Puanlama Modeli
Bu makalede Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir bileşen açıklanmaktadır.
Eğitilmiş bir sınıflandırma veya regresyon modeli kullanarak tahminler oluşturmak için bu bileşeni kullanın.
Nasıl kullanılır?
Modeli Puanla bileşenini işlem hattınıza ekleyin.
Eğitilmiş bir model ve yeni giriş verileri içeren bir veri kümesi ekleyin.
Veriler, kullandığınız eğitilmiş modelin türüyle uyumlu bir biçimde olmalıdır. Giriş veri kümesinin şeması da genellikle modeli eğitmek için kullanılan verilerin şemasıyla eşleşmelidir.
İşlem hattını gönderin.
Sonuçlar
Puan Modeli kullanarak bir puan kümesi oluşturduktan sonra:
- Modelin doğruluğunu (performansını) değerlendirmek için kullanılan bir ölçüm kümesi oluşturmak için puanlanan veri kümesini Modeli Değerlendir'e bağlayabilirsiniz.
- Sonuçların bir örneğini görmek için bileşene sağ tıklayın ve Görselleştir'i seçin.
Puan veya tahmin edilen değer, modele ve giriş verilerinize bağlı olarak birçok farklı biçimde olabilir:
- Sınıflandırma modellerinde Score Model , sınıf için tahmin edilen değerin yanı sıra tahmin edilen değerin olasılığını da verir.
- Regresyon modellerinde Modeli Puanlama yalnızca tahmin edilen sayısal değeri oluşturur.
Puanları web hizmeti olarak yayımlama
Puanlamanın yaygın kullanımlarından biri, çıktıyı tahmine dayalı bir web hizmetinin parçası olarak döndürmektir. Daha fazla bilgi için Azure Machine Learning tasarımcısındaki bir işlem hattını temel alan gerçek zamanlı uç nokta dağıtma öğreticisine bakın.
Sonraki adımlar
Azure Machine Learning'in kullanabileceği bileşenler kümesine bakın.