Azure Load Balancer'ı İzleme

Bu makalede şunlar açıklanmaktadır:

  • Bu hizmet için toplayabileceğiniz izleme verilerinin türleri.
  • Bu verileri analiz etmenin yolları.

Note

Bu hizmeti ve/veya Azure İzleyici zaten biliyorsanız ve yalnızca izleme verilerini analiz etmeyi öğrenmek istiyorsanız, bu makalenin sonundaki Analyze bölümüne bakın.

Azure kaynakları kullanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz varsa, sisteminiz için uyarıları izlemeniz ve almanız gerekir. Azure İzleyici hizmeti, sisteminizin her bileşeninden ölçüm verilerini ve günlükleri toplar ve birleştirir. Azure İzleyici kullanılabilirlik, performans ve dayanıklılığın bir görünümünü sağlar ve sorunları size bildirir. İzleme verilerini ayarlamak ve görüntülemek için Azure portal, PowerShell, Azure CLI, REST API veya istemci kitaplıklarını kullanabilirsiniz.

Load Balancer aşağıdakiler aracılığıyla diğer izleme verilerini sağlar:

İçgörüler

Azure'daki bazı hizmetlerin Azure portalında hizmetinizi izlemek için bir başlangıç noktası sağlayan yerleşik bir izleme panosu vardır. Bu panolara insights adı verilir ve bunları Azure portalındaki Azure İzleyici Insights Hub bulabilirsiniz.

"Load Balancer ile ilgili içgörüler şunları sunar:"

  • İşlevsel bağımlılık görünümü
  • Ölçümler panosu
  • Genel bakış sekmesi
  • Ön Uç ve Arka Uç Kullanılabilirlik sekmesi
  • Veri Aktarım Hızı sekmesi
  • Akış Dağıtımı
  • Bağlantı İzleyicileri
  • Ölçüm Tanımları

Load Balancer içgörüler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Load Balancer'nizi izlemek ve yapılandırmak için İçgörüleri Kullanmak.

Kaynak türleri

Azure abonelikteki her şeyi tanımlamak için kaynak türleri ve kimlikler kavramını kullanır. Kaynak türleri, Azure'de çalışan her kaynağın kaynak kimliklerinin de bir parçasıdır. Örneğin, sanal makine için bir kaynak türü Microsoft.Compute/virtualMachines'dir. Hizmetlerin ve ilişkili kaynak türlerinin listesi için bkz. Kaynak sağlayıcıları.

Azure İzleyici, çekirdek izleme verilerini namespaces olarak da adlandırılan kaynak türlerine göre ölçümler ve günlükler halinde düzenler. Farklı kaynak türleri için farklı ölçümler ve günlükler kullanılabilir. Hizmetiniz birden fazla kaynak türüyle ilişkilendirilebilir.

Load Balancer kaynak türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Load Balancer izleme veri başvurusu.

Veri depolama

Azure İzleyici için:

  • Ölçüm verileri Azure İzleyici ölçüm veritabanında depolanır.
  • Günlük verileri Azure İzleyici günlük deposunda depolanır. Log Analytics, Azure portalında bu depoyu sorgulayan bir araçtır.
  • Azure etkinlik günlüğü, Azure portalında kendi arabirimine sahip ayrı bir depodur.

İsteğe bağlı olarak ölçüm ve etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici günlük deposuna yönlendirebilirsiniz. Daha sonra verileri sorgulamak ve diğer günlük verileriyle ilişkilendirmek için Log Analytics kullanabilirsiniz.

Birçok hizmet, ölçüm ve günlük verilerini Azure İzleyici dışındaki diğer depolama konumlarına göndermek için tanılama ayarlarını kullanabilir. Örnekler arasında Event Hubs kullanarak Azure Depolama, barındırılan iş ortağı sistemleri ve Azure dışı iş ortağı sistemleri sayılabilir.

Azure İzleyici verileri nasıl depolandığı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure İzleyici veri platformu.

Azure İzleyici platform metrikleri

Azure İzleyici çoğu hizmet için platform ölçümleri sağlar. Bu ölçümler şunlardır:

  • Her ad alanı için ayrı ayrı tanımlanır.
  • Azure İzleyici zaman serisi ölçüm veritabanında depolanır.
  • Hafif ve neredeyse gerçek zamanlı uyarıyı destekleyebilecek.
  • Bir kaynağın zaman içindeki performansını izlemek için kullanılır.

Collection: Azure İzleyici platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Yapılandırma gerekmez.

Routing: Ayrıca bazı platform ölçümlerini Azure İzleyici Günlüklerine / Log Analytics yönlendirerek bunları diğer günlük verileriyle sorgulayabilirsiniz. Her metriğin DS dışarı aktarma ayarını, metriği Azure İzleyici Günlükleri / Log Analytics'e yönlendirmek için bir tanılama ayarı kullanıp kullanamayacağınızı görmek amacıyla kontrol edin.

  • Daha fazla bilgi için Ölçüm tanılama ayarına bakın.
  • Bir hizmetin tanılama ayarlarını yapılandırmak için bkz. Azure İzleyici'da tanılama ayarları oluşturma.

Azure İzleyici'deki tüm kaynaklar için toplamanın mümkün olduğu tüm ölçümlerin listesi için bkz. Azure İzleyici'da desteklenen ölçümler.

Azure İzleyici menüsünden Metrics açarak diğer Azure hizmetlerden ölçümlerle Load Balancer ölçümlerini analiz edebilirsiniz. Bu aracı kullanma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure İzleyici ölçüm gezgini ile ölçümleri analiz etme.

Load Balancer için kullanılabilir ölçümlerin listesi için bkz. Azure Load Balancer izleme veri başvurusu.

Azure İzleyici kaynak günlükleri

Kaynak günlükleri, bir Azure kaynağı tarafından yapılan işlemler hakkında içgörü sağlar. Günlükler otomatik olarak oluşturulur, ancak bunları kaydetmek veya sorgulamak için Azure İzleyici günlüklere yönlendirmeniz gerekir. Günlükler kategoriler halinde düzenlenir. Belirli bir ad alanının birden çok kaynak günlüğü kategorisi olabilir.

Koleksiyon: Bir tanılama ayarı oluşturup günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi kayıt kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Azure portalı, program aracılığıyla ve Azure İlkesi dahil olmak üzere tanılama ayarlarını oluşturmanın ve korumanın birden fazla yolu vardır.

Routing: Önerilen varsayılan ayar, kaynak günlüklerini diğer günlük verileriyle sorgulayabileceğiniz Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmektir. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure kaynak günlükleri ve Kaynak günlüğü hedefleri.

Kaynak günlüklerini toplama, depolama ve yönlendirme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure İzleyici'da Tanı ayarları.

Azure İzleyici'daki tüm kullanılabilir kaynak günlüğü kategorilerinin listesini görmek için Azure İzleyici'da Desteklenen kaynak günlükleri başlığına bakın.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı üst bilgi alanlarına ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şeması ile özetlenmiştir.

Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve Load Balancer için günlük şemaları için bkz. Azure Load Balancer izleme veri başvurusu.

Tanılama ayarını oluşturun

Bir tanılama ayarı oluşturup bunları bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Azure portalı, Azure PowerShell veya Azure CLI ile bir tanılama ayarı oluşturabilirsiniz.

Azure portalını kullanmak ve genel yönergeler için bkz. Azure'da platform günlüklerini ve ölçümlerini toplamak için tanılama ayarı oluşturma. PowerShell veya Azure CLI kullanmak için aşağıdaki bölümlere bakın.

Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi kayıt kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Load Balancer kategorisi AllMetrics şeklindedir.

PowerShell

Azure PowerShell oturum açın:

Connect-AzAccount

Log Analytics çalışma alanı

Kaynak günlüklerini bir Log Analytics çalışma alanına göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the workspace in a variable. ##
$wspara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-log-analytics-workspace-name>
}
$ws = Get-AzOperationalInsightsWorkspace @wspara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics' `
    -WorkspaceId $ws.ResourceId

Depolama hesabı

Bir depolama hesabına kaynak günlükleri göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the storage account in a variable. ##
$storpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-storage-account-name>
}
$storage = Get-AzStorageAccount @storpara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -StorageAccountId $storage.id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

Etkinlik merkezi

Kaynak günlüklerini bir olay hub'ı ad alanına göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the event hub in a variable. ##
$hubpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-event-hub-name>
}
$eventhub = Get-AzEventHubNamespace @hubpara

## Place the event hub authorization rule in a variable. ##    
$hubrule = @{
    ResourceGroupName = 'myResourceGroup'
    Namespace = 'myeventhub8675'
}
$eventhubrule = Get-AzEventHubAuthorizationRule @hubrule

## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.Id `
    -Name 'myDiagSetting-event'`
    -EventHubName $eventhub.Name `
    -EventHubAuthorizationRuleId $eventhubrule.Id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

Azure CLI

Azure CLI oturum açın:

az login

Log Analytics çalışma alanı

Kaynak günlüklerini bir Log Analytics çalışma alanına göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

wsid=$(az monitor log-analytics workspace show \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --workspace-name <your-log-analytics-workspace-name> \
    --query id \
    --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --workspace $wsid

Depolama hesabı

Bir depolama hesabına kaynak günlükleri göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

storid=$(az storage account show \
        --name <your-storage-account-name> \
        --resource-group <your-resource-group> \
        --query id \
        --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --storage-account $storid

Etkinlik merkezi

Kaynak günlüklerini bir olay hub'ı ad alanına göndermek için şu komutları girin. Köşeli parantez içindeki değerleri kendi değerlerinizle değiştirin.

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

az monitor diagnostic-settings create \
    --name myDiagSetting-event \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --event-hub-rule /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/<your-event-hub-namespace>/authorizationrules/RootManageSharedAccessKey

Azure etkinlik günlüğü

Etkinlik günlüğü, her Azure kaynağındaki işlemleri, bu kaynağın dışından görülebildiği şekilde izleyen abonelik seviyesinde olayları içerir; örneğin, yeni bir kaynak oluşturma veya sanal makine başlatma.

Collection: Etkinlik günlüğü olayları otomatik olarak oluşturulur ve Azure portalında görüntülemek üzere ayrı bir depoda toplanır.

Routing: Etkinlik günlüğü verilerini diğer günlük verileriyle birlikte analiz edebilmeniz için Azure İzleyici Günlüklerine gönderebilirsiniz. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Etkinlik günlüğünü yönlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure etkinlik günlüğünün Genel bakış.

Note

Yük dengeleyici etkinlik günlükleri NIC tabanlı arka uç havuzlarına yönelik güncelleştirmeleri içermez. NIC tabanlı arka uç havuzları için yük dengeleyici arka uç havuzu güncelleştirmelerini izlemek ve uyarmak için bunun yerine NIC kaynak düzeyinde veya kaynak grubu düzeyinde günlükleri toplamanızı öneririz.

İzleme verilerini analiz etme

İzleme verilerini analiz etmek için birçok araç vardır.

Azure İzleyici araçları

Azure İzleyici aşağıdaki temel araçları destekler:

Daha karmaşık görselleştirmelere olanak sağlayan araçlar şunlardır:

  • Dashboards farklı veri türlerini Azure portalında tek bir bölmede birleştirmenizi sağlar.
  • Workbooks, Azure portalında oluşturabileceğiniz özelleştirilebilir raporlar. Çalışma kitapları metin, ölçüm ve günlük sorguları içerebilir.
  • Grafana, işletimsel panolarda üstünlük sağlayan açık bir platform aracıdır. Grafana'yı kullanarak Azure İzleyici dışında birden çok kaynaktan veri içeren panolar oluşturabilirsiniz.
  • Power BI, çeşitli veri kaynakları arasında etkileşimli görselleştirmeler sağlayan bir iş analizi hizmetidir. Bu görselleştirmelerden yararlanmak için Power BI Azure İzleyici günlük verilerini otomatik olarak içeri aktaracak şekilde yapılandırabilirsiniz.

Azure İzleyici dışarı aktarma araçları

Azure İzleyici'dan diğer araçlara veri aktarmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Azure İzleyici için REST API'yi kullanmaya başlamak için bkz. Azure REST API izleme kılavuzu.

VNet akış günlükleriyle Load Balancer Trafiğini Analiz Etme

Sanal ağ akış günlükleri sanal ağ üzerinden akan IP trafiği hakkındaki bilgileri günlüğe kaydeden bir Azure Ağ İzleyicisi özelliğidir. Sanal ağ akış günlüklerinden akış verileri Azure Depolama gönderilir. Buradan verilere erişebilir ve herhangi bir görselleştirme aracına, güvenlik bilgilerine ve olay yönetimi (SIEM) çözümüne veya yetkisiz erişim algılama sistemine (IDS) aktarabilirsiniz.

Sanal ağ akış günlüklerini oluşturma ve yönetme hakkında genel yönergeler için bkz. Sanal ağ akış günlüklerini yönetme. Sanal ağ akış günlüklerinizi oluşturduktan sonra Log Analytics çalışma alanlarındaki verilere erişebilirsiniz burada verileri sorgulayabilir ve filtreleyerek Load Balancer üzerinden akan trafiği belirleyebilirsiniz. Sanal ağ akış günlükleri şeması hakkında daha fazla bilgi için bkz. Trafik analizi şeması ve veri toplama .

Ayrıca, trafik dağıtımı, trafik düzeni, kullanılan uygulama bağlantı noktaları ve sanal ağınızdaki en çok konuşanlar gibi akış günlüğü verileri hakkında içgörüler ve görselleştirmeler sağlayan sanal ağ akış günlüklerinizi oluştururken Trafik Analizi'ni etkinleştirebilirsiniz.

Sanal ağ akış günlükleri için Log Analytics sorgusu

Belirli bir Load Balancer'a bağlı gelen akışların günlüklerini görüntülemek için:

NTANetAnalytics
| where DestLoadBalancer == '<Subscription ID>/<Resource Group name>/<Load Balancer name>'

  1. Log Analytics çalışma alanınızda yukarıdaki sorguyu kullanın ve dizeyi Load Balancer için geçerli değerlerle güncelleştirin. Log Analytics kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Log Analytics öğreticisi.

  2. Bağlantının kaynak IP'sini görüntülemek için, ya SrcIp ya da SrcPublicIps sütunu doldurulacaktır. Genel kötü amaçlı olmayan veya hizmete ait Azure IP adreslerinden kaynaklanan tüm trafik SrcPublicIps'da görünür ve diğer tüm kaynak IP'ler SrcIP içinde görünür. Trafik türü hakkında daha fazla ayrıntı istiyorsanız, akışta FlowType yer alan farklı IP adresi türlerini filtrelemek için sütununu kullanabilirsiniz. Alan tanımları için bkz. FlowType.

  3. Gelen bağlantıda kullanılan arka uç havuzu örneklerini şu sütunlardan herhangi biri aracılığıyla tanımlayın: DestIP, MacAddress, DestVM, TargetResourceID, . DestNic

  4. Bu günlükler aracılığıyla, yük dengeleyiciniz üzerinden geçen bağlantılar hakkında, hedef ve kaynak tarafından gönderilen paket ve bayt sayısı cinsinden port bilgileri, protokol ve trafik boyutu gibi daha fazla bilgi toplayabilirsiniz.

Kusto sorguları

kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics deposundaki izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

Önemli

Portaldaki hizmetin menüsünden Logs seçtiğinizde, sorgu kapsamı geçerli hizmete ayarlanmış Log Analytics açılır. Bu kapsam, günlük sorgularının yalnızca bu kaynak türündeki verileri içereceği anlamına gelir. Diğer Azure hizmetlerinden veri içeren bir sorgu çalıştırmak istiyorsanız Azure İzleyici menüsünden Logs öğesini seçin. Ayrıntılar için bkz. Azure İzleyici Log Analytics içindeki Log sorgu kapsamı ve zaman aralığı.

Herhangi bir hizmet için yaygın sorguların listesi için bkz. Log Analytics queries interface.

Uyarılar

Azure İzleyici uyarılar, izleme verilerinizde belirli koşullar bulunduğunda sizi önceden bilgilendirir. Uyarılar, müşterileriniz fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları tanımlamanıza ve çözmenize olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici uyarıları.

Azure kaynakları için birçok yaygın uyarı kaynağı vardır. Azure kaynaklarına yönelik yaygın uyarı örnekleri için bkz. Örnek günlük uyarı sorguları. Azure İzleyici Temel Uyarıları (AMBA) sitesi, önemli platform ölçüm uyarılarını, panolarını ve yönergelerini uygulamak için yarı otomatik bir yöntem sağlar. Site, Azure Giriş Bölgesi'nin (ALZ) parçası olan tüm hizmetler dahil olmak üzere Azure hizmetlerinin sürekli olarak genişleyen bir alt kümesi için geçerlidir.

Ortak uyarı şeması, Azure İzleyici uyarı bildirimlerinin kullanımını standartlaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Ortak uyarı şeması.

Uyarı türleri

Azure İzleyici veri platformundaki herhangi bir ölçümde veya günlük veri kaynağında uyarı alabilirsiniz. İzlediğiniz hizmetlere ve topladığınız izleme verilerine bağlı olarak birçok farklı uyarı türü vardır. Farklı uyarı türlerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz. Doğru izleme uyarı türünü seçme.

Aşağıdaki listede, oluşturabileceğiniz Azure İzleyici uyarı türleri açıklanmaktadır:

  • Ölçüm uyarıları , kaynak ölçümlerini düzenli aralıklarla değerlendirir. Ölçümler platform ölçümleri, özel ölçümler, Azure İzleyici ölçümlerine dönüştürülen günlükler veya Application Insights ölçümleri olabilir. Ölçüm uyarıları birden çok koşul ve dinamik eşik de uygulayabilir.
  • Log uyarıları kullanıcıların önceden tanımlanmış bir sıklıkta kaynak günlüklerini değerlendirmek için Log Analytics sorgu kullanmasına olanak sağlar.
  • Etkinlik günlüğü uyarıları , tanımlı koşullarla eşleşen yeni bir etkinlik günlüğü olayı oluştuğunda tetikler. Kaynak Sağlığı Uyarıları ve Hizmet Sağlığı Uyarıları, hizmetiniz ve kaynak sağlığınız hakkında raporlayan etkinlik günlüğü uyarılarıdır.

Bazı Azure hizmetleri ayrıca akıllı algılama uyarılarını, Prometheus uyarılarını veya önerilen uyarı kurallarını destekler.

Bazı hizmetler için, aynı Azure bölgede bulunan aynı türdeki birden çok kaynağa aynı ölçüm uyarı kuralını uygulayarak büyük ölçekte izleyebilirsiniz. İzlenen her kaynak için tek tek bildirimler gönderilir. Desteklenen Azure hizmetleri ve bulutları için bkz. Bir uyarı kuralıyla birden çok kaynak kullanma.

Note

Hizmetinizde çalışan bir uygulama oluşturuyor veya çalıştırıyorsanız Azure İzleyici application insights daha fazla uyarı türü sunabilir.

Load Balancer uyarı kuralları

Aşağıdaki tabloda, Load Balancer için önerilen bazı uyarı kuralları listelendir. Bu uyarılar yalnızca örnektir. Azure Load Balancer izleme veri başvurusunda listelenen herhangi bir ölçüm, günlük girişi veya etkinlik günlüğü girişi için uyarılar ayarlayabilirsiniz.

Uyarı türü Koşul Açıklama
Kullanılamayan VM'ler nedeniyle yük dengeleme kuralı kullanılamıyor Veri yolu kullanılabilirliği, Ön Uç IP adresi ve Ön Uç Bağlantı Noktasına (bilinen ve gelecekteki tüm değerler) göre sıfıra eşitse veya ikinci bir bağımsız uyarıda sağlık yoklaması durumu sıfıra eşitse, o zaman uyarıları tetikleyin. Bu uyarılar, yapılandırılmış bir yük dengeleme kuralı için veri yolu kullanılabilirliğinin, ilişkili arka uç havuzundaki tüm VM'lerin yapılandırılmış sistem durumu yoklaması tarafından yoklanması nedeniyle trafiğe hizmet vermediğini belirlemeye yardımcı olur. Olası kök nedeni araştırmak için Azure Load Balancer için Destek ve sorun giderme konularını gözden geçirin.
VM kullanılabilirliği önemli ölçüde düşük Sistem durumu yoklama durumunun Arka Uç IP'sine ve Arka Uç Bağlantı Noktası'na bölünmesi, toplam havuz boyutunun kullanıcı tanımlı olasılık yüzdesine eşitse (25% yoklanır), uyarıyı tetikleyin Bu uyarı, trafiğe hizmet vermek için gerekenden az vm olup olmadığını belirler
İnternet uç noktasına giden bağlantılar başarısız oluyor Bağlantı Durumu = Başarısız olarak filtrelenen SNAT Bağlantı Sayısı sıfırdan büyükse uyarıyı tetikleyin SNAT bağlantı noktaları tükendiğinde ve VM'ler giden bağlantıları başlatamadığında bu uyarı tetiklenir.
SNAT tükenmesi yaklaşıyor Kullanılan SNAT Bağlantı Noktaları kullanıcı tanımlı sayıdan büyükse uyarıyı tetikleyin Bu uyarı, her zaman aynı sayıda bağlantı noktasının ayrıldığı statik bir giden yapılandırması gerektirir. Ayrılan bağlantı noktalarının belirli bir yüzdesi kullanıldığında tetiklenir.

Danışman önerileri

Bazı hizmetler için, kaynak işlemleri sırasında kritik koşullar veya yakın değişiklikler gerçekleşirse portaldaki hizmete Genel Bakış sayfasında bir uyarı görüntülenir. Uyarı için daha fazla bilgi ve önerilen düzeltmeleri soldaki menüde İzleme altında Danışman önerileri bölümünde bulabilirsiniz. Normal işlemler sırasında hiçbir danışman önerisi görüntülenmez.

Azure Danışmanı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı genel bakış.

İlgili içerik

  • Last updated on