Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 7.4 (EoS)

  • Makale

Not

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz . Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.

Databricks bu sürümü Kasım 2020'de yayımladı.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 7.4 hakkında bilgi sağlar.

Yeni özellikler

Bu bölümde:

Delta Lake özellikleri ve geliştirmeleri

Bu sürüm aşağıdaki Delta Lake özelliklerini ve iyileştirmelerini sağlar:

Yeni API, Delta Lake'in tabloya eklenen verilerin kısıtlamaları karşıladığını doğrulamasını sağlar

Delta Lake artık kısıtlamaları destekliyor CHECK . Delta Lake sağlandığında, tabloya eklenen verilerin belirtilen ifadeyi karşıladığını otomatik olarak doğrular. Kısıtlamalar eklemek CHECK için komutunu kullanın ALTER TABLE ADD CONSTRAINTS . Ayrıntılar için bkz . Azure Databricks'te kısıtlamalar.

Yeni API, Delta tablosunu tablonun eski bir sürümüne geri almanızı sağlar

Şimdi komutunu kullanarak RESTORE Delta tablolarınızı eski sürümlere geri alabilirsiniz:

SQL
RESTORE <table> TO VERSION AS OF n;
RESTORE <table> TO TIMESTAMP AS OF 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss';
Python
from delta.tables import DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp('yyyy-MM-dd')
Scala
import io.delta.tables.DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp("yyyy-MM-dd")

RESTORE , geri yüklemek istediğiniz sürümden bu yana tablonuzda yapılan tüm değişiklikleri geri alan yeni bir işleme oluşturur. Şema, kısıtlamalar, akış işlemi kimlikleri COPY INTO , meta veriler ve tablo protokolü sürümünü içeren tüm mevcut veriler ve meta veriler geri yüklenir. Ayrıntılar için bkz . Delta tablosunu geri yükleme.

Yeni başlangıç sürümü Delta Lake akış kaynağında yalnızca en son değişikliklerin döndürülmesini sağlar

Yalnızca en son değişiklikleri döndürmek için olarak latestbelirtinstartingVersion. Ayrıntılar için bkz . başlangıç konumunu belirtme.

İyileştirilmiş kararlılığı OPTIMIZE

OPTIMIZE (herhangi bir bölüm koşulu olmadan) on milyonlarca küçük dosya içeren tablolarda çalıştırılmaya ölçeklendirilebilir. Daha önce Apache Spark sürücüsünün belleği OPTIMIZE tükenebiliyor ve tamamlanmabiliyor.OPTIMIZE artık on milyonlarca dosya içeren çok büyük tabloları işlemektedir.

Otomatik Yükleyici artık yöneticilere dosya bildirim kaynakları kurulumu için temsilci seçmeyi destekliyor

Yeni bir Scala API'si, yöneticilerin Otomatik Yükleyici için dosya bildirim kaynakları ayarlamasına olanak tanır. Veri mühendisleri, ilk kaynak kurulumunu yöneticilerine devrederek otomatik yükleyici akışlarını daha az izinle çalıştırabilir. Bkz. Dosya bildirim kaynaklarını el ile yapılandırma veya yönetme.

Yeni USAGE ayrıcalık, yöneticilere veri erişim ayrıcalıkları üzerinde daha fazla denetim sağlar

Veritabanındaki bir nesne üzerinde eylem gerçekleştirmek için artık bu veritabanında eylemi gerçekleştirmek için gereken ayrıcalıklara ek olarak size de ayrıcalık verilmesi USAGE gerekir. Bir USAGE veritabanı veya katalog için ayrıcalık verilir. Ayrıcalığı kullanıma sunulduğunda USAGE , tablo sahibi artık tek taraflı olarak başka bir kullanıcıyla paylaşmaya karar veremez; kullanıcının tabloyu içeren veritabanında da USAGE ayrıcalığı olmalıdır.

Tablo erişim denetiminin etkinleştirildiği çalışma alanlarında, users grubun kökü CATALOGiçin ayrıcalığı otomatik olarak olurUSAGE.

Ayrıntılar için bkz . KULLANIM ayrıcalığı.

DBFS FUSE artık geçiş özellikli kümeler için etkinleştirildi

Artık kimlik bilgisi geçişi için etkinleştirilmiş bir Yüksek Eşzamanlılık kümesi kullanırken FUSE bağlamasını /dbfs/ kullanarak DBFS'den okuyup yazabilirsiniz. Normal bağlamalar desteklenir. Geçiş kimlik bilgileri gerektiren bağlamalar desteklenmez.

İyileştirmeler

Spark SQL ve CHARINDEX için IF ve eş anlamlıları olarak ve'i destekler IFFPOSITION

Databricks Runtime'da IF()CASE WHEN <cond> THEN <expr1> ELSE <expr2> END

Databricks Runtime artık için eş anlamlı olarak desteklemektedir IFF()IF()

SELECT IFF(c1 = 1, 'Hello', 'World'), c1 FROM (VALUES (1), (2)) AS T(c1)
=> (Hello, 1)
(World, 2)

CHARINDEX işlevi için POSITION alternatif bir addır. CHARINDEX , isteğe bağlı başlangıç dizinine sahip başka bir dize içinde bir dizenin ilk oluşumunun konumunu bulur.

VALUES(CHARINDEX('he', 'hello from hell', 2))
=> 12

Python not defterleri için varsayılan olarak etkinleştirilen hücre başına birden çok çıkış

Databricks Runtime 7.1, Python not defterlerinde (ve Python olmayan not defterlerindeki %python hücrelerinde) her hücre için birden çok çıkış desteği sağlamıştı ancak bu özelliği not defteriniz için etkinleştirmeniz gerekiyordu. Bu özellik Databricks Runtime 7.4'te varsayılan olarak etkindir. Bkz. Hücre başına birden çok çıkışı görüntüleme.

Python not defterleri için otomatik tamamlama iyileştirmeleri

Python için otomatik tamamlama, Jedi kitaplığı kullanılarak kodun statik analizinden oluşturulan ek tür bilgilerini gösterir. Seçeneklerin listesini görmek için Sekme tuşuna basabilirsiniz.

autocomplete-demo

Spark DataFrame önizlemesinde Spark ML vektörleri geliştirildi display

Biçim display artık vektör türü (seyrek veya yoğun), uzunluk, dizinler (seyrek vektörler için) ve değerler için etiketleri gösterir.

Diğer düzeltmeler

  • Not defterlerinde bir pickling sorunu collections.namedtuple düzeltildi.
  • Etkileşimli olarak tanımlanmış sınıflar ve yöntemlerle ilgili bir pickling sorunu düzeltildi.
  • Geçişte veya tablo erişim denetimi için etkinleştirilmiş kümelerde çağrısının mlflow.start_run() başarısız olmasına neden olan bir hata düzeltildi.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • jedi 0.14.1'den 0.17.2'ye yükseltildi.
    • koalas 1.2.0'dan 1.3.0'a yükseltildi.
    • parso, 0.5.2'den 0.7.0'a yükseltildi.
  • Yüklü birkaç R kitaplığı yükseltildi. Bkz. Yüklü R Kitaplıkları.

Apache Spark

Databricks Runtime 7.4, Apache Spark 3.0.1'i içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 7.3 LTS'de (EoS) bulunan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-33170] [SQL] FileFormatWriter'da hızlı başarısız davranışı denetlemek için SQL yapılandırması ekleme
  • [SPARK-33136] [SQL] V2WriteCommand.outputResolved içinde yanlışlıkla değiştirilmiş parametre düzeltildi
  • [SPARK-33134] [SQL] Yalnızca kök JSON nesneleri için kısmi sonuçlar döndür
  • [SPARK-33038] [SQL] AQE ilk ve geçerli planlarını birleştir...
  • [SPARK-33118] [SQL] CREATE TEMPORARY TABLE konumuyla başarısız oluyor
  • [SPARK-33101] [ML] LibSVM biçiminin Hadoop yapılandırmasını DS seçeneklerinden temel alınan HDFS dosya sistemine yaymasını sağlama
  • [SPARK-33035] [SQL] QueryPlan#transformUpWithNewOutput'ta öznitelik eşlemesinin engellenen girdilerini güncelleştirir
  • [SPARK-33091] [SQL] OrcUtils.readCatalystSchema çağıranlarda olası yan etkiyi önlemek için foreach yerine harita kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-33073] [PYTHON] Pandas'ta Ok dönüştürme hatalarında hata işlemeyi geliştirme
  • [SPARK-33043] [ML] RowMatrix buluşsal hesaplamasında spark.driver.maxResultSize=0 işleme
  • [SPARK-29358] [SQL] unionByName isteğe bağlı olarak eksik sütunları null değerlerle doldursun
  • [SPARK-32996] [WEB-UI] ExecutorMetricsJsonSerializer'da boş ExecutorMetrics'i işleme
  • [SPARK-32585] [SQL] ScalaReflection'da scala numaralandırması desteği
  • [SPARK-33019] [CORE] Varsayılan olarak spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=1 kullanın
  • [SPARK-33018] [SQL] Alt öğede 0 bayt varsa tahmin istatistikleri sorununu düzeltme
  • [SPARK-32901] [CORE] UnsafeExternalSorter taşarken bellek ayırma
  • [SPARK-33015] [SQL] ComputeCurrentTime kuralında milisToDays() kullanma
  • [SPARK-33015] [SQL] Geçerli tarihi yalnızca bir kez hesaplama
  • [SPARK-32999] [SQL] TreeNode'da Hatalı Biçimlendirilmiş sınıf adına çarpmamak için Utils.getSimpleName kullanın
  • [SPARK-32659] [SQL] InSubqueryExec'te Küme yerine Dizi Yayınlama
  • [SPARK-32718] [SQL] Aralık birimleri için gereksiz anahtar sözcükleri kaldırma
  • [SPARK-32886] [WEBUI] olay zaman çizelgesi görünümünde 'tanımsız' bağlantısını düzeltme
  • [SPARK-32898] [CORE] Gerçek başlatmadan önce görev öldürüldüğünde yanlış yürütücüRunTime düzeltilir
  • [SPARK-32635] [SQL] Katalizör modülüne yeni bir test çalışması ekleme
  • [SPARK-32930] [CORE] Kullanım dışı bırakılan isFile/isDirectory yöntemlerini değiştirme
  • [SPARK-32906] [SQL] Yapı alanı adları, float'lar normalleştirildikten sonra değişmemelidir
  • [SPARK-24994] [SQL] Tamser değişmez değerini basitleştirmek için UnwrapCastInBinaryComparison iyileştiricisi ekleme
  • [SPARK-32635] [SQL] Katlanabilir yayma düzeltmesi
  • [SPARK-32738] [CORE] içinde önemli bir hata oluşursa etkin iş parçacığı sayısını azaltması gerekir Inbox.process
  • [SPARK-32900] [CORE] Null olduğunda UnsafeExternalSorter'ın taşmasına izin ver
  • [SPARK-32897] [PYTHON] SparkSession.builder.getOrCreate konumunda kullanımdan kaldırma uyarısı gösterme
  • [SPARK-32715] [CORE] Yayın parçalarını depolayamadıklarında bellek sızıntısını düzeltme
  • [SPARK-32715] [CORE] Yayın parçalarını depolayamadıklarında bellek sızıntısını düzeltme
  • [SPARK-32872] [CORE] MAX_CAPACITY'da BytesToBytesMap'in büyüme eşiğini aşmasını engelleme
  • [SPARK-32876] [SQL] HiveExternalCatalogVersionsSuite'da varsayılan geri dönüş sürümlerini 3.0.1 ve 2.4.7 olarak değiştirin
  • [SPARK-32840] [SQL] Geçersiz aralık değeri yalnızca ünite ile yapışkan olabilir
  • [SPARK-32819] [SQL] ignoreNullability parametresi özyinelemeli olarak etkili olmalıdır
  • [SPARK-32832] [SS] DataStreamReader/Yazıcı seçenekleri için CaseInsensitiveMap kullanma
  • [SPARK-32794] [SS] Bazı durum bilgisi olan sorgular + veri yok toplu işleri + V1 kaynaklarıyla mikro toplu iş altyapısında nadir görülen köşe olayı hatası düzeltildi
  • [SPARK-32813] [SQL] Etkin SparkSession yoksa ParquetSource vektörleştirilmiş okuyucunun varsayılan yapılandırmasını alma
  • [SPARK-32823] [WEB KULLANıCı Arabirimi] Ana kullanıcı arabirimi kaynakları raporlamasını düzeltme
  • [SPARK-32824] [CORE] Kullanıcı kaynak yapılandırmasındaki .amount değerini unuttuğunda hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-32614] [SQL] CSV için 'açıklama' ayarlanmazsa açıklama işleme uygulamayın
  • [SPARK-32638] [SQL] WidenSetOperationTypes'a diğer ad eklerken başvuruları düzeltir
  • [SPARK-32810] [SQL] CSV/JSON veri kaynakları, şema çıkarıldığında yolların ötmesi önlenmelidir
  • [SPARK-32815] [ML] Glob meta karakterli dosya yollarında LibSVM veri kaynağı yükleme hatası düzeltildi
  • [SPARK-32753] [SQL] Etiketleri yalnızca etiketsiz düğüme kopyalama
  • [SPARK-32785] [SQL] Sarkan parçalar içeren aralık null sonuç vermemelidir
  • [SPARK-32764] [SQL] -0,0, 0,0'a eşit olmalıdır
  • [SPARK-32810] [SQL] CSV/JSON veri kaynakları, şema çıkarıldığında yolların ötmesi önlenmelidir
  • [SPARK-32779] [SQL] WithClient akışında SessionCatalog'un eşitlenmiş API'sini kullanmaktan kaçının, bu kilitlenmeye yol açar
  • [SPARK-32791] [SQL] Bölümlenmemiş tablo ölçümü dinamik bölüm ayıklama süresine sahip olmamalıdır
  • [SPARK-32767] [SQL] Demet numarasından büyük spark.sql.shuffle.partitions ise demet birleştirmesi çalışmalıdır
  • [SPARK-32788] [SQL] bölümlenmemiş tablo taraması bölüm filtresine sahip olmamalıdır
  • [SPARK-32776] [SS] Akıştaki sınır, PropagateEmptyRelation tarafından iyileştirilmemelidir
  • [SPARK-32624] [SQL] İç içe Scala türlerinde CodegenContext.addReferenceObj'daki regresyon düzeltildi
  • [SPARK-32659] [SQL] Atomik olmayan türde DPP ayıklama testinde iyileştirme
  • [SPARK-31511] [SQL] BytesToBytesMap yineleyicilerini iş parçacığı güvenli hale getirme
  • [SPARK-32693] [SQL] null atanabilir özellik dışında iki veri çerçevelerini aynı şemayla karşılaştırma
  • [SPARK-28612] [SQL] DataFrameWriterV2.replace() için doğru yöntem belgesi

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz . Databricks Runtime 7.4 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (derleme 1.8.0_265-b11)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R sürüm 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
asn1crypto 1.3.0 geri arama 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 sertifikalı 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 şifreleme 2.8 bisikletçi 0.10.0
Cython 0.29.15 dekoratör 4.4.1 docutils 0.15.2
giriş noktaları 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koala 1.3.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 serçe 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 istekler 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
kurulum araçları 45.2.0 Altı 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodeller 0.11.0 hortum 6.0.3 traitlets 4.3.3
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 tekerlek 0.34.2

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları XXXX-XX-XX üzerinde Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.1.8
temel 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 1.1-15.2 bit64 0.9-7 blob 1.2.1
başlatma 1.3-25 Brew 1.0-6 süpürge 0.7.0
çağıran 3.4.3 şapka işareti 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 class 7.3-17 cli 2.0.2
küçük resim 0.7.0 cluster 2.1.0 codetools 0.2-16
renk alanı 1.4-1 commonmark 1.7 derleyicisi 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 Crayon 1.3.4
Karışma 1.1.0.1 Curl 4.3 data.table 1.12.8
veri kümeleri 3.6.3 DBİ 1.1.0 dbplyr 1.4.4
Desc 1.2.0 geliştirici araçları 2.3.0 düzenlemek 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0,14 üç nokta 0.3.1
değerlendir 0,14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
yabancı 0.8-76 demirhane 0.2.0 Fs 1.4.2
Generics 0.0.2 ggplot2 3.3.2 gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 globaller 0.12.5
tutkal 1.4.1 Gower 0.2.2 grafikler 3.6.3
grDevices 3.6.3 Kılavuz 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 liman 2.3.1
daha yüksek 0.8 Hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Yineleyicilerde 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 örgü örme 1,29
Etiketleme 0.3 sonra 1.1.0.1 kafes 0.20-41
lav 1.6.7 lazyeval 0.2.2 yaşam döngüsü 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 markdown 1.1
KÜTLE 7.3-53 Matris 1.2-18 not defteri 1.1.0
yöntemler 3.6.3 mgcv 1.8-33 Mıme 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-149 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.2 parallel 3.6.3 sütun 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 övgü 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Yordam 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 ilerleme 1.2.2 Söz 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.3.1 readxl 1.3.1
yemek tarifleri 0.1.13 Rövanş 1.0.1 rematch2 2.1.2
Kumanda 2.1.1 reprex 0.3.0 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0,11 ters çevirmeler 2.0.2
rvest 0.3.5 Terazi 1.1.1 seçici 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 şekil 1.4.4 parlak 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
uzamsal 7.3-11 Splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
KAREM 2020.3 Istatistik 3.6.3 istatistikler4 3.6.3
stringi 1.4.6 dizeleyici 1.4.0 beka 3.2-7
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
test edin 2.3.2 tibble 3.0.3 derleyici 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0.24 araçlar 3.6.3 usethis 1.6.1
utf8 1.1.4 Yardımcılar 3.6.3 uuid 0.1-4
vctr'lar 0.3.1 viridisLite 0.3.0 bıyık 0.4
withr 2.2.0 xfun 0,15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.2.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib çekirdek 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pirolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow ok biçimi 0.15.1
org.apache.arrow ok-bellek 0.15.1
org.apache.arrow ok-vektör 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.7.1
org.apache.curator curator-recipes 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop ek açıklamaları 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-meta veri deposu 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-incubating
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy sarmaşık 2.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet kodlaması 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet biçimi 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity hız 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap dolgular 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Kullanılma -yan 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52