Şubat 2018

Sürümler hazırlanır. Azure Databricks hesabınız ilk yayın tarihinden bir hafta sonraya kadar güncelleştirilmeyebilir.

Yeni çizgi grafiği zaman serisi verilerini destekliyor

27 Şubat - 6 Mart 2018: Sürüm 2.66

Yeni çizgi grafik, zaman serisi verilerini tamamen destekler ve eski çizgi grafik seçeneğiyle sınırlamaları çözer. Eski çizgi grafik kullanım dışıdır ve kullanıcıların eski çizgi grafiği kullanan görselleştirmeleri yenisine geçirmelerini öneririz.

Daha fazla bilgi için bkz . Eski çizgi grafikleri geçirme.

Daha fazla görselleştirme geliştirmesi

27 Şubat - 6 Mart 2018: Sürüm 2.66

Artık tablo çıktısında sütunları sıralayabilir ve grafikte 10'dan fazla gösterge öğesi kullanabilirsiniz.

İş API'sini kullanarak iş çalıştırmalarını silme

27 Şubat - 6 Mart 2018: Sürüm 2.66

Artık yeni jobs/runs/delete uç noktayı kullanarak iş çalıştırmalarını silmek için İş API'sini kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz . Silmeyi çalıştırır .

KaTeX matematik işleme kitaplığı güncelleştirildi

27 Şubat - 6 Mart 2018: Sürüm 2.66

Azure Databricks'in matematik denklemi işleme için kullandığı KatTeX sürümü 0.5.1'den 0.9.0-beta1'e güncelleştirildi.

Bu güncelleştirme, 0.5.1'de yazılmış ifadeleri kesebilecek değişiklikler sağlar:

• \xLongequal şimdi \xlongequal (#997)
• [text]color HTML renkleri iyi biçimlendirilmiş olmalıdır. (#827)
• \llap ve \rlap şimdi içeriği matematik modunda işle. Önceki davranışı sağlamak için (yeni) ve \mathrlap (yeni) kullanın \mathllap .
• \color ve \textcolor şimdi LaTeX'te olduğu gibi davran (#619)

Daha fazla bilgi için bkz. KaTeX sürüm notları.

Databricks CLI: 0.5.0 sürümü

27 Şubat 2018: databricks-cli 0.5.0

Databricks CLI artık Kitaplıklar API'sini hedefleyen komutları destekliyor.

CLI artık birden çok bağlantı profilini de destekliyor. Bağlan ion profilleri, CLI'yi birden çok Azure Databricks dağıtımıyla iletişim kuracak şekilde yapılandırmak için kullanılabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Databricks CLI (eski).

DBUtils API kitaplığı

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

Azure Databricks, DBFS, not defteri iş akışları ve pencere öğeleriyle kolayca çalışmanıza olanak sağlayan çeşitli yardımcı program API'leri sağlar. Kitaplık, dbutils-api uygulamanızı bir Azure Databricks kümesine dağıtmadan önce bu yardımcı program API'lerinde birim testlerini yerel olarak derlemenize ve çalıştırmanıza olanak tanıyarak uygulama geliştirmeyi hızlandırır.

Daha fazla bilgi için bkz . Databricks Utilities API kitaplığı .

Yalnızca işleriniz için filtre

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

İşler listesindeki yeni filtreler yalnızca sahip olduğunuz işleri ve yalnızca erişiminiz olan işleri görüntülemenizi sağlar.

Daha fazla bilgi için bkz . Azure Databricks İşleri oluşturma ve çalıştırma.

İş Oluşturma sayfasından Spark gönderme

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

Artık İş Oluştur sayfasından ve REST API veya CLI aracılığıyla parametreleri yapılandırabilirsiniz spark-submit .

Daha fazla bilgi için bkz . Azure Databricks İşleri oluşturma ve çalıştırma.

Küme Oluşturma sayfasından Python 3'ü seçme

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

Artık bir küme oluşturduğunuzda yeni Python sürümü açılan listesinden Python sürüm 2 veya 3 belirtebilirsiniz. Seçim yapmazsanız python 2 varsayılan değerdir. Rest API'yi kullanarak daha önce olduğu gibi Python 3 kümeleri de oluşturabilirsiniz.

Çalışma alanı kullanıcı arabirimi geliştirmeleri

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

Çalışma alanı dosya tarayıcısında dosyaları türe (klasörler, not defterleri, kitaplıklar) göre sıralama olanağı ekledik ve giriş klasörü her zaman Kullanıcılar listesinin en üstünde görünür.

SQL komutları ve veritabanı adları için otomatik tamamlama

13-20 Şubat 2018: Sürüm 2.65

Not defterlerindeki SQL hücreleri artık SQL komutlarının ve veritabanı adlarının otomatik olarak uyumlu hale getirmesini sağlar.

Sunucusuz havuzlar şimdi R'yi destekliyor

1-8 Şubat 2018: Sürüm 2.64

Artık sunucusuz havuzlarda R kullanabilirsiniz.

XGBoost Spark Paketi olarak kullanılabilir

1-8 Şubat 2018: Sürüm 2.64

XGBoost'un Spark tümleştirme kitaplığı artık Azure Databricks'e Kitaplık kullanıcı arabiriminden veya REST API'den Spark Paketi olarak yüklenebilir. Daha önce, XGBoost init betikleri aracılığıyla kaynaktan yükleme gerektiriyor ve bu nedenle daha uzun bir küme başlatma süresi. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Databricks'te XGBoost kullanma.

SQL ve Python için tablo erişim denetimi (Beta)

1-8 Şubat 2018: Sürüm 2.64

Geçen yıl SQL kullanıcıları için veri nesnesi erişim denetimini kullanıma sunulmuştuk. Bugün hem SQL hem de Python kullanıcıları için tablo erişim denetiminin (tablo ACL'leri) genel beta sürümünü duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Tablo erişim denetimiyle, tablolar, veritabanları, görünümler veya işlevler gibi güvenli hale getirilebilir nesnelere erişimi kısıtlayabilirsiniz. Ayrıca, rastgele sorgular içeren türetilmiş görünümlerde izinleri ayarlayarak ayrıntılı erişim denetimi (örneğin, belirli koşullarla eşleşen satırlara ve sütunlara) sağlayabilirsiniz.

Dekont

• Bu özellik genel beta sürümündedir
• Bu özellik Databricks Runtime 3.5+ gerektirir.

Daha fazla bilgi için bkz. Hive meta veri deposu ayrıcalıkları ve güvenli hale getirilebilir nesneler (eski).