Görüntü Modelini Puanlama
Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir bileşen açıklanmaktadır.
Giriş görüntüsü verilerinde eğitilmiş bir görüntü modeli kullanarak tahminler oluşturmak için bu bileşeni kullanın.
Görüntü Modelini Puanla'yi yapılandırma
Görüntü Modelini Puanla bileşenini işlem hattınıza ekleyin.
Eğitilmiş bir görüntü modeli ve giriş görüntüsü verilerini içeren bir veri kümesi ekleyin.
Veriler ImageDirectory türünde olmalıdır. Görüntü dizini alma hakkında daha fazla bilgi için Görüntü Dizinine Dönüştürme bileşenine bakın. Giriş veri kümesinin şeması da genellikle modeli eğitmek için kullanılan verilerin şemasıyla eşleşmelidir.
İşlem hattını gönderin.
Sonuçlar
Görüntü Modelini Puanla'yı kullanarak bir puan kümesi oluşturduktan sonra, modelin doğruluğunu (performansını) değerlendirmek için kullanılan bir ölçüm kümesi oluşturmak için bu bileşeni ve puanlanan veri kümesini Modeli Değerlendir'e bağlayabilirsiniz.
Puanları web hizmeti olarak yayımlama
Puanlamanın yaygın bir kullanımı, çıktıyı tahmine dayalı bir web hizmetinin parçası olarak döndürmektir. Daha fazla bilgi için Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir işlem hattını temel alan gerçek zamanlı uç nokta dağıtma öğreticisine bakın.
Sonraki adımlar
Bkz. Azure Machine Learning'de kullanılabilen bileşenler kümesi .