OData sorgularını kullanan örnek raporlara genel bakış

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Bu makalede, en popüler raporlar için örnekler sağlıyoruz:

Tüm örnek rapor makaleleri aşağıdaki bölümleri ve bilgileri sağlar:

  • Örnek sorgular - Diğer örnek sorgularla birlikte Verileri Power BI'a çekmek için kullanılan Power BI Sorgusu ve ham OData sorgusu.
  • Power BI'da verileri dönüştürme - Verileri raporlanabilir biçime dönüştürme adımları
  • Raporu oluşturma - Verilerden basit bir rapor oluşturma adımları.

Önkoşullar

  • Analytics verilerini görüntülemek ve hizmeti sorgulamak için Temel erişim veya daha yüksek erişime sahip bir projenin üyesi olmanız gerekir. Varsayılan olarak, tüm proje üyelerine Analytics'i sorgulama ve Analiz görünümlerini tanımlama izinleri verilir.
  • Hizmet ve özellik etkinleştirme ve genel veri izleme etkinlikleriyle ilgili diğer önkoşullar hakkında bilgi edinmek için bkz . Analytics'e erişim izinleri ve önkoşulları.

Power BI sorgusu

OData sorgusunu Power BI sorgusuna ekleyen aşağıdaki adımlarla hızlı bir şekilde başlayın. Sorgu doğrudan Power BI'ın Gelişmiş Sorgu düzenleyicisine aşağıdaki gibi yapıştırılabilir:

  1. Veri Al'ı ve ardından Boş Sorgu'yu seçin.

    Power BI, Boş Sorgu'nun ekran görüntüsü.

  2. Power BI Sorgu düzenleyicisinden Gelişmiş Düzenleyici'i seçin.

    Power BI, Gelişmiş Düzenleyici seç seçeneğinin ekran görüntüsü.

  3. Gelişmiş Düzenleyici penceresi açılır.

    Gelişmiş Düzenleyici Power BI'ın ekran görüntüsü.

  4. İçeriği, bu makalenin önceki bölümlerinde listelenen bağlantılı makalelerde sağlanan örnek sorgulardan biriyle değiştirin.

    Power BI, Gelişmiş Düzenleyici, Yapıştırılan Sorgu'nun ekran görüntüsü.

  5. Örnek sorgular, {organization} ve {project} gibi değerlerinizle değiştirilecek dizelere sahiptir.

    • {organization} - Kuruluşunuzun adı
    • {project} - Ekip projenizin adı. Alternatif olarak, çapraz proje sorgusu için "/{project}" ifadesini tamamen atlar.

    Örnek sorguya bağlı olarak, değiştirilecek bir veya daha fazla dize olabilir, örneğin:

    • {areapath} - Alan yolunuz. Biçim: Project\Level1\Level2
    • {iterationpath} - Yineleme yolunuz. Biçim: Project\Level1\Level2
    • {startdate} - Eğilim raporunuzu başlatacak tarih. Biçim: YYYY-AA-GGZ. Örnek: 2019-04-01Z 2019-Nisan-01'i temsil eder. Tırnak içine alma.

    Power BI, Gelişmiş Düzenleyici, Sorgudaki dizeleri değiştir'in ekran görüntüsü.

  6. Sorguyu yürütmek için Bitti'yi seçin.

    Hesabınıza hiç bağlanmadıysanız Power BI kimlik doğrulamanızı gerektirebilir. Ayrıntılar için bkz . İstemci kimlik doğrulama seçenekleri.

Ham OData sorgusu

Örnek raporların çoğu, OData sorgusunu Power BI'da kullanmadan önce ayrı olarak değiştirmek ve test etmek istemeniz durumunda bir OData sorgusu sağlar. Bu yöntem daha fazla esneklik sağlar, ancak Power BI ve OData sorgularını kullanma Bağlan açıklandığı gibi Power BI'da OData Sorgusunu kullanmadan önce diğer adımları içerir

Analytics'e karşı OData sorguları yazma hakkında daha fazla bilgi için bkz . OData Sorgusu Hızlı Başvurusu