Aracılığıyla paylaş

Raporlama yol haritası ve geçiş kılavuzu

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Analiz hizmeti, Azure DevOps raporlaması için destek sağlar ve Azure DevOps Server için kullanılabilir. SQL Server Reporting Services'i temel alarak önceki platformun yerini alır.

Azure DevOps Server 2022'nin yayımlanmasıyla birlikte, Azure DevOps veri içgörüleri elde etmek için tek seçenek Analiz hizmetidir. SQL Server Reporting Services ile tümleştirme artık desteklenmiyor.

Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere bakın:

Not

Azure Analysis Services hakkında bilgi arıyorsanız bkz. Azure Analysis Services.

Analiz hizmeti

Analiz genellikle Azure DevOps Services ve Azure DevOps Server 2020 ve sonraki sürümlerde kullanılabilir. Çeşitli gelişmiş pencere öğeleri sağlar ve Power BI tümleştirmesini ve OData akışına erişimi destekler.

Daha fazla bilgi için bkz . Analiz nedir? Şu anda kısmi veriler içeriyor. Raporlanabilir tüm verileri Analytics'e eklemek için çalışıyoruz. Daha fazla bilgi için bkz . Analytics'te Kullanılabilir Veriler.

SQL Reporting Services'ten Analytics'e geçiş

SQL Server Reporting Services'ten Analytics'e geçiş yapıyorsanız, aşağıdaki kılavuz geçişi başarıyla yapmanıza yardımcı olur.

SQL Reporting Services ile Analytics arasındaki temel farklar

  • Analiz nesne-ilişkisel eşleyicidir, SQL Server Reporting Services verileri ise ilişkisel veritabanı ve çevrimiçi analitik işleme (OLAP) küpünü temel alır
  • Analiz için bakım gerekmez
  • Analiz, HTML/zengin metin alanları dışında tüm iş izleme alanlarını depolar. Özel alanlar Analytics veri deposuna otomatik olarak eklenir
  • Analiz gerçek zamanlı bir depo değil, değişiklikler görünmeden önce 30 saniyeye kadar gecikme süresiyle verilerin seçilmiş bir kopyasıdır

En iyi geçiş yöntemleri

  • Sorgunuzu her zaman erişiminiz olan projelerde sınırlayın. Power BI kullanarak projeler arası raporlar oluşturabilirsiniz ancak sorgular yalnızca sorguladığınız tüm projelerin Analytics verilerini görüntüleme izinleriniz olduğunda veri döndürür
  • Birden çok grafiğin görünümlerini desteklemek için yerleşik panoları kullanın. Birden çok grafiği görüntülemeyi destekleyen çeşitli özellikler, Azure DevOps yapılandırılabilir panosunda bulunmaktadır.
  • Veri odaklı kararlar almak için ihtiyacınız olan içgörüleri belirleyin. Ardından, gerekli raporları oluşturmak için sorguların, panoların, yerleşik raporların veya Power BI ve OData sorgularının birleşimini kullanın

Analytics ile kullanılabilen önemli özellikler

Analiz, SQL Server Reporting Services ile kullanılamamış birçok özellik sağlar. Önemli özellikler şunlardır:

  • Gelişmiş pano pencere öğeleri: Durum ve eğilim görünümleri için Velocity, Burndown, Kümülatif Akış Diyagramı ve Lead/Cycle Time bileşenleri gibi analiz destekli pencere öğeleri. Tam bir genel bakış için bkz. pencere öğesi kataloğu
  • Yerleşik Analiz raporları: Gerçek zamanlı analiz verilerini görüntüleyen Azure Boards, Pipelines ve Test Planları için bağlam içi raporlar. Daha fazla bilgi için bkz. Panolar, grafikler, raporlar ve pencere öğeleri hakkında
  • Power BI tümleştirmesi: OData akışları ve Analytics görünümleri aracılığıyla Analiz verileriyle Power BI kullanarak özel raporlar ve panolar oluşturmak için doğrudan bağlantı
  • Analiz görünümleri: OData sorguları yazmadan Power BI raporlaması için filtrelenmiş veri kümeleri oluşturmanın basitleştirilmiş yolu. Bkz. Analiz görünümleri nelerdir?
  • OData API erişimi: Özel tümleştirmeler ve raporlama çözümleri için Analiz verilerine doğrudan programlı erişim
  • Toplama özellikleri: Hiyerarşilerdeki alt iş öğelerinin ilerleme çubukları ve toplamları, herhangi bir iş listesi görünümünde kullanılabilir. Daha fazla bilgi için Toplama ilerleme durumunu veya toplamlarını görüntüleme bölümüne bakın.
  • Gelişmiş sorgu grafikleri: Etiketlere, alanlara, yinelemelere ve özel alanlara göre gruplandırma içeren sorgu tabanlı grafikler
  • Gerçek zamanlı izlenebilirlik: Bağlı iş öğeleri, dallar, commit'ler, çekme istekleri, derlemeler ve yayınlar aracılığıyla gereksinimlerden dağıtıma kadar uçtan uca izlenebilirlik. Daha fazla bilgi için bkz . Uçtan uca izlenebilirlik
  • İşlem hattı içgörüleri: Derleme ve yayın işlem hattı analizi için kapsamlı pencere öğeleri, Yayın işlem hattına genel bakış ve Gereksinimler kalitesi dahil.
  • Test analizi: Test sonuçları eğilimleri, hata analizi ve test süresi içgörüleri gibi gelişmiş test raporlama özellikleri
  • Hız ve iş bitirme grafikleri: Yapılandırılabilir zaman aralıkları ve takım karşılaştırmaları ile yerleşik sprint ve sürüm takibi

Analiz özelliklerinin tam listesi için bkz. Analytics'te Kullanılabilir Veriler.

Analiz araçları ve kavramları

Analytics veri modeli, üyeleri (varlıklar) filtrelenebilen, toplanabilen ve özetlenebilen özellikler içeren varlık kümelerinden oluşur. Desteklenen varlık kümelerine ve varlık türlerine genel bakış için bkz . Analytics için veri modeli.

Aşağıdaki araçlar Analiz hizmetiyle etkileşimi destekler:

  • Analiz görünümleri: İş izleme ve test çalışmalarını temel alan raporlar oluşturmak için hızlı bir yol sağlayın. Analiz görünümü tanımlayabilir ve başkalarıyla paylaşabilirsiniz. Power BI'ı kullanarak Power BI'ın desteklediği her tür raporu oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analiz görünümleri nelerdir?
  • Power BI: Analiz görünümü, OData sorgusu veya OData akışı aracılığıyla Power BI'dan Analytics'e bağlanın. Bkz. Power BI tümleştirmesi hakkında
  • OData sorgusu: Desteklenen bir tarayıcıdan Analytics'i doğrudan sorgulamak ve gerektiğinde döndürülen JSON verilerini kullanmak için OData kullanın
  • Analitik meta verilerinin programatik sorgusu için OData sorguları oluşturma, meta verileri sorgulamak için URL bileşenleri.

Analiz izinleri

Analytics verilerine erişmek ve verilerle çalışmak için kullanıcıların uygun proje düzeyinde izinlere sahip olması gerekir. Temel Analytics izinleri şunlardır:

  • Analiz Görüntüleme: OData sorguları, Power BI bağlantıları ve Analytics pencere öğeleri aracılığıyla Analiz verilerine erişmek için gereklidir. Varsayılan olarak, Temel erişimi olan tüm Katkıda Bulunanlar bu izne sahiptir. Paydaş erişimi olan kullanıcıların Analytics görünümlerini görüntüleme veya düzenleme izni yoktur.
  • Paylaşılan Analiz görünümlerini silme: Kullanıcıların projeyle paylaşılan Analytics görünümlerini silmesine izin verir
  • Paylaşılan Analiz görünümlerini düzenleme: Kullanıcıların projeyle paylaşılan Analiz görünümlerini değiştirmesine izin verir

Tek tek Analytics görünümlerinde oluşturucular, paylaşılan görünümlerini kimlerin görüntüleyebileceğini, düzenleyebileceğini ve silebileceğini denetlemek için belirli izinler ayarlayabilir. Bu izinleri ayarlama ve yönetme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Analytics ve Analytics görünümlerine erişmek için izinleri ayarlama.

Sorgu performansı ve gecikme süresi

Analiz, okuma ve toplama performansı için iyileştirilmiştir ve raporlama senaryolarının Azure DevOps üzerindeki etkisini azaltır. Veri kopyalama işlemi, herhangi bir değişiklikle ilişkili verilerin Analiz'de gösterilmeden önce 30 saniyeye kadar gecikmeye neden olur. Daha fazla bilgi için bkz . OData Analytics sorgu yönergeleri.

SQL Server Raporlamanın Geleceği

SQL Server Reporting Services platformu, Azure DevOps Server 2020 ve önceki tüm şirket içi sürümlerde desteklenir. Ancak Azure DevOps Server 2020, SQL Server Reporting Services'ı destekleyen son sürümdür.

Azure DevOps Server 2022 ve gelecekteki tüm sürümlerden başlayarak raporlama ve veri içgörüleri için yalnızca Analytics desteklenir. Bu geçiş zaman çizelgesi, mevcut SQL Server Reporting Services raporlarınızı Analytics'e geçirmek için yeterli zaman sağlar.

Önemli

Azure DevOps Services , SQL Server Reporting Services'i desteklemez ve tüm raporlama özellikleri için yalnızca Analytics'i kullanmaya devam eder. Bulut hizmetine SQL Server Reporting Services desteği sunmayı planlamıyor.

Yol haritası zaman çizelgesi

Raporlama özelliklerinin yol haritası için Özellikler Zaman Çizelgesi'ne göz atın.

Power BI ve OData

Kaynakları öğrenin:

Desteklenen varlık kümelerine ve varlık türlerine genel bakış için bkz . Analytics için veri modeli.

  • Last updated on