Power BI Veri Bağlayıcısı ile Analytics'i bağlama

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Power BI Veri Bağlayıcısı'nı kullanarak Power BI ile Azure DevOps arasında sorunsuz bir bağlantı kurmayı öğrenin. Bu tümleştirme, Azure DevOps verilerinizden değerli içgörüler ayıklamanıza ve Analytics görünümlerini kullanarak Power BI içinde ilgi çekici raporlar ve panolar oluşturmanıza olanak tanır.

Önemli

Analytics görünümleri yalnızca Azure Boards verileri (iş öğeleri) destekler. Analiz görünümleri, işlem hatları gibi diğer veri türlerini desteklemez. Görünümler, iş öğelerinin düz bir listesini sağlar ve iş öğesi hiyerarşilerini desteklemez. Bu noktada, bağlayıcıyı diğer veri türlerini destekleyecek şekilde güncelleştirme planı yoktur. Diğer yaklaşımlar hakkında bilgi için bkz. Power BI tümleştirmesi hakkında.

Power BI Veri Bağlayıcısı, Azure DevOps Analytics'e doğrudan bağlantı sağlayarak aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenizi sağlar:

• Analytics görünümlerini Power BI Desktop'a aktarma
• Gerçek zamanlı Azure DevOps verileriyle özel raporlar oluşturma
• Paydaşlar için etkileşimli panolar oluşturma
• Proje ölçümlerini ve ekip performansını izleme
• İş öğesi eğilimlerini ve sprint ilerleme durumunu görselleştirme

Önkoşullar

Power BI Azure DevOps Analytics'e bağlamadan önce aşağıdaki gereksinimleri karşıladığınızdan emin olun:

Kategori	Gereksinimler
Erişim düzeyleri	- Proje üyesi - En az Temel erişim düzeyi
İzinler	- Analiz izinleri - Katkıda bulunanlar grup üyeliği gerekli izinleri sağlar
Araçlar	- Azure Boards etkinleştirildi - Power BI Desktop (en son sürüm önerilir)
Hazırlık	- Analiz kavramlarını anlama - Raporlama gereksinimleriniz için oluşturulan analiz görünümü - Power BI temelleri hakkında bilgi

Önemli

Azure DevOps Alternatif Kimlik Bilgileri kimlik doğrulama desteklemez. Alternatif Kimlik Bilgileri kullanmaya devam ediyorsanız daha güvenli bir kimlik doğrulama yöntemine geçin.

Power BI Analiz görünümüne bağlama

Analiz görünümüne bağlanma

Analiz görünümüne bağlanmak için şu adımları izleyin:

1. Power BI Masaüstü'nü açın.

2. Hizmette oturum açın. İlk kez erişim için oturum açmanız ve kimlik bilgilerinizin kimliğini doğrulamanız gerekir. Power BI Desktop kimlik bilgilerinizi kaydeder, bu nedenle yalnızca bir kez oturum açmanız gerekir.

   Not

   Azure DevOps, Açık Yetkilendirme (OAuth) kullanan kiracılar arası senaryoları desteklemez. Bunun yerine hizmet sorumlularını ve yönetilen kimlikleri kullanın.

3. Bağlan'ı seçin.

   

4. Get Data>Online Services, ardından bulut hizmetleri için Azure DevOps (Yalnızca panolar) veya şirket içi sunucu için Azure DevOps Server (Yalnızca panolar) seçin. Bağlan'ı seçin. Analiz görünümleri yalnızca iş öğelerine ve test çalışmalarına yönelik sorguları destekler.

   

5. Verilerinize bağlanmak için temel parametreleri belirtin.

   

   Önemli

   Ekip adını proje adıyla karıştırmayın. Bu yaygın bir hatadır. Örneğin, kullandığınız https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/DeviceURL ise, proje adı Fabrikam-Fiber-Git , ekip adı ise Cihaz'dır .

   Başarıyla oturum açtığınızda, Power BI kimlik bilgilerinizin belirtilen projeye erişmek için gereken izinlere sahip olduğunu doğrular. Yaygın sorunların çözümleri için bkz . Sorun giderme.

Analiz görünümünü seçme

Analiz görünümünü seçmek için şu adımları izleyin:

1. Paylaşılan Görünümler'i genişletin. Veri Bağlayıcısı, kullanılabilir Analiz görünümlerinin listesini sunar. Her bir görünüm, Power BI'ye çekebileceğiniz bir veri kümesini temsil eder. Özel Analiz görünümleri de oluşturabilirsiniz.

   Aşağıdaki görüntüde varsayılan Analytics görünümleri gösterilmektedir. Görünüm listeniz, projenizi oluştururken kullanılan işlem modeline göre farklılık gösterebilir. Today ile eklenen görünümler dışında listelenen tüm görünümler geçmiş eğilim verileri sağlar.

   

2. İş Öğeleri - Son 30 gün görünümünü seçin ve önizlemenin yüklenmesini bekleyin. Bu görünümde, projedeki tüm iş öğelerinin son 30 günlük geçmişini göstermek için bir filtre kullanılır.

   Not

   Görünümü oluştururken doğrulamanız durumunda, görünüm yüklenmelidir. Görünüm yüklenmiyorsa, bunun nedeni büyük olasılıkla veri kümesinin çok büyük olmasıdır. Web portalında Analiz görünümleri sayfasına dönün ve düzenleme için görünümü açın. Veri kümesinin boyutunu küçültmek için filtreleri ayarlayın.

   

   Not

   • Gezginde seçilen herhangi bir görünüm için gösterilen önizleme, seçilen alan sayısına ve veri kümesinin boyutuna bağlı olarak kesilebilir. Veriler yalnızca önizleme için kesilir ve tam veri yenilemeyi etkilemez.
   • Analytics görünümleri sunucuda Power BI kullanılarak tanımlanan filtreleri uygulamaz. Power BI uygulanan filtreler, gösterilen verileri son kullanıcılara sınırlar ancak Analytics'ten alınan veri miktarını azaltmaz. Filtre, veri kümesinin boyutunu küçültmeye yönelikse görünümü özelleştirerek uygulayın.

3. Hikayeler - Son 30 gün görünümünün yanındaki onay kutusunu seçin ve ardından Yükle'yi seçin. Verilerin yüklenmesini bekleyin. Tablo adı altında görüntülenen durum iletileri aracılığıyla ilerleme durumunu izleyin. Yaygın sorunların çözümleri için bkz . Sorun giderme.

   

4. Veri modelini gözden geçirin. Model yüklenirken Power BI Veri Bağlayıcısı için veri kümesi tasarımını gözden geçirin.

Rapor ve pano oluşturma

Analiz verilerinizi başarıyla yükledikten sonra çeşitli raporlar ve görselleştirmeler oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki örneklerde yaygın rapor türleri gösterilmektedir.

Tavsiye

Çok sayıda sütun içeren tablolarla çalışıyorsanız arama kutusunu kullanın.

Toplam iş öğesi sayısıyla kartı göster

1. Work Items - Today Analytics görünümünü Power BI yükleyin.

2. Görselleştirmeler bölmesinde Kart'ı seçin ve Alanlar'a Work Item IDsürükleyin.

   

Alan yolu ve duruma göre iş öğeleri matrisi oluşturma

1. Work Items - Today Analytics görünümünü Power BI yükleyin. Veri tablosu şu sütunları içermelidir: Area Path, Assigned To, Iteration Path, State, , Title, Work Item IDve Work Item Type.

2. Görselleştirmeler bölmesinde Matris'i seçin ve Area Path'yi State'a, Work Item ID'yı Sütunlar'a ve 'yı Değerler'e sırasıyla ekleyin.

   

3. (İsteğe bağlı) Filtreler bölmesini genişletin ve raporu filtrelemek için bir veya daha fazla alan seçin. Örneğin, önceki görüntüde gösterilen örnek rapor yalnızca select öğesini Area Pathsgösterir.

   

   Not

   Etiketlerini kısaltmak için Area Paths seçeneği yeniden adlandırıldı. Raporu basitleştirmek için bunu seçin. Bir sütundaki değerlerin nasıl değiştirileceğini öğrenmek için bkz. Power BI raporları oluşturmak için Analytics verilerini dönüştürme, Değerleri değiştirme.

4. Diğer alanlar, örneğin Iteration Path veya Work Item Type gibi, üzerinde filtre uygulamak için alanı Görselleştirmeler bölmesindeki Sütunlar kısmına sürükleyin ve ardından Filtreler bölmesinden verileri filtreleyin.

Diğer yaygın rapor türleri

• İş öğesi eğilimleri: Zaman içinde hata raporlarını, kullanıcı hikayelerini ve özellik ilerleme durumunu izleme
• Sprint burndown grafikleri: Sprint ilerlemesini ve ekip hızını izleme
• Ekip performansı ölçümleri: Aktarım hızını, döngü süresini ve tamamlanma oranlarını analiz etme
• Kapsam analizi: İş dağılımını ve öncelik hizalamasını görselleştirme

En iyi yöntemler

Power BI ve Analytics tümleştirmenizden en iyi şekilde yararlanmak için:

Performans iyileştirme

• Analiz görünümlerinizi yalnızca gerekli verileri içerecek şekilde filtreleme
• Veri hacmini sınırlamak için uygun tarih aralıklarını kullanma
• Verileri düzenli olarak yenileyin ancak aşırı yenileme sıklığından kaçının
• Raporlama gereksinimlerinize uygun veri yenileme zamanlamalarını göz önünde bulundurun

Rapor tasarımı

• Basit başlangıç ve aşamalı olarak karmaşıklık ekleme
• Raporlar arasında tutarlı biçimlendirme ve markalama kullanma
• Ölçümler için bağlam ve açıklama ekleme
• Kullanılabilirliği sağlamak için farklı kullanıcı kişilikleriyle test etme

Veri idaresi

• Analiz görünümlerinizi ve bunların amaçlarını belgele
• Veri yenileme ilkeleri ve sahipliği oluşturma
• Rapor kullanımını ve performansını izleme
• Güvenlik ve erişim denetimlerini koruma

Sorun giderme

Yaygın hata senaryoları

Azure DevOps bağlayıcı görünmüyor

Issue: Power BI Desktop'taki veri kaynağı listesinde "Azure DevOps" bulunamıyor

Olası nedenler ve çözümler:

1. Outdated Power BI Desktop sürümü:

   • en son Power BI Desktop
   • Azure DevOps bağlayıcısı sonraki sürümlerde eklendi

2. Yanlış kategoriye bakıyoruz:

   • Önce Çevrimiçi Hizmetler kategorilerini denetleyin
   • Bulunamazsa, arama kutusunu kullanarak "Azure DevOps" araması yapın
   • Diğer kategorisine geri dönüş olarak bakmayı deneyin

3. Bölgesel kullanılabilirlik:

   • Power BI bölgenizin Azure DevOps bağlayıcısını desteklediğinden emin olun
   • Kurumsal lisanslama aracılığıyla Power BI kullanıyorsanız yöneticinize başvurun

4. Power BI lisansı:

   • Uygun Power BI lisansına sahip olduğunuzu doğrulayın
   • Lisanslama katmanına göre bazı bağlayıcı sınırlamaları uygulanabilir

Sorgu sonucu boyut üst sınırını aşıyor

Hata iletisi: "Sorgu sonucu boyut üst sınırını aşıyor. Daha fazla filtre uygulayarak kayıt sayısını azaltın"

Neden: Analiz görünümünüz 250.000'den fazla kayıt döndürür.

Çözümleri:

1. Analiz görünümünüzde zaman aralığını azaltma
2. İş öğesi türlerini veya durumlarını sınırlamak için daha fazla filtre uygulama
3. Büyük bir görünüm yerine birden çok daha küçük görünüm kullanma
4. Verileri daha yüksek bir düzeyde toplamayı göz önünde bulundurun

Erişim reddedildi veya kimlik doğrulaması hataları

Hata iletisi: "Kullanıcı yetkilendirilmedi" veya kimlik doğrulama hataları

Olası nedenler ve çözümler:

• Proje izinlerini denetleme: Azure DevOps projesine erişiminiz olduğunu doğrulayın
• Analytics izinlerini doğrulama: Analytics erişiminiz olduğundan emin olun
• Kimlik bilgilerini gözden geçirme: Kimlik bilgileri sorunları için yöneticinizle birlikte çalışın
• Microsoft Entra kimlik doğrulaması: Hesabınızın düzgün yapılandırıldığını doğrulayın

Analiz erişimi yasak

Hata iletisi: "Kaynağa erişim yasak"

Çözüm: Analiz görüntüleme izni vermek için proje yöneticinize başvurun. Ayrıntılar için bkz. Analiz güvenliği .

Project bulunamadı

Hata iletisi: "Project 'X' yok veya erişim izniniz yok"

Yaygın nedenler:

• Yanlış proje adı: Ekip adını değil proje adını kullandığınızdan emin olun
• URL karışıklığı: https://dev.azure.com/fabrikam/MyProject/MyTeam için "MyTeam" yerine "MyProject" kullanın.
• Eksik izinler: Belirtilen projeye erişiminiz olduğunu doğrulayın

Hata iletilerini okuma

Power BI Veri Bağlayıcısı sorunlarını giderirken aşağıdaki görevleri gerçekleştirin:

1. Kök nedeni arayın: Hata iletisinde [DataSource.Error] araması
2. Sarıcı metni yoksay: Çekirdek hata açıklamasına odaklan
3. Önerilen eylemleri denetleme: Hata iletileri genellikle çözüm adımlarını içerir
4. Önkoşulları doğrulama: Tüm gereksinimlerin karşılandığından emin olun

İlgili içerik

• Power BI tümleştirme hakkında bilgi edin
• Analiz görünümleri veri kümesi tasarımı hakkında bilgi edinin
• Transform Analytics verilerini Power BI raporları üretmek için dönüştürün
• Power BI Veri Bağlayıcısında Mevcut Fonksiyonlar