Power BI tümleştirmesi hakkında

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Power BI, bir iş analizi araçları paketidir. Power BI ile Analytics verilerini alabilir, rapor oluşturabilir ve gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Power BI kullanarak ani analiz yapın, güzel raporlar oluşturun ve kurumsal tüketim için yayımlayın.

Power BI Analytics ile tümleştirilmesi, tamamen özel raporlar oluşturmak için yerleşik Analytics raporlarının ve pano pencere öğelerinin ötesine geçmenizi sağlar.

Tavsiye

Azure DevOps görevlerde yardımcı olması için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Başlamak için bkz. Azure DevOps MCP Server ile yapay zeka yardımı alma.

Veri bağlantısı yöntemleri

Analytics'ten Power BI aşağıdaki tabloda açıklanan üç yolla veri çekebilirsiniz.

Not

Open Data Protocol (OData), REST API'leri oluşturmaya ve kullanmaya yönelik en iyi yöntemleri tanımlayan ISO/IEC onaylı, OASIS standardıdır. Daha fazla bilgi için OData belgelerine bakın.

Bağlantı Seçeneği Açıklama Dikkat edilmesi gerekenler
OData sorgularını kullanarak bağlanma Power BI OData sorguları yürütebilir. OData sorguları güçlü bir sorgu olup verileri Power BI döndürmeden önce filtreleyebilir ve toplayabilir. Boards verileriyle ilgili daha basit raporlar dışında bu yöntemi öneririz. SQL sorguları yazmaya benzer şekilde OData sorguları yazmanızı gerektirir. Başlamanıza yardımcı olması için birkaç örnek raporu gözden geçirebilirsiniz.
Azure DevOps Veri Bağlayıcısını kullanarak bağlanın Azure DevOps Veri bağlayıcısı Analytics görünümleri ile çalışır. Analytics görünümlerine erişmek için önizleme özelliklerini etkinleştirme bölümünde açıklandığı gibi özelliği etkinleştirmeniz gerekir. Bu bağlayıcı yalnızca Boards verileriyle (iş öğeleri) çalışır. İşlem Hatları gibi diğer veri türlerini desteklemez. İş öğelerinin düz bir listesini sağlar ve iş öğesi hiyerarşilerini desteklemez. Bağlayıcıyı diğer veri türlerini destekleyecek şekilde güncelleştirme planı yoktur. Boards verilerinde daha basit bir raporunuz olmadığı sürece OData sorgularını kullanmanızı öneririz.
Power BI'nin OData Akış bağlayıcısını kullanarak Bağlan Power BI, Analytic'in OData uç noktasına bağlanmanıza ve bu uç noktayı incelemenize olanak tanıyan bir OData Akışı bağlayıcısı sunar. bu, Power BI OData akışlarıyla etkileşim kurmanın tipik yoludur. Varlıklara göz atıp bunları seçip veri kümesini filtrelemek için Sorgu Düzenleyicisi kullanabilirsiniz. Bu yöntemi yalnızca küçük bir hesabınız varsa kullanın. Bu yöntem sunucu tarafı sorgu katlamayı desteklemez. Tüm filtreler istemci tarafında uygulanır. Filtreler uygulanmadan önce tüm veriler Power BI alınır. Küçük bir hesabınız varsa, sizin için uygun olabilir. Büyük bir hesabınız varsa, uzun yenileme süreleriniz ve zaman aşımlarınız olabilir.

Sorgu Düzenleyici

Power BI'da Analytics'ten verileri bağladıktan sonra, Power BI Power Query Düzenleyicisi ve Gelişmiş Düzenleyici kullanarak temel alınan verileri değiştirebilirsiniz. Aşağıdaki işlem kısıtlamalarına dikkat edin:

  • OData sorgularını veya OData akışını kullanarak bağlandığınızda, sorgu filtrelerini, döndürülecek verileri, toplayacak verileri ve daha fazlasını belirtebilirsiniz.
  • Analiz görünümü kullanarak bağlandığınızda, döndürülmesini istediğiniz sorgu filtresini ve alanları değiştirmek için Analiz görünümünü düzenlemeniz gerekir.

Rapor örnekleri için bu makalenin devamında sağlanan örnek raporlara bakın.

Power BI'de verileri dönüştürme

verileri Power BI içeri aktardıktan sonra, verileri gerektiği gibi değiştirmek için Power Query Düzenleyicisi Transform, Add Column ve diğer menü seçeneklerini ve araçlarını kullanabilirsiniz. Bu makalede sağlanan örnek raporların çoğu, yapmanız gereken veri dönüştürmeleri hakkında yönergeler sağlar. Bu yönergeler aşağıdaki işlemlerden bazılarını içerir:

  • Veri sütunlarını genişletme
  • Sütunları döndürme
  • Sütun veri türünü dönüştürme
  • Sütun verilerindeki null değerleri değiştirme
  • Özel alan ve hesaplanmış sütun oluşturma

Daha fazla bilgi için bkz. Power BI raporları oluşturmak için Transform Analytics verileri.

Veri Çözümleme İfadeleri

Power BI, Veri Çözümleme İfadeleri (DAX) kullanarak veri modelinizde bulunan verilerden yeni bilgi oluşturmayı destekler. DAX formülde bir veya daha fazla değer hesaplamak ve döndürmek için kullanabileceğiniz işlevler, işleçler ve sabitlerden oluşan bir koleksiyon sağlar.

DAX kullanan bir Analytics örnek raporu için bkz. Power BI raporunuza durumda geçen süre ölçümü ekleme.

Daha fazla bilgi için bkz. Power BI Desktop'da DAX temel bilgilerini öğrenme.

Rapor görselleştirmeleri, filtreler, sıralama işlemleri

Raporunuz için gerekli veri dönüştürmelerini yaptıktan sonra, raporunuzda değişiklikler oluşturmak için Görselleştirmeler bölmesini kullanın. Sütun alanlarını Görselleştirmeler bölmesine sürükleyebilirsiniz. Ardından Filtreler bölmesini kullanarak bir veya daha fazla alana göre verileri filtreleyebilir veya seçebilirsiniz.

Bu Power BI temel özellikleri hızla tanımak için aşağıdaki Power BI makalelere bakın:

Örnek raporlar

Analiz görünümünden veya OData sorgusundan rapor oluşturmayı gösteren birkaç örnek rapor.

Analiz görünümünü kullanan örnek raporlar

OData sorgularını kullanan örnek raporlar

Power BI raporlarda OData sorgularını kullanmaya başlamak için bkz. Veri sorguları kullanarak örnek raporların görünümü. Belirli örnekler için aşağıdaki makalelere bakın:

Hizmet Örnek raporlar
Azure Boards
Azure Test Planları
Azure Pipelines
Azure Pipelines
Azure Pipelines testleri

Tüm örnek rapor makaleleri aşağıdaki bölümleri ve bilgileri sağlar:

  • Örnek sorguları: Diğer örnek sorgularla birlikte verileri Power BI çekmek için kullanılan Power BI Sorgusu ve ham OData sorgusu.
  • Power BI: Verileri raporlanabilir biçime dönüştürme adımları.
  • Raporu oluşturma: Verilerden rapor oluşturma adımları.

Power BI uzantıları

Analytics ile Power BI tümleştirmesini desteklemek için aşağıdaki Market uzantıları kullanılabilir.

  • (WIQL to OData), Azure DevOps iş öğesi sorgusunu, Azure DevOps Analytics OData uç noktalarıyla kullanılmak üzere bir OData sorgusuna çevirir ve bu, basit bir OData sorgusu olarak yararlı olabilir.
  • vscode-odata uzantısı, OData sorgu dili için Visual Studio Code zengin dil desteği ekler.

İlgili içerik

  • Last updated on