Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu belgeler, Azure Hizmetleri'ni ve en sevdikleri programlama dilini kullanarak Azure'da üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yeni yeni katılan deneyimli geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Geliştiriciler için üretken yapay zekaya giriş
Üretken yapay zeka, uygulamalar için birçok yeni olasılık sunar. Geliştirici olarak, üretken yapay zekayla ilgili yeni terminoloji ve teknolojilerin zaten anladığınıza nasıl uygun olduğunu gösteren bir zihinsel model geliştirmeniz önemlidir. Aşağıdaki makale serisinde, geçerli geliştirme deneyiminizin üretken yapay zeka için nasıl geçerli olduğu gösterilmektedir.
- Deneyimli geliştiriciler için üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmeye giriş
- Üretken yapay zeka çözümleri oluşturan geliştiriciler için önemli kavramlar ve önemli noktalar
- Büyük Bir Dil Modelini Alma Artırılmış Oluşturma ve İnce Ayarlama ile Geliştirme
- Gelişmiş Alma-Artırılmış Nesil sistemleri oluşturma
Yapay zeka uygulaması tasarımı
Yapay zeka uygulamalarının tasarlanması, kullanıcı gereksinimlerini anlamayı, uygun yapay zeka modellerini seçmeyi ve bunları uygulama mimarinizle etkili bir şekilde tümleştirmeyi içerir. Aşağıdaki kaynaklar, yapay zeka destekli uygulamalar tasarlamaya yönelik en iyi yöntemler hakkında rehberlik sağlar.
- Yapay zeka aracısı düzenleme desenleri
- Yapay zeka uygulamanızı temel model yaşam döngülerini destekleyecek şekilde tasarlama
Yapay zeka uygulaması şablonları
Yapay zeka uygulama şablonları, yapay zeka uygulamalarınız için yüksek kaliteli bir başlangıç noktası sağlayan, bakımlı ve dağıtımı kolay başvuru örnekleri sağlar.
Yapı taşları ve uçtan uca çözümler olmak üzere iki yapay zeka uygulaması şablonu kategorisi vardır. Yapı taşları, belirli senaryolara ve görevlere odaklanan daha küçük ölçekli örneklerdir. Uçtan uca çözümler, kendi amaçlarınız doğrultusunda alıp genişletmenize olanak sağlayan belgeler, kaynak kodu ve dağıtım gibi kapsamlı başvuru örnekleridir.
Her programlama dili için kullanılabilen temel şablonların listesini gözden geçirmek için bkz . Yapay zeka uygulama şablonları. Kullanılabilir tüm şablonlara göz atmak için AI Uygulama Şablonu galerisindeki yapay zeka uygulama şablonlarına bakın.
En popüler şablonlardan biri, Azure OpenAI ve Azure AI Search kullanarak veri örneğinizle sohbettir.
Aracılar ve Model Bağlam Protokolü (MCP)
Çeşitli hizmetler ve API'lerle etkileşim kurabilen aracılar da dahil olmak üzere daha gelişmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiriciler için kapsamlı kaynaklar ve şablonlar sağlıyoruz.
- Azure'da Model Bağlam Protokolü kullanarak Aracılar Oluşturma - Azure'da Model Bağlam Protokolü'ni (MCP) kullanarak karmaşık görevler gerçekleştirebilen akıllı aracılar oluşturmayı öğrenin.
- Azure Container Apps sunucularını kullanarak TypeScript MCP sunucusu oluşturma - Azure Container Apps'te barındırılan TypeScript tabanlı MCP sunucusu oluşturmaya yönelik adım adım kılavuz
- MCP kullanarak OpenAI destekli aracılar oluşturma - .NET ile MCP kullanarak OpenAI destekli aracılar oluşturma öğreticisi.
Kimlik doğrulaması ve güvenlik
Yapay zeka uygulamaları oluşturmak, verileri korumak ve düzenlemeleri karşılamak için güçlü kimlik doğrulaması ve güvenlik gerektirir. Aşağıdaki makalelerde, Azure'da yapay zeka uygulamalarınızın güvenliğini sağlama adımları açıklanmaktadır.
Dile göre daha fazla kaynak
Her dile genel bakış sayfası, tercih ettiğiniz programlama diline veya platforma özgü popüler makalelere, örneklere, belgelere ve daha fazlasına bağlanır.