Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
21Vianet bölgesi tarafından sağlanan Azure Kamu, Azure Almanya ve Microsoft Azure hangi Azure Machine Learning özelliklerin kullanılabilir olduğunu öğrenin.
Genel Azure bölgeleri listesinde, genel bulut bölgelerine ek olarak belirli pazarlara hizmet veren birkaç bölge vardır. Örneğin, 21Vianet bölgeleri tarafından çalıştırılan Azure Kamu ve Azure. Azure Machine Learning, genel bulut bölgelerine ek olarak aşağıdaki bölgelere dağıtılır:
- Azure Kamu bölgeleri US-Arizona ve US-Virginia.
- Azure 21Vianet region China-East-2 tarafından işletilmektedir.
Bu belgenin geri kalanındaki bilgiler, bu bölgelerde hangi Azure Machine Learning özelliklerinin kullanılabilir olduğu hakkında bilgi ve bu özelliklerin kullanımıyla ilgili bölgeye özgü bilgiler sağlar.
Azure Kamu
USGOV Virginia ve Arizona'da Model Kataloğu
| Model Adı | MaaP Çıkarımı | Toplu İşlem Etkin | standart dağıtım (sunucusuz İşlem Çıkarım) | Standart dağıtım (İnce ayar) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| Aurora | maap-inference | |||
| Otomatik ML-Görüntü Sınıflandırma (AutoML-Image-Classification) | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| AutoML-Görüntü-Nesne-Tanıma | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| bert-base-cased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| bert-large-cased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| camembert-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| CxrReportGen maap-inference | toplu işlem etkin | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilgpt2 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| distilroberta-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1 katmanlı | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| finansal raporlar analizi | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Lama-2-13b | maap-inference | toplu işlem etkin | maas çıkarım | maas-ince ayar |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Lama-2-70b | maap-inference | toplu işlem etkin | maas çıkarım | maas-ince ayar |
| Lama-2-70b-chat | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Llama-2-7b maap-inference | toplu işlem etkin | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Lama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Lama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Lama-Koruma-3-11B-Görüntü İşleme | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| MedImageParse | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Meta-Lama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Meta-Lama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Meta-Lama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | toplu işlem etkin | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| mmeft | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| İlham perisi | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Phi-3-medium talimatı (128k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3-medium yönerge (4k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3-mini yönergesi (128k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3-mini yönergesi (4k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3-küçük yönerge (128k) | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Phi-3-küçük yönerge (8k) | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini komut (128k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3.5-MoE yönergesi (128k) | maap-inference | maas çıkarım | maas-ince ayar | |
| Phi-3.5-vision yönergesi (128k) | maap-inference | maas çıkarım | ||
| Phi-4 MAAP-Inference | maas çıkarım | |||
| Prism maap-inference | toplu işlem etkin | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Komut Verildi | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| roberta-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| roberta-large | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| runwayml-kararlı-yayılım-boyama | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| snowflake-arctic-base | maap-inference | |||
| snowflake-arctic-instruct | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-1 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| tedarik zinciri-ticaret-düzenlemeleri | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| t5 tabanı | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| t5-large | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| t5-small | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Virchow | maap-inference | toplu işlem etkin | ||
| Virchow2 | maap-inference | toplu işlem etkin |
Azure OpenAI Modelleri USGOV Virginia ve Arizona'daki Model Kataloğunda
Azure OpenAI öznitelikleri ve Azure Kamu'da doğrudan Azure tarafından satılan tüm Foundry Modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure Kamu'da Azure Tarafından Doğrudan Satılan Modeller.
Azure Machine Learning Özellikleri
| Özellik | Genel bulut durumu | ABD-Virginia | ABD-Arizona |
|---|---|---|---|
| Otomatik makine öğrenmesi | |||
| Not defterlerinde deneme oluşturma ve çalıştırma | Georgia | EVET | EVET |
| Studio web deneyiminde deneme oluşturma ve çalıştırma | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Sektör lideri tahmin özellikleri | Georgia | EVET | EVET |
| Derin öğrenme ve diğer ileri düzey öğreniciler için destek | Georgia | EVET | EVET |
| Büyük veri desteği (100 GB'a kadar) | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Azure Databricks tümleştirmesi | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| SQL, Azure Cosmos DB ve HDInsight tümleştirmeleri | Georgia | EVET | EVET |
| Machine Learning işlem hatları | |||
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hatları oluşturma, çalıştırma ve yayımlama | Georgia | EVET | EVET |
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hattı uç noktaları oluşturma | Georgia | EVET | EVET |
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hatlarının zamanlanmış çalıştırmalarını oluşturma, düzenleme ve silme | Georgia | EVET* | EVET* |
| Stüdyoda işlem hattı çalıştırmasının ayrıntılarını görüntüleme | Georgia | EVET | EVET |
| Azure Machine Learning tasarımcısı'de işlem hatları oluşturma, çalıştırma, görselleştirme ve yayımlama | Georgia | EVET | EVET |
| ML İşlem Hattı ile Azure Databricks Tümleştirmesi | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| Azure Machine Learning tasarımcısı'de işlem hattı uç noktaları oluşturma | Georgia | EVET | EVET |
| Tümleşik not defterleri | |||
| Çalışma alanı not defteri ve dosya paylaşımı | Georgia | EVET | EVET |
| R ve Python desteği | Georgia | EVET | EVET |
| Sanal Ağ desteği | Georgia | EVET | EVET |
| İşlem örneği | |||
| Tümleşik not defterleri için yönetilen işlem örnekleri | Georgia | EVET | EVET |
| Jupyter, JupyterLab Tümleştirmesi | Georgia | EVET | EVET |
| Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | EVET |
| Apache Spark havuzlarını veri düzenlemesi gerçekleştirecek şekilde yapılandırma | Genel Önizleme | Hayır | Hayır |
| SDK desteği | |||
| Python SDK desteği | Georgia | EVET | EVET |
| Güvenlik | |||
| Yönetilen sanal ağ desteği | Önizle | Önizle | Önizle |
| Eğitim için Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | EVET |
| Çıkarım için Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | EVET |
| Değerlendirme uç noktası kimlik doğrulaması | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Çalışma alanı özel uç noktası | Georgia | Georgia | Georgia |
| VNet'in arkasındaki ACI | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| VNet'in arkasındaki ACR | Georgia | EVET | EVET |
| AKS kümesinin özel IP'si | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Yönetilen çevrimiçi uç noktalar için ağ yalıtımı | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| İşlem | |||
| çalışma alanları arasında kota yönetimi | Georgia | EVET | EVET |
| Kubernetes bilgi işlem | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| Makine öğrenmesi verileri | |||
| SDK'dan veri kümeleri ve veri depoları oluşturma, görüntüleme veya düzenleme | Georgia | EVET | EVET |
| Kullanıcı arabiriminden veri kümeleri ve veri depoları oluşturma, görüntüleme veya düzenleme | Georgia | EVET | EVET |
| SDK'dan veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Kullanıcı arabiriminden veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Makine öğrenmesi yaşam döngüsü | |||
| Model profili oluşturma (SDK/CLI v1) | Georgia | EVET | KISMİ |
| Azure Machine Learning CLI v1 | Georgia | EVET | EVET |
| Visual Studio Code integration | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Event Grid tümleştirmesi | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Azure Stream Analytics'i Azure Machine Learning ile Entegre Et | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Resimleri ve metni etiketleme | |||
| Etiketleme Proje Yönetim Portalı | Georgia | EVET | EVET |
| Etiketleyici Portalı | Georgia | EVET | EVET |
| Özel iş gücü kullanarak etiketleme | Georgia | EVET | EVET |
| ML destekli etiketleme (Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama) | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Sorumlu Makine Öğrenimi | |||
| Kullanıcı arabiriminde açıklanabilirlik | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Diferansiyel Gizlilik SmartNoise araç seti | Açık Kaynak Yazılım | HAYIR | HAYIR |
| Azure Machine Learning'de veri sayfalarını uygulamak için özel etiketler. | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| Eşitlik Azure Machine Learning Tümleştirmesi | Genel Önizleme | HAYIR | HAYIR |
| Yorumlanabilirlik SDK'sı | Georgia | EVET | EVET |
| Eğitim | |||
| Deneme günlüğü akışı | Georgia | EVET | EVET |
| Deneme kullanıcı arabirimi | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| .NET integration ML.NET 1.0 | Georgia | EVET | EVET |
| Çıkarım | |||
| Yönetilen çevrimiçi uç noktalar | Georgia | EVET | EVET |
| Toplu çıkarım | Georgia | EVET | EVET |
| Diğer | |||
| Açık Veri Kümeleri | Genel Önizleme | EVET | EVET |
| Custom Azure Yapay Zeka Arama (SDK v1) | Genel Önizleme | EVET | EVET |
Azure Kamu senaryoları
| Senaryo | ABD-Virginia | ABD-Arizona | Sınırlamalar |
|---|---|---|---|
| Genel güvenlik kurulumu | |||
| İnternet erişimini (gelen ve giden) ve belirli sanal ağı devre dışı bırakma/denetleme | KISMİ | KISMİ | |
| Tüm ilişkili kaynaklar/hizmetler için konumlandırma | EVET | EVET | |
| Depolama halinde ve aktarım halindeki şifreleme. | EVET | EVET | |
| İşlem kaynaklarına kök ve SSH erişimi sağlamak. | EVET | EVET | |
| Dağıtılan sistemlerin (örnekler, uç noktalar vb.) güvenliğini koruma, uç nokta güvenliği, yamaların uygulanması ve günlük tutmayı içerir. | KISMİ | KISMİ | VNet'in arkasındaki ACI şu anda kullanılamıyor. |
| ACI/AKS tümleştirmesi kullanımını denetleme (devre dışı bırakma/sınırlama/kısıtlama) | KISMİ | KISMİ | VNet'in arkasındaki ACI şu anda kullanılamıyor. |
| Azure rol tabanlı erişim denetimi (Azure RBAC) - Özel Rol Oluşturma | EVET | EVET | |
| ML Servisi tarafından kullanılan ACR görüntülerine erişimi kontrol etme (Azure tarafından sağlanan/bakımı yapılan ve özel) | KISMİ | KISMİ | |
| Genel Machine Learning Hizmet Kullanımı | |||
| Bir model oluşturmak, bu modeli eğitmek, uç nokta olarak barındırmak ve bir web uygulaması aracılığıyla kullanmak için geliştirme ortamına sahip olma | EVET | EVET | |
| ADLS'den veri çekme özelliği (Data Lake Storage) | EVET | EVET | |
| Azure Blob Depolama'dan veri çekme olanağı | EVET | EVET |
Diğer Azure Kamu sınırlamaları
Azure Machine Learning işlem örnekleri için, 24 saatten uzun süren bir belirteci yenileme özelliği Azure Kamu'da kullanılamaz.
Model Profili Oluşturma, US-Arizona bölgesinde 4 CPU'yu desteklemez.
Örnek not defterleri, genel verilere erişmesi gerekiyorsa Azure Kamu üzerinde çalışmayabilir.
IP adresleri: Gerekli genel İnternet erişimi yönergelerinde kullanılan CLI komutu IP aralıklarını döndürmez. Bunun yerine Azure Kamu için
Azure IP aralıklarını ve hizmet etiketlerini kullanın. Zamanlanmış işlem hatları için blob tabanlı tetikleyici mekanizması da sağlıyoruz. Bu mekanizma CMK çalışma alanları için desteklenmez. CMK çalışma alanları için blob tabanlı tetikleyiciyi etkinleştirmek için ek kurulum yapmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Logic App'ten makine öğrenmesi işlem hattı çalıştırmasını tetikleme (SDK/CLI v1).
Güvenlik duvarları: Azure Kamu bölgesi kullanırken, güvenlik duvarı ayarınıza aşağıdaki konakları ekleyin.
- Arizona kullanımı için:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Virginia kullanımı için:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Her ikisi için:
graph.windows.net
- Arizona kullanımı için:
21Vianet tarafından işletilen Azure
| Özellik | Genel bulut durumu | CH-Doğu-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Otomatik makine öğrenmesi | |||
| Not defterlerinde deneme oluşturma ve çalıştırma | Georgia | EVET | Yok |
| Studio web deneyiminde deneme oluşturma ve çalıştırma | Önizle | EVET | Yok |
| Sektör lideri tahmin özellikleri | Georgia | EVET | Yok |
| Derin öğrenme ve diğer ileri düzey öğreniciler için destek | Georgia | EVET | Yok |
| Büyük veri desteği (100 GB'a kadar) | Önizle | EVET | Yok |
| Azure Databricks Entegrasyonu | Georgia | EVET | Yok |
| SQL, Azure Cosmos DB ve HDInsight tümleştirmeleri | Georgia | EVET | Yok |
| Machine Learning işlem süreçleri | |||
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hatları oluşturma, çalıştırma ve yayımlama | Georgia | EVET | Yok |
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hattı uç noktaları oluşturma | Georgia | EVET | Yok |
| Azure Machine Learning SDK'sını kullanarak işlem hatlarının zamanlanmış çalıştırmalarını oluşturma, düzenleme ve silme | Georgia | EVET | Yok |
| Stüdyoda işlem hattı çalıştırmasının ayrıntılarını görüntüleme | Georgia | EVET | Yok |
| Azure Machine Learning tasarımcısı'de işlem hatları oluşturma, çalıştırma, görselleştirme ve yayımlama | Georgia | EVET | Yok |
| ML İşlem Hattı ile Azure Databricks Tümleştirmesi | Georgia | EVET | Yok |
| Azure Machine Learning tasarımcısı'de işlem hattı uç noktaları oluşturma | Georgia | EVET | Yok |
| Tümleşik not defterleri | |||
| Çalışma alanı not defteri ve dosya paylaşımı | Georgia | EVET | Yok |
| R ve Python desteği | Georgia | EVET | Yok |
| Sanal Ağ desteği | Georgia | EVET | Yok |
| İşlem örneği | |||
| Tümleşik not defterleri için yönetilen işlem örnekleri | Georgia | EVET | Yok |
| Jupyter, JupyterLab Tümleştirmesi | Georgia | EVET | Yok |
| Yönetilen sanal ağ desteği | Önizle | Önizle | Yok |
| Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | Yok |
| SDK desteği | |||
| Python SDK desteği | Georgia | EVET | Yok |
| Güvenlik | |||
| Eğitim için Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | Yok |
| Çıkarım için Sanal Ağ (VNet) desteği | Georgia | EVET | Yok |
| Değerlendirme uç noktası kimlik doğrulaması | Önizle | EVET | Yok |
| Çalışma Alanı Özel Uç Noktası | Georgia | EVET | Yok |
| VNet'in arkasındaki ACI | Önizle | HAYIR | Yok |
| VNet'in arkasındaki ACR | Georgia | EVET | Yok |
| AKS kümesinin özel IP'si | Önizle | HAYIR | Yok |
| Yönetilen çevrimiçi uç noktalar için ağ yalıtımı | Georgia | HAYIR | Yok |
| İşlem | |||
| çalışma alanları arasında kota yönetimi | Georgia | EVET | Yok |
| Kubernetes bilgi işlem | Georgia | HAYIR | HAYIR |
| Makine öğrenmesi verileri | |||
| SDK'dan veri kümeleri ve veri depoları oluşturma, görüntüleme veya düzenleme | Georgia | EVET | Yok |
| Kullanıcı arabiriminden veri kümeleri ve veri depoları oluşturma, görüntüleme veya düzenleme | Georgia | EVET | Yok |
| SDK'dan veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme | Önizle | EVET | Yok |
| Kullanıcı arabiriminden veri kümesi kayması izleyicilerini görüntüleme, düzenleme veya silme | Önizle | EVET | Yok |
| Makine öğrenmesi yaşam döngüsü | |||
| Model profili oluşturma | Georgia | EVET | Yok |
| Machine Learning ve Azure Machine Learning CLI için Azure DevOps uzantısı | Georgia | EVET | Yok |
| FPGA Tabanlı Donanım Hızlandırılmış Modelleri | Kullanımdan kaldırılıyor | Kullanımdan kaldırılıyor | Yok |
| Visual Studio Code entegrasyonu | Önizle | HAYIR | Yok |
| Event Grid tümleştirmesi | Önizle | EVET | Yok |
| Azure Stream Analytics'i Azure Machine Learning ile tümleştirin | Önizle | HAYIR | Yok |
| Etiketleme | |||
| Etiketleme Proje Yönetim Portalı | Georgia | EVET | Yok |
| Etiketleyici Portalı | Georgia | EVET | Yok |
| Özel iş gücü kullanarak etiketleme | Georgia | EVET | Yok |
| ML destekli etiketleme (Görüntü sınıflandırma ve nesne algılama) | Önizle | EVET | Yok |
| Sorumlu Yapay Zeka | |||
| Kullanıcı arabiriminde açıklanabilirlik | Önizle | HAYIR | Yok |
| Diferansiyel Gizlilik SmartNoise araç seti | Açık Kaynak Yazılım | HAYIR | Yok |
| veri sayfalarını uygulamak için Azure Machine Learning'da özel etiketler | Georgia | EVET | Yok |
| Eşitlik Azure Machine Learning Tümleştirmesi | Önizle | HAYIR | Yok |
| Yorumlanabilirlik SDK'sı | Georgia | EVET | Yok |
| Eğitim | |||
| Deney günlüğü akışı | Georgia | EVET | Yok |
| Pekiştirici Öğrenme | Kullanımdan kaldırılıyor | Kullanımdan kaldırılıyor | Yok |
| Deneme kullanıcı arabirimi | Georgia | EVET | Yok |
| .NET entegrasyonu ML.NET 1.0 | Georgia | EVET | Yok |
| Çıkarım | |||
| Yönetilen çevrimiçi uç noktalar | Georgia | EVET | Yok |
| Toplu çıkarım | Georgia | EVET | Yok |
| FPGA ile Azure Stack Edge | Kullanımdan kaldırılıyor | Kullanımdan kaldırılıyor | Yok |
| Diğer | |||
| Açık Veri Kümeleri | Önizle | EVET | Yok |
| Özel Azure AI Arama | Önizle | EVET | Yok |
21Vianet tarafından işletilen diğer Azure sınırlamaları
21Vianet tarafından işletilen Azure, özellikle GPU SKU için sınırlı VM SKU'sa sahiptir. Yalnızca NCv3 ailesi (V100) vardır.
” REST API uç noktaları, global Azure'den farklıdır. 21Vianet bölgeleri tarafından çalıştırılan Azure REST API uç noktasını bulmak için aşağıdaki tabloyu kullanın:
REST uç noktası Genel Azure Çin Hükümeti Yönetim düzlemi https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Veri düzlemi https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnGenel verilere erişmesi gerekiyorsa örnek not defteri çalışmayabilir.
IP adresi aralıkları: Gerekli genel İnternet erişimi yönergelerinde kullanılan CLI komutu IP aralıklarını döndürmez. Bunun yerine 21Vianet tarafından sağlanan Microsoft Azure için
Azure IP aralıklarını ve hizmet etiketlerini kullanın. Azure Machine Learning işlem örnekleri önizlemesi, Özel Uç Nokta'nın şimdilik etkinleştirildiği bir çalışma alanında desteklenmez, ancak tüm Azure Machine Learning bölgelere hizmet genişletmesi için sonraki dağıtımda CI desteklenecektir.
Web kullanıcı arabiriminde Çince karakterlerle varlık arama düzgün çalışmaz.
Sonraki adımlar
Azure Machine Learning kullanılabilir olduğu bölgeler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. bölgeye göre Ürünler.