Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 18.1

Aşağıdaki sürüm notları Databricks Runtime 18.1 hakkında bilgi sağlar.

Bu sürüm, önceki tüm Databricks Runtime sürümlerindeki tüm özellikleri, iyileştirmeleri ve hata düzeltmelerini içerir. Databricks bu sürümü Şubat 2026'da yayımladı.

Davranış değişiklikleri

Gözlem metrik hataları artık sorguların başarısız olmasına neden olmuyor.

Gözlem ölçüm toplama sırasındaki hatalar artık sorgu yürütme hatalarına neden olmaz. Daha önce yan tümcelerdeki OBSERVE hatalar (sıfıra bölme gibi) sorgunun tamamını engelleyebilir veya başarısız olabilir. Şimdi sorgu başarıyla tamamlanır ve çağrısı observation.getyaptığınızda hata oluşur.

MEASURE toplama işlevleri için FILTER yan tümcesi

MEASURE toplama işlevleri artık FİlTRE yan tümcelerini destekliyor. Daha önce filtreler sessizce yoksayılırdı.

Unity Kataloğu CRTAS işlemleri için iyileştirilmiş yazma işlemleri

OLUŞTUR VEYA DEĞİŞTİR TABLE OLARAK SELECT (CRTAS) işlemleri, bölümlenmiş Unity Kataloğu tablolarında artık varsayılan olarak iyileştirilmiş yazma işlemleri uygular. Devre dışı bırakmak için spark.databricks.delta.optimizeWrite.UCTableCRTAS.enabled, false olarak ayarlayın.

Ayrıntılı erişim denetimi tabloları için DataFrame önbellek yenilemesi

Ayrılmış bilgi işlemdeki ayrıntılı erişim kontrolü tablolarına yazmak, artık bu tablolara bağlı olan ve önbelleğe alınmış DataFrame'leri yeniler.

Zaman damgası bölüm değerleri oturum zaman dilimini kullanır

Zaman damgası bölüm değerleri JVM saat dilimi yerine Spark oturum saat dilimini kullanır. Databricks Runtime 18.0'ın öncesinde yazılmış zaman damgası bölümleriniz varsa, yeni veri yazmadan önce bölüm meta verilerinizi doğrulamak için komutunu çalıştırın SHOW PARTITIONS .

DESCRIBE FLOW ayrılmış anahtar sözcüğü

DESCRIBE FLOW Komutu artık kullanılabilir. adlı flow bir tablonuz varsa, DESCRIBE schema.flow, DESCRIBE TABLE flow veya DESCRIBE `flow` öğelerini backticks ile kullanın.

SpatialSQL boole kümesi işlemleri

ST_Difference, ST_Intersectionve ST_Union aşağıdaki geliştirmelerle yeni bir uygulama kullanın:

  • Geçerli giriş geometrileri her zaman bir sonuç üretir ve artık hata oluşturmaz. Geçersiz girişler hata oluşturmaz ancak geçerli sonuçlar üretmeyebilir.
  • Yaklaşık 2 kat daha hızlı performans.
  • Sonuçlar, farklı formüller ve işlem sırası nedeniyle çizgi segmenti kesişimleri için 15. ondalık basamak sonrasında farklılık gösterebilir.
  • Sonuçlar tutarlı ve karşılaştırılabilir çıkış için normalleştirilir:
    • Noktalar koordinat değerlerine göre sıralanır.
    • Linestring'ler, mümkün olan en uzun yollardan oluşturulur.
    • Çokgen halkalar döndürülür, böylece ilk nokta en küçük koordinat değerlerine sahiptir.
  • Bu normalleştirme, ilk geometrinin değiştirilmeden döndürüldüğü, çakışmayan iki geometri ile ST_Difference çağrılması durumu dışında tüm durumlarda geçerlidir.

SQLSTATE için özel durum türleri

Özel durum türleri SQLSTATE'i destekleyecek şekilde güncelleştirilir. Kodunuz özel durumları dize eşleştirmeye göre ayrıştırıyorsa veya belirli özel durum türlerini yakalarsa hata işleme mantığınızı güncelleştirin.

Otomatik akış türü genişletme

Delta tablolarındaki akış okumaları sütun türü genişletmeyi otomatik olarak işler. El ile onay gerektirmek için spark.databricks.delta.typeWidening.enableStreamingSchemaTrackingtrue olarak ayarlayın.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Otomatik Yükleyici, kullanılabilir olduğunda varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır

Otomatik Yükleyici, dosya olayları etkin bir dış konumdan yüklenirken varsayılan olarak dosya olaylarını kullanır ve bu da dizin listelemeye kıyasla liste işlemlerini ve maliyeti azaltır. Bkz. Dosya olaylarıyla Otomatik Yükleyici'ye genel bakış. Akış kodunuz useIncrementalListing veya useNotifications ayarlarsa dosya olayları kullanılmaz. Dizin listesini kullanmak için useManagedFileEvents değerini false olarak ayarlayın.

CRTAS ile oluşturulan bölümlenmiş Unity Kataloğu tabloları için iyileştirilmiş yazma işlemleri

İyileştirilmiş yazma işlemleri, CREATE OR REPLACE TABLE ... AS SELECT (CRTAS) tarafından oluşturulan ve daha büyük, daha az sayıda dosyadan oluşan bölümlenmiş Unity Kataloğu tablolarına uygulanır. Bu davranış varsayılan olarak etkindir. Devre dışı bırakmak için spark.databricks.delta.optimizeWrite.UCTableCRTAS.enabled, false olarak ayarlayın.

Microsoft Azure Synapse için DATETIMEOFFSET veri türü desteği

DATETIMEOFFSET Veri türü Microsoft Azure Synapse bağlantıları için desteklenir.

Google BigQuery tablo yorumları

Google BigQuery tablo açıklamaları çözümlenir ve tablo açıklamaları olarak sunulur.

INSERT ifadelerle şema evrimi

WITH SCHEMA EVOLUTION Yan tümcesini, ekleme işlemleri sırasında hedef tablonun şemasını otomatik olarak evrimleştirmek için SQL INSERT deyimleriyle kullanın. Yan tümcesi, INSERT INTO, INSERT OVERWRITE ve INSERT INTO ... REPLACE formları için desteklenir. Örneğin:

INSERT WITH SCHEMA EVOLUTION INTO students TABLE visiting_students_with_additional_id;

Hedef Delta Lake tablosunun şema, kaynaktan gelen ek sütunları veya genişletilmiş türleri karşılayacak şekilde güncellenir. Ayrıntılar için bkz. şema evrimi ve INSERT deyim söz dizimi.

INSERT işlemlerinde NULL yapı değerleri korundu.

INSERT şema evrimi veya örtük atama ile yapılan işlemler, kaynak ve hedef tablolarda yapı alan sıralamaları farklı olduğunda yapı değerlerini korur NULL.

Delta Sharing çoklu komut işlem desteği

Önceden imzalanan URL veya bulut belirteci paylaşım modlarını kullanan Delta Sharing tabloları çok deyimli işlemleri destekler. bir işlem içindeki ilk erişimde, tablo sürümü sabitlenir ve bu işlemdeki sonraki tüm okumalar için yeniden kullanılır.

Limitations:

  • Zaman yolculuğu, değişiklik veri akışı ve akış desteklenmez.
  • Geçmiş kaydı bulunmayan paylaşılan tablolarda çok ifadeli işlemler desteklenemiyor.
  • Güvenilmeyen bilgi işlem ortamında paylaşılan görünümlere ve yabancı varlıklara izin verilmez.

Birim yollarındaki DataFrame kontrol noktaları

DataFrame denetim noktaları Unity Kataloğu birim yollarını destekler. Adanmış işlem için SparkContext.setCheckpointDir veya standart işlem için spark.checkpoint.dir yapılandırmasını kullanarak denetim noktası yolunu yapılandırın.

CACHE() çağrılırken SQL komutları artık yeniden çalışmıyor

Sonuç DataFrame'i çağrılırken .cache() SQL komutları artık yeniden çalıştırılmaz. Bu, SHOW TABLES ve SHOW NAMESPACES gibi komutları içerir.

parse_timestamp SQL işlevi

parse_timestamp SQL işlevi, zaman damgası dizelerini birden çok desen kullanarak ayrıştırıyor. İşlev, zaman damgalarını birden çok biçimde ayrıştırırken geliştirilmiş performans için Photon motorunda çalışır. Tarih ve zaman desenleri biçimlendirmesi hakkında bilgi için bkz. Tarih ve zaman desenleri.

max_by ve min_by için isteğe bağlı limit ile

Toplama işlevleri max_by ve min_by artık isteğe bağlı bir üçüncü bağımsız değişkeni limit (en fazla 100.000) kabul edecektir. İşlevler sağlandığında, sıralama ifadesinin en büyük (veya en küçük) değerlerine karşılık gelen, limit kadar değeri içeren bir dizi döndürerek, pencere işlevleri veya CTE'ler olmadan top-K ve bottom-K sorgularını basitleştirir.

Vektör toplama ve skaler işlevler

Yeni SQL işlevleri, ekleme ve benzerlik iş yükleri için vektörler üzerinde ARRAY<FLOAT> çalışır:

Toplama işlevleri:

  • vector_avg: Gruptaki vektörlerin öğe açısından ortalamasını döndürür.
  • vector_sum: Gruptaki vektörlerin öğeye göre toplamını döndürür.

Skaler işlevler:

Bkz . Yerleşik işlevler.

Bileşik deyimlerde SQL imleç desteği

SQL betik yazımı bileşik ifadeler artık imleç işlemeyi destekliyor. Bir imleç tanımlamak için DECLARE CURSOR kullanın, ardından OPEN deyimi, FETCH deyimi ve CLOSE deyimi kullanarak sorguyu çalıştırın ve satırları birer birer kullanın. İmleçler, satır satır işleme gibi NOT FOUND parametre işaretçilerini ve koşul işleyicilerini kullanabilir.

Yaklaşık üst k taslak işlevleri

Yeni işlevler, dağıtılmış top-K toplama için yaklaşık top-K taslaklarının oluşturulmasını ve birleştirilmesini sağlar:

Daha fazla bilgi için bkz approx_top_k . toplama işlevi ve Yerleşik işlevler.

Tuple eskiz işlevleri

Tuple yığın desteği için yeni toplam ve skaler işlevler, anahtar-özet çiftleri üzerinde ayrı sayım ve toplama işlemlerini destekler.

Toplama işlevleri:

Skaler işlevler:

Bkz . Yerleşik işlevler.

Unity Kataloğu Python UDF'leri için özel bağımlılıklar

Unity Kataloğu Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF' ler) artık dış kitaplıklar için özel bağımlılıkları kullanabilir, böylece Databricks Runtime ortamında sağlananların ötesinde paketleri kullanabilirsiniz. Bkz. Özel bağımlılıkları kullanarak UDF'leri genişletme.

Yeni jeo-uzamsal işlevler

Aşağıdaki jeo-uzamsal işlevler artık kullanılabilir:

  • st_estimatesrid işlev: Giriş geometrisi için en iyi öngörülen uzamsal başvuru tanımlayıcısını (SRID) tahmin eder.
  • st_force2d işlevi: Coğrafyayı veya geometriyi 2B gösterimine dönüştürür.
  • st_nrings işlev: Hem dış hem de iç halkalar dahil olmak üzere çokgen veya çok kutuplu bir durumdaki halkaların toplam sayısını sayar.
  • st_numpoints işlev: Coğrafya veya geometrideki boş olmayan noktaları sayar.

Jeo-uzamsal işlevler için foton desteği

Aşağıdaki jeo-uzamsal işlevler artık daha hızlı performans için Foton altyapısında çalıştırılır:

Kitaplık yükseltmeleri

Bu sürümde hiçbir kitaplık yükseltilmemiş.

Apache Spark

Databricks Runtime 18.1 , Apache Spark 4.1.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 18.0'daki tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • SPARK-54316 "Reapply [SC-213971] GroupPandasIterUDFSerializer'ı GroupPandasUDFSerializer ile birleştirme" işlemini geri al
  • SPARK-54116 "[SC-213108][SQL] LongHashedRelation için yığın dışı mod desteği ekleme
  • SPARK-55350 Pandas'tan 0 sütunlu DataFrame oluştururken satır sayısı kaybını düzeltme
  • SPARK-55364 SupportsIAdd ve SupportsOrdering protokollerini daha makul hale getirme
  • SPARK-53656 SqlContext yerine SparkSession kullanmak için MemoryStream'i yeniden düzenleme
  • SPARK-55472 pandas 3'te kaldırılan yöntemlerden yükseltme AttributeError
  • SPARK-55224 Spark DataType'ı Pandas-Arrow serileştirmede temel gerçek olarak kullanma
  • SPARK-55402 streamingSourceIdentifyingName öğesini CatalogTable'dan DataSource'a taşıma
  • SPARK-55459 Büyük gruplar için applyInPandas'ta 3 kat performans regresyonu düzeltilir
  • SPARK-55317 SequentialUnion mantıksal plan düğümünü ve planlama kuralını ekle
  • SPARK-55424 Seri adını açıkça convert_numpy belirtin
  • SPARK-55175 Seri to_pandas hale getiricilerden transformatör ayıklama
  • SPARK-55304 Python veri kaynağında Kabul Kontrolü ve Trigger.AvailableNow desteği sunma - akış okuyucu
  • SPARK-55382 Günlüğe kaydetme işlemi yap ExecutorRunning Spark version
  • SPARK-55408 Pandas 3 kullanarak tarih ve saatle ilgili beklenmeyen anahtar sözcük argüman hatalarını işleme
  • SPARK-55345 Birim parametresini geçirmeyin ve Timedelta'ya dönüştürmeyin pandas 3 için
  • SPARK-54759 İmleç girişinden sonra Scripting Variable Manager'da mantık doğrulamasını doğru şekilde sağlama
  • SPARK-55409 Pandas 3 ile read_excel fonksiyonunda beklenmeyen bir anahtar sözcük bağımsız değişkeni hatasını çözme.
  • SPARK-55403 Pandas 3 ile çizim testlerindeki hata düzeltilir no attribute 'draw'
  • SPARK-55256 "[SC-218596][SQL] array_agg ve collect_list için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteğini geri al"
  • SPARK-55256 array_agg ve collect_list için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteği
  • SPARK-55395 uygulamasında RDD önbelleğini devre dışı bırakma DataFrame.zipWithIndex
  • SPARK-55131 RocksDB için, sınırlayıcı olmadan birleştirme yapmak amacıyla, boş bir dize kullanarak yeni bir birleştirme operatörü tanıtma
  • SPARK-55376 Groupby işlevlerinde numeric_only bağımsız değişkeninin pandas 3 ile yalnızca boolean türünü kabul etmesini sağla
  • SPARK-55334TimestampType ve TimestampNTZType öğelerini convert_numpy içinde etkinleştir
  • SPARK-55281 mypy isteğe bağlı paket listesine ipykernel ve IPython ekleme
  • SPARK-55336 CreateDF'nin ayırma için create_batch mantığı kullanmasına izin ver
  • SPARK-55366 Python UDF'lerinden kaldırma errorOnDuplicatedFieldNames
  • SPARK-54759 SQL script oluşturma Kursor desteği
  • SPARK-55302 Özel ölçümleri KeyGroupedPartitioning durumu halinde düzeltme
  • SPARK-55228 Scala API'de Dataset.zipWithIndex Uygulama
  • SPARK-55373 noHandlerFoundForExtension hata iletisini geliştirme
  • SPARK-55356PIVOT cümleciği için alias desteği
  • SPARK-55359 Yükselt TaskResourceRequestStable
  • SPARK-55365 Ok dizisi dönüştürme için yardımcı programları genelleştirme
  • SPARK-55106 TransformWithState İşleçleri için Yeniden Bölümleme Tümleştirme testi ekleme
  • SPARK-55086 Python Veri Kaynağı API belgelerine DataSourceReader.pushFilters ekleme
  • SPARK-46165 DataFrame.all axis=None için destek ekleme
  • SPARK-55289 "[SC-218749][SQL] Yayın birleştirmeyi devre dışı bırakarak tutarsız test olan in-set-operations.sql dosyasını düzeltin" geri alın
  • SPARK-55297 Özgün dtype'a göre timedelta dtype'i geri yükleme
  • SPARK-55291 İstemci kesme noktası oluşturma zamanında meta veri üst bilgilerini ön işleme
  • SPARK-55155 "[SC-218401][SQL] deyiminde katlanabilir ifadeleri desteklemeyi yeniden uygula"
  • SPARK-55318 vector_avg/vector_sum için Performans İyileştirmeleri
  • SPARK-55295 İsteğe bağlı bir SRID değeri almak için ST_GeomFromWKB işlevini genişletme
  • SPARK-55280 Yürütme durumu izlemeyi desteklemek için GetStatus proto ekleme
  • SPARK-54969 Yeni ok pandas> dönüştürmesi uygulama
  • SPARK-55176 Dönüştürücüyü ArrowArrayToPandasConversion içine ayıkla arrow_to_pandas
  • SPARK-55111 "[SC-217817][SC-210791][SS] Sorgu yeniden başlatmada tamamlanmamış yeniden bölümleme algılamasını geri döndür"
  • SPARK-55252HttpSecurityFilter üst bilgi eklemek için Content-Security-Policy geliştirme
  • SPARK-55111 Sorgu yeniden başlatmada tamamlanmamış yeniden bölümleme algılaması
  • SPARK-55105 Birleştirme İşleci için Tümleştirme Testi Ekleme
  • SPARK-55260 Coğrafi türler için Parquet yazma desteğinin uygulanması
  • SPARK-54523 Değişken gönderimi sırasında varsayılan çözünürlüğü düzeltme
  • SPARK-55328 GroupedPythonArrowInput'ta PythonArrowInput.codec'i yeniden kullanma
  • SPARK-55246 Pyspark TWS ve TWSInPandas için Test Ekleme ve StatePartitionAllColumnFamiliesWriter Hatasını Düzeltme
  • SPARK-55289 İstikrarsız testi in-set-operations.sql'yi, yayın birleştirmeyi devre dışı bırakarak düzeltin
  • SPARK-55040 TaskContext'i ve ilgili çalışan protokolünü pyspark motoruyla düzeltme yaparak yeniden düzenleme.
  • SPARK-47996 , pandas API'sinde çapraz birleştirmeyi destekler
  • SPARK-55031 Vektör ortalama/toplam toplama işlevi ifadeleri ekleme
  • SPARK-54410 Değişken mantıksal tür ek açıklaması için okuma desteğini düzeltme
  • SPARK-54776 "[SC-216482][SQL] SQL UDF ile lambda işleviyle ilgili günlük iletisi geliştirildi"
  • SPARK-55123 Sıralı kaynak işlemeyi izlemek için SequentialUnionOffset ekleme
  • SPARK-54972 Null değer atanamayan sütunlarla NOT IN alt sorgularını geliştirme
  • SPARK-54776 SQL UDF ile lambda işleviyle ilgili günlükler iletisi geliştirildi
  • SPARK-53807 ile unlock ve releaseAllLocksForTask arasında BlockInfoManager yarış koşulları sorunlarını düzeltme
  • SPARK-51831 "[SC-207389][SQL] Datasource V2 için existsJoin ile sütun ayıklamanın geri alınması"
  • SPARK-54881 Tek geçişte bağlaç ve ayrıştırma olumsuzlaştırmasını işlemeyi geliştirme BooleanSimplification
  • SPARK-54696 Connect'te ArrowBuffers'ı temizleme
  • SPARK-55009 Oluşturucusundan gereksiz bellek kopyasını kaldırma LevelDBTypeInfo/RocksDBTypeInfo.Index
  • SPARK-54877 Kullanıcı arabirimi hata sayfasında stacktrace'i görüntülemeyi yapılandırılabilir yapma
  • SPARK-51831 ExistsJoin for Datasource V2 ile sütun ayıklama
  • SPARK-55285 Başlatmayı düzeltme PythonArrowInput
  • SPARK-53960 approx_top_k_accumulate/combining/estimate işlemlerinin NULL değerlerini işlemesine izin ver
  • SPARK-55155 Revert "[SC-218401][SQL] Deyiminde SET CATALOG katlanabilir ifadeleri destekler"
  • SPARK-55155 Deyiminde SET CATALOG katlanabilir ifadeleri destekleme
  • SPARK-49110 "[SC-218594][SQL] Meta veri sütunlarını her zaman yaymak için SubqueryAlias.metadataOutput'ı basitleştirin" geri al.
  • SPARK-54399 Scala ve PySpark'ta st_setsrid işlevini uygulama
  • SPARK-49110 Meta veri sütunlarını her zaman yaymak için SubqueryAlias.metadataOutput'un basitleştirilmesi
  • SPARK-55133 IsolatedSessionState yaşam döngüsü yönetiminde yarış durumunu düzeltme
  • SPARK-55262 Parquet dışındaki tüm dosya tabanlı veri kaynaklarında Coğrafi türleri engelle
  • SPARK-54202 GeometryType(srid)'den GeometryType(ANY)'ye dönüştürmeye izin ver
  • SPARK-54142 Scala ve PySpark'ta st_srid işlevini uygulama
  • SPARK-55237 Var olmayan DB'leri ararken rahatsız edici iletileri gizleme
  • SPARK-55040 "[SC-217628][PYTHON] TaskContext'i ve ilgili çalışan protokolünü yeniden düzenleme"
  • SPARK-55259 Coğrafi türler için Parquet şema dönüştürmesinin uygulanması
  • SPARK-55282 Sürücü tarafında worker_util kullanmaktan kaçının
  • SPARK-54151 PySpark'ta ST işlevleri ekleme çerçevesini tanıtın
  • SPARK-55194 Düzleştirme mantığını eşleyiciye taşıyarak GroupArrowUDFSerializer'ı kaldırma
  • SPARK-55020 gRPC komutunu yürütürken gc'yi devre dışı bırakma
  • SPARK-55053 Veri kaynağı/udtf analiz çalışanlarını birleşik bir girişe sahip olacak şekilde yeniden düzenleme
  • SPARK-55040 TaskContext ve ilgili çalışan protokolünü yeniden düzenleme
  • SPARK-55244 Pandas dize türleri için varsayılan değer olarak np.nan kullanın
  • SPARK-55225 Datetime için özgün dtype'a geri yükleme
  • SPARK-55154 Pandas 3 için pd.Series'e olan fastpath'i kaldırın
  • SPARK-55030 Vektör normu ekleme/işlev ifadelerini normalleştirme desteği
  • SPARK-55202 param kullanılırken oluşan UNEXPECTED_USE_OF_PARAMETER_MARKER hatası giderildi...
  • SPARK-54201 GeographyType(srid) ile GeographyType(ANY) arasında atamaya izin ver
  • SPARK-54244 GEOMETRY veri türleri için tür zorlama desteği eklendi
  • SPARK-54160 SQL'de ST_SetSrid ifadesini uygulama
  • SPARK-55046 PySpark UDF işlem süresi metriği ekle
  • SPARK-54101 Scala'da ST işlevleri ekleme çerçevesini tanıtın
  • SPARK-54683 Coğrafi ve zaman tiplerini birleştirmeyi engelleme
  • SPARK-55249 DataFrame.toJSON dosyasının veri çerçevesini döndürebilmesini sağlama
  • SPARK-54521 Geometri türü için WKB'ye ekleme ve WKB'den alma
  • SPARK-54162 GeographyType'tan GeometryType'a türe dönüştürmeye izin ver
  • SPARK-55146 PySpark için Durum Yeniden Bölümleme API'sini yeniden denetleme
  • SPARK-55140 Yerleşik işlevleri pandas 3 için numpy sürümüyle eşlemeyin
  • SPARK-54243 GEOGRAPHY veri türleri için tür zorlaması desteği sağlama
  • SPARK-55058 Tutarsız denetim noktası meta verilerinde hata oluşturma
  • SPARK-55108 Tür denetimi için en son pandas-stubs'ları kullanma
  • SPARK-54091 SQL'de ST_Srid ifadesini uygulama
  • SPARK-55104 DataStreamReader.name() için Spark Connect desteği ekleme
  • SPARK-54996 LowLatencyMemoryStream kayıtları için Varış Zamanını Raporla
  • SPARK-55118 ASM Opcodes joker karakter içeri aktarmalarını değiştirme
  • SPARK-54365 Toplama, Yinelenenleri Kaldırma, FMGWS ve SessionWindow İşleçleri için Yeniden Bölümleme Entegrasyon Testi Ekleme
  • SPARK-55119 Devam İşleyicisi Düzeltmesi: INTERNAL_ERROR ve yanlış koşullu ifadelerin kesilmesini önleme
  • SPARK-54104 Jeo-uzamsal türlerin diğer veri türlerine/dan dönüştürülmesini yasakla
  • SPARK-55240 Engellenen özel durum yerine sarmalayıcı kullanmak için LazyTry stacktrace işlemeyi yeniden düzenleme
  • SPARK-55238 Coğrafi SRS eşleme mantığını 'den main/scala'ye taşı"
  • SPARK-55179 içinde sütun adlarının erken doğrulanmasını atla
  • SPARK-55055 PySpark Classic için SparkSession.Builder.create desteği
  • SPARK-55186 ArrowArrayToPandasConversion.convert_legacy pd'yi döndürebilmesini sağlayın. DataFrame
  • SPARK-54079 Catalyst'te ST ifadeleri ekleme çerçevesini tanıtın
  • SPARK-54096 PySpark'ta Uzamsal Başvuru Sistemi eşlemesini destekleme
  • SPARK-54801 Birkaç yeni 4.1 ayarını iç yapı olarak işaretle
  • SPARK-55146 "[SC-217936][SC-210779][SS] PySpark için Durum Yeniden Bölümleme API'sini geri döndür"
  • SPARK-54559 Profil oluşturucu seçeneğini geçirmek için runnerConf kullanma
  • SPARK-55205 Dize türünün nesneye dönüştürüleceğini varsaydığı testleri düzeltme
  • SPARK-55171 İter UDF'deki bellek profil oluşturucuyu düzeltme
  • SPARK-55226 [ns] dışındaki birimlerle datetime ve timedelta değerlerini tanıma
  • SPARK-55027 writeConf'ı PythonWorkerUtils'e taşıma
  • SPARK-55197 START_ARROW_STREAM sinyal mantığının yinelenmesini önlemek için yardımcıyı ayıkla _write_stream_start
  • SPARK-54179 Apache Tuple Sketchleri için Yerel Destek Ekleme (#190848) (#191111)
  • SPARK-55151 RocksDBSuite testWithStateStoreCheckpointIds'i düzeltme
  • SPARK-55146 PySpark için Durum Yeniden Bölümleme API'si
  • SPARK-54232 Coğrafya ve Geometri türleri için Ok serileştirmesini etkinleştirme
  • SPARK-53957 SpatialReferenceSystemMapper'da COĞRAFYA ve GEOMETRİ desteği
  • SPARK-55169 ArrowStreamArrowUDTFSerializer'da ArrowBatchTransformer.flatten_struct kullanma
  • SPARK-55134 Yürütücü CPU yanlış yapılandırmaları için hata oluşturacak şekilde düzeltme BasicExecutorFeatureStepIllegalArgumentException
  • SPARK-54166 PySpark'ta jeo-mekansal türler için tür kodlayıcıları tanıtımı
  • SPARK-55138convertToMapData bir hatanın atılmasını düzeltir NullPointerException
  • SPARK-55168 GroupArrowUDFSerializer'da ArrowBatchTransformer.flatten_struct kullanma
  • SPARK-55032 workers.py'da profil oluşturucuları yeniden düzenleme
  • SPARK-54990 classproperty'nin session.py'da nasıl uygulandığını düzeltme
  • SPARK-55076 ml/mllib'de tür ipucu sorununu düzeltme ve scipy gereksinimi ekleme
  • SPARK-55162 ArrowStreamUDFSerializer'dan transformatörleri ayıklama
  • SPARK-55121 Klasik PySpark'a DataStreamReader.name() ekleme
  • SPARK-54169 Ok yazıcıda Coğrafya ve Geometri türlerini tanıtma
  • SPARK-51658 Bellek içi geometri ve coğrafya sarmalayıcı biçimlerini tanıtma
  • SPARK-54110 Coğrafya ve Geometri türleri için tür kodlayıcıları tanıtma
  • SPARK-54956 Belirsiz karıştırma yeniden deneme çözümünü birleştirme
  • SPARK-55137 Yeniden düzenleme GroupingAnalyticsTransformer ve Analyzer kod
  • SPARK-54103 İstemci tarafı Coğrafya ve Geometri sınıflarını tanıtma
  • SPARK-55160 Giriş şemasını seri hale getiricilere doğrudan geçirme
  • SPARK-55170 Seri hale getiricilerden gruplandırılmış akış okuma deseni ayıklama
  • SPARK-55125 Ok serileştiricilerinde yedekli __init__ yöntemleri kaldırma
  • SPARK-55126 Kullanılmayan saat dilimini ve assign_cols_by_name ArrowStreamArrowUDFSerializer'dan kaldırma
  • SPARK-54980 JDBC yalıtım düzeyini dizeye dönüştürme
  • SPARK-55051 Bayt dizesi KiB, MiB, GiB, TiB, PiB kabul eder
  • SPARK-55025 Liste kavramayı kullanarak pandas'ta performansı geliştirme
  • SPARK-46165 pandas.DataFrame.all axis=1 için destek ekleyin.
  • SPARK-55037 QueryExecutionListener kullanmadan gözlemi tekrar uygulamak.
  • SPARK-54965 Eski pa.Array'ı ayırın -> pd.Series dönüştürücü
  • SPARK-55016 Yığın taşmasını önlemek için SQLConf'ı SparkSession'ın doğrudan özelliği yapma
  • SPARK-55091 Hive RPC çağrılarını azaltma DROP TABLE komutu için
  • SPARK-55097 Önbelleğe alınan yapıtların yeniden eklenmesi blokları sessizce bırakma sorunu düzeltildi
  • SPARK-55026 BestEffortLazyVal'ı iyileştirin.
  • SPARK-55091 "[SC-217410][SQL] Komut için Hive RPC çağrılarını azaltmayı geri alma"
  • SPARK-54590 Durum Yeniden Yazma ve Yeniden Bölümleme için Checkpoint V2 Desteği
  • SPARK-55016 Yığın taşmasını önlemek için SQLConf'ı SparkSession'ın doğrudan özelliği yapma
  • SPARK-55091 Hive RPC çağrılarını azaltma DROP TABLE komutu için
  • SPARK-55016 "[SC-217401][SQL] Yığın taşmasını önlemek için SQLConf'ı SparkSession'ın doğrudan özelliği yapma" değişikliğini geri al"
  • SPARK-55016 Yığın taşmasını önlemek için SQLConf'ı SparkSession'ın doğrudan özelliği yapma
  • SPARK-55098 Çıktı toplu iş boyutu denetimine sahip vektörleştirilmiş UDF'ler bellek sızıntısıyla başarısız oluyor
  • SPARK-54824 Rocksdb State Store için multiGet ve deleteRange desteği ekleme
  • SPARK-55054 Tablo değerli akış işlevleri için IDENTIFIED BY desteğini ekleme
  • SPARK-55029 Çözünürlük hattı aracılığıyla akış kaynağının tanımlayıcı adını yayma
  • SPARK-55071 spark.addArtifact'in Windows yollarıyla çalışmasını sağlama
  • SPARK-54103 Revert "[SC-210400][Geo][SQL] İstemci tarafı Coğrafya ve Geometri sınıflarını tanıt"
  • SPARK-54103 İstemci tarafı Coğrafya ve Geometri sınıflarını tanıtma
  • SPARK-54033 Catalyst sunucu tarafı jeo-uzamsal yürütme sınıflarının tanıtılması
  • SPARK-54176 PySpark Connect'e Coğrafya ve Geometri veri türlerini tanıtma
  • SPARK-55089 toJSON'un çıkış şemasını düzeltme
  • SPARK-55035 Alt yürütmelerde karıştırma temizlemesi gerçekleştirme
  • SPARK-55036 Arrow saat dilimi işleme için ArrowTimestampConversion ekle
  • SPARK-54873 V2TableReference çözümlemesini basitleştirin çünkü yalnızca geçici görünümde bulunabilir.
  • SPARK-52828 Sıralanmış dizeler için karma oluşturmayı sıralama bağımsız yapın.
  • SPARK-54175 Spark Connect proto'ya Coğrafya ve Geometri türleri ekleme
  • SPARK-54961 Tanıtmak GroupingAnalyticsTransformer
  • SPARK-55088 Meta verilerini içinde/from_arrow_type/şemada saklayın
  • SPARK-55070 Veri çerçevesi sütun çözünürlüğünde gizli sütuna izin ver
  • SPARK-55044 Meta verilerini toArrowSchema/fromArrowSchema'da tutma
  • SPARK-55043 Tablo başvurularını içeren alt sorgu ile zaman yolculuğunu düzeltme
  • SPARK-54987 içinde prefer_timestamp_ntz varsayılan değerini True olarak değiştirin from_arrow_type/from_arrow_schema
  • SPARK-54866 Katalog aramasını önlemek için Drop/RefreshFunction'ı yeniden düzenleme
  • SPARK-55024 Oturum kataloğu ad alanı doğrulaması için REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE hata kodunu kullanma
  • SPARK-54992 Make_timestamp için atamayı çalışma zamanı denetimiyle değiştirme
  • SPARK-55024 "[SC-216987][SQL] Oturum kataloğu ad alanı doğrulaması için REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE hatasını kullan" işlemini geri al.
  • SPARK-54866 "[SC-216753][SQL] Katalog aramasını önlemek için Fonksiyonları Bırak/Refresh yapısını yeniden düzenleme"
  • SPARK-55024 Oturum kataloğu ad alanı doğrulaması için REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE hata kodunu kullanma
  • SPARK-54866 Katalog aramasını önlemek için Drop/RefreshFunction'ı yeniden düzenleme
  • SPARK-54991 Akış/listener.py için doğru tür ipucu
  • SPARK-54925 PySpark için iş parçacıklarını dökme özelliğini ekleme
  • SPARK-54803 İSİMLE INSERT DESTEK ... WHERE DEĞİŞTİRMEK
  • SPARK-54785 KLL'de ikili taslak toplamaları için destek ekleme (#188370) (#188860)
  • SPARK-54949 pyproject.toml dosyasını depo köküne taşıma
  • SPARK-54954 util.py dosyasında uzaktan ilgili tür ipuçlarını düzeltmek
  • SPARK-54922 Args'nin python çalışanlarına nasıl geçirildiğini birleştirme
  • SPARK-54870 char/varchar ve CTAS/RTAS için harmanlama desteği
  • SPARK-54762_create_converter ve covert aşırı yükleme imzasını düzeltme
  • SPARK-55019 GÖRÜNÜM'ü bırakmasına izin ver DROP TABLE
  • SPARK-53103 Sorgu başlatıldığında durum dizini boş değilse hata oluşturun
  • SPARK-54995 foreachPartition için hızlı bir yol oluşturma
  • SPARK-54634 Boş IN koşulu için açık bir hata mesajı ekle
  • SPARK-54984 State Repartition yürütme ve State Rewriter ile tümleştirme
  • SPARK-54443 PartitionKeyExtractor'ı Yeniden bölüm okuyucuyla tümleştirme
  • SPARK-54907 Akış kaynağı evrimi için NameStreamingSources çözümleyici kuralını tanıtın
  • SPARK-54609 ZAMAN türü yapılandırmasını açık kaynaklı yazılımla eşleşecek şekilde güncelleştirme
  • SPARK-54988 ObservationManager.tryComplete uygulamasını basitleştirme
  • SPARK-54959 Itirilebilir tabanlı karıştırma etkinleştirildiğinde sağlama toplamı uyumsuzluğunun tamamen yeniden denenmesini devre dışı bırakma
  • SPARK-54940 pa.scalar tür çıkarımı için testler ekleme
  • SPARK-54634 "[SC-216478][SQL] Boş IN deyimi için net hata iletisi eklemeyi geri al"
  • SPARK-54337 PyCapsule için Pyspark'a destek ekleme
  • SPARK-54634 Boş IN koşulu için açık bir hata mesajı ekle
  • SPARK-53785 RTM için Bellek Kaynağı
  • SPARK-54883 CLI için hata mesajlarını temizlemek ve yeni hata modu "DEBUG" eklemek
  • SPARK-54713 Vektör benzerliği/uzaklık işlev ifadeleri desteği ekleme
  • SPARK-54962 Pandas UDF'de nullable tamsayıların yönetimini düzeltme
  • SPARK-54864 NormalizePlan'a rCTE düğümleri ekleme
  • SPARK-53847 Gerçek Zamanlı Mod testi için ContinuousMemorySink ekleme
  • SPARK-54865 QueryPlan'a foreachWithSubqueriesAndPruning yöntemi ekleme
  • SPARK-54930 worker.py'de yedekli _accumulatorRegistry.clear() çağrısını kaldırma
  • SPARK-54929 Döngüde taskContext._resources sıfırlamasının yalnızca son kaynağı tutmasına neden olan hatayı düzeltme
  • SPARK-54963createDataFrame Dikkate alın prefer_timestamp_ntzinfer_pandas_dict_as_map
  • SPARK-54920 Gruplandırma analizi ayıklama mantığını ortak bir öğeye taşıma GroupingAnalyticsExtractor
  • SPARK-54924 State Rewriter, durumu okur, dönüştürür ve yeni durumu yazar.
  • SPARK-54872 v1 ve v2 komutları arasında sütun varsayılan değer işlemesini birleştirme
  • SPARK-54905 QueryPlan'da foreachWithSubqueries uygulamasını basitleştirme
  • SPARK-54682 DESCRIBE PROCEDURE içinde parametreleri gösterme desteği
  • SPARK-54933 içinde yapılandırmayı binary_as_bytes tekrar tekrar getirmekten kaçının toLocalIterator
  • SPARK-54872 "[SC-216260][SQL] v1 ve v2 komutları arasında sütun varsayılan değer işlemesinin birleştirilmesini geri al"
  • SPARK-51936 ReplaceTableAsSelect, ekleme yerine yeni tablonun üzerine yazmalıdır.
  • SPARK-54771 RuleIdCollection'dan ResolveUserSpecifiedColumns kuralını kaldırma
  • SPARK-54872 v1 ve v2 komutları arasında sütun varsayılan değer işlemesini birleştirme
  • SPARK-54313 Yapılandırma katmanlama için --extra-properties-file seçeneği ekleme
  • SPARK-54468 Eksik hata sınıfları ekleme
  • SPARK-46741 CTE'nin plan ifadesi alt sorgusunda yer aldığı durumda, CTE içeren önbellek tablosu çalışmalıdır.
  • SPARK-46741 CTE ile Önbellek Tablosu çalışmaz
  • SPARK-54615 Python çalışanına her zaman runner_conf aktarılmalıdır
  • SPARK-53737 Gerçek Zamanlı Mod tetikleyicisi ekleme
  • SPARK-54541 _LEGACY_ERROR_TEMP_1007 yeniden adlandırma ve sqlState ekleme
  • SPARK-54718 CTE newInstance() sırasında öznitelik adlarını koruma
  • SPARK-54621 Güncelleştirme Kümesine Birleştir * iç içe alanları koru eğer coerceNestedTypes etkinleştirilmişse
  • SPARK-54595 EVOLUTION yan tümcesi MERGE INTO olmadan SCHEMA mevcut davranışını koruma
  • SPARK-54903 to_arrow_schema/to_arrow_type ile saat diliminin ayarlanabilmesini sağlama
  • SPARK-52326 ExternalCatalogEvent ile ilgili bölümlendirmeleri ekleyin ve bunları ilgili işlemlerde yayınlayın.
  • SPARK-54541 "[SC-215212][SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1007'i geri al ve sqlState'i ekle"
  • SPARK-54578 Kod Temizleme işlemini şu şekilde gerçekleştirin: AssignmentUtils
  • SPARK-54830 Sağlama toplamı tabanlı belirsiz karıştırma yeniden denemesini varsayılan olarak etkinleştirme
  • SPARK-54525 Bir yapılandırma altında iç içe yerleştirilmiş yapı zorlamayı MERGE INTO devre dışı bırakma
  • SPARK-53784 RTM yürütmesini desteklemek için gereken ek Kaynak API'leri
  • SPARK-54496 Dataframe API'sinde Şema Evrimine Birleştirmeyi Düzeltme
  • SPARK-54835 İç içe komut yürütme için gereksiz geçici QueryExecution kullanmaktan kaçının
  • SPARK-54541 _LEGACY_ERROR_TEMP_1007 yeniden adlandırma ve sqlState ekleme
  • SPARK-54289 Kaynak yapıda hedef yapıdan daha az iç içe yerleştirilmiş alan olduğunda * için MERGE INTOUPDATE mevcut yapı alanlarının korunmasına izin ver SET
  • SPARK-54720 Şemayla SparkSession.emptyDataFrame ekleme
  • SPARK-54800 isObjectNotFoundException için varsayılan uygulama değiştirildi
  • SPARK-54686 Yeni üst düzey sütunlara izin vermek için geçici görünümlerde DSv2 tablosu denetimlerini gevşetin
  • SPARK-54619 Yapılandırma numaraları için gizlilik denetimi ekleme
  • SPARK-54726 InsertAdaptiveSparkPlan için biraz performans geliştirme
  • SPARK-51966 POSIX işletim sisteminde çalışırken select.select() değerini select.poll() ile değiştirin
  • SPARK-54749 OneRowRelationExec'te yanlış numOutputRows ölçümünü düzeltme
  • SPARK-54411 Multi-CF'i Destekleyen Yeniden Bölümlem Yazıcısı'nın Tanıtılması
  • SPARK-54835 "[SC-215823][SQL] İç içe komut yürütme için gereksiz temp QueryExecution'ından kaçının"
  • SPARK-54867 Çözümleme sırasında kaynak belirleme için NamedStreamingRelation sarmalayıcısını tanıtın
  • SPARK-54835 İç içe komut yürütme için gereksiz geçici QueryExecution kullanmaktan kaçının
  • SPARK-54491 DSv2 tablosu hatasında geçici görünüme ekleme hatasını düzeltme
  • SPARK-54871 Gruplama analizlerini işlemeden önce gruplama ve toplam ifadelerinden diğer adları kaldırın.
  • SPARK-51920 TransfromWithState için namedTuple türü işlemesi düzeltilir
  • SPARK-54526 _LEGACY_ERROR_TEMP_1133 yeniden adlandırma ve sqlState ekleme
  • SPARK-54424 Önbellek yenileme sırasındaki hatalar işlemlerde başarısız olmamalıdır
  • SPARK-54894 Argümanların geçirilmesini düzelt to_arrow_type
  • SPARK-53448 Varyant sütunu olan pyspark DataFrame'in pandas'a dönüştürülmesi hatayla başarısız oluyor
  • SPARK-54882 Eski PYARROW_IGNORE_TIMEZONE kaldırma
  • SPARK-54504 Alt sorgularla DSv2 tabloları için sürüm yenilemeyi düzeltme
  • SPARK-54444 Önceki davranışı geri yüklemek için DSv2 tablo denetimlerini gevşetin
  • SPARK-54859 Arrow varsayılan PySpark UDF API referans belgesi
  • SPARK-54387 "[ES-1688666] [SC-212394][SQL] DSv2 tablolarının önbelleğe alınmasını düzeltmeyi geri al""
  • SPARK-54753 ArtifactManager'ın bellek sızıntısını düzeltme
  • SPARK-54387 "[SC-212394][SQL] DSv2 tablolarının yeniden önbelleğe alınmasını düzelt" geri al.
  • SPARK-54436 Uyumsuz tablo meta veri denetimleri için hata biçimlendirmesi düzeltildi
  • SPARK-54849 En düşük sürümünü pyarrow 18.0.0 sürümüne yükseltin
  • SPARK-54022 DSv2 tablo çözümlemesini önbelleğe alınmış tabloların farkında hale getirme
  • SPARK-54387 DSv2 tablolarının yeniden önbelleğe alma hatası düzeltildi
  • SPARK-53924 Her görünüm erişiminde planlar kullanılarak oluşturulan görünümlerde DSv2 tablolarını yeniden yükleme
  • SPARK-54561 için breakpoint() desteği run-tests.py
  • SPARK-54157 Veri Kümesinde DSv2 tablolarının yenileme hatası düzeltildi
  • SPARK-54830 "[CORE] Sağlama toplamı bazlı belirsiz karıştırma yeniden denemesini varsayılan olarak etkinleştirmeyi geri al"
  • SPARK-54861 Görev tamamlandığında görev iş parçacığı adını IDLE_TASK_THREAD_NAME olarak sıfırla
  • SPARK-54834 SimpleProcedure ve SimpleFunction yeni arabirimleri ekleme
  • SPARK-54760 Oturum kataloğu olarak DelegatingCatalogExtension hem V1 hem de V2 işlevlerini destekler
  • SPARK-54685 Gereksiz gözlemlenen ölçüm yanıtlarını kaldırma
  • SPARK-54853 Spark tarafında her zaman kontrol edin hive.exec.max.dynamic.partitions
  • SPARK-54840 OrcList Ön ayırma
  • SPARK-54830 Sağlama toplamı tabanlı belirsiz karıştırma yeniden denemesini varsayılan olarak etkinleştirme
  • SPARK-54850 Plan ağacında herhangi bir yerde extractShuffleIds bulmak için AdaptiveSparkPlanExec'i geliştirin
  • SPARK-54843 boş dize girişi için Try_to_number ifadesi çalışmıyor
  • SPARK-54556 Karıştırma sağlama toplamı uyuşmazlığı algılandığında başarılı eşleme aşamalarını geri al
  • SPARK-54760 Revert "[SC-215670][SQL] Oturum kataloğu hem V1 hem de V2 işlevlerini desteklediği için DelegatingCatalogExtension"
  • SPARK-54760 Oturum kataloğu olarak DelegatingCatalogExtension hem V1 hem de V2 işlevlerini destekler
  • SPARK-54818 TaskMemoryManager ayırma başarısız oldu, bellek kullanımını kontrol etmek için hata yığınını günlüğe kaydetmeli
  • SPARK-54827 Yardımcı işlev ekleme TreeNode.containsTag
  • SPARK-54777 "[SC-215740][SQL] JDBCTableCatalog.dropTable(...)" içinde dropTable hata işlemesi geri alındı
  • SPARK-54777 JDBCTableCatalog.dropTable(...) içinde dropTable hata yönetimi değiştirildi
  • SPARK-54817 Çözüm mantığını yeniden yapılandırma UnpivotUnpivotTransformer
  • SPARK-54820 Numpy 2.4.0 ile uyumlu hale getirme pandas_on_spark_type
  • SPARK-54799 Yeniden düzenleme UnpivotCoercion
  • SPARK-54754 OrcSerializer, her seri hale getirildiğinde şemayı ayrıştırmamalıdır
  • SPARK-54226 Arrow sıkıştırmasını Pandas UDF'ye entegre etme
  • SPARK-54787 Pandas'ta for döngüleri yerine liste kavramayı kullanma
  • SPARK-54690 Ok optimizasyonuna duyarsız hale getirin Frame.__repr__
  • SPARK-46166 pandas.DataFrame.any fonksiyonunun eksensiz (axis=None) uygulanması
  • SPARK-54696 Arrow Arabelleklerini Temizleme - takip aşaması
  • SPARK-54769 conversion.py'de geçersiz kodu kaldırma
  • SPARK-54787 Pandas _bool_column_labels'da liste kavramayı kullanma
  • SPARK-54794 Ayrıntılı FsHistoryProvider.checkForLogs tarama günlüklerini gizleme
  • SPARK-54782 Yapılandırma sürümlerini düzeltme
  • SPARK-54781 JSON biçiminde model önbelleği bilgilerini döndürme
  • SPARK-54419 Çevrimdışı Yeniden Bölümlem Durum Okuyucusu Çok Sütunlu Aileleri Destekler
  • SPARK-54722 SQL kullanımı için Pandas Gruplandırılmış İterasyon Toplaması UDF'yi kaydetme
  • SPARK-54762 Revert "[SC-215422][PYTHON] _create_converter ve covert aşırı yükleme imzasını düzelt"
  • SPARK-54652 "[SC-215452][SQL] IDENTIFIER() dönüşümünü tamamla" işlemini geri al.
  • SPARK-54762_create_converter ve covert aşırı yükleme imzasını düzeltme
  • SPARK-52819 Farklı kullanım senaryolarında java.io.NotSerializableException hatalarını düzeltmek için KryoSerializationCodec'i seri hale getirme
  • SPARK-54711 Daemon tarafından oluşturulan çalışan bağlantısı için zaman aşımı ekleme
  • SPARK-54738 Pandas Gruplandırılmış Yinelemeli Toplama UDF için Profilleme Desteği Ekleme
  • SPARK-54652 Tam dönüşümünü tamamlayın IDENTIFIER()
  • SPARK-54581 Postgres bağlayıcısı için fetchsize seçeneğini büyük/küçük harfe duyarsız hale getirme
  • SPARK-54589 ArrowStreamAggPandasIterUDFSerializer'ı ArrowStreamAggPandasUDFSerializer'da birleştirme
  • SPARK-41916 Torç dağıtıcısı: task.gpu.amount > 1 ise görev başına birden çok torchrun işlemini destekleyin
  • SPARK-54707PIVOT Çözümleme ana mantığını yeniden düzenle PivotTransformer
  • SPARK-54706 DistributedLDAModel'in yerel dosya sistemiyle çalışmasını sağlama
  • SPARK-53616 Pandas gruplandırılmış agg UDF için yineleyici API'sini tanıtın
  • SPARK-54116 LongHashedRelation için yığın dışı mod desteği ekleme
  • SPARK-54656 SupportsPushDownVariants'ı ScanBuilder karışımı olacak şekilde yeniden düzenleme
  • SPARK-54687 Oluşturucuların çözümle ilgili uç durumlarıyla altın renkli dosya ekleme
  • SPARK-54708 Yavaş dizin oluşturma ile ML önbelleği temizlemeyi iyileştirme
  • SPARK-54116 "[SC-213108][SQL] LongHashedRelation için bellek dışı mod desteği ekle" başlıklı değişikliği geri al
  • SPARK-54116 LongHashedRelation için yığın dışı mod desteği ekleme
  • SPARK-54443 Durum bilgisi olan tüm akış işleçleri için bölüm anahtarı ayıklama
  • SPARK-54687 Revert "[SC-214791][SQL] Jeneratörlerin çözüm sınır durumları ile altın dosya ekleme"
  • SPARK-54116 "[SC-213108][SQL] LongHashedRelation için bellek dışı mod desteği ekle" başlıklı değişikliği geri al
  • SPARK-54687 Oluşturucuların çözümle ilgili uç durumlarıyla altın renkli dosya ekleme
  • SPARK-54116 LongHashedRelation için yığın dışı mod desteği ekleme
  • SPARK-54420 Tek Sütunlu Aile için Çevrimdışı Yeniden Bölümleme StatePartitionWriter'a Giriş
  • SPARK-54689 Paketi dahili hale getirme org.apache.spark.sql.pipelines ve özel hale getirme EstimatorUtils
  • SPARK-54673 SQL boru söz dizimi analiz kodunu paylaşım ve yeniden kullanım için yeniden yapılandırma
  • SPARK-54668 Çok alt öğeli işleçlerde CTA'lar için testler ekleme
  • SPARK-54669 rCTE'lerde yedekli atamayı kaldırma
  • SPARK-54587 tüm runner_conf ilgili kodu birleştirme
  • SPARK-54628 Tüm gereksiz açık super() bağımsız değişkenlerini kaldırma
  • SPARK-54675 StateStore bakım iş parçacığı havuzu için yapılandırılabilir zorla kapatma zaman aşımı ekleme
  • SPARK-54639 Ok serileştiricilerinde gereksiz Tablo oluşturmaktan kaçının
  • SPARK-49635 CAST hata iletilerinde ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • SPARK-54664 ile ilgili kodu listenerCacheconnect.StreamingQueryManager temizle
  • SPARK-54640 UNIX'te select.select öğesini select.poll ile değiştirme
  • SPARK-54662viztracer ve debugpy'i dev/requirements.txt ekle
  • SPARK-54632 Tiftik için ruff kullanma seçeneğini ekleme
  • SPARK-54585 İş parçacığı kesintiye uğradığında Durum Deposu'nun geri alma işlemini düzelt
  • SPARK-54172 Şema Evrimiyle Birleştirme yalnızca başvurulan sütunları eklemelidir
  • SPARK-54438 ArrowStreamAggArrowIterUDFSerializer'ı ArrowStreamAggArrowUDFSerializer'da birleştirme
  • SPARK-54627 Seri hale getiricilerde yedekli başlatmaları kaldırma
  • SPARK-54631 Arrow Gruplandırılmış İteratif Toplam UDF için profil oluşturucu desteği ekleme
  • SPARK-54316 [SC-213971][CORE][PYTHON][SQL] ile GroupPandasIterUDFSerializerGroupPandasUDFSerializer birleştirmeyi yeniden uygula
  • SPARK-54392 TWS ilk durumu için JVM-Python iletişimi iyileştirme
  • SPARK-54617 SQL için Arrow Gruplandırılmış İteratif Toplam UDF kaydını etkinleştirme
  • SPARK-54544 Flake8 F811 denetimini etkinleştirme
  • SPARK-54650 Int'i ondalık dönüştürmeye taşı _create_converter_from_pandas
  • SPARK-54316 "[SC-213971][ÇEKİRDEK][PYTHON][SQL] Konsolidasyonu geri al GroupPandasIterUDFSerializer ve GroupPandasUDFSerializer ile birleştir"
  • SPARK-53687 SQL sorgusunda WATERMARK yan tümcesini tanıt
  • SPARK-54316 Birleştir GroupPandasIterUDFSerializer ile GroupPandasUDFSerializer
  • SPARK-54598 UDF'leri okumak için mantığı çıkarmak
  • SPARK-54622RequiresDistributionAndOrdering ve gerekli arabirimleri Evolving'ye terfi ettir
  • SPARK-54624 Geçmiş sayfasındaki kullanıcı adının kaçtığına emin olun
  • SPARK-54580 HiveVersionSuite ve HiveClientImpl'de Hive 4.1'i göz önünde bulundurun
  • SPARK-54068 PyArrow 22.0.0'ı desteklemek için düzeltme to_feather
  • SPARK-54618 Terfi ettir LocalScan'yi Stable'ye
  • SPARK-54616SupportsPushDownVariants olarak işaretle Experimental
  • SPARK-54607 Kullanılmayan yöntemi toStringHelper kaldırma AbstractFetchShuffleBlocks.java
  • SPARK-53615 Arrow gruplandırılmış toplama UDF için iterator API'sini tanıtın
  • SPARK-54608 UDTF'de tür dönüştürücünün iki kez önbelleğe alınmasını önlemek
  • SPARK-54600 Içinde modelleri kaydetmek/yüklemek için pickle kullanmayın pyspark.ml.connect
  • SPARK-54592 Özel yap estimatedSize
  • SPARK-54388 Tek Kolon Ailesi için ham baytları tarayan StatePartitionReader'ı tanıtın.
  • SPARK-54570 Spark Connect'te hata sınıfını doğru yayma
  • SPARK-54577 Şema çıkarımında Py4J çağrılarını iyileştirme
  • SPARK-54568 Gereksiz pandas dönüştürmesinden kaçınarak ndarray'den veri çerçevesi oluşturma
  • SPARK-54576 Yeni Datasketches tabanlı toplama işlevleri için belgeler ekleme
  • SPARK-54574 Bağlantıda FPGrowth'u yeniden etkinleştir
  • SPARK-54557 CSV/JSON/XmlOptions ve CSV/JSON/XmlInferSchema'nın karşılaştırılabilir olmasını sağlama
  • SPARK-52798 İşlev approx_top_k_combine ekleme
  • SPARK-54446 FPGrowth, Ok dosya biçiminde yerel dosya sistemini destekler
  • SPARK-54547hostPort yöntemlerinde host değişkenini TaskSchedulerImpl.(executorLost|logExecutorLoss) olarak yeniden adlandırma
  • SPARK-54558 BEGIN/END olmayan Hata Ayıklayıcılar kullanıldığında Dahili İstisna Hatasını Düzeltme
  • SPARK-52923 ShuffleManager'ın karıştırma kaydı sırasında anında iletmeyi denetlemesine izin ver
  • SPARK-54474 Başarısız olması beklenen testlerde XML raporunu atma
  • SPARK-54473 ZAMAN türü için Avro okuma ve yazma desteği ekleme
  • SPARK-54472 ZAMAN türü için ORC okuma ve yazma desteği ekleme
  • SPARK-54463 ZAMAN türü için CSV serileştirme ve seri durumdan çıkarma desteği ekleme
  • SPARK-52588 Approx_top_k: toplama ve tahmin etme
  • SPARK-54461 ZAMAN türü için XML serileştirme ve seri durumdan çıkarma desteği ekleme
  • SPARK-54451 ZAMAN türü için JSON serileştirme ve seri durumdan çıkarma desteği ekleme
  • SPARK-54537 Namespace yeteneği olmayan kataloglarda SparkConnectDatabaseMetaData getSchemas/getTables'ı düzeltin
  • SPARK-54442 ZAMAN türü için sayısal dönüştürme işlevleri ekleme
  • SPARK-54451 Revert "[SC-212861][SQL] ZAMAN türü için JSON serileştirme ve seri durumdan çıkarma desteği ekleme"
  • SPARK-54492 _LEGACY_ERROR_TEMP_1201 yeniden adlandırma ve sqlState ekleme
  • SPARK-54531 ArrowStreamAggPandasUDFSerializer'ı tanıtın
  • SPARK-54223 Python çalıştırıcı günlüklerine görev bağlamı ve veri ölçümleri ekleme
  • SPARK-54272 SortAggregateExec'e aggTime ekle
  • SPARK-53469 Thrift sunucusunda karıştırmayı temizleme özelliği
  • SPARK-54219 Destek konfigürasyonspark.cleaner.referenceTracking.blocking.timeout
  • SPARK-54475 Ana sunucu, branch-4.0-client, Python 3.11 ekleme
  • SPARK-54451 ZAMAN türü için JSON serileştirme ve seri durumdan çıkarma desteği ekleme
  • SPARK-54285 Pahalı zaman damgası dönüştürmesini önlemek için zaman dilimi bilgilerini önbelleğe alma
  • SPARK-49133 Kullanıcı kodunun kilitlenmeye neden olmasını önlemek için üyeyi MemoryConsumer#used atomik hale getirmek
  • SPARK-46166 pandas.DataFrame.any'in axis=1 ile uygulanması
  • SPARK-54532 PySparkException için sqlstate desteği ekleme
  • SPARK-54435 spark-pipelines init, mevcut dizinin üzerine yazmaktan kaçınmalıdır
  • SPARK-54247 util._load_from_socket için yuvayı hızla kapatma

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu21.42+19-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.5.1
  • Delta Gölü: 4.1.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
açıklamalı-belge 0.0.4 anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 arro3-core 0.6.5
yön oku 1.3.0 ast jetonları 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0 otomatik komut 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.37.0 Azure-Kimlik 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 Azure depolama bloğu 12.28.0
Azure Storage File Data Lake 12.22.0 Babel 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0 ağartıcı 6.2.0
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2 tıkla 8.1.8
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1 ContourPy 1.3.1
şifreleme 44.0.1 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.9.1 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.67.0 dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 dekoratör 5.1.1
defusedxml modülü 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11 Uygulamak 1.2.0
fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1
dosya kilidi 3.17.0 font araçları 4.55.3 FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1
dondurulmuş liste 1.5.0 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.28.1 google-auth (kimlik doğrulama) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.8.0 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib_metadata 8.5.0
çekimlemek 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 İzodurasyon 20.11.0
jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
titreşim 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
json5 0.9.25 json yaması 1.33 jsonpointer 3.0.0
JSON şeması 4.23.0 json şema spesifikasyonları 2023.7.1 Jupyter Etkinlikleri 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 Jupyter istemcisi 8.6.3 jupyter_core 5.7.2
Jupyter sunucusu 2.15.0 Jupyter Sunucu Terminalleri 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6 langchain-openai 1.1.6
langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.34.0 msal-eklentileri 1.3.1
Multidict sözlük 6.1.0 mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
numpy kütüphanesi 2.1.3 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 openai 2.14.0
opentelemetry-API 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1
opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,60b1 orjson 3.11.5 Geçersiz kılınır 7.4.0
Ambalaj 24,2 Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0
Parso 0.8.4 pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1
pexpect 4.8.0 yastık 11.1.0 Pip 25.0.1
platformdirs 4.3.7 Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0
prometheus_client 0.21.1 Prompt Araç Takımı 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 Protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.19.1
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1
pyodbc 5.2.0 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0 pyright 1.1.394
piroaring 1.0.3 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2
regex 2024.11.6 requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4 RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4
halat 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1
s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.3
denizanadan 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 78.1.1
shellingham 1.5.4 altı 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 Sıralı Konteynerler 2.4.0 çorba süzgeci 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.6.3
yıldızcık 0.50.0 strictyaml 1.7.3 Azim 9.0.0
tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenleştiriciler 0.22.2
Tomli 2.0.1 kasırga 6.5.1 tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 yazım denetimi 0.9.0 typing_extensions 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1
URI şablonu 1.3.0 urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0
uvicorn 0.40.0 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 25.10.0 web kodlamaları 0.5.1
WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.45.1
Ne zaman isterse 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 sarmalanmış 1.17.0
yapf 0.40.2 yarl 1.18.0 fermuar çek 3.21.0
zstandard 0.23.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları , 2025-11-20'de Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 22.0.0 şifre istemek 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.5.1 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.1 parça 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.10
bslib 0.9.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
saat 0.7.3 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
commonmark 2.0.0 derleyici 4.5.1 config 0.3.2
İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2 boya kalemi 1.5.3
credentials 2.0.3 Kıvrım 7.0.0 veri tablosu 1.17.8
veri kümeleri 4.5.1 DBİ 1.2.3 dbplyr 2.5.1
Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.6 şema 1.6.5
diffobj 0.3.6 özetlemek 0.6.39 aşağı yönlü aydınlatma 0.4.5
dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.2 e1071 1.7-16
ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 1.0.5 hayran kitlesi 1.0.7
renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0 fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3
dışlanmışlar 1.0.1 foreach döngüsü 1.5.2 yabancı 0,8-86
fs 1.6.6 gelecek 1.68.0 Gelecek.Uygula 1.20.0
ağzı gargara yapmak 1.6.0 Jenerikler 0.1.4 gert 2.2.0
ggplot2 4.0.1 gh 1.5.0 git2r 0.36.2
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-10 küreseller 0.18.0
yapıştırıcı 1.8.0 googledrive 2.1.2 googlesheets4 1.1.2
Gower Yarımadası 1.0.2 Grafikler 4.5.1 grDevices 4.5.1
ızgara 4.5.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gt 1.1.0 gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.2
sığınak 2.5.5 daha yüksek 0.11 HMS 1.1.4
HTML araçları 0.5.8.1 htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.16
httr 1.4.7 httr2 1.2.1 Kimlikler 1.0.1
ini 0.3.1 İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7
Yineleyiciler 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 2.0.0
Juicyjuice 0.1.0 KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50
Etiketleme 0.4.3 daha sonra 1.4.4 örgü 0,22-5
Lav 1.8.2 yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.10.0
litedown 0.8 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4 magrittr 2.0.4
işaretleme 2.0 kütle 7.3-60.0.1 Matrix 1.6-5
ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.5.1 mgcv 1.9-1
Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.2 mlflow 3.6.0
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11 nlme 3.1-164
nnet 7.3-19 numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.4
otel 0.2.0 paralel 4.5.1 paralel olarak 1.45.1
sütun 1.11.1 pkgbuild 1.4.8 pkgconfig 2.0.3
pkgdown 2.2.0 pkgload 1.4.1 plogr 0.2.0
plyr 1.8.9 övgü 1.0.0 prettyunits 1.2.0
pROC 1.19.0.1 ProcessX 3.8.6 _prodlim_ 2025.04.28
profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3 progressr 0.18.0
Sözler 1.5.0 Prototip 1.0.0 vekil 0,4-27
PostScript 1.9.1 purrr 1.2.0 R6 2.6.1
ragg 1.5.0 randomForest algoritması 4.7-1.2 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.1.0
RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4 reactR 0.6.1
Okuyucu 2.1.6 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5 yemek tarifleri 1.3.1
Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2 Uzaktan kumandalar 2.5.0
tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.5 rlang 1.1.6
rmarkdown 2.30 RODBC 1.3-26 roxygen2 7.3.3
rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.1.1 Rserve 1.8-15
RSQLite 2.4.4 rstudioapi 0.17.1 R sürümleri 3.0.0
rvest 1.0.5 S7 0.2.1 Sass 0.4.10
Ölçekler / Teraziler 1.4.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.11.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.3 SparkR 4.1.0 sparsevctrs 0.3.4
mekânsal 7.3-17 Splinler 4.5.1 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.5.1 istatistikler4 4.5.1
string 1.8.7 stringr 1.6.0 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.3.1
tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.5.1 TestThat 3.3.0 metin şekillendirme 1.0.4
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4051.111
tinytex 0.58 araçlar 4.5.1 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.2.1 utf8 1.2.6
yardımcı araçlar 4.5.1 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 8.0.1
"vctrs" 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.6
Waldo 0.6.2 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.54 xml2 1.5.0 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.2.0
zip dosyası 2.3.3

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Eser Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.15.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.681
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.681
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.681
com.amazonaws jmespath-java 1.12.681
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.7-6
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value otomatik değer ek açıklamaları 1.10.4
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 25.2.10
com.google.guava erişim hatası 1.0.3
com.google.guava guava meyvesi 33.4.8-jre
com.google.http-client google-http-istemci 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.10.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.19.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.6.0
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.21.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.4
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.4
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.9
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jetty10 4.2.37
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.37
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.2.7.Final
io.netty Netty-Buffer 4.2.7.Final
io.netty Netty codec 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-base 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-classes-quic 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-compression 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http2 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http3 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-marshalling 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-windows-x86_64
io.netty netty-codec-protobuf 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-socks 4.2.7.Final
io.netty netty-ortak 4.2.7.Final
io.netty netty-handler 4.2.7.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.2.7.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.2.7.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.74.Final
io.netty Netty Taşıma 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-io_uring 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.2.7.Final
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.14.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok sıkıştırma 18.3.0
org.apache.arrow ok biçimli format 18.3.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.3.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.3.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.3.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.3.0
org.apache.avro Euro 1.12.1
org.apache.avro avro-ipc 1.12.1
org.apache.avro avro-mapred 1.12.1
org.apache.commons "commons-collections4" 4.5.0
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.28.0
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.19.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.14.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.9.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.9.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.9.0
org.apache.datasketches datasketches-java 6.2.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.2
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.2.0
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.28
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.4
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.4
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-alpn-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-http 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-io 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-jndi 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty-plus 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servlet 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servletler 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-xml 10.0.26
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.locationtech.jts jts-core 1.20.0
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.22.1
org.objenesis objenesis 3.4
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.4.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on