC-173677][sql] if statement Boole koşulu geçersiz olduğunda özel durum oluşturulmalıdır
  • [SPARK-49193] [SC-173672][sql] RowSetUtils.toColumnBasedSet performansını geliştirme
  • [SPARK-49078] [SC-173078][sql] v2 tablosunda sütunların söz dizimini gösterme desteği
  • [SPARK-49141] [SC-173388][sql] Değişkenini hive uyumsuz veri türü olarak işaretleme
  • [SPARK-49059] [Cherry-Pick][15.x][SC-172528][connect] SessionHolder.forTesting(...) test paketine taşıma
  • [SPARK-49111] [SC-173661][sql] WithProjectAndFilter öğesini DataSourceV2Strategy'nin eşlikçi nesnesine taşıma
  • [SPARK-49185] [SC-173688][ps][PYTHON][connect] Spark SQL ile yeniden kde çizimi
  • [SPARK-49178] [SC-173673][sql] Scala 2.12 ile Spark 3.5 kullanırken performansı eşleştirmek için Row#getSeq performansını iyileştirme
  • [SPARK-49093] [SC-172958][sql] GROUP BY MapType karmaşık tür içinde iç içe yerleştirilmiş
  • [SPARK-49142] [SC-173469][connect][PYTHON] Hata ayıklamak için Spark Connect istemci günlüğü düzeyini azaltın
  • [SPARK-48761] [SC-172048][sql] Scala için clusterBy DataFrameWriter API'sini tanıtma
  • [SPARK-48346] [SC-173083][sql] SQL betiklerinde IF ELSE deyimleri desteği
  • [SPARK-48338] [SC-173112][sql] Ayrıştırıcı/yorumlayıcıdan atılan özel durumları iyileştirme
  • [SPARK-48658] [SC-169474][sql] Kodla/Kod çözme işlevleri, tanınmayan karakterler için mojibake yerine kodlama hatalarını raporluyor
  • [SPARK-49071] [SC-172954][sql] ArraySortLike özelliğini kaldırma
  • [SPARK-49107] Çift “Revert” (“[SC-173103][sql] ROUTINE_ALREADY_EXISTS supports RoutineType”yi geri al)
  • [SPARK-49070] [SC-172907][ss][SQL] TransformWithStateExec.initialState geçersiz sorgu planı oluşturmak için yanlış bir şekilde yeniden yazıldı
  • [SPARK-49114] [SC-173217] Alt kategorilere ayırma durum deposu hatalarını yükleyemiyor
  • [SPARK-49107] Revert "[SC-173103][sql] ROUTINE_ALREADY_EXISTS, RoutineType'ı destekliyor"
  • [SPARK-49048] [SC-173223][ss] Verilen toplu iş kimliğinde ilgili işleç meta verilerini okuma desteği eklendi
  • [SPARK-49094] [SC-173049][sql] mergeSchema kapalıyken hive orc uygulamasında çalışmayan ignoreCorruptFiles'i düzeltme
  • [SPARK-49108] [SC-173102][örnek] submit_pi.sh REST API örneği ekleme
  • [SPARK-49107] [SC-173103][sql] ROUTINE_ALREADY_EXISTS RoutineType'ı destekler
  • [SPARK-48997] [SC-172484][ss] Bakım iş parçacığı havuzundaki iş parçacığı hataları için ayrı ayrı boşaltmalar uygulama
  • [SPARK-49063] [SC-173094][sql] ScalarSubqueries ile Between'i Düzeltme
  • [SPARK-45891] [SC-172305][sql][PYTHON][variant] Değişken Belirtiminde aralık türleri için destek ekleme
  • [SPARK-49074] [BEHAVE-110][sc-172815][SQL] df.cache() ile varyantı düzelt
  • [SPARK-49003] [SC-172613][sql] Harmanlamanın farkında olması için yorumlanmış kod yolu karması düzeltildi
  • [SPARK-48740] [SC-172430][sql] Eksik pencere belirtimini erken yakalayın
  • [SPARK-48999] [SC-172245][ss] Python Akış Veri Kaynağı Basit Paketi'ni Böl
  • [SPARK-49031] [SC-172602] OperatorStateMetadataV2 kullanarak TransformWithStateExec işleci için doğrulama uygulama
  • [SPARK-49053] [SC-172494][python][ML] Model kaydetme/yükleme yardımcı işlevlerinin Spark oturumunu kabul etme
  • [SPARK-49032] [Backport][15.x][SS] Meta veri tablosu girdisine şema yolu ekleme, beklenen sürümü doğrulama ve işleç meta veri biçimi v2 için işleç meta verileriyle ilgili test ekleme
  • [SPARK-49034] [SC-172306][core] REST Gönderim API'sinde sunucu tarafı sparkProperties değiştirme desteği
  • [SPARK-48931] [SC-171895][ss] Durum deposu bakım görevi için Bulut Deposu Listesi API maliyetini azaltma
  • [SPARK-48849] [SC-172068][ss] TransformWithStateExec işleci için OperatorStateMetadataV2 oluşturun
  • [SPARK-49013] [SC-172322] Scala'da Map ve Array türleri için harmanlamalarHaritası'nda anahtarı değiştirme
  • [SPARK-48414] [SC-171884][python] Python'ın hataya neden olan değişikliği düzeltildi fromJson
  • [SPARK-48910] [SC-171001][sql] PreprocessTableCreation'da doğrusal aramalardan kaçınmak için HashSet/HashMap kullanma
  • [SPARK-49007] [SC-172204][core] Özel başlığı desteklemek için MasterPage geliştirme
  • [SPARK-49009] [SC-172263][sql][PYTHON] Sütun API'leri ve işlevlerinin Enum'ları kabul etmesini sağla
  • [SPARK-49033] [SC-172303][core] REST Gönderim API'sinde sunucu tarafı environmentVariables değiştirme desteği
  • [SPARK-48363] [SC-166470][sql] from_xml bazı gereksiz kodları temizlemek
  • [SPARK-46743] [SC-170867][sql][BEHAVE-84] Boş bir ilişki varsa ScalarSubquery katlandıktan sonra sayım hatası
  • [SPARK-49040] [SC-172351][sql] Belgeyi düzeltme sql-ref-syntax-aux-exec-imm.md
  • [SPARK-48998] [SC-172212][ml] Meta algoritmaları SparkSession ile modeli kaydeder/yükler
  • [SPARK-48959] [SC-171708][sql] Özel durum işlemesini geri yüklemek için NoSuchNamespaceException'yi NoSuchDatabaseException'ü genişletme yeteneği kazandırma
  • [SPARK-48996] [SC-172130][sql][PYTHON] sütun ve ile veya için çıplak sabit değerlere izin ver
  • [SPARK-48990] [SC-171936] #101759 için izleme - test onarımı
  • [SPARK-48338] [SC-171912][sql] Değişken bildirimlerini denetleme
  • [SPARK-48990] [SC-171936][sql] Birleşik değişkenle ilgili SQL söz dizimi anahtar sözcükleri
  • [SPARK-48988] [SC-171915][ml] DefaultParamsReader/Writer, Spark oturumuyla meta verileri ele almasını sağla
  • [SPARK-48974] [SC-171978][sql][SS][ml][MLLIB] SparkSession.implicits yerine SQLContext.implicits kullanın
  • [SPARK-48760] [SC-170870][sql] CatalogV2Util.applyClusterByChanges'i Düzelt
  • [SPARK-48928] [SC-171956] Yerel Olarak Denetlenen RDD'lerde .unpersist() Çağrısı için Günlük Uyarısı
  • [SPARK-48760] [SC-170139][sql] ALTER TABLE Tanıt ... SQL CLUSTER BY söz dizimini kullanarak kümeleme sütunlarını değiştirme
  • [SPARK-48844] "Yol boş olduğunda UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY yerine INVALID_EMPTY_LOCATION KULLAN" eylemini geri al.
  • [SPARK-48833] [SC-171914][sql][VARIANT] Varyant desteği eklemesi InMemoryTableScan
  • [SPARK-48975] [SC-171894][protobuf] Gereksiz ScalaReflectionLock tanımını protobuf'ten çıkar
  • [SPARK-48970] [SC-171800][python][ML] Spark ML okuyucu/yazıcıda SparkSession.getActiveSession kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-48844] [SC-170669][sql] Yol boş olduğunda UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY yerine INVALID_EMPTY_LOCATION KULLAN
  • [SPARK-48714] [SC-170136] PySpark ve UC'de başarısız olan df.mergeInto testleri düzeltildi
  • [SPARK-48957] [SC-171797][ss] hdfs ve rocksdb sağlayıcısı için durum deposunu yüklemede alt sınıflandırılmış hata sınıfını döndürme
  • [SPARK-48891] [Backport][15x][SC-171677][ss] Tüm durum şeması biçimlerini birleştirmek için StateSchemaCompatibilityChecker'ı yeniden düzenleme
  • [SPARK-48972] [SC-171795][python] İşlevlerde literal dize işlemesini birleştirme
  • [SPARK-48388] [SC-171337][sql] SQL Betikleri için SET deyimi davranışını düzeltme
  • [SPARK-48743] [SC-170552][sql][SS] MergingSessionIterator, getStruct null döndürdüğünde daha iyi işlemelidir
  • [SPARK-48623] [15.x][sc-171322][CORE] FileAppender günlüklerini yapılandırılmış günlüğe geçirme
  • [SPARK-36680] [DBRRM-1123] Geri Al “[SC-170640][sql] Spark SQL için Dinamik Tablo Seçeneklerini Destekler”
  • [SPARK-48841] [SC-170868][behave-83][SQL] collationName'den sql()'e Collate ekleme
  • [SPARK-48941] [SC-171703][python][ML] RDD okuma / yazma API'sini çağırmayı Dataframe okuma / yazma API'siyle değiştirme
  • [SPARK-48938] [SC-171577][python] Python UDF'lerini kaydederken hata iletilerini geliştirme
  • [SPARK-48350] [SC-171040][sql] SQL Betikleme için Özel Durumlara Giriş
  • [SPARK-48907] [SC-171158][sql] explicitTypes değerini düzeltme COLLATION_MISMATCH.EXPLICIT
  • [SPARK-48945] [SC-171658][python] lit ile regex işlevlerini basitleştirme
  • [SPARK-48944] [SC-171576][connect] Connect Server'da JSON biçiminde şema işlemeyi birleştirme
  • [SPARK-48836] [SC-171569] SQL şemasını durum şeması/meta verileriyle tümleştirme
  • [SPARK-48946] [SC-171504][sql] Oturum null olduğunda Redact yönteminde NPE
  • [SPARK-48921] [SC-171412][sql] Alt sorgudaki ScalaUDF kodlayıcıları MergeInto için çözümlenmelidir
  • [SPARK-45155] [SC-171048][connect] Spark Connect JVM/Scala İstemcisi için API Belgeleri Ekleme
  • [SPARK-48900] [SC-171319] reason ve cancelJobGroup için cancelJobsWithTag alanı ekle
  • [SPARK-48865] [SC-171154][sql] try_url_decode işlevi ekle
  • [SPARK-48851] [SC-170767][sql] SCHEMA_NOT_FOUND değerini namespacecatalog.namespace olarak değiştirme
  • [SPARK-48510] [SC-170893][2/2] Spark Connect'te UDAF toColumn API'lerini destekleme
  • [SPARK-45190] [SC-171055][spark-48897][PYTHON][connect] from_xml StructType şemasını destekler.
  • [SPARK-48930] [SC-171304][core] awsAccessKeyId'yi accesskey deseni ekleyerek redakte et
  • [SPARK-48909] [SC-171080][ml][MLLIB] Meta veri yazarken SparkContext üzerinde SparkSession kullanır
  • [SPARK-48883] [SC-171133][ml][R] RDD okuma / yazma API'sini çağırmayı Dataframe okuma / yazma API'siyle değiştirme
  • [SPARK-48924] [SC-171313][ps] Pandas benzeri make_interval yardımcı işlev ekle
  • [SPARK-48884] [SC-171051][python] Kullanılmayan yardımcı işlevi kaldırma PythonSQLUtils.makeInterval
  • [SPARK-48817] [SC-170636][sql] Birleşim çoklu komutlarını birlikte hevesle yürütme
  • [SPARK-48896] [SC-171079][ml][MLLIB] Meta verileri yazarken yeniden bölümlemesi önle
  • [SPARK-48892] [SC-171127][ml] Tokenizer'da satır başına parametre okumaktan kaçının
  • [SPARK-48927] [SC-171227][core] önbelleğe alınan RDD sayısını StoragePage
  • [SPARK-48886] [15.x][backport][SC-171039][ss] Daha kolay evrim sağlamak için değişiklik günlüğü v2'ye sürüm bilgileri ekleme
  • [SPARK-48903] [SC-171136][ss] Uzaktan yükte RocksDB son anlık görüntü sürümünü doğru ayarlama
  • [SPARK-48742] [SC-170538][ss] RocksDB için Sanal Sütun Ailesi
  • [SPARK-48726] [15.x][sc-170753][SS] StateSchemaV3 dosya biçimini oluşturun ve bunu TransformWithStateExec işleci için yazın
  • [SPARK-48794] [SC-170882][connect][15.x] Spark Connect için df.mergeInto desteği (Scala ve Python)
  • [SPARK-48714] [SC-170136][python] PySpark'ta DataFrame.mergeInto uygulama
  • [SPARK-48772] [SC-170642][ss][SQL] Durum Veri Kaynağı Değişim Akışı Okuma Modu
  • [SPARK-48666] [SC-170887][sql] Python UDF'leri içeriyorsa filtreyi aşağı gönderme
  • [SPARK-48845] [SC-170889][sql] GenericUDF alt öğelerden özel durumları yakalar
  • [SPARK-48880] [SC-170974][core] Sürücü eklentisi başlatılamıyorsa NullPointerException oluşturmaktan kaçının
  • [SPARK-48888] [Backport][15x][SC-170973][ss] Changelog ops boyutuna göre anlık görüntü oluşturmayı kaldırma
  • [SPARK-48871] [SC-170876] INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS doğrulamasını düzelt...
  • [SPARK-48883] [SC-170894][ml][R] RDD okuma /yazma API'sini çağırmayı Veri Çerçevesi okuma / yazma API'siyle değiştirme
  • [SPARK-36680] [SC-170640][sql] Spark SQL için Dinamik Tablo Seçeneklerini Destekler
  • [SPARK-48804] [SC-170558][sql] Add classIsLoadable & OutputCommitter.isAssignableFrom check for output committer class configurations
  • [SPARK-46738] [SC-170791][python] Doctests grubunu yeniden etkinleştirin
  • [SPARK-48858] [SC-170756][python] setDaemon'deki Thread kullanımdan kaldırılmış log_communication.py yöntem çağrısını kaldırma
  • [SPARK-48639] [SC-169801][connect][PYTHON] RelationCommon'a Kaynak Ekle
  • [SPARK-48863] [SC-170770][es-1133940][SQL] "spark.sql.json.enablePartialResults" etkinken JSON ayrıştırılırken oluşan ClassCastException hatasının düzeltilmesi
  • [SPARK-48343] [SC-170450][sql] SQL Betik yorumlayıcısına giriş
  • [SPARK-48529] [SC-170755][sql] SQL Betiğinde Etiketlerin Tanıtımı
  • [SPARK-45292] Revert "[SC-151609][sql][HIVE] IsolatedClientLoader'daki paylaşılan sınıflardan Guava'nın kaldırılması"
  • [SPARK-48037] [SC-165330][core][3.5] SortShuffleWriter'da karışık yazmayla ilgili ölçümler eksik ve bu da verilerin hatalı olma olasılığına neden olur
  • [SPARK-48720] [SC-170551][sql] v1 ve v2'de komut ALTER TABLE ... UNSET TBLPROPERTIES ...'yi uyumlu hale getirme
  • [SPARK-48485] [SC-167825][connect][SS] Akış sorgularında kesmeEtiketi ve hepsiniKes desteği
  • [SPARK-45292] [SC-151609][sql][HIVE] IsolatedClientLoader'dan paylaşılan sınıflardan Guava'yi kaldırma
  • [SPARK-48668] [SC-169815][sql] ALTER AD ALANı desteği ... v2'de AYARLANMAMIŞ ÖZELLİKLER
  • [SPARK-47914] [SC-165313][sql] Aralıkta bölmeler parametresini görüntüleme
  • [SPARK-48807] [SC-170643][sql] CSV veri kaynağı için İkili Destek
  • [SPARK-48220] [SC-167592][python][15.X] CreateDataFrame() için PyArrow Tablosunun geçirilmesine izin ver
  • [SPARK-48545] [SC-169543][sql] DataFrame eşdeğerleriyle eşleşecek to_avro ve from_avro SQL işlevleri oluşturma
  • [SPARK-47577] [SC-168875][spark-47579] TASK_ID kayıt anahtarının yanıltıcı kullanımını düzeltme

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java: Zulu17.50+19-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Gölü: 3.2.1

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
anotasyonlu türler 0.7.0 ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3
otomatik komut 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure depolama bloğu 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 siyah 24.4.2
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
önbellek araçları 5.3.3 sertifika 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4 tıkla 8.1.7
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 İletişim 0.2.1 ContourPy 1.2.0
şifreleme 42.0.5 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 hata ayıklama 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Önerilmiyor 1.2.14 daistlib 0.3.8
docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11 giriş noktaları 0.4 Uygulamak 0.8.3
fasetler-genel bakış 1.1.1 dosya kilidi 3.15.4 font araçları 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0
google-auth (kimlik doğrulama) 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
çekimlemek 7.3.1 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) 7.7.2
izodat 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib kütüphanesi 1.4.2 Jupyter istemcisi 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 başlatma çubuğu 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools kütüphanesi 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy uzantıları 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy kütüphanesi 1.26.4 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2
opentelemetry-API 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,48b0
Ambalaj 24.1 Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 avanak 0.5.6 pexpect 4.8.0
yastık 10.3.0 Pip 24,2 platformdirs 3.10.0
Plotly yazılımı 5.22.0 fişimsi 1.0.0 Prompt Araç Takımı 3.0.43
proto-plus 1.24.0 Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 kesin değerlendirme 0.2.2
serçe 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.52 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygmentler 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
İstekler 2.32.2 halat 1.12.0 RSA şifreleme algoritması 4,9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.13.1
denizanadan 0.13.2 kurulum araçları 74.0.0 altı 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11
yığın verisi 0.2.0 statsmodeller 0.14.2 Azim 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1
kasırga 6.4.1 Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0
protobuf türleri 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 taleplerin türleri 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
altı tip 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5
yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.43.0 sarmalanmış 1.14.1
yapf 0.33.0 fermuar çek 3.17.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2024-08-04 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenmiştir: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 16.1.0 şifre istemek 1.2.0 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 parça 4.0.5 bit 64 4.0.5
bit seviyesi işlemleri 1.0-8 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.6
bslib 0.8.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
kare işareti / imleç 6.0-94 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-61
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
saat 0.7.1 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.1 derleyici 4.4.0
konfigürasyon 0.3.2 İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.4.7
boya kalemi 1.5.3 kimlik bilgileri 2.0.1 Kıvrım 5.2.1
veri tablosu 1.15.4 veri kümeleri 4.4.0 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.36
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendirmek 0.24.0
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.2 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 Fs 1.6.4
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.2 ağzı gargara yapmak 1.5.2
Generikler 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.16.3 yapıştırıcı 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower Yarımadası 1.0.1
Grafikler 4.4.0 grDevices 4.4.0 ızgara 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtablo 0.3.5 sabit hat 1.4.0 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 örgü örme 1.48 Etiketleme 0.4.3
daha sonra 1.3.2 örgü 0,22-5 Lav 1.8.0
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.3
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 kütle 7.3-60.0.1
Matris 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.4.0
mgcv 1.9-1 Mim Sanatı 0.12 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 Modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.2.0 paralel 4.4.0
paralel olarak 1.38.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Yordam 1.18.5 ProcessX 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
ilerleme çubuğu 0.14.0 Sözler 1.3.0 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 PostScript 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest algoritması 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.0 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.3
yemek tarifleri 1.1.0 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Uzaktan kumandalar 2.5.0 tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
R sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Ölçekler / Teraziler 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.0 mekânsal 7.3-17
Splinler 4.4.0 sqldf 0.4-1 KAREM 2021.1
Istatistik 4.4.0 istatistikler4 4.4.0 string 1.8.4
dizeleyici 1.5.1 hayatta kalma 3.6-4 gösteriş 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.0
TestThat 3.2.1.1 metin şekillendirme 0.4.0 tibble 3.2.1
derleyici 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4032.109 tinytex 0,52
araçlar 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL denetleyici 1.0.1
bunu kullan 3.0.0 utf8 1.2.4 yardımcı araçlar 4.4.0
UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 4.4.2 "vctrs" 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0 Zip dosyası 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tınk 1.9.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
.bind com.sun.xml jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
.bind com.sun.xml jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigürasyon 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.16.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.0
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.108.Final
io.netty Netty codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-ortak 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.61.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
.bind javax.xml jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.9.3
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 15.0.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok vektörü 15.0.0
org.apache.avro Euro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.3
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.10.0
org.apache.curator küratör-istemci 2.13.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 2.0.0
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.23
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.2
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.2
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) kontrol-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Koleksiyonları 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api (Koleksiyon API'si) 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap takozlar 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.2-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on