Databricks Runtime 18.2 (Beta)

Aşağıdaki sürüm notları Databricks Runtime 18.2 (Beta) hakkında bilgi sağlar.

Bu sürüm, önceki tüm Databricks Runtime sürümlerindeki tüm özellikleri, iyileştirmeleri ve hata düzeltmelerini içerir. Databricks bu sürümü Nisan 2026'da yayımladı.

Önemli

Databricks Runtime 18.2 Beta sürümündedir. Desteklenen ortamların içeriği Beta sırasında değişebilir. Değişiklikler, paketlerin listesini veya yüklü paketlerin sürümlerini içerebilir.

Davranış değişiklikleri

XPath artık dış DTD'leri getirmez

XML üzerinden XPath değerlendirdiğinizde, Azure Databricks artık belgede bildirilen dış Belge Türü Tanımlarını (DTD) yüklemez. Daha önce, XML hatalı bir URL'ye veya ulaşılamaz bir uç noktaya işaret eden bir dış DTD referansı içerdiğinde XPath başarısız olabilir. DTD doğrulaması XPath değerlendirmesinden ayrı olduğundan, zaten başarılı olan sorgular öncekiyle aynı sonuçları döndürür. Daha önce yalnızca dış DTD alma sırasında başarısız olan sorgular artık başarılı olabilir.

Şema evrimi, MERGE ve akış yazmalarında NULL yapısının korunması INSERT

Şema INSERTMERGE kullanan , ve akış yazma işlemleri için, kaynaktaki NULL yapısı artık hedefte NULL olarak depolanır. Daha önce bu değer, her alan NULL olarak ayarlanmış null olmayan bir yapı olarak yanlış bir şekilde gerçekleştirilmişken, şema evrimi olmayan aynı işlemler NULL yapılarını doğru şekilde koruyordu. Kodunuz tüm alanları NULL olan boş olmayan bir yapı verisini almaya dayanıyorsa, bunun yerine boş bir yapı verisini işlemek için kodunuzu güncelleyin.

Delta tablolarında NullType (VOID) desteği

Delta Lake tabloları artık VOID sütunlarını destekliyor. Daha önce, VOID yol tabanlı DataFrame okumaları (örneğin, spark.read.format("delta").load(path)) ve zaman yolculuğu sorguları tarafından sütunlar sessizce atlanıyordu. Bu sorgular artık çıktıdaki sütunları içerir VOID . Yazma işlemleri etkilenmez. Sütunların şemada nerede görünebileceğine dair kısıtlamalar için VOID türüne bakın.

Delta Lake tablolarından VOID sütunlarını içeren sorguların, ek sütunları doğru işlediğinden emin olmak için gözden geçirilmesi gerekmektedir. Örneğin, daha önce iki sütun döndüren bir sorgu şimdi üç sütun döndürür:

CREATE TABLE my_table(id INT, v VOID, name STRING) USING DELTA;

-- Before DBR 18.2: returns (id, name)
-- After DBR 18.2:  returns (id, v, name)
SELECT * FROM my_table VERSION AS OF 0;

Sütun sayısına veya konumuna bağlı sorgular ( gibi INSERT INTO ... SELECT *) yükseltmeden sonra başarısız olabilir.

Özellikle, INSERT etkin olan bazı sorgular verileri sessizce yanlış sütunlara kaydırabilir. Çıktıdaki ek VOID sütun, sonraki sütunların konumlarını kaydırır ve bu da verilerin hedef tablodaki yanlış sütunlara yazılmasına neden olabilir. Örneğin:

-- Source table has a VOID column between two INT columns
CREATE TABLE source(a INT, b VOID, c INT) USING DELTA;
-- Target table has two INT columns
CREATE TABLE target(x INT, y INT) USING DELTA;

-- Before DBR 18.2: SELECT * FROM source returns (a, c), inserting a->x and c->y
-- After DBR 18.2:  SELECT * FROM source returns (a, b, c), inserting a->x, b->y,
--                  and c is added as a new column via schema evolution
INSERT INTO target WITH SCHEMA EVOLUTION
SELECT * FROM source VERSION AS OF 0;

SHOW CREATE TABLE metrik görünümlerini destekler

SHOW CREATE TABLE artık metrik görünümlerini destekliyor. Daha önce bu komutun bir ölçüm görünümünde çalıştırılması hataya neden oldu. Ölçüm görünümlerinin çıktısı, katalogla birlikte tam nitelikli üç bölümlü adı içerir (örneğin, CREATE VIEW catalog.db.my_metric_view ...), bu da ölçüm görünümünü doğru konuma yeniden oluşturmayı kolaylaştırır.

LEFT OUTER JOIN LATERAL işleminde satırların düşmesini önlemek için düzeltme

Sorgulardan LEFT OUTER JOIN LATERAL yanlışlıkla satır silen bir hata şimdi düzeltildi. Bu yapıyı kullanan sorgular artık doğru sonuçları döndürür. Önceki davranışa geçici olarak geri dönmek için spark.databricks.sql.optimizer.lateralJoinPreserveOuterSemantictrue olarak ayarlayın.

NATURAL JOIN büyük/küçük harfe duyarsız sütun eşleştirmeyi destekler

NATURAL JOIN, spark.sql.caseSensitivefalse (varsayılan) olarak ayarlandığında, büyük/küçük harfe duyarsız sütun eşleştirmeyi doğru şekilde kullanıyor. Daha önce, NATURAL JOIN ortak sütunları tanımlamak için büyük/küçük harfe duyarlı karşılaştırma kullanılıyordu, bu da yalnızca büyük/küçük harf farklılığı olan sütunların (örneğin, ID ve id) eşleşme olarak tanınmamasına neden oluyordu. Bu, çapraz birleştirme sonuçlarının sessizce üretilmesine neden oldu NATURAL JOIN . Bu düzeltme, davranışı, büyük/küçük harf duyarsızlığını doğru şekilde işleyen NATURAL JOINUSING. Bu hatadan etkilenen sorgular artık düzgün birleştirilmiş sütunlarla doğru sonuçları döndürür.

Unity Kataloğu'nda SQL UDF bağımlılık doğrulaması

Unity Kataloğu artık erişim denetiminin atlanmasını önlemek için SQL kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) için bağımlılık doğrulamasını zorunlu kılıyor. Daha önce REST API aracılığıyla oluşturulan SQL işlevleri kullanıcının erişemediği bağımlılıklara başvurabiliyormuş. Geçersiz bağımlılık yapılandırmalarına sahip SQL UDF'lerinin yürütülmesi artık engelleniyor.

CRTAS ile oluşturulan bölümlenmiş Unity Kataloğu tabloları için iyileştirilmiş yazma işlemleri

İyileştirilmiş yazma işlemleri artık (CRTAS) ile CREATE OR REPLACE TABLE ... AS SELECT oluşturulan bölümlenmiş Unity Kataloğu tablolarına doğru şekilde uygulanıyor. Daha önce, bölümlenmiş yeni Unity Kataloğu tablolarındaki CRTAS iyileştirilmiş yazma işlemleri uygulamadığından bölüm başına daha fazla sayıda küçük dosya elde edildi. Bu düzeltme yazma gecikme süresini artırabilir. Önceki davranışa dönmek için spark.databricks.delta.optimizeWrite.UCTableCRTAS.enabled ögesini false olarak ayarlayın.

AWS SDK v1 bağımlılıkları gölgelendirilir

Databricks Runtime ile birlikte sunulan AWS SDK v1 bağımlılıkları artık gölgelendirilir ve artık sınıf yolu üzerinde doğrudan kullanılamaz. Kodunuz daha önce Databricks Runtime tarafından sağlanan AWS SDK v1 kitaplıklarına bağlıysa, bunları projenize açık bağımlılıklar olarak ekleyin. Bu değişiklik, SDK v1 için AWS desteğinin sona ermesinin ardından AWS SDK v2'ye geçişe hazırlanır.

ESRI tanımlı SRID 102100 için yanlış EPSG otoritesi düzeltildi.

SRID 102100 için Koordinat Referans Sistemi (CRS) eşlemesi artık yanlış ESRI:102100 yerine doğru EPSG:102100 kullanıyor. Bu düzeltme, jeo-uzamsal verilerin diğer sistemlerle daha iyi birlikte çalışabilirlik için doğru yetkiliyle depolanmasını sağlar.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Geçici tablolar için CREATE OR REPLACE desteği

CREATE OR REPLACE TEMP TABLE söz dizimi artık desteklenmektedir ve tek bir deyimde geçici tablolar oluşturmanıza veya değiştirmenize olanak sağlar. Bu, geçici tabloları açıkça bırakma ve yeniden oluşturma gereksinimini ortadan kaldırır.

agg() işlevi için measure() diğer ad

agg() işlevi için measure() artık diğer ad olarak kullanılabilir. Bu değişiklik tamamen geriye dönük olarak uyumludur. Kullanan measure() mevcut sorgular değişiklik yapmadan çalışmaya devam eder ve agg() aynı bağımsız değişkenlerle kullanıldığında aynı sonuçları üretir.

Snowflake JDBC sürücü yükseltmesi

Snowflake JDBC sürücüsü 3.22.0'dan 3.28.0'a yükseltildi.

pyspark.pipelines.testing ad alanı takma adı

pyspark.pipelines.testing artık dlt.testing API'leri için bir kolaylık takma adı olarak kullanılabilir. Her iki ad alanı aracılığıyla Lakeflow Spark Bildirimsel İşlem Hatları boru hattı test yardımcı araçlarını içeri aktarın.

Geliştirilmiş Otomatik Yükleyici listeleme performansı

Otomatik Yükleyici artık bulut depolama kaynakları için listeleme hızını geliştiren daha verimli bir listeleme yöntemi kullanıyor. Sürekli akışlarınız listeleme aracılığıyla veri bulmanın ne kadar sürdüğüne bağlıysa ve açık ProcessingTime tetikleyiciler ayarlamazsa, bu geliştirme bulut listeleme API'si maliyetlerinin artmasına neden olabilir. Listeleme işlemlerinin ne sıklıkta çalıştığını denetlemek için açık ProcessingTime tetikleyiciler ayarlayın.

Delta tablo geçmişi yazma seçeneği bayraklarını içerir

Delta tablo geçmişi (DESCRIBE HISTORY) artık operationParameters ve WRITE işlemleri için REPLACE TABLE sütunundaki yazma seçeneği bayraklarını içeriyor. Aşağıdaki seçenekler etkinleştirildiğinde, bunlar geçmişte mantıksal bayraklar olarak görünür (yalnızca true olduğunda dahil edilir).

WRITE ve REPLACE TABLE işlemleri için:

  • isDynamicPartitionOverwrite: dinamik bölüm üzerine yazma modu kullanıldığında mevcut
  • canOverwriteSchema: şema üzerine yazma (overwriteSchema) etkinleştirildiğinde mevcut
  • canMergeSchema: şema birleştirme (mergeSchema) etkinleştirildiğinde mevcut

REPLACE TABLE işlemleri için

  • predicate: kullanıldığında mevcuttur replaceWhere
  • isV1WriterSaveAsTableOverwrite: değiştirme bir .saveAsTable üzerine yazma ile tetiklendiğinde mevcut

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilmiş Python kitaplıkları:

    Bu sürümde hiçbir kitaplık yükseltilmemiş.

  • Güncellenmiş R kütüphaneleri:

    Bu sürümde hiçbir kitaplık yükseltilmemiş.

  • Yükseltilmiş Java kitaplıkları:

    • 1.3.9 ile 1.3.10 arasındaki io.delta.delta-sharing-client_2.13

Apache Spark

Databricks Runtime 18.2 , Apache Spark 4.1.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 18.1'deki tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • SPARK-56219 "[SC-225028][PS] groupby idxmax ve idxmin skipna=False davranışını revert ederek pandas 2/3 ile hizalama"
  • SPARK-56204 Ayrıştırıcıdaki Alias satır içi tablo satırı ifadelerinden sarmalayıcıları şeritle
  • SPARK-56186 Pypy'i devre dışı bırakma
  • SPARK-56202 Akış birleştirme testlerini yeniden düzenleme: Temel/Paket hiyerarşisini bölme ve mod dağıtımını basitleştirme
  • SPARK-56221 spark.catalog.* ve DDL komutları arasındaki özellik eşliği
  • SPARK-56301 içindeki yazım hatalarını düzeltme error-conditions.json
  • SPARK-55729 Stream-stream join üzerinde yeni durum biçimi v4 için destek durumu veri kaynağı okuyucusu
  • SPARK-56256 SparkSession'a boşDataFrame API'sini ekleme
  • SPARK-56205 Mikrobatch işlemeden önce temel durum deposu denetim noktası kimliğini doğrulama
  • SPARK-55827 Veri kaynağı çalışanları için tür ipucunu düzeltme
  • SPARK-55579 PySpark hata sınıflarını eval-type-agnostic olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-56247 Geri dönüş davranışını ve inheritable_thread_target tür ipucunu düzeltme
  • SPARK-56244 bench_eval_type.py'de karşılaştırma sınıfı düzenini iyileştirme
  • SPARK-56262 Türler için gereksiz mypy denetimini devre dışı bırakma
  • SPARK-55969 regr_r2 ilk parametreyi bağımlı değişken olarak ele almalıdır
  • SPARK-56179 Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 3
  • SPARK-55630 Stream-stream join v4'te dış olmayan taraf için eşleşen bayrağı güncelleştirmeyi atlayın
  • SPARK-56217 BucketBy istisnalarını bağlantıda düzeltme
  • SPARK-56225 EVOLUTION ile ilgili hata iletisini iyileştirin
  • SPARK-55865 _LEGACY_ERROR_TEMP_1266 CANNOT_TRUNCATE_EXTERNAL_TABLE olarak yeniden adlandırma
  • SPARK-55861 _LEGACY_ERROR_TEMP_2045'i, UNSUPPORTED_TABLE_CHANGE olarak yeniden adlandırın
  • SPARK-56166 Sütun bazlı veri türü dönüştürme mantığını değiştirmek için ArrowBatchTransformer.enforce_schema'i kullanma.
  • SPARK-56245 Pandas 3'te DataFrame.eval inplace ataması düzeltildi
  • SPARK-56062 İçeri aktarma süresini iyileştirmek için memory_profiler'ı izole etme
  • SPARK-55964 sistem kataloğu BUILTIN ve SESSION şemaları için kullanıcı kataloğunu kazanır.
  • SPARK-56226 Analiz hatalarını InternalFrame.__init__ daha önce yakalayın .loc
  • SPARK-55723 PySparkTypeError için enforce_schema hatasını genelleştirme
  • SPARK-54878 to_json işlevine sortKeys seçeneği ekleme
  • SPARK-56219 groupby idxmax ve idxmin skipna=False davranışını pandas 2/3 ile uyumlu hale getirme
  • SPARK-44065 OptimizeSkewedJoin içinde BroadcastHashJoin dengesizliği iyileştirme
  • SPARK-56179 Revert "[SC-225014][PYTHON] Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 3"
  • SPARK-53399 Python UDF'leri Birleştir
  • SPARK-56224 accumulators.py için Lehçe tür ek açıklamaları
  • SPARK-55448 Sorgu yürütme sırasında oturum kapatıldığında sorgu olayları kaybını düzeltme
  • SPARK-55862 _LEGACY_ERROR_TEMP_2027 UNEXPECTED_OPERATOR_IN_CORRELATED_SUBQUERY olarak yeniden adlandırma
  • VCF birleşimleriyle SPARK-49829 testlerini çalıştırın; çünkü artık StateDataSource bunu destekliyor.
  • SPARK-56179 Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 3
  • SPARK-56184 bölüm sütunu ayrıştırmada assert'yi uygun SparkRuntimeException ile değiştir
  • SPARK-56206 Büyük/küçük harfe duyarlı olmayan yinelenen CTE adı algılamayı düzeltme
  • SPARK-55866 _LEGACY_ERROR_TEMP_2145 OPTION_VALUE_EXCEEDS_ONE_CHARACTER olarak yeniden adlandırma
  • SPARK-56067 İçe aktarma hızını artırmak için psutil'i tembel yükleme olarak kullanın.
  • SPARK-56066 Yükleme hızını artırmak için tembel yükleme yapısını kullanma
  • SPARK-55719 spark.sql.hive.convertCTAS için ortadan kaldırma uyarısını kaldırın
  • SPARK-56179 Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 2
  • SPARK-55510 structured-streaming-state-data-source.md belgeyi deleteRange'i yansıtacak şekilde güncelleştirme
  • SPARK-56050 Ayrıştırma zamanında dize değişmez değerleriyle () hevesle çözümle IDENTIFIER
  • SPARK-56151 CreateVariable görüntü dizesini geliştirme
  • SPARK-55751 DFS'den durum deposu yüklerine ölçüm ekleme
  • SPARK-56188 Series.map({}) öğesini pandas 3 boş dikte davranışıyla hizalama
  • SPARK-55964 "[SC-223957] sistem kataloğunun BUILTIN ve SESSION şemalarına karşı kullanıcı kataloğuna üstün gelmesi değişikliği geri alındı."
  • SPARK-55577 SQL_SCALAR_ARROW_ITER_UDF sarmalayıcı, eşleyici ve seri hale getirici mantığını yeniden düzenleme
  • SPARK-55596 DSV2 Gelişmiş Bölüm İstatistikleri Filtreleme
  • SPARK-56179 Revert "[SC-224777][PYTHON] Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 2"
  • SPARK-55964 sistem kataloğu BUILTIN ve SESSION şemaları için kullanıcı kataloğunu kazanır.
  • SPARK-56050 "[SC-224153][SQL] Ayrıştırma zamanında dizgi sabitleriyle IDENTIFIER() erken çözümle"
  • SPARK-56179 Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 2
  • SPARK-56102UnionEstimation kod temizleme
  • SPARK-51712 spark.catalog.listTables() içindeki tabloları/görünümleri çözerken ölümcül olmayan Throwable'ları yutma
  • SPARK-55881 SQL yürütme REST API'sine queryId, errorMessage ve rootExecutionId ekleme
  • SPARK-56050 Ayrıştırma zamanında dize değişmez değerleriyle () hevesle çözümle IDENTIFIER
  • SPARK-55628 Stream-stream join state format V4'i tümleştirme
  • SPARK-56187 Pandas 3 için Series.argsort null sıralamasını düzeltme
  • SPARK-56167 Pandas 3 varsayılan dize davranışıyla astype hizalama
  • SPARK-56018 Biçimlendirici olarak ruff kullanma
  • SPARK-56042 RocksDBStateStoreProvider'da değiştirilen dış/iç sütun ailesi sayısı ölçümlerini düzeltme
  • SPARK-56179 Tür uyuşmazlığı için hata sınıflarını birleştirme - bölüm 1
  • SPARK-56089 Altyapılar arası uyumluluk için asinh/acosh'ı fdlibm algoritmasıyla hizalama
  • SPARK-55453 Ek Unicode karakterleri için LIKE desen eşleştirmesini düzeltme
  • SPARK-52785 PySpark'ta super() söz dizimlerini basitleştirme
  • SPARK-56169 Çocuk türü plan dönüşümüyle değiştirildiğinde hata raporlamasında düzeltme ClassCastExceptionGetStructField
  • SPARK-55557 Hiperbolik fonksiyonlar büyük girişlerle taşmamalıdır.
  • SPARK-47997 DataFrame.drop ve Series.drop'a errors parametresi ekleme
  • SPARK-55008 SparkUI'de Sorgu Kimliğini Görüntüleme
  • SPARK-54660 Python'a RTM tetikleyicisi ekleme
  • SPARK-56047 CBO istatistik tahmininde Union üzerinden distinctCount yayılımını sağla
  • SPARK-56111 SparkContext.isDriver() ekleyin ve bunu kod tabanında kullanın
  • SPARK-55999 forceSnapshotUploadOnLag'ı varsayılan olarak etkinleştirme
  • SPARK-55610 Python'da StatusTracker'a getExecutorInfos ekleme
  • SPARK-55728 Dosya özet iş parçacığı havuzu boyutunu yapılandırma ve iş parçacığı havuzunu devre dışı bırakma desteği tanıtın.
  • SPARK-55686 SizeEstimator, Sıkıştırılmış Nesne Üst Bilgileri ile ilgilenir
  • SPARK-56044 HistoryServerDiskManager, uygulama etkin haritada olmadığında yayınlandığında uygulama mağazasını silmez
  • SPARK-55809 HeapHistogram jmap alt işlemi yerine DiagnosticCommandMBean kullanır
  • SPARK-56122 Series.cov dosyasında pandas kullanan sayısal dtype denetimi kullanma
  • SPARK-56113 Pandas-on-Spark'ta pandas 3 dize geri yüklemesini geliştirme
  • SPARK-56118 GroupBy.quantile dosyasında pandas 3.0 bool işlemeyi eşleştirme
  • SPARK-53823 Gerçek zamanlı mod için izin listesini uygulama
  • SPARK-55977 isin()'i pandas gibi bir katı tür eşleştirmesi kullanacak şekilde düzeltme
  • SPARK-54027 Kafka Kaynak RTM desteği
  • SPARK-50284 parseJson işlevi için belgeleri değiştirme
  • SPARK-56035 [SQL] Tek geçişli çözümleyici AggregationValidator doğrulamasına giriş Aggregate
  • SPARK-55557 Geri Al "[SC-223720][SQL] Hiperbolik işlevler büyük girişlerle taşmamalıdır"
  • SPARK-56075 Bir grup kullanılmayan python hata sınıfını kaldırma
  • SPARK-55967 Veri çerçevesini bağlamak için sütun dönüştürmeyi birleştirme
  • SPARK-53915 RealTimeScanExec ekleme ve uzun süre çalışan toplu işlemleri yürütme olanağı
  • SPARK-55557 Hiperbolik fonksiyonlar büyük girişlerle taşmamalıdır.
  • SPARK-55147 V4 durum biçiminde zaman aralığı birleştirme sorgulaması için zaman damgası aralığını belirleştirme
  • SPARK-56056 Viztracer ile daha basit çalışan profili oluşturmayı destekleme
  • SPARK-55948 DSv2 CDC bağlayıcı API'sini, çözümleyici çözünürlüğünü ve SQL CHANGES yan tümcesini ekleme
  • SPARK-54599 "[SC-219008][PYTHON] PythonExcept'in yeniden yapılandırılmasını tekrar uygulama...
  • SPARK-55390 SQL_SCALAR_ARROW_UDF sarmalayıcı, eşleyici ve seri hale getirici mantığını birleştirme
  • SPARK-56023 LowLatencyMemoryStream'de daha iyi yük dengeleme
  • SPARK-55986 Siyahı 26.3.1 sürümüne yükseltme
  • SPARK-55667 check_dependencies init'e taşı
  • SPARK-55145 Zaman damgası tabanlı RocksDB durum anahtarı kodlayıcıları için Avro desteği
  • SPARK-53970 messageName için yanlış 'isteğe bağlı' etiketi kaldır...
  • SPARK-55059 "[SC-224058][PYTHON] ToPandas'ta boş tablo geçici çözümünün kaldırılmasını geri alma"
  • SPARK-50111 Plotly arka ucuna pasta grafikler için alt grafik desteği ekleme
  • SPARK-56081 idxmax ve idxmin için NA işleme yöntemini Pandas 3 ile uyumlu hale getirme
  • SPARK-56080 Series.argmax/argmin dosyasını pandas 3.0 NA işleme ile hizalama
  • SPARK-56060 Boş zaman damgası veri çerçeveleri için describe() içinde pandas 3 null dize dönüştürme işlemini işleme
  • SPARK-55059 toPandas'ta boş tablo geçici çözümünü kaldırma
  • SPARK-55995 SQL söz diziminde YEREL SAAT DİLİMİ ile TIMESTAMP desteği
  • SPARK-55976 Yazma ayrıcalıkları için Seq yerine Set kullanma
  • SPARK-56073 derlemesini basitleştirme PythonRunnerConfMap
  • SPARK-55887 Tam tablo taramalarını önlemek için CollectLimitExec/CollectTailExec özel kullanım
  • SPARK-55980 _cast_back_float'ı her zaman sayısal aritmetikte uygula
  • SPARK-55357 timestamp_add için docstring'i düzeltme
  • SPARK-55667 "[SC-223289][PYTHON][CONNECT] check_dependencies'ı init'e taşıma işlemini geri al"
  • SPARK-54285 "[PYTHON] Pahalı zaman damgası dönüşümünü önlemek için saat dilimi bilgilerini önbelleğe alma değişikliğini geri al"
  • SPARK-56021 AutoSnapshotRepair varsayılan maxChangeFileReplay eşiğini 50'den 500'e yükseltin
  • SPARK-55870 Coğrafi türler için belge ekleme
  • SPARK-55962getShort Little Endian platformlarında getInt yayın yerine kullanın putShortsFromIntsLittleEndian
  • SPARK-55903 MERGE Şema Evriminin Basitleştirilmesi ve Yazma Ayrıcalıklarının Kontrolü
  • SPARK-55326 SPARK_CONNECT_RELEASE_SESSION_ON_EXIT ayarlandığında uzak oturumu serbest bırakma
  • SPARK-55667 check_dependencies init'e taşı
  • SPARK-55884 DataSourceV2Relation'a v1StatsToV2Stats ekleme
  • SPARK-55929 TableChange.UpdateColumnDefaultValue'e eksik olan toString() fonksiyonunu ekleme
  • SPARK-55851 Veri kaynağı bölümü ve okuma türlerini netleştirme
  • SPARK-55828 Şema Evrimine Birleştir için DSV2 TableChange toString ekleme ve eksik hata sınıfını düzeltme
  • SPARK-55790 PROJ 9.7.1 verilerini kullanarak eksiksiz bir SRS kayıt defteri oluşturma
  • SPARK-55645 CatalogStorageFormat'a serdeName ekleme
  • SPARK-54796 Yürütücü başlatma ve karıştırma geçişi arasındaki yarış durumunun neden olduğu NPE'yi düzelt.
  • SPARK-55983 Yeni tek geçişli çözümleyici işlevselliği ve hata düzeltmeleri
  • SPARK-55964 Önbellek tutarlılığı: işlev dizinini temizle DROP DATABASE
  • SPARK-55868 V2Filters için InMemoryTable için Koşul İletimi Hatasını Düzeltme
  • SPARK-55973 Akış akışı birleştirme için LeftSemi iyileştirmesi
  • SPARK-54665 Pandas davranışıyla eşleşecek şekilde boolean ile string karşılaştırmasını düzeltme
  • SPARK-55539 GeographyType'tan GeometryType'a dönüştürülmesine izin ver
  • SPARK-55695 Satır düzeyi işlemlerde çift planlama yapmaktan kaçının
  • SPARK-55904 Türleri daraltmak için _check_same_session kullanma
  • SPARK-55965 PySpark ile pandas >= 3.0.0 kullanıldığında uyarı ekleme
  • SPARK-55493 [SS] StateDataSource'ta akış denetim noktası uzaklığı/işleme günlüğü dizininde mkdirs kullanmayın
  • SPARK-55851 Revert "[SC-223270][PYTHON] Veri kaynağı bölüm ve okuma türlerini netleştirin"
  • SPARK-55645 "CatalogStorageFormat'a serdeName Ekle" işlemini Geri Al [SC-221839][SQL]
  • SPARK-55640 Geometri ve Coğrafya için WKB ayrıştırma hatalarını yayma
  • SPARK-55693 SparkSession.observationManager'ı tembel olmayan bir değer yaparak deadlock'tan kaçının
  • SPARK-55528 SQL UDF'leri için varsayılan harmanlama desteği ekleme
  • SPARK-55860 Yerine kullanın UNABLE_TO_INFER_SCHEMAUNABLE_TO_INFER_SCHEMA_FOR_DATA_SOURCE
  • SPARK-55275 SQL/connect için InvalidPlanInput SQL durumlarını ekleyin
  • SPARK-55645 CatalogStorageFormat'a serdeName ekleme
  • SPARK-55716 V1 dosya kaynağı tablosu eklemeleri için NOT NULL kısıt uygulamasını destekleme
  • SPARK-53226 ClosureCleaner'ın Java22+ ile çalışmasını sağlama
  • SPARK-55997 Üst sınırı RocksDB durum deposu sağlayıcısında prefixScan olarak ayarlayın
  • SPARK-55851 Veri kaynağı bölümü ve okuma türlerini netleştirme
  • SPARK-55954 Fillna için yanlış aşırı yükleme türü ipucunu kaldırma
  • SPARK-56016 Pandas 3'te ignore_index ile concat içindeki adlandırılmış Seri sütunlarını koruma
  • SPARK-55502 UDF ve UDTF Arrow dönüştürme hata işlemesini birleştirme
  • SPARK-55989 int64 olmayan dizin dtype'larını restore_index
  • SPARK-55955 Bırakma için aşırı yükleme türü ipucunu kaldırma
  • SPARK-55945 [SDP] SDP eager analysis protos'taki akışlar için yapılandırılmış tanımlayıcıları destekleme
  • SPARK-55714 JDK ileti olmadan ArithmeticException atabilir
  • SPARK-55991 Parametrelerle unicode ile ilgili SQL metin bozulmalarını düzeltme
  • SPARK-55696 Arabirim sınıfı için Encoders.bean'a açık hata ekleme
  • SPARK-55533 collect_set için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteği
  • SPARK-55987 findJoinKeyOrdinalForWatermark kullanarak V4 pencereli birleştirme işlemi için zaman damgası çıkartma sorununu düzeltme
  • SPARK-55946 Karma ikili işlemlerin pandas-on-Spark'a doğru şekilde gönderilmesi için pandas_priority ayarlama
  • SPARK-55264 Spark Connect işlem hatlarına ExecuteOutput komutu ekleme proto
  • SPARK-47672 Filtre pushDown ve projeksiyon pushdown işleminden çift analizden kaçının
  • SPARK-55780 Spark Web Kullanıcı Arabiriminde PNG logosunu SVG ile değiştirme
  • SPARK-55821 Serileştirici başlatma yöntemlerinde anahtar kelime bağımsız değişkenlerini yalnızca zorunlu kılma
  • SPARK-55621 Belirsiz ve gereksiz unicode kullanımını düzeltme
  • SPARK-55662 idxmin Ekseni bağımsız değişkeninin uygulanması
  • SPARK-55631ALTER TABLE DSv2 tabloları için önbelleği geçersiz kılmalı
  • SPARK-55692 Düzeltme SupportsRuntimeFiltering ve SupportsRuntimeV2Filtering belgeler
  • SPARK-55928 Görünümlerde ve UDF'lerde yapılandırma verimliliği için yeni lint
  • SPARK-55440 Types Framework - Aşama 1a - Core Type System Foundation
  • SPARK-55631 "[SC-221596][SQL] ALTER TABLE DSv2 tabloları için önbelleği geçersiz kılmalıdır" geri al"
  • SPARK-55631ALTER TABLE DSv2 tabloları için önbelleği geçersiz kılmalı
  • SPARK-55683 Optimize VectorizedPlainValuesReader.readUnsignedLongs
  • SPARK-55892 Yeniden kullanılan SST dosyası bakım tarafından silindiğinden durum deposu yüklenemedi düzeltmesi
  • SPARK-55946 "[SC-223027][PS] Karma ikili işlemleri pandas-on-Spark'a doğru şekilde yönlendirecek biçimde pandas_priority ayarını geri alma"
  • SPARK-55891 SQL betik bağlamını koruma altında tutma EXECUTE IMMEDIATE
  • SPARK-55907 içinde geçersiz veri türleri için yanlış hata konumları düzeltilir CREATE FUNCTION
  • SPARK-55946 Karma ikili işlemlerin pandas-on-Spark'a doğru şekilde gönderilmesi için pandas_priority ayarlama
  • SPARK-55694 CTAS/RTAS'de ayrıştırıcı düzeyinde kısıtlamaları engelleme
  • SPARK-55682 ServiceLoader döndürdüğü yineleyici NoClassDefFoundError üzerinde hasNext() hata verebilir
  • SPARK-55155 Tanımlayıcı adında özel karakterler ve ters köşeler kullanma düzeltmesi SETCATALOG
  • SPARK-55932 XML'nin negatif ölçeklendirmede sıkışmasını gideren değişken ayrıştırıcı düzeltmesi
  • SPARK-55673 İç içe tür kodlayıcı için daha fazla test ekleme
  • SPARK-55679 Java 25'te sun.io.serialization.extendedDebugInfo algılamayı düzeltme
  • SPARK-55957 Catalog.ERROR_HANDLING_RULES'e 'DATA_SOURCE_NOT_FOUND' ekleyin.
  • SPARK-55052 Fiziksel Plan Ağacına AQEShuffleRead özellikleri ekleme
  • SPARK-55652 Yığın arabellekleri için doğrudan dizi erişimiyle iyileştirme VectorizedPlainValuesReader.readShorts()
  • SPARK-55659EventLogFileWriter işlemini günlüğe kaydetmek için iyileştirstop
  • SPARK-54666 Sayısal türleri değiştirmeden açık bırakın to_numeric
  • SPARK-55654 EliminateSubqueryAliases ve ResolveInlineTables için TreePattern ayıklamasını etkinleştirme
  • SPARK-55533 "[SC-220538][SQL] IGNORE NULLS / RESPECT NULLS for collect_set için Desteği Geri Al"
  • SPARK-55901 Series.replace() dosyasında bağımsız değişken olmadan hata oluşturma
  • SPARK-55896 Yerleşik işlevler yerine numpy işlevlerini kullanma
  • SPARK-55655 Sayılar eşit olduğunda kelime dağarcığını belirleyici hale getirme CountVectorizer
  • SPARK-55811 [SQL] NonFatal yerine UnresolvedException çağrısında nodeWithOutputColumnsString yakalama
  • SPARK-55533 collect_set için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteği
  • SPARK-55435 Yerine kullanın StringBuilderStringBuffer
  • SPARK-54807 Gömülü ve oturum işlevleri için nitelikli adlara izin ver (#198171)
  • SPARK-55854 AMBIGUOUS_REFERENCE önlemek için Expand çıktısında yinelenen öznitelikleri geçiş etiketleme
  • SPARK-55261 Coğrafi türler için Parquet okuma desteği uygulama
  • SPARK-55416 Akış Python Veri Kaynağı bellek sızıntısı bitiş uzaklığı güncelleştirilmediğinde
  • SPARK-55465 convert_numpy'de GeometryType Desteği
  • SPARK-55801 _SimpleStreamReaderWrapper.getCache türü ipucu düzeltildi
  • SPARK-55800 Datetime.date için kullanılmayan tür denetimini kaldırma
  • SPARK-55663 Veri kaynağı işlevleri için modülü birleştirme
  • SPARK-55665 Çalışanların yürütücüyle nasıl bağlantı kurduğunu birleştirme
  • SPARK-53446 Önbelleğe alınmış blok eşlemeleriyle BlockManager kaldırma işlemlerini iyileştirme
  • SPARK-55867 StringMethods'i pandas 3 ile düzeltme
  • SPARK-55501 Hataya göre grup sırası içinde listagg distinct + öğesini düzeltin
  • SPARK-55558 Demet/Theta kümesi işlemlerine destek ekleme
  • SPARK-55636 Geçersiz sütunların çoğaltılmasının önlenmesi durumunda ayrıntılı hatalar ekleyin
  • SPARK-55788 Pandas UDF'de tamsayılar için ExtensionDType desteği
  • SPARK-55464 convert_numpy'da GeographyType desteği
  • SPARK-55530 Hive ve Thrift sunucusunda Coğrafi sonuç kümelerini destekleme
  • SPARK-55525 Tanımlanmamış hata iletisi parametresiyle UDTF_ARROW_TYPE_CONVERSION_ERROR düzeltildi
  • SPARK-55626 V2TableUtil içinde gerekmedikçe Tablo'da meta veri sütunlarını yüklemeyin
  • SPARK-55533 "[SC-220538][SQL] IGNORE NULLS / RESPECT NULLS for collect_set için Desteği Geri Al"
  • SPARK-55435 "[SC-219656][CORE][SQL] StringBuilder yerine StringBuffer kullan"
  • SPARK-55533 collect_set için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteği
  • SPARK-54452 FlowFunction içindeki SparkConnect sunucusundan spark.sql(...) gelen boş yanıtı düzeltme
  • SPARK-55638 GeometryModel'de WKT serileştirmeyi yeniden düzenleme
  • SPARK-55551 Çıkış bölümlemsini geliştirme BroadcastHashJoinExec
  • SPARK-54314 İstemci uygulamasının dosya adını ve satır numaralarını yakalayarak Spark Connect'te Server-Side hata ayıklanabilirliğini geliştirin
  • SPARK-55517 Yığın arabellekleri için doğrudan dizi erişimiyle iyileştirme VectorizedPlainValuesReader.readBytes()
  • SPARK-55495EventLogFileWriters.closeWritercheckError'yi işlemek için düzeltme
  • SPARK-55279 DataSketches SQL işlevleri için grup ekleme sketch_funcs
  • SPARK-55435 Yerine kullanın StringBuilderStringBuffer
  • SPARK-55064 Sorgu düzeyi belirsiz karıştırma yeniden denemesini destekleme
  • SPARK-55411 Birleştirme anahtarları küme anahtarlarından küçük olduğunda SPJ ArrayIndexOutOfBoundsException verebilir
  • SPARK-55451 İmleçler, sonuç toplamaya OPEN'da başlamalı, FETCH'de başlamamalıdır
  • SPARK-54687 Oluşturucularla daha fazla uç durumlar ekleme
  • SPARK-55691 GetStatus istemcisi
  • SPARK-55277 Protobuf SQL işlevleri için grup ekleme protobuf_funcs
  • SPARK-55822_LEGACY_ERROR_TEMP_0052 öğesini CREATE_VIEW_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE olarak yeniden adlandır
  • SPARK-55236 Bazı CoarseGrainedExecutorBackendSuite test çalışmalarında beklenmeyen özel durumu giderme
  • SPARK-55275 SQL Durum Kapsamı: IllegalStateException
  • SPARK-55462 "SC-221123][PYTHON] convert_numpy'ya VariantType desteğinin yeniden uygulanması"
  • SPARK-55062 Protobuf işlevlerinde proto2 uzantılarını destekleme
  • SPARK-55248 Içinde Jackson'ın kullanım dışı API kullanımını temizleme streaming.checkpointing.Checksum
  • SPARK-55250 CREATE AD ALANI'nda Hive istemci çağrılarını azaltma
  • SPARK-55247 ile ilgili kullanım dışı API kullanımını temizleme o.a.c.io.input.BoundedInputStream
  • SPARK-55198 spark-sql, baştaki boşluklarla açıklama satırını atlamalıdır
  • SPARK-55826_LEGACY_ERROR_TEMP_0006'i, MERGE_INSERT_VALUE_COUNT_MISMATCH olarak yeniden adlandır
  • SPARK-55127 Avro SQL işlevleri için avro_funcs grubu ekleme
  • SPARK-54914 [SQL] Uygun sütun adlarını desteklemek için kanal söz diziminde DROP işlecini düzeltme
  • SPARK-55113EnsureRequirements etiketleri kopyalamalı
  • SPARK-55074 ANSI türü zorlaması için "Merge Into" testi ekleme
  • SPARK-54217 PythonRunner'ın MonitorThread sonlandırma kararını eşitleme
  • SPARK-54374 SQL planı görselleştirme başlatmanın SVG viewBox özniteliğini büyütme
  • SPARK-54971 SQL'e WITH EVOLUTION söz dizimini ekleme SCHEMAINSERT
  • SPARK-55065 İki JDBC API çağrısı yapmaktan kaçının
  • SPARK-55033 DSv2 yazma komutlarının stringArgs düzeltmesi
  • SPARK-55041 Kullanılmayan bazı özel funcion/val alanlarını çekirdek modülden temizleme
  • SPARK-55338 gRPC kesişimcisinde Spark Connect isteği dekompresyon mantığını merkezileştirme
  • SPARK-55825 Yeniden adlandır _LEGACY_ERROR_TEMP_1309PARTITION_BY_NOT_ALLOWED_WITH_INSERT_INTO
  • SPARK-55492 withWatermark ile içindeki eventTime öğesinin en üst düzey sütun olduğunu doğrulayın
  • SPARK-55802 Arrow toplu işlem baytları hesaplanırken tamsayı taşmasını düzelt
  • SPARK-55694 CTAS/RTAS'de ayrıştırıcı düzeyinde kısıtlamaları engelleme
  • SPARK-55843 datetime64 ve timedelta64 dtype birimlerini işleme
  • SPARK-55824_LEGACY_ERROR_TEMP_1034, WINDOW_FUNCTION_NOT_ALLOWED_IN_CLAUSE olarak değiştir
  • SPARK-55819 ExpandExec'i daha kısa olacak şekilde yeniden düzenleme
  • SPARK-55341 Önbelleğe alınmış yerel ilişkiler için depolama düzeyi bayrağı ekleme
  • SPARK-54599 Revert "[SC-219008][PYTHON] PythonException'ın sqlstate ile errorClass alabilmesi için yeniden düzenleme"
  • SPARK-46167 DataFrame.rank'a eksen uygulaması ekleme
  • SPARK-54599 PythonException'ın sqlstate ile errorClass alabilmesi için yeniden düzenleme
  • SPARK-55529 Yeniden uygulama [ES-1721989][SC-220716][PYTHON] Yineleyici olmayan applyInPandas için Ok düzeyinde toplu birleştirme işlemini geri yükleme
  • SPARK-55794 Her zaman ad ver OuterReference
  • SPARK-55583 Python veri kaynağındaki Ok şema türlerini doğrulama
  • SPARK-37711 Pandas'ın tanım iş sayısını O(N)'den O(1)'e düşürme
  • SPARK-46168 idxmax için eksen bağımsız değişkeni ekleme
  • SPARK-46162 nunique fonksiyonunu axis=1 ile uygulama
  • SPARK-55552 ColumnarBatchRow.copy() ve MutableColumnarRow'a VariantType desteği ekleme
  • SPARK-55647 Özniteliklerin ikili olmayan kararlı harmanlamalarla yanlış değiştirilmesi düzeltildi ConstantPropagation
  • SPARK-55747 Null olan bir diziden öğelere erişirken NPE düzeltiliyor
  • SPARK-55757 Doğrulamayı geliştirme spark.task.cpus
  • SPARK-55699 ManualClock ile birlikte kullanıldığında LowLatencyClock'un tutarsız bir şekilde okunması
  • SPARK-55702 Pencere toplama işlevlerinde filtre koşulunu destekleme
  • SPARK-55510 ChangelogWriter'ı çağırmak için Rocksdb durum deposunun deleteRange'i düzeltin
  • SPARK-55739 Küçük endian platformlarda OnHeapColumnVector.putIntsLittleEndian/putLongsLittleEndian kullanarak Platform.copyMemory iyileştirin
  • SPARK-55730 Saat dilimini küçük harfe dönüştürmeme
  • SPARK-55701 ES-1694761[SS] CompactibleFileStreamLog.allFiles dosyasında yarış durumu düzeltildi
  • SPARK-55462 Geri Al "[SC-221123][PYTHON] Support VariantType in convert_numpy"
  • SPARK-55144 Performans gösteren stream-stream join için yeni durum biçimi sürümü tanıtın
  • SPARK-55606 GetStatus API'sinin sunucu tarafı uygulaması
  • SPARK-55462 convert_numpy'da VariantType desteği
  • SPARK-55600 Şemada klasik üzerinde 0 sütun olduğunda pandas oklarının satır sayısını kaybetmesi sorununu düzeltme
  • SPARK-55700 Tamsayı olmayan bir dizine sahip Serilerde tamsayı anahtarlarının işlenmesini düzeltme
  • SPARK-55349 Serializer'larda Pandas'tan Arrow'a dönüşüm araçlarını konsolide etme
  • SPARK-55681 Serileştirme sonrası Singleton DataType eşitliğini düzeltme (yeniden deneme)
  • SPARK-55681 "[SC-221427][SC-214079][SQL] Singleton DataType eşitliğinin seri durumdan çıkarıldıktan sonra düzeltilmesini geri al"
  • SPARK-55681 Serileştirme sonrası singleton veri türü eşitliğini düzeltme
  • SPARK-55674 Spark Connect'te 0 sütunlu tablo dönüştürmeyi iyileştirme
  • SPARK-55323 "Yeniden uygula: [SC-218885][PYTHON] Çalışan protokolünü basitleştirmek için UDF meta verilerini EvalConf'a taşı"
  • SPARK-55322 Yeniden Uygulama [SC-221062][SQL] K Öğeleriyle MaxBy ve MinBy Aşırı Yüklemesi
  • SPARK-55323 "[SC-218885][PYTHON] Çalışan protokolünü basitleştirmek için UDF meta verilerini EvalConf'a taşıma" işlemini geri al.
  • SPARK-55615 SparkContext sınıf dalına dahil etme işlemi
  • SPARK-55323 Çalışan protokolünü basitleştirmek için UDF meta verilerini EvalConf'a taşıma
  • SPARK-55648 Pandas 3 ile beklenmeyen anahtar sözcük argüman hatasını groupby(axis) işleme
  • SPARK-55647 Revert "[SC-221274][SQL] Özniteliklerin ikili olmayan kararlı harmanlamalarla yanlış değiştirilmesi düzeltildi ConstantPropagation "
  • SPARK-55646 SQLExecution.withThreadLocalCaptured, iş parçacığıyla ilgili yerel yakalamayı yürütmeden ayırmak için yeniden yapılandırıldı.
  • SPARK-54854 SQLExecution Olaylarına UUIDv7 queryId ekleme
  • SPARK-55619 Birleştirilmiş bölümler durumunda özel ölçümleri düzeltme
  • SPARK-55647 Özniteliklerin ikili olmayan kararlı harmanlamalarla yanlış değiştirilmesi düzeltildi ConstantPropagation
  • SPARK-55322 "[SC-221062][SQL] MaxBy ve MinBy K Öğeleriyle Aşırı Yüklemenin Geri Alınması"
  • SPARK-54740 Daemon modunda faulthandler'ı erken başlatma
  • SPARK-55493 [SS] StateDataSource'ta akış denetim noktası durum dizininde mkdirs kullanmayın
  • SPARK-55322MaxBy ve MinBy K Öğeleriyle Aşırı Yükleme
  • SPARK-55625 Dtype'ın düzgün çalışmasını sağlamak str için StringOps'ı düzeltme
  • SPARK-55161 Tekrar uygula "[SC-218867][PYTHON] Python veri kaynağında profil oluşturucuları destekleme"
  • SPARK-55505 Eşzamanlı senaryolarda EXECUTION_ROOT_ID_KEY okunurken oluşan NPE hatası düzeltildi.
  • SPARK-55111 Sorgu yeniden başlatıldığında tamamlanmamış yeniden bölümleme algılamasını yeniden kontrol etme
  • SPARK-55593 vector_avg/vector_sum için toplama durumunu birleştirme
  • SPARK-55500 ile ApplyDefaultCollation, ExtractWindowExpressions, ve CollationTypeCasts arasındaki çözümleyici döngüsünü düzeltme
  • SPARK-55494 StateStore API'sinde çok değerli yineleyici/prefixScan'ı tanıtın
  • SPARK-55561 Tüm Kafka yönetici istemci yöntemlerine yeniden deneme ekle
  • SPARK-55296 Pandas 3 ile CoW modunu destekleme
  • SPARK-55479 SparkShreddingUtils'teki stil sorunlarını düzeltme
  • SPARK-55372 Varsayılan harmanlama ile tablolar / görünümler için düzeltme SHOW CREATE TABLE
  • SPARK-55333DateType ve TimeType öğesini convert_numpy içinde etkinleştir.
  • SPARK-55129 Zaman damgası için yeni anahtar kodlayıcılarını birinci sınıf olarak tanıtın (UnsafeRow)
  • SPARK-46163 DataFrame.update parametreleri filter_func ve hataları
  • SPARK-55372 Revert "[SC-220571][SQL] Varsayılan harmanlama kullanan tablolar / görünümler için düzeltme SHOW CREATE TABLE "
  • SPARK-55480 Ruff için kullanılmayan tüm noqa'ları kaldırma
  • SPARK-55471 SequentialStreamingUnion için iyileştirici desteği ekleme
  • SPARK-55584 EXEC IMMEDIATE için skaler alt sorguda daha iyi hata üretin
  • SPARK-55161 "[SC-218867][PYTHON] Python veri kaynağında destek profili oluşturucuları"
  • SPARK-55506 giriş şemasını açıkça to_pandasCogroupPandasUDFSerializer'ya iletme
  • SPARK-55586 Örnek Ekle jdbc.py
  • SPARK-55161 Python veri kaynağında profil oluşturucuları destekleme
  • SPARK-55529 "[SC-220716][PYTHON] Yineleyici olmayan applyInPandas için Arrow düzeyinde toplu birleştirmeyi geri yükleme"
  • SPARK-55385 içinde yeniden hesaplamayı azaltma zipWithIndex
  • SPARK-55529 Yineleyici olmayan applyInPandas için Arrow düzeyinde toplu birleştirmeyi geri yükleme
  • SPARK-55389 Sarmalayıcı, eşleyici ve seri hale getirici mantığını birleştirme SQL_MAP_ARROW_ITER_UDF
  • SPARK-55406 ExecutePlanResponseReattachableIterator için iş parçacığı havuzunu yeniden uygulama
  • SPARK-55372 Varsayılan harmanlama ile tablolar / görünümler için düzeltme SHOW CREATE TABLE
  • SPARK-55367 Run-pip-tests için venv kullanın
  • SPARK-55355 mypy sürümünü en son sürüme yükseltin
  • SPARK-55460 Ruff'un yoksayma listesinden E203'ü kaldır
  • SPARK-55541 Katalizör türü dönüştürücülerinde Geometri ve Coğrafya desteği
  • SPARK-55449 Coğrafya için WKB ayrıştırma ve yazmayı etkinleştirme
  • SPARK-55339 Coğrafi nesneler için WKT yazıcı desteği uygulama
  • SPARK-54122 Scala'da TwsTester uygulama
  • SPARK-54805 PySpark'ta TwsTester uygulama
  • SPARK-55256 "[SC-218596][SQL] array_agg ve collect_list için IGNORE NULLS / RESPECT NULLS desteğinin yeniden uygulanması"
  • SPARK-55156 için include_groups ile groupby.apply üzerinde işlem yapma
  • SPARK-55401 Pyspark yükleme indirmesine yeniden deneme mantığı ve zaman aşımı işlemesi ekleme
  • SPARK-55229 PySpark'ta DataFrame.zipWithIndex Uygulama
  • SPARK-55462 convert_numpy'de UserDefinedType Desteği
  • SPARK-55483 Özet sütun null değerlerle atomik olmayan bir tür olduğunda PivotFirst'te NPE düzeltiliyor
  • SPARK-55490groupby(as_index=False) Pandas 3 ile DataFrame'de olmayan bir gruplandırma ekleyin
  • SPARK-55473 itertools.tee dosyasını applyInPandasWithState içindeki zincirle değiştirme
  • SPARK-55404 SIGINT işleyicisinden KeyboardInterrupt'i her zaman yükseltin
  • SPARK-55407 logger.warn dosyasını logger.warning ile değiştirin

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Java: Zulu21.48+15-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.5.1
  • Delta Gölü: 4.1.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
açıklamalı-belge 0.0.4 anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 arro3-core 0.6.5
yön oku 1.3.0 ast jetonları 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0 otomatik komut 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 Azure depolama bloğu 12.28.0
Azure Storage File Data Lake 12.22.0 Babil 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0 beyazlatma 6.2.0
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2 tıkla 8.1.8
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1 ContourPy 1.3.1
şifreleme 44.0.1 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.9.1 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.67.0 dataclasses-json (veri sınıfları için JSON desteği) 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 dekoratör 5.1.1
defusedxml modülü 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11 Uygulamak 1.2.0
fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1
dosya kilidi 3.17.0 font araçları 4.55.3 FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1
dondurulmuş liste 1.5.0 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.28.1 google-auth (kimlik doğrulama) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.8.0 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib_metadata 8.5.0
çekimlemek 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 İzodurasyon 20.11.0
jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
titreşim 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
json5 0.9.25 json yaması 1,33 jsonpointer 3.0.0
JSON şeması 4.23.0 json şema spesifikasyonları 2023.7.1 Jupyter Etkinlikleri 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 Jupyter istemcisi 8.6.3 jupyter_core 5.7.2
Jupyter sunucusu 2.15.0 Jupyter Sunucu Terminalleri 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6 langchain-openai 1.1.6
langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1 mmh3 5.2.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.34.0 msal-eklentileri 1.3.1
Multidict sözlük 6.1.0 mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
numpy kütüphanesi 2.1.3 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 openai 2.14.0
opentelemetry-API 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1
opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,60b1 orjson 3.11.5 Geçersiz kılınır 7.4.0
Ambalaj 24,2 Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0
Parso 0.8.4 pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1
pexpect 4.8.0 yastık 11.1.0 Pip 25.0.1
platformdirs 4.3.7 Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0
prometheus_client 0.21.1 Prompt Araç Takımı 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 Protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.19.1
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0 PyJWT (JWT'leri Python ile oluşturmak, kodlamak ve doğrulamak için kullanılan bir kütüphane) 2.10.1
pyodbc 5.2.0 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0 pyright 1.1.394
piroaring 1.0.3 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2
regex 2024.11.6 requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4 RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4
halat 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1
s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.3
denizanadan 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 78.1.1
shellingham 1.5.4 Altı 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 Sıralı Konteynerler 2.4.0 çorba süzgeci 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.6.3
yıldızcık 0.50.0 strictyaml 1.7.3 Azim 9.0.0
tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenleştiriciler 0.22.2
Tomli 2.0.1 kasırga 6.5.1 tqdm (bir Python kütüphanesi) 4.67.1
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 yazım denetimi 0.9.0 typing_extensions 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1
URI şablonu 1.3.0 urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0
uvicorn 0.40.0 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 25.10.0 web kodlamaları 0.5.1
WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.45.1
Ne zaman isterse 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 sarmalanmış 1.17.0
yapf 0.40.2 yarl 1.18.0 fermuar çek 3.21.0
zstandard 0.23.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2025-11-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenmiştir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 22.0.0 şifre iste 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.5.1 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.1 bit (veri birimi) 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Brew 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.10
bslib 0.9.0 önbellek 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 cron 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
saat 0.7.3 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
commonmark 2.0.0 derleyici 4.5.1 config 0.3.2
İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2 boya kalemi 1.5.3
credentials 2.0.3 Kıvrım 7.0.0 veri tablosu 1.17.8
veri kümeleri 4.5.1 DBİ 1.2.3 dbplyr 2.5.1
Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.6 şema 1.6.5
diffobj 0.3.6 özetlemek 0.6.39 aşağı aydınlatma 0.4.5
dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.2 e1071 1.7-16
üç nokta 0.3.2 değerlendirmek 1.0.5 hayran kitlesi 1.0.7
renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0 fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3
dışlanmışlar 1.0.1 foreach döngüsü 1.5.2 yabancı 0,8-86
Fs 1.6.6 gelecek 1.68.0 Gelecek.Uygula 1.20.0
gargara 1.6.0 Genel terimler 0.1.4 gert 2.2.0
ggplot2 4.0.1 gh 1.5.0 git2r 0.36.2
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-10 küreseller 0.18.0
yapıştırıcı 1.8.0 googledrive 2.1.2 googlesheets4 1.1.2
Gower 1.0.2 Grafikler 4.5.1 grDevices 4.5.1
Ağ 4.5.1 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gt 1.1.0 gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.2
sığınak 2.5.5 daha yüksek 0.11 Hms 1.1.4
HTML araçları 0.5.8.1 htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.16
httr 1.4.7 httr2 1.2.1 Kimlikler 1.0.1
ini 0.3.1 İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7
Yineleyiciler 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 2.0.0
Juicyjuice 0.1.0 KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50
Etiketleme 0.4.3 sonra 1.4.4 örgü 0,22-5
Lav 1.8.2 yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.10.0
litedown 0.8 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4 magrittr 2.0.4
işaretleme 2.0 kütle 7.3-60.0.1 Matris 1.6-5
ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.5.1 mgcv 1.9-1
Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.2 mlflow 3.6.0
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11 nlme 3.1-164
nnet 7.3-19 numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.4
otel 0.2.0 paralel 4.5.1 paralel olarak 1.45.1
sütun 1.11.1 pkgbuild 1.4.8 pkgconfig 2.0.3
pkgdown 2.2.0 pkgload 1.4.1 plogr 0.2.0
plyr 1.8.9 övgü 1.0.0 prettyunits 1.2.0
pROC 1.19.0.1 ProcessX 3.8.6 _prodlim_ 2025.04.28
profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3 progressr 0.18.0
Sözler 1.5.0 Proto 1.0.0 vekil 0,4-27
Ps 1.9.1 purrr 1.2.0 R6 2.6.1
ragg 1.5.0 randomForest algoritması 4.7-1.2 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.1.0
RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4 reactR 0.6.1
Okuyucu 2.1.6 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5 yemek tarifleri 1.3.1
Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2 Uzaktan kumandalar 2.5.0
tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.5 rlang 1.1.6
rmarkdown 2.30 RODBC 1.3-26 roxygen2 7.3.3
rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.1.1 Rserve 1.8-15
RSQLite 2.4.4 rstudioapi 0.17.1 R sürümleri 3.0.0
rvest 1.0.5 S7 0.2.1 Sass 0.4.10
Ölçekler / Teraziler 1.4.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.11.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.3 SparkR 4.1.0 sparsevctrs 0.3.4
uzamsal 7.3-17 Splinler 4.5.1 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.5.1 istatistikler4 4.5.1
string 1.8.7 stringr 1.6.0 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.3.1
tcltk 4.5.1 TestThat 3.3.0 metin şekillendirme 1.0.4
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4051.111
tinytex 0.58 araçlar 4.5.1 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.2.1 utf8 1.2.6
yardımcı araçlar 4.5.1 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 8.0.1
vctr'lar 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.6
Waldo 0.6.2 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.54 xml2 1.5.0 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.2.0
Zip dosyası 2.3.3

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.clearspring.analytics veri akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.7-6
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value otomatik değer ek açıklamaları 1.10.4
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 25.2.10
com.google.guava erişim hatası 1.0.3
com.google.guava guava meyvesi 33.4.8-jre
com.google.http-client google-http-istemci 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.10.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.19.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.6.0
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.21.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.4
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.4
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.10
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.37
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jetty10 4.2.37
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.37
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.2.7.Final
io.netty Netty-Buffer 4.2.7.Final
io.netty Netty codec 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-base 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-classes-quic 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-compression 4.2.7.Final
io.netty Netty codec HTTP 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http2 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-http3 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-marshalling 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.7.Final-windows-x86_64
io.netty netty-codec-protobuf 4.2.7.Final
io.netty netty-codec-socks 4.2.7.Final
io.netty netty-ortak 4.2.7.Final
io.netty netty-handler 4.2.7.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.2.7.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.2.7.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.74.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.74.Final
io.netty Netty Taşıma 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-classes-io_uring 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-io_uring 4.2.7.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.7.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix tabanlı ortak taşıma için Netty modülü) 4.2.7.Final
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.14.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok sıkıştırma 18.3.0
org.apache.arrow ok biçimli format 18.3.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.3.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.3.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.3.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.3.0
org.apache.avro Euro 1.12.1
org.apache.avro avro-ipc 1.12.1
org.apache.avro avro-mapred 1.12.1
org.apache.commons "commons-collections4" 4.5.0
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.28.0
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.19.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.14.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.9.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.9.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.9.0
org.apache.datasketches datasketches-java 6.2.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.2
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy Ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.2.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.2.0
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.28
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus kitle açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.4
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.4
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-alpn-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-client 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-http 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-io 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-jndi 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty-plus 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servlet 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-servletler 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 10.0.26
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 10.0.26
org.eclipse.jetty jetty-xml 10.0.26
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.locationtech.jts jts-core 1.20.0
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.22.1
org.objenesis objenesis 3.4
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.4.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest ScalaTest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on