Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 15.4 LTS

  • Makale

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 15.4 LTS hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Ağustos 2024'te yayımladı.

Not

LTS, bu sürümün uzun vadeli destek altında olduğu anlamına gelir. Bkz. Databricks Runtime LTS sürüm yaşam döngüsü.

İpucu

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz . Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.

Davranış değişiklikleri

VARIANT Python UDF, UDAF veya UDTF ile giriş veya çıkış türü olarak bir kullanılması özel durum oluşturur

[Hataya neden olan değişiklik] Databricks Runtime 15.3 ve üzerinde, bağımsız değişken veya dönüş değeri olarak bir VARIANT tür kullanan python kullanıcı tanımlı işlev (UDF), kullanıcı tanımlı toplama işlevi (UDAF) veya kullanıcı tanımlı tablo işlevi (UDTF) çağrılması özel durum oluşturur. Bu değişiklik, bu işlevlerden biri tarafından döndürülen geçersiz bir değer nedeniyle oluşabilecek sorunları önlemek için yapılır. Tür hakkında VARIANT daha fazla bilgi edinmek için bkz . Yarı yapılandırılmış verileri depolamak için VARIANT'ları kullanma.

Görünümler için varsayılan şema bağlama moduna geçme

Görünümler artık düzenli atama kurallarıyla şema dengelemesi kullanarak temel sorgudaki şema değişikliklerine uyarlanır. Bu, görünüme başvururken güvenli bir atama gerçekleştirilemediğinde hatalara neden olan önceki modun BINDING varsayılan ayarından bir değişikliktir.

Bkz. CREATE VIEW ve cast işlevi.

Dış boole ifadeleri yerine belgelenmemiş ! söz diziminin kullanılmasına NOT izin verme

Bu sürümle birlikte, boole ifadelerinin dışındaki ifadeler için NOT eş anlamlı olarak kullanılmasına ! artık izin verilmez. Örneğin, aşağıdaki gibi deyimler: CREATE ... IF ! EXISTS, IS ! NULL, bir ! NULL sütun veya alan özelliği ! IN ve ! BETWEEN, şununla değiştirilmelidir: CREATE ... IF NOT EXISTS, IS NOT NULL, bir NOT NULL sütun veya alan özelliği NOT IN ve NOT BETWEEN.

Bu değişiklik tutarlılık sağlar, SQL standardıyla uyumludur ve SQL'inizi daha taşınabilir hale getirir.

Boole ön ek işleci ! (örneğin, !is_mgr veya !(true AND false)) bu değişiklikten etkilenmez.

Görünümlerde belgelenmemiş sütun tanımı söz dizimine izin verme

Databricks, adlandırılmış sütunlar ve sütun açıklamaları ile CREATE VIEW'u destekler. Daha önce sütun türlerinin, NOT NULL kısıtlamaların veya DEFAULT belirtimlerine izin veriliyordu. Bu sürümle, bu söz dizimlerini artık kullanamazsınız.

Bu değişiklik tutarlılık sağlar, SQL standardıyla uyumludur ve gelecekteki iyileştirmeleri destekler.

Spark ve Photon'da Base64 kod çözme için tutarlı hata işleme

Bu sürüm, Photon'un Base64 kod çözme hatalarını işleme biçimini, bu hataların Spark işlemesi ile eşleşecek şekilde değiştirir. Bu değişikliklerden önce, Photon ve Spark kod oluşturma yolu bazen ayrıştırma özel durumlarını tetiklemezken Spark yürütmeyi doğru veya olarak yorumladı IllegalArgumentException ConversionInvalidInputError. Bu güncelleştirme, Photon'un Base64 kod çözme hataları sırasında Spark ile tutarlı bir şekilde aynı özel durumları oluşturmasını sağlayarak daha öngörülebilir ve güvenilir hata işleme sağlar.

Geçersiz bir CHECK sütuna kısıtlama eklemek artık UNRESOLVED_COLUMN döndürür. WITH_SUGGESTION hata sınıfı

Daha kullanışlı bir hata iletisi sağlamak için Databricks Runtime 15.3 ve üzerinde geçersiz ALTER TABLE ADD CONSTRAINT sütun adına başvuran kısıtlama CHECK içeren bir deyim UNRESOLVED_COLUMN döndürür . WITH_SUGGESTION hata sınıfı. Daha önce bir INTERNAL_ERROR döndürüldü.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

UTF-8 doğrulama işlevleri

Bu sürüm, UTF-8 dizelerini doğrulamak için aşağıdaki işlevleri tanıtır:

  • is_valid_utf8 bir dizenin geçerli bir UTF-8 dizesi olup olmadığını doğruladı.
  • make_valid_utf8, değiştirme karakterlerini kullanarak geçersiz olabilecek bir UTF-8 dizesini geçerli bir UTF-8 dizesine dönüştürür
  • giriş geçerli bir UTF-8 dizesi değilse validate_utf8 bir hata oluşturur.
  • try_validate_utf8, giriş geçerli bir UTF-8 dizesi değilse döndürürNULL.

to_avro ve from_avro işlevleri

to_avro ve from_avro işlevleri, SQL türlerinin Avro ikili verilerine ve geri dönüşümüne olanak sağlar.

Scala UDF'leri ile Yazılan Veri Kümesi API'leri

Bu sürüm, paylaşılan erişim moduyla Unity Kataloğu özellikli işlemde Scala kullanıcı tanımlı işlevlerle (kullanıcı tanımlı toplama işlevleri hariç) yazılan Veri Kümesi API'leri için ek destek içerir. Bkz. Yazılan Veri Kümesi API'leri.

ALTER TABLE kullanarak UniForm Iceberg'i etkinleştirme

Artık veri dosyalarını yeniden yazmadan mevcut tablolarda UniForm Iceberg'i etkinleştirebilirsiniz. Bkz. Var olan bir tabloyu değiştirerek etkinleştirme.

try_url_decode işlevi

Bu sürümde URL ile kodlanmış bir dizenin kodunu çözen try_url_decode işlevi tanıtılır. Dize doğru biçimde değilse, işlev hata oluşturmak yerine döndürür NULL .

İsteğe bağlı olarak iyileştiricinin zorunlu olmayan yabancı anahtar kısıtlamalarına güvenmesine izin verin

Sorgu performansını geliştirmek için artık bir tablo oluştururken veya DEĞIŞTIRIRken kısıtlamalarda FOREIGN KEY anahtar sözcüğünü belirtebilirsinizRELY.

Seçmeli üzerine yazmalar için paralelleştirilmiş iş çalıştırılır

Kullanarak replaceWhere seçmeli üzerine yazmalar, şimdi verileri silip yeni verileri paralel olarak ekleyen işleri çalıştırarak sorgu performansını ve küme kullanımını iyileştirir.

Seçmeli üzerine yazmalarla değişiklik veri akışı için geliştirilmiş performans

Değişiklik veri akışı olan tablolarda kullanılan replaceWhere seçmeli üzerine yazmalar artık eklenen veriler için ayrı değişiklik veri dosyaları yazmaz. Bu işlemler, değişiklikleri yazma amplifikasyonu olmadan kaydetmek için temel Parquet veri dosyalarında bulunan gizli _change_type bir sütunu kullanır.

Komut için COPY INTO geliştirilmiş sorgu gecikme süresi

Bu sürüm, komutun COPY INTO sorgu gecikme süresini geliştiren bir değişiklik içerir. Bu geliştirme, RocksDB durum deposu tarafından durum yüklemesini zaman uyumsuz hale getirerek uygulanır. Bu değişiklikle, zaten alınmış çok sayıda dosya içeren sorgular gibi büyük durumlara sahip sorguların başlangıç zamanlarında bir gelişme görmeniz gerekir.

Denetim kısıtlamaları tablosu özelliğini bırakma desteği

Artık kullanarak ALTER TABLE table_name DROP FEATURE checkConstraintsbir Delta tablosundan checkConstraints tablo özelliğini bırakabilirsiniz. Bkz. Denetim kısıtlamalarını devre dışı bırakma.

Tek kullanıcı işlemi ayrıntılı erişim denetimini, gerçekleştirilmiş görünümleri ve akış tablolarını destekler (Genel Önizleme)

Bir çalışma alanı sunucusuz işlem için etkinleştirildiğinde Databricks Runtime 15.4 LTS, tek kullanıcı işlemi üzerinde ayrıntılı erişim denetimi desteği ekler. Bir sorgu aşağıdaki nesnelerden herhangi birine eriştiğinde Databricks Runtime 15.4 LTS'deki tek kullanıcı işlem kaynağı, veri filtrelemeyi çalıştırmak için sorguyu sunucusuz işlemden geçirir:

  • Kullanıcının ayrıcalıklara sahip olmadığı tablolar üzerinde tanımlanan görünümler SELECT .
  • Dinamik görünümler.
  • Satır filtrelerinin veya sütun maskelerinin uygulandığı tablolar.
  • Gerçekleştirilmiş görünümler ve akış tabloları.

Bu sorgular Databricks Runtime 15.3 ve altındaki tek kullanıcı işlemlerinde desteklenmez.

Daha fazla bilgi için bkz . Tek kullanıcı işlemlerinde ayrıntılı erişim denetimi.

Java ve Scala kitaplıkları için genişletilmiş destek

Databricks Runtime 15.4 LTS'den başlayarak, Unity Kataloğu'nu kullandığınızda Databricks Runtime ile birlikte gelen tüm Java ve Scala kitaplıkları tüm işlem erişim modlarında kullanılabilir. Unity Kataloğu özellikli işlemde dil desteği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Unity Kataloğu için işlem erişim modu sınırlamaları.

Scala Veri Kümesi işlemleri için genişletilmiş destek

Bu sürümle, paylaşılan erişim modunu kullanan Unity Kataloğu özellikli işlem kaynakları şu Scala Dataset işlemlerini destekler: map, mapPartitions, foreachPartition, flatMapve reduce filter.

Scala, Unity Kataloğu paylaşılan işlemde GA'dır

Bu sürümle birlikte Scala, skaler kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) desteği de dahil olmak üzere paylaşılan erişim modu Unity Kataloğu özellikli işlemde genel kullanıma sunulmuştur. Yapılandırılmış Akış, Hive UDF'leri ve Hive kullanıcı tanımlı toplama işlevleri desteklenmez. Sınırlamaların tam listesi için bkz . Unity Kataloğu için işlem erişim modu sınırlamaları.

Hizmet kimlik bilgilerini kullanarak dış bulut hizmetlerine Unity Kataloğu tarafından yönetilen erişim (Genel Önizleme)

Hizmet kimlik bilgileri, Azure yönetilen kimlikleri (MI) ve Unity Kataloğu'nu kullanarak bulut kiracınızın hizmetleriyle basit ve güvenli kimlik doğrulaması sağlar. Bkz. Hizmet kimlik bilgilerini kullanarak dış bulut hizmetlerine erişimi yönetme.

Hata düzeltmeleri

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • 1.30.1 ile 1.30.2 arası azure-core
    • 2.29.0 ile 2.31.0 arası google-auth
    • 2.16.0 ile 2.17.0 arası google-cloud-storage
    • 2.7.0 ile 2.7.1 arası google-resumable-media
    • 1.63.0 ile 1.63.2 arası googleapis-common-protos
    • 2.11.3 ile 2.11.4 arası mlflow-skinny
    • 1.23.0 ile 1.24.0 arası proto-plus
    • s3transfer 0.10.1 ile 0.10.2
  • Yükseltilen R kitaplıkları:
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • 0.17.1 ile 0.27.0 arası com.databricks.databricks-sdk-java
    • com.ibm.icu.icu4j 72.1 ile 75.1
    • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider from 1.6.1-linux-x86_64 to 1.6.2-linux-x86_64

Apache Spark

Databricks Runtime 15.4 LTS, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 15.3'teki tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmelerini içerir:

  • [SPARK-48503] [DBRRM-1150][SC-172196][SQL] Dış satırlara bağlıysa, skaler alt sorgulardaki ifadelerde gruplandırmaya izin ver
  • [SPARK-48834] [BEHAVE-79][SC-170972][SQL] Sorgu derlemesi sırasında python skaler UDF'leri, UDF'ler, UDAF'ler için değişken girişi/çıkışı devre dışı bırakma
  • [SPARK-48441] [SC-170980][SQL][WARMFIX] UTF8_BINARY olmayan harmanlamalar için StringTrim davranışını düzeltme
  • [SPARK-48440] [SC-170895][SQL][WARMFIX] UTF8_BINARY olmayan harmanlamalar için StringTranslate davranışını düzeltme
  • [SPARK-48872] [SC-170866][PYTHON] _capture_call_site yükünü azaltma
  • [SPARK-48862] [SC-170845][PYTHON][BAĞLAN] BİlGİ düzeyi etkin olmadığında aramaktan _proto_to_string kaçının
  • [SPARK-48852] [SC-170837][BAĞLAN] Connect'te dize kırpma işlevini düzeltme
  • [SPARK-48791] [SC-170658][CORE] CopyOnWriteArrayList kullanılarak akümülatör kayıt ek yükünün neden olduğu performans düşüşü düzeltilir
  • [SPARK-48118] [SQL] Destek SPARK_SQL_LEGACY_CREATE_HIVE_TABLE env değişkeni
  • [SPARK-48241] [SC-165811][SQL] Char/varchar türü sütunlarıyla CSV ayrıştırma hatası
  • [SPARK-48168] [SC-166900][SQL] Bit düzeyinde kaydırma işleçleri desteği ekleme
  • [SPARK-48148] [SC-165630][CORE] DIZE olarak okunduğunda JSON nesneleri değiştirilmemelidir
  • [SPARK-46625] [SC-170561] Başvuru olarak Tanımlayıcı yan tümcesi ile CTE
  • [SPARK-48771] [SC-170546][SQL] Büyük sorgu planları için hız artırma LogicalPlanIntegrity.validateExprIdUniqueness
  • [SPARK-48831] [BEHAVE-76][SC-170554][BAĞLAN] Varsayılan sütun adını cast Spark Classic ile uyumlu hale getirme
  • [SPARK-48623] [SC-170544][CORE] Yapılandırılmış günlük geçişleri [Bölüm 2]
  • [SPARK-48296] [SC-166138][SQL] Codegen Desteği to_xml
  • [SPARK-48027] [SC-165154][SQL] Çok düzeyli birleştirme için InjectRuntimeFilter alt birleştirme türünü denetlemelidir
  • [SPARK-48686] [SC-170365][SQL] ParserUtils.unescapeSQLString performansını geliştirme
  • [SPARK-48798] [SC-170588][PYTHON] SparkSession tabanlı profil oluşturma için tanıtım spark.profile.render
  • [SPARK-48048] [SC-169099] Revert "[SC-164846][CONNECT][SS] Scala için istemci tarafı dinleyici desteği eklendi"
  • [SPARK-47910] [SC-168929][CORE] bellek sızıntısını önlemek için DiskBlockObjectWriter kapatıldığında akışı kapatınKaynaklar
  • [SPARK-48816] [SC-170547][SQL] UnivocityParser'da aralık dönüştürücüleri için kısaltma
  • [SPARK-48589] [SC-170132][SQL][SS] Durum veri kaynağına snapshotStartBatchId ve snapshotPartitionId seçeneğini ekleme
  • [SPARK-48280] [SC-170293][SQL] İfade yürüyüş kullanarak harmanlama testi yüzey alanını geliştirme
  • [SPARK-48837] [SC-170540][ML] CountVectorizer'da, ikili parametreyi satır başına değil, dönüşüm başına yalnızca bir kez okuyun
  • [SPARK-48803] [SC-170541][SQL] ParquetWriteSupport ile hizalamak için Orc(De)seri hale getiricisinde iç hata oluşturma
  • [SPARK-48764] [SC-170129][PYTHON] Kullanıcı yığınından IPython ile ilgili çerçeveleri filtreleme
  • [SPARK-48818] [SC-170414][PYTHON] İşlevleri basitleştirme percentile
  • [SPARK-48479] [SC-169079][SQL] Ayrıştırıcıda skaler ve tablo SQL UDF'leri oluşturma desteği
  • [SPARK-48697] [SC-170122][LC-4703][SQL] Harmanlama kullanan dize filtreleri ekleme
  • [SPARK-48800] [SC-170409][BAĞLAN][SS] Deflake ClientStreamingQuerySuite
  • [SPARK-48738] [SC-169814][SQL] Yerleşik func diğer adı random, , , positionmod, cardinality, current_schema, user, session_userchar_lengthiçin sürümden bu yana doğrucharacter_length
  • [SPARK-48638] [SC-169575][BAĞLAN] DataFrame için ExecutionInfo desteği ekleme
  • [SPARK-48064] [SC-164697][SQL] Rutin ilgili hata sınıfları için hata iletilerini güncelleştirme
  • [SPARK-48810] [BAĞLAN] Oturum durdurma() API'sinin bir kez etkili olması ve oturum sunucu tarafından zaten kapatıldıysa başarısız olmaması gerekir
  • [SPARK-48650] [15.x][PYTHON] IPython Not Defteri'nden doğru arama sitesini görüntüleme
  • [SPARK-48271] [SC-166076][SQL] RowEncoder'daki eşleştirme hatasını UNSUPPORTED_DATA_TYPE_FOR_ENCODER dönüştürme
  • [SPARK-48709] [SC-169603][SQL] DataSourceV2 CTAS için varchar türü çözümleme uyuşmazlığı düzeltildi
  • [SPARK-48792] [SC-170335][SQL] Karakter/varchar içeren bir tabloya kısmi sütun listesi içeren INSERT regresyonu düzeltilir
  • [SPARK-48767] [SC-170330][SQL] Tür verileri geçersiz olduğunda variant bazı hata istemlerini düzeltme
  • [SPARK-48719] [SC-170339][SQL] İlk parametre null olduğunda & RegrIntercept hesaplama hatasını RegrSlope düzeltin
  • [SPARK-48815] [SC-170334][BAĞLAN] Bağlanma oturumlarını durdururken ortamı güncelleştirme
  • [SPARK-48646] [SC-169020][PYTHON] Python veri kaynağı API'sini daraltma docstring ve tür ipuçları
  • [SPARK-48806] [SC-170310][SQL] url_decode başarısız olduğunda gerçek özel durum geçirme
  • [SPARK-47777] [SC-168818] python akış veri kaynağı bağlantı testlerini düzeltme
  • [SPARK-48732] [SC-169793][SQL] ile ilgili kullanım dışı api kullanımını temizleme JdbcDialect.compileAggregate
  • [SPARK-48675] [SC-169538][SQL] Harmanlanmış sütunla önbellek tablosunu düzeltme
  • [SPARK-48623] [SC-169034][CORE] Yapılandırılmış Günlük Geçişleri
  • [SPARK-48655] [SC-169542][SQL] SPJ: Toplama sorguları için karıştırma atlama testleri ekleme
  • [SPARK-48586] [SC-169808][SS] Load() içinde RocksDBFileManager'da dosya eşlemelerinin derin bir kopyasını oluşturarak doMaintenance() içinde kilit alımını kaldırın
  • [SPARK-48799] [Backport][15.x][SC-170283][SS] İşleç meta verileri okuma/yazma ve arayanlar için sürüm oluşturma işlemini yeniden düzenleme
  • [SPARK-48808] [SC-170309][SQL] Thriftserver'ı Hive 1.2.1 üzerinden bağlarken ve sonuç şeması boş olduğunda NPE düzeltildi
  • [SPARK-48715] [SC-170291][SQL] UTF8String doğrulamasını harmanlama kullanan dize işlevi uygulamalarıyla tümleştirme
  • [SPARK-48747] [SC-170120][SQL] UTF8String'e kod noktası yineleyicisi ekleme
  • [SPARK-48748] [SC-170115][SQL] UTF8String'de numChars önbelleği
  • [SPARK-48744] [SC-169817][Çekirdek] Günlük girdisi yalnızca bir kez oluşturulmalıdır
  • [SPARK-46122] [SC-164313][SQL] Varsayılan olarak olarak false ayarla spark.sql.legacy.createHiveTableByDefault
  • [SPARK-48765] [SC-170119][DAĞıT] SPARK_IDENT_STRING için varsayılan değer değerlendirmesini geliştirme
  • [SPARK-48759] [SC-170128][SQL] Spark 3.4'ten bu yana CREATE TABLE AS SELECT davranış değişikliği davranışı değişikliği için geçiş belgesi ekleme
  • [SPARK-48598] [SC-169484][PYTHON][BAĞLAN] Veri çerçevesi işlemlerinde önbelleğe alınmış şemayı yayma
  • [SPARK-48766] [SC-170126][PYTHON] ile arasındaki element_at davranış farkını extraction belgeletry_element_at
  • [SPARK-48768] [SC-170124][PYTHON][BAĞLAN] Önbelleğe alınmamalıdır explain
  • [SPARK-48770] [Backport][15.x][SC-170133][SS] Oturum penceresi agg sorguları için kullanılan numColsPrefixKey bilgilerini bulup bulamayacağımızı denetlemek için sürücüde bir kez işleç meta verilerini okuma olarak değiştirin
  • [SPARK-48656] [SC-169529][CORE] Bir uzunluk denetimi yapın ve içinde COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED hatası oluştur CartesianRDD.getPartitions
  • [SPARK-48597] [SC-168817][SQL] Mantıksal planın metin gösteriminde isStreaming özelliği için bir işaretçi ekleme
  • [SPARK-48472] [SC-169044][SQL] Harmanlanmış dizelerle yansıtma ifadelerini etkinleştirme
  • [SPARK-48699] [SC-169597][SQL] Harmanlama API'sini iyileştirme
  • [SPARK-48682] [SC-169812][SQL][BEHAVE-58] UTF8_BINARY dizeleri için InitCap ifadesinde ICU kullanma
  • [SPARK-48282] [SC-169813][SQL] UTF8_BINARY_LCASE harmanlama için dize arama mantığını değiştirme (StringReplace, FindInSet)
  • [SPARK-47353] [SC-169599][SQL] Mod ifadesi için harmanlama desteğini etkinleştirme
  • [SPARK-48320] [SPARK-48490] OSS Spark'tan en son Günlük özelliğini ve test çalışmalarını eşitleme
  • [SPARK-48629] [SC-169479] Artık kodu yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48681] [SC-169469][SQL][BEHAVE-58] UTF8_BINARY dizeleri için Alt/Üst ifadelerde ICU kullanma
  • [SPARK-48573] [15.x][SC-169582][SQL] ICU sürümünü yükseltme
  • [SPARK-48687] [Backport][15.x][SS] Durum bilgisi olan sorgular için durum şeması doğrulama ve sürücüde güncelleştirme gerçekleştirmek için değişiklik ekleme
  • [SPARK-47579] [15.x][SC-167310][CORE][BÖLÜM4] LogInfo'nun değişkenlerini yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48008] [SC-167363][1/2] Spark Connect'te UDAF'leri destekleme
  • [SPARK-48578] [SC-169505][SQL] UTF8 dize doğrulamasıyla ilgili işlevler ekleme
  • [SPARK-48670] [SC-169598][SQL] Geçersiz harmanlama adı verildiğinde hata iletisinin bir parçası olarak öneri sağlama
  • [SPARK-48059] [SPARK-48145][SPARK-48134][SPARK-48182][SPARK-48209][SPA... … RK-48291] Java tarafında yapılandırılmış günlük çerçevesi
  • [SPARK-47599] [15.x][SC-166000][MLLIB] MLLib: Değişkenlerle logWarn'ı yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48706] [SC-169589][PYTHON] Daha yüksek sırada Python UDF işlevleri iç hata oluşturmamalıdır
  • [SPARK-48498] [BEHAVE-38][SC-168060][SQL] Koşullarda her zaman karakter doldurma işlemi yapın
  • [SPARK-48662] [SC-169533][SQL] Harmanlamalarla StructsToXml ifadesini düzeltme
  • [SPARK-48482] [SC-167702][PYTHON][15.x] dropDuplicates ve dropDuplicatesWIthinWatermark değişken uzunluk args kabul etmelidir
  • [SPARK-48678] [SC-169463][CORE] SparkConf.get(ConfigEntry) için performans iyileştirmeleri
  • [SPARK-48576] [SQL] UTF8_BINARY_LCASE UTF8_LCASE olarak yeniden adlandırma
  • [SPARK-47927] [SC-164123][SQL]: UDF kod çözücüde nullability özniteliği düzeltildi
  • [SPARK-47579] [SC-165297][CORE][BÖLÜM1] LogInfo'yu değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme (yeni)
  • [SPARK-48695] [SC-169473][PYTHON] TimestampNTZType.fromInternal kullanım dışı bırakılmış yöntemleri kullanmama
  • [SPARK-48431] [SC-167290][LC-4066][SQL] Harmanlanmış sütunlardaki önkoşulları dosya okuyuculara iletmeyin
  • [SPARK-47579] "[SC-165297][CORE][PART1] LogInfo'yi değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme"
  • [SPARK-47585] [SC-164306][SQL] SQL core: Değişkenlerle logInfo'nun yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirilmesi
  • [SPARK-48466] [SC-169042][SQL] AQE'de EmptyRelation için ayrılmış düğüm oluşturma
  • [SPARK-47579] [SC-165297][CORE][BÖLÜM1] LogInfo'nun değişkenlerini yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48410] [SC-168320][SQL] UTF8_BINARY_LCASE ve ICU harmanlamaları için InitCap ifadesini düzeltme
  • [SPARK-48318] [SC-167709][SQL] Tüm harmanlamalar (karmaşık türler) için karma birleştirme desteğini etkinleştirme
  • [SPARK-48435] [SC-168128][SQL] UNICODE harmanlama ikili eşitliği desteklememelidir
  • [SPARK-48555] [SC-169041][SQL][PYTHON][BAĞLAN] Pyspark/scala'da birkaç işlev için parametre olarak Sütun kullanma desteği
  • [SPARK-48591] [SC-169081][PYTHON] Basitleştirmek için yardımcı işlev ekleme Column.py
  • [SPARK-48574] [SC-169043][SQL] Harmanlamalarla StructTypes desteğini düzeltme
  • [SPARK-48305] [SC-166390][SQL] CurrentLike ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48342] [SC-168941][SQL] SQL Betik Ayrıştırıcısı'nın Tanıtımı
  • [SPARK-48649] [SC-169024][SQL] Geçersiz bölüm yollarını yoksaymaya izin vermek için "ignoreInvalidPartitionPaths" ve "spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths" yapılandırmaları ekleyin
  • [SPARK-48000] [SC-167194][SQL] Tüm harmanlamalar için karma birleştirme desteğini etkinleştirme (StringType)
  • [SPARK-48459] [SC-168947][BAĞLAN][PYTHON] Spark Connect'te DataFrameQueryContext Uygulama
  • [SPARK-48602] [SC-168692][SQL] csv oluşturucus un spark.sql.binaryOutputStyle ile farklı çıkış stilini desteklemesini sağlama
  • [SPARK-48283] [SC-168129][SQL] UTF8_BINARY_LCASE için dize karşılaştırmasını değiştirme
  • [SPARK-48610] [SC-168830][SQL] yeniden düzenlemesi: OP_ID_TAG yerine yardımcı idMap kullanma
  • [SPARK-48634] [SC-169021][PYTHON][BAĞLAN] ExecutePlanResponseReattachableIterator'da iş parçacığı havuzunu statik olarak başlatmaktan kaçının
  • [SPARK-47911] [SC-164658][SQL] İkili çıkışı tutarlı hale getirmek için evrensel bir BinaryFormatter tanıtır
  • [SPARK-48642] [SC-168889][CORE] Taşmada görevi öldürmenin neden olduğu False SparkOutOfMemoryError
  • [SPARK-48572] [SC-168844][SQL] DateSub, DateAdd, WindowTime, TimeWindow ve SessionWindow ifadelerini düzeltme
  • [SPARK-48600] [SC-168841][SQL] FrameLessOffsetWindowFunction ifadelerini örtük atamayı düzeltme
  • [SPARK-48644] [SC-168933][SQL] Uzunluk denetimi yapın ve Hex.hex dosyasında COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED hata oluştur
  • [SPARK-48587] [SC-168824][VARIANT] Alt Değişkene erişirken depolama amplifikasyonu kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-48647] [SC-168936][PYTHON][BAĞLAN] için hata iletisini YearMonthIntervalType daraltma df.collect
  • [SPARK-48307] [SC-167802][SQL] InlineCTE özgün WithCTE düğümünde satır içi olmayan ilişkileri tutmalıdır
  • [SPARK-48596] [SC-168581][SQL] Uzun süre onaltılık dizeyi hesaplamak için performans geliştirmesi
  • [SPARK-48621] [SC-168726][SQL] Harmanlanmış dizeler için İyileştiricide Basitleştirme gibi düzeltme
  • [SPARK-47148] [SC-164179][SQL] İptalde AQE ExchangeQueryStageExec'i gerçekleştirmekten kaçının
  • [SPARK-48584] [SC-168579][SQL] unescapePathName için performans iyileştirmesi
  • [SPARK-48281] [SC-167260][SQL] UTF8_BINARY_LCASE harmanlama için dize arama mantığını değiştirme (StringInStr, SubstringIndex)
  • [SPARK-48577] [SC-168826][SQL] Geçersiz UTF-8 bayt dizisi değiştirme
  • [SPARK-48595] [SC-168580][CORE] ile ilgili kullanım dışı api kullanımını temizleme commons-compress
  • [SPARK-48030] [SC-164303][SQL] SPJ: InternalRowComparableWrapper için cache rowOrdering ve structType
  • [SPARK-48004] [SC-164005][SQL] v1 yazma için WriteFilesExecBase özelliği ekleme
  • [SPARK-48551] [SC-168438][SQL] escapePathName için performans geliştirmesi
  • [SPARK-48565] [SC-168437][UI] Kullanıcı arabiriminde iş parçacığı dökümü görünümünü düzeltme
  • [SPARK-48364] [SC-166782][SQL] AbstractMapType tür ataması ekleme ve RaiseError parametre eşlemesini harmanlanmış dizelerle çalışacak şekilde düzeltme
  • [SPARK-48421] [SC-168689][SQL] SPJ: Belge ekleme
  • [SPARK-48604] [SC-168698][SQL] Kullanım dışı yöntem çağrısını new ArrowType.Decimal(precision, scale) değiştirme
  • [SPARK-46947] [SC-157561][CORE] Sürücü eklentisi yüklenene kadar bellek yöneticisi başlatmayı geciktirme
  • [SPARK-48411] [SC-168576][SS][PYTHON] DropDuplicateWithinWatermark için E2E testi ekleme
  • [SPARK-48543] [SC-168697][SS] Açık hata sınıfını kullanarak durum satırı doğrulama hatalarını izleme
  • [SPARK-48221] [SC-167143][SQL] UTF8_BINARY_LCASE harmanlama için dize arama mantığını değiştirme (Contains, StartsWith, EndsWith, StringLocate)
  • [SPARK-47415] [SC-168441][SQL] Levenshtein ifadesi için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48593] [SC-168719][PYTHON][BAĞLAN] Lambda işlevinin dize gösterimini düzeltme
  • [SPARK-48622] [SC-168710][SQL] sütun adlarını çözümlerken SQLConf'ı bir kez alma
  • [SPARK-48594] [SC-168685][PYTHON][BAĞLAN] Alanı içinde olarak child yeniden adlandır parentColumnAlias
  • [SPARK-48403] [SC-168319][SQL] UTF8_BINARY_LCASE ve ICU harmanlamaları için Alt ve Üst ifadeleri düzeltme
  • [SPARK-48162] [SC-166062][SQL] MISC ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48518] [SC-167718][CORE] LZF sıkıştırmanın paralel olarak çalışmasını sağlama
  • [SPARK-48474] [SC-167447][CORE] & oturum SparkSubmitArguments açma işleminin sınıf adını düzeltin SparkSubmit
  • [SPARK-48012] [SC-168267][SQL] SPJ: Tek Taraflı Karıştırma için Transfrom İfadelerini Destekleme
  • [SPARK-48552] [SC-168212][SQL] çok satırlı CSV şema çıkarımı da FAILED_READ_FILE
  • [SPARK-48560] [SC-168268][SS][PYTHON] StreamingQueryListener.spark'ı ayarlanabilir hale getirme
  • [SPARK-48569] [SC-168321][SS][BAĞLAN] query.name kenar örneklerini işleme
  • [SPARK-47260] [SC-167323][SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_3250
  • [SPARK-48564] [SC-168327][PYTHON][BAĞLAN] Önbelleğe alınmış şemayı küme işlemlerinde yayma
  • [SPARK-48155] [SC-165910][SQL] AQEPropagateEmptyRelation for join alt öğesinin yalnızca BroadcastQueryStageExec olup olmadığını denetlemelidir
  • [SPARK-48506] [SC-167720][CORE] Sıkıştırma codec'i kısa adları, olay günlüğü dışında büyük/küçük harfe duyarlı değildir
  • [SPARK-48447] [SC-167607][SS] Oluşturucuyu çağırmadan önce durum deposu sağlayıcı sınıfını denetleyin
  • [SPARK-47977] [SC-167650] DateTimeUtils.timestampDiff ve DateTimeUtils.timestampAdd INTERNAL_ERROR özel durum oluşturmamalıdır
  • [SPARK-48513] [Backport][15.x][SC-168085][SS] Durum şeması uyumluluğu ve küçük yeniden düzenleme için hata sınıfı ekleme
  • [SPARK-48413] [SC-167669][SQL] Harmanlama ile ALTER COLUMN
  • [SPARK-48561] [SC-168250][PS][BAĞLAN] Desteklenmeyen çizim işlevleri için oluşturma PandasNotImplementedError
  • [SPARK-48465] [SC-167531][SQL] boş ilişki yayma işlemi yapılmaması
  • [SPARK-48553] [SC-168166][PYTHON][BAĞLAN] Diğer özellikleri önbelleğe alma
  • [SPARK-48540] [SC-168069][CORE] stdout'a sarmaşık çıktısı yükleme ayarlarından kaçının
  • [SPARK-48535] [SC-168057][SS] Stream-stream birleşimleri yapılandırması için nullları atla etkinse veri kaybı/bozulma sorunu olasılığını göstermek için yapılandırma belgelerini güncelleştirin
  • [SPARK-48536] [SC-168059][PYTHON][BAĞLAN] kullanıcı tarafından belirtilen şemayı applyInPandas ve applyInArrow içinde önbelleğe alma
  • [SPARK-47873] [SC-163473][SQL] Normal dize türünü kullanarak Hive meta veri deposuna harmanlanmış dizeler yazma
  • [SPARK-48461] [SC-167442][SQL] AssertNotNull ifadesinde NullPointerExceptions değerini hata sınıfıyla değiştirin
  • [SPARK-47833] [SC-163191][SQL][CORE] checkAndGlobPathIfNecessary AnalysisException için çağıran stackstrace sağlama
  • [SPARK-47898] [SC-163146][SQL] HIVE-12270 bağlantı noktası: HS2 temsilci belirtecine DBTokenStore desteği ekleme
  • [SPARK-47578] [SC-167497][R] RPackageUtils'i değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-47875] [SC-162935][CORE] Kaldırmak spark.deploy.recoverySerializer
  • [SPARK-47552] [SC-160880][CORE] Eksikse 30s olarak ayarlayın spark.hadoop.fs.s3a.connection.establish.timeout
  • [SPARK-47972] [SC-167692][SQL] Harmanlamalar için CAST ifadesini kısıtlama
  • [SPARK-48430] [SC-167489][SQL] Eşlem harmanlanmış dizeler içerdiğinde eşleme değeri ayıklamayı düzeltme
  • [SPARK-47318] [SC-162712][CORE][3.5] Standart KEX uygulamalarını izlemek için AuthEngine anahtar türetmesine HKDF yuvarlak ekler
  • [SPARK-48503] [BEHAVE-29][ES-1135236][SQL] Yanlış izin verilen eşdeğer olmayan sütunlarda group-by ile geçersiz skaler alt sorgular düzeltildi
  • [SPARK-48508] [SC-167695][BAĞLAN][PYTHON] Kullanıcı tarafından belirtilen şemayı içinde önbelleğe alma DataFrame.{to, mapInPandas, mapInArrow}
  • [SPARK-23015] [SC-167188][WINDOWS] Aynı saniye içinde birden çok Spark örneğinin başlatılmasının hataya neden olduğu Windows hatasını düzeltme
  • [SPARK-45891] [SC-167608]"Varyant için parçalama düzenini açıklama"
  • [SPARK-48391] [SC-167554][CORE]TaskMetrics Sınıfının fromAccumulatorInfos yönteminde add işlevi yerine addAll kullanma
  • [SPARK-48496] [SC-167600][CORE] JavaUtils.timeStringAs ve JavaUtils.byteStringAs içinde statik regex Desen örneklerini kullanma
  • [SPARK-48476] [SC-167488][SQL] null delmiter csv için NPE hata iletisi düzeltildi
  • [SPARK-48489] [SC-167598][SQL] Metin Veri Kaynağı'ndan geçersiz şema okurken daha iyi, kullanıcıya yönelik bir hata oluşturma
  • [SPARK-48471] [SC-167324][CORE] Geçmiş sunucusu için belgeleri ve kullanım kılavuzunu geliştirme
  • [SPARK-45891] [SC-167597] Variant için parçalama düzenini açıklama
  • [SPARK-47333] [SC-159043][SQL] İşlevin parametre türlerini denetlemek için checkInputDataTypes kullanın to_xml
  • [SPARK-47387] [SC-159310][SQL] Kullanılmayan bazı hata sınıflarını kaldırma
  • [SPARK-48265] [ES-1131440][SQL] Pencere grubu sınırı toplu işleminin sürekli katlama yapması gerektiğini çıkarsama
  • [SPARK-47716] [SC-167444][SQL] SQLQueryTestSuite anlamsal sıralama test çalışmasında görünüm adı çakışmasından kaçının
  • [SPARK-48159] [SC-167141][SQL] Datetime ifadelerinde harmanlanmış dizeler için desteği genişletme
  • [SPARK-48462] [SC-167271][SQL][Testler] Testlerde SQLConf ile kullanma: HiveQuerySuite ve HiveTableScanSuite'ı yeniden düzenleme
  • [SPARK-48392] [SC-167195][CORE] Ayrıca, sağlandığında da yükleyin spark-defaults.conf--properties-file
  • [SPARK-48468] [SC-167417] Katalizörde LogicalQueryStage arabirimi ekleme
  • [SPARK-47578] [SC-164988][CORE] Spark PR #46309 için el ile geri bağlantı noktası: LogWarning'i değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48415] [SC-167321]"[PYTHON] TypeName'i parametreli veri türlerini destekleyecek şekilde yeniden düzenleme"
  • [SPARK-46544] [SC-151361][SQL] Destek v2 DESCRIBE TABLE EXTENDED ve tablo istatistikleri
  • [SPARK-48325] [SC-166963][CORE] İletileri her zaman ExecutorRunner.killProcess içinde belirtin
  • [SPARK-46841] [SC-167139][SQL] ICU yerel ayarları ve harmanlama tanımlayıcıları için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-47221] [SC-157870][SQL] CsvParser'dan AbstractParser'a imzaları kullanır
  • [SPARK-47246] [SC-158138][SQL] Koleksiyon dönüştürmesini kaydetmek için ile new GenericInternalRow değiştirin InternalRow.fromSeq
  • [SPARK-47597] [SC-163932][AKıŞ] Spark PR için el ile geri bağlantı noktası #46192: Akış: LogInfo'yı değişkenlerle yapılandırılmış günlük çerçevesine geçirme
  • [SPARK-48415] [SC-167130][PYTHON] Parametreli veri türlerini desteklemek için yeniden düzenleme TypeName
  • [SPARK-48434] [SC-167132][PYTHON][BAĞLAN] printSchema Önbelleğe alınmış şemayı kullanma
  • [SPARK-48432] [ES-1097114][SQL] UnivocityParser'da tamsayıları kutulamaktan kaçının
  • [SPARK-47463] [SC-162840][SQL] V2Predicate kullanarak ifadeyi boole dönüş türüyle sarmalama
  • [SPARK-47781] [SC-162293][SQL] JDBC veri kaynakları için negatif ölçek ondalıklarını işleme
  • [SPARK-48394] [SC-166966][CORE] mapoutput unregister üzerinde mapIdToMapIndex'i temizleme
  • [SPARK-47072] [SC-156933][SQL] Hata iletilerinde desteklenen aralık biçimlerini düzeltme
  • [SPARK-47001] [SC-162487][SQL] İyileştiricide gönderim doğrulaması
  • [SPARK-48335] [SC-166387][PYTHON][BAĞLAN] Spark Connect ile uyumlu hale getirme _parse_datatype_string
  • [SPARK-48329] [SC-166518][SQL] Varsayılan olarak etkinleştir spark.sql.sources.v2.bucketing.pushPartValues.enabled
  • [SPARK-48412] [SC-166898][PYTHON] JSON ayrıştırma veri türünü yeniden düzenleme
  • [SPARK-48215] [SC-166781][SQL] date_format ifadede harmanlanmış dizeler için desteği genişletme
  • [SPARK-45009] [SC-166873][SQL][İZLEYİP] Birleştirme koşulunda koşul alt sorgularının bağıntısını düzeltmek için hata sınıfı ve testler ekleyin ve her iki birleşim alt öğesine de başvuruda bulunun
  • [SPARK-47960] [SC-165295][SS][15.x] transformWithState işlecinin ardından durum bilgisi olan diğer işleçlerin zincirlenmesine izin verin.
  • [SPARK-48340] [SC-166468][PYTHON] Destek Zaman DamgasıNTZ çıkarım şeması eksik prefer_timestamp_ntz
  • [SPARK-48157] [SC-165902][SQL] CSV ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48158] [SC-165652][SQL] XML ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48160] [SC-166064][SQL] XPATH ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48229] [SC-165901][SQL] inputFile ifadeleri için harmanlama desteği ekleme
  • [SPARK-48367] [SC-166487][BAĞLAN] Düzgün biçimlendirecek dosyaları algılamak için scalafmt için lint-scala düzeltmesi
  • [SPARK-47858] [SC-163095][SPARK-47852][PYTHON][SQL] DataFrame hata bağlamı için yapıyı yeniden düzenleme
  • [SPARK-48370] [SC-166787][BAĞLAN] Scala Spark Connect istemcisinde Denetim Noktası ve localCheckpoint
  • [SPARK-48247] [SC-166028][PYTHON] MapType şeması çıkarıldığında bir dikte yer alan tüm değerleri kullanma
  • [SPARK-48395] [SC-166794][PYTHON] Parametreli türler için düzeltme StructType.treeString
  • [SPARK-48393] [SC-166784][PYTHON] Sabit grubunu şuraya taşıma pyspark.util
  • [SPARK-48372] [SC-166776][SPARK-45716][PYTHON] Araç StructType.treeString
  • [SPARK-48258] [SC-166467][PYTHON][BAĞLAN] Spark Connect'te Denetim Noktası ve localCheckpoint

Bkz . Databricks Runtime 15.4 LTS bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Gölü: 3.2.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.30.2
azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0 geri arama 0.2.0
siyah 23.3.0 yanıp sönen 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 önbellek araçları 5.3.3 sertifikalı 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
tıklama 8.0.4 cloudpickle 2.2.1 Comm 0.1.2
konturlu 1.0.5 şifreleme 41.0.3 bisikletçi 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.20.0 dbus-python 1.2.18
hata ayıklama 1.6.7 dekoratör 5.1.1 daistlib 0.3.8
giriş noktaları 0.4 Yürütme 0.8.3 modellere genel bakış 1.1.1
dosya kilidi 3.13.4 fonttools 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-auth 2.31.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.17.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.2 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
izodat 0.6.1 jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 anahtarlık 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
başlatma çubuğu 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.4
more-itertools 8.10.0 mypy uzantıları 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 Ambalaj 23,2
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Yastık 9.4.0 Pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
çizim 5.9.0 prompt-toolkit 3.0.36 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 saf değerlendirme 0.2.2 serçe 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1
pytz 2022.7 PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0
istekler 2.31.0 rsa 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
Gizli Dizi 3.3.1 kurulum araçları 68.0.0 Altı 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.0 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodeller 0.14.0 Azim 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 hortum 6.3.2
traitlets 5.7.1 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.24.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
tekerlek 0.38.4 zipp 3.11.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
oku seçin 14.0.0.2 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 temel 4.3.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-7 blob 1.2.4 başlatma 1.3-28
Brew 1.0-10 Brio 1.1.4 süpürge 1.0.5
bslib 0.6.1 önbellek 1.0.8 çağıran 3.7.3
şapka işareti 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
class 7.3-22 cli 3.6.2 küçük resim 0.8.0
saat 0.7.0 cluster 2.1.4 codetools 0.2-19
renk alanı 2.1-0 commonmark 1.9.1 derleyicisi 4.3.2
config 0.3.2 Çakışan 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.2 kimlik bilgileri 2.0.1 Curl 5.2.0
data.table 1.15.0 veri kümeleri 4.3.2 DBİ 1.2.1
dbplyr 2.4.0 Desc 1.4.3 geliştirici araçları 2.4.5
diyagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 düzenlemek 0.6.34
aşağı aydınlatma 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendir 0.23
fansi 1.0.6 farver 2.1.1 fastmap 1.1.1
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
yabancı 0.8-85 demirhane 0.2.0 Fs 1.6.3
gelecek 1.33.1 future.apply 1.11.1 gargara 1.5.2
Generics 0.1.3 gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globaller 0.16.2 tutkal 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafikler 4.3.2 grDevices 4.3.2 Kılavuz 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.10.1
gtable 0.3.4 sabit hat 1.3.1 liman 2.5.4
daha yüksek 0.10 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.7
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 Kimlik 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-14 isoband 0.2.7 Yineleyicilerde 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 sulu su 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 örgü örme 1.45 Etiketleme 0.4.3
sonra 1.3.2 kafes 0.21-8 lav 1.7.3
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown 1.12 KÜTLE 7.3-60
Matris 1.5-4.1 not defteri 2.0.1 yöntemler 4.3.2
mgcv 1.8-42 Mıme 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.1.1 parallel 4.3.2
paralel olarak 1.36.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Yordam 1.18.5 processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
ilerleme durumu 0.14.0 Söz 1.2.1 Proto 1.0.0
proxy 0.4-27 Ps 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 tepkiye dönüştürülebilir 0.4.4
reactR 0.5.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
yemek tarifleri 1.0.9 Rövanş 2.0.0 rematch2 2.1.2
Kumanda 2.4.2.1 reprex 2.1.0 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2,25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
ters çevirmeler 2.1.2 rvest 1.0.3 Sass 0.4.8
Terazi 1.3.0 seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
şekil 1.4.6 parlak 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 uzamsal 7.3-15 Splines 4.3.2
sqldf 0.4-11 KAREM 2021.1 Istatistik 4.3.2
istatistikler4 4.3.2 stringi 1.8.3 dizeleyici 1.5.1
beka 3.5-5 swagger 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk 4.3.2 test edin 3.2.1
metin şekillendirme 0.3.7 tibble 3.2.1 derleyici 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0
timeDate 4032.109 tinytex 0.49 araçlar 4.3.2
tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2
utf8 1.2.4 Yardımcılar 4.3.2 uuid 1.2-0
V8 4.4.1 vctr'lar 0.6.5 viridisLite 0.4.2
Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 bıyık 0.4.1
withr 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.8
zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.610
com.amazonaws jmespath-java 1.12.610
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimi 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok-vektör 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator curator-recipes 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.23
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.3
org.checkerframework dama-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap dolgular 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 8.11.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest sca en son uyumlu 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.2-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1