Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Databricks Varlık Paketleri oluşturulur, bir çalışma alanına dağıtılır, ardından yerel geliştirme ortamınızdan veya doğrudan çalışma alanı kullanıcı arabiriminde program aracılığıyla yönetilir. Doğrudan çalışma alanında paketlerde işbirliği yapmak, üretime geçmeden önce daha hızlı yineleme ve test olanağı sağlar.
Paketler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Databricks Varlık Paketleri nedir?.
Tavsiye
Paketlerinizi oluşturmak ve yönetmek için çalışma alanı kullanıcı arabirimini kullanmak istemiyorsanız ancak yine de çalışma alanında paket geliştirmek istiyorsanız, yerel terminalinizde olduğu gibi çalışma alanı web terminalinden Databricks CLI'yi kullanabilirsiniz. Bkz . Databricks CLI komutlarını çalıştırma.
Çalışma alanında paketlerin yükleme gereksinimleri nelerdir?
Çalışma alanında paket kullanmak için yerel olarak herhangi bir şey yüklemeniz gerekmez, ancak Databricks çalışma alanı gereksinimleri vardır:
- Çalışma alanı dosyalarının etkinleştirilmesi gerekir. Bkz. Çalışma alanı dosyaları nedir?.
- Paketin oluşturulacağı bir Git klasörünüz olmalıdır. Git klasörü oluşturmak için bkz. Uzak git deposuna bağlı bir depoyu kopyalama.
- Sunucusuz işlem etkinleştirilmelidir. Bkz. Sunucusuz işlem gereksinimleri.
- Çalışma alanı içindeki paketler SEG ile uyumludur. Ancak, genel PyPi kayıt defterindeki paketleri kullanarak Python projeleri oluşturmanız gerekiyorsa bunun yerine özel bir yansıtma kullanın.
Çalışma alanında bir paket dağıtmak ve kaynakları çalıştırmak için kullanılan Databricks CLI sürümü Dağıt iletişim kutusunda sağlanır.
Çalışma alanında paket kullanmak için YAML'yi nasıl yazacağımı anlamam gerekiyor mu?
Hayır. Çalışma alanındaki Databricks Varlık Paketleri, diğer kullanıcılar tarafından yerel geliştirme ortamlarında geliştirilen paketler üzerinde işbirliği yapabilmeniz için paketleri yönetmeye yönelik bir kullanıcı arabirimi sağlar. ÇALıŞMA alanında paketlerle çalışmak için YAML'yi öğrenmeniz veya Databricks CLI'yi nasıl kullanacağınızı bilmeniz gerekmez.
İş akışlarımı Zaten Databricks kullanıcı arabiriminde yönetiyorum. Neden paket kullanmalıyım?
Databricks Varlık Paketleri, iş akışlarınız için gereken tüm dosyaların kaynak denetimini yapmanıza olanak tanır. Çalışma alanı içindeki paketler, çalışma alanı kullanıcılarının kullanıcı arabirimi aracılığıyla güncelleştirmeleri düzenlemesine, işlemesine, test etmesine ve dağıtmasına yönelik bir mekanizma sağlar. Kullanıcılar git klasörünün içinden bir paket projesi başlatır.
GitHub deposunda bir paketim var. Databricks çalışma alanında nasıl düzenleyebilirim?
Klasörün kökünde bir dosya varsa, bir klasör Databricks tarafından paket databricks.yml olarak tanımlanır. GitHub deponuz için Databricks'te bir Git klasörü oluşturun; Databricks bunu paket olarak tanır.
Tüm paket yapılandırması çalışma alanında destekleniyor mu?
Mevcut paketlerinizin neredeyse tamamı çalışma alanında yönetilebilir. Ancak Databricks için Python Varlık Paketleri şu anda çalışma alanında desteklenmemektedir.
İşbirliği için bir paketi nasıl paylaşabilirim?
Paketler üst Git klasörünün izinlerini devralır, bu nedenle bir paketi paylaşmak için paket projenizi içeren Git klasörünü ortak çalışanlarınızla paylaşın. Bkz. İşbirliği yapma, gözden geçirme ve üretime dağıtma.
Bir paketi çalışma alanında üretime nasıl taşıyabilirim?
Paketler dağıtılacak eksiksiz bir projeyi, projeyi çalıştırmak için gereken altyapıyı ve dağıtımları hedef alan çalışma alanlarını tanımlar. Bu hedef çalışma alanları genellikle geliştirme, hazırlama ve üretim ortamlarınızdır. Çalışma alanında Databricks Varlık Paketleri, kullanıcı arabiriminden hedefleri değiştirmeyi, iş akışlarını dağıtmayı ve çalıştırmayı kolaylaştırır. Bkz . Çalışma alanından paket dağıtma ve iş akışlarını çalıştırma.