Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Sentinel, belirli bir süre boyunca bir ortamdaki kullanıcıların davranışını analiz ederek ve meşru etkinlik temeli oluşturarak anomalileri algılar. Temel oluşturulduktan sonra, normal parametrelerin dışındaki tüm etkinlikler anormal ve dolayısıyla şüpheli olarak kabul edilir.
Microsoft Sentinel, taban çizgileri oluşturmak ve anomalileri algılamak için iki model kullanır.
Bu makalede, Microsoft Sentinel çeşitli makine öğrenmesi modellerini kullanarak algılayan anomaliler listelenir.
Anomaliler tablosunda:
- sütun,
rulenameher anomaliyi tanımlamak için kullanılan kural Sentinel gösterir. - Sütun,
scorebeklenen davranıştan sapma derecesini ölçen 0 ile 1 arasında bir sayısal değer içerir. Yüksek puanlar taban çizgisinden daha fazla sapma olduğunu ve gerçek anomali olma olasılığının daha yüksek olduğunu gösterir. Düşük puanlar yine de anormal olabilir, ancak anlamlı veya eyleme dönüştürülebilir olma olasılığı daha düşüktür.
Not
Bu anomali algılamaları, düşük sonuç kalitesi nedeniyle 8 Mart 2026'da sona erer:
- DNS etki alanlarında etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
- Üst düzey DNS Etki Alanlarında olası etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
UEBA ve makine öğrenmesi tabanlı anomalileri karşılaştırma
UEBA ve makine öğrenmesi (ML) tabanlı anomaliler, anomali algılamaya yönelik tamamlayıcı yaklaşımlardır. Her ikisi de tabloyu doldurur Anomalies ancak farklı amaçlara hizmet eder:
| Yönü | UEBA anomalileri | ML anomali algılama kuralları |
|---|---|---|
| Odak | Kim alışılmadık davranıyor? | Hangi etkinlik olağan dışıdır? |
| Algılama yaklaşımı | Geçmiş etkinlik, eş davranışı ve kuruluş genelindeki desenlerle karşılaştırıldığında varlık odaklı davranış taban çizgileri | Belirli veri desenleri üzerinde eğitilen istatistiksel ve ML modellerini kullanan özelleştirilebilir kural şablonları |
| Temel kaynak | Her varlığın kendi geçmişi, eş grubu ve kuruluşu | Belirli olay türlerinde eğitim dönemi (genellikle 7-21 gün) |
| Özelleştirme | UEBA ayarları kullanılarak etkinleştirildi/devre dışı bırakıldı | Analiz kuralı kullanıcı arabirimini kullanarak ayarlanabilir eşikler ve parametreler |
| Örnekler | Anormal oturum açma, anormal hesap oluşturma, anormal ayrıcalık değişikliği | Deneme yanılma girişimi, aşırı indirme, ağ işaretleyici |
Daha fazla bilgi için bkz.:
UEBA anomalileri
Not
Bu bölümde listelenen UEBA anomalileri tabloda Anomalies saklanmaktadır. Tablodaki BehaviorInfo UEBA davranış kayıtlarına doğrudan eklenen anomali içgörüleri için bkz. UEBA davranışlarında anomalileri araştırın.
Sentinel UEBA, çeşitli veri girişlerinde her varlık için oluşturulan dinamik taban çizgilerini temel alan anomalileri algılar. Her varlığın temel davranışı kendi geçmiş etkinliklerine, eşlerinin ve kuruluşun bütün olarak sahip olduğu etkinliklere göre ayarlanır. Anomaliler eylem türü, coğrafi konum, cihaz, kaynak, ISS ve daha fazlası gibi farklı özniteliklerin bağıntısı ile tetiklenebilir.
UEBA anomalilerini algılamak için Sentinel çalışma alanınızda UEBA ve anomali algılamayı etkinleştirmeniz gerekir.
UEBA anomalileri şu anomali kurallarına göre algılar:
- UEBA Anormal Hesap Erişimini Kaldırma
- UEBA Anormal Hesap Oluşturma
- UEBA Anormal Hesap Silme
- UEBA Anormal Hesap Düzenlemesi
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Etkinliği
- Okta_CL'de UEBA Anormal Etkinliği
- UEBA Anormal Kimlik Doğrulaması
- UEBA Anomalous CheckPoint Anomalous VPN Login
- UEBA Anormal Kontrol Noktası Cihazı Sızdırıldı
- UEBA Anormal CheckPoint VPN Girişi Başarısız
- UEBA Anormal Kontrol Noktası Olağan Web Erişimi
- UEBA Anormal Kod Yürütme
- UEBA Anormal Veri Yok Etme
- Amazon S3'ten UEBA Anormal Veri Aktarımı
- UEBA Anormal Savunma Mekanizması Değişikliği
- UEBA Anormal Oturum Açma Başarısız Oldu
- AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Federasyon veya SAML Kimlik Etkinliği
- UEBA Anomalous Fortinet Anomalous VPN Authentication
- UEBA Anomalous Fortinet Suspicious Firewall Policy Change
- UEBA Anormal Fortinet Sıra Dışı Web Kategorisi Taraması
- UEBA Anormal Koruma AWS'de Görev Bulma Etkinliği (Önizleme)
- AwsCloudTrail'de UEBA Anormal IAM Ayrıcalık Değişikliği
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Altyapı Kullanımı
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Oturum Açma
- AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Oturum Açma
- Okta_CL'de UEBA Anormal MFA Hataları
- UEBA Anormal Parola Sıfırlama
- UEBA Anormal Ayrıcalığı Verildi
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Ayrıcalıklı Eylemi
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Kaynak Dağıtımı
- AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Gizli Dizi veya KMS Anahtar Erişimi
- GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Gizli Dizisi veya KMS Anahtar Erişimi
- UEBA Anormal Oturum Açma
- AwsCloudTrail'de UEBA Anormal STS AssumeRole Davranışı
- UEBA Anormal Zscaler Anormal VPN Authentication
- UEBA Anormal Zscaler Şüpheli İdari Değişiklik
- UEBA Anormal Zscaler Alışılmadık Yüksek Riskli Web Kategorisi Erişimi
Sentinel, kiracınıza ve kaynağınıza özgü güvenilirlik puanına sahip UEBA anomalilerini tanımlamak için BehaviorAnalytics tablosundan zenginleştirilmiş verileri kullanır.
UEBA Anormal Hesap Erişimini Kaldırma
Açıklama: Saldırgan, geçerli kullanıcılar tarafından kullanılan hesaplara erişimi engelleyerek sistem ve ağ kaynaklarının kullanılabilirliğini kesintiye uğratabilir. Saldırgan, erişimi kaldırmak için hesabı silebilir, kilitlayabilir veya değiştirebilir (örneğin, kimlik bilgilerini değiştirerek).
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Etki |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1531 - Hesap Erişimini Kaldırma |
| Etkinlik: | Microsoft.Authorization/roleAssignments/delete Oturumu Kapat |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Hesap Oluşturma
Açıklama: Saldırganlar, hedeflenen sistemlere erişimi korumak için bir hesap oluşturabilir. Yeterli erişim düzeyiyle, bu tür hesapları oluşturmak, sistemde kalıcı uzaktan erişim araçlarının dağıtılması gerekmeden ikincil kimlik bilgilerine sahip erişim oluşturmak için kullanılabilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Denetim günlüklerini Microsoft Entra |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1136 - Hesap Oluştur |
| MITRE ATT&CK alt teknikleri: | Bulut Hesabı |
| Etkinlik: | Core Directory/UserManagement/Kullanıcı ekle |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anomalous CheckPoint Anomalous VPN Login
Açıklama: Kamuya açık (özel olmayan) kaynak IP adreslerinden Check Point geçidisine alışılmadık şekilde başarılı VPN girişleri. Anormallikler, her girişin kaynak IP adresi, çözülen ülke/bölge ve ISP'si kullanıcının kendi geçmişi ve organizasyon genelindeki kalıplarla karşılaştırılarak belirlenir. Yeni bir IP adresinden veya ülke/bölgeden ilk kez giriş yapmak, ya da kiracıda daha önce hiç görülmemiş bir ülke/bölgeden girişler, imkansız seyahat, tehlikede kimlik bilgileri veya yetkisiz uzaktan erişim anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Kontrol Noktası) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar, T1133 - Dış Uzaktan Hizmetler |
| Etkinlik: |
AnomalousVpnLogin - Nüfuslu SourceUserName ve halka açık bir Check Point VPN girişi SourceIP |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Kontrol Noktası Cihazı Sızdırıldı
Açıklama: Tek bir cihazda alışılmadık bir Check Point IPS, Anti-Bot veya Anti-Virüs önleme algılamaları. Anomaliler, cihazın günlük algılama hacmi ile kendi 30 günlük geçmişi karşılaştırılarak belirlenir ve hacim bu başlangıç seviyesinden önemli ölçüde saptığında yükselir. Bu tür patlamalar, cihaza yönelik istismar girişimlerini veya zararlı yazılımın yayıldığını gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Kontrol Noktası) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Yürütme, İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1059 - Komut ve Script Yorumlayıcısı, T1203 - İstemci Çalıştırma İçin Sömürü |
| Etkinlik: |
DeviceCompromised- IPS, Anti-Bot, Anti-Virüs veya Antivirüs Medium (şiddet veya daha yüksek şiddette) tespit edilmek, önleyici DeviceAction (Prevent, Block, DropReject, ), bağlantılı kullanıcısı olmayan bir cihazda |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal CheckPoint VPN Girişi Başarısız
Açıklama: Check Point VPN-1 ve FireWall-1 geçitlerine karşı başarısız VPN giriş girişimlerinin alışılmadık kalıpları. Anormallikler, kaynak IP adresi, çözülen coğrafi konum ve başarısız girişlerin ISP'si ile kullanıcının geçmiş bazını karşılaştırarak belirlenir. Yeni bir IP adresinden ilk kez oluşan bir arıza veya alışılmadık bir arıza yoğunluğu, brute-force saldırıları, kimlik bilgilerinin doldurulması veya VPN geçidine yönelik yetkisiz erişim girişimlerine işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Kontrol Noktası) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi, İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Kaba Kuvvet, T1078 - Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: |
FailedVpnLogin
-
DeviceProduct
VPN-1 & FireWall-1, SourceUserName doldurulmuş, Activity bir giriş veya kimlik doğrulama belirteci içerir ve DeviceAction , DropReject, veyaBlock |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Kontrol Noktası Olağan Web Erişimi
Açıklama: Check Point URL Filtreleme yoluyla yüksek riskli web kategorilerine alışılmadık cihaz erişimi; örneğin oltalama, kötü amaçlı yazılım, botnet, komut-kontrol, kriptomadencilik ve anonimleştirme siteleri. Anomaliler, erişilen web kategorisi cihazın kendi geçmişiyle ve organizasyonun herhangi bir yerinde daha önce gözlemlenen kategorilerle karşılaştırılarak belirlenir. Yüksek riskli bir kategoriye ilk kez erişim, kötü amaçlı yazılım aşaması, sosyal mühendislik veya politika ihlali anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Kontrol Noktası) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komuta ve Kontrol, İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1071 - Uygulama Katmanı Protokolü, T1189 - Drive-by Tehlikalı |
| Etkinlik: |
UnusualWebAccess
-
DeviceProduct, URL FilteringComputer ilişkisi SourceUserNameolmayan bir şekilde doldurulur ve DeviceCustomString5 yüksek riskli bir web kategorisi içerir |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anomalous Fortinet Anomalous VPN Authentication
Açıklama: Fortinet FortiGate cihazına kamuya açık (özel olmayan) kaynak IP adreslerinden alışılmadık ve başarılı VPN kimlik doğrulamaları. Anomaliler, her kimlik doğrulamanın kaynak IP adresi, çözülen ülke/bölge ve ISP ile kullanıcının kendi geçmişi ve organizasyon genelinde kalıplarla karşılaştırılarak belirlenir. Yeni bir IP adresi veya ülke/bölgeden ilk kez kimlik doğrulama yapılması imkansız seyahat, ele geçirilmiş kimlik bilgileri veya yetkisiz uzaktan erişim anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Fortinet) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar, T1133 - Dış Uzaktan Hizmetler |
| Etkinlik: |
AnomalousVpnAuthentication - başarılı bir FortiGate VPN doğrulaması (event:vpn, vpn success, vpn event success) ile nüfuslu SourceUserName ve halka açık bir SourceIP |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anomalous Fortinet Suspicious Firewall Policy Change
Açıklama: Fortinet FortiGate cihazında alışılmadık bir yönetici güvenlik duvarı politikası değişikliği. Anormallikler, cihazın günlük konfigürasyon değişikliği hacmi kendi 30 günlük geçmişiyle karşılaştırılarak belirlenir. Bu temel çizgiden önemli bir sapma, savunma kaçamayı, güvenlik duvarı kurallarına müdahale veya tehlikesiz bir yönetici hesap tarafından yetkilendirilen politika değişikliği anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Fortinet) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Savunma Kaçışı, Israr |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1562 - Savunmaları Bozmak, T1098 - Hesap Manipülasyonu |
| Etkinlik: |
SuspiciousFirewallPolicyChange- FortiGate sistem olayları (event:system) , DeviceEventClassID3712437127, 3712837129, , veya 37134, ve eylemi add, create, update, modifyeditdeleteset, veyaunset |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Fortinet Sıra Dışı Web Kategorisi Taraması
Açıklama: Fortinet FortiGate web filtreleme yoluyla yüksek riskli URL kategorilerine alışılmadık bir cihaz erişimi; örneğin phishing, kötü amaçlı yazılım, casus yazılım, botnet, komut-and-control ve fidye yazılımı siteleri. Anomaliler, erişilen URL kategorisini cihazın kendi geçmişiyle ve organizasyonun herhangi bir yerinde daha önce gözlemlenen kategorilerle karşılaştırarak belirlenir. Yüksek riskli bir kategoriye ilk kez erişim, kötü amaçlı yazılım aşaması, sosyal mühendislik veya politika ihlali anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Fortinet) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komuta ve Kontrol, İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1071 - Uygulama Katmanı Protokolü, T1189 - Drive-by Tehlikalı |
| Etkinlik: |
UnusualWebCategoryBrowsing - FortiGate webfilter olayları, Computer burada ilişkili SourceUserNameolmayan ve DeviceCustomString2 yüksek riskli URL kategorisi içeren |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Koruma AWS'de Görev Bulma Etkinliği (Önizleme)
Açıklama: Olağandışı AWS GuardKimlik ve kaynaklarla ilgili bulma etkinliği. Anormallikler arasında ilk kez bulma türleri, alışılmadık sıklık veya patlamalar ve bulma şiddeti veya hacimindeki tarihsel ve akran faaliyetlerine kıyasla artışlar bulunur; bu da ortaya çıkan bir uzlaşma veya saldırgan ilerlemesini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS GuardDuty bulguları |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim, Kimlik Bilgisi Erişimi, Keşif, Çıkarma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078, T1078.004 - Geçerli Hesaplar; T1110 - Kaba Kuvvet; T1087.004 - Hesap Keşfi: Bulut Hesabı; T1567.002 - Web Servisi Üzerinden Çıkarma: Bulut Depolamaya Çıkış |
| Etkinlik: | Nöbet bulma faaliyeti |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Zscaler Anormal VPN Authentication
Açıklama: Kamuya açık (özel olmayan) kaynak IP adreslerinden alışılmadık Zscaler Özel Erişim VPN doğrulamaları. Anomaliler, her kimlik doğrulamanın kaynak IP adresi, çözülen ülke/bölge ve ISP ile kullanıcının kendi geçmişi ve organizasyon genelinde kalıplarla karşılaştırılarak belirlenir. Sapmalar, güvenlik bilgilerinin ele geçirildiğini, oturum kaçırılmasını veya yetkisiz uzaktan erişimi gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Zscaler) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar, T1133 - Dış Uzaktan Hizmetler |
| Etkinlik: |
AnomalousVpnAuthentication- veya NSSWeblogdışında NSSDNSlog bir Zscaler ürününde giriş veya kimlik doğrulama etkinliği, içinde SourceUserNamebulunan, halka açık SourceIPve yönetici olmayan bir madde ileDeviceAction |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Zscaler Şüpheli İdari Değişiklik
Açıklama: Zscaler portalında politika düzenlemeleri, kullanıcı ekleme ve yönetici giriş ve çıkış etkinlikleri gibi atipik yönetici değişiklikleri. Anormallikler, her idari eylemi kullanıcının daha önce gerçekleştirdiği eylemlerle ve organizasyonun herhangi bir yerinde gözlemlenen eylemlerle karşılaştırılarak belirlenir. İlk kez veya nadir yönetici işlemler, ayrıcalıklı hesap tehlikesi veya güvenlik kontrollerini zayıflatan kötü niyetli içeriden faaliyet gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Zscaler) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Azim, Savunma Kaçışı |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1098 - Hesap Manipülasyonu, T1562 - Savunmaları Zayıflatma |
| Etkinlik: |
SuspiciousAdministrativeChange
-
SIGN_IN, SIGN_OUT, CREATE, UPDATE, veya DELETE içinde DeviceAction, Zscaler çarpımında, veya NSSWeblogdışındaNSSDNSlog, içinde , doldurulmuş bir Zscaler çarpımı ileSourceUserName |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Zscaler Alışılmadık Yüksek Riskli Web Kategorisi Erişimi
Açıklama: Zscaler proxy aracılığıyla kötü amaçlı yazılım, oltalama, casus yazılım, komut-kontrol, anonimleştirici ve proxy-kaçınma siteleri gibi yüksek riskli web kategorilerine kullanıcı erişimi alışılmadık şekilde sağlanıyor. Anomaliler, erişilen kategorinin kullanıcının kendi geçmişiyle ve organizasyonun herhangi bir yerinde daha önce gözlemlenen kategorilerle karşılaştırılarak belirlenir. Yüksek riskli bir kategoriye ilk kez erişim, kötü amaçlı yazılım aşamalaması, oltalama veya web güvenlik politikasından kasıtlı olarak kaçınma anlamına gelebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (Zscaler) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komuta ve Kontrol, Çıkarma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1071 - Uygulama Katmanı Protokolü, T1567 - Web Servisi Üzerinden Çıkarma |
| Etkinlik: |
UnusualHighRiskWebCategoryAccess
-
DeviceProduct
NSSWeblog, SourceUserName ve RequestURL doldurulur ve DeviceCustomString2 yüksek riskli bir web kategorisi içerir |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Hesap Silme
Açıklama: Saldırganlar, geçerli kullanıcılar tarafından kullanılan hesaplara erişimi engelleyerek sistem ve ağ kaynaklarının kullanılabilirliğini kesintiye uğratabilir. Hesaplara erişimi kaldırmak için hesaplar silinebilir, kilitlenebilir veya işlenebilir (ör. kimlik bilgileri değiştirilmiş).
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Denetim günlüklerini Microsoft Entra |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Etki |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1531 - Hesap Erişimini Kaldırma |
| Etkinlik: | Core Directory/UserManagement/Delete kullanıcısı Çekirdek Dizin/Cihaz/Kullanıcı silme Core Directory/UserManagement/Delete kullanıcısı |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Hesap Düzenlemesi
Açıklama: Saldırganlar, hedef sistemlere erişimi korumak için hesapları işleyebilecektir. Bu eylemler, yüksek ayrıcalıklı gruplara yeni hesaplar eklemeyi içerir. Örneğin Dragonfly 2.0, yükseltilmiş erişimi korumak için yöneticiler grubuna yeni oluşturulan hesaplar ekledi. Aşağıdaki sorgu, ayrıcalıklı role "Kullanıcıyı güncelleştir" (ad değişikliği) gerçekleştiren tüm high-Blast Radius kullanıcılarının veya kullanıcıları ilk kez değiştiren kullanıcıların çıkışını oluşturur.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Denetim günlüklerini Microsoft Entra |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1098 - Hesap Düzenleme |
| Etkinlik: | Core Directory/UserManagement/Update kullanıcısı |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Etkinliği
Açıklama: GCP Denetim Günlüklerindeki IAM ile ilgili girdileri temel alarak Google Cloud Platform (GCP) kaynaklarına başarısız erişim denemeleri. Bu hatalar yanlış yapılandırılmış izinleri, yetkisiz hizmetlere erişme girişimlerini veya hizmet hesapları aracılığıyla ayrıcalık yoklama veya kalıcılık gibi erken aşama saldırgan davranışlarını yansıtabilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Keşif |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1087 – Hesap Bulma, T1069 – İzin Grupları Bulma |
| Etkinlik: | iam.googleapis.com |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
Okta_CL'de UEBA Anormal Etkinliği
Açıklama: Okta'da oturum açma kurallarında yapılan değişiklikler, çok faktörlü kimlik doğrulaması (MFA) zorlaması veya yönetim ayrıcalıkları gibi beklenmeyen kimlik doğrulama etkinliği veya güvenlikle ilgili yapılandırma değişiklikleri. Bu tür etkinlikler, kimlik güvenlik denetimlerini değiştirme veya ayrıcalıklı değişiklikler aracılığıyla erişimi koruma girişimlerini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Okta Bulut Günlükleri (Okta_CL ve OktaV2_CL) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık, Ayrıcalık Yükseltme |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1098 - Hesap Düzenleme, T1556 - Kimlik Doğrulama İşlemini Değiştirme |
| Etkinlik: | user.session.impersonation.grant user.session.impersonation.initiate user.session.start app.oauth2.admin.consent.grant_success app.oauth2.authorize.code_success device.desktop_mfa.recovery_pin.generate user.authentication.auth_via_mfa user.mfa.attempt_bypass user.mfa.factor.deactivate user.mfa.factor.reset_all user.mfa.factor.suspend user.mfa.okta_verify |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Kimlik Doğrulaması
Açıklama: Cihaz oturum açma işlemleri, yönetilen kimlik oturum açma işlemleri ve Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulamaları dahil olmak üzere Uç Nokta için Microsoft Defender ve Microsoft Entra ID sinyalleri arasında olağan dışı kimlik doğrulama etkinliği. Bu anomaliler kimlik bilgilerinin kötüye kullanılmasını, insan kimliğinin kötüye kullanılmaması veya tipik erişim desenlerinin dışında yanal hareket denemelerini önerebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Uç Nokta için Microsoft Defender, Microsoft Entra ID |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Kod Yürütme
Açıklama: Saldırganlar komutları, betikleri veya ikili dosyaları yürütmek için komut ve betik yorumlayıcılarını kötüye kullanabilir. Bu arabirimler ve diller, bilgisayar sistemleriyle etkileşim kurmanın yollarını sağlar ve birçok farklı platformda ortak bir özelliktir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Yürütme |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1059 - Komut ve Betik Yorumlayıcısı |
| MITRE ATT&CK alt teknikleri: | PowerShell |
| Etkinlik: | Microsoft.Compute/virtualMachines/runCommand/action |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Veri Yok Etme
Açıklama: Saldırganlar, sistemlere, hizmetlere ve ağ kaynaklarına yönelik kullanılabilirliği kesintiye uğratmak için belirli sistemlerdeki veya bir ağdaki çok sayıdaki verileri ve dosyaları yok edebilir. Verilerin yok edilmesi, yerel ve uzak sürücülerdeki dosyaların veya verilerin üzerine yazılması yoluyla depolanan verileri adli tekniklerle geri alınamaz hale getirir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Etki |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1485 - Veri Yok Etme |
| Etkinlik: | Microsoft.Compute/disks/delete Microsoft.Compute/galeriler/görüntüler/silme Microsoft.Compute/hostGroups/delete Microsoft.Compute/hostGroups/hosts/delete Microsoft.Compute/images/delete Microsoft.Compute/virtualMachines/delete Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/delete Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines/delete Microsoft.Devices/digitalTwins/Delete Microsoft.Devices/iotHubs/Delete Microsoft.KeyVault/vaults/delete Microsoft.Logic/integrationAccounts/delete Microsoft.Logic/integrationAccounts/maps/delete Microsoft.Logic/integrationAccounts/schemas/delete Microsoft.Logic/integrationAccounts/partners/delete Microsoft.Logic/integrationServiceEnvironments/delete Microsoft.Logic/workflows/delete Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/delete Microsoft.Sql/instancePools/delete Microsoft.Sql/managedInstances/delete Microsoft.Sql/managedInstances/administrators/delete Microsoft.Sql/managedInstances/databases/delete Microsoft.Storage/storageAccounts/delete Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers/blobs/delete Microsoft.Storage/storageAccounts/fileServices/fileshares/files/delete Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers/delete Microsoft.AAD/domainServices/delete |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
Amazon S3'ten UEBA Anormal Veri Aktarımı
Açıklama: Amazon Simple Storage Service'ten (S3) veri erişimi veya indirme desenlerindeki sapmalar. Anomali, her kullanıcı, hizmet ve kaynak için davranış taban çizgileri kullanılarak belirlenir, veri aktarım hacmi, sıklığı ve erişilen nesne sayısı geçmiş normlarla karşılaştırılır. İlk kez toplu erişim, olağan dışı şekilde büyük veri alma işlemleri veya yeni konumlardan veya uygulamalardan etkinlik gibi önemli sapmalar olası veri sızdırma, ilke ihlalleri veya güvenliği aşılmış kimlik bilgilerinin kötüye kullanıldığına işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Sızdırma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1567 - Web Hizmeti Üzerinden Sızdırma |
| Etkinlik: | PutObject, CopyObject, UploadPart, UploadPartCopy, CreateJob, CompleteMultipartUpload |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Savunma Mekanizması Değişikliği
Açıklama: Saldırganlar, araçlarının ve etkinliklerinin olası algılanmasından kaçınmak için güvenlik araçlarını devre dışı bırakabilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Savunma Kaçamak |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1562 - Zayıf Savunmalar |
| MITRE ATT&CK alt teknikleri: | Araçları Devre Dışı Bırakma veya Değiştirme Bulut Güvenlik Duvarı'nı devre dışı bırakma veya değiştirme |
| Etkinlik: | Microsoft.Sql/managedInstances/databases/vulnerabilityAssessments/rules/baselines/delete Microsoft.Sql/managedInstances/databases/vulnerabilityAssessments/delete Microsoft.Network/networkSecurityGroups/securityRules/delete Microsoft.Network/networkSecurityGroups/delete Microsoft.Network/ddosProtectionPlans/delete Microsoft.Network/ApplicationGatewayWebApplicationFirewallPolicies/delete Microsoft.Network/applicationSecurityGroups/delete Microsoft.Authorization/policyAssignments/delete Microsoft.Sql/servers/firewallRules/delete Microsoft.Network/firewallİlkeler/silme Microsoft.Network/azurefirewalls/delete |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Oturum Açma Başarısız Oldu
Açıklama: Sistem veya ortamda geçerli kimlik bilgileri hakkında önceden bilgi sahibi olmayan saldırganlar, hesaplara erişim girişiminde bulunmaları için parolaları tahmin edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Oturum açma günlüklerini Microsoft Entra günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Deneme Yanılma |
| Etkinlik: |
Microsoft Entra ID: Oturum açma etkinliği Windows Güvenliği: Başarısız oturum açma (Olay Kimliği 4625) |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Federasyon veya SAML Kimlik Etkinliği
Açıklama: Federasyon veya Güvenlik Onaylama İşaretleme Dili (SAML) tabanlı kimlikler tarafından ilk kez yapılan eylemler, tanınmayan coğrafi konumlar veya aşırı API çağrıları içeren olağan dışı etkinlik. Bu tür anomaliler oturum ele geçirmeyi veya federasyon kimlik bilgilerinin yanlış kullanımını gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar, T1550 - Alternatif Kimlik Doğrulama Malzemelerini Kullanma |
| Etkinlik: | KullanıcıDoğrulama (EXTERNAL_IDP) |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
AwsCloudTrail'de UEBA Anormal IAM Ayrıcalık Değişikliği
Açıklama: Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) yönetim davranışındaki, rollerin, kullanıcıların ve grupların ilk kez oluşturulması, değiştirilmesi veya silinmesi ya da yeni satır içi veya yönetilen ilkelerin eki gibi sapmalar. Bunlar ayrıcalık yükseltme veya ilke kötüye kullanımına işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Ayrıcalık Yükseltme, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1136 - Hesap Oluştur, T1098 - Hesap Düzenleme |
| Etkinlik: | iam.amazonaws.com üzerinde Oluşturma, Ekleme, Ekleme, Silme, Devre Dışı Bırakma, Yerleştirme ve Güncelleştirme işlemleri sso-directory.amazonaws.com |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Altyapı Kullanımı
Açıklama: Google Cloud Platform'da (GCP) kullanıcının IP adresi, kullanıcı aracısı, ISS ve hizmet erişim desenleri geçmiş davranışlarıyla karşılaştırılarak tanımlanan olağan dışı altyapı işlemleri desenleri. Altyapı hizmetlerine ilk kez erişim, yaygın olmayan araçlar veya uygulamalar veya olağan dışı operasyonel desenler gibi anomaliler yanal hareket, kaynak kötüye kullanımı veya yetkisiz altyapı değişikliklerine işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Bulma, Etki |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1580 – Bulut Altyapısı Keşfi, T1496 – Kaynak Ele Geçirme |
| Etkinlik: | iamcredentials.googleapis.com, cloudresourcemanager.googleapis.com, container.googleapis.com, bigquerydatapolicy.googleapis.com, autoscaling.googleapis.com, run.googleapis.com, redis.googleapis.com, securitycenter.googleapis.com, compute.googleapis.com, storage.googleapis.com, k8s.io, cloudsql.googleapis.com, bigquery.googleapis.com, bigquerydatatransfer.googleapis.com, cloudfunctions.googleapis.com, appengine.googleapis.com, dns.googleapis.com |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Oturum Açma
Açıklama: GCP Denetim Günlüklerindeki oturum açma bilgileriyle ilgili girişler aracılığıyla algılanan Google Bulut Platformu'ndaki (GCP) olağan dışı kimlik doğrulama etkinliği. Anomaliler, coğrafi konum, IP adresi, ISS ve kullanıcı aracısı gibi özniteliklere göre kullanıcının geçmiş oturum açma desenleriyle karşılaştırıldığında kullanıcı davranışındaki sapmalarla belirlenir. Bu tür sapmalar yetkisiz erişim girişimlerini, güvenliği aşılmış kimlik bilgilerini veya imkansız seyahat senaryolarını gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 – Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: | login.googleapis.com |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Oturum Açma
Açıklama: ConsoleLogin gibi CloudTrail olaylarını ve kimlik doğrulamasıyla ilgili diğer öznitelikleri temel alan Amazon Web Services (AWS) hizmetlerinde olağan dışı oturum açma etkinliği. Anomaliler coğrafi konum, cihaz parmak izi, ISS ve erişim yöntemi gibi özniteliklere göre kullanıcı davranışındaki sapmalarla belirlenir ve yetkisiz erişim girişimlerine veya olası ilke ihlallerine işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: | ConsoleLogin |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
Okta_CL'de UEBA Anormal MFA Hataları
Açıklama: Okta'da başarısız MFA girişimlerinin olağan dışı desenleri. Bu anomaliler hesabın yanlış kullanılması, kimlik bilgilerinin dolması veya güvenilir cihaz mekanizmalarının yanlış kullanılmasından kaynaklanabilir ve genellikle çalınan kimlik bilgilerini test etme veya kimlik korumalarını yoklama gibi erken aşama saldırgan davranışları yansıtır.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Okta Bulut Günlükleri (Okta_CL ve OktaV2_CL) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık, Ayrıcalık Yükseltme |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar, T1556 - Kimlik Doğrulama İşlemlerini Değiştirme |
| Etkinlik: | app.oauth2.admin.consent.grant_success app.oauth2.authorize.code_success device.desktop_mfa.recovery_pin.generate user.authentication.auth_via_mfa user.mfa.attempt_bypass user.mfa.factor.deactivate user.mfa.factor.reset_all user.mfa.factor.suspend user.mfa.okta_verify |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Parola Sıfırlama
Açıklama: Saldırganlar, geçerli kullanıcılar tarafından kullanılan hesaplara erişimi engelleyerek sistem ve ağ kaynaklarının kullanılabilirliğini kesintiye uğratabilir. Hesaplara erişimi kaldırmak için hesaplar silinebilir, kilitlenebilir veya işlenebilir (ör. kimlik bilgileri değiştirilmiş).
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Denetim günlüklerini Microsoft Entra |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Etki |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1531 - Hesap Erişimini Kaldırma |
| Etkinlik: | Core Directory/UserManagement/Kullanıcı parolası sıfırlama |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Ayrıcalığı Verildi
Açıklama: Saldırganlar, kurban Azure hesaplarına kalıcı erişimi sürdürmek için mevcut yasal kimlik bilgilerine ek olarak Azure Hizmet Sorumluları için saldırgan denetimli kimlik bilgileri ekleyebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Denetim günlüklerini Microsoft Entra |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1098 - Hesap Düzenleme |
| MITRE ATT&CK alt teknikleri: | Ek Azure Hizmet Sorumlusu Kimlik Bilgileri |
| Etkinlik: | Hesap sağlama/Uygulama Yönetimi/Hizmet sorumlusuna uygulama rolü ataması ekleme |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Ayrıcalıklı Eylemi
Açıklama: Google Bulut Platformu'nda (GCP) Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) yönetim davranışındaki sapmalar; örneğin, verilebilir rollerin ilk kez sorgulanması, hizmet hesaplarının ve anahtarlarının alınması veya oluşturulması ya da IAM ilkelerinde yapılan değişiklikler. Kullanıcının geçmiş davranışına kıyasla çok daha yüksek bir ayrıcalıklı veya yönetici eylemi hacmi, ayrıcalık yükseltme, hizmet hesapları aracılığıyla kalıcılık veya kullanılabilir izinlerin keşfini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Ayrıcalık Yükseltme, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1098 – Hesap Düzenleme, T1078 – Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: | QueryGrantableRoles, GetServiceAccount, ListServiceAccountKeys, CreateServiceAccount, GetIAMPolicy, ListApplicablePolicies, GetPolicy, CreateServiceAccountKey ve iam.googleapis.com, firestore.googleapis.com, bigtableadmin.googleapis.com, alloydb.googleapis.com, admin.googleapis.com üzerinde yöneticiyle ilgili işlemler |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Kaynak Dağıtımı
Açıklama: İşlem örneklerinin, depolama demetlerinin, Kubernetes kümelerinin, Bulut İşlevlerinin veya diğer altyapı kaynaklarının ilk kez sağlanması dahil olmak üzere Google Cloud Platform'da (GCP) olağan dışı kaynak oluşturma veya dağıtım etkinliği. Kullanıcının geçmiş davranışına kıyasla kaynak dağıtımlarının oranı önemli ölçüde daha yüksekse, ortamda şifreleme, veri hazırlama veya kalıcı yer oluşturma için yetkisiz kaynak dağıtımına işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Yürütme, Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1610 – Kapsayıcı Dağıtma, T1578 – Bulut İşlem Altyapısını Değiştirme |
| Etkinlik: | apigee.googleapis.com, appengine.googleapis.com, bigquery.googleapis.com, bigquerydatatransfer.googleapis.com, cloudfunctions.googleapis.com, cloudsql.googleapis.com, compute.googleapis.com, container.googleapis.com, dataproc.googleapis.com, datastore.googleapis.com, dns.googleapis.com, firestore.googleapis.com, k8s.io, osconfig.googleapis.com, run.googleapis.com, storage.googleapis.com |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
AwsCloudTrail'de UEBA Anormal Gizli Dizi veya KMS Anahtar Erişimi
Açıklama: AWS Gizli Dizi Yöneticisi veya Anahtar Yönetimi Hizmeti (KMS) kaynaklarına şüpheli erişim. İlk kez erişim veya olağan dışı yüksek erişim sıklığı kimlik bilgisi toplama veya veri sızdırma girişimlerini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi, Koleksiyon |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1555 - Parola Depolarından Kimlik Bilgileri |
| Etkinlik: | GetSecretValue BatchGetSecretValue ListKeys ListSecrets PutSecretValue CreateSecret UpdateSecret DeleteSecret CreateKey PutKeyPolicy |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
GCP Denetim Günlüklerinde UEBA Anormal Gizli Dizisi veya KMS Anahtar Erişimi
Açıklama: Google Cloud Secret Manager veya Cloud KMS kaynaklarına şüpheli erişim. Gizli kasaya, anahtara veya sertifikaya ilk kez erişim, eşler arasında olağan dışı erişim desenleri veya kullanıcının geçmiş temeline kıyasla çok daha yüksek erişim hacmi kimlik bilgileri toplama, veri sızdırma girişimleri veya güvenliği aşılmış hizmet hesaplarının kötüye kullanılmasına işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | GCP Denetim Günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi, Koleksiyon |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1555 – Parola Depolarından Kimlik Bilgileri, T1552 – Güvenli Olmayan Kimlik Bilgileri |
| Etkinlik: | cloudkms.googleapis.com, secretmanager.googleapis.com üzerinde yönetim işlemleri (AccessSecretVersion, AsymmetricDecrypt, GetPublicKey, AsymmetricSign hariç) |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
UEBA Anormal Oturum Açma
Açıklama: Saldırganlar, Kimlik Bilgisi Erişimi tekniklerini kullanarak belirli bir kullanıcı veya hizmet hesabının kimlik bilgilerini çalabilir veya kalıcılık elde etmek için sosyal mühendislik aracılığıyla keşif sürecinde kimlik bilgilerini yakalayabilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | Oturum açma günlüklerini Microsoft Entra günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: |
Microsoft Entra ID: Oturum açma etkinliği Windows Güvenliği: Başarılı oturum açma (Olay Kimliği 4624) |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
AwsCloudTrail'de UEBA Anormal STS AssumeRole Davranışı
Açıklama: AWS Güvenlik Belirteci Hizmeti (STS) AssumeRole eylemlerinin anormal kullanımı, özellikle ayrıcalıklı roller veya çapraz hesap erişimi dahil. Tipik kullanımdan sapmalar ayrıcalık yükseltme veya kimlik güvenliğinin aşılmasına işaret edebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | UEBA |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Ayrıcalık Yükseltme, SavunmaDan Kaçınma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1548 - Kötüye Kullanım Yükseltme Denetim Mekanizması, T1078 - Geçerli Hesaplar |
| Etkinlik: | AssumeRole AssumeRoleWithSAML AssumeRoleWithWebIdentity AssumeRoot |
UEBA anomalileri listesine | geri dönBaşa dön
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler
Microsoft Sentinel özelleştirilebilir makine öğrenmesi tabanlı anomalileri, hemen kullanıma hazır hale getirilebilen analiz kuralı şablonlarıyla anormal davranışları tanımlayabilir. Anomaliler kötü amaçlı veya şüpheli davranışları tek başına belirtmese de algılamaları, araştırmaları ve tehdit avcılığını geliştirmek için kullanılabilir.
- Anormal Azure işlemleri
- Anormal Kod Yürütme
- Anormal yerel hesap oluşturma
- Office Exchange'de anormal kullanıcı etkinlikleri
- Bilgisayar deneme yanılma girişimi
- Deneme kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
- Oturum açma türü başına kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
- Hata nedeni başına deneme kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
- Makine tarafından oluşturulan ağ işaretleyici davranışını algılama
- DNS etki alanlarında etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
- Palo Alto GlobalProtect aracılığıyla Aşırı İndirme
- Palo Alto GlobalProtect aracılığıyla aşırı yüklemeler
- Üst düzey DNS Etki Alanlarında olası etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
- AWS dışı kaynak IP adresinden yapılan şüpheli AWS API çağrıları hacmi
- Kullanıcı hesabından yapılan şüpheli AWS yazma API çağrıları hacmi
- Bilgisayarda şüpheli oturum açma hacmi
- Yükseltilmiş belirteci olan bilgisayarda şüpheli oturum açma hacmi
- Kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
- Oturum açma türlerine göre kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
- Yükseltilmiş belirteçle kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
Anormal Azure işlemleri
Açıklama: Bu algılama algoritması, bu ML modelini eğitmek için kullanıcıya göre gruplandırılmış Azure işlemlerde 21 günlük verileri toplar. Ardından algoritma, çalışma alanlarında nadir olarak işlem dizileri gerçekleştiren kullanıcıların durumunda anomaliler oluşturur. Eğitilen ML modeli, kullanıcı tarafından gerçekleştirilen işlemleri puanlar ve puanı tanımlanan eşikten büyük olanların anormal olduğunu düşünür.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1190 - Exploit Public-Facing Uygulama |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Anormal Kod Yürütme
Açıklama: Saldırganlar komutları, betikleri veya ikili dosyaları yürütmek için komut ve betik yorumlayıcılarını kötüye kullanabilir. Bu arabirimler ve diller, bilgisayar sistemleriyle etkileşim kurmanın yollarını sağlar ve birçok farklı platformda ortak bir özelliktir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | Azure Etkinlik günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Yürütme |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1059 - Komut ve Betik Yorumlayıcısı |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Anormal yerel hesap oluşturma
Açıklama: Bu algoritma, Windows sistemlerinde anormal yerel hesap oluşturmayı algılar. Saldırganlar, hedeflenen sistemlere erişimi korumak için yerel hesaplar oluşturabilir. Bu algoritma, kullanıcılar tarafından önceki 14 gün içinde yerel hesap oluşturma etkinliğini analiz eder. Daha önce geçmiş etkinliklerde görünmeyen kullanıcılardan geçerli günde benzer bir etkinlik arar. Bilinen kullanıcıların bu anomaliyi tetiklemelerini filtrelemek için bir izin listesi belirtebilirsiniz.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1136 - Hesap Oluştur |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Office Exchange'de anormal kullanıcı etkinlikleri
Açıklama: Bu makine öğrenmesi modeli, Office Exchange günlüklerini kullanıcı başına saatlik demetler halinde gruplandırır. Bir saati oturum olarak tanımlarız. Model, tüm normal (yönetici olmayan) kullanıcılar arasında önceki 7 günlük davranışa göre eğitilir. Son gündeki anormal kullanıcı Office Exchange oturumlarını gösterir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | Office Etkinlik günlüğü (Exchange) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kalıcılık Koleksiyon |
| MITRE ATT&CK teknikleri: |
Koleksiyon: T1114 - Email Koleksiyonu T1213 - Bilgi Depolarından Alınan Veriler Kalıcılık: T1098 - Hesap Düzenleme T1136 - Hesap Oluştur T1137 - Office Uygulaması Başlatma T1505 - Sunucu Yazılımı Bileşeni |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Bilgisayar deneme yanılma girişimi
Açıklama: Bu algoritma, son bir gün içinde bilgisayar başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarısız oturum açma girişimi (güvenlik olayı kimliği 4625) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows güvenlik olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Deneme Yanılma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Deneme kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
Açıklama: Bu algoritma, son bir gün içinde kullanıcı hesabı başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarısız oturum açma girişimi (güvenlik olayı kimliği 4625) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows güvenlik olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Deneme Yanılma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Oturum açma türü başına kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
Açıklama: Bu algoritma, son bir gün içinde kullanıcı hesabı başına oturum açma türü başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarısız oturum açma girişimi (güvenlik olayı kimliği 4625) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows güvenlik olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Deneme Yanılma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Hata nedeni başına deneme kullanıcı hesabı deneme yanılma girişimi
Açıklama: Bu algoritma, son bir gün içindeki hata nedeni başına kullanıcı hesabı başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarısız oturum açma girişimi (güvenlik olayı kimliği 4625) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows güvenlik olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Kimlik Bilgisi Erişimi |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1110 - Deneme Yanılma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Makine tarafından oluşturulan ağ işaretleyici davranışını algılama
Açıklama: Bu algoritma, yinelenen zaman değişim desenlerine göre ağ trafiği bağlantı günlüklerinden işaret desenlerini tanımlar. Tekrarlanan zaman deltalarında güvenilmeyen genel ağlara yönelik herhangi bir ağ bağlantısı, kötü amaçlı yazılım geri çağırmalarının veya veri sızdırma girişimlerinin göstergesidir. Algoritma, aynı kaynak IP ile hedef IP arasındaki ardışık ağ bağlantıları arasındaki zaman farkını ve aynı kaynaklar ve hedefler arasındaki bir zaman aralığı dizisindeki bağlantı sayısını hesaplar. İşaretleme yüzdesi, bir gün içindeki toplam bağlantılara karşı zaman değişim dizisindeki bağlantılar olarak hesaplanır.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (PAN) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komut ve Denetim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1071 - Uygulama Katmanı Protokolü T1132 - Veri Kodlama T1001 - Veri Karartma T1568 - Dinamik Çözünürlük T1573 - Şifrelenmiş Kanal T1008 - Geri Dönüş Kanalları T1104 - Çok Aşamalı Kanallar T1095 - Uygulama Dışı Katman Protokolü T1571 - Standart Olmayan Bağlantı Noktası T1572 - Protokol Tüneli T1090 - Ara Sunucu T1205 - Trafik Sinyalleri T1102 - Web Hizmeti |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
DNS etki alanlarında etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
Açıklama: Bu makine öğrenmesi modeli, DNS günlüklerinde geçmiş güne ait olası DGA etki alanlarını gösterir. Algoritma, IPv4 ve IPv6 adreslerine çözümleyen DNS kayıtları için geçerlidir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | DNS Olayları |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komut ve Denetim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1568 - Dinamik Çözünürlük |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Palo Alto GlobalProtect aracılığıyla Aşırı İndirme
Açıklama: Bu algoritma, Palo Alto VPN çözümü aracılığıyla kullanıcı hesabı başına olağan dışı yüksek indirme hacmini algılar. Model, VPN günlüklerinin önceki 14 gününde eğitilir. Geçen gün içinde yüksek miktarda indirme işleminin anormal olduğunu gösterir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (PAN VPN) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Sızdırma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1030 - Veri Aktarımı Boyut Sınırları T1041 - C2 Kanalı Üzerinden Sızdırma T1011 - Diğer Ağ Ortamı Üzerinden Sızdırma T1567 - Web Hizmeti Üzerinden Sızdırma T1029 - Zamanlanmış Aktarım T1537 - Bulut Hesabına Veri Aktarma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Palo Alto GlobalProtect aracılığıyla aşırı yüklemeler
Açıklama: Bu algoritma, Palo Alto VPN çözümü aracılığıyla kullanıcı hesabı başına olağan dışı yüksek miktarda karşıya yükleme algılar. Model, VPN günlüklerinin önceki 14 gününde eğitilir. Son bir gün içinde yüksek miktarda karşıya yüklemenin anormal olduğunu gösterir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | CommonSecurityLog (PAN VPN) |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Sızdırma |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1030 - Veri Aktarımı Boyut Sınırları T1041 - C2 Kanalı Üzerinden Sızdırma T1011 - Diğer Ağ Ortamı Üzerinden Sızdırma T1567 - Web Hizmeti Üzerinden Sızdırma T1029 - Zamanlanmış Aktarım T1537 - Bulut Hesabına Veri Aktarma |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Üst düzey DNS Etki Alanlarında olası etki alanı oluşturma algoritması (DGA)
Açıklama: Bu makine öğrenmesi modeli, DNS günlüklerinin son gününden itibaren etki alanı adlarının olağan dışı olan sonraki düzey etki alanlarını (üçüncü düzey ve yukarı) gösterir. Bunlar potansiyel olarak bir etki alanı oluşturma algoritmasının (DGA) çıkışı olabilir. Anomali, IPv4 ve IPv6 adreslerine çözümleyen DNS kayıtları için geçerlidir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | DNS Olayları |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | Komut ve Denetim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1568 - Dinamik Çözünürlük |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
AWS dışı kaynak IP adresinden yapılan şüpheli AWS API çağrıları hacmi
Açıklama: Bu algoritma, son gün içinde AWS'nin kaynak IP aralıkları dışındaki kaynak IP adreslerinden çalışma alanı başına kullanıcı hesabı başına olağan dışı yüksek hacimli AWS API çağrıları algılar. Model, önceki 21 günlük AWS CloudTrail günlük olaylarında kaynak IP adresine göre eğitilir. Bu etkinlik, kullanıcı hesabının gizliliğinin tehlikeye girdiğini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Kullanıcı hesabından yapılan şüpheli AWS yazma API çağrıları hacmi
Açıklama: Bu algoritma, son gün içinde kullanıcı hesabı başına olağan dışı yüksek hacimli AWS yazma API çağrılarını algılar. Model, kullanıcı hesabına göre AWS CloudTrail günlük olaylarının son 21 gününde eğitilir. Bu etkinlik hesabın gizliliğinin tehlikeye girdiğini gösterebilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | AWS CloudTrail günlükleri |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Bilgisayarda şüpheli oturum açma hacmi
Açıklama: Bu algoritma, geçen gün içinde bilgisayar başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarılı oturum açma (güvenlik olayı kimliği 4624) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows Güvenliği olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Yükseltilmiş belirteci olan bilgisayarda şüpheli oturum açma hacmi
Açıklama: Bu algoritma, son gün içinde bilgisayar başına yönetim ayrıcalıklarıyla olağan dışı derecede yüksek miktarda başarılı oturum açma (güvenlik olayı kimliği 4624) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows Güvenliği olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
Açıklama: Bu algoritma, son bir gün içinde kullanıcı hesabı başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarılı oturum açma (güvenlik olayı kimliği 4624) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows Güvenliği olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Oturum açma türlerine göre kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
Açıklama: Bu algoritma, geçen gün içinde farklı oturum açma türlerine göre kullanıcı hesabı başına olağan dışı derecede yüksek miktarda başarılı oturum açma (güvenlik olayı kimliği 4624) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows Güvenliği olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Yükseltilmiş belirteçle kullanıcı hesabında şüpheli oturum açma hacmi
Açıklama: Bu algoritma, son gün içinde kullanıcı hesabı başına yönetim ayrıcalıklarıyla olağan dışı derecede yüksek miktarda başarılı oturum açma (güvenlik olayı kimliği 4624) algılar. Model, önceki 21 günlük Windows Güvenliği olay günlüklerinde eğitilir.
| Öznitelik | Değer |
|---|---|
| Anomali türü: | Özelleştirilebilir makine öğrenmesi |
| Veri kaynakları: | günlükleri Windows Güvenliği |
| MITRE ATT&CK taktikleri: | İlk Erişim |
| MITRE ATT&CK teknikleri: | T1078 - Geçerli Hesaplar |
Makine öğrenmesi tabanlı anomaliler listesine | geri dönBaşa dön
Sonraki adımlar
- Microsoft Sentinel'de makine öğrenmesi tarafından oluşturulan anomaliler hakkında bilgi edinin.
- Anomali kurallarıyla çalışmayı öğrenin.
- Microsoft Sentinel ile olayları araştırın.