Analiz nedir?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Analiz, SQL Server Reporting Services'i temel alan önceki platformun yerini alan Azure DevOps için raporlama platformudur. Raporlama için oluşturulan Analytics, hızlı okuma erişimi ve sunucu tabanlı toplamalar için iyileştirilmiştir. Projelerinizin geçmiş veya mevcut durumuyla ilgili nicel soruları yanıtlamak için bunu kullanın.

Dekont

Azure Analysis Services hakkında bilgi arıyorsanız bkz . Azure Analysis Services.

Analytics, özellikle aşağıdaki araçlar aracılığıyla Azure DevOps projeleriniz hakkında içgörüler sağlar:

• Panolarınıza ekleyebileceğiniz analiz pencere öğeleri
• Belirli Azure DevOps sayfalarından kullanılabilen bağlam içi Analiz raporları
• Azure Boards kapsamları için toplama çubukları ve sayıları
• Power BI kullanarak oluşturabileceğiniz özel raporlar
• OData sorgularını kullanarak oluşturabileceğiniz özel raporlar
• Panolara ekleyebileceğiniz özel Analytics pencere öğelerinizi geliştirme ve ekleme desteği

Dekont

Analiz hizmeti, tüm Azure DevOps Services için üretimde otomatik olarak etkinleştirilir ve desteklenir. Power BI tümleştirmesi ve Analiz Hizmeti'nin OData akışına erişim genel olarak kullanılabilir. Bunu kullanmanızı ve bize geri bildirim göndermenizi öneririz. Kullanılabilir veriler sürüme bağlıdır. Desteklenen en son sürüm, v2.0en son önizleme sürümü ise sürümüdür v4.0-preview. Daha fazla bilgi için bkz . OData API sürümü oluşturma.

Analytics'te kullanılabilir veriler

Analiz genellikle Azure DevOps Hizmeti ve Azure DevOps Server 2020 ve sonraki sürümlerde kullanılabilir. Azure DevOps Server 2019 için önizleme aşamasındadır. Hizmet, Azure DevOps üzerinden kısa bir veri modeli sağlar.

Analiz hizmeti aracılığıyla sağlanan veriler, sürümünüz ve platformunuza bağlıdır. Ayrıntılar için Bkz . Analytics'te kullanılabilen veriler ve Analiz için Veri modeli.

Analiz, tüm Azure DevOps Services projeleri için etkinleştirilir ve kendisini tüm kullanılabilir Azure DevOps verileriyle otomatik olarak doldurur. Doldurulan veriler değiştikçe kendisini güncelleştirir. Daha fazla bilgi için Analiz ve Performans ile gecikme süresi bölümünde bulunan veriler bölümüne bakın.

Pano pencere öğeleri

Panolar oluşturabilir ve bunlara pencere öğeleri ekleyebilirsiniz. Analytics'i temel alan çeşitli pencere öğeleri sunuyoruz. Bu pencere öğeleri Analytics'in gücünden yararlanıyor. Pencere öğeleri, verilerinizden içgörü almanın en kolay yolunu sağlar.

Örneğin, aşağıdaki görüntüde gösterilen Hız pencere öğesi, bir ekibin altı yinelemedeki geçmiş performansı hakkında içgörüler sağlar.

Burada Velocity pencere öğesi, bu ekibin hikayelerini geç kapattığını gösterir. Ayrıca, görüntülenen tüm sprint'lerde planlanan ve tamamlanan çalışma arasında bir tutarsızlık gösterir. Ekip, kök nedenleri belirlemek için verilerin detayına gidebilir. Yeni uygulamaları uyguladıktan sonra ekip, etkinliklerini izlemek için Velocity pencere öğesini kullanabilir.

Analytics'i temel alarak kendi pencere öğenizi geliştirmek istiyorsanız bkz . Analiz pencere öğesi oluşturma.

Bağlam içi raporlar ve toplu sütunlar

Bağlam içi iş izleme raporları artık Analiz verilerini temel alır. Bu raporlar, ürün ve portföy kapsamları ile Kanban panolarının Analiz sekmesinde görünür. Ayrıca bazı işlem hatları ve bağlam içi raporları test edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere bakın:

• Kümülatif akış
• Ekip hızı
• Sprint burndown'ını görüntüleme/yapılandırma
• İşlem hattı geçiş oranı raporu
• Test hataları raporu

Ayrıca, ilerleme çubukları, iş öğesi sayısı veya seçili alanların toplamlarını sağlayan ürün ve portföy kapsamlarına toplama sütunları ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . Toplama ilerleme durumunu veya toplamlarını görüntüleme.

Analitik görünümler

Analiz görünümleri, durum ve eğilim raporları için iş izleme verilerini filtrelemeyi destekleyen bir web portalı özelliğidir. Analiz görünümleriyle, Power BI'da rapor oluşturmak için varsayılan veya özel görünümleri kullanabilirsiniz. Power BI, Analiz görünümleri için bir veri bağlayıcısı sağlar.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Analiz görünümleri nelerdir?.

Meta Veri ve OData sorguları

Analize OData üzerinden tam olarak erişilebilir. Bir web tarayıcısından OData sorgusu kullanarak Analytics meta verilerini veya verilerini sorgulayabilirsiniz. Nasıl yapılacağını öğrenmek için bkz . Analiz için OData sorguları oluşturma.

OData API'mizle özel sorgular ve araçlar hazırlamak istiyorsanız Örnek raporlar ve hızlı başvuru dizini'ni gözden geçirin.

Veri bağlayıcıları ve Power BI

Power BI , bir iş analizi araçları paketidir. Power BI'a veri aktarmayı desteklemek için aşağıdaki veri bağlayıcıları uygulanmıştır.

• Analiz görünümleri
• Odata sorgusu
• OData akışı

Power BI ile, ani analiz gerçekleştirebilir, güzel raporlar oluşturabilir ve kurumsal tüketim için panolar yayımlayabilirsiniz.

Power BI ve Azure DevOps Analytics'i kullanmaya başlamak için:

• Power BI tümleştirmesine genel bakış sayfasını okuyun
• Power BI Örnek Raporları'na göz atın. En popüler raporlarda hızlı bir şekilde çalışmaya başlamanızı sağlar.

Özel alanlar ve özel iş öğesi türleri için destek

Özel alanlar ve özel iş öğesi türleri Otomatik olarak Analytics veri modeline eklenir. OData sorguları aracılığıyla, işlem özelleştirmesine göre Analiz hizmetine eklenen özellikleri ve numaralandırılmış listeleri görüntüleyebilirsiniz.

Sonraki adımlar

Analytics'te kullanılabilir veriler

İlgili makaleler

• Analiz görünümleri nelerdir?
• Analiz için veri modeli